Repositorio USM (Universidad Técnica Federico Santa María)
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Exploring electron-electron interaction and magnetic phases in few layers of CrI3
No full textEl estudio de materiales bidimensionales (2D) ha traído sorprendentes resultados en el área de la física. La lista de posibles materiales 2D no deja de crecer y no está limitada por una sola capa atómica (grafeno, siliceno, fosforeno, entre otros), también incluye materiales con dos o más componentes formando planos atómicos fuertemente ligados (dicalcogenuros de metales de transición, haluros de metales de transición, . . . ) [1, 2]. Recientemente se midieron las propiedades magnéticas en mo nocapas de la familia de los trihaluros de metales de transición, en especí co, CrI3 [3, 4]. Debido a efectos de repulsión y localización electrónica, la descripción apro piada de los orbitales 3d del Cr es compleja. En el marco de la teoría de la densidad funcional (DFT), el problema de localización se intenta solucionar principalmente de dos maneras; con funcionales híbridos (por ejemplo HSE06) que incorporan una parte del intercambio exacto de la teoría Hartree-Fock, o incluyendo un parámetro de repulsión electrónica Hubbard U. Por una parte, usar funcionales híbridos es compu tacionalmente costoso, y, por la otra parte, el término Hubbard U no es transferible y no puede ser determinado directamente. En esta tesis, proponemos una forma diferente de obtener el valor de la corrección Hubbard U para las capas de CrI3. Ajustamos los valores de U en el cálculo de la densidad de estados de DFT con GGA+U a aquellos obtenidos con el cálculo con el funcional híbrido HSE06. Obtenemos los mejores resultados al colocar una corrección de Hubbard en los orbitales d de cromo (U(Cr3d)= 3.5 eV) y los orbitales p de yodo (U(I5p)= 2.0 eV). Aplicamos estos resultados para calcular el orden magnético en la monocapa y la bicapa de CrI3. Además encontramos que para la bicapa es necesario incluir una interacción van de Waals del tipo DF para predecir correctamente el orden magnético de las estructuras LT y HT del CrI3Magíster en Ciencias, mención Físic
Formulación del problema de planificación de generación y transmisión con restricciones de predespacho utilizando programación cónica de segundo orden
No full textEste trabajo presenta un enfoque novedoso para el problema de planificación estructurado por los siguientes puntos —(1) La operación del sistema se describe de manera aproximada utilizando un modelo convexo, (2) La estrategia de planificación considera la expansión de generación, transmisión y elementos de compensación reactiva, y (3) El desarrollo del sistema eléctrico se complementa con las restricciones de predespacho del parque generador mediante la formulación de 1-bin.
Esta propuesta establece un marco de optimización con un espacio de solución convexo para modelar la operación del sistema en corriente alterna, lo que facilita la gestión eficiente de la potencia reactiva y permite la inversión en elementos de compensación para su control. Además, se integran las restricciones de predespacho en el problema, imponiendo condiciones operativas adicionales a corto plazo con el fin de optimizar la implementación de los resultados.
La operación se modela de manera aproximada mediante una relajación basada en conos de segundo orden para evitar la intratabilidad del problema no lineal. Además, se incorporan restricciones que corrigen los errores de precisión propios de la formulación convexa, logrando un rendimiento comparable al de los modelos no lineales. La formulación resultante se define como un modelo de programación cónica de segundo orden entera-mixta, lo que reduce considerablemente la complejidad computacional en comparación con la programación no lineal entera-mixta.
La construcción del modelo se lleva a cabo de manera gradual, evaluando individualmente las formulaciones para los problemas de planificación y predespacho. El análisis de los resultados también abarca la evaluación de las formulaciones no lineal, convexa y lineal, utilizando métricas de error para estudiar la precisión del modelo y su desempeño computacional.
Los resultados de las simulaciones muestran que las formulaciones basadas en optimización convexa ofrecen un rendimiento superior en la resolución de sistemas de mediana escala, alcanzando un equilibrio óptimo entre precisión y eficiencia computacional. De esta forma, este enfoque supera las limitaciones de las formulaciones tradicionales en corriente alterna y continua.This work introduces a novel approach to the planning problem, structured as follows —(1) The system operation is approximated using a convex model, (2) The planning strategy includes the expansion of generation, transmission, and reactive shunt elements, and (3) The development of the electrical system is enhanced by incorporating generator unit commitment constraints through a 1-bin formulation.
This method introduces an optimization framework with a convex solution space for modeling system operation in alternating current. This framework enhances reactive power management and supports investment in compensation elements for more effective control. Additionally, it incorporates unit commitment constraints to impose additional short-term operational conditions, thereby optimizing the implementation of the results.
The operation is approximated using second order cones to address the intractability of the nonlinear problem. Additionally, constraints are integrated to correct the precision errors inherent in the convex formulation, resulting in performance comparable to nonlinear models. The final formulation is a mixed integer second order cone programming model, which significantly reduces computational fomplexity compared to mixed integer nonlinear programming.
The model construction is conducted progressively, with each formulation for planning and unit commitment problems evaluated individually. The analysis of the results also includes an evaluation of onlinear, convex, and linear formulations, using error metrics to assess both model accuracy and computational performance.
Simulation results indicate that formulations based on convex optimization improve performance in solving mid-scale systems, achieving an optimal balance between precision and simplicity of resolution. This approach overcomes the limitations of individual AC and DC formulations.Magíster en Ciencias de la Ingeniería Eléctric
Parte terminada del cierro de la Avenida Placeres, 14 octubre 1930
No full textCierro terminado Av. Placere
Federico Santa María vestimenta Japonesa Viaje a Japón, Tokio 1896
No full textFederico Santa María vestido con Kimono en Tokio, Japó
Palacio Cousiño y Hotel Palace, Valparaíso
No full textBorde Costero, Palacio Cousiño y Hotel Palace, Valparaís