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Ensemble des indicateurs des changements par horizons temporels issus des projections hydrologiques Explore2 (référence 1976-2005)
No full textEnsemble des indicateurs des changements par horizons temporels associés aux 540 chaînes de modélisations de débits journaliers issus des 9 modèles hydrologiques pour l'ensemble des projections climatiques Explore2. Ces fichiers résultent de l'agrégation temporelle des simulations hydrologiques sous runs historiques (avant 2005) et des projections hydrologiques (post 2005), fichiers NetCDF disponibles au téléchargement dans la collection Explore2 - Projections hydrologiques.
Ce dépôt renvoie vers un ensemble de jeux de données séparés par modèles hydrologiques et scénario RCP. Chacun de ces jeux de données regroupe un tableau par indicateur, horizon temporel et chaîne de simulation, c'est-à-dire, scénario d'émission RCP, couple GCM/RCM, correction de biais BC et modèle hydrologique HM. Ces données sont brutes et contiennent donc des chaînes de projections jugées aberrantes / horsains qu'il est possible de filtrer grâce à des métadonnées supplémentaires. Pour des raisons techniques, ces indicateurs sont regroupés par dossiers compressés selon les différentes phases du régime hydrologique.
La description des chaines de modélisation du climat et celle des modèles hydrologiques sont, respectivement, disponibles dans le rapport https://doi.org/10.57745/PUR7ML et dans les annexes du rapport https://doi.org/10.57745/S6PQXD. Retrouvez le diagnostic des modèles hydrologiques résumé à l'échelle des régions hydrologiques dans les fiches téléchargeables ici : https://doi.org/10.57745/DMFUXW.
Métadonnées supplémentaires : Récapitulatif de l'ensemble des indicateurs hydrologiques : https://doi.org/10.57745/JVNHQL Récapitulatif de l'ensemble des chaînes de simulation : https://doi.org/10.57745/R6HG5X Description de l'ensemble des points de simulation : https://doi.org/10.57745/UTKWR5 Liste des chaînes de modélisation jugées aberrantes / horsains : https://doi.org/10.57745/YZNENQ Récapitulatif des années pivots utilisées pour la TRACC : https://doi.org/10.57745/DCOQM6</ul
ERC-Promises WP1.1 | FT-ICR MS | March 2025 (Metz)
No full textFT-ICR MS dataset acquired by the ERC-Promises WP1.1 team during the Metz campaign in March 2025
Indicateurs des séries par horizons temporels issus des projections hydrologiques Explore2 pour le modèle EROS sous RCP 8.5
No full textIndicateurs des séries par horizons temporels issus des débits journaliers simulés par le modèle hydrologique EROS pour l'ensemble des projections climatiques Explore2 sous RCP 8.5. Ces fichiers résultent de l'agrégation temporelle des simulations hydrologiques sous runs historiques (avant 2005) et des projections hydrologiques (post 2005), fichiers NetCDF disponibles au téléchargement dans la collection Explore2 - Projections hydrologiques.
Ce dépôt regroupe un tableau par indicateur et chaîne de simulation, c'est-à-dire, scénario d'émission RCP, couple GCM/RCM, correction de biais BC et modèle hydrologique HM. Ces données sont brutes et contiennent donc des chaînes de projections jugées aberrantes / horsains qu'il est possible de filtrer grâce à des métadonnées supplémentaires. Pour des raisons techniques, ces indicateurs sont regroupés par dossiers compressés selon les différentes phases du régime hydrologique.
La description des chaines de modélisation du climat et celle des modèles hydrologiques sont, respectivement, disponibles dans le rapport https://doi.org/10.57745/PUR7ML et dans les annexes du rapport https://doi.org/10.57745/S6PQXD. Retrouvez le diagnostic des modèles hydrologiques résumé à l'échelle des régions hydrologiques dans les fiches téléchargeables ici : https://doi.org/10.57745/DMFUXW.
Métadonnées supplémentaires : Récapitulatif de l'ensemble des indicateurs hydrologiques : https://doi.org/10.57745/JVNHQL Récapitulatif de l'ensemble des chaînes de simulation : https://doi.org/10.57745/R6HG5X Description de l'ensemble des points de simulation : https://doi.org/10.57745/UTKWR5 Liste des chaînes de modélisation jugées aberrantes / horsains : https://doi.org/10.57745/YZNENQ Récapitulatif des années pivots utilisées pour la TRACC : https://doi.org/10.57745/DCOQM6
Décomposition des chaînes de caractères formant le nom des fichiers parquet, séparées par des "_" : {1} Indicateur : Le nom de l’indicateur, du type de statistique calculée {2} Échantillonnage : Échantillonnage temporel sur laquelle est calculé l’indicateur → {1}_{2} Variable : Variable résultante d'un indicateur temporellement contextualisé {3} HX : Horizon futur (H[123]) → {1}_{2}_{3} Série : Série d'une variable pour un horizon temporel, défini dans le récapitulatif des indicateurs hydrologiques {4} EXP : Identifiant de l’expérience historique (post 2005) ou future (post 2005) {5} GCM : Identifiant du GCM forçeur {6} RCM : Identifiant du RCM {7} BC : Identifiant de la méthode de correction de biais statistique {8} HM : Identifiant du modèle hydrologique {9} Futur : Période futur (fut-YYYYMMDD-YYYYMMDD)
Les colonnes des fichiers parquet sont : EXP : Voir ci-dessus GCM : Voir ci-dessus RCM : Voir ci-dessus BC : Voir ci-dessus HM : Voir ci-dessus code : Code à 10 caractères du point de simulation fourni dans la description des points de simulation date : (optionnelle) Date associée à l'agrégation (plus d'information dans les métadonnées de variable) *Série* : Voir ci-dessus
Retrouvez des scripts d'aide pour utiliser ces données parquet
Direct observations of quantum vortices in helium II: Particle decoration and counterflow-induced waves
No full textThis dataset contains two videos recorded with the CryoLEM apparatus – see [1] and [2]. Images are captured using a global shutter sCMOS Andor Zyla 5.5 camera, with a pixel size of 6.7×6.7μm. The optical zoom is x0.97. The camera operates in the rotating frame, and illumination is achieved with a laser sheet perpendicular to the camera axis.
'Waves.avi' illustrates the wave propagation caused by counterflow in rotating helium II at 5 RPM. The video runs at real speed with a 10 Hz acquisition rate. The counterflow is generated by a heater at the channel's bottom filled with helium II—see [1] and [2]. This heater delivers a sinusoidal heat flux averaging 25 W/m² at 83.3 mHz, matching the rotation speed. The helium II temperature is maintained at 2.088K through controlled pumping. The vortex lattice, formed by steady rotation, is decorated with dihydrogen particles. Initially, the lattice remains mostly still, affected only slightly by residual flows. At 13:00, the heater activates, causing a smooth upward disturbance through the lattice affecting all particles, including those not on vortices. We observe vortex lines moving in and out of the laser sheet: illuminated vortex parts rise with the flow disturbance, creating bright streaks that indicate an out-of-plane component.
'Injection.avi' depicts the process of injecting dihydrogen particles into rotating liquid helium and their subsequent settlement on quantized vortices in helium II. The rotation speed is 10 RPM, and the current playback speed is shown in the top right corner. To better understand the video, the helium bath temperature is displayed below the video frames. All timestamps mentioned refer to the video timeline, not the temperature data. Initially, the helium bath temperature is just above the superfluid transition, with no particles in the bulk—only defocused bubbles visible. At 2:00, gaseous hydrogen is injected, condensing into a cloud of H2 particles that generate turbulence. As the temperature then drops, helium becomes superfluid at 19:00, marked as a reference point on the plot. This transition is evident as the cloudy appearance of the scene disappears, indicating the absence of bubbles. Turbulence gradually subsides, and some particles settle onto quantized vortices, forming straight segments. Once the fluid reaches solid-body rotation, the central vertical part of the image stabilizes, and the temperature is gradually lowered to the target value. With time increasing, this section widens, revealing straight, parallel vertical lines—vortices arranged in a lattice. Due to the high particle concentration used to make condensation visible, many particles do not settle on vortices, resulting in the formation of non-vertical filament clusters.
Reference:
[1] Peretti et al., Sci. Adv. 9, eadh2899 (2023)
[2] Vessaire et al., arXiv:2510.00026 (2025) <br
Effective reaction kinetics of steady mixing fronts in porous media.
No full textExperimental images of steady reactive fronts in porous media using chemiluminescence and index-matched porous media
Dataset of composition and energy values of 83 concentrates for ruminants
No full textAccurately predicting the net energy value of compound feeds fed to ruminants is a major challenge as the precise composition of ingredients is usually unknown. The data set "CompEnerRum" compiled in vivo data of 83 compound feeds obtained in one of four European research units (two in France, one in The Netherlands and one in the United Kingdom) associated with several laboratory analyses. The accurate ingredients composition of these compound feeds was known. This dataset exhibited a broad spectrum of ingredients with a wide range of energy digestibility which covered almost all the feeding situations found in European farms. The in vivo organic matter and energy digestibility, and for two units, energy losses as methane or urine data of compound feeds were obtained either by difference (when the roughage digestibility was also measured) or by regression (measurements with several incorporation percentages of the compound feed). Gross energy, ash, crude protein, crude fibre, ether extract, cell wall (NDF and ADF) and lignin (ADL and Christian) contents were determined. Two enzymatic methods were also performed. All these data might be used to estimate net energy value of feeds, as this stepwise method of energy losses is the basement of all the energy systems in ruminants
Sexage des saumons adultes de la Nivelle (Piègeage/Pêches électriques)
No full textPetit fleuve côtier de 39 km de long, la Nivelle est une rivière à saumon et sa population est suivie depuis le début des années 80. La mise en service de 2 passes à poissons (Uxondoa en 1984 et Olha en 1991) permet de contrôler la plus grande partie des saumons qui viennent se reproduire sur le bassin de la Nivelle. C'est à l'occasion de leur passage par les installations que des tentatives de sexage (très complexes en début de saison) sont effectuées selon les méthodes suivantes :
- Observation du sexe à priori lors d'un premier passage aux stations.
- Prise de mesures spécifiques (Longueur narine-museau et maxillaire).
- Observations multiples dans l'année aux stations qui permettent de valider, invalider, et préciser le sexe des individus.
Récemment le sexage génétique vient en complément de toutes ces observations pour tenter de valider le sexe définitif de chaque poisson qui vient se présenter sur la Nivelle.
Le présent document indique pour chaque individu :
- Le sexe à priori lors d'un premier contrôle (Uxondoa/Olha ou pêche électrique les premières années).
- Le sexe du poisson revu à Uxondoa et surtout Olha (date la plus tardive retenue si passages multiples).
- Le sexe calculé à partir des mesures biométriques.
- Le sexe jugé définitif avant 2019 avant l'arrivée du sexage génétique.
- Le sexe obtenu par les analyses génétiques.
(2024-01-10
Food packaging transparency preferences
No full textEcoBioCAP aim was to provide the EU food industry with customizable, ecoefficient, biodegradable packaging solutions with direct benefits both for the environment and EU consumers in terms of food quality and safety. In this framework, a survey has been conducted in France with 235 consumers who expressed their preferences about food packaging functionalities. In this dataset, we present the survey results in which participants had to express their preferences and associated justification about transparency (transparent, translucent, opaque) of the packaging. Expert opinions are presented in file Expert knowledge_final. They have been used to confront justifications associated with individual preferences expressed in the consumer survey. Attacked justifications are also identified in this file
Introduction to Open Science
No full textIntroduction to Open-Science for the Master 2 students in Planetary Science.
Science Research and Communication (M2EMJM/M2STPE-EPS | XMS3GU030
B.vulgaris_Multi_Cla_Field_LeafFragments
No full textRGB images of beetroot leaves in the field and bearing symptoms of plant diseases, annoted by classification at the whole image level (attribution to one causal species