Radio Electronics, Computer Science, Control
Not a member yet
1174 research outputs found
Sort by
ГЕОМЕТРИЧНИЙ ПІДХІД ДО ДОДАТКУ ДИВІЗОРІВ ГІПЕРЕЛІПТИЧНОЇ КРИВОЇ
No full textТhe conceptual means оf divisors hyperelliptic curves theory are considered. The examples оf geometrical rule for adding оf various kind divisors are given.В статье приводится понятный аппарат теории дивизоров гиперэллиптических кривых, а также рассматриваются примеры применения геометрического правила сложения для дивизоров различного типа гиперэллиптической кривой второго рода.У cтаттi приводиться зрозумілий апарат тeopii дивізорів гіпереліптичних кривих, а також розглядаються приклади застосування геометричного правила для додавання дивізорів різного типу гіпереліптичної кривої другого роду
АНАЛІЗ МЕТОДУ РОЗРАХУНКУ ПАРАМЕТРУ ЕФЕКТИВНОСТІ МАСКУВАННЯ МОВЛЕННЯ У ТЕХНІЧНИХ КАНАЛАХ ВИТОКУ
No full textThe method of check utterance digital correlation processing, which allows to substantiate the communication path quality criteria analytic estimation on the base of correlation coefficient calculation and to analyze the speech signal additive masking effectiveness is under review.В статье проведен анализ метода цифровой корреляционной обработки контрольного фрагмента речи, который позволяет на основе расчета коэффициента корреляции обосновать аналитическую оценку параметра эффективности аддитивного маскирования речевых сигналов.В статті проведений аналіз методики цифрової кореляційної обробки контрольного фрагменту мови, що дозволяє на основі розрахунку коефіцієнта кореляції обґрунтувати аналітичну оцінку параметра якості передач і сигналу мови по каналам зв’язку та проводити аналіз ефективності адитивного маскування мовних сигналів
АЛГЕБРА ПРОЦЕСІВ ДЛЯ ІМІТАЦІЙНОГО МОДЕЛЮВАННЯ СКЛАДНИХ ДИСКРЕТНИХ СИСТЕМ
No full textIn the paper the process algebra as the tool for the formal description of complex discrete systems is submitted. The structure of sets on which variables and expressions of process algebra are determined is considered. Syntactic structures and semantic rules of performance of the operations allowing to set the formal description for simulations with real working load are described. For definition of adequacy of model it is offered to use the principles of equivalence basing on congruence, strong and weak bisimilarity.В работе представлена алгебра процессов, как инструмент для формального описания сложных дискретных систем. Рассмотрена структура множеств, на которых определены переменные и выражения алгебры процессов. Описаны синтаксические конструкции и семантические правила выполнения операций, позволяющие задавать формальное описание имитационных моделей с реальной рабочей нагрузкой. Для определения адекватности модели предложено использовать принципы эквивалентности, базирующиеся на конгруэнтности, строгом и слабом взаимном подобии.У роботі представлена алгебра процесів як інструмент для формального опису складних дискретних систем. Розглянуто структуру множин, на яких визначені змінні і вирази алгебри процесів. Описано синтаксичні конструкції і семантичні правила виконання операцій, що дозволяють задавати формальний опис імітаційних моделей з реальним робочим навантаженням. Для визначення адекватності моделі запропоновано використовувати принципи еквівалентності, що базуються на конгруентності, строгій і слабкій взаємній подібності
ПІДСИСТЕМА ВІЗУАЛІЗАЦІЇ БАЗИ ЗНАНЬ ЕКСПЕРТНОЇ СИСТЕМИ ТЕХНІЧНОЇ ДІАГНОСТИКИ
No full textThe automated subsystem of visualization of knowledges base, application of which simplifies work of user with a expert system, is presented in the article. The structure of knowledges representation, functional possibilities of subsystem and example of its use, is resulted.В статье представлена автоматизированная подсистема визуализации базы знаний, применение которой упрощает работу пользователя с экспертной системой. Приведена структура представления знаний, функциональные возможности подсистемы и пример ее использования.В статті представлена автоматизована підсистема візуалізації бази знань, застосування якої спрощує роботу користувача з експертною системою. Наведена структура представлення знань, функціональні можливост і підсистеми і приклад її використання
РОЗВ’ЯЗАННЯ БАГАТОКРИТЕРІАЛЬНОЇ ЗАДАЧІ ПРО ПРИЗНАЧЕННЯ ЗА УМОВИ КАТЕГОРІАЛЬНОГО КРИТЕРІЮ ЕФЕКТИВНОСТІ
No full textContext. The paper considers a problem of assigning a set of employees to a finite set of operations in a multicriteria statement, under condition of a hierarchical structure of a partial efficiency criterion of performing a set of operations, being presented in such a way that each employee possesses a finite set of competencies and each operation has a finite set of characteristics. Numerical and categorical data types are provided for the use as exogenous parameters of the problem. The relevance of the assignment problem being considered is determined by an extremely wide range of practical applications, both in the classical statements and new modifications, the high demand for which is constantly generated by the dynamically developing economic environment. At the same time, a critically smaller number of scientific publications propose means of modeling and solving multi-criteria assignment problems, despite the importance of this type of problems in decision-making, both in theoretical and practical aspects. In general, in conditions of lack of information, the exogenous parameters of the problem cannot be specified in numerical form, therefore there is a need to use categorical data with further numerical coding.
Objective. The goal of the work is to build a multicriteria mathematical model and, on this basis, carry out a numerical study of the optimization assignment problem, taking into account a hierarchical structure of a partial efficiency criterion of the selection of «operation – employee» pairs.
Method. The study proposes a novel method of solving the assignment problem that implemented as a multi-stage process, which includes the stage of transformation of exogenous parameters of the model, given by categorical variables, based on the implementation of the Pareto principle and logistic mapping, the stage of constructing linear scalarization of the efficiency and the cost criteria.Актуальність. В роботі розглядається задача про призначення множини виконавців на скінчений набір операцій в багатокритеріальній постановці за умови ієрархічної структури частинного критерію ефективності виконання набору операцій, поданого таким чином, що кожний виконавець володіє скінченим набором компетентностей і кожна операція має скінчений набір характеристик. В якості екзогенних параметрів задачі передбачено застосування числових та категоріальних типів даних. Актуальність задачі про призначення, що розглядається, обумовлюється надзвичайно широким спектром практичних застосувань як в класичній постановці, так і нових модифікаціях, запит на які постійно генерується економічним середовищем, що динамічно розвивається. При цьому критично менша кількість наукових публікацій присвячена засобам моделювання та розв’язання саме багатокритеріальних задач про призначення, незважаючи на важливість задач такого типу в прийнятті рішень, як в теоретичному, так і в практичному аспектах. В загальному випадку в умовах нестачі інформації екзогенні параметри задачі не можуть бути задані в числовій формі, тому виникає потреба застосування категоріальних даних з подальшим числовим кодуванням.
Метою роботи є побудова математичної моделі та проведення на цій основі чисельного дослідження оптимізаційної задачі про призначення з урахуванням можливості ієрархічної структури частинного критерію ефективності вибору пар «операція – виконавець».
Метод розв’язання задачі – це багатоетапний процес, що включає етап трансформації екзогенних параметрів моделі, заданих категоріальними змінними, на основі втілення принципу Парето та логістичного відображення, етап побудови лінійної згортки частинних критеріїв ефективності та вартості виконання робіт.
Результати роботи. Проведено системологічний аналіз існуючих підходів та запропоновано методику числового кодування категоріальних даних. Обґрунтовано засіб зведення багатокритеріальної за постановкою задачі до набору однокритеріальних оптимізаційних задач на основі лінійної згортки та функціонально-вартісного аналізу, побудовано множину Парето основної задачі дослідження.
Висновки. Проведене моделювання та розв’язання задачі про призначення на основі створення програмного симулятора із застосуванням солверу Google OR-Tools підтвердило можливість узагальнення запропонованих інструментальних засобів на інші класи задач про призначення.Актуальність. В роботі розглядається задача про призначення множини виконавців на скінчений набір операцій в багатокритеріальній постановці за умови ієрархічної структури частинного критерію ефективності виконання набору операцій, поданого таким чином, що кожний виконавець володіє скінченим набором компетентностей і кожна операція має скінчений набір характеристик. В якості екзогенних параметрів задачі передбачено застосування числових та категоріальних типів даних. Актуальність задачі про призначення, що розглядається, обумовлюється надзвичайно широким спектром практичних застосувань як в класичній постановці, так і нових модифікаціях, запит на які постійно генерується економічним середовищем, що динамічно розвивається. При цьому критично менша кількість наукових публікацій присвячена засобам моделювання та розв’язання саме багатокритеріальних задач про призначення, незважаючи на важливість задач такого типу в прийнятті рішень, як в теоретичному, так і в практичному аспектах. В загальному випадку в умовах нестачі інформації екзогенні параметри задачі не можуть бути задані в числовій формі, тому виникає потреба застосування категоріальних даних з подальшим числовим кодуванням.
Метою роботи є побудова математичної моделі та проведення на цій основі чисельного дослідження оптимізаційної задачі про призначення з урахуванням можливості ієрархічної структури частинного критерію ефективності вибору пар «операція – виконавець».
Метод розв’язання задачі – це багатоетапний процес, що включає етап трансформації екзогенних параметрів моделі, заданих категоріальними змінними, на основі втілення принципу Парето та логістичного відображення, етап побудови лінійної згортки частинних критеріїв ефективності та вартості виконання робіт.
Результати роботи. Проведено системологічний аналіз існуючих підходів та запропоновано методику числового кодування категоріальних даних. Обґрунтовано засіб зведення багатокритеріальної за постановкою задачі до набору однокритеріальних оптимізаційних задач на основі лінійної згортки та функціонально-вартісного аналізу, побудовано множину Парето основної задачі дослідження.
Висновки. Проведене моделювання та розв’язання задачі про призначення на основі створення програмного симулятора із застосуванням солверу Google OR-Tools підтвердило можливість узагальнення запропонованих інструментальних засобів на інші класи задач про призначення
ПОСТ-ОБРОБКА ПРОГНОЗІВ ДЛЯ ПОЛІПШЕННЯ ЯКОСТІ РОЗПІЗНАВАННЯ ОБ’ЄКТІВ НА ПОВЕРХНІ ВОДОЙМ
No full textContext. The significance of this work stems from the growing need for UAV technologies integrated with artificial intelligence, aimed at detecting and identifying objects on the surface of water bodies. Modern needs in water body monitoring, especially in the context of environmental monitoring, protection and resource management, require accurate and reliable solutions. This work demonstrates methods for improving the performance of neural networks and offers approaches for processing NN predictions, even if they are trained on irrelevant data, which increases the versatility and efficiency of the technology.
Objective. The goal of the work is to solve the problem of false recognition of objects on the surface of water bodies, which is due to a decrease in the accuracy threshold for the neural network. This provides more accurate and reliable detection, reducing the number of false positive predictions and increasing the efficiency of the system in general.
Method. It is proposed to add a stage of post-processing of NN predictions, which inherits concepts of min-max suppression used by YOLO models. This algorithm suppresses the re-detection of the object by the network and relies on the cross-sectional area of the detected rectangles. It uses a threshold value of 0.8 for the two points of the rectangle, which can effectively reduce the number of re-predictions and improve the accuracy.
Results. As a result of the implementation of the proposed algorithm and the script created on its basis, a result was achieved in which groups from several predictions are combined and filtered. The received data is stored in the database as found and detected objects. The proposed post-processing algorithm effectively removes redundant predictions while maintaining forecast accuracy. This ensures the reliability of the system and increases its performance in real conditions.
Conclusions. Detected images of objects on the surface of water bodies are stored in the database in the form of records with unique file name identifiers. After tests with pre-taken images algorithm proved it`s persistence against data duplication scenarios. This increases the efficiency and reliability of the monitoring system, ensuring accurate and timely detection of objects on the surface of water bodies.Актуальність роботи обумовлена масштабним поширенням технологій штучного інтелекту на процес виявлення і детекції об’єктів на поверхні водойм за допомогою БПЛА. Сучасні потреби в моніторингу водойм, особливо в контексті екологічного нагляду, охорони та управління ресурсами, вимагають точних і надійних рішень. Ця робота демонструє методи покращення роботи нейронних мереж і пропонує підходи до обробки передбачень НМ, навіть якщо вони натреновані на нерелевантних даних, що підвищує універсальність і ефективність технології.
Мета роботи – вирішення проблеми помилкового розпізнавання об’єктів на поверхні водойм, що обумовлено зменшенням порогу точності для нейронної мережі. Це забезпечує точнішу і надійнішу детекцію, зменшуючи кількість хибнопозитивних передбачень і підвищуючи ефективність системи загалом.
Метод. Запропоновано додавання етапу постобробки передбачень НМ, який базується на алгоритмі, схожому на вже впроваджений в НМ алгоритм фільтрації. Цей алгоритм пригнічує повторне виявлення об’єкта мережею та спирається на площі перетину виявлених прямокутників. Він використовує порогове значення 0.8 для двох точок прямокутника, що дозволяє ефективно знижувати кількість повторних передбачень та покращувати точність.
Результати. В результаті впровадження запропонованого алгоритму і створеного на його основі скрипта було досягнуто результат, при якому угруповання з кількох передбачень поєднуються та фільтруються. Отримані дані зберігаються в базі даних як знайдені та детектовані об’єкти. Запропонований алгоритм постобробки ефективно усуває надлишкові передбачення, при цьому зберігаючи точність прогнозу. Це забезпечує надійність системи і підвищує її продуктивність в реальних умовах.
Висновки. Детектовані зображення об’єктів на поверхні водойм зберігаються в базі даних у вигляді записів з унікальними ідентифікаторами файлових імен. Завдяки запропонованому алгоритму постобробки зображень формуються журнали для відпрацьованої місії з використанням тестових зображень, що забезпечує виключення можливості дублювання інформації. Це підвищує ефективність та надійність системи моніторингу, забезпечуючи точну і своєчасну детекцію об’єктів на поверхні водойм.Актуальність роботи обумовлена масштабним поширенням технологій штучного інтелекту на процес виявлення і детекції об’єктів на поверхні водойм за допомогою БПЛА. Сучасні потреби в моніторингу водойм, особливо в контексті екологічного нагляду, охорони та управління ресурсами, вимагають точних і надійних рішень. Ця робота демонструє методи покращення роботи нейронних мереж і пропонує підходи до обробки передбачень НМ, навіть якщо вони натреновані на нерелевантних даних, що підвищує універсальність і ефективність технології.
Мета роботи – вирішення проблеми помилкового розпізнавання об’єктів на поверхні водойм, що обумовлено зменшенням порогу точності для нейронної мережі. Це забезпечує точнішу і надійнішу детекцію, зменшуючи кількість хибнопозитивних передбачень і підвищуючи ефективність системи загалом.
Метод. Запропоновано додавання етапу постобробки передбачень НМ, який базується на алгоритмі, схожому на вже впроваджений в НМ алгоритм фільтрації. Цей алгоритм пригнічує повторне виявлення об’єкта мережею та спирається на площі перетину виявлених прямокутників. Він використовує порогове значення 0.8 для двох точок прямокутника, що дозволяє ефективно знижувати кількість повторних передбачень та покращувати точність.
Результати. В результаті впровадження запропонованого алгоритму і створеного на його основі скрипта було досягнуто результат, при якому угруповання з кількох передбачень поєднуються та фільтруються. Отримані дані зберігаються в базі даних як знайдені та детектовані об’єкти. Запропонований алгоритм постобробки ефективно усуває надлишкові передбачення, при цьому зберігаючи точність прогнозу. Це забезпечує надійність системи і підвищує її продуктивність в реальних умовах.
Висновки. Детектовані зображення об’єктів на поверхні водойм зберігаються в базі даних у вигляді записів з унікальними ідентифікаторами файлових імен. Завдяки запропонованому алгоритму постобробки зображень формуються журнали для відпрацьованої місії з використанням тестових зображень, що забезпечує виключення можливості дублювання інформації. Це підвищує ефективність та надійність системи моніторингу, забезпечуючи точну і своєчасну детекцію об’єктів на поверхні водойм
UA-LLM: ПОКРАЩЕННЯ ВІДПОВІДІ НА ЗАПИТАННЯ ЗА КОНТЕКСТОМ УКРАЇНСЬКОЮ МОВОЮ З ВИКОРИСТАННЯМ ВЕЛИКИХ МОВНИХ МОДЕЛЕЙ
No full textContext. Context-based question answering, a fundamental task in natural language processing, demands a deep understanding of the language’s nuances. While being a sophisticated task, it’s an essential part of modern search systems, intelligent assistants, chatbots, and the whole Conversational AI field. While English, Chinese, and other widely spoken languages have gathered an extensive number of datasets, algorithms, and benchmarks, the Ukrainian language, with its rich linguistic heritage and intricate syntax, has remained among low-resource languages in the NLP community, making the Question Answering problem even harder.
Objective. The purpose of this work is to establish and benchmark a set of techniques, leveraging Large Language Models, combined in a single framework for solving the low-resource problem for Context-based question-answering task in Ukrainian.
Method. A simple yet flexible framework for leveraging Large Language Models, developed as a part of this research work, enlights two key methods proposed and evaluated in this paper for dealing with a small amount of training data for context-based question-answering tasks. The first one utilizes Zero-shot and Few-shot learning – the two major subfields of N-shot learning, where N corresponds to the number of training samples, to build a bilingual instruction-based prompt strategy for language models inferencing in an extractive manner (find an answer span in context) instead of their natural generative behavior (summarize the context according to question). The second proposed method is based on the first one, but instead of just answering the question, the language model annotates the input context through the generation of question-answer pairs for the given paragraph. This synthetic data is used for extractive model training. This paper explores both augmentation-based training, when there is some annotated data already, and completely synthetic training, when no data is available. The key benefit of these two methods is the ability to obtain comparable prediction quality even without an expensive and long-term human annotation process.
Results. Two proposed methods for solving the low-to-zero amount of training data problem for context-based questionanswering tasks in Ukrainian were implemented and combined into the flexible LLM experimentation framework.
Conclusions. This research comprehensively studied OpenAI GPT-3.5, OpenAI GPT-4, Cohere Command, and Meta LLaMa-2 language understanding capabilities applied to context-based question answering in low-resource Ukrainian. The thorough evaluation of proposed methods on a diverse set of metrics proves their efficiency, unveiling the possibility of building components of search engines, chatbot applications, and standalone general-domain CBQA systems with Ukrainian language support while having almost zero annotated data. The prospect for further research is to extend the scope from the CBQA task evaluated in this paper to all major NLU tasks with the final goal of establishing a complete benchmark for LLMs’ capabilities evaluation in the Ukrainian language.Актуальність. Відповідь на запитання за контекстом, фундаментальне завдання обробки природної мови, вимагає глибокого розуміння мови. Будучи складною задачею, вона є невід’ємною частиною сучасних пошукових систем, інтелектуальних помічників, чат-ботів і всієї сфери розмовного штучного інтелекту. У той час як англійська, китайська та інші широко поширені мови налічують велику кількість наборів даних, алгоритмів і тестів, українська – з її багатою лінгвістичною спадщиною та складним синтаксисом залишається серед малоресурсних мов, що ще більше ускладнює задачу відповіді на запитання за контекстом.
Мета роботи. Мета роботи полягає у розробці та оцінюванні методів на базі великих мовних моделей, об’єднаних у фреймворк для вирішення проблеми низькоресурсності задачі відповіді на запитання за контекстом в українській мові.
Метод. Простий, але гнучкий фреймворк для використання великих мовних моделей, розроблений в рамках цієї дослідницької роботи, висвітлює два ключові методи для вирішення проблеми даних у задачі відповіді на запитання за контекстом, запропоновані та оцінені в цій статті. Перший метод використовує Zero-shot і Few-shot learning – дві основні гілки N-shot learning, де N відповідає кількості тренувальних прикладів, для побудови двомовної стратегії підказок на основі інструкцій для роботи з мовними моделями у екстрактивний спосіб (пошук сегменту відповіді у контексті) замість їхньої природної генеративної поведінки (генерація відповіді на основі контексту). Другий запропонований метод базується на першому, але замість простої відповіді на запитання мовна модель розмічає вхідний контекст шляхом генерації пар запитання-відповідь. Отримані синтетичні дані використовуються для тренування екстрактивної моделі. У цій статті розглядається як навчання на основі аугментації даних, коли вже є деякі розмічені дані, так і повністю синтетичне навчання, коли дані відсутні. Ключовою перевагою запропонованих методів є можливість отримати якість передбачень на рівні натренованих екстрактивних моделей навіть без дорогого та довготривалого процесу розмітки даних людьми.
Результати. Два запропонованих методи для розв’язання проблеми недостатньої кількості тренувальних даних у задачі відповіді на запитання за контекстом для української мови було реалізовано та об’єднано в гнучкий фреймворк для роботи з великими мовними моделями .
Висновки. Дана робота демонструє результати всеосяжного дослідження рівня розуміння мови моделями OpenAI GPT-3.5, OpenAI GPT-4, Cohere Command і Meta LLaMa-2 на прикладі вирішення задачі відповіді на запитання за контекстом для низькоресурсної української мови. Ретельна оцінка запропонованих методів за різноманітним набором показників доводить їх ефективність, розкриваючи можливість побудови компонентів пошукових систем, інтелектуальних чат-ботів та автономних систем відповіді на запитання з підтримкою української мови та близькою до нуля кількістю розмічених тренувальних даних. Перспектива подальших досліджень полягає у розширенні сфери застосування від завдання відповіді на запитання за контекстом, розглянутого у цій статті, до усіх основних задач розуміння природної мови з кінцевою метою встановлення повного тесту для оцінювання можливостей великих мовних моделей в українській мові.Актуальність. Відповідь на запитання за контекстом, фундаментальне завдання обробки природної мови, вимагає глибокого розуміння мови. Будучи складною задачею, вона є невід’ємною частиною сучасних пошукових систем, інтелектуальних помічників, чат-ботів і всієї сфери розмовного штучного інтелекту. У той час як англійська, китайська та інші широко поширені мови налічують велику кількість наборів даних, алгоритмів і тестів, українська – з її багатою лінгвістичною спадщиною та складним синтаксисом залишається серед малоресурсних мов, що ще більше ускладнює задачу відповіді на запитання за контекстом.
Мета роботи. Мета роботи полягає у розробці та оцінюванні методів на базі великих мовних моделей, об’єднаних у фреймворк для вирішення проблеми низькоресурсності задачі відповіді на запитання за контекстом в українській мові.
Метод. Простий, але гнучкий фреймворк для використання великих мовних моделей, розроблений в рамках цієї дослідницької роботи, висвітлює два ключові методи для вирішення проблеми даних у задачі відповіді на запитання за контекстом, запропоновані та оцінені в цій статті. Перший метод використовує Zero-shot і Few-shot learning – дві основні гілки N-shot learning, де N відповідає кількості тренувальних прикладів, для побудови двомовної стратегії підказок на основі інструкцій для роботи з мовними моделями у екстрактивний спосіб (пошук сегменту відповіді у контексті) замість їхньої природної генеративної поведінки (генерація відповіді на основі контексту). Другий запропонований метод базується на першому, але замість простої відповіді на запитання мовна модель розмічає вхідний контекст шляхом генерації пар запитання-відповідь. Отримані синтетичні дані використовуються для тренування екстрактивної моделі. У цій статті розглядається як навчання на основі аугментації даних, коли вже є деякі розмічені дані, так і повністю синтетичне навчання, коли дані відсутні. Ключовою перевагою запропонованих методів є можливість отримати якість передбачень на рівні натренованих екстрактивних моделей навіть без дорогого та довготривалого процесу розмітки даних людьми.
Результати. Два запропонованих методи для розв’язання проблеми недостатньої кількості тренувальних даних у задачі відповіді на запитання за контекстом для української мови було реалізовано та об’єднано в гнучкий фреймворк для роботи з великими мовними моделями .
Висновки. Дана робота демонструє результати всеосяжного дослідження рівня розуміння мови моделями OpenAI GPT-3.5, OpenAI GPT-4, Cohere Command і Meta LLaMa-2 на прикладі вирішення задачі відповіді на запитання за контекстом для низькоресурсної української мови. Ретельна оцінка запропонованих методів за різноманітним набором показників доводить їх ефективність, розкриваючи можливість побудови компонентів пошукових систем, інтелектуальних чат-ботів та автономних систем відповіді на запитання з підтримкою української мови та близькою до нуля кількістю розмічених тренувальних даних. Перспектива подальших досліджень полягає у розширенні сфери застосування від завдання відповіді на запитання за контекстом, розглянутого у цій статті, до усіх основних задач розуміння природної мови з кінцевою метою встановлення повного тесту для оцінювання можливостей великих мовних моделей в українській мові
УДОСКОНАЛЕНИЙ МЕТОД ОЦІНЮВАННЯ НАДІЙНОСТІ ОБ’ЄКТІВ ЗІ ЗМІННОЮ СТРУКТУРОЮ
Get PDFContext. The main idea is to take into account the possibility of the influence of hidden defects on the reliability of multi-mode radioelectronic equipment with a variable structure, which do not take into account the known methods for calculating reliability indicators. A quantitative assessment of the parameter of the failure flow of products is proposed, taking into account the impact of the accumulation of hidden defects on its value.
Objective. Improvement of the method for assessing the reliability of objects with a variable structure, taking into account the possibility of hidden defects when used for their intended purpose in certain operating modes.
Method. The methodology for assessing the values of reliability indicators of complex technical systems is used. The method being developed is the development of an algorithm for assessing the reliability indicators of multi-mode objects in the direction of taking into account the possibility of appearance and accumulation of hidden defects in subsets of elements of the object, which are not used when it operates in separate modes.
Results. Functional dependencies of partial and complex indicators of reliability of multi-mode objects on the accumulation of hidden defects, which manifest themselves only during maintenance or change of operating modes, are obtained. The solution is formalized in the form of an algorithm that uses the results of trial operation of products as initial data.
Conclusions. The scientific novelty lies in the development of the following innovative solutions: 1) for the first time it is proposed to take into account the presence of hidden defects when assessing the reliability of multi-mode objects with a variable structure; 2) for the first time, functional dependencies of the influence of the presence of hidden defects on the values of partial and complex reliability indicators were obtained and studied. The practical significance of the results lies in the fact that it allows, at the stage of trial operation of radioelectronic equipment with a variable structure, to objectively assess the compliance of calculations with the required values of reliability indicators by taking into account the possibility of hidden defects.Актуальність. Основна ідея – врахування можливості впливу прихованих дефектів на надійність багаторежимних радіоелектронних засобів зі змінною структурою, що не враховують відомі методи розрахунку показників надійності. Пропонується кількісна оцінка параметра потоку відмов виробів з врахуванням впливу на його значення накопичення прихованих дефектів.
Мета. Удосконалення методу оцінки надійності об’єктів зі змінною структурою врахуванням можливості виникнення прихованих дефектів під час використанням за призначенням в окремих режимах роботи.
Метод. Використовується методологія оцінки значень показників надійності складних технічних систем. Метод, що розробляється, є розвитком алгоритму оцінки показників надійності багаторежимних об’єктів в напрямку врахування можливості появи і накопичення прихованих дефектів в підмножинах елементів об’єкту, які при його роботі в окремих режимах не використовують.
Результати. Отримані функціональні залежності часткових і комплексних показників надійності багаторежимних об’єктів від накопичення прихованих дефектів, які проявляються тільки під час технічного обслуговування або зміни режимів роботи. Рішення формалізовано у вигляді алгоритму, що використовує результати дослідної експлуатації виробів в якості вихідних даних.
Висновки. Наукова новизна полягає у розробці наступних інноваційних рішень: 1) вперше запропоновано враховувати наявність прихованих дефектів при оцінці надійності багаторежимних об’єктів зі змінною структурою; 2) вперше отримано і досліджено функціональні залежності впливу наявності прихованих дефектів на значення часткових та комплексних показників надійності. Практичне значення результатів полягає в тому, що це дозволяє на етапі дослідної експлуатації радіоелектронних засобів зі змінною структурою об’єктивно оцінити відповідність розрахунків необхідним значенням показників надійності завдяки врахуванню можливості появи прихованих дефектів.Актуальність. Основна ідея – врахування можливості впливу прихованих дефектів на надійність багаторежимних радіоелектронних засобів зі змінною структурою, що не враховують відомі методи розрахунку показників надійності. Пропонується кількісна оцінка параметра потоку відмов виробів з врахуванням впливу на його значення накопичення прихованих дефектів.
Мета. Удосконалення методу оцінки надійності об’єктів зі змінною структурою врахуванням можливості виникнення прихованих дефектів під час використанням за призначенням в окремих режимах роботи.
Метод. Використовується методологія оцінки значень показників надійності складних технічних систем. Метод, що розробляється, є розвитком алгоритму оцінки показників надійності багаторежимних об’єктів в напрямку врахування можливості появи і накопичення прихованих дефектів в підмножинах елементів об’єкту, які при його роботі в окремих режимах не використовують.
Результати. Отримані функціональні залежності часткових і комплексних показників надійності багаторежимних об’єктів від накопичення прихованих дефектів, які проявляються тільки під час технічного обслуговування або зміни режимів роботи. Рішення формалізовано у вигляді алгоритму, що використовує результати дослідної експлуатації виробів в якості вихідних даних.
Висновки. Наукова новизна полягає у розробці наступних інноваційних рішень: 1) вперше запропоновано враховувати наявність прихованих дефектів при оцінці надійності багаторежимних об’єктів зі змінною структурою; 2) вперше отримано і досліджено функціональні залежності впливу наявності прихованих дефектів на значення часткових та комплексних показників надійності. Практичне значення результатів полягає в тому, що це дозволяє на етапі дослідної експлуатації радіоелектронних засобів зі змінною структурою об’єктивно оцінити відповідність розрахунків необхідним значенням показників надійності завдяки врахуванню можливості появи прихованих дефектів
ОПТИМАЛЬНИЙ СИНТЕЗ ШЛЕЙФНИХ МІКРОХВИЛЬОВИХ ФІЛЬТРІВ
No full textContext. Microwave stub filters are widely used in radio engineering and telecommunication systems, as well as in technical information protection systems due to simplicity of design, possibility of realization in microstrip design and manufacturability in mass production. For synthesis of stub filters nowadays traditional methods based on transformation of low-frequency prototype filters on LC-elements into filtering structures on elements with distributed parameters are used. The transformations used are approximate and provide satisfactory results for narrowband stub filters. In this connection there is a necessity in development of direct synthesis methods for stub filters, excluding various approximations and providing obtaining of amplitude-frequency characteristics with optimal shape for any bandwidths.
Objective. The purpose of the study is to develop a method for direct synthesis of stub band-pass filters and low-pass filters with Chebyshev amplitude-frequency response in the passband.
Method. The procedure of direct synthesis includes the formulation of relations for filter functions of plume structures, selection of approximating functions of Chebyshev type for filter functions and formation of a system of nonlinear equations for calculation of parameters of filter elements.
Results. A method for the direct synthesis of stub bandpass and lowpass filters with Chebyshev response is developed.
Conclusions. Scientific novelty of the work consists in the development of a new method of direct synthesis of l stub filters. The method, in contrast to approximate traditional methods of synthesis of microwave filters, is exact, and the obtained solutions of synthesis problems are optimal.
The experiments confirmed the performance of the proposed method and the optimality of the obtained solutions. Prospects for further research suggest adapting the method to the synthesis of filter structures with more complex resonators compared to stubs.Актуальність. Мікрохвильові шлейфні фільтри знаходять широке застосування в радіотехнічних і телекомунікаційних системах, а також у системах технічного захисту інформації завдяки простоті конструкції, можливості реалізації в мікросмужковому виконанні та технологічності при масовому виготовленні. Для синтезу шлейфових фільтрів наразі використовують традиційні методи, засновані на перетворенні низькочастотних фільтрів-прототипів на LC-елементах на фільтрувальні структури на елементах із розподіленими параметрами. Використовувані перетворення є наближеними і забезпечують задовільні результати для вузькосмугових шлейфових фільтрів. У зв’язку з цим виникає необхідність у розробленні для шлейфних фільтрів методів прямого синтезу, що виключає різного роду наближення і забезпечує отримання амплітудно-частотних характеристик з оптимальною формою для будь-яких смуг пропускання.
Мета. Метою дослідження є розробка методу прямого синтезу шлейфних смугово-пропускних фільтрів і фільтрів нижніх частот із чебишевською амплітудно-частотною характеристикою в смузі пропускання.
Метод. Процедура прямого синтезу містить у собі складання співвідношень для функцій фільтрацій шлейфових структур, підбір апроксимувальних функцій чебишевського типу для функцій фільтрацій і формування системи нелінійних рівнянь для обчислення параметрів елементів фільтрів.
Результат. Розроблено метод прямого синтезу шлейфних смугово-пропускних і фільтрів нижніх із чебишевською характеристикою.
Висновки. Наукова новизна роботи полягає в розробленні нового методу прямого синтезу шлейфних фільтрів. Метод, на відміну від наближених традиційних методів синтезу мікрохвильових фільтрів, є точним, а одержувані розв’язки задач синтезу – оптимальними.
Проведені експерименти підтвердили працездатність пропонованого методу й оптимальність одержуваних рішень. Перспективи подальших досліджень передбачають адаптацію методу на синтез фільтрувальних структур зі складнішими порівняно зі шлейфами резонаторами.Актуальність. Мікрохвильові шлейфні фільтри знаходять широке застосування в радіотехнічних і телекомунікаційних системах, а також у системах технічного захисту інформації завдяки простоті конструкції, можливості реалізації в мікросмужковому виконанні та технологічності при масовому виготовленні. Для синтезу шлейфових фільтрів наразі використовують традиційні методи, засновані на перетворенні низькочастотних фільтрів-прототипів на LC-елементах на фільтрувальні структури на елементах із розподіленими параметрами. Використовувані перетворення є наближеними і забезпечують задовільні результати для вузькосмугових шлейфових фільтрів. У зв’язку з цим виникає необхідність у розробленні для шлейфних фільтрів методів прямого синтезу, що виключає різного роду наближення і забезпечує отримання амплітудно-частотних характеристик з оптимальною формою для будь-яких смуг пропускання.
Мета. Метою дослідження є розробка методу прямого синтезу шлейфних смугово-пропускних фільтрів і фільтрів нижніх частот із чебишевською амплітудно-частотною характеристикою в смузі пропускання.
Метод. Процедура прямого синтезу містить у собі складання співвідношень для функцій фільтрацій шлейфових структур, підбір апроксимувальних функцій чебишевського типу для функцій фільтрацій і формування системи нелінійних рівнянь для обчислення параметрів елементів фільтрів.
Результат. Розроблено метод прямого синтезу шлейфних смугово-пропускних і фільтрів нижніх із чебишевською характеристикою.
Висновки. Наукова новизна роботи полягає в розробленні нового методу прямого синтезу шлейфних фільтрів. Метод, на відміну від наближених традиційних методів синтезу мікрохвильових фільтрів, є точним, а одержувані розв’язки задач синтезу – оптимальними.
Проведені експерименти підтвердили працездатність пропонованого методу й оптимальність одержуваних рішень. Перспективи подальших досліджень передбачають адаптацію методу на синтез фільтрувальних структур зі складнішими порівняно зі шлейфами резонаторами
ФОРМАЛІЗАЦІЯ ЗАДАЧІ ФОРМУВАННЯ ГОЛОВНОГО КАЛЕНДАРНОГО ПЛАНУ В СИСТЕМІ ПЛАНУВАННЯ MRP II
Get PDFContext. Considered the task of forming the Master Production Shedule in the process of production management based on the MRP II standard. The object of the study is the algorithm for forming this plan for further planning of materials supply for production and the organization of production itself.
Objective. Improvement of the algorithm of Master Production Shedule formation to avoid unnecessary stages of the algorithm.
Method. It is proposed to improve the algorithm of the Master Production Shedule formation. It consists in simultaneously taking into account the requirements for timely delivery of products to customers, limitations regarding the capacities of the company’s work centers, and limitations regarding the duration of procurement cycles in the process of supplying materials. The MRP II standard envisages first planning the terms and quantity of product releases, and only at the next step checking the formed plan for admissibility with regard to the required time of operation of the equipment and the availability of the required materials quantity. In case of the calculated plan limitations violation, it is necessary to either plan and implement measures to overcome the specified limitations, i.e. organize additional shifts for work centers, use additional capacities, speed up the delivery of some materials, or reduce the sales plan. All these measures are associated with additional costs. In the proposed version of the planning process, this should be done only if the algorithm does not find an acceptable solution. The task of forming the Master Production Shedule, which is central to the MRP standard, is formulated by the authors as a linear programming task due to the linear nature of the specified restrictions on production capacities and materials. In particular, in the case of sufficiently severe restrictions on the work centers capacity, the plan for replenishing the remaining products from production is shifted to earlier planning intervals and only then rests against the restrictions. Several strategies are proposed for planning replenishments from the production of products stock.
Results. The developed algorithms are implemented in the form of Microsoft Excel templates and are available for use in order to deepen the understanding of the MRP II standard. They are also used in the educational process.
Conclusions. Approbation of the solution by the authors confirmed its workability, as well as the expediency of implementing the developed modification of the MRP II planning process into the software of leading ERP class systems suppliers. Prospects for further research may consist in a comparative analysis of the proposed options for placement of products replenishment from production, through economic evaluation of these options, as well as through simulation modeling.Актуальність. Розглянуто задачу формування Головного календарного плану в процесі управління виробництвом на базі стандарту MRP II. Об’єктом дослідження є алгоритм формування цього плану для подальшого планування постачання матеріалів у виробництво і організації самого виробництва.
Мета роботи – вдосконалення алгоритму формування Головного календарного плану для уникнення зайвих стадій алгоритму.
Метод. Запропоновано вдосконалення алгоритму формування Головного календарного плану. Воно полягає в одночасному врахуванні вимог щодо своєчасної реалізації замовникам продукції, обмежень щодо потужностей робочих центрів підприємства і обмежень щодо тривалості закупівельних циклів у процесі постачання матеріалів. У стандарті MRP II передбачені спочатку планування термінів і кількості випуску продуктів, а лише на наступному кроці перевірка сформованого плану на припустимість щодо потрібного часу роботи обладнання і доступності потрібних кількостей матеріалів. У разі порушення обмежень розрахованим планом треба або планувати і здійснювати заходи для подолання вказаних обмежень, тобто організовувати додаткові зміни для робочих центрів, задіяти додаткові потужності, пришвидшити доставку деяких матеріалів, або зменшувати план продажу. Всі ці заходи пов’язані з додатковими витратами. В запропонованому варіанті процесу планування це треба робити лише якщо алгоритм не знайде припустимого рішення. Задача формування Головного календарного плану, яка є центральною в стандарті MRP, сформульована авторами як задача лінійного програмування завдяки лінійному характеру вказаних обмежень по виробничих потужностях і матеріалах. Зокрема, в разі достатньо жорстких обмежень на потужності робочих центрів план поповнення залишків продуктів з виробництва зсувається на більш ранні інтервали планування і лише після цього упирається в обмеження. Запропоновано кілька стратегій планування поповнень з виробництва залишків продуктів.
Результати. Розроблені алгоритми реалізовані в формі шаблонів Microsoft Excel і доступні для використання з метою поглиблення розуміння стандарту MRP II. Також вони використовуються в навчальному процесі.
Висновки. Апробація рішення авторами підтвердила його працездатність, а також доцільність впровадження розробленої модифікації процесу планування MRP II у програмне забезпечення провідних постачальників систем класу ERP. Перспективи подальших досліджень можуть полягати в порівняльному аналізі запропонованих варіантів розміщення поповнень залишків продуктів з виробництва, шляхом економічного оцінювання цих варіантів, а також шляхом імітаційного моделювання.Актуальність. Розглянуто задачу формування Головного календарного плану в процесі управління виробництвом на базі стандарту MRP II. Об’єктом дослідження є алгоритм формування цього плану для подальшого планування постачання матеріалів у виробництво і організації самого виробництва.
Мета роботи – вдосконалення алгоритму формування Головного календарного плану для уникнення зайвих стадій алгоритму.
Метод. Запропоновано вдосконалення алгоритму формування Головного календарного плану. Воно полягає в одночасному врахуванні вимог щодо своєчасної реалізації замовникам продукції, обмежень щодо потужностей робочих центрів підприємства і обмежень щодо тривалості закупівельних циклів у процесі постачання матеріалів. У стандарті MRP II передбачені спочатку планування термінів і кількості випуску продуктів, а лише на наступному кроці перевірка сформованого плану на припустимість щодо потрібного часу роботи обладнання і доступності потрібних кількостей матеріалів. У разі порушення обмежень розрахованим планом треба або планувати і здійснювати заходи для подолання вказаних обмежень, тобто організовувати додаткові зміни для робочих центрів, задіяти додаткові потужності, пришвидшити доставку деяких матеріалів, або зменшувати план продажу. Всі ці заходи пов’язані з додатковими витратами. В запропонованому варіанті процесу планування це треба робити лише якщо алгоритм не знайде припустимого рішення. Задача формування Головного календарного плану, яка є центральною в стандарті MRP, сформульована авторами як задача лінійного програмування завдяки лінійному характеру вказаних обмежень по виробничих потужностях і матеріалах. Зокрема, в разі достатньо жорстких обмежень на потужності робочих центрів план поповнення залишків продуктів з виробництва зсувається на більш ранні інтервали планування і лише після цього упирається в обмеження. Запропоновано кілька стратегій планування поповнень з виробництва залишків продуктів.
Результати. Розроблені алгоритми реалізовані в формі шаблонів Microsoft Excel і доступні для використання з метою поглиблення розуміння стандарту MRP II. Також вони використовуються в навчальному процесі.
Висновки. Апробація рішення авторами підтвердила його працездатність, а також доцільність впровадження розробленої модифікації процесу планування MRP II у програмне забезпечення провідних постачальників систем класу ERP. Перспективи подальших досліджень можуть полягати в порівняльному аналізі запропонованих варіантів розміщення поповнень залишків продуктів з виробництва, шляхом економічного оцінювання цих варіантів, а також шляхом імітаційного моделювання