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GPCROP: a model simulating the limitation of maize potential yield by phosphorus at the global scale
GPCROP is a model simulating the limitation of maize potential yield by phosphorus (P) at the global scale.
GPCROP is built from the coupling between 3 models: GPASOIL (soil P dynamic), SIM (potential yield) and GPCROP istelf (dealing with the interaction between GPASOIL, SIM and some others processes: P uptake, carbon/P allocation within the plants, P remobolization).
Each component has its own README file. How to launch GPCROP simulations is explained in GPCROP/README.txt
GPASOIL input/output files required as input of GPCROP can be found in https://doi.org/10.57745/XZTW7Z
Other input are here provided.
GPCROP can be used either a site scale or at the global scale. Output files for one site (called Tartas in the associated publication) and at the global scale are here provided in GPCROP/outputGPCROP/
These output are at the basis of the associated publication.
Both the model and scripts used to analyze the output are here provided and correspond to the release v1.0_GCB_2025 of the project GPCROP in https://forge.inrae.fr/umr-ispa/GPCROPcoupled
The corresponding release can be found at https://forge.inrae.fr/umr-ispa/GPCROPcoupled/-/releases/v1.0_GCB_202
Récapitulatif de l'ensemble des indicateurs hydrologiques
Afin de pouvoir correctement interpréter les simulations hydrologiques journalières sous changement climatique du projet Explore2 (disponibles ici), une méthode correspond à agréger temporellement ces données afin entre autres de s’émanciper des périodicités intra-annuelles.
L'ensemble des indicateurs hydrologiques issus d'une agrégation temporelle est disponible dans cette collection.
Plus précisément on retrouve :
Des séries annuelles sur l'ensemble de la période simulée, ce qui est la base des indicateurs de changement,
des séries par horizons temporels qui correspondent à des séries non annuelles, pas nécessairement temporelles, sur un horizon temporel défini,
des changements par horizons temporels donc des écarts (relatifs ou absolus) entre une moyenne temporelle sur un horizon futur et sur une période de référence d'une série annuelle,
et il est par conséquent possible de dériver ces indicateurs de changement par niveaux de réchauffement de la TRACC.
Ainsi, ce fichier regroupe l'ensemble des métadonnées sur ces indicateurs.
Ces métadonnées sont issues d'un package R qui est voué à évoluer
Geographical information for the European Drying River Networks
Geographic and topological information of the six studied drying river networks (DRNs) across Europe. It is designed to support hydrological modeling and flow intermittence studies.
Zipped shapefiles contain geographical information on the watersheds and river networks, while CSV files detail the river network topology
Hydrological projections (1985-2100) of the Genal DRN (Spain)
Hydrological model outputs at daily time step for the projection simulations (1985-2100) in the Genal DRN (Spain).
Simulated discharge, baseflow an state of flow (flowing/dry) is spatially distributed at the reach scale.
Other hydroclimatic variables (temperature, precipitation, rainfall, snowfall, potential evapotranspiration, actual evapotranspiration, vegetation interception, snow water equivalent, saturation of the soil layer, saturation of the grounwater layer) are spatially aggregated at the catchment scale.
Hydrological projections were produced for 3 SSP scenarios and 5 climate models
Review of 186 photovoltaic inverter datasheets from 12 manufacturers
This dataset results from the review of technical data of photovoltaic (PV) inverters for 186 datasheets from 12 manufacturers (Huawei, Fronius, Schneider, Sungrow, TMEIC, Hoymiles, Mastervolt, Mitsubishi Electric, Siemens, Growatt, APsystems, SMA). This dataset compiles characteristics, including mass, rated output power, European efficiency, minimum and maximum input voltage, night time power consumption, volume, and number of phases.
This research work was supported by the CDP PowerAlps, the project CIRCULAR, and EECONE, which received funding from the Chips Joint Undertaking under grant agreements 101112065 and BPI France
Projections hydrologiques Explore2 du débit pour le modèle MORDOR-TS sous RCP 8.5
Débit journalier simulé par le modèle hydrologique MORDOR-TS pour l'ensemble des projections climatiques Explore2 sous RCP 8.5. Ces fichiers résultent de la concaténation des simulations hydrologiques sous runs historiques (avant 2005) et des projections hydrologiques (post 2005), fichiers NetCDF disponibles au téléchargement sur le portail https://www.drias-eau.fr/commande.
Ce dépôt regroupe un fichier NetCDF par couple GCM/RCM et correction de biais. Retrouvez davantage d'information sur la chaîne de modélisation du climat dans les métadonnées des fichiers NetCDF et le rapport https://doi.org/10.57745/PUR7ML .
La description des modèles hydrologiques utilisés est disponible dans les annexes du rapport https://doi.org/10.57745/S6PQXD. Retrouvez le diagnostic des modèles hydrologiques résumé à l'échelle des régions hydrologiques dans les fiches téléchargeables ici : https://doi.org/10.57745/DMFUXW.
Métadonnées supplémentaires :
Description de l'ensemble des chaînes de modélisations : https://doi.org/10.57745/R6HG5X
Description de l'ensemble des points de simulation : https://doi.org/10.57745/UTKWR5
Liste des simulations des chaînes de projections jugées aberrantes / horsains : https://doi.org/10.57745/YZNENQ
Décomposition des chaînes de caractère formant le nom des fichiers NetCDF, séparées par des "_" :
{1}: Variable : Nom de la variable (avec Adjust si les données sont corrigées)
{2}: Domain : Couverture spatiale des données
{3}: GCM-Inst-Model : Identifiant du GCM forçeur = Institut-Modèle
{4}: Experiment : Identifiant de l’expérience historique ou future via le scénario
{5}: Member : Numéro du membre de l'ensemble
{6}: RCM-Inst-Model : Identifiant du RCM = Institut-Modèle
{7}: Version : Identifiant de l’expérience historique ou future via le scénario
{8}: Bc-Inst-Method-Obs-Period : Identifiant de la méthode de correction de biais statistique =
Institut-Méthode-Réanalyse-Période
{9}: HYDRO-Inst-Model : Identifiant du HYDRO = Institut-Modèle
{10}: TimeFrequency : Pas de temps du jeu de données
{11}: Startyear-Endyear : Couverture temporelle des données sous forme YYYYMMDD-YYYYMMD
Radiation Belts Electron Enhancement Events
This dataset contains the list of radiation belts electron enhancement events identified using the ground-based index Ca with the method described in the following article:
Bernoux, G., Nguyen, G., Sicard, A., & Maget, M. (2025). Automatic Identification of Past Radiation Belts Electron Enhancement Events Using a Ground-Based Parameter. Earth and Space Science, 12, e2024EA003945. https://doi.org/10.1029/2024EA003945
These are radiation belts electron enhancement events events corresponding to medium-energy (0.03 ≲ E ≲ 1 MeV) electrons located at the core of the outer electron belt from 1868 to 2021 (inclusive).
The list is in a CSV table with one header, 4243 data rows and 6 columns:
id: the event’s relative identifier;
start date: event start date and time;
end date: event end date and time;
max date: date and time of maximum Ca of the event;
max value: event’s maximum Ca value (nT);
category: probable cause of the event, which can take six values: empty cell, “icme”, “sir”, “multiple icmes”, “multiple sirs”, “sir and icme”.
Date and times are in ISO 8601 format. We may update the list occasionally in the
future, for example when new definitive values of the aa index are published.
The research leading to these results has received funding from the European Union's Horizon Europe research and innovation programme under grant agreement No 101081772 (FARBES project).</p
Analyse des inventaires de matières premières agricoles importées depuis les "Pays du Sud"
L'objectif de ce travail était d'identifier les produits agricoles les plus importés dont la modélisation dans Agribalyse méritait d'être améliorés car jugés insuffisamment robuste. Des recommandations ont été faites en ce sens
ACEO vortices videos in a microfluidic channel with Top Bottom electrode configuration
These experimental and numerical (finite element modeling) data present image stacks of a microfluidic chamber, enclosed by a set of asymmetrical electrodes enabling the application of an electric field for the study of electrohydrodynamic effects.
Experimentally, fluid movement is tracked using micrometric fluorescent tracers, enabling flow profiles to be measured perpendicular to the electrode surface.
These profiles were obtained as a function of signal frequency, applied potential and electrolyte conductivity
Analyses fécales des parasites gastro-intestinaux des zèbres de la Réserve Africaine de Sigean
Nombre d'oeufs de parasites (strongles, parascaris et coccidies) observés lors d'analyses fécales des zèbres de Grant de la Réserve Africaine de Sigean lors du suivi de 2022-2023.
Comportements sociaux du groupe de zèbres de Grant de la RAS enregistrés lors d'observations comportementales réalisées pendant un an et demi entre 2022-2023