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Integrating Life Cycle Sustainability Assessment into Building Renovation Strategies
No full textThis dataset was created as part of the study of the Life Cycle Sustainability Assessment into building renovation strategies. This study presents a multi-criteria evaluation methodology for building renovation, integrating a holistic and prospective approach. The methodology incorporates thermal discomfort into the Life Cycle Sustainability Assessment, addressing a critical gap in existing approaches.
This dataset will be linked to a journal paper (currently under review
Replication data for: Stress dependence of the chemical potential of lithium in a silicon electrode
No full textData associated with the article "Stress dependence of the chemical potential of lithium in a silicon electrode":
We report operando measurements and concurrent modeling of the stress dependence of the chemical potential of lithium in a silicon electrode. An experimental study is carried out on hydrogenated amorphous silicon thin films in which the electrode stress state is modified operando during electrochemical lithiation and delithiation by applying an external mechanical load. During galvanostatic cycling, the electrode is periodically subjected to a tensile strain, inducing stress variations that are reflected in voltage changes. The measured stress-induced voltage changes are interpreted using a well-established chemomechanical model of lithium insertion in silicon. Comparison of voltage measurements with model predictions allows us to determine the concentration-dependent Young's modulus (from 29 GPa to 26 GPa with increasing lithium content) and some of the viscoplastic parameters of lithiated silicon. The calibrated model shows good predictive capability when applied to lithiation cycles performed at a C-rate different from that of the calibration cycle. However, it shows limitations in explaining voltage changes under delithiation. These results show that thermodynamically-consistent chemomechanical models of lithiation not only adequately describe the effect of lithium insertion and deinsertion on stress, as already shown in the literature, but also capture the reverse effect of stress on lithium chemical potential in silicon. In this respect, this work opens up new perspectives for the quantitative validation and calibration of existing diffusion-deformation theories, notably by highlighting their possible limitations.<br
Hydrological projections (1985-2100) of the Butiznica DRN (Croatia)
No full textHydrological model outputs at daily time step for the projection simulations (1985-2100) in the Butiznica DRN (Croatia).
Simulated discharge, baseflow an state of flow (flowing/dry) is spatially distributed at the reach scale.
Other hydroclimatic variables (temperature, precipitation, rainfall, snowfall, potential evapotranspiration, actual evapotranspiration, vegetation interception, snow water equivalent, saturation of the soil layer, saturation of the grounwater layer) are spatially aggregated at the catchment scale.
Hydrological projections were produced for 3 SSP scenarios and 5 climate models
Phenotyping data for "Nitrogen economy strategies define distinct functional groups of genotypes in a Miscanthus Sinensis progeny"
No full textPhenotyping data related to “Nitrogen economy strategies define distinct functional groups of genotypes in a Miscanthus Sinensis progeny” (submitted) for MisTigation project
Indicateurs des séries annuelles issus des projections hydrologiques Explore2 pour le modèle MORDOR-SD sous RCP 8.5
No full textIndicateurs des séries annuelles issus des débits journaliers simulés par le modèle hydrologique MORDOR-SD pour l'ensemble des projections climatiques Explore2 sous RCP 8.5. Ces fichiers résultent de l'agrégation temporelle des simulations hydrologiques sous runs historiques (avant 2005) et des projections hydrologiques (post 2005), fichiers NetCDF disponibles au téléchargement dans la collection Explore2 - Projections hydrologiques.
Ce dépôt regroupe un tableau par indicateur et chaîne de simulation, c'est-à-dire, scénario d'émission RCP, couple GCM/RCM, correction de biais BC et modèle hydrologique HM. Ces données sont brutes et contiennent donc des chaînes de projections jugées aberrantes / horsains qu'il est possible de filtrer grâce à des métadonnées supplémentaires. Pour des raisons techniques, ces indicateurs sont regroupés par dossiers compressés selon les différentes phases du régime hydrologique.
La description des chaines de modélisation du climat et celle des modèles hydrologiques sont, respectivement, disponibles dans le rapport https://doi.org/10.57745/PUR7ML et dans les annexes du rapport https://doi.org/10.57745/S6PQXD. Retrouvez le diagnostic des modèles hydrologiques résumé à l'échelle des régions hydrologiques dans les fiches téléchargeables ici : https://doi.org/10.57745/DMFUXW.
Métadonnées supplémentaires : Récapitulatif de l'ensemble des indicateurs hydrologiques : https://doi.org/10.57745/JVNHQL Récapitulatif de l'ensemble des chaînes de simulation : https://doi.org/10.57745/R6HG5X Description de l'ensemble des points de simulation : https://doi.org/10.57745/UTKWR5 Liste des chaînes de modélisation jugées aberrantes / horsains : https://doi.org/10.57745/YZNENQ Récapitulatif des années pivots utilisées pour la TRACC : https://doi.org/10.57745/DCOQM6
Décomposition des chaînes de caractères formant le nom des fichiers parquet, séparées par des "_" : {1} Indicateur : Le nom de l’indicateur, du type de statistique calculée {2} Échantillonnage : Échantillonnage temporel sur laquelle est calculé l’indicateur → {1}_{2} Variable : Variable résultante d'un indicateur temporellement contextualisé {3} EXP : Identifiant de l’expérience historique (post 2005) ou future (post 2005) {4} GCM : Identifiant du GCM forçeur {5} RCM : Identifiant du RCM {6} BC : Identifiant de la méthode de correction de biais statistique {7} HM : Identifiant du modèle hydrologique
Les colonnes des fichiers parquet sont : EXP : Voir ci-dessus GCM : Voir ci-dessus RCM : Voir ci-dessus BC : Voir ci-dessus HM : Voir ci-dessus code : Code à 10 caractères du point de simulation fourni dans la description des points de simulation date : Date du début de la période annuelle d'agrégation (i.e. 2042-05-01 indique que l'année hydrologique commence en mai, plus d'information dans les métadonnées de variable) *Variable* : Voir ci-dessus
Retrouvez des scripts d'aide pour utiliser ces données parquet
Indicateurs des changements par niveaux de réchauffement TRACC issus des projections hydrologiques Explore2 pour le modèle SMASH (référence 1976-2005)
No full textIndicateurs des changements par niveaux de réchauffement TRACC issus des débits journaliers simulés par le modèle hydrologique SMASH pour l'ensemble des projections climatiques Explore2 sous RCP 8.5. Ces fichiers résultent de l'agrégation temporelle des simulations hydrologiques sous runs historiques (avant 2005) et des projections hydrologiques (post 2005), fichiers NetCDF disponibles au téléchargement dans la collection Explore2 - Projections hydrologiques.
Ce dépôt regroupe un tableau par indicateur, niveau de réchauffement et chaîne de simulation, c'est-à-dire, couple GCM/RCM et modèle hydrologique HM. Ces données sont brutes et contiennent donc des chaînes de projections jugées aberrantes / horsains qu'il est possible de filtrer grâce à des métadonnées supplémentaires. Pour des raisons techniques, ces indicateurs sont regroupés par dossiers compressés selon les différentes phases du régime hydrologique.
La description des chaines de modélisation du climat et celle des modèles hydrologiques sont, respectivement, disponibles dans le rapport https://doi.org/10.57745/PUR7ML et dans les annexes du rapport https://doi.org/10.57745/S6PQXD. Retrouvez le diagnostic des modèles hydrologiques résumé à l'échelle des régions hydrologiques dans les fiches téléchargeables ici : https://doi.org/10.57745/DMFUXW.
Définition des narratifs hydrologiques : L'ensemble des descriptions des narratifs hydrologiques définis dans le cadre de la TRACC par niveaux de réchauffement et secteurs hydrographiques est défini ici : https://doi.org/10.57745/KAHIWJ.
Métadonnées supplémentaires : Récapitulatif de l'ensemble des indicateurs hydrologiques : https://doi.org/10.57745/JVNHQL Récapitulatif de l'ensemble des chaînes de simulation : https://doi.org/10.57745/R6HG5X Description de l'ensemble des points de simulation : https://doi.org/10.57745/UTKWR5 Liste des chaînes de modélisation jugées aberrantes / horsains : https://doi.org/10.57745/YZNENQ Récapitulatif des années pivots utilisées pour la TRACC : https://doi.org/10.57745/DCOQM6
Décomposition des chaînes de caractères formant le nom des fichiers parquet, séparées par des "_" : {1} Indicateur : Le nom de l’indicateur, du type de statistique calculée {2} Échantillonnage : Échantillonnage temporel sur laquelle est calculé l’indicateur → {1}_{2} Variable : Variable résultante d'un indicateur temporellement contextualisé {3} RWL : Niveau de réchauffement TRACC (RWL-(20|27|40)) → {1}_{2}_{3} Changement : Changement d'une variable pour un niveau de réchauffement TRACC par rapport à une période de référence, défini dans le récapitulatif des indicateurs hydrologiques {4} EXP : Identifiant de l’expérience historique (post 2005) ou future (post 2005) {5} GCM : Identifiant du GCM forçeur {6} RCM : Identifiant du RCM {7} BC : Identifiant de la méthode de correction de biais statistique {8} HM : Identifiant du modèle hydrologique {9} Référence : Période de référence (ref-YYYYMMDD-YYYYMMDD)
Les colonnes des fichiers parquet sont : EXP : Voir ci-dessus GCM : Voir ci-dessus RCM : Voir ci-dessus BC : Voir ci-dessus HM : Voir ci-dessus code : Code à 10 caractères du point de simulation fourni dans la description des points de simulation *Changement* : Voir ci-dessus
Retrouvez des scripts d'aide pour utiliser ces données parquet
Visualising xylem vessels connections formed one year after grafting with different techniques
No full textGrapevine grafting is an important technique in viticulture and the formation of vascular connections between the scion and rootstock is essential for successful grafting. This study investigates the three-dimensional (3D) structure of the graft interface produced by commonly used techniques, namely, the omega, full cleft, cleft, and Whip and Tongue.
X-ray micro-computed tomography was used to determine anatomy of the graft union based on tissue x-ray density and functional xylem vessels were labelled with the contrast agent. The total volume of the graft interface, the volume of air spaces/necrotic tissues and the distribution of functional xylem vessels was studied.
Functional xylem vessels connect the scion and the rootstock in all grafting types, but in some grafts, this connection is not continuous around the entire circumference of the graft interface. We found that the proportion of air spaces/necrotic tissues relative to the graft interface volume was not affected by grafting type. Omega grafts were found to be more compact, with shorter graft interfaces and as a consequence a smaller absolute volume of air spaces/necrotic tissues at the graft interface.
By combining 3D morphological and functional analysis, this study presents a step forward in addressing the questions facing modern viticulture
Dataset (Vertical Noble Gas Fractionation Reveals Non-Equilibrium Dual Dynamics in Subsurface Multi-Fluid Systems)
No full textDataset containing the input data used to generate all figures in the manuscript submitted to Geochimica et Cosmochimica Acta (June 2025), titled "Noble Gases as Tracers of Water Interaction and Fluid Dynamics in Non-Equilibrium Subsurface Hydrocarbon Systems.
Indicateurs des séries annuelles issus des simulations hydrologiques Explore2 pour l'ensemble des modèles hydrologiques sous la réanalyse SAFRAN
No full textIndicateurs des séries annuelles des débits journaliers issus des 9 modèles hydrologiques Explore2 pour la réanalyse SAFRAN. Ces fichiers NetCDF sont disponibles au téléchargement dans la collection Explore2 - Projections hydrologiques.
Ce dépôt regroupe un tableau par indicateur et chaîne de simulation, c'est-à-dire, par modèle hydrologique HM. Ces données sont brutes et contiennent donc des chaînes de projections jugées aberrantes / horsains qu'il est possible de filtrer grâce à des métadonnées supplémentaires. Pour des raisons techniques, ces indicateurs sont regroupés par dossiers compressés selon les différentes phases du régime hydrologique.
La description des chaines de modélisation du climat et celle des modèles hydrologiques sont, respectivement, disponibles dans le rapport https://doi.org/10.57745/PUR7ML et dans les annexes du rapport https://doi.org/10.57745/S6PQXD. Retrouvez le diagnostic des modèles hydrologiques résumé à l'échelle des régions hydrologiques dans les fiches téléchargeables ici : https://doi.org/10.57745/DMFUXW.
Métadonnées supplémentaires : Récapitulatif de l'ensemble des indicateurs hydrologiques : https://doi.org/10.57745/JVNHQL Récapitulatif de l'ensemble des chaînes de simulation : https://doi.org/10.57745/R6HG5X Description de l'ensemble des points de simulation : https://doi.org/10.57745/UTKWR5 Liste des chaînes de modélisation jugées aberrantes / horsains : https://doi.org/10.57745/YZNENQ Récapitulatif des années pivots utilisées pour la TRACC : https://doi.org/10.57745/DCOQM6
Décomposition des chaînes de caractères formant le nom des fichiers parquet, séparées par des "_" : {1} Indicateur : Le nom de l’indicateur, du type de statistique calculée {2} Échantillonnage : Échantillonnage temporel sur laquelle est calculé l’indicateur → {1}_{2} Variable : Variable résultante d'un indicateur temporellement contextualisé {3} EXP : Identifiant de l’expérience historique (post 2005) ou future (post 2005) {4} GCM : Identifiant du GCM forçeur {5} RCM : Identifiant du RCM {6} BC : Identifiant de la méthode de correction de biais statistique {7} HM : Identifiant du modèle hydrologique
Les colonnes des fichiers parquet sont : EXP : Voir ci-dessus GCM : Voir ci-dessus RCM : Voir ci-dessus BC : Voir ci-dessus HM : Voir ci-dessus code : Code à 10 caractères du point de simulation fourni dans la description des points de simulation date : Date du début de la période annuelle d'agrégation (i.e. 2042-05-01 indique que l'année hydrologique commence en mai, plus d'information dans les métadonnées de variable) *Variable* : Voir ci-dessus
Retrouvez des scripts d'aide pour utiliser ces données parquet
LC-MS/MS metabolomic data of the article "Microplastics in the soil at sub-toxic concentrations cause metabolic changes decreasing fungal pathogen susceptibility in Arabidopsis thaliana"
No full textTo unravel the complex interactions between microplastics (MPs), plants, and pathogens, Arabidopsis thaliana plants were grown for three weeks in soils containing polyethylene terephthalate (PET) or polyvinyl chloride (PVC) MPs (0.2% and 0.5% w/w), and leaves were then exposed to the PAMP (Pathogen-Associated Molecular Pattern) protein cerato-platanin (CP) or to Botrytis cinerea conidia. Untargeted metabolomic analyses (LC-MS/MS) were carried out on these samples