Repositório de Dados de Pesquisa da Unicamp (Universidade Estadual de Campinas)
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Associação clínico-radiográfica na artropatia hemofílica: uma análise da funcionalidade autorreferida por articulação
No full textOs dados são provenientes de um estudo transversal, observacional, realizado a partir de dados clínicos e radiográficos de 118 participantes maiores de 18 anos, com diagnóstico de hemofilia atendidos em um centro de referência. A funcionalidade musculoesquelética foi aferida pela escala Haemophilia Activities List (HAL), e o dano radiogr��fico de cotovelos, joelhos e tornozelos foi quantificado pelos escores de Pettersson e Arnold-Hilgartner (AH)
O parto cesáreo a pedido materno em gestações de alto risco
No full textO parto cesáreo a pedido materno (PCPM) é um fenômeno crescente que traz preocupação por suas potenciais consequências clínicas e conflitos éticos. Sua prevalência depende de práticas e percepções sobre cesariana como forma de nascer. O objetivo desta dissertação é analisar PCPM, as diferentes formas como se apresenta, os fatores associados, e sua distribuição segundo a Classificação de Robson (CR), utilizando uma definição que representa a demanda das mulheres numa maternidade brasileira de referência para gestações de alto risco. Foi realizada a análise secundária de dados em sistema informatizado de partos do Centro de Atenção Integral à Saúde da Mulher (Caism)/Unicamp entre outubro de 2017 e outubro de 2021. O estudo 1, de corte transversal, enfocou a distribuição dos tipos de parto e sua relação com a CR. Foram considerados PCPM as cesáreas primárias ou secundárias, eletivas (PCPMele), por desistência de indução (PCPMdi) e também por desistência de trabalho de parto espontâneo (PCPMdtp), que se diferenciaram das cesarianas por indicação médica. As variáveis estudadas foram: via de parto, CR, PCPM e suas categorias, número de cesáreas anteriores e comorbidades. A análise estatística inicial foi descritiva, com a frequência absoluta e relativa das variáveis categóricas, seguida de teste de qui-quadrado para comparações entre grupos. Para o trabalho 2, observacional, retrospectivo, tipo caso-controle, foram estudados os fatores associados ao PCPM na definição ampliada. Todos os PCPM eletivos ou por desistência de indução, primários ou secundários, foram consideradas casos. Os controles foram os partos vaginais com data e horário mais próximo. As variáveis utilizadas foram: PCPM e suas categorias (PCPMele, PCPMdi, cor de pele, escolaridade, estado civil, acompanhante, idade, complicação clínica e presença de uma cesariana anterior). Utilizaram-se os testes de McNemar e de simetria de Bowker, além das análises de regressão logística condicional simples e múltipla para amostra pareada. O estudo foi aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa (CAAE 65705922.0.0000.5404) e adotou o Termo de Compromisso para Utilização de Dados (TCUD). Observou-se que, dos 7.779 partos, houve 53,1% de cesarianas. PCPM correspondeu a 10,2% das cesáreas e 5,4% dos partos. Entre os PCPM, 72,1% dos pacientes apresentavam alguma doença, sendo hipertensão arterial e diabetes as mais frequentes. A segunda cesariana correspondeu a 3,1% de todos os partos e 58,8% dos PCPM. Os PCPMele foram o grupo principal (58,6%), seguidos por PCPMdi (28,1%) e PCPMdtp (13,3%). O grupo de Robson 5.1 (mulheres com cesariana anterior e gestação a termo, feto cefálico) concentrou a maior porcentagem das PCPM (57,1%), sendo 63,4% dos PCPMele, 45,7% dos PCPMdi e 53,6% dos PCPMdtp. Na análise multivariada, a presença de comorbidades aumentou o risco de PCPMele (OR=13,05, IC95% 5,58 – 30,52), PCPMdi (OR=13,46, IC 95% 5,07 – 35,77) e PCPM (OR=12,02, IC 95% 6,63 – 21,81). Ter cesariana prévia também aumentou o risco de PCPMele (OR 8,78, IC 95% 4,08-18,89), PCPMdi (OR 5,51, IC 95% 1,94-15,62) e PCPM (OR 7,01, IC 95% 3,86-12,74). Conclui-se que, numa maternidade de referência, o PCPM correspondeu a apenas 10,2% das cesarianas, ter comorbidades e uma cesárea prévia foram fatores de risco associados e a classificação de Robson mostrou-se insuficiente para estudar o fenômeno. Em serviços obstétricos de referência para gestações de alto risco, diante da cultura de cesariana e legislação que respalda esta opção pela mulher, é necessário ampliar a compreensão do fenômeno da PCPM
Conjunto de dados sobre análise da gestão de projetos híbrida com Hesitant Fuzzy Linguistic TOPSIS
No full textEste conjunto de dados reúne informações primárias coletadas por meio de uma pesquisa exploratória (survey) aplicada a 42 profissionais e acadêmicos da área de gestão de projetos, todos com experiência mínima de dois anos na área. Os dados contemplam a avaliação de aspectos relacionados à gestão de projetos híbrida, previamente mapeados na literatura, organizados em três dimensões principais: vantagens, desvantagens e pré-requisitos para sua adoção.
Os participantes avaliaram múltiplos critérios utilizando escalas linguísticas estruturadas, permitindo a expressão de julgamentos hesitantes. As informações foram organizadas de modo a possibilitar análises multicritério sob incerteza, sendo especialmente adequadas à aplicação do método Hesitant Fuzzy Linguistic TOPSIS, técnica que permite o tratamento de preferências imprecisas e subjetivas em contextos complexos de tomada de decisão.
O conjunto de dados possibilita a realização de análises exploratórias, estudos comparativos entre teoria e prática, investigações sobre maturidade em gestão de projetos e aplicações metodológicas envolvendo abordagens multicritério fuzzy. Além disso, os dados podem ser reutilizados em pesquisas voltadas à Engenharia de Produção, Sistemas de Engenharia, Administração, Gestão de Projetos, Inovação Organizacional e Estudos Organizacionais.
As informações disponibilizadas contribuem para a compreensão das percepções de especialistas acerca da adoção de abordagens híbridas, apoiando análises sobre fatores críticos de sucesso, desafios de implementação, alinhamento entre planejamento e adaptação e decisões relacionadas à customização de modelos híbridos em projetos caracterizados por elevada complexidade técnica e organizacional
Zona Cinzenta: O espaço, o artista e o espectador acinzentado em obras performativas fora da caixa preta
No full textO objetivo desta tese advém do interesse em refletir e aprofundar o tripé de relação entre artista, obra e os processos de mediação com o espectador, considerando como pesquisa a prática e outras formas de comunicação fora da caixa preta. Como artista da dança, diretor da T.F. Cia de Dança e pesquisador na área das artes cênicas, este estudo surge a partir da experiência artística, associada ao aprofundamento da pesquisa realizada coletivamente pelo núcleo desde 2002. O recorte proposto para esta tese de doutorado concentra-se em investigar as relações entre processos de criação em dança, escolhas estético-dramatúrgicas e o papel do público em obras fora da caixa preta, partindo dos pressupostos da Prática como Pesquisa (Practice as Research) (NELSON, 2013) e investigando o conceito de zona cinzenta (BISHOP, 2018)
Dados relativos à tese: "Picasso da China" nos trópicos - vestígios de um intercâmbio sino-brasileiro
No full textConjunto de dados associado a uma tese de doutoramento. Os dados não podem ser disponibilizados por questões de proteção intelectual. Para mais informações, contatar os responsáveis pelo depósito
Replication data for: Evaluating named entity recognition - a comparative analysis of mono- and multilingual transformer models on a novel brazilian corporate earnings call transcripts dataset
No full textThis package contains a dataset comprising 384 earnings call transcripts from Brazilian banks, along with the accompanying Jupyter notebooks used for preprocessing, annotating, and fine-tuning. The notebooks are specifically designed for fine-tuning BERT- and T5-based transformer models for the task of financial Named Entity Recognition (NER).
The submission is organized into two main files:
File: SourceCode.zip – This file includes the original PDF files of the transcripts and a series of Jupyter notebooks (Python) that document the step-by-step methodology of the study: 1) text extraction and sentence pre-processing; 2) weak supervision for annotation; 3) generation of train, validation, and test splits; and 4) fine-tuning of the Transformer models.
File: Datasets.zip – This file contains a single CSV file with all raw sentences extracted from the PDFs, as well as a subfolder with the annotated sentences, already divided into standard training, validation, and testing sets to facilitate reproducible research.
</ul
Replication data for: AirCEP: an application for monitoring air quality with complex event processing
No full textDescription
This dataset is associated with the master's dissertation entitled
“AirCEP – An Application for Monitoring Air Quality with Complex Event Processing”,
developed at the Institute of Computing, University of Campinas (UNICAMP), Brazil, in 2025.
Study Overview
The study addresses the challenges of air quality monitoring in regions with limited infrastructure
and high operational costs, proposing a modular and scalable architecture called AirCEP.
The system integrates Edge Computing, configurable data filtering mechanisms, Complex Event Processing (CEP),
and real-time visualization to reduce network traffic, computational resource consumption, and alert latency.
AirCEP was designed to:
Minimize network bandwidth usage through configurable data filters applied at the edge.
Reduce CPU and memory consumption during real-time stream processing.
Detect complex environmental events from continuous air quality measurements.
Generate real-time alerts for adverse air quality conditions.
Provide a monitoring dashboard for visualization and decision support.
The architecture is composed of three main components:
Data Router (Edge Layer): Applies configurable filters to reduce data volume before transmission.
Stream Processing Engine: Implements Complex Event Processing using Apache Flink to analyze continuous data streams and detect patterns of interest.
Visualization Dashboard: Built with Grafana to display real-time metrics, historical data, and alerts.
Dataset Description
The dataset includes the measurements and experimental results used to evaluate the AirCEP architecture.
It contains:
Air quality measurements from monitoring stations and/or simulated sensors.
Pollutants monitored:
PM2.5
PM10
SO₂ (Sulfur Dioxide)
NO₂ (Nitrogen Dioxide)
O₃ (Ozone)
CO (Carbon Monoxide)
Timestamped readings collected as continuous data streams.
Experimental logs from two deployment scenarios:
Local environment: All components deployed on the same machine.
Remote environment: Sensors physically separated from the processing unit.
Performance metrics collected during experiments:
Network traffic (bytes transmitted)
CPU utilization
Memory consumption
End-to-end latency
Filter configurations and CEP rule definitions used for event detection.
Data Structure
The dataset is structured to support reproducibility and reuse:
Time-series formatted records (timestamp + pollutant measurements).
System performance logs aligned with experimental runs.
Configuration files defining filtering thresholds and CEP rules.
Scenario identification metadata (local vs. remote deployment).
Methodology Context
The experiments compare:
Baseline transmission (without filtering) versus filtered transmission.
Resource consumption in different deployment architectures.
Latency impact of physical distance between sensors and processing nodes.
Results demonstrate:
Up to ~30% reduction in network traffic.
Up to ~19% reduction in CPU consumption.
Latency more strongly influenced by physical distance than filtering itself.
Reuse Potential
This dataset can be reused for:
Research in real-time stream processing.
Complex Event Processing evaluation.
Edge Computing performance studies.
Network optimization experiments.
Air quality monitoring systems benchmarking.
Smart city and IoT research.
Comparative analysis between cloud-centric and edge-based architectures.
Researchers may replicate the experimental setup, validate performance trade-offs,
benchmark alternative stream processing engines, or test new event detection rules.
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Resultados de equilíbrio líquido-líquido de sistemas modelos ao processo de extração por solvente de compostos odoríferos do bioglicerol
No full textConjunto de dados que fundamentam a dissertação referente ao trabalho de mestrado que estudou o equilíbrio líquido-líquido de sistemas modelos contendo glicerol, por meio de atividades experimentais e simulação computacional, com intuito de avaliar a aplicabilidade do processo de extração líquido-líquido de compostos odoríferos do bioglicerol
Replication data for: surface metallic states in wide-bandgap two-dimensional β-Sb₂O₃
No full textThis dataset includes all raw data, treated data, and data used in the figures of the manuscript submitted for publication. It includes: Atomic Force Microscopy (AFM) images, conducting AFM (c-AFM) data, Light Optical Microscopy images, Raman spectra, Scanning Electron Microscopy (SEM) images, Synchrotron Infrared Nano Spectroscopy (SINS), Scanning Tunneling Spectroscopy (STS), and Cathodoluminescence (CL) spectra
Dados sobre recuperação de ácidos da fermentação propiônica por extração líquido-líquido e destilação simples sem e com coluna de destilação de parede dividida obtidos por simulações computacionais
No full textEste conjunto de dados apresenta resultados de simulação computacional referentes à recuperação e purificação de ácidos carboxílicos, ácido acético, ácido propiônico e ácido succínico, provenientes da fermentação propiônica. Os processos avaliados incluem extração líquido-líquido utilizando solventes de baixa toxicidade, bem como destilação simples, realizada com e sem o emprego de coluna de parede dividida