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Simulated hydrological variables and flow intermittence indicators for the reconstruction period (1960-2021) for the 6 European catchments studied in the DRYvER project
No full textHydrological models outputs for the reconstruction period (1960-2021) for the 6 European catchments studied in the DRYvER project
Data associated with paper "Physical determinants of knismesis: A pilot psychophysical study in healthy humans", 2025, Christian Dualé
No full textArchives containing raw recordings associated with the paper entilted "Physical determinants of knismesis: A pilot psychophysical study in healthy humans". Each recording is a csv file with a single column : the force applied by the subject inreaction to knismesis stimulation
Relevés_Topo_Nivelle
No full textPetit fleuve côtier de 39 km de long, la Nivelle est une rivière à saumon et sa population est suivi depuis le début des années 80. Afin d’estimer l’état de la population, chaque année, des suivis sont effectués sur le cours principal de la rivière et ses principaux affluents. Parmi ces suivis importants figurent les pêches d'abondance en septembre qui permettent, grâce à une connaissance fine de la topo de la rivière de pouvoir estimer la production de juvéniles sur l'année en cours.
Ce dataset s'attache à rassembler les éléments d'informations acquis depuis le début des années 80 sur la topographie de la rivière sur lesquels s'appuient ces calculs et estimations de production de tacons sur le cours d'eau
Indicateurs des séries par horizons temporels issus des projections hydrologiques Explore2 pour le modèle SIM2 sous RCP 2.6
No full textIndicateurs des séries par horizons temporels issus des débits journaliers simulés par le modèle hydrologique SIM2 pour l'ensemble des projections climatiques Explore2 sous RCP 2.6. Ces fichiers résultent de l'agrégation temporelle des simulations hydrologiques sous runs historiques (avant 2005) et des projections hydrologiques (post 2005), fichiers NetCDF disponibles au téléchargement dans la collection Explore2 - Projections hydrologiques.
Ce dépôt regroupe un tableau par indicateur et chaîne de simulation, c'est-à-dire, scénario d'émission RCP, couple GCM/RCM, correction de biais BC et modèle hydrologique HM. Ces données sont brutes et contiennent donc des chaînes de projections jugées aberrantes / horsains qu'il est possible de filtrer grâce à des métadonnées supplémentaires. Pour des raisons techniques, ces indicateurs sont regroupés par dossiers compressés selon les différentes phases du régime hydrologique.
La description des chaines de modélisation du climat et celle des modèles hydrologiques sont, respectivement, disponibles dans le rapport https://doi.org/10.57745/PUR7ML et dans les annexes du rapport https://doi.org/10.57745/S6PQXD. Retrouvez le diagnostic des modèles hydrologiques résumé à l'échelle des régions hydrologiques dans les fiches téléchargeables ici : https://doi.org/10.57745/DMFUXW.
Métadonnées supplémentaires : Récapitulatif de l'ensemble des indicateurs hydrologiques : https://doi.org/10.57745/JVNHQL Récapitulatif de l'ensemble des chaînes de simulation : https://doi.org/10.57745/R6HG5X Description de l'ensemble des points de simulation : https://doi.org/10.57745/UTKWR5 Liste des chaînes de modélisation jugées aberrantes / horsains : https://doi.org/10.57745/YZNENQ Récapitulatif des années pivots utilisées pour la TRACC : https://doi.org/10.57745/DCOQM6
Décomposition des chaînes de caractères formant le nom des fichiers parquet, séparées par des "_" : {1} Indicateur : Le nom de l’indicateur, du type de statistique calculée {2} Échantillonnage : Échantillonnage temporel sur laquelle est calculé l’indicateur → {1}_{2} Variable : Variable résultante d'un indicateur temporellement contextualisé {3} HX : Horizon futur (H[123]) → {1}_{2}_{3} Série : Série d'une variable pour un horizon temporel, défini dans le récapitulatif des indicateurs hydrologiques {4} EXP : Identifiant de l’expérience historique (post 2005) ou future (post 2005) {5} GCM : Identifiant du GCM forçeur {6} RCM : Identifiant du RCM {7} BC : Identifiant de la méthode de correction de biais statistique {8} HM : Identifiant du modèle hydrologique {9} Futur : Période futur (fut-YYYYMMDD-YYYYMMDD)
Les colonnes des fichiers parquet sont : EXP : Voir ci-dessus GCM : Voir ci-dessus RCM : Voir ci-dessus BC : Voir ci-dessus HM : Voir ci-dessus code : Code à 10 caractères du point de simulation fourni dans la description des points de simulation date : (optionnelle) Date associée à l'agrégation (plus d'information dans les métadonnées de variable) *Série* : Voir ci-dessus
Retrouvez des scripts d'aide pour utiliser ces données parquet
Données de l'enquête ADBU sur l'implication des structures documentaires dans l'accompagnement sur les données de recherche
No full textCe questionnaire, préparé par la commission Recherche et documentation de l'ADBU en 2025, vise à recenser l'implication des structures documentaires de l'ESR dans l'accompagnement à la gestion et à l'ouverture des données de recherche. Il a permis de recueillir 79 réponses complètes.
Les résultats de cette enquête ont été déposés dans HAL. Le jeu de données ici présenté contient le questionnaire et les réponses, sous forme de données non analysées. Un fichier ReadMe vient éclairer la lecture des différents fichiers déposés.
Ce questionnaire complète l'enquête globale de la commission Recherche et documentation de l'ADBU sur l'organisation des services à la recherche, dont la dernière occurrence a eu lieu en 2023
Métadonnées des analyses biogéochimiques dans les échantillons de sources des bassins versants du Ratier et du Mercier (Lyon, France)
No full textCe jeu de données présente les m��tadonnées de la collecte de 51 échantillons d’eau considérés comme les principaux types de source d’eau sur les bassins du Ratier et du Mercier :
Six échantillons sont définis comme l’aval de sous-bassins homogènes, en termes d’occupation et d’usage du sol, de géologie et de pédologie,
un échantillon est représentatif d’un aquifère de colluvion et
deux échantillons sont représentatifs des eaux de ruissellement urbain et des eaux usées domestiques.
Ce jeu de données comprend :
Les caractéristiques des neufs stations d’échantillonnage (CSV et GeoPackage),
une documentation précisant la structure des données et les modalités de prélèvement et d’analyse et
les informations de prélèvement et mesures in situ pour chaque échantillon.
Les bassins du Mercier et du Ratier font partie de l’Observatoire de Terrain en Hydrologie Urbaine.
L’ensemble de l’échantillonnage et des analyses font partie du projet CHYPSTER (ANR-21-CE34-0013) - Approche intégrée biogéochimique, géographique et hydrologique pour déterminer les sources de contaminants sur des bassins versants d’usage mixte
Replication data for: Food Security and Storage in the Middle East and North Africa
No full textIn times of highly volatile commodity markets, governments often try to protect their populations from rapidly rising food prices, which can be particularly harmful for the poor. A potential solution for food-deficit countries is to hold strategic reserves that can be called on when international prices spike. But how large should strategic stockpiles be, and what rules should govern their release? In this paper, we develop a dynamic competitive storage model for wheat in the Middle East and North Africa region, where imported wheat is the most significant component of the average diet. We analyze a strategy that sets aside wheat stockpiles, which can be used to keep domestic prices below a targeted price. Our analysis shows that if the target price is set high and reserves are adequate, the strategy can be effective and robust. Contrary to most interventions, strategic storage policies are counter-cyclical, and when the importing region is sufficiently large, a regional policy can smooth global prices. Simulations indicate that this is the case for the Middle East and North Africa region. Nevertheless, the policy is more costly than a procyclical policy similar to food stamps that uses targeted transfers to directly offset high prices with a subsidy
Dynamic axial Magnetic Resonance Imaging (MRI) of pathologic abdominal wall
No full textThis dataset contains anonymized axial magnetic resonance imaging (MRI) data of abdominal region of eighteen in vivo participants having an abdominal hernia, in both axial and sagittal planes. The acquisitions were made both before and after their hernia surgery, performing three exercises: breathing, coughing and Valsalva.
This dataset includes anatomical MRI slices and corresponding segmented masks, providing insights into muscle activity and anatomical structures under different exercise conditions.
Please look at the README file for more information
Indicateurs des changements par horizons temporels issus des projections hydrologiques Explore2 pour le modèle GRSD sous RCP 8.5 (référence 1976-2005)
No full textIndicateurs des changements par horizons temporels issus des débits journaliers simulés par le modèle hydrologique GRSD pour l'ensemble des projections climatiques Explore2 sous RCP 8.5. Ces fichiers résultent de l'agrégation temporelle des simulations hydrologiques sous runs historiques (avant 2005) et des projections hydrologiques (post 2005), fichiers NetCDF disponibles au téléchargement dans la collection Explore2 - Projections hydrologiques.
Ce dépôt regroupe un tableau par indicateur, horizon temporel et chaîne de simulation, c'est-à-dire, scénario d'émission RCP, couple GCM/RCM, correction de biais BC et modèle hydrologique HM. Ces données sont brutes et contiennent donc des chaînes de projections jugées aberrantes / horsains qu'il est possible de filtrer grâce à des métadonnées supplémentaires. Pour des raisons techniques, ces indicateurs sont regroupés par dossiers compressés selon les différentes phases du régime hydrologique.
La description des chaines de modélisation du climat et celle des modèles hydrologiques sont, respectivement, disponibles dans le rapport https://doi.org/10.57745/PUR7ML et dans les annexes du rapport https://doi.org/10.57745/S6PQXD. Retrouvez le diagnostic des modèles hydrologiques résumé à l'échelle des régions hydrologiques dans les fiches téléchargeables ici : https://doi.org/10.57745/DMFUXW.
Métadonnées supplémentaires : Récapitulatif de l'ensemble des indicateurs hydrologiques : https://doi.org/10.57745/JVNHQL Récapitulatif de l'ensemble des chaînes de simulation : https://doi.org/10.57745/R6HG5X Description de l'ensemble des points de simulation : https://doi.org/10.57745/UTKWR5 Liste des chaînes de modélisation jugées aberrantes / horsains : https://doi.org/10.57745/YZNENQ Récapitulatif des années pivots utilisées pour la TRACC : https://doi.org/10.57745/DCOQM6
Décomposition des chaînes de caractères formant le nom des fichiers parquet, séparées par des "_" : {1} Indicateur : Le nom de l’indicateur, du type de statistique calculée {2} Échantillonnage : Échantillonnage temporel sur laquelle est calculé l’indicateur → {1}_{2} Variable : Variable résultante d'un indicateur temporellement contextualisé {3} HX : Horizon futur (H[123]) → {1}_{2}_{3} Changement : Changement d'une variable pour un horizon temporel par rapport à une période de référence, défini dans le récapitulatif des indicateurs hydrologiques {4} EXP : Identifiant de l’expérience historique (post 2005) ou future (post 2005) {5} GCM : Identifiant du GCM forçeur {6} RCM : Identifiant du RCM {7} BC : Identifiant de la méthode de correction de biais statistique {8} HM : Identifiant du modèle hydrologique {9} Référence : Période de référence (ref-YYYYMMDD-YYYYMMDD) {10} Futur : Période futur (fut-YYYYMMDD-YYYYMMDD)
Les colonnes des fichiers parquet sont : EXP : Voir ci-dessus GCM : Voir ci-dessus RCM : Voir ci-dessus BC : Voir ci-dessus HM : Voir ci-dessus code : Code à 10 caractères du point de simulation fourni dans la description des points de simulation *Changement* : Voir ci-dessus
Retrouvez des scripts d'aide pour utiliser ces données parquet
Photography of the Kerguelen Islands (Field Mission, Nov 2024 – Jan 2025)
No full text
This dataset brings together a series of panoramic and standard photographs collected during the field campaign
conducted in the Kerguelen Islands during the austral summer of 2024–2025, as part of the
IPEV 136 SUBANTECO program and my doctoral research on vegetation dynamics and
sub-Antarctic landscapes. Images were acquired using a panoramic camera (Insta360 X5) and a
digital reflex camera (Canon EOS 450D, 18–250 mm IS lens) during pedestrian surveys across
eight sites previously identified through satellite-based landscape analyses.
Content of the Dataset
The photographs provide a visual characterization of the five radiometric landscape classes derived from
MODIS NDVI time series (2003–2022). For each landscape type, four representative images are included,
illustrating the diversity of habitats and environmental conditions associated with each class.
Panoramic and standard images of five radiometric landscape classes
Four representative photographs per landscape type
File naming includes both the landscape type and geographic area
These data serve both as a field-based validation of satellite analyses and as
visual documentation of the spatial organization and heterogeneity of landscapes
in the archipelago.
While representative of the areas surveyed during the campaign, this dataset does not cover the full range of
habitat diversity across the Kerguelen Islands. It nevertheless provides a reference sample that can support
research on landscape dynamics, terrestrial biodiversity, and the impacts of climate change in
sub-Antarctic environments.
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