Repositorio USM (Universidad Técnica Federico Santa María)
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Bodega Oficina de Administración y Taller de Herrería, 20 febrero 1929
No full textBodega de Administración y Taller de Herrería para la construcción de los edificios del Campus Casa Centra
Muro de sostenimiento de la fuente al camino cota 31 frente al edificio de la Administración
No full textMuro de sostenimiento de la fuente al camino, frente al edificio de la Administración (hoy edificio A
Implementación en FPGA de control predictivo basado en modelos en un convertidor DC/AC conectado a un filtro LC e DERS
No full textEn este trabajo se presenta una implementación en hardware para la etapa de control de una aplicación de electrónica de potencia, la cual consta de una fuente de energía DC, un inversor, un filtro LC y una carga trifásica balanceada. El controlador consiste en un enfoque Continuous Control Set Model Predictive Control, el cual se basa en calcular la actuación óptima de manera online en base a las mediciones de voltaje y corriente de salida, para regular la tensión de salida en magnitud y frecuencia. Debido a que existe una restricción de tiempo real definida por el tiempo de muestreo, se diseña una implementación en Field Programmable Gate Array (FPGA) para obtener una arquitectura determinista y eficiente.
Específicamente, se utiliza una simulación de MATLAB/Simulink con el solver quadprog para analizar el desempeño del controlador propuesto al utilizar el solver Alternating Direction Method of Multipliers (ADMM), utilizando un caso de estudio con seis configuraciones, variando la cantidad de iteraciones del solver ADMM. A través del análisis en simulación se determina que el valor de Total Harmonic Distortion para el voltaje de salida es similar utilizando quadprog o ADMM. Al no existir una diferencia relevante entre los voltajes de salida en estado estacionario, se estudia el comportamiento en estado transiente, donde ADMM presenta sobrecorriente, la cual se visualiza al realizar cambio de carga exigiendo el valor nominal de corriente a la fuente de energía. En esta simulación se considera un tiempo de muestreo de 200 μs, imponiendo
un requisito de tiempo real para la implementación del controlador. Para este propósito se desarrolla una etapa de diseño de hardware utilizando FPGAs a través de las herramientas Vitis HLS, Vivado y PYNQ, de AMD Xilinx. En este trabajo se utiliza la tarjeta de desarrollo AMD Xilinx ZCU104, la cual es un MultiProcessor System on Chip (MPSoC) que contiene: CPU multicore, FPGA, periféricos, entre otros.
Los resultados de la implementación de las seis configuraciones del solver ADMM en FPGA demuestran la capacidad de computar la solución óptima al problema de optimización del controlador, cumpliendo con la restricción temporal de 200 μs. Sin embargo, existe una etapa de transmisión que agrega un overhead, por lo que se crea una implementación del controlador que incluye tanto el procesamiento de mediciones como la resolución del problema de optimización. En esta segunda implementación se logra computar una solución óptima dentro de la restricción de tiempo real para las tres configuraciones de ADMM diseñadas.
Adicionalmente se reportan los tiempos de ejecución en CPU para comparar la velocidad de cómputo, logrando una aceleración de 20x para la implementación de ADMM y 33x para la implementación del controlador. El flujo de diseño y los resultados proveen evidencia experimental del potencial de FPGAs para la implementación de esquemas avanzados de control para la operación de inversores con fuentes DC y cargas trifásicas balanceadas.Magíster en Ciencias de la Ingeniería Electrónic
Energyauction: design and implementation of peer-to-peer energy trading platform in a microgrid
No full textEn la actualidad, muchos hogares están adoptando recursos energéticos distribuidos (DER), como sistemas fotovoltaicos solares (PV) y sistemas de almacenamiento de energía con baterías (BESS) que permiten a cada hogar generar y consumir energía. Los avances en el Internet de las cosas (IoT) y la computación en la nube abrieron nuevas oportunidades para el desarrollo de diversas aplicaciones y servicios de redes eléctricas inteligentes. La creciente adopción de dispositivos IoT ha permitido el desarrollo de aplicaciones y soluciones para gestionar el consumo de energía de manera eficiente. El comercio de energía local es una nueva forma de gestión del comercio de energía entre productores y consumidores en el sistema de distribución de energía, lo que permite la venta de energía excedente de forma local. Este trabajo presenta una plataforma de comercio de energía P2P que se compone de un sistema de gestión de energía doméstica (HEMS) IoT-Cloud para recopilar y almacenar datos de consumo de energía y de una arquitectura blockchain que permite el comercio de energía local entre hogares inteligentes en una microred. El enfoque principal es la interpretación entre redes distribuidas P2P, como blockchain y las redes oráculo. La implementación de la arquitectura propuesta IoT-blockchain consiste en una red blockchain Ethereum privada y una red oráculo de Chainlink. Los contratos inteligentes permiten a los productores y consumidores comerciar energía en una subasta abierta mientras solicitan datos de energía externos de una API a través de la red oráculo para el proceso de liquidación. El aporte principal de este trabajo es la integración de estas tecnologías en una implementación real, lo que permite la validación de la posibilidad de ofertar o demandar energía en una microred. Además, se presenta una descripción detallada de la implementación y los resultados obtenidos. Se espera que este trabajo sirva como base para futuras investigaciones en el campo de la gestión de energía distribuida y el comercio de energía local.Magíster en Ciencias de la Ingeniería Electrónic
Transverse momentum broadening of DIS multiple-pion events with CLAS at Jefferson lab
No full textHigh energy physics has experienced a large number of discoveries in the last decades.
However, one of the processes that is not fully understood yet is the hadronization process.
To obtain more information about this process, this thesis analyzed data from electron nucleon collisions. The data were collected during the EG2 experiment carried out at
Hall B in the Thomas Jefferson National Accelerator Facility. The beam had 5.014 GeV
of energy and the targets used were carbon, iron, lead, and deuterium.
The main goal of the thesis was to obtain the measurement of transverse momentum
broadening of DIS multiple-pion events as a function of different kinematic variables and
the size of the target.Magíster en Ciencias, mención Físic