Journal of Science and Technique
Not a member yet
555 research outputs found
Sort by
A LINEARITY OPTIMIZATION METHOD FOR CMOS DAC USING R-2R LADDER NETWORK
Get PDFThis paper presents a linearity optimization method for the DACs employing R-2R ladder network in CMOS technology. The proposed approach can reduce both integral non-linearity (INL) and differential non-linearity (DNL) of the R-2R ladder significantly by adjusting the channel width of CMOS devices to reduce the current mismatch on the bit cells. An 8-bit R-2R ladder is optimized with the proposed method in BSIM3v3 level-53 model for 180 nm CMOS process with the channel length varying from 0.18 μm to 10.0 μm. As results, INL and DNL are reduced from ±4 LSB to ±0.4 LSB and from ±6 LSB to ±0.7 LSB, respectively in which the channel length is 0.18 μm and the initial value of the channel width is 1.44 μm. The detail results and the future direction for the proposed method are also presented and discussed
EXPERIMENTAL VALIDATIONS AND PRACTICAL ISSUE ANALYSES ON EVALUATING THE SAR OF MULTIPLE-ANTENNA TRANSMITTING DEVICES
Get PDFIn this paper, we present an experimental scheme to evaluate SAR using scalar electric field probes. Three dipoles working at 2.14 GHz are used as the exposure sources, and an estimation technique developed in our previous works is utilized for finding the maximum SAR value. Moreover, several practical issues, which might influence SAR measurements, for multiple-antenna devices, are discussed and analyzed. Our analysis indicates three main reasons causing deviations between estimated and measured SAR, namely incorrect phase setting, imprecise probe re-positioning, and simplified estimation assumptions
A COLLABORATIVE NETWORK INTRUSION DETECTION ARCHITECTURE FOR A PROGRAMMABLE DATA PLANE
Get PDFFor early detection and response to network threats, a network intrusion detection system should be executed on a data plane. However, due to high model complexity, an intrusion detection model based on advanced machine learning techniques becomes unsuitable for limited-resource switches. To address this problem, we propose a lightweight joint detection model that is inspired by classification parallelism and neuron pruning. Specifically, the traditional multi-label classification model is decoupled into several class-specific sub-models and each sub-model takes charge of detecting one or several traffic classes. In our model, the number of participating switches can vary based on network traffic and available computing resources of edge devices. Moreover, to reduce the size of sub-models, magnitude pruning is applied for each sub-model to only keep salient connections. Evaluation experiments are conducted with various network parameters and results show that the proposed architecture achieves much lower model complexity than the traditional multi-label classifier without a reduction in classification performance
UNDERWATER ACOUSTIC SIGNAL RECOGNITION BASED ON COMBINATION OF MULTI-SCALE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK AND CONSTANT-Q TRANSFORM
Get PDFThis article proposes a multi-scale deep learning network to classify different underwater acoustic signal sources. The proposed network is cleverly designed with multiple branches, creating a multi-scale block which allows learning various spatial features of Constant-Q Transform spectrograms. The network is trained and tested on the ShipsEAR dataset, which is augmented by the overlap segmentation technique to ensure a balance in ship label classes’ data. The experiment results show that our network achieves an average classification accuracy of up to 99.93% and an execution speed of 2.2 ms when configured with two multi-scale blocks and 32 filter channels. In comparison, our network remarkably outperforms other existing networks in terms of accuracy and execution time
Ảnh hưởng của tốc độ nguội, tốc độ đông đặc đến sự hình thành pha α-Al trong hợp kim ADC12 đúc bán lỏng
Get PDFBài báo trình bày ảnh hưởng của tốc độ nguội, tốc độ đông đặc đến sự hình thành pha α-Al trong hợp kim ADC12 khi rót trên máng có chiều dài 300 mm với góc nghiêng 45° vào khuôn có 4 bậc với chiều dày khác nhau (5, 10, 20 và 30 mm). Kết quả cho thấy, tại bậc 1 tốc độ nguội và tốc độ đông đặc đạt cực đại (138 K.s-1 và 0,43 s-1) dẫn đến tỉ phần pha α-Al đạt giá trị lớn nhất 73,2%. Trong khi giá trị này tại bậc 2, 3 và 4 là 66,7%, 65,4 % và 65% tương ứng với tốc độ nguội là 15,0, 14,6 và 9,8 K.s-1. Kích thước của pha α-Al tăng dần từ bậc 1 (~ 30 μm) đến bậc 4 (~ 80 μm), trong khi hình thái nhánh cây α-Al đều trục với độ cầu hóa cao được duy trì tại tất cả các bậc. Tốc độ nguội nhỏ nhất để tổ chức nhánh cây α-Al đều trục hình thành khoảng 10 K.s-1
DỰ ĐOÁN CHUYỂN VỊ CỦA ĐẤT TRÊN BỀ MẶT KHI XÂY DỰNG HẦM TUYẾN ĐƠN BẰNG PHƯƠNG PHÁP TUNNEL BORING MACHINE
Get PDFKhi xây dựng hầm trong đất bằng phương pháp Tunnel Boring Machine (TBM), một trong những vấn đề cần quan tâm nhất là chuyển vị của đất trên bề mặt. Bài báo trình bày các phương pháp tính chuyển vị của đất trên bề mặt và khảo sát sự ảnh hưởng của chiều sâu đặt hầm đến chúng bằng phương pháp số, làm cơ sở để xác định chiều sâu đặt hầm hợp lý và phạm vi vùng ảnh hưởng trên bề mặt khi xây dựng hầm trong đất bằng phương pháp TBM
A MULTI-STAGE HOMOGENIZATION METHOD FOR DETERMINING THE EFFECTIVE ELASTIC PROPERTIES OF LAYERED MATERIALS
Get PDFThe paper presents a multi-stage homogenization method to determine the effective properties of layered materials which have n elastic isotropic layers or elastic transversely isotropic (in the direction of the layers) ones. The homogenization procedure uses (n-1) times an explicit analytical formula for the layered material with n layers. The normal stress and strain at the interface between two material layers are assumed to be continuous, i.e., no slip and no detachment. The results obtained from this method are compared with the existing analytical four-sub-matrix method and they show good agreements. The multi-stage homogenization method is a powerful tool that can be used to quickly identify the effective properties of the layered materials
A general secure sum protocol
Get PDFSecure Multiparty Computation - SMC is one of two main methods for building Privacy - Preserving Data Mining - PPDM. Among SMC techniques, Secure Sum Protocol - SSP is the most basic one. For SMC solutions in general and SSPs in particular, the problem of optimizing three parameters: accuracy, performance, and privacy still poses many challenges for researchers. However, most of the SSP solutions proposed in the past have poor performance or can not preserve privacy. In this paper, I present a new SSP solution that more effectively balances the two above parameters. Besides, in this paper, I build a general mathematical constraint model between performance and privacy
PHÂN TÍCH CHUYỂN VỊ CỦA VỎ TRỤ THOẢI COMPOSITE LỚP ÁP ĐIỆN CÓ GÂN GIA CƯỜNG CHỊU TÁC DỤNG CỦA TẢI TRỌNG ĐIỀU HÒA
Get PDFDựa trên nguyên lý Hamilton, tác giả xây dựng được phương trình vi phân dao động của vỏ trụ thoải composite lớp áp điện có gân gia cường chịu tác dụng của tải trọng điều hòa. Phương trình được giải bằng phương pháp tích phân trực tiếp Newmark kết hợp với phương pháp lặp Newton-Raphson. Trên cơ sở đó, tác giả khảo sát ảnh hưởng của các yếu tố như số lượng gân gia cường, biên độ của tải trọng, tần số của tải trọng đến chuyển vị của vỏ. Kết quả của bài báo là cơ sở cho việc chọn các thông số hợp lý cho kết cấu vỏ trụ thoải composite lớp áp điện có gân gia cường ứng dụng trong các lĩnh vực kỹ thuật như vũ khí, hàng không vũ trụ
STATIC INVESTIGATION OF A FUNCTIONALLY GRADED CARBON NANOTUBES REINFORCED COMPOSITE CYLINDRICAL SHELL, DOUBLE-ENDED CLAMPED SUBJECTED TO EXTERNAL PRESSURE LOADS
Get PDFIn this article, static analysis of clamped-clamped (C-C) functionally graded carbon nanotubes reinforced composite (FG-CNTRC) cylindrical shell subjected to external pressure was conducted. The governing equations were established by using higher-order shear deformation theory (HSDT) taking transverse normal stress effect into account. In this theory, the transverse displacement w is not a constant but rather is the second order polynomial of the coordinate along the thickness direction. Distribution of carbon nanotubes (CNT) across the shell thickness is assumed to be uniform (UD) or functionally graded in four types: FG-Ʌ, FG-V, FG-O, and FG-X. Effective material properties of FG-CNTRC cylindrical shells were estimated by the rule of mixture. An analytical solution using the simple trigonometric series and the Laplace transformation to solve governing equations of shell with clamped boundary condition at the both ends is presented. The validation of the applied approach was examined by comparing the results based on 3D exact model. The effects of the CNT distribution, the CNT volume fraction, and the geometrical parameters on the static behaviour of cylindrical shells subjected to external pressure were investigated. The result is remarkable that the stress components near the outer or inner surface vary most strongly, and in the case of a short or/and thick shell, the geometric parameter greatly affects the stress of shell