Revistas de la Universidad Nacional Pedro Henríquez Ureña
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La mecidencia como alternativa a la ciudadanización de la inteligencia artificial
Get PDFThe thinking of John Von Neumann (1993), Raymond Kurzweil (2012), Nick Bostrom (2016), and other important thinkers about the phenomenon of singularity, as well as the impact of technological development on human beings, indicates that at some point, what we currently call machines, computing power, or any other similar name, will be able to think, act and even discern more accurately and quickly than human beings. Developments such as robotics, nanotechnology and artificial intelligence, will allow, if not invite, machines to interact with human beings.
If machines become capable of thinking and deciding, should they have a place in society where their rights and responsibilities are recognized?
This article seeks to evaluate whether it is possible, or even necessary, to begin to recognize artificial civitas to machines or alternatively to recognize a new concept: mecidencia, consequently, analyzes three key questions:
What would it mean to be “human” in a world with advanced AI? Should we redefine citizenship so that it is not limited only to human beings?
Who has the authority to decide if a machine is worthy of "citizenship"? Is it the designer, the government or a higher entity? Or will the machines themselves have decision-making power over their status?
If machines are given rights, should they also have duties? Who would decide what responsibilities a machine should assume in society? Would it be possible for machines to take on responsibilities that do not directly affect humans?
The article concludes that considering AI as potentially citizen-friendly invites us to rethink our collective future. By opening this door to new possibilities, we can work towards a more harmonious coexistence between humans and machines, building a safer and more equitable digital environment for all.Distintos autores han analizado como la tecnología avanza de manera exponencial; el pensamiento de John Von Neumann (1993), Raymond Kurzweil (2012), Nick Bostrom (2016), y otros importantes pensadores acerca del fenómeno de la singularidad, así como el impacto del desarrollo tecnológico en los seres humanos, indica que, en algún momento, eso que actualmente llamamos máquinas, poder de cómputo, o cualquier otro nombre parecido, va a poder pensar, actuar e incluso discernir más acertada y rápidamente que los seres humanos. Desarrollos como la robótica, la nano tecnología y la inteligencia artificial, permitirán, por no decir que invitarán a las máquinas a interactuar con los seres humanos.
Si las máquinas llegan a ser capaces de pensar y decidir, ¿deberían tener un lugar en la sociedad donde sus derechos y responsabilidades sean reconocidos?
Este artículo busca evaluar si es posible, o hasta necesario, empezar a reconocer civitas artificial a las máquinas o alternativamente, a reconocer un nuevo concepto, la mecidencia. En consecuencia, analiza tres preguntas claves:
¿Qué significaría ser "humano" en un mundo con IA avanzada? ¿Deberíamos redefinir la ciudadanía de manera que no esté limitada solamente a los seres humanos?
¿Quién tiene la autoridad para decidir si una máquina es digna de "ciudadanía"? ¿es el diseñador, el gobierno o una entidad superior? ¿o serán las mismas máquinas las que tengan un poder de decisión sobre su estatus?
Si se otorgan derechos a las máquinas, ¿también deberían tener deberes?, ¿quién decidiría qué responsabilidades debe asumir una máquina en la sociedad? ¿sería posible que las máquinas asuman responsabilidades que no afecten directamente a los humanos?
El artículo concluye que considerar a la IA como potencialmente ciudadanizable nos invita a repensar nuestro futuro colectivo. Al abrir esta puerta a nuevas posibilidades, podemos trabajar hacia una convivencia más armoniosa entre humanos y máquinas, construyendo un entorno digital más seguro y equitativo para todos
Inteligencia artificial: Las matemáticas han decodificado la lengua
Get PDF¿Y si no se trata de inteligencia artificial, sino de aprendizaje profundo (deep learning)?. ¿Y si no se trata de aprendizaje profundo, sino de redes neuronales artificiales?. Mas puede que no se trate de redes neuronales, sino de vectores, de matrices, de la capacidad de estudiar las proporciones, los patrones y las probabilidades. Se trata de matemáticas, que siempre ha sido el fantasma escondido detrás de todo lo que alguna vez se ha hecho llamar “ciencia”. Sin embargo, nunca antes sus estructuras lógicas y ordenadas habían dado lugar a resultados tan impredecibles y, al mismo tiempo, tan útiles para el quehacer cotidiano. Así esta herramienta matemática se ha convertido en una caja de sorpresas donde el mundo se re-crea, se re-conoce, pero no se re-sucita (tal fue el miedo que evocó Alejandra Pizarnik en su poema “En esta noche, en este mundo”)
Inteligencia artificial y educación superior en República Dominicana | Equipo editorial Aula
No full textEfectivamente, el concepto de inteligencia artificial (IA) está entre nosotros - aunque no necesariamente en República Dominicana- desde mediados del siglo XX. El primer ordenador de red neuronal, SNARC, fue creado en 1950 por dos alumnos de Harvard: Marvin Minsky y Dean Edmonds. Ese mismo año, Alan Turing publicó el Test de Turing, que aún hoy se utiliza para valorar la inteligencia de una máquina. Desde entonces, el desarrollo de la IA ha sido constante, aunque con altibajos
La inteligencia artificial en la enseñanza/aprendizaje del idioma inglés. Una revisión sistemática
Get PDFEsta revisión sistemática tiene como finalidad contribuir a la formación docente y al fortalecimiento del aprendizaje del idioma inglés, mediante un análisis riguroso de los estudios recientes sobre la aplicación de la inteligencia artificial (IA) en la enseñanza de lenguas extranjeras. El objetivo principal es sintetizar los hallazgos más relevantes sobre el impacto de la IA en la adquisición de competencias lingüísticas, así como explorar su uso por parte de docentes y estudiantes, y proponer prácticas pedagógicas seguras y efectivas para su integración en el aula.
Para garantizar la transparencia y calidad metodológica del proceso, esta investigación se desarrolló bajo los lineamientos del método PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses). La estrategia de búsqueda se aplicó de forma exhaustiva en bases de datos académicas reconocidas como Scopus, Scielo, Dialnet, ResearchGate y Google Académico, abarcando el período 2020-2025, en concordancia con el crecimiento exponencial del uso de la IA en contextos educativos durante estos años. Se incluyeron únicamente estudios primarios, es decir, investigaciones con datos empíricos obtenidos directamente de experiencias con participantes. Se excluyeron revisiones teóricas, revisiones sistemáticas previas y tesis de grado. Del total inicial de 44 artículos identificados, se preseleccionaron 19 que responden a las preguntas de investigación, y tras aplicar los criterios de elegibilidad se redujo la muestra a 13 estudios. Finalmente, fueron descartados dos por estar redactados en inglés y uno por tratarse de un trabajo de titulación, quedando un total de 10 artículos analizados. Los resultados evidencian que los estudiantes están utilizando la IA para mejorar tanto habilidades orales —como la pronunciación, el vocabulario y la fluidez— como competencias escritas, incluyendo la gramática, la redacción y la traducción. No obstante, se identificó una ausencia de información documentada sobre el uso pedagógico que los docentes están dando a estas herramientas. Entre los beneficios destacados se encuentran: el aprendizaje autónomo, la retroalimentación inmediata, la personalización del proceso educativo y el aumento de la motivación estudiantil. Sin embargo, también se evidencian limitaciones importantes, tales como la necesidad de formación especializada del profesorado, la falta de infraestructura tecnológica, la dificultad para diseñar evaluaciones objetivas, el temor a la deshumanización del aprendizaje y la preocupación por la privacidad y la veracidad de los datos proporcionados por la IA
Inteligencia artificial, conciencia humana y salud mental
Get PDFEste artículo explora la relación entre inteligencia artificial (IA) y conciencia humana desde una mirada crítica, simbólica y transpersonal, con énfasis en su uso dentro del campo de la salud mental. A partir del análisis de distintas tecnologías —como chatbots conversacionales, aplicaciones de escritura introspectiva y herramientas de regulación emocional— se reflexiona sobre cómo estas interfaces, aunque carentes de conciencia, pueden facilitar procesos de autoobservación, organización emocional y conexión con el mundo interno, siempre que sean utilizadas con sensibilidad psicológica, intención ética y claridad simbólica. También se examinan sus límites: la simulación de empatía, la automatización de lo introspectivo y el riesgo de dependencia simbólica. Lejos de idealizar o rechazar estas herramientas, el artículo propone comprenderlas como posibles acompañantes simbólicos en procesos de transformación, invitando a un uso más consciente y humano de la tecnología
Distrito Nacional: Una Ciudad Hostil
Get PDFThe Distrito Nacional confronts serious challenges in terms of planning, urbanism and mobility, which affect the quality of life of its residents. The traffic congestion and the insufficiency of public transport constitute the main problematic, being this the most critical aspect in the city’s development. The sloppy urbanism has brought with it numerous consequences like the proliferation of informal settlements, where according to the study “Metodología para la Identificación de Tugurios en el Distrito Nacional”, prepared with data from the 2010 national census, 42.9% of the country’s population live in this type of settlements characterized by the shortage of public spaces and the lack of adequate infrastructure as a result of historically poor urban planning. Edmund Bacon affirmed that the city is an act of will. Under this supposition we could state that the Distrito Nacional is the outcome of a sequence of actions which have compromised its habitability. To be able to transform this hostile city into a more habitable and efficient one it is essential to implement continuous and sustainable betterments in public transport, develop an urbanistic master plan that includes urban elements and assure a participative and transparent planning. This exercise is the analysis of a city which has uncontrollably grown in a spontaneous manner, covering how its planning has evolved with discretionary instruments and with little to no control from the municipal authorities, thus enabling the city to expand and develop under its own particular criteria of self-produced spaces based in individualistic needs and unilateral solutions which go to the detriment of the sense of common-unity, and which solutions adapt best to convert this inhabitable city into a friendly environment for the citizens.El Distrito Nacional enfrenta serios desafíos de planificación, urbanismo y movilidad que afectan la calidad de vida de sus residentes. La congestión vehicular y la insuficiencia del transporte público caracterizan la problemática, siendo esto uno de los puntos más críticos en su desarrollo. El urbanismo desordenado ha traído consigo numerosas consecuencias como la proliferación de barrios informales, en donde, según el informe “Metodología para la Identificación de Tugurios en el Distrito Nacional” realizado con los datos del CENSO del 2010, el 42.9% de la población del mismo vive en estos asentamientos, caracterizados por la escasez de espacios públicos y la falta de infraestructuras adecuadas, siendo esto consecuencia de una planificación urbana históricamente ineficaz y poco transparente. Afirmaba Edmund Bacon que la ciudad es un acto de voluntad. Bajo este supuesto pudiéramos afirmar que el Distrito Nacional es el resultado de una sucesión de actos en donde se ha visto comprometida la habitabilidad de este. Para transformar esta ciudad hostil en un lugar más habitable y eficiente, es esencial implementar mejoras continuas y sostenibles en el transporte público, desarrollar un plan maestro de urbanismo que incluya elementos urbanos, y asegurar una planificación participativa y transparente. Este ejercicio es el análisis de una ciudad que ha crecido de forma espontánea, y que recoge cómo ha evolucionado su planificación, con instrumentos discrecionales y con bajo control por parte de los gobiernos municipales, lo que ha traído como resultado un Distrito Nacional desarrollado bajo sus propias normas y un criterio muy particular de autoproducir el espacio, basado en el individualismo y las soluciones unilaterales que van en detrimento del sentido de común-unidad que debe prevalecer, y cuáles soluciones son las que mejor se adaptan a la hora de convertir esta ciudad no-habitable en un espacio amigable con el ciudadano
Bases metodológicas para la incorporación de análisis geoespaciales y perspectivas sociodemográficas en proyectos de educación
Get PDFThe project Socio-territorial diagnosis and survey of school infrastructure in public schools of the Dominican Republic aims to design, collect, and analyze georeferenced databases to generate thematic cartography in various educational districts of the country. The main objective is to integrate cartographic information from various sources and alphanumeric databases with educational variables and indicators. It also focuses on identifying and understanding external factors to school infrastructure that could be associated with student learning. The project involves the collection of detailed demographic and geographic data, the georeferenced survey of schools, the analysis of school infrastructure conditions, and the implementation of participatory processes with educational and local communities. The maps created from the integration of all these data highlight the distribution of educational infrastructure, the ease of access to basic services, and the socioeconomic conditions of nearby areas, among other factors. These resources are crucial for identifying inequalities and opportunities that exist in various areas of the country. The findings include relevant descriptive statistics about variables such as school infrastructure, accessibility, risk and vulnerability conditions, and the socioeconomic conditions of students. The project’s conclusions emphasize that geospatial analysis and community participation are essential for contextualized decision-making. These techniques allow for the precise identification of needs and priority areas for interventions that improve educational quality and for the design of more equitable and effective public policies.El proyecto Diagnóstico Socio-territorial y levantamiento de infraestructura escolar en centros educativos públicos de República Dominicana busca diseñar, recopilar y analizar bases de datos georreferenciadas que generen cartografía temática en distintos distritos educativos del país. El objetivo principal del proyecto es integrar la información cartográfica procedente de diversas fuentes y bases de datos alfanuméricos con las variables e indicadores educativos. También, se enfoca en identificar y entender factores externos a la infraestructura escolar que podrían estar asociados a los aprendizajes de los estudiantes. El proyecto abarca la recopilación de datos demográficos y geográficos detallados, el levantamiento georreferenciado de centros educativos, el análisis de las condiciones de infraestructura escolar y la implementación de procesos participativos con las comunidades educativas y locales. Los mapas creados a partir de la integración de todos estos datos resaltan la distribución de la infraestructura educativa, la facilidad de acceso a los servicios básicos y las condiciones socioeconómicas de las zonas cercanas, entre otros factores. Estos recursos son cruciales para identificar desigualdades y oportunidades que existen en diversas áreas del país. Los hallazgos incluyen estadísticas descriptivas relevantes acerca de variables como infraestructura escolar, accesibilidad, condiciones de riesgos y vulnerabilidad, y las condiciones socioeconómicas de los estudiantes. Las conclusiones del proyecto destacan que el análisis geoespacial y la participación comunitaria son esenciales para la toma de decisiones contextualizadas. Estas técnicas permiten identificar de manera precisa las necesidades y áreas prioritarias para intervenciones que mejoren la calidad educativa y para el diseño de políticas públicas más equitativas y efectivas
Protegiendo la herencia cultural Chimbotana: desafíos y estrategias
Get PDFThe revaluation of cultural heritage has been crucial for preserving the historical legacy and improving urban development and quality of life in Chimbote. Throughout its growth, Chimbote has experienced a progressive loss of its cultural recognition, negatively affecting economic, tourist, and social aspects. This research study aimed to identify effective strategies to protect Chimbote\u27s cultural heritage against contemporary challenges through historical research, digital awareness, and collaboration with cultural architecture organizations. Methods such as bibliographic review, field visits, and expert interviews were employed to develop preservation strategies. Ultimately, understanding local history proved essential for an informed and strategic conservation of heritage, strengthening Chimbote\u27s cultural identity and promoting sustainable urban development.La revalorización del patrimonio cultural ha sido crucial para conservar el legado histórico y mejorar el desarrollo urbano y la calidad de vida en Chimbote. A lo largo de su crecimiento, Chimbote ha experimentado una pérdida progresiva de su reconocimiento cultural, afectando negativamente aspectos económicos, turísticos y sociales. Por ello, la presente investigación propuso identificar estrategias efectivas para proteger la herencia cultural de Chimbote frente a los desafíos contemporáneos mediante búsquedas históricas, concientización digital y colaboración de organizaciones de arquitectura cultural. Se emplearon métodos como la revisión bibliográfica, visitas de campo y entrevistas con expertos para desarrollar estrategias de preservación. Finalmente, conocer la historia local resultó esencial para una conservación informada y estratégica del patrimonio, fortaleciendo la identidad cultural Chimbotana y promoviendo un desarrollo urbano sostenibl
Child Road Safety and School Environments in the Dominican Republic
Get PDFLa movilidad segura en entornos escolares es fundamental para la protección de la infancia y la construcción de ciudades inclusivas. En la República Dominicana, esta problemática se agrava por deficiencias en infraestructura vial y regulación, exponiendo a miles de niños a riesgos. El estudio busca evaluar la seguridad vial en los entornos escolares del Distrito Nacional y Santo Domingo Este para identificar riesgos y proponer mejoras.
Se realizó un estudio observacional, descriptivo y comparativo en 20 centros educativos (12 públicos, 8 privados) en el Distrito Nacional y Santo Domingo Este. Las técnicas incluyeron observación sistemática de infraestructura, encuestas a padres, docentes y estudiantes sobre percepciones de riesgo y hábitos de movilidad, y entrevistas/grupos focales. Los hallazgos se compararon con prácticas internacionales de la OMS, UNICEF y países como Suecia, Países Bajos, España y Chile.
Se encontraron deficiencias críticas: el 80% de las escuelas carece de señalización, el 84% no tiene reductores de velocidad, y solo el 12% cuenta con pasos peatonales visibles. Ninguna institución observada tenía vigilancia vial activa. La percepción de inseguridad fue alta (85% padres, 75% docentes, 65% estudiantes). Solo el 10% de las escuelas implementa programas formales de educación vial.
Los entornos escolares dominicanos presentan condiciones de riesgo significativas debido a la falta de infraestructura adecuada, programas educativos y vigilancia institucional. Se requieren intervenciones multisectoriales en infraestructura, vigilancia, educación vial sistemática y políticas públicas con respaldo normativo y presupuestario para proteger a la niñez y reducir la siniestralidad.Safe mobility in school environments is fundamental for child protection and the creation of inclusive cities. In the Dominican Republic, this issue is exacerbated by deficiencies in road infrastructure and regulation, exposing thousands of children to risks. The study aims to assess road safety in school environments in the National District and Santo Domingo East to identify risks and propose improvements.
An observational, descriptive, and comparative study was conducted in 20 educational centers (12 public, 8 private) in the National District and Santo Domingo East. Techniques included systematic observation of infrastructure, surveys with parents, teachers, and students on risk perceptions and mobility habits, and semi-structured interviews/focus groups. Findings were compared with international best practices from WHO, UNICEF, and countries like Sweden, the Netherlands, Spain, and Chile.
Critical deficiencies were found: 80% of schools lack adequate signage, 84% have no speed reducers, and only 12% have visible pedestrian crossings. None of the observed institutions had active road surveillance. The perception of insecurity was high (85% of parents, 75% of teachers, 65% of students). Only 10% of schools implemented formal road safety education programs.
Dominican school environments present significant and persistent risk conditions due to inadequate infrastructure, educational programs, and institutional surveillance. Multisectoral interventions are required in infrastructure, surveillance, systematic road safety education, and public policies supported by regulatory and budgetary frameworks to protect children and reduce child road accidents
El modelo educativo exponencial. Un cambio de paradigma en los sistemas educacionales
Get PDFThe 21st century has witnessed a dramatic increase in levels of exclusion in modern education systems, even more so in developing countries. However, the reality is that no country is immune to the consequences of exclusionary education, which is suffered by vulnerable groups. Key concepts and applications of Artificial Intelligence are discussed, an interdisciplinary field that requires the management of natural language processes, a computational vision and knowledge of the Internet of Things and robotics, until reaching the development of Singularity; Exponential Intelligence, which is based on understanding that the complexity of the real world, with the existing limitations in the computational environment, is an intrinsic difficulty in understanding the very origin of knowledge; the concepts of Metaverse and Exponential Metaversity, until reaching the challenge of developing an Exponential Educational Model (EEM) as a way to reach millions of people who are currently excluded from the advances of Science and Technology. The objective of this manuscript is to contribute to UNESCO\u27s call to action by discussing a developmental method (EEM) through its integration into the Exponential Metaversity, based on the fundamentals and applications of Artificial and Exponential Intelligences.El Siglo XXI ha sido testigo de como se han incrementado, de una forma brutal, los niveles de exclusión en los sistemas educativos modernos, con más fuerza aun en los países en vías de desarrollo, pero la realidad es que ningún país está libre de las consecuencias de una educación excluyente, padecida por sectores vulnerables. Se discuten conceptos y aplicaciones claves de la Inteligencia Artificial, campo interdisciplinario que requiere del manejo de los procesos naturales del lenguaje, una visión computacional y el conocimiento del Internet de las cosas y la robótica, hasta llegar al desarrollo de la Singularidad; la Inteligencia Exponencial, que parte de entender que la complejidad del mundo real, con las limitantes existentes en el entorno computacional, es una dificultad intrínseca para entender el propio origen del conocimiento; los conceptos de Metaverso y Metaversidad Exponencial, hasta llegar al reto que constituye el desarrollo de un Modelo Educativo Exponencial (MEE) como vía para llegar a millones de personas que hoy están excluidas de los avances de la Ciencia y la Tecnología. El objetivo del presente manuscrito es contribuir al llamado a la acción de la UNESCO, mediante la discusión de un desarrollo (MEE) mediante la inserción dentro de la Metaversidad Exponencial, basada en los fundamentos y aplicaciones de las Inteligencias Artificial y Exponencial