Redata Repositorio de datos abiertos de investigación de Uruguay
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Video-tutorial de Robotito Básico
No full textVideo-tutorial sobre el funcionamiento de Robotito Básico
Conjunto de datos de: Entornos Virtuales de Investigación (EVI) e infraestructuras tecnológicas digitales para la investigación en ciencias sociales en Uruguay
No full textPresenta los datos originales de la encuesta bajados de Google Form, los datos depurados luego de un proceso de revisión y codificación, las gráficas realizadas para responder a cada pregunta del cuestionario y finalmente, la combinación de pregunta a los efectos de cruzar información que permita enriquecer las conclusiones
Bienestar subjetivo de estudiantes y docentes de Uruguay
No full text MUESTRA:
La muestra se conformó por 357 estudiantes de EMB (Educación Media Básica, Medad = 13.6, DE= 0.76, 54.6% mujeres), 375 estudiantes de EMS (Educación Media Superior o Bachillerato, Medad = 16.5, DE= 0.78, 61% mujeres), y 350 docentes (Medad= 36.3, DE= 12.4, 76.2% mujeres) de Uruguay. Los estudiantes pertenecían a instituciones públicas del departamento de Colonia. El 95.3% de los docentes se desempeñaba en educación pública en múltiples instituciones y niveles. El muestreo intencional se basó en la accesibilidad a las instituciones y la disponibilidad de los participantes para ser parte del estudio.
INSTRUMENTOS:
a- Satisfaction with Life Scale (SWLS): esta escala unidimensional mide la Satisfacción con la Vida (SV) incluyendo cinco ítems que presentan afirmaciones con la cual debe expresarse el acuerdo/desacuerdo (Ej. Estoy satisfecho/a con mi vida). La puntuación de cada ítem varía del 1 al 7, siendo la puntuación total mínima de 7 y la máxima de 35. La versión original fue publicada por Diener et al. (1985) y se ha usado en un amplio rango de edades y poblaciones (Pavot & Diener, 2008). Se utilizó la versión adaptada al español rioplatense por Mikulic et al. (2019), con una fiabilidad de α = .81 en su estudio.
b- Positive and Negative Affect Schedule (PANAS, versión breve). Esta escala bidimensional está diseñada para medir de forma independiente el Afecto Negativo (AN) y el Afecto Positivo (AP). La versión original en inglés (Watson et al., 1988) fue adaptada y validada para la variante rioplatense del español (Medrano & Flores-Kanter, 2015). La versión breve (Flores-Kanter & Medrano, 2018), compuesta por 10 ítems presentados como adjetivos que describen emociones (AN: afligido, culpable, asustado, nervioso, temeroso; AP: interesado, entusiasmado, inspirado, decidido, activo), que se puntúan de acuerdo a la frecuencia en que el sujeto se siente así, en una escala Likert de 5 puntos. Se optó por la versión breve debido a su comprobada validez en contextos educativos y su eficiencia para estudios de gran tamaño muestral (Flores-Kanter & Medrano, 2018). En investigaciones previas la fiabilidad de las subescalas en población rioplatense varía entre α= .75 a α= .85 (Flores-Kanter & Medrano, 2018; Santángelo et al., 2019).
c- Una pregunta abierta sobre Emociones Académicas (EA), redactada en español rioplatense: "Pensando en el último semestre, ¿qué emociones y estados de ánimo asociás específicamente al liceo? Enumerá al menos seis, separando con comas". Escribí el máximo que puedas, Se utiliza para recoger vocabulario emocional relacionado a la institución educativa; esta pregunta sólo se incluyó en el caso de los estudiantes. </p
Conjunto de datos de: Evaluación del riesgo de árboles urbanos
No full textDatos de evaluación del riesgo de árboles urbanos en un nivel 1 de evaluación (visual limitado) en dos fases del experimento. Los participantes están clasificados en tres categorías, de acuerdo con el conocimiento y con la experiencia en la temática. Los nombres fueron cambiados por letras. Letras iguales en las dos fases indican que son la misma persona
Analyzing constrained LLM through PDFA-learning experiments repository
No full textExperiments repository for paper "Analyzing constrained LLM through PDFA-learning
WebRequests
No full textA dataset of labeled requests assembled from several public datasets, namely, Malicious-URLs, PKDD, and CSIC 2010 (also included).
To merge the datasets, only the URI of each web request was used. To construct a feature vector to train the networks, each URI was tokenized in unigrams following a bag-of-words approach.
For each URI, the values of the unigrams were computed using term frequency–inverse document frequency (TF–IDF). Each URI was represented by an l1-normalized vector composed of the 500 most frequent tokens across the entire dataset
Conjunto de datos históricos del Programa de Mejoramiento Genético de Arroz de INIA
No full textDatos históricos del Programa de Mejoramiento Genético de Arroz de INIA desde el año 1997 a 2020 (años de cosecha). El conjunto contiene 93722 registros de 150 variables relacionadas con 1008 ensayos de campo y laboratorio para la evaluación de 20628 líneas experimentales
Conjunto de datos del Observatorio de Reportes de Sostenibilidad de FCEA-Udelar
No full textObservatorio de Reportes de Sostenibilidad de la Facultad de Ciencias Económicas y de Administración (FCEA) de la Universidad de la República (Udelar), Uruguay
El Observatorio constituye el principal proyecto de la Línea de Investigación Contabilidad Social y Ambiental de la Unidad de Investigación en Contabilidad y Tributaria (UICT) perteneciente al Departamento de Contabilidad y Tributaria de la FCEA de la UdelaR.
Tiene como finalidad monitorear el reporting de sostenibilidad en Uruguay y mantener una base de datos de las organizaciones que presentan algún tipo de Reporte de Sostenibilidad, para analizar la evolución del reporting y estudiar el desarrollo de esta práctica en el país. El Observatorio se ha convertido en una referencia clave a nivel nacional para comprender los avances en materia de Informes de Sostenibilidad y las características de las organizaciones que reportan.
Este conjunto de datos proporciona un resumen de los indicadores del Observatorio en base a los reportes recopilados, brindando información sobre:
Cantidad de reportes
Cantidad de organizaciones que reportan
Tipo de organizaciones
Ámbito de las organizaciones
Sectores que están representados
Rubros a los que pertenecen
Tamaño de las organizaciones
Tipo de reporte
Estándares y marcos internacionales utilizados o referenciados
Las actualizaciones de la base de datos del Observatorio han permitido comprobar el aumento de la cantidad de organizaciones que reportan y de los reportes publicados (tanto de las nuevas organizaciones como de las que ya reportaban), evidenciando que esta práctica constituye una tendencia en crecimiento que pone de manifiesto el compromiso de las organizaciones uruguayas en gestionar y comunicar la sostenibilidad.
El Observatorio contribuye a la sensibilización en el tema y promueve los Reportes de Sostenibilidad, impulsando las buenas prácticas en materia de rendición de cuentas y transparencia. También, representa una importante fuente de información para la enseñanza de los reportes en las asignaturas de grado, posgrado y educación permanente de la FCEA, para los proyectos de investigación y los programas de extensión y actividades en el medio.
Dispone de una página web de acceso público alojada en el sitio web de la FCEA UdelaR. <p
Dataset: Depression diagnosis using Artificial Intelligence: A systematic review
No full textDataset: Depression diagnosis using Artificial Intelligence: A systematic revie