Journal of Science and Technique
Not a member yet
555 research outputs found
Sort by
DEVELOPMENT OF Na0.7Ni0.6Mn0.2Co0.2O2 EMPLOYING SOL-GEL APPROACH AS CATHODE MATERIAL FOR SODIUM ION BATTERIES
Get PDFLayered structural materials based on alkali metal oxide - transition metal oxide compositions are under scrutiny as promising candidates for positive electrodes in sodium ion batteries. In this study, we have successfully synthesized Na0.7Ni0.6Mn0.2Co0.2O2 utilizing the sol-gel method in conjunction with calcination processes. The findings reveal that the synthesized material exhibits a P3 structure ideally suited for deployment as a positive electrode in sodium ion batteries. The material Na0.7Ni0.6Mn0.2Co0.2O2 demonstrates a peak specific capacity of 109.0 mAh g-1 at a current density of 5 mA g-1, retaining 66.8% of this capacity following 50 consecutive charge-discharge cycles at a current density of 10 mA g-1. These outcomes indicate the potential of the developed Na0.7Ni0.6Mn0.2Co0.2O2 material as a viable candidate for cathode fabrication in sodium ion batteries, showcasing promising performance characteristics for future battery applications
SHRINKAGE-BASED WEAKLY-SUPERVISED FEATURE LEARNING TO ENHANCE IoT ANOMALY DETECTION
Get PDFIoT anomaly detection faces challenges due to the rarity of IoT anomalies and the limited availability of labels. Recent weakly-supervised approaches, like Feature Encoding with AutoEncoder and Weakly-supervised Anomaly Detection (FeaWAD) and an improvement on FeaWAD (iFWAD), address this scarcity by constructing detectors from a combination of unlabeled data and a small labeled anomalous set. While effective, these methods lack constraints during the feature learning stage to delineate normal regions from anomalies. Notably, the Shrink AutoEncoder promotes clustering of normal data around the origin while preserving space for anomalies. Drawing inspiration from the Shrink AutoEncoder, the study aims to introduce Shrink iFWAD (called sFWAD), embedding a shrink regularizer into iFWAD. This term compels the feature encoder of sFWAD to learn penalizing normal data that is close to zero, while simultaneously pushing IoT anomalies further away from zero. This process facilitates the anomalous score generator of sFWAD in efficiently identifying IoT anomalies. The proposed method is evaluated against state-of-the-art weakly-supervised techniques and other common anomaly detection methods using the N-BaIoT dataset. Experimental results indicate that sFWAD often surpasses recent weakly-supervised methods as well as the common techniques in IoT anomaly detection performance. For identifying unknown/new IoT anomalies, Missed Detection Rate from sFWAD (0.008) is much lower than those from iFWAD (0.026) and RoSAS (0.015)
SIMULATION ANALYSIS TO FORECAST PROGRESS AND OPTIMIZE RESOURCE UTILIZATION FOR MATERIAL TRANSPORTATION ACTIVITIES IN THE CONSTRUCTION PROJECT ON PHU QUY ISLAND
Get PDFThis article presents the main results of using a simulation tool to predict time and optimize the resource utilization for the transportion of materials processes in the construction project on Phu Quy island. A simulation model, which includes activities of material transfer processes, has been established and developed based on the EZStrobe simulation program. Various simulation scenarios with different resource usage options have been analyzed. The simulation results are also compared and evaluated with real-world project data. It indicates that for both productivity, time and cost, the option of using two 50-ton cranes at the dock; two 25-ton cranes at the storage yard and four trucks will be the best solution. The results of the study demonstrated the effectiveness of the simulation program, which may help managers choose the resource allocation plan and apply necessary changes to obtain the optimum results in terms of production and cost efficiency for the transportion of contruction materials on the island
DEVELOPING SPECIALIZED SOFTWARE FOR PROGRESSIVE COLLAPSE ANALYSIS OF PLANE FRAME STRUCTURES USING THE PLASTIC DAMAGE INDEX
Get PDFIn this study, the authors developed software named Sonar to analyze the progressive collapse of structural elements. This software is capable of assessing the level of damage to each structural component and automatically updating the structural model for subsequent analyses. The software features a user-friendly interface, intuitive graphics, easy input of parameters, and presents computational results in 2D graphics. Through the use of the developed software, damaged structures were analyzed and studied to conclude that considering the progressive collapse of elements based on the plastic damage index serves as a basis for investigating specific design problems to propose more optimal design solutions
APPLICATIONS OF COMMON REAL-TIME IDENTIFICATION OF DYNAMIC CHARACTERISTICS FOR OFFSHORE STRUCTURES
Get PDFThe dynamic behavior of offshore structures becomes complex due to the effect of the combination of marine environmental and operational conditions. There are some damages and failures that need to be detected early to establish a suitable maintenance strategy. Therefore, the online structural health monitoring (SHM) system has been investigated and developed continuously to ensure safety performance by timely warning. The SHM requires a suitable real-time identification of dynamic characteristics of offshore jacket structure. This article presents a discussion of the advantages, disadvantages, and development trends of existing real-time identification systems and techniques commonly applied to offshore jacket structures. The main identifications in the real-time domain methods including the Short-Time Fourier Transform (STFT), Wavelet Transform (WT) and Hilbert Huang transform (HHT) techniques in predicting dynamic characteristics were also discussed and evaluated. Meanwhile, HHT is the most suitable identification method for real-time identification methods in SHM of offshore jacket structures. 
IMPROVING PERFORMANCE OF VIETNAMESE SPEAKER RECOGNITION USING TRANSFER LEARNING AND ENSEMBLE EMBEDDING
Get PDFSpeaker recognition technology is crucial for identifying or verifying individuals based on their unique vocal characteristics, such as pitch, tone, and speaking style. This technology is widely used to enhance security, improve customer service, support law enforcement, and personalize interactions with smart devices. In recent years, thanks to the application of deep learning techniques, speaker recognition has made significant progress. However, Vietnamese speaker recognition still faces many challenges. This paper presents new strategies that combine transfer learning and ensemble learning to improve the accuracy of Vietnamese speaker recognition. Experimental results on Vietnamese datasets show significant improvements in recognition accuracy. These findings highlight the potential of tailored approaches to advance speaker recognition technology for Vietnamese speakers and expand its applications in this field
NGHIÊN CỨU PHÂN BỐ ỨNG SUẤT TẠI BIÊN NGÀM CỦA VỎ TRỤ FGM CHỊU TẢI TRỌNG TĨNH SỬ DỤNG LÝ THUYẾT BIẾN DẠNG CẮT BẬC CAO QUASI-3D
Get PDFBài báo trình bày kết quả nghiên cứu vỏ trụ kín FGM đối xứng trục với quy luật phân bố thể tích các vật liệu thành phần theo hàm lũy thừa, sử dụng lý thuyết biến dạng cắt bậc cao quasi-3D. Kết quả phân tích trạng thái ứng suất của vỏ trụ tại khu vực biên ngàm, trong trường hợp vỏ chịu tác dụng của một số dạng tải trọng hướng kính, phân bố cục bộ theo các quy luật khác nhau được trình bày. Mô hình tính và chương trình tính bằng phần mềm Maple được so sánh kiểm chứng với một số kết quả đã công bố. Bài báo đã chỉ ra tại biên ngàm có hiện tượng gia tăng mạnh về giá trị của các thành phần ứng suất, đồng thời đã chứng minh sự ảnh hưởng lớn của các tham số tải trọng (quy luật biến đổi, kích thước khu vực đặt tải), chỉ số tỉ lệ thể tích vật liệu đến độ lớn và sự phân bố của các thành phần ứng suất tại khu vực biên
TÍNH TOÁN MÔ PHỎNG DÒNG CHẢY TRONG BUỒNG ĐỐT ĐỘNG CƠ NHIÊN LIỆU RẮN VỚI THUỐC PHÓNG HỖN HỢP HAI LỚP
Get PDFBài báo trình bày phương pháp tính toán mô phỏng dòng chảy trong buồng đốt động cơ nhiên liệu rắn, áp dụng cho động cơ sử dụng thuốc phóng hỗn hợp 2 lớp, sử dụng phần mềm mô phỏng ANSYS FLUENT. Quá trình cháy hồi quy của bề mặt cháy của thỏi nhiên liệu được mô phỏng bằng phương pháp mô phỏng số, công cụ dynamic meshing kết hợp với các hàm UDF (users define function), được viết trên ngôn ngữ lập trình C++. Tác giả đề xuất phương pháp tính toán tốc độ cháy trung bình cho loại nhiên liệu rắn hỗn hợp, từ đó đơn giản quá trình tính toán mô phỏng mà vẫn thu được kết quả tương ứng với kết quả thực nghiệm
XÁC ĐỊNH GÓC LỆCH PHƯƠNG THẲNG ĐỨNG VẬT THỂ HÌNH TRỤ NHỜ SỬ DỤNG KHỐI CẢM BIẾN QUÁN TÍNH
Get PDFBài báo trình bày phương án xác định góc lệch phương thẳng đứng vật thể hình trụ nhờ sử dụng khối cảm biến quán tính. Quá trình đo được thực hiện bằng cách di chuyển thiết bị đo từ giá tạo mặt phẳng ngang sau đó trượt thiết bị đo trên bề mặt vật thể hình trụ. Dựa vào các mối liên hệ động học xây dựng thuật toán xử lý tín hiệu nhận được từ khối cảm biến để xác định các góc lệch của vật thể hình trụ so với phương thẳng đứng. Thuật toán xác định góc lệch so với phương thẳng đứng của vật thể hình trụ được mô phỏng trên phần mềm Matlab-Simulink. Kết quả mô phỏng với mô hình con quay có độ trôi 36°/h cho phép xác định góc lệch phương thẳng đứng vật thể hình trụ với sai số nhỏ hơn 0,0046°
NGHIÊN CỨU PHƯƠNG ÁN CẢI TIẾN KẾT CẤU NHẰM GIẢM TẢI TRỌNG CƠ, NHIỆT CỦA PÍT TÔNG ĐỘNG CƠ DIESEL 10D100
Get PDFTrong quá trình làm việc, pít tông phải chịu áp suất và nhiệt độ cao do quá trình đốt cháy hỗn hợp không khí - nhiên liệu, vì vậy việc nâng cao độ bền pít tông là cần thiết. Đối tượng nghiên cứu là pít tông của động cơ diesel trung tốc 10D100. Pít tông này đã được cải tiến, tuy nhiên, độ bền của pít tông vẫn cần được tiếp tục nâng cao nhờ các phương pháp khác nhau. Bài báo tập trung nghiên cứu nâng cao độ bền pít tông bằng cách cải tiến kết cấu pít tông, đồng thời đánh giá ảnh hưởng của kết cấu pít tông tới thông số công tác của động cơ. Kết quả phân tích cho thấy, ứng suất và nhiệt độ tại các điểm khảo sát trên pít tông sau khi cải tiến kết cấu thấp hơn đáng kể so với thiết kế ban đầu và pít tông nguyên bản. Từ các kết quả ứng suất và nhiệt độ thu được, đồng thời so sánh với các tính chất cơ học của vật liệu, có xét tới ảnh hưởng của nhiệt độ, nhận thấy rằng pít tông mới có độ bền tốt hơn. Sau khi cải tiến kết cấu, pít tông giảm 4 kg (từ 26 kg xuống 22 kg). Ngoài ra, khi thay đổi kết cấu pít tông sẽ thay đổi cân bằng nhiệt trong nhóm pít tông, nhiệt độ trung bình bề mặt đỉnh pít tông có thể thay đổi tới 15oC. Việc giảm nhiệt độ đỉnh pít tông có thể làm tăng sức bền và độ tin cậy của pít tông, nhưng điều này sẽ làm tăng lượng nhiệt thất thoát từ khí cháy truyền tới đỉnh pít tông