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Performance and Pedigree Data for Genetic Parameter Estimation of Spontaneous Liver Steatosis in Geese
This dataset is composed of two files used to estimate genetic parameters for traits measured in geese slaughtered after the induction of hyperphagia, in order to produce foie gras without force-feeding.
1. Pedigree file: Contains information on the animals, their sires, and dams, all renumbered from 1 to N.
2. Performance file: Contains phenotypic performance data, associated fixed effects (sex, hatching batch, slaughter date), and the animal identifier (linked to the pedigree file).
The measured traits are:
• BW0: Body weight at hatching (g)
• BW14r: Body weight at 98 days (g)
• BW26: Body weight at slaughter (182 days ± a few days) (g)
• BWG1426: Weight gain between 14 weeks and slaughter (g)
• LW: Liver weight (g)
• RLW: Liver-to-body weight ratio at slaughter (%)
• CW: Carcass weight (g)
• AFW: Abdominal fat weight (g)
• BMW: Breast muscle weight (g)
• BSW: Breast skin weight (g)
• TW: Thigh weight (g)
• L, a, b: Colorimetry indices
• LCAT: Categorical variable used to characterize hepatic steatosisLe jeu de données est composé de deux fichiers utilisés pour estimer les paramètres génétiques de la production de foie gras sur des oies non gavées, après induction de la stéatose hépatique.
1. le fichier de pedigree (renuméroté de 1 à N) contient les identifiants de l'animal, son père et sa mère.
2. le fichier de performances contient les effets et les mesures pour les différents caractères étudiés:
- BW0 : le poids à l'éclosion
- BW14r : le poids vif à 98j (14 semaines)
- BW26 : le poids vif à l'abattage (environ 182 j)
- BWG1426 : gain de poids vif entre 14 semaines et l'abattage
- LW : poids de foie
- RLW ratio du poids de foie sur le poids à l'abattage (exprimé en %)
- CW : poids de carcasse
- AFW : poids de gras abdominal
- BMW : poids du muscle du filet
- BSW : poids de la peau du filet
- TW : poids de la cuisse
- L, a, b : indices colorimétriques
- LCAT : notation catégorielle pour caractériser la stéatose observée,
- sexe, lot de naissance, date d'abattage et identifiant animal
RPG complété 2023 Région Provence-Alpes-Côte d’Azur
RPG complété 2023. Complète le RPG campagne 2023 pour la région Provence-Alpes-Côte d’Azur (départements 04, 05, 06, 13, 83 et 84 ; combinés). Contient les parcelles agricoles hors RPG. Données géographiques (vectorielles, shapefile), parcellaires. Sources : IGN, OSO/Cesbio. Traitements : INRAE US ODR, 202
Tolerance analysis of Janssen Mechanism
The Janssen mechanism is a complex mechanical system known for its nonlinear behavior. This mechanism consists of multiple interconnected bars, which collectively produce a walking motion. One of the key characteristics of the Janssen mechanism is that the walking motion is not linearly related to the lengths of the bars. Instead, the movement is governed by intricate geometric relationships and interactions between the bars.
The walking motion performance is influenced by three geometrical requirements: walking stability (KC1), walking length (KC2), and assembly condition (KC3). This mechanism is an eight-link, one-degree-of-freedom planar linkage with three movement loops. In this study, we focus on one movement loop.
The datasets are the results of multiple Monte Carlo simulations aimed at analyzing the impact of dimensional variations of the thirteen bars in the Janssen mechanism on the fulfilment of three geometrical requirements. These results were utilized to test various tolerance allocation strategies
Data sets of article "Decoherence-free subspaces in the noisy dynamics of discrete-step quantum walks in a photonic lattice"
Data sets corresponding to all the figures in the article (main text). This work aims at studying the effect of disorder in a lattice subject to descrete step walks. The lattice is implemented in a double fibre loop set-up. The data sets are produced from oscilloscope traces that record the light intensity extracted from each of the two coupled fibre rings using two photodiodes (Thorlabs DET08CFC) with 5 GHz bandwidth. The oscilloscope time traces are arranged in a series of temporal segments, each one corresponding to the average round trip in the two-fibre loop system. The oscilloscope is a Tektronix MSO64 featuring 6 GHz bandwidth, 10-bit vertical resolution, 25 GS/s sampling rate, and a memory record length of 62.5 Mpts corresponding to 2.5 ms. The name of each file corresponds to the specific figure in the main article, where the specific experimental conditions are detailed. The article is freely accessible at the repository https://arxiv.org/abs/2510.1620
Data & Scripts for the MS "Predictability of preference from acceptance: influence of visual and olfactory stimuli in the Mediterranean fruit fly "
raw data and R script
Indicateurs des séries par horizons temporels issus des projections hydrologiques Explore2 pour le modèle CTRIP sous RCP 4.5
Indicateurs des séries par horizons temporels issus des débits journaliers simulés par le modèle hydrologique CTRIP pour l'ensemble des projections climatiques Explore2 sous RCP 4.5. Ces fichiers résultent de l'agrégation temporelle des simulations hydrologiques sous runs historiques (avant 2005) et des projections hydrologiques (post 2005), fichiers NetCDF disponibles au téléchargement dans la collection Explore2 - Projections hydrologiques.
Ce dépôt regroupe un tableau par indicateur et chaîne de simulation, c'est-à-dire, scénario d'émission RCP, couple GCM/RCM, correction de biais BC et modèle hydrologique HM. Ces données sont brutes et contiennent donc des chaînes de projections jugées aberrantes / horsains qu'il est possible de filtrer grâce à des métadonnées supplémentaires. Pour des raisons techniques, ces indicateurs sont regroupés par dossiers compressés selon les différentes phases du régime hydrologique.
La description des chaines de modélisation du climat et celle des modèles hydrologiques sont, respectivement, disponibles dans le rapport https://doi.org/10.57745/PUR7ML et dans les annexes du rapport https://doi.org/10.57745/S6PQXD. Retrouvez le diagnostic des modèles hydrologiques résumé à l'échelle des régions hydrologiques dans les fiches téléchargeables ici : https://doi.org/10.57745/DMFUXW.
Métadonnées supplémentaires : Récapitulatif de l'ensemble des indicateurs hydrologiques : https://doi.org/10.57745/JVNHQL Récapitulatif de l'ensemble des chaînes de simulation : https://doi.org/10.57745/R6HG5X Description de l'ensemble des points de simulation : https://doi.org/10.57745/UTKWR5 Liste des chaînes de modélisation jugées aberrantes / horsains : https://doi.org/10.57745/YZNENQ Récapitulatif des années pivots utilisées pour la TRACC : https://doi.org/10.57745/DCOQM6
Décomposition des chaînes de caractères formant le nom des fichiers parquet, séparées par des "_" : {1} Indicateur : Le nom de l’indicateur, du type de statistique calculée {2} Échantillonnage : Échantillonnage temporel sur laquelle est calculé l’indicateur → {1}_{2} Variable : Variable résultante d'un indicateur temporellement contextualisé {3} HX : Horizon futur (H[123]) → {1}_{2}_{3} Série : Série d'une variable pour un horizon temporel, défini dans le récapitulatif des indicateurs hydrologiques {4} EXP : Identifiant de l’expérience historique (post 2005) ou future (post 2005) {5} GCM : Identifiant du GCM forçeur {6} RCM : Identifiant du RCM {7} BC : Identifiant de la méthode de correction de biais statistique {8} HM : Identifiant du modèle hydrologique {9} Futur : Période futur (fut-YYYYMMDD-YYYYMMDD)
Les colonnes des fichiers parquet sont : EXP : Voir ci-dessus GCM : Voir ci-dessus RCM : Voir ci-dessus BC : Voir ci-dessus HM : Voir ci-dessus code : Code à 10 caractères du point de simulation fourni dans la description des points de simulation date : (optionnelle) Date associée à l'agrégation (plus d'information dans les métadonnées de variable) *Série* : Voir ci-dessus
Retrouvez des scripts d'aide pour utiliser ces données parquet
Microtomoscan of Clay-Sulfate Rock before Oedometer test for 45,5 Days, Part 1
microtomosca
H.annuus.Multi_Cla_Field_LeafFragments
RGB images of sunflower fragments collected in the field and bearing symptoms of plant diseases, annoted by classification at the whole image level (attribution to one causal species
Substitution of polysorbates by plant-based emulsifiers: impact on vitamin D bioavailability and gut health
This dataset contains the data used in the article "Substitution of polysorbates by plant-based emulsifiers: impact on vitamin D bioavailability and gut health