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Long-term temporal dynamics of an overall annual intensity indicator of grapevine pests and diseases in three French vineyards
No full textHistorically from the beginning of the 20th century, the French agricultural warning service has published weekly reports and annual summaries of key pest and disease pressures. The summaries were based on a large number of plots, notably vineyards including not-treated ones, monitored in different regions, with different local editions for each region. They constitute a highly valuable corpus of literature on pests and diseases presence and overall damage in vineyards. We used this literature to develop a textual analysis and build an integrative grading system for annual pest occurrence and damage intensity over a long period (1941 to 2023) in the Bordeaux, Champagne and Vaucluse regions. To reconstruct the pests and diseases occurrence and intensity over time in the three regions, we then established a long-term database of annual grades. The various grapevine diseases include notably : downy and powdery mildews, black rot, rotbrenner and gray mold and for the phytophagous insects : european vine moth and vine moth. This tool can be very useful for characterizing the epidemiological status of various years or vintages, and analysing long-term trends versus more isolated events. This will allow us to better describe and understand past pests and pathogens temporal dynamics and link them to biotic and/or abiotic contexts. This will be helpful for anticipating the necessary progress in grapevine protection against quantitative and/or qualitative loss and adapting viticulture to global changes and regulatory or marketing evolutions
Land cover and vegetation patches on the gravel bars of the Isère River (France) between 2018 and 2023
No full textThis dataset contains four types data:
(1) A normalized time series of visible aerial imagery acquired over the active channel of the Isère River (France) between 2018 and 2023 (Raster-Imagery);
(2) A CNN model to classify these images into land cover information and its associated training and validation data (Others-ClassificationModels);
(3) Raster files containing the predicted classes for each pixel of the gravel bars in the active channel (Raster-Classification);
(4) Shapefile files containing vegetation patches (i.e., surface area ≥ 2 m²) extracted from the classified raster (Vector-Vegetation).
Details about images acquisition, image date, file processing, geographic coordinate systems, etc. are all available in ReadMe.txt files for each data type
Hydrological reconstruction (1960-2021) of the Albarine DRN (France)
No full textHydrological model outputs at daily time step for the reconstruction period (1960-2021) in the Albarine DRN (France).
Simulated discharge, baseflow an state of flow (flowing/dry) is spatially distributed at the reach scale.
Other hydroclimatic variables (temperature, precipitation, rainfall, snowfall, potential evapotranspiration, actual evapotranspiration, vegetation interception, snow water equivalent, saturation of the soil layer, saturation of the grounwater layer) are spatially aggregated at the catchment scale
Dataset of Ixodes ricinus ticks in the Auvergne-Rhône-Alpes region (France)
No full textThe database represents the number of Ixodes ricinus ticks collected monthly in April, May and June 2018 by the dragging method on routes identified in forests of the Auvergne-Rhône-Alpes region (France). The information in this dataset on the local abundance of questing I. ricinus ticks can be used to determine the best way to collect data in the field based on the sampling rate and vegetation type
Réponses des autorités de protection des données au sujet des législations nationales relatives aux données génétiques
No full textDans le cadre d'un doctorat en droit portant sur les données génétiques, nous avons interrogé l'ensemble des autorités de protection des données à caractère personnel des États membres de l'Union européenne, afin de savoir comment les données génétiques sont encadrées dans le pays sur le territoire duquel elles sont établies. À cette fin, un courriel identique a été adressé à toutes les autorités le 2 juillet 2024, comportant deux questions :
1. La législation du pays dans lequel vous êtes implantée autorise-t-elle les tests génétiques en accès libre (comme MyHeritage, 23andMe ou Ancestry) sur son territoire ?
2. Le cas échéant, existe-t-il une législation encadrant les traitements de données, y compris génétiques, de ces entreprises ? Existe-t-il une législation nationale sur la protection des données génétiques, que cette législation fasse ou non partie de la législation sur la protection des données ?
La présente base de données retranscrit les réponses recueillies, à la fois dans leur version originale et dans une traduction libre réalisée à l'aide des logiciels Deepl et Google Traduction.As part of a doctoral thesis on genetic data, we surveyed all the personal data protection authorities in the Member States of the European Union to find out how genetic data is regulated in the country in which they are based. To this end, an identical email was sent to all the authorities on July 2, 2024, containing two questions:
1. Does the legislation of the country in which you are based allow open-access genetic testing (such as MyHeritage, 23andMe, or Ancestry) on its territory?
2. If so, is there legislation governing the processing of data, including genetic data, by these companies? Is there national legislation on the protection of genetic data, whether or not this legislation is part of data protection legislation?
This database transcribes the responses collected, both in their original version and in a free translation using Deepl and Google Translate software.<br
Projections hydrologiques Explore2 du débit pour le modèle MORDOR-SD sous RCP 2.6
No full textDébit journalier simulé par le modèle hydrologique MORDOR-SD pour l'ensemble des projections climatiques Explore2 sous RCP 2.6. Ces fichiers résultent de la concaténation des simulations hydrologiques sous runs historiques (avant 2005) et des projections hydrologiques (post 2005), fichiers NetCDF disponibles au téléchargement sur le portail https://www.drias-eau.fr/commande.
Ce dépôt regroupe un fichier NetCDF par couple GCM/RCM et correction de biais. Retrouvez davantage d'information sur la chaîne de modélisation du climat dans les métadonnées des fichiers NetCDF et le rapport https://doi.org/10.57745/PUR7ML .
La description des modèles hydrologiques utilisés est disponible dans les annexes du rapport https://doi.org/10.57745/S6PQXD. Retrouvez le diagnostic des modèles hydrologiques résumé à l'échelle des régions hydrologiques dans les fiches téléchargeables ici : https://doi.org/10.57745/DMFUXW.
Métadonnées supplémentaires :
Description de l'ensemble des chaînes de modélisations : https://doi.org/10.57745/R6HG5X
Description de l'ensemble des points de simulation : https://doi.org/10.57745/UTKWR5
Liste des simulations des chaînes de projections jugées aberrantes / horsains : https://doi.org/10.57745/YZNENQ
Décomposition des chaînes de caractère formant le nom des fichiers NetCDF, séparées par des "_" :
{1}: Variable : Nom de la variable (avec Adjust si les données sont corrigées)
{2}: Domain : Couverture spatiale des données
{3}: GCM-Inst-Model : Identifiant du GCM forçeur = Institut-Modèle
{4}: Experiment : Identifiant de l’expérience historique ou future via le scénario
{5}: Member : Numéro du membre de l'ensemble
{6}: RCM-Inst-Model : Identifiant du RCM = Institut-Modèle
{7}: Version : Identifiant de l’expérience historique ou future via le scénario
{8}: Bc-Inst-Method-Obs-Period : Identifiant de la méthode de correction de biais statistique =
Institut-Méthode-Réanalyse-Période
{9}: HYDRO-Inst-Model : Identifiant du HYDRO = Institut-Modèle
{10}: TimeFrequency : Pas de temps du jeu de données
{11}: Startyear-Endyear : Couverture temporelle des données sous forme YYYYMMDD-YYYYMMD
Pinus_pinaster_nirs_data
No full textSpectral dataset acquired on drill dust and branch powders using a Fourier-transform spectrometer, covering the spectral range from 10,000 to 4,000 cm⁻¹. Each entry includes an identifier, the genetic conservation unit (GCU), the country of origin, and a label indicating whether it belongs to the calibration or prediction dataset
Ensemble des narratifs des projections hydrologiques Explore2 du débit
No full textEnsemble de 36 chaînes de simulations de débits journaliers issus de 9 modèles hydrologiques pour la sélection des 4 narratifs climatiques Explore2 sous RCP 8.5. Ces fichiers résultent de la concaténation des simulations hydrologiques sous runs historiques (avant 2005) et des projections hydrologiques (post 2005), fichiers NetCDF disponibles au téléchargement sur le portail https://www.drias-eau.fr/commande.
Ce dépôt regroupe un fichier NetCDF par couple GCM/RCM, donc par narratif pour chaque modèle hydrologique. Retrouvez davantage d'information sur la chaîne de modélisation du climat dans les métadonnées des fichiers NetCDF et le rapport https://doi.org/10.57745/PUR7ML .
La description des modèles hydrologiques utilisés est disponible dans les annexes du rapport https://doi.org/10.57745/S6PQXD. Retrouvez le diagnostic des modèles hydrologiques résumé à l'échelle des régions hydrologiques dans les fiches téléchargeables ici : https://doi.org/10.57745/DMFUXW.
Définition des 4 narratifs climatiques :
violet (#791F5D) : HadGEM2-ES_historical-rcp85_CCLM4-8-17_ADAMONT
Fort réchauffement et forts contrastes saisonniers en précipitations
orange (#E09B2F) : EC-EARTH_historical-rcp85_HadREM3-GA7_ADAMONT
Fort réchauffement et fort assèchement en été (et en annuel)
jaune (#EECC66) : CNRM-CM5_historical-rcp85_ALADIN63_ADAMONT
Changements futurs relativement peu marqués
vert (#569A71) : HadGEM2-ES_historical-rcp85_ALADIN63_ADAMONT
Réchauffement marqué et augmentation des précipitations
Métadonnées supplémentaires :
Description de l'ensemble des chaînes de modélisations : https://doi.org/10.57745/R6HG5X
Description de l'ensemble des points de simulation : https://doi.org/10.57745/UTKWR5
Liste des simulations des chaînes de projections jugées aberrantes / horsains : https://doi.org/10.57745/YZNENQ
Décomposition des chaînes de caractère formant le nom des fichiers NetCDF, séparées par des "_" :
{1}: Variable : Nom de la variable (avec Adjust si les données sont corrigées)
{2}: Domain : Couverture spatiale des données
{3}: GCM-Inst-Model : Identifiant du GCM forçeur = Institut-Modèle
{4}: Experiment : Identifiant de l’expérience historique ou future via le scénario
{5}: Member : Numéro du membre de l'ensemble
{6}: RCM-Inst-Model : Identifiant du RCM = Institut-Modèle
{7}: Version : Identifiant de l’expérience historique ou future via le scénario
{8}: Bc-Inst-Method-Obs-Period : Identifiant de la méthode de correction de biais statistique =
Institut-Méthode-Réanalyse-Période
{9}: HYDRO-Inst-Model : Identifiant du HYDRO = Institut-Modèle
{10}: TimeFrequency : Pas de temps du jeu de données
{11}: Startyear-Endyear : Couverture temporelle des données sous forme YYYYMMDD-YYYYMMD
Videos of small-scale experiments of debris flow hitting a flexible barrier
No full textThese videos were taken during experiments performed on a tilting flume where debris flows are released under mixtures of gravel, sand, clay and water. The surge impacts a flexible barrier located at the flume outlet. The videos are selected to illustrate the several impact regime that are described in the related paper
From structure to function: predicting mass transfer in cellulose-based multilayer packaging materials
No full textDataset related to the article "From structure to function: predicting mass transfer in cellulose-based multilayer packaging materials". It contains 2 excel files and 8 pictures.
File name: MODELS_Results. This file contains all modelled data for the prediction of oxygen and water barrier properties of PHBV-laminated cardboards (CC) and the impregnated layer (i).
File name: OVERVIEW_Raw results. This file contains all data results of thickness, oxygen and water vapor barrier characterizations performed for PHBV-laminated cardboards and their control PHBV films and uncoated cardboards.
Files name: S1_CC_Zone1; S1_CC_Zone2; S2_CC_Zone1; S2_CC_Zone2; S3_CC_Zone1; S3_CC_Zone2; S4_CC_Zone1; S4_CC_Zone2. These files are cross-sections images from SEM observations of PHBV-laminated cardboards of different structures (S1 to S4). Two heterogeneous zones were identified by the naked-eye and were observed by SEM (Zone1 and Zone2)