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Soil, plant and microclimate dataset for an experimental urban street canyon with planters and different irrigation patterns in a Mediterranean climate
No full textDataset obtained from a fully-instrumented experimental urban street canyon, located on a research site in Montpellier (France, Mediterranean climate) and monitored between July 21st, 2023 and July 31st, 2024. This east-west canyon consists of two parallel concrete walls (height 2.3 m, length 12 m, width 5 m). Three nearly adjacent planters (height 0.9 m, length 2.3 m, width 0.8 m) are aligned along its inner north wall and contain climbing plants of the Lonicera japonica specie. Three other nearly adjacent planters (height 0.9 m, length 2.3 m, width 1.1 m) are aligned along its inner south wall and contain shrub plants of the Abelia grandiflora specie. Each planter is equipped with an equal number of 11 soil sensors but different arrangements, to measure volumetric water content (4), matric potential (2) and temperature (5), collecting data every 10 minutes. Drip irrigation was used and each series of planters received identical irrigation amounts but the irrigation strategy changed several times, to monitor the impacts of irrigation on the overall water balance of the soil-plant-atmosphere system, especially on the local microclimatic variables. A dense network of 102 variables, for wind direction (1) and velocity (1), air temperature (64) and relative humidity (15), radiation (5), globe temperature (15) and pluviometry (1) was therefore installed across the canyon, all in the same horizontal plane located 1.3 m above the ground, which is a normalized measurement height for the determining variables involved in "thermal comfort", collecting data every 30 seconds. All soil-air data were distributed between 5 data loggers, each gathering raw data for air and soil in separate tables. Additionally, leaf density and leaf area index measurements were conducted, in 2023. This dataset is potentially valuable for (i) understanding the spatiotemporal dynamics and interplay between thermal, radiative and aerodynamic processes in vegetated urban canyons, (ii) identifying methodologies to detect the impact of different irrigation strategies on the microclimatic variables, (iii) validating numerical models of microclimate in the field of CFD-Computational Fluid Dynamics, and (iv) documenting then mitigate the effects of urban heatwaves, via appropriate management of urban water resources. Finally, this experiment is the first to address the potential impact of different plant types and irrigation regimes on the microclimatic variables, thus on urban thermal comfort indices that aim to express the temperature felt by the individuals in urban scenes
In vivo data collected from a study on 49 rabbits to evaluate the safety, dose-finding and stability of a vaccine against Clostridioides
No full textIn vivo data collected from a study on 49 rabbits to evaluate the safety, dose-finding and stability of a vaccine against Clostridioides difficile infection. English (2024-02-22
Mesures de hauteur et diamètre d'arbres en agroforesterie
No full textDes arbres ont été plantés en lignes intra-parcellaires en fin d'année 2014 sur des parcelles agricoles à Nouzilly (37), France.
Les espèces plantées sont : Acer pseudoplatanus (érable sycomore), Prunus avium (merisier), Ulmus (orme), Sorbus torminalis (alisier torminal), Sorbus domestica (cormier). Quelques plants de Morus alba (murier blanc) ont été plantés en 2016 pour regarnir les emplacements où les arbres ont disparus.
A partir de 2016, la hauteur et le diamètre ont été mesurés annuellement sur chaque arbre pendant l'hiver, quand la croissance des arbres est limitée ou nulle.
Le contexte de production agroforestier est celui d'une agriculture de type grandes cultures en conventionnel (maïs, tournesol, blé, orge). Le sol est limono-argileux et profond. Les parcelles sont drainées.
Le jeu de données est composé (1) d'une table avec les mesures effectuées sur les arbres et (2) d'une archive contenant les fichiers de forme (shp) des éléments contextuels (parcelle, linéaires sous-arborés, carte des sols) ainsi que les analyses de sol effectuées en 2020.
Des cartes de rendements agricoles au format shp sont disponibles sur demande via le formulaire de contact. Ces données seront versées dans une version ultérieure du jeu de données.</p
Récapitulatif_pêches_Nivelle
No full textPetit fleuve côtier de 39 km de long, la Nivelle est une rivière à saumon et à truite et ses populations sont suivies depuis le début des années 80. Afin d’estimer l’état des populations, chaque année, des suivis sont effectués sur le cours principal de la rivière et ses principaux affluents. Parmi ces suivis importants figurent les pêches d'abondance truite et saumon en septembre qui permettent de pouvoir estimer la production de juvéniles sur l'année en cours. Plus récemment des pêches de type De Lury viennent compléter ces inventaires sur la Nivelle. Ce dataset est une synthèse des captures sur les différents secteurs couverts par les pêches. Les individus sont classés par âge : 0+, 1+ et 2+ pour les saumons et 0+ et plus pour les truites. Quant aux anguilles, il s'agit d'un dénombrement des effectifs avec des données de longueur et de poids
Indicateurs des changements par niveaux de réchauffement TRACC issus des projections hydrologiques Explore2 pour le modèle J2000 (référence 1976-2005)
No full textIndicateurs des changements par niveaux de réchauffement TRACC issus des débits journaliers simulés par le modèle hydrologique J2000 pour l'ensemble des projections climatiques Explore2 sous RCP 8.5. Ces fichiers résultent de l'agrégation temporelle des simulations hydrologiques sous runs historiques (avant 2005) et des projections hydrologiques (post 2005), fichiers NetCDF disponibles au téléchargement dans la collection Explore2 - Projections hydrologiques.
Ce dépôt regroupe un tableau par indicateur, niveau de réchauffement et chaîne de simulation, c'est-à-dire, couple GCM/RCM et modèle hydrologique HM. Ces données sont brutes et contiennent donc des chaînes de projections jugées aberrantes / horsains qu'il est possible de filtrer grâce à des métadonnées supplémentaires. Pour des raisons techniques, ces indicateurs sont regroupés par dossiers compressés selon les différentes phases du régime hydrologique.
La description des chaines de modélisation du climat et celle des modèles hydrologiques sont, respectivement, disponibles dans le rapport https://doi.org/10.57745/PUR7ML et dans les annexes du rapport https://doi.org/10.57745/S6PQXD. Retrouvez le diagnostic des modèles hydrologiques résumé à l'échelle des régions hydrologiques dans les fiches téléchargeables ici : https://doi.org/10.57745/DMFUXW.
Définition des narratifs hydrologiques : L'ensemble des descriptions des narratifs hydrologiques définis dans le cadre de la TRACC par niveaux de réchauffement et secteurs hydrographiques est défini ici : https://doi.org/10.57745/KAHIWJ.
Métadonnées supplémentaires : Récapitulatif de l'ensemble des indicateurs hydrologiques : https://doi.org/10.57745/JVNHQL Récapitulatif de l'ensemble des chaînes de simulation : https://doi.org/10.57745/R6HG5X Description de l'ensemble des points de simulation : https://doi.org/10.57745/UTKWR5 Liste des chaînes de modélisation jugées aberrantes / horsains : https://doi.org/10.57745/YZNENQ Récapitulatif des années pivots utilisées pour la TRACC : https://doi.org/10.57745/DCOQM6
Décomposition des chaînes de caractères formant le nom des fichiers parquet, séparées par des "_" : {1} Indicateur : Le nom de l’indicateur, du type de statistique calculée {2} Échantillonnage : Échantillonnage temporel sur laquelle est calculé l’indicateur → {1}_{2} Variable : Variable résultante d'un indicateur temporellement contextualisé {3} RWL : Niveau de réchauffement TRACC (RWL-(20|27|40)) → {1}_{2}_{3} Changement : Changement d'une variable pour un niveau de réchauffement TRACC par rapport à une période de référence, défini dans le récapitulatif des indicateurs hydrologiques {4} EXP : Identifiant de l’expérience historique (post 2005) ou future (post 2005) {5} GCM : Identifiant du GCM forçeur {6} RCM : Identifiant du RCM {7} BC : Identifiant de la méthode de correction de biais statistique {8} HM : Identifiant du modèle hydrologique {9} Référence : Période de référence (ref-YYYYMMDD-YYYYMMDD)
Les colonnes des fichiers parquet sont : EXP : Voir ci-dessus GCM : Voir ci-dessus RCM : Voir ci-dessus BC : Voir ci-dessus HM : Voir ci-dessus code : Code à 10 caractères du point de simulation fourni dans la description des points de simulation *Changement* : Voir ci-dessus
Retrouvez des scripts d'aide pour utiliser ces données parquet
Modèle numérique de terrain du campus d'AgroParisTech Montpellier
No full textCe jeu de données a été produit entre janvier et mai 2023. Il contient un modèle numérique de terrain de l'oliveraie du campus montpelliérain d'AgroParisTech. Il a été réalisé dans le cadre des projets tuteurés du master géomatique (Université de Montpellier, Université Paul Valéry, AgroParisTech). Le MNT produit a une précision altimétrique au centimètre
RNAseq data on DROPS Dent panel
No full textClean and preteated adjusted means and heritabilities of the log2-cpm transformed 3'RNAseq dataset of the Dent DROPS panel. The treatment of the raw data (alignement, read counts, filters, pretreatment, normalization, log2-cpm transformation, spatial effect corrections) is explained in detail in Ali et al. (2024, https://doi.org/10.1007/s00122-024-04679-w
Edition XML-TEI du Dictionnaire du Français Scientifique Médiéval (DFSM)
No full textLe Dictionnaire du Français Scientifique Médiéval a pour ambition de donner un inventaire des créations terminologiques dès le XIIe siècle et jusqu’au XVe siècle, pour des domaines dont le périmètre scientifique s’élabore et se précise lors de cette période.
Cet inventaire permet une connaissance de la genèse du français et de ses usages spécialisés dans une perspective panoramique de reconstruction de processus, peu présente dans les travaux de médiévistique et de terminologie, française ou générale. Il s’agit de montrer l’étendue et l’évolution des emplois scientifiques du français médiéval dans un contexte de néologie (créations, emprunts, calques) qui connaît des phénomènes de stabilisation et de glissement sémantique
Indicateurs des séries annuelles issus des projections hydrologiques Explore2 pour le modèle SMASH sous RCP 4.5
No full textIndicateurs des séries annuelles issus des débits journaliers simulés par le modèle hydrologique SMASH pour l'ensemble des projections climatiques Explore2 sous RCP 4.5. Ces fichiers résultent de l'agrégation temporelle des simulations hydrologiques sous runs historiques (avant 2005) et des projections hydrologiques (post 2005), fichiers NetCDF disponibles au téléchargement dans la collection Explore2 - Projections hydrologiques.
Ce dépôt regroupe un tableau par indicateur et chaîne de simulation, c'est-à-dire, scénario d'émission RCP, couple GCM/RCM, correction de biais BC et modèle hydrologique HM. Ces données sont brutes et contiennent donc des chaînes de projections jugées aberrantes / horsains qu'il est possible de filtrer grâce à des métadonnées supplémentaires. Pour des raisons techniques, ces indicateurs sont regroupés par dossiers compressés selon les différentes phases du régime hydrologique.
La description des chaines de modélisation du climat et celle des modèles hydrologiques sont, respectivement, disponibles dans le rapport https://doi.org/10.57745/PUR7ML et dans les annexes du rapport https://doi.org/10.57745/S6PQXD. Retrouvez le diagnostic des modèles hydrologiques résumé à l'échelle des régions hydrologiques dans les fiches téléchargeables ici : https://doi.org/10.57745/DMFUXW.
Métadonnées supplémentaires : Récapitulatif de l'ensemble des indicateurs hydrologiques : https://doi.org/10.57745/JVNHQL Récapitulatif de l'ensemble des chaînes de simulation : https://doi.org/10.57745/R6HG5X Description de l'ensemble des points de simulation : https://doi.org/10.57745/UTKWR5 Liste des chaînes de modélisation jugées aberrantes / horsains : https://doi.org/10.57745/YZNENQ Récapitulatif des années pivots utilisées pour la TRACC : https://doi.org/10.57745/DCOQM6
Décomposition des chaînes de caractères formant le nom des fichiers parquet, séparées par des "_" : {1} Indicateur : Le nom de l’indicateur, du type de statistique calculée {2} Échantillonnage : Échantillonnage temporel sur laquelle est calculé l’indicateur → {1}_{2} Variable : Variable résultante d'un indicateur temporellement contextualisé {3} EXP : Identifiant de l’expérience historique (post 2005) ou future (post 2005) {4} GCM : Identifiant du GCM forçeur {5} RCM : Identifiant du RCM {6} BC : Identifiant de la méthode de correction de biais statistique {7} HM : Identifiant du modèle hydrologique
Les colonnes des fichiers parquet sont : EXP : Voir ci-dessus GCM : Voir ci-dessus RCM : Voir ci-dessus BC : Voir ci-dessus HM : Voir ci-dessus code : Code à 10 caractères du point de simulation fourni dans la description des points de simulation date : Date du début de la période annuelle d'agrégation (i.e. 2042-05-01 indique que l'année hydrologique commence en mai, plus d'information dans les métadonnées de variable) *Variable* : Voir ci-dessus
Retrouvez des scripts d'aide pour utiliser ces données parquet
Recensement des politiques publiques appliquées sur le marais de Brouage
No full textRecensement des politiques publiques appliquées sur le marais de Brouage, en vue de l'étude de la gouvernance du territoire dans le cadre de l'Observatoire du socio-écosystème du marais de Brouage. Politiques publiques mises en œuvre entre 1962 et 2025 de l'échelle locale à l'échelle européenne. Programmes de recherches ajoutés à ce recensement pour leur impact potentiel dans la réflexion ou mise en œuvre de politiques publiques (exemple du projet Adapto et du PAPI). Recensement réalisé entre juin et décembre 2025, A regarder en complément : recensement des acteurs du marais de Brouage