Radio Electronics, Computer Science, Control
Not a member yet
1174 research outputs found
Sort by
ІНФОРМАЦІЙНА ТЕХНОЛОГІЯ ОБРОБКИ ПРОПАШНИХ КУЛЬТУР. РАДІОМЕТРИЧНІ АСПЕКТИ
No full textProving ground experimental studies of high resolution spectral characteristics of plants have been conducted. Appropriate algorithm of recognition has been successfully selected. It has been shown that the proposed method of discriminatory analysis allows to achieve average probability of proper classification exceeding 80 %. The results show that intellectual technologies can be basically used in agricultural production.Проведены полигонные экспериментальные исследования спектральных характеристик растений с высокой разрешающей способностью. Произведен выбор приемлемого алгоритма распознавания. Показано, что предложенный метод дискриминационного анализа позволяет реализовать среднюю вероятность правильной классификации более 80 %. Полученные результаты показывают принципиальную возможность реализации интеллектуальных технологий в сельскохозяйственном производстве.Проведено полігонні експериментальні дослідження спектральних характеристик рослин з високою роздільною здатністю. Виконано вибір прийнятного алгоритму розпізнавання. Показано, що запропонований метод дискрим інаційного аналізу дозволяє реалізувати середню вірогідність правильної класифікації більше ніж 80 %. Отримані результати показали принципову можливість реалізації інтелектуальних технологій в сільськогосподарському виробництві
ПРОЕКТУВАННЯ НЕЧІТКОГО РЕГУЛЯТОРА З ВИХІДНИМИ СТИСНУТИМИ, ЗАЛЕЖНИМИ ВІД ОДНОГО ПАРАМЕТРА, S-ОБРАЗНОЮ І Z- ОБРАЗНОЇ ФУНКЦІЯМИ ПРИЛАДДЯ
No full textAnalytical expressions for controlling impact on a fuzzy controller input are received at outlet separated compressed depending on one parametre figurative and nonfigurative membership functions and questions of designing of an fuzzy controller are stated.Получены аналитические выражения для управляющих воздействий на выходе нечеткого регулятора при выходных разъединенных сжатых, зависящих
от одного параметра, S-образной и Z-образной функциях принадлежности и изложены вопросы проектирования нечеткого регулятора.Отримано аналітичні вирази для керуючих впливів на виході нечіткого регулятора при вихідних роз'єднаних стислих, залежних від одного параметра S-образно ї й Z-образної функціях приналежності й викладен і питання проектування нечіткого регулятора
МЕТОД ОБРОБКИ СИГНАЛІВ НА ОСНОВІ ПРОГНОЗУВАННЯ КОЛМОГОРОВА-ВІНЕРА ПРОЦЕСУ В MFSD МОДЕЛІ
No full textContext. We investigate a method to signal processing based on the Kolmogorov-Wiener filter weight function calculation for the prediction of a continuous stationary heavy-tail process in the MFSD (multifractal fractional sum-difference) model. Such a process may describe telecommunication traffic in some systems with data packet transfer, the consideration of the continuous filter may be reliable in the case of the large amount of data.
Objective. The aim of the work is to obtain an approximate solution for the Kolmogorov-Wiener filter weight function and to show the applicability of the method to signal processing used in the paper.
Method. The Galerkin method based on the orthogonal Chebyshev polynomials of the first kind is used for the calculation of the weight function under consideration. The approximations up to the thirteen-polynomial one are investigated. The corresponding integrals are calculated numerically on the basis of the Wolfram Mathematica package. The higher is the packet rate, the higher accuracy of the integral calculation is needed.
Results. It is shown that for rather large number of polynomials the misalignment between the left-hand side and the right-hand side of the Wiener-Hopf integral equation under consideration is rather small for the obtained solutions. The corresponding mean absolute percentage errors of misalignment for different packet rates are calculated. The method to signal processing used in the paper leads to reliable results for the Kolmogorov-Wiener filter weight function for the prediction of a process in the MFSD model.
Conclusions. The theoretical fundamentals of the continuous Kolmogorov-Wiener filter construction for the prediction of a random process in the MFSD model are investigated. The filter weight function is obtained as an approximate solution of the Wiener-Hopf integral equation with the help of the Galerkin method based on the Chebyshev polynomials of the first kind. It is shown that the obtained results for the filter weight function are reliable. The obtained results may be useful for the practical telecommunication traffic prediction. The paper results may also be applied to the treatment of heavy-tail random processes in different fields of knowledge, for example, in agriculture.Актуальність. Досліджено метод обробки сигналів, що базується на обчисленні вагової функції фільтра Колмогорова-Вінерадля прогнозування неперервного стаціонарного процесу з важким хвостом в MFSD (multifractal fractional sum-difference) моделі.Такий процес може описувати телекомунікаційний трафік у деяких системах з пакетною передачею даних, розгляд неперервногофільтра може бути доцільним у випадку великої кількості даних.
Мета роботи. Метою роботи є отримання наближеного розв’язку для вагової функції фільтра Колмогорова-Вінера та показатизастосовність методу обробки сигналів, використаного в роботі.
Метод. Для розрахунку вагової функції, яку розглянуто в роботі, використовується метод Галеркіна, що базується на ортогона-льних поліномах Чебишова першого роду. Досліджено різні наближення включно до наближення тринадцяти поліномів. Відповідніінтеграли обчислені числовими методами на основі математичного пакету Wolfram Mathematica. Чим більша швидкість передачіпакетів, тим вищою має бути точність обчислення інтегралів.
Результати. Показано, що для досить великої кількості поліномів нев’язка між лівою та правою частинами інтегрального рів-няння Вінера-Хопфа, що розглядається в роботі, є досить малою для отриманих розв’язків. Розраховано відповідні середні абсолю-тні відсоткові похибки нев’язки для різних швидкостей передачі пакетів. Метод обробки сигналів, використаний у роботі, дає адек-ватні результати для вагової функції фільтра Колмогорова-Вінера для прогнозування процесу в MFSD моделі.
Висновки. Досліджено теоретичні основи побудови неперервного фільтра Колмогорова-Вінера для прогнозування випадковогопроцесу в MFSD моделі. Вагову функцію фільтра отримано як наближений розв’язок інтегрального рівняння Вінера-Хопфа за до-помогою методу Галеркіна, що базується на поліномах Чебишова першого роду. Показано, що отримані результати для ваговоїфункції фільтра є адекватними. Отримані результати можуть бути корисними для практичного прогнозування телекомунікаційноготрафіку. Результати роботи також можуть бути застосовані для розгляду випадкових процесів з важким хвостом у різних галузяхзнань, наприклад, у сільському господарстві.Актуальність. Досліджено метод обробки сигналів, що базується на обчисленні вагової функції фільтра Колмогорова-Вінерадля прогнозування неперервного стаціонарного процесу з важким хвостом в MFSD (multifractal fractional sum-difference) моделі.Такий процес може описувати телекомунікаційний трафік у деяких системах з пакетною передачею даних, розгляд неперервногофільтра може бути доцільним у випадку великої кількості даних.
Мета роботи. Метою роботи є отримання наближеного розв’язку для вагової функції фільтра Колмогорова-Вінера та показатизастосовність методу обробки сигналів, використаного в роботі.
Метод. Для розрахунку вагової функції, яку розглянуто в роботі, використовується метод Галеркіна, що базується на ортогона-льних поліномах Чебишова першого роду. Досліджено різні наближення включно до наближення тринадцяти поліномів. Відповідніінтеграли обчислені числовими методами на основі математичного пакету Wolfram Mathematica. Чим більша швидкість передачіпакетів, тим вищою має бути точність обчислення інтегралів.
Результати. Показано, що для досить великої кількості поліномів нев’язка між лівою та правою частинами інтегрального рів-няння Вінера-Хопфа, що розглядається в роботі, є досить малою для отриманих розв’язків. Розраховано відповідні середні абсолю-тні відсоткові похибки нев’язки для різних швидкостей передачі пакетів. Метод обробки сигналів, використаний у роботі, дає адек-ватні результати для вагової функції фільтра Колмогорова-Вінера для прогнозування процесу в MFSD моделі.
Висновки. Досліджено теоретичні основи побудови неперервного фільтра Колмогорова-Вінера для прогнозування випадковогопроцесу в MFSD моделі. Вагову функцію фільтра отримано як наближений розв’язок інтегрального рівняння Вінера-Хопфа за до-помогою методу Галеркіна, що базується на поліномах Чебишова першого роду. Показано, що отримані результати для ваговоїфункції фільтра є адекватними. Отримані результати можуть бути корисними для практичного прогнозування телекомунікаційноготрафіку. Результати роботи також можуть бути застосовані для розгляду випадкових процесів з важким хвостом у різних галузяхзнань, наприклад, у сільському господарстві
МОДЕЛЬ ЗВОРОТНИХ ЛАНЦЮЖКІВ МАКСИМАЛЬНИХ ВАГ ДЛЯ АНАЛІЗУ ФАКТОРІВ ВПЛИВУ ПІДТРИМКИ ПРОГРАМНИХ КОМПЛЕКСІВ
Get PDFContext. The problem of identification, formation and restoration of the boundaries of influencing factors, lost as a result of the implementation of multi-layer perceptron models into the models of subjective perception of the object of software complexes support, as well as the applied practical problem of primary monitoring of the frequency manifestation of a given influencing factor in the post-real-time mode, is considered. The object of research is the influencing factors of support of software complexes.
Objective – the goal of the work is to develop a model of inverse chains of maximum weights for the analysis of influencing factors of the software complexes support.
Method. A model of maximal weights inverse chains for the analysis of the influence factors of the software complexes support was developed for the analysis of the influencing factors of the software complexes support. The developed model provides possibility to identify and form feedback chains of maximum weights for the identification and further analysis of influencing factors that are reflected into the results of the object perception (the supported software complex or its support processes), by the relevant subjects of interaction which directly or indirectly interact with it.
Results. Results of the resolved applied practical problem of primary monitoring of the frequency manifestation of a given influencing factor in the post-real-time mode have been provided as an example of the applied practical use of the developed model. The output results of the developed models functioning – are the reverse chains of maximum weights. In the future, the results obtained by the developed model are used to solve the applied-scientific problem of identification, formation and restoration of the boundaries of influencing factors, lost as a result of the implementation of the appropriate models of multilayer perceptron inside the models of subjective perception of the software complexes support. So the developed model of maximal weights inverse chains for the analysis of the influence factors of the software complexes support resolves this applied-scientific problem, initially caused by the implementation of the corresponding multilayer perceptron models inside the model of the subjective perception of the object of software complexessupport. The developed model provides the possibility of carrying out a qualitative analysis of the transformation of the input characteristics of the object of support into the output resulting characteristics of its subjective perception.
Conclusions. Developed model allows to resolve the described problems. At the same time, the developed model improves the classical understanding of multilayer perceptron artificial neural networks, as it introduces an additional value to the neurons of hidden layers, which (starting from now) are able to perform a completely new role of influencing factors markers, while in the classical understanding of multilayer perceptron artificial neural networks they did not perform any functions other than arithmetic to ensure the possibility of correct learning and functioning of a multilayer perceptron artificial neural networks.Актуальність. Розглянуто задачу розроблення моделі зворотних ланцюжків максимальних ваг, необхідної для аналізу факторів впливу підтримки програмних комплексів.
Об’єктом дослідження є процес розроблення моделі зворотних ланцюжків максимальних ваг.
Предметом дослідження є методи та засоби розроблення моделі зворотних ланцюжків максимальних ваг.
Метою роботи є розроблення моделі зворотних ланцюжків максимальних ваг для аналізу факторів впливу підтримки програмних комплексів.
Метод. Запропоновано розроблення моделі зворотних ланцюжків максимальних ваг для аналізу факторів впливу підтримки програмних комплексів, що дає змогу виявити та сформувати відповідні зворотні ланцюжки максимальних ваг для ідентифікації та подальшого аналізу факторів впливу, які впливають на результати сприйняття об’єкта – підтримуваного програмного комплексу чи процесів його підтримки, відповідними суб’єктами взаємодії, що напряму чи опосередковано взаємодіють з ним.
Результати. Результатами роботи розроблених моделей, відповідно, є отримані сформовані зворотні ланцюжки максимальних ваг, які в подальшому використано для розв’язання науково-прикладної задачі ідентифікації, формування та відновлення границь факторів впливу, втрачених врезультаті впровадження відповідних моделей багатошарового перцептрона в моделі суб’єктивного сприйняття об’єктів підтримки програмних комплексів. Розроблена модель забезпечує можливість здійснення аналізу перетворення вхідних характеристик об’єкта підтримки у вихідні результуючі характеристики його суб’єктивного сприйняття шляхом відновлення границь факторів впливу цього перетворення. Наведено результати розв’язаної прикладної практичної задачі первинного моніторингу частотного прояву заданого суб’єктивного фактора впли-ву в режимі постреального часу, в якості прикладу практичного застосування розробленої моделі зворотних ланцюжків максимальних ваг.
Висновки. Розроблена модель вирішує поставлену задачу ідентифікації, формування та відновлення границь факторів впливу, втрачених врезультаті впровадження відповідних моделей багатошарового перцептрона в моделі суб’єктивного сприйняття об’єктів підтримки програмних комплексів. Водночас, розроблена модель покращує класичне розуміння штучних нейронних мереж типу багатошарового перцептрона, оскільки вводить додаткове значення для нейронів прихованих шарів, які з впровадженням розроблених моделей здатні виконувати абсолютно нову функціональну роль (маркерів факторів впливу), тоді як у класичному розумінні вони не виконували жодних функцій, окрім арифметичних для забезпечення коректності навчання та функціонування штучних нейронних мереж типу багатошарового перцептрона в ході їх експлуатації у вирішенні найрізноманітніших задач.Актуальність. Розглянуто задачу розроблення моделі зворотних ланцюжків максимальних ваг, необхідної для аналізу факторів впливу підтримки програмних комплексів.
Об’єктом дослідження є процес розроблення моделі зворотних ланцюжків максимальних ваг.
Предметом дослідження є методи та засоби розроблення моделі зворотних ланцюжків максимальних ваг.
Метою роботи є розроблення моделі зворотних ланцюжків максимальних ваг для аналізу факторів впливу підтримки програмних комплексів.
Метод. Запропоновано розроблення моделі зворотних ланцюжків максимальних ваг для аналізу факторів впливу підтримки програмних комплексів, що дає змогу виявити та сформувати відповідні зворотні ланцюжки максимальних ваг для ідентифікації та подальшого аналізу факторів впливу, які впливають на результати сприйняття об’єкта – підтримуваного програмного комплексу чи процесів його підтримки, відповідними суб’єктами взаємодії, що напряму чи опосередковано взаємодіють з ним.
Результати. Результатами роботи розроблених моделей, відповідно, є отримані сформовані зворотні ланцюжки максимальних ваг, які в подальшому використано для розв’язання науково-прикладної задачі ідентифікації, формування та відновлення границь факторів впливу, втрачених врезультаті впровадження відповідних моделей багатошарового перцептрона в моделі суб’єктивного сприйняття об’єктів підтримки програмних комплексів. Розроблена модель забезпечує можливість здійснення аналізу перетворення вхідних характеристик об’єкта підтримки у вихідні результуючі характеристики його суб’єктивного сприйняття шляхом відновлення границь факторів впливу цього перетворення. Наведено результати розв’язаної прикладної практичної задачі первинного моніторингу частотного прояву заданого суб’єктивного фактора впли-ву в режимі постреального часу, в якості прикладу практичного застосування розробленої моделі зворотних ланцюжків максимальних ваг.
Висновки. Розроблена модель вирішує поставлену задачу ідентифікації, формування та відновлення границь факторів впливу, втрачених врезультаті впровадження відповідних моделей багатошарового перцептрона в моделі суб’єктивного сприйняття об’єктів підтримки програмних комплексів. Водночас, розроблена модель покращує класичне розуміння штучних нейронних мереж типу багатошарового перцептрона, оскільки вводить додаткове значення для нейронів прихованих шарів, які з впровадженням розроблених моделей здатні виконувати абсолютно нову функціональну роль (маркерів факторів впливу), тоді як у класичному розумінні вони не виконували жодних функцій, окрім арифметичних для забезпечення коректності навчання та функціонування штучних нейронних мереж типу багатошарового перцептрона в ході їх експлуатації у вирішенні найрізноманітніших задач
БОРТОВИЙ ЖУРНАЛ ТА ПЕРЕТВОРЕННЯ КООРДИНАТ ДЛЯ ДЕТЕКЦІЇ ОБ’ЄКТІВ НА ПОВЕРХНІ ВОДОЙМ
No full textContext. The relevance of the work is to the demand for UAV technologies with the integration of artificial intelligence in today’s conditions.
Objective. The goal of the work is to develop a minimum working version of the UAV explorer and software for controlling the UAV data.
Method. The proposed mathematical description, which calculates the coordinates of the object, based on the dimensions of the original image from the camera, the dimensions of the image with which the neural network works, the angle of the field of view of the camera, the position of the UAV and the angles of roll, pitch and yaw, allows you to transfer the coordinates of the object, of the found NN, in the image to the geographical coordinates, thereby moving away from the rigid reference to the coordinates of the UAV.
Results. The problem of systematization of objects detected during the mission on the surface of water bodies was solved bycreating a flight log, organizing interaction with a neural network, applying post-processing of recognized objects, mathematically transforming the coordinates of objects for display and visualization into geographic coordinates, thereby move away from the rigid reference to the coordinates of the UAV.
Conclusions. A workable logbook generation and storage system has been created, which takes into account the peculiarities of information presentation in the logbook, and ensures effective interaction of the components of the created information system within the proposed hardware and software complex, which allows organizing the process of researching water bodies using the SITL environment from the flight controller developers.Актуальність роботи обумовлена попитом на технології БПЛА з інтеграцією штучного інтелекту в умовах сьогодення.
Мета роботи – розробити мінімальну робочу версію БПЛА-дослідника та програмного забезпечення для керування да-ним БПЛА.
Метод. Запропоноване математичне описання, яке вираховує координати об’єкту, спираючись на розміри оригінально-го зображення від камери, розміри зображення з яким працює нейромережа, кут поля зору камери, положення БПЛА такути крену, тангажу та рискання, дозволяє перенести координати об’єкту, знайденого НМ, на зображенні у географічнікоординати, тим самим відійти від жорсткої прив’язки до координат БПЛА.
Результати. Було вирішено проблему систематизації детектованих в ході місії об’єктів на поверхні водойм шляхом фо-рмування журналу польоту, організації взаємодії з нейромережею, застосування пост обробки розпізнаваних об’єктів, математичного перетворення координат об’єктів для відображення і візуалізації у географічних координати, тим самим відійти від жорсткої прив’язки до координат БПЛА.
Висновки. Створено працездатну систему генерації та збереження бортового журналу, яка враховує особливості пред-ставлення інформації в бортовому журналі, та забезпечує ефективну взаємодію компонентів створеної інформаційної системи у межах запропонованого апаратно-програмного комплексу, що дозволяє організувати процес дослідження водойм за допомогою середовища SITL від розробників польотного контролеру.Актуальність роботи обумовлена попитом на технології БПЛА з інтеграцією штучного інтелекту в умовах сьогодення.
Мета роботи – розробити мінімальну робочу версію БПЛА-дослідника та програмного забезпечення для керування даним БПЛА.
Метод. Запропоноване математичне описання, яке вираховує координати об’єкту, спираючись на розміри оригінального зображення від камери, розміри зображення з яким працює нейромережа, кут поля зору камери, положення БПЛА та кути крену, тангажу та рискання, дозволяє перенести координати об’єкту, знайденого НМ, на зображенні у географічні координати, тим самим відійти від жорсткої прив’язки до координат БПЛА.
Результати. Було вирішено проблему систематизації детектованих в ході місії об’єктів на поверхні водойм шляхом формування журналу польоту, організації взаємодії з нейромережею, застосування пост обробки розпізнаваних об’єктів, математичного перетворення координат об’єктів для відображення і візуалізації у географічних координати, тим самим відійти від жорсткої прив’язки до координат БПЛА.
Висновки. Створено працездатну систему генерації та збереження бортового журналу, яка враховує особливості представлення інформації в бортовому журналі, та забезпечує ефективну взаємодію компонентів створеної інформаційної системи у межах запропонованого апаратно-програмного комплексу, що дозволяє організувати процес дослідження водойм за допомогою середовища SITL від розробників польотного контролеру
ІНТЕЛЕКТУАЛЬНА ПІДТРИМКА ПРОЦЕСІВ ПОШУКУ ТА ВИЛУЧЕННЯ ПРЕЦЕДЕНТІВ У CBR-ПІДХОДІ
Get PDFContext. The situational approach is based on the real-time decision-making methods for solving current problem situation. An effective tool for implementing the concept of a situational approach is an experience-based technique that widely known as сasebased reasoning approach. Reasoning by precedents allows solving new (latest) problems using knowledge and accumulated experience of previously solved problems. Since cases (precedents) describing a scenario for solving a certain problem situation are stored in the case library, their search and retrieval directly determine the system response time. In these conditions, there is a need to find ways of solving an actual scientific and practical problem aimed at optimizing case searching and extracting processes. The object of the paper is the processes of searching and extracting of cases from the case library.
Objective. The purpose of the article is to improve the process of cases searching in CBR approach by narrowing down the set of cases permissible for solving the current target situation, and excluding from further analysis such cases that do not correspond to the given set of parameters of the target situation.
Method. The research methodology is based on the application of rough set theory methods to improve the decision-making procedure based on reasoning by precedents. The proposed two-stage procedure for narrowing the initial set of cases involves preliminary filtering of precedents whose parameter values belong to the given neighborhoods of the corresponding parameters of the target situation at the first stage, and additional narrowing of the obtained subset of cases by the methods of rough set theory at the second stage. The determination of the R-lower and R-upper approximations of a given target set of cases within the notation of rough set theory allows dividing (segmenting) the original set of cases available for solving the current problem stored in case library into three subgroups (segments). The search for prototype solutions can be performed among a selected subset of cases that can be accurately classified as belonging to a given target set; which with some degree of probability can be attributed to the given target set, or within the framework of the union of these two subsets. The third subset contains cases that definitely do not belong to the given target set and can be excluded from further consideration.
Results. The problem of presentation and derivation of knowledge based on precedents has been considered. The procedure for searching for precedents in case library has been improved in order to reduce the system response time required to find the solution closest to the current problem situation by narrowing the initial set of cases.
Conclusions. The case-based reasoning approach is received the further development by segmenting cases in terms of their belonging to a given target set of precedents uses methods of the rough set theory, then the search for cases is carried out within a given segment. The proposed approach, in contrast to the classic CBR framework, uses additional knowledge derived from obtained case segment; allows modeling the uncertainty regarding the belonging / non-belonging of a case to a given target set; removing from further consideration cases that do not correspond to a given target set.Актуальність. Ситуаційний підхід ґрунтується на використанні моделей та методів прийняття рішень у реальному часіу міру виникнення проблем відповідно до поточної ситуації. Ефективним інструментом реалізації концепцій ситуаційного підходу є метод міркувань за прецедентами. Міркування на основі прецедентів дозволяє вирішувати нові проблеми, використовуючи знання про минулі проблеми та накопичений досвід їх вирішення. Оскільки прототипи (прецеденти), що описують сценарій вирішення певної проблемної ситуації, зберігаються у бібліотеці прецедентів, їх пошук та вилучення безпосередньо визначають час відгуку системи. В цих умовах виникає необхідність пошуку шляхів вирішення актуальної науковопрактичної проблеми спрямованої на оптимізацію процесу пошуку та вилучення прецедентів. Об’єктом дослідження є процеси подання та вилучення прецедентів із бібліотеки прецедентів.
Метою роботи є удосконалення процедури пошуку в CBR-підході за рахунок звуження допустимої для вирішення пото-чної цільової ситуації множини прецедентів, та виключення із подальшого аналізу таких прецедентів, що не відповідають заданому переліку параметрів поточної ситуації.
Метод. Методика дослідження ґрунтується на застосуванні методів теорії грубих множин для вдосконалення процедурипошуку рішень на основі міркувань за прецедентами, що покладена в основу CBR-підходу. Запропонована в роботі двоетапна процедура звуження вихідної множини прецедентів передбачає попередню фільтрацію прецедентів, значення параметрів яких належать заданим околицям відповідних параметрів цільової ситуації на першому етапі, та додаткове звуження отриманої підмножини прецедентів методами теорії грубих множин на другому етапі. Визначення R-нижньої та R-верхньої апроксимацій заданої цільової множини прецедентів у рамках нотації теорії грубих множин дозволяє розділяти (сегментувати) вихідну, доступну для вирішення поточної проблеми множину прецедентів на три підгрупи (сегменти). Пошук прототипів рішень може бути здійснено серед виділеної підмножини прецедентів, які із точністю можуть бути класифіковані як такі, що належать заданій цільовій множині; які з деякою часткою ймовірності можуть бути віднесені до заданої цільової множини, або в рамках об’єднання цих двох підмножин. Третя підмножина містить прецеденти, які безумовно не належать заданій цільовій множині і можуть бути виключені із подальшого розгляду.
Результати. Розглянуті питання подання та виведення знань на основі прецедентів. Вдосконалено процедуру пошукупрецедентів в БПр з метою зменшення часу відгуку системи, необхідного на пошук найбільш близького до поточної ситуації рішення, за рахунок звуження вихідної множини прецедентів для подальшого пошуку.
Висновки. Дістав подальшого розвитку метод міркувань за прецедентами на основі математичного апарату теорії гру-бих множин. Запропонований підхід, на відміну від класичного CBR-підходу, дозволяє моделювати невизначеність щодоприналежності / неприналежності прецеденту заданій цільовій множині, вилучати із подальшого розгляду прецеденти, що їй не відповідають.Актуальність. Ситуаційний підхід ґрунтується на використанні моделей та методів прийняття рішень у реальному часі у міру виникнення проблем відповідно до поточної ситуації. Ефективним інструментом реалізації концепцій ситуаційного підходу є метод міркувань за прецедентами. Міркування на основі прецедентів дозволяє вирішувати нові проблеми, використовуючи знання про минулі проблеми та накопичений досвід їх вирішення. Оскільки прототипи (прецеденти), що описують сценарій вирішення певної проблемної ситуації, зберігаються у бібліотеці прецедентів, їх пошук та вилучення безпосередньо визначають час відгуку системи. В цих умовах виникає необхідність пошуку шляхів вирішення актуальної науковопрактичної проблеми спрямованої на оптимізацію процесу пошуку та вилучення прецедентів. Об’єктом дослідження є процеси подання та вилучення прецедентів із бібліотеки прецедентів.
Метою роботи є удосконалення процедури пошуку в CBR-підході за рахунок звуження допустимої для вирішення поточної цільової ситуації множини прецедентів, та виключення із подальшого аналізу таких прецедентів, що не відповідають заданому переліку параметрів поточної ситуації.
Метод. Методика дослідження ґрунтується на застосуванні методів теорії грубих множин для вдосконалення процедурипошуку рішень на основі міркувань за прецедентами, що покладена в основу CBR-підходу. Запропонована в роботі двоетапна процедура звуження вихідної множини прецедентів передбачає попередню фільтрацію прецедентів, значення параметрів яких належать заданим околицям відповідних параметрів цільової ситуації на першому етапі, та додаткове звуження отриманої підмножини прецедентів методами теорії грубих множин на другому етапі. Визначення R-нижньої та R-верхньої апроксимацій заданої цільової множини прецедентів у рамках нотації теорії грубих множин дозволяє розділяти (сегментувати) вихідну, доступну для вирішення поточної проблеми множину прецедентів на три підгрупи (сегменти). Пошук прототипів рішень може бути здійснено серед виділеної підмножини прецедентів, які із точністю можуть бути класифіковані як такі, що належать заданій цільовій множині; які з деякою часткою ймовірності можуть бути віднесені до заданої цільової множини, або в рамках об’єднання цих двох підмножин. Третя підмножина містить прецеденти, які безумовно не належать заданій цільовій множині і можуть бути виключені із подальшого розгляду.
Результати. Розглянуті питання подання та виведення знань на основі прецедентів. Вдосконалено процедуру пошуку прецедентів в БПр з метою зменшення часу відгуку системи, необхідного на пошук найбільш близького до поточної ситуації рішення, за рахунок звуження вихідної множини прецедентів для подальшого пошуку.
Висновки. Дістав подальшого розвитку метод міркувань за прецедентами на основі математичного апарату теорії гру-бих множин. Запропонований підхід, на відміну від класичного CBR-підходу, дозволяє моделювати невизначеність щодо приналежності / неприналежності прецеденту заданій цільовій множині, вилучати із подальшого розгляду прецеденти, що їй не відповідають
МЕТОД ВИЗНАЧЕННЯ ПАРАМЕТРА ЯКІСНОЇ ОЦІНКИ ВЕБ-ФОРУМУ
No full textContext. The development of new types of virtual environments is an urgent task of informatisation of modern education, since such services allow enhancing the quality of educational services and contribute to a deeper assimilation of new knowledge by students. A web application proposed in this paper has been built using modern approaches to creating web pages using the .NET programming language, Bootstrap and ASP.NET MVC frameworks, Azure cloud solutions and Azure SQL databases, which has enabled the simplification of software development by distributing functions between the application modules and provided the flexibility, performance, and security necessary to work with relational data. The effectiveness of the application in the educational process has been experimentally tested using the method of determining the qualitative evaluation of the web forum usefulness parameter, which was developed by introducing an informative parameter of the discussion quality based on the h-index (sometimes called the Hirsch index or Hirsch number).
Objective. To build a mathematical model of a web forum and develop a method of determining the qualitative evaluation of the parameter of usefulness of discussions in the created web application, which would allow improving the quality of educational and scientific activities in a higher education institution.
Method. A method of determining the parameter of qualitative evaluation of a web forum using the h-index has been developed, which enabled analysing the interest in covering the trends of discussion on the forum pages and planning on its basis further work of the forum as a tool of a virtual learning environment.
Results. Based on the analysis of the results of the implementation of the web application in the educational process of the Department of Information Technologies Vasyl Stefanyk Precarpathian National University, the user activity of posts has been analysed and the effectiveness of discussions of the proposed topics on the forum pages has been determined using the introduced activity parameter.
Conclusions. A mathematical model of a web forum has been built, and the application has been implemented using modern approaches to software development using an optimised MVC architecture, which enabled simplification of creating a service by distributing responsibilities between the application modules and facilitating testing and technical support of the service.
The scientific novelty of the study is the development of a method of evaluating the usefulness of discussions in a web forum by introducing a new informative quality parameter, the use of which allowed broadening the scope of existing limitations in quantitative analytics of discussions and feedbacks in popular services. Experimental studies carried out on the basis of a higher education institution have confirmed the effectiveness of the method application to improve the quality of educational services. The practical significance of the obtained results is the development of a software product as a tool of the virtual learning environment of a higher education institution.Актуальність. Розробка нових типів віртуальних середовищ є актуальною задачею інформатизації сучасної освіти, оскільки подібні сервіси дозволяють якісно підвищити рівень надання освітніх послуг та сприяють більш глибшому засвоєнню нових знань студентами. Запропонований в роботі веб-застосунок побудований з використанням сучасних підходів створення веб-сторінок за допомогою мови програмування .NET, фреймворків Bootstrap і ASP.NET MVC, хмарних рішень Azure та баз даних Azure SQL, що дозволило спростити розробку програмного забезпечення шляхом розподілу функцій між модулями програми та забезпечило гнучкість, продуктивність та безпеку, необхідну для роботи з реляційними даними. Ефективність застосування у навчальному процесі експериментально перевірено із застосуванням методу визначення якісної оцінки параметра корисності веб-форуму, який розроблений за рахунок введення інформативного параметра якості дискусії на основі використання індексу Гірша.
Мета. Побудова математичної моделі веб-форуму та розробка методу визначення якісної оцінки параметра корисності дискусій у створеному веб-застосунку, що дозволило підвищити якість проведення освітньої і наукової діяльності у закладі вищої освіти.
Метод. Розроблено метод визначення параметра якісної оцінки веб-форуму з використанням індексу Гірша, що дало можливість виконати аналіз зацікавленості висвітлення напрямків обговорень на сторінках форуму та на його основі проводити планування подальшої роботи форуму як інструменту віртуального навчального середовища.
Результати. На основі аналізу результатів впровадження веб-застосунку в навчальний процес кафедри інформаційних технологій Прикарпатського національного університету імені В. Стефаника виконано аналітику користувацької активності дописів та за рахунок введеного параметра активності визначено ефективність дискусій запропонованих тем на сторінках форуму.
Висновки. В даному дослідженні виконано побудову математичної моделі веб-форуму та програмно реалізовано застосунок із використанням сучасних підходів до розробки програмного забезпечення за допомогою оптимізованої архітектури MVC, що дозволило спростити процес створення сервісу шляхом розподілу обов’язків між модулями програми та полегшити тестування і підтримку сервісу.
Наукова новизна полягає в розробці методу оцінки корисності дискусій у веб-форумі за рахунок введення нового інформативного параметра якості, використання якого дозволило розширити обмеження щодо кількісної аналітики обговорень та відгуків у відомих сервісах. Експериментальні дослідження, проведені на базі закладу вищої освіти, підтвердили ефективність його застосування для підвищення якості надання освітніх послуг. Практичне значення отриманих результатів полягає в розробці програмного продукту як інструменту віртуального навчального середовища вузу. Актуальність. Розробка нових типів віртуальних середовищ є актуальною задачею інформатизації сучасної освіти, оскільки подібні сервіси дозволяють якісно підвищити рівень надання освітніх послуг та сприяють більш глибшому засвоєнню нових знань студентами. Запропонований в роботі веб-застосунок побудований з використанням сучасних підходів створення веб-сторінок за допомогою мови програмування .NET, фреймворків Bootstrap і ASP.NET MVC, хмарних рішень Azure та баз даних Azure SQL, що дозволило спростити розробку програмного забезпечення шляхом розподілу функцій між модулями програми та забезпечило гнучкість, продуктивність та безпеку, необхідну для роботи з реляційними даними. Ефективність застосування у навчальному процесі експериментально перевірено із застосуванням методу визначення якісної оцінки параметра корисності веб-форуму, який розроблений за рахунок введення інформативного параметра якості дискусії на основі використання індексу Гірша.
Мета. Побудова математичної моделі веб-форуму та розробка методу визначення якісної оцінки параметра корисності дискусій у створеному веб-застосунку, що дозволило підвищити якість проведення освітньої і наукової діяльності у закладі вищої освіти.
Метод. Розроблено метод визначення параметра якісної оцінки веб-форуму з використанням індексу Гірша, що дало можливість виконати аналіз зацікавленості висвітлення напрямків обговорень на сторінках форуму та на його основі проводити планування подальшої роботи форуму як інструменту віртуального навчального середовища.
Результати. На основі аналізу результатів впровадження веб-застосунку в навчальний процес кафедри інформаційних технологій Прикарпатського національного університету імені В. Стефаника виконано аналітику користувацької активності дописів та за рахунок введеного параметра активності визначено ефективність дискусій запропонованих тем на сторінках форуму.
Висновки. В даному дослідженні виконано побудову математичної моделі веб-форуму та програмно реалізовано застосунок із використанням сучасних підходів до розробки програмного забезпечення за допомогою оптимізованої архітектури MVC, що дозволило спростити процес створення сервісу шляхом розподілу обов’язків між модулями програми та полегшити тестування і підтримку сервісу.
Наукова новизна полягає в розробці методу оцінки корисності дискусій у веб-форумі за рахунок введення нового інформативного параметра якості, використання якого дозволило розширити обмеження щодо кількісної аналітики обговорень та відгуків у відомих сервісах. Експериментальні дослідження, проведені на базі закладу вищої освіти, підтвердили ефективність його застосування для підвищення якості надання освітніх послуг. Практичне значення отриманих результатів полягає в розробці програмного продукту як інструменту віртуального навчального середовища вузу. 
СЕГМЕНТАЦІЯ УЛЬТРАЗВУКОВИХ МЕДИЧНИХ ЗОБРАЖЕНЬ НА ОСНОВІ МЕТОДУ НЕЧІТКОЇ КЛАСТЕРІЗАЦІЇ
No full textA new approach to increasing efficiency of visual analysis ultrasonic medical pulse-echo image is considered. Results experimental investigation information possibilities of the new method are presented.Рассмотрен новый подход к повышению эффективности процедуры визуального анализа ультразвуковых медицинских эхо-импульсных изображений. Представлены результаты экспериментальной проверки информационных возможностей метода.Розглянуто новий підхід до підвищення ефективності процедури візуального аналізу ультразвукових медичних ехо-імпульсних зображень. Представлено результати експериментальної перевірки інформаційних можливостей методу
ДОБРОТНІСТЬ ПРЯМОКУТНОГО РЕЗОНАТОРА З ЗМІННИМ ЧИСЛОМ ДІЕЛЕКТРИЧНИХ НЕОДНОРІДНОСТЕЙ
No full textThe calculation of a rectangular resonator with а complex dielectric loading is solved by the method of integral equations of microscopic electrodynamics. The carried out numerical analysis enabled to calculate Q-qualities of the rectangular resonator, for various Нm0n types of fluctuations depending on parameters of complex dielectric filling.Расчет параметров прямоугольного резонатора со сложной формой диэлектрического заполнения решается методом интегральных уравнений макроскопической электродинамики. Проведенный численный анализ позволил вычислить добротности прямоугольного резонатора, для различных Нm0n типов колебаний в зависимости от параметров сложного диэлектрического заполнения.Розрахунок параметрів прямокутного резонатора зі складною формою діелектричного заповнення вирішується методом інтегральних рівнянь макроскопічної електродинаміки. Проведений чисельний аналіз дозволив обчислити добротності прямокутного резонатора для різних Нm0n типів коливань залежно від параметрів складного діелектричного заповнення
ПРИЗНАЧЕННЯ НОРМАЛЬНИХ ДОПУСКІВ МЕТОДОМ ВІДОБРАЖЕНЬ
No full textTolerance regions forming peculiarities under the normal distribution law and the external factors influence are being considered. An algorithm of a nominal tolerance assignment has been designed taking into account variations of elements parameters under external influences. The parameters tolerances calculations of active band-pass filter elements have been made.Рассматриваются особенности формирования допусковых областей при нормальном законе распределения параметров и воздействии внешних факторов. Разработан алгоритм назначения номинальных допусков с учетом изменений параметров элементов при внешних воздействиях. Проведены расчеты допусков на параметры элементов полосового фильтра.Розглядаються особливості формування допускових областей при нормальному законі розподілу параметрів та дії зовнішніх чинників. Розроблено алгоритм призначення номінальних допусків з урахуванням змін параметрів елементів при зовнішніх впливах. Проведені обчислення допусків на параметри елементів смугового фільтру