Repositório de Dados de Pesquisa da Unicamp (Universidade Estadual de Campinas)
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Dataset related to the article "Impact craters formed by spinning granular projectiles" and the thesis "Motion of intruders in granular media"
No full textThese files contain an example of the setup required to perform and analyze a numerical simulation of the impact of a spinning granular projectile on a granular bed. The simulation is carried out using the open-source free DEM software LIGGGHTS. The simulations were all tested and previous validation results agreed quite well with the models and experiments from the literature. The dataset contains an example case of the initialization, which requires several steps, and from the main simulation. We also share an Octave code for post-processing the results.
Bed_Initialization:
0) Adjust the variables from the python file located in the 0_BoxInitialization_Base_Case/Mesh folder to change the box dimensions. Then, execute the allrunMesh file in the 0_BoxInitialization_Base_Case folder. This run, will create a CylindricalBox.stl file on the 0_BoxInitialization_Base_Case/DEM/STL folder that will be used to delimit the granular bed.
1) Run "0_BoxInitialization_Base_Case" simulation by executing the allrunDEM script. This simulation will insert the particles of the granular bed and let them settle.
2) Copy the restart file "liggghts5.restart" from the 0_BoxInitialization_Base_Case/DEM/post/restart folder to the 1_Eliminating_particles/DEM/post/restart folder
3) Run "1_Eliminating_particles" simulation by executing the allrunDEM_eliminate script. Particles will be eliminated above a specific threshold creating a planar layer on the bed surface.
4) Copy the restart file "liggghts.restart_eliminated" from the 1_Eliminating_particles/DEM/post/restart folder to the 2_insertBall/r_0.0005/DEM/post/restart folder
5) Run "2_insertBall" simulation by executing the allrunDEM_insertBall script. Particles will be inserted inside a sphere created by the Sphere.py script located at the Mesh folder. Next, those particles will be bonded together to create the granular projectile. In this particular case, the particles were set to 1 mm diameter. The user may adjust the projectile diameter by adjusting the values on the python script.
6) Copy the restart file "liggghts.restart_createBonds" from the 2_insertBall/r_0.0005/DEM/post/restart folder to the T_1e7_rotation/DEM/post/restart folder
7) Run "T_1e7_rotation" simulation by executing the allrunDEM_restart script. The angular velocity, the projectile height, the bonds breakup tension and other variables can be set using the variables at the beginning of the DEM script.
Results:
1) The output results for instant position, velocity and force are split into two: (i) all particles and the projectile particles; and (ii) only for the projectile with a refined save-step. This proved necessary due to the large number of particles in the domain, which ends up generating a lot of memory data.
2) The Octave code can be used to analyze the output results. The user must adjust the InputData.m script according to the simulation setup. The mainCode.m will extract the data from the LIGGGHTS output. The Projectile_analysis.m will calculate some specific parameters and models (if needed). Finally, the PlotData.m will extract .txt files and plot user specified graphs such as, crater topography, maximum depth, Polar graph of particles dispersion, etc. (see the simulation plot menu for more options). The Octave results will be displayed in a Results folde
Inventário de pinturas de Helios Seelinger na Primeira República
No full textO inventário a seguir reúne pinturas de Helios Aristides Seelinger (Rio de Janeiro, RJ 1878 - Rio de Janeiro, RJ 1965) executadas ao longo da Primeira República (1889-1930). Este trabalho foi realizado no âmbito da pesquisa de doutorado “Helios Seelinger na Primeira República”, de autoria de João Victor Rossetti Brancato, realizada no Programa de Pós-Graduação em História da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) entre 2019 e 2025, sob orientação do Prof. Jorge Coli e financiamento da pesquisa da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (Processo nº 19/08063-8)
Dados clínicos e antropométricos pré e pós-intervenção em indivíduos com sobrepeso/obesidade
No full textTitulo : Dados Clínicos e antropométricos Pré e Pós-Intervenção em Indivíduos com Sobrepeso/Obesidade
A presente planilha refere-se a um banco de dados gerado a partir de um estudo clínico envolvendo pacientes com sobrepeso e obesidade, no qual foram coletadas informações em dois momentos distintos: Etapa 1 (tempo zero) e Etapa 3 (após intervenção, com 60 dias de seguimento).
Etapa 1 – Coleta Basal:
Nesta fase inicial, foram obtidas as seguintes variáveis:
• Dados sociodemográficos:
o Sexo
o Idade (anos)
o Escolaridade
• Dados antropométricos e de composição corporal:
o Peso (kg)
o Altura (cm)
o IMC (kg/m²)
o Circunferência da cintura (cm)
o Circunferência do quadril (cm)
o Relação cintura/quadril
o Gordura visceral estimada (kg)
• Parâmetros bioquímicos:
o Glicemia de jejum (mg/dL)
o Hemoglobina glicada (HbA1c) (%)
o Perfil lipídico: colesterol total, HDL, LDL, triglicerídeos (mg/dL)
o Ácido úrico (mg/dL)
o TGO e TGP (U/L)
Intervenção:
Todos os participantes foram submetidos a um protocolo de intervenção dietética individualizada, elaborado com base na taxa metabólica basal estimada. Um subgrupo optou pelo uso de sibutramina como adjuvante farmacológico. A intervenção dietética foi aplicada a todos os participantes, independentemente do uso de medicação.
Etapa 3 – Pós-intervenção (60 dias):
Nesta fase, foram novamente coletados os mesmos dados antropométricos,
e bioquímicos possibilitando a comparação pré e pós-intervenção.
Observações sobre a planilha:
• Participantes que desistiram do estudo após a Etapa 1 têm suas células da Etapa 3 preenchidas com a palavra "desistente", evitando campos em branco.
• As colunas da planilha estão organizadas conforme o tempo da coleta e o tipo de variável
• Todos os dados foram anonimizados, respeitando os critérios éticos de sigilo e confidencialidade
Dataset of a socioenactive system embedded with AI
No full textThis dataset contains the source code of a socioenactive system embedded with AI, including the source code of an AI model to classify emotional states. The study was published and has the title "Remote Emotional Interactions via AI-Enhanced Brain-to-Body Neurophysiological Interface". This study contributes to the Socioenactive Systems FAPESP Thematic Project (#2015/16528-0), with Ethical Committee number CAAE 72413817.3.0000.5404
Avaliação histológica e molecular de pacientes com doença de Crohn submetidos à terapia com plasma rico em plaquetas: estudo observacional de uma série de casos
No full textOs dados apresentados referem-se aos metadados da avaliação histológica e molecular de pacientes com doença de Crohn submetidos à terapia com plasma rico em plaquetas. Esclarecemos que a submissão dos dados de pacientes utilizados em nossa pesquisa, em plataformas de acesso aberto, como o REDU, não foi prevista ou aprovada no parecer do Comitê de Ética em Pesquisa que rege este estudo. Dada a sensibilidade das informações e as normativas éticas e legais aplicáveis, a disponibilização dos dados em plataformas de acesso público não é permitida. Para mais informações sobre os dados ou esclarecimentos adicionais, solicitamos que entre em contato diretamente com a pesquisadora responsável, Prof. Dra. Raquel Franco Leal, através do e-mail [email protected]
Série temporal das matrículas indígenas no ensino superior de 2009 a 2023, Brasil
No full textTabela produzida a partir dos Microdados do Censo da Educação Superior (INEP
Clinical Maneuvers and tremor characterization dataset
No full textThis dataset comprises physiological and movement signal recordings from patients with tremor, collected in a clinical environment during standardized motor tasks. Each recording includes data from IMU sensors (smartwatch and Myo armband) and EMG signals, annotated by up to two clinical raters. The tasks were standardized, and the data were organized with metadata and timestamped markers to enable pattern recognition and pathological tremor characterization analyses.
Due to privacy and ethical considerations, only a portion of the dataset may be publicly available. Researchers interested in accessing the full dataset must contact the authors and submit a formal request, which will be reviewed on a case-by-case basis to ensure compliance with privacy regulations and ethical standards. The PGD is made available here
Extraction form for scoping review on artificial intelligence models used in health technology assessment
No full textExcel file that contains the set of articles used in the scoping review.
Columns represent collected variables of interest for the research.
The purpose of this extraction was to perform quantitative and qualitative analysis of each variable
MyD88 signalling in B cells and antibody responses during Oropouche virus-induced neurological disease in mice
No full textDatasets related to the publication "MyD88 signalling in B cells and antibody responses during Oropouche virus-induced neurological disease in mice"
Dados relativos ao mapeamento de uso e ocupação da terra na Região Costa do Dendê, Estado da Bahia, Brasil
No full textEste conjunto de dados aponta a dinâmica de uso e ocupação das terras na região da Costa do Dendê, no estado da Bahia, Brasil, entre os anos de 1985 e 2023, abrangendo informações sobre as transformações espaciais e temporais nos usos e ocupação da terra, com foco em padrões de expansão urbana, uso agrícola, áreas de vegetação nativa e outras formas de uso do território. Foram mapeados cinco cenários temporais (1985, 1995, 2005, 2015 e 2023) utilizando imagens do satélite Landsat, classificadas pelo método de Máxima Verossimilhança. Neste conjunto de dados contêm: Mapa de Dinâmica de Uso e Ocupação da Terra na Região Costa do Dendê, Estado da Bahia, Brasil; Gráfico de evolução das classes de Uso e Ocupação da Terra na Região Costa do Dendê, Estado da Bahia, Brasil; Quadro de caracterização das classes de Uso e Ocupação das Terras