Repositório de Dados de Pesquisa da Unicamp (Universidade Estadual de Campinas)
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Conjunto de dados sintéticos e relatórios relativos à análise de subvaloração em remessas internacionais
No full textEste repositório reúne conjuntos de dados sintéticos e relatórios produzidos no âmbito de uma pesquisa sobre detecção de subvaloração em remessas internacionais. Inclui arquivos de produtos e Declarações de Importação de Remessas (DIRs), além de planilhas de análise e seleção de DIRs. O conteúdo foi desenvolvido para fins de experimentação e validação metodológica, sem uso de dados reais
Replication data containing x-ray absorption files for: "Copper nanoparticles exsolution from Sr(Ti, Fe)O3 perovskites: material tuning and probing (electro) catalytic applicability"
No full textReplication data containing X-ray absorption files for: "Copper Nanoparticles Exsolution from Sr(Ti, Fe)O3 Perovskites: Material Tuning and Probing (Electro)catalytic Applicability" published in Nanoscale Advances. (2026-01-16)
Only the data present in Figure 10 was generated by the data depositor
Dados DFT sobre ativação de O2 para formar ROS na superfície Ag3PO4(110) com a adsorção de clusters Agx
No full textThis research builds a DFT/VASP workflow to study how metallic Ag clusters (Ag₁–Ag₅) form and stabilize on Ag₃PO₄ surfaces and how they affect O₂ adsorption, linking surface thermodynamics to catalytic/photocatalytic reactivity. It benchmarks bulk reference energies, compares multiple surface terminations (ST1–ST6) via surface energies to select the most stable slab, then evaluates cluster stability and O₂ adsorption geometries/energies, supported by Python automation for slab/supercell preparation and post-processing of key descriptors such as work function and Ag d-band cente
Dados da tese "Decifra-me ou te devoro: ser professor de História diante da BNCC"
No full textEste conjunto de dados foi gerado no âmbito da tese "Decifra-me ou te devoro: ser professor de História diante da BNCC", orientada pelo prof. Dr. Arnaldo Pinto Jr. Os dados foram coletados por meio da metodologia do estudo imanente de fontes bibliográficos. Tratam-se dos resultados dos estudos imanentes de textos acadêmicos que tomaram como elemento central de seus trabalhos o processo de elaboração da BNCC de História. Os dados enfatizam as ideias centrais mobilizadas pelos autores em suas produções e alguns significados a elas atrelados
Entrega de miRNAs supressores tumorais via vesículas extracelulares no carcinoma papilífero da tireoide
No full textEste Registro de Depósito Único (REDU) reúne o conjunto de dados experimentais obtidos durante a pesquisa de doutorado desenvolvida no Instituto de Biologia da Unicamp, referentes à caracterização e avaliação funcional de vesículas extracelulares derivadas de células tiroideanas normais superexpressando miR-485-5p e miR-495-3p. Inclui resultados de RT-qPCR, Nanoparticle Tracking Analysis (NTA), Western blot, Microscopia Eletrônica e ensaios funcionais in vitro com células de carcinoma papilífero da tiroide. Os arquivos estão organizados em pastas temáticas contendo dados brutos e resumos metodológicos
Dados gerados após análises de expressão gênica de microRNAs e perfil de citocinas em pacientes com COVID-19
No full textConjunto de dados referente à tese intitulada “Expressão de microRNAs potencialmente relacionados à tempestade de citocinas em pacientes com COVID-19”. Este depósito inclui dados brutos e tratados provenientes da análise de expressão relativa de microRNAs, expressos em unidades arbitrárias (UA), obtidos por RT-qPCR, bem como dosagens plasmáticas de citocinas quantificadas por método imunoenzimático. O conjunto contempla ainda dados clínicos e laboratoriais anonimizados dos pacientes incluídos no estudo, classificados conforme gravidade clínica. As amostras foram obtidas de pacientes diagnosticados com COVID-19, conforme critérios estabelecidos no protocolo do estudo. A expressão dos microRNAs foi normalizada por método apropriado de quantificação relativa, conforme descrito na metodologia da tese. Todos os dados encontram-se integralmente anonimizados, sem qualquer identificação pessoal dos participantes, em conformidade com a aprovação do Comitê de Ética em Pesquisa
Replication data for: Active methodology application data
No full textAnonymized data from three questionnaires (initial, intermediate, and final) administered in agricultural engineering courses, covering knowledge of active learning methodologies (constructionism), practice environments, course planning, perceptions of the effectiveness of the applied active learning methodology, and confidence in facing challenges compared with previous courses. Data on age, gender, and origin (country, state, and city) were also collected. A subset of the data includes an anonymized horizontal alignment of part of the three questionnaires. Data composition: initial (114 instances; 26 attributes); intermediate (108; 19); final (103; 7); and horizontal (58; 52)
Replication data for: Performance of interpolation methods in digital soil mapping: the influence of data characteristics
No full textThis dataset compiles the georeferenced soil sampling tables produced within the Master’s research in Agricultural Engineering (UNICAMP). It contains the soil fertility data collected in three agricultural areas located in São Paulo State, Brazil.
The dataset includes sampling tables corresponding to three sampling intensities (1, 0.5, and 0.2 samples per hectare), representing different density scenarios evaluated in the study. Each table contains geographic coordinates (UTM) and soil fertility attributes (P, K, CTC, pH, V%, and clay content).
These data were used as input for the generation of soil fertility maps using six spatial interpolation methods (IDW, TPS, OK, RK, RF, and SVM) and for the development of variable-rate fertilizer prescription maps based on regional agronomic recommendations. The interpolation procedures and prescription criteria are fully described in the associated Master’s thesis and related publications
Dados relativos à dissertação: Redes riemannianas profundas com abordagem temporal para classificação em sistemas de interface cérebro-computador
No full textOs dados apresentados referem-se ao desenvolvimento e aos resultados do projeto "Redes Riemannianas Profundas com Abordagem Temporal para Classificação em Sistemas de Interface Cérebro-Computador". Incluem cinco arquivos Jupyter Notebook (.ipynb): EEGNet - Implementação da solução utilizando o modelo EEGNet, este arquivo contempla a adição de atraso aos dados de EEG bem como seu treinamento e classificação. Generate_Delayed_Data - Este arquivo contempla a geração das matrizes de covariância bem como a adição de atraso, também permite a seleção entre as soluções de matrizes expandidas ou tensor. MDM - Implementação da solução utilizando o modelo MDM. SPDNet - Implementação da solução utilizando o modelo SPDNet. SPDNet-Par - Implementação da solução utilizando o modelo desenvolvido por nós, a SPDNet-Par
Safety patient and development sustainable review
No full textDados da revisão de escopo realizada na primeira fase da tese intitulada PROPOSTA DE MODELO DE GESTÃO HOSPITALAR COM ÊNFASE NA SEGURANÇA DO PACIENTE E NO DESENVOLVIMENTO SUSTENTÁVEL