Federal University of Uberlândia
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Ethnocentrism and perceived value: influence on the perception of regional and non-regional brand love
No full textContextualization: The research was developed in an increasingly globalized market scenario, where global brands dominate, but regional brands still play a significant role. In Brazil, the soft drink sector is highly competitive, with Guaraná Mineiro being a regional brand with strong local appeal, while the Guaraná Antarctica brand has national/international reach. The study aims to explore the concept of brand love, especially in regional brands that have a cultural and emotional proximity with consumers, which is less common in studies focused on global brands.
Objective: The objective of the research is to analyze the aspects that influence and are influenced in the relationship of love for regional and non-regional brands among soft drink consumers. It seeks to understand how factors such as consumer local identity, brand regionality perception, perceived value, ethnocentrism, and influence consumers' emotional bond. Method: The research adopts a quantitative approach through the application of questionnaires to measure consumers' perceptions of the Guaraná Mineiro brand. Data analysis will be descriptive and through structural equation modeling to analyze the relationship of the study variables with brand love.
Results: The results show that both the perception of the brand as local and the extent to which the consumer identifies with their region positively influence the perceived value of the brand. Regarding the predictors of brand love, it is identified that perceived value and consumer local identity more strongly influence this relationship in the regional brand than in the non-regional brand. Consumer ethnocentric tendency, however, influences love for both brands, demonstrating that consumers with this behavioral profile identify with both the regional and national appeal of the brand. Love for the regional brand demonstrated a greater capacity to influence positive behaviors among consumers, as verified in word-of-mouth and the preference for the regional brand over others.FAPEMIG - Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado de Minas GeraisDissertação (Mestrado)Contextualização: A pesquisa foi desenvolvida em um cenário de mercado cada vez mais globalizado, onde marcas globais dominam, mas marcas regionais ainda desempenham um papel significativo. No Brasil, o setor de refrigerantes é altamente competitivo, sendo Guaraná Mineiro uma marca regional com forte apelo local, enquanto a marca Guaraná Antarctica possui abrangência nacional/internacional de atuação. O estudo visa explorar o conceito de amor à marca, especialmente em marcas regionais que têm uma proximidade cultural e emocional com os consumidores, o que é menos comum em estudos focados em marcas globais.
Objetivo: O objetivo da pesquisa é analisar os aspectos que influenciam e são influenciados na relação de amor à marca regional e não regional entre consumidores de refrigerante. Buscando compreender como os fatores identidade local do consumidor, percepção de regionalidade da marca, valor percebido, etnocentrismo e influenciam o vínculo emocional dos consumidores.
Método: A pesquisa adota uma abordagem quantitativa através de aplicação de questionários para medir as percepções dos consumidores sobre a marca Guaraná Mineiro. A análise de dados será descritiva e através da modelagem de equações estruturais para analisar a relação das variáveis do estudo com o amor à marca.
Resultados: Os resultados evidenciam que tanto a percepção da marca como local, como o quanto o consumidor se identifica com sua região, influência positivamente no valor percebido da marca. Quanto a preditores do amor à marca, é identificado que o valor percebido e a identidade local do consumidor influenciam mais fortemente esta relação na marca regional do que na marca não regional. Já a tendencia etnocêntrica do consumidor influencia o amor a ambas as marcas, demonstrando que consumidores com este perfil de comportamento se identificam tanto com o apelo regional ou nacional da marca. O amor a marca regional demonstrou maior capacidade em influenciar comportamentos positivos entre os consumidores, como verificado no boca a boca e na preferência da marca regional em relação as demais
ZTA-RAD: Conjunto de Dados de Avaliação de Risco para Ameaças Internas em Arquiteturas Zero Trust
Get PDFInternal threats, often referred to as insider threats, pose significant risks to informa-
tion security, particularly in corporate environments that manage sensitive data. Unlike
external threats, insider attacks utilize valid credentials and insider knowledge of the
organization’s infrastructure, which renders traditional perimeter-based security models
inadequate. In this context, the Zero Trust Architecture (ZTA) becomes a crucial ap-
proach, adhering to the principle of "never trust, always verify."This model emphasizes
continuous verification, microsegmentation, and real-time monitoring to enhance secu-
rity. Motivated by the absence of specific datasets for this scenario, this work introduces
ZTA-RAD (Zero Trust Architecture – Risk Assessment Dataset). This dataset is derived
from and expanded upon the CERT dataset, incorporating metrics related to logon, de-
vices, and HTTP access. The dataset was labeled using two methods: (i) expert curation
and (ii) risk analysis conducted by five large language models (LLMs). Evaluation, trai-
ning, and validation experiments were conducted with three machine learning algorithms
(MLP, Random Forest, and SVM) in both balanced and imbalanced scenarios. The re-
sults indicate that MLP and Random Forest achieved superior performance, especially
after balancing with SMOTE, while SVM showed greater sensitivity to class imbalance.
Additionally, it was observed that expert labeling enabled the construction of more con-
sistent classifiers compared to those generated by LLMs, reinforcing the importance of
human curation. In conclusion, this study offers a new dataset for investigating insider th-
reats within Zero Trust Architecture (ZTA), providing both methodological and practical
insights to enhance machine learning–based security solutions.Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)As ameaças internas, do inglês (insider threats), configuram-se como um dos principais
riscos de segurança da informação, sobretudo em ambientes corporativos que lidam com
dados sensíveis. Diferentemente das ameaças externas, esses ataques exploram credenciais
válidas e conhecimento prévio da infraestrutura, tornando insuficientes os modelos tradi-
cionais de segurança baseados em perímetro. Nesse contexto, a Arquitetura de Confiança
Zero (ZTA) desponta como um paradigma essencial, ao adotar o princípio do “nunca con-
fiar, sempre verificar”, com verificação contínua, microsegmentação e monitoramento em
tempo real. Motivado pela ausência de datasets específicos para esse cenário, este trabalho
propõe o ZTA-RAD (Zero Trust Architecture – Risk Assessment Dataset), derivado e ex-
pandido a partir do CERT, incorporando métricas de logon, dispositivos e acessos HTTP.
O dataset foi rotulado por meio de duas abordagens: (i) curadoria de especialista e (ii)
análise de risco realizada por cinco LLMs. Para avaliação, foram conduzidos experimentos
de treinamento e validação com três algoritmos de aprendizado de máquina (MLP, Ran-
dom Forest e SVM), em cenários balanceados e não balanceados. Os resultados indicam
que MLP e Random Forest obtiveram desempenho superior, sobretudo após o balancea-
mento via SMOTE, enquanto o SVM mostrou maior sensibilidade ao desbalanceamento.
Além disso, verificou-se que a rotulagem do especialista proporcionou a construção de
classificadores mais consistentes em comparação às LLMs, reforçando a importância da
curadoria humana. Em síntese, o trabalho contribui para disponibilizar um dataset inédito
para o estudo de ameaças internas em ZTA, oferecendo subsídios metodológicos e práticos
para a evolução de soluções baseadas em aprendizado de máquina
Resolução numérica de sistemas de equações diferenciais aplicada ao problema dos três corpos
Get PDFThe three-body problem seeks to determine the motion of three point-mass objects that interact mutually through Newton’s gravitational force, given initial conditions for the velocity and position of each body. Due to the complexity of the interaction among the three bodies and the system’s high sensitivity to initial conditions, the model is non-linear and can only be approached analytically in specific cases. For all other situations, the only alternative is the application of numerical methods. However, these methods are based on approximations, which makes finding a numerical solution to the problem particularly challenging. In this work, numerical methods aimed at solving a system of nonlinear differential equations that model the three-body problem will be studied and implemented, with an analysis of the numerical stability and accuracy of these methods and results found in the literature.Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)O problema dos três corpos busca resolver o movimento de três objetos com massas pontuais que interagem mutuamente por meio da força gravitacional de Newton, dada uma condição inicial de velocidade e posição de cada corpo. Devido à complexidade da interação entre três corpos e à evolução do sistema ser muito sensível às condições iniciais, o modelo é não linear, sendo abordado analiticamente apenas para situações específicas. Para os demais casos, a única alternativa é a aplicação de métodos numéricos. Contudo, esses métodos trabalham com aproximações, o que torna desafiadora a solução numérica para o problema. Neste trabalho, serão estudados e implementados métodos numéricos voltados à solução de um sistema de equações diferenciais não lineares que modela o problema dos três corpos, analisando a estabilidade e precisão numérica desses métodos e resultados da literatura
AHP-TOPSIS Approach in the creation of priority indices for photovoltaic power plant maintenance
No full textThe present study investigated the combined application of the Analytic Hierarchy Process (AHP) and the Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) methods in prioritizing the maintenance of photovoltaic plants of the Atlas Group. Until then, the selection of plants for preventive and corrective maintenance was carried out subjectively, based mainly on energy generation, disregarding several other relevant criteria such as plant size, ownership, operational status, and the number of open maintenance work orders. The absence of a structured process for defining priorities could result in inefficient decisions regarding the dispatch of operation and maintenance (O&M) teams. The objective of the study was to establish a prioritization model in which AHP was used exclusively to define the weights of the criteria, while the TOPSIS method was employed to rank the plants based on these weighted criteria. The study was conducted in six stages, including the analysis of the mathematical models, the definition and weighting of the criteria in collaboration with the engineering team, the development of a Python program to automate the calculations, and the implementation and validation of the generated index in operational routines. The justification for this research lay in the need to optimize the allocation of maintenance resources, making the process more efficient and accurate. The combination of AHP and TOPSIS methods enabled a more structured decision-making process, making more effective use of an extensive database that had previously been underutilized. It is expected that the developed prioritization indices have contributed to improving the maintenance management of the 129 photovoltaic plants of the Atlas Group, reducing operational costs and increasing system reliability.Pesquisa sem auxílio de agências de fomentoTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)O presente trabalho investigou a aplicação combinada dos métodos Analytic Hierarchy Process (AHP) e Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) na priorização da manutenção de usinas fotovoltaicas do Grupo Atlas. Até então, a definição das usinas que recebiam manutenção preventiva e corretiva ocorria de forma subjetiva, baseada principalmente na geração de energia, desconsiderando diversos outros critérios relevantes como tamanho da usina, propriedade e status de operação da mesma, assim como a quantidade de ordens de serviço de manutenção já abertas. A ausência de um processo estruturado para definir prioridades podia resultar em decisões ineficientes no despacho de equipes de operação e manutenção (O&M). O objetivo do estudo foi estabelecer um modelo de priorização no qual o AHP foi utilizado exclusivamente para a definição dos pesos dos critérios, enquanto o método TOPSIS foi empregado para a classificação das usinas com base nesses critérios ponderados. O trabalho foi conduzido em seis etapas, abrangendo o estudo dos modelos matemáticos, a definição e ponderação dos critérios com a equipe de engenharia, o desenvolvimento de um programa em Python para automação dos cálculos e a implementação e validação do índice gerado na rotina operacional. A justificativa para esta pesquisa residiu na necessidade de otimizar a alocação de recursos de manutenção, tornando o processo mais eficiente e preciso. A combinação dos métodos AHP e TOPSIS possibilitou uma tomada de decisão mais estruturada, aproveitando de forma mais eficaz uma base de dados extensa que, até então, era subutilizada. Espera-se que os índices de prioridade desenvolvidos tenham contribuído para a melhoria da gestão da manutenção das 129 usinas fotovoltaicas do Grupo Atlas, reduzindo custos operacionais e aumentando a confiabilidade do sistema
Implantação de sistemas usando CI/CD com Kubernetes e Istio
Get PDFTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)Este trabalho apresenta a implementação de uma solução completa de Continuous Integration (CI) e Continuous Deployment (CD) utilizando tecnologias cloud-native modernas, desenvolvendo uma aplicação full-stack de gerenciamento de clientes com Go/Gin no backend e React/TypeScript no frontend sobre infraestrutura AWS robusta composta por Elastic Kubernetes Service (EKS), Istio service mesh e pipelines GitHub Actions automatizadas. A arquitetura utiliza Terraform para Infrastructure as Code (IaC), garantindo reprodutibilidade e versionamento da infraestrutura. O trabalho estabelece metodologia sistemática para arquiteturas cloud-native incluindo segregação de ambientes através de contas AWS separadas e automação completa de deployment. A validação prática foi realizada através de estudo de caso envolvendo implementação de nova funcionalidade que demonstrou a flexibilidade e a robustez da arquitetura, resultando em automação completa dos pipelines sem intervenção manual, deployments sem indisponibilidade e observabilidade abrangente com métricas, logs e traces integrados, representando um modelo replicável para modernização de práticas DevOps que demonstra como tecnologias emergentes resultam em sistemas resilientes, escaláveis e sustentáveis
Study and mitigation of deauthentication attacks in wifi networks considering the different wifi versions present in devices of a home network
No full textThis work conducts an in-depth investigation of WiFi network vulnerabilities to deauthentication attacks, focusing on the IEEE 802.11n (WiFi 4) and IEEE 802.11ac (WiFi 5) standards operating under WPA2 and WPA3 security mechanisms. The research addresses the inherent lack of protection in management frames in legacy versions of the IEEE 802.11 standard, which allows the injection of deauthentication frames by a third party. In a controlled test environment, experiments were conducted to simulate and analyze the impacts of these attacks. To this end, a set of network analysis tools was employed: Aircrack-ng was used for the injection of deauthentication frames, while Wireshark was utilized for capturing and analyzing WiFi frames, enabling the observation of interactions between the Access Point (AP) and the client Host. The evaluation of the impacts involved quantifying service disruptions and observing device responses to forged deauthentication frames. The resilience of Internet of Things (IoT) devices, which often operate with outdated hardware and firmware, resulting in a lack of native WPA3 support, was also analyzed. This limitation exposes these devices to a significant attack vector, even in networks that already implement WPA3. As a contribution, this study proposes a set of technical and practical recommendations to effectively mitigate deauthentication attacks. Notably, it emphasizes the adoption of WPA3 in conjunction with the activation of management frame protection, as specified in the IEEE 802.11w standard, which encrypts and authenticates management frames, including deauthentication frames. Additionally, it underscores the critical importance of continuous firmware update policies for all network devices to address known vulnerabilities and ensure compatibility with the latest security improvements.Pesquisa sem auxílio de agências de fomentoTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)Este trabalho realiza uma investigação aprofundada das vulnerabilidades de redes WiFi a ataques de desautenticação, com foco nos padrões IEEE 802.11n (WiFi 4) e IEEE 802.11ac (WiFi 5) operando sob os mecanismos de segurança WPA2 e WPA3. A pesquisa aborda a inerente ausência de proteção nos quadros de gerenciamento em versões legadas do padrão IEEE 802.11, que permite a injeção de quadros de desautenticação por um terceiro. Em um ambiente de testes controlado, conduziram-se experimentos para simular e analisar os impactos desses ataques. Para tanto, empregou-se um conjunto de ferramentas de análise de rede: o Aircrack-ng, utilizado para a injeção de quadros de desautenticação, enquanto o Wireshark foi empregado para a captura e análise dos quadros WiFi, permitindo a observação das interações entre o Access Point (AP) e o Host cliente. A avaliação dos impactos envolveu a quantificação da interrupção do serviço e a observação das respostas dos dispositivos frente aos quadros de desautenticação falsificados. Também é analisada a resiliência de dispositivos de Internet das Coisas (IoT), que frequentemente operam com hardware e firmware desatualizados, resultando na ausência de suporte nativo ao WPA3. Tal limitação expõe esses dispositivos a um vetor de ataque significativo, mesmo em redes que já implementam o WPA3. Como contribuição, este estudo propõe um conjunto de recomendações técnicas e práticas para mitigar efetivamente os ataques de desautenticação. Destaca-se a adoção do WPA3 em conjunto com a ativação da proteção de quadros de gerenciamento, conforme especificado no padrão IEEE 802.11w, que criptografa e autentica os quadros de gerenciamento, incluindo os quadros de desautenticação. Adicionalmente, ressalta-se a importância crítica de políticas de atualização contínua de firmware para todos os dispositivos de rede, visando corrigir vulnerabilidades conhecidas e garantir a compatibilidade com as mais recentes melhorias de segurança
Stress distribution, fatigue and failure analysis of molars with short clinical crowns restored with 3D-printed resin crowns combined with core build-up, fiberglass post, or endocrown retention
No full textHow 3D-printed resin crown associated with different root canal retention protocols influence the biomechanical performance of endodontically treated molars with short clinical crowns is unclear. The purpose of this in vitro study was to evaluate the influence of root canal retention combined with core build-up, fiberglass post or endocrown retention on the fatigue survival rate, fracture resistance, and stress distribution of 3D-printed resin crowns in endodontically treated molars with short clinical crowns. Sixty human molars were randomly assigned into 4 groups: CP, fiberglass post, cemented and reconstructed using dual-polymerizing resin core cement, and 3D-printed resin crown; C, dual-polymerizing resin core cement reconstruction without FGP, and 3D-printed resin crown; EC, 3D-printed resin endocrown restoration; and SD, sound teeth (control). The specimens were submitted to accelerated fatigue testing until failure or up to a maximum load of 2800 N (161 000 cycles). The surviving specimens were subjected to a static load to failure test. Fracture modes were classified. Three-dimensional finite element analysis was performed and the stress recorded using modified von Mises criterion. Groups were compared by using the Kaplan-Meier survival analysis (log rank test at α=.05 and pairwise post hoc comparisons) and life table analysis for load-at-failure (followed by Wilcoxon pairwise comparison α=.05). No significant difference was observed among the tested groups in terms of the number of fatigue cycles or fracture load (p > 0.05). High survival rates were observed in the accelerated fatigue test and most failures were classified as repairable, with similar rates of catastrophic failure across all groups. Stress concentration was verified mainly in the cervical root region, particularly on the lingual surface. The EC group exhibited a more uniform stress distribution at the interface between the restoration, cement layer, and tooth structure. 3D-printed resin crowns demonstrated high fracture resistance and predominantly repairable failure modes, irrespective of the root canal retention. The stress distribution and failure patterns were similar for endodontically treated molars with short clinical crowns restored with the different protocols investigated.INCT - Instituto Nacional de Ciência e TecnologiaDissertação (Mestrado)Ainda não está claro como as coroas de resina impressas em 3D, associadas a diferentes protocolos de retenção intrarradicular, influenciam o desempenho biomecânico de molares tratados endodonticamente com coroas clínicas curtas. O objetivo deste estudo in vitro foi avaliar a influência da retenção intrarradicular combinada com núcleo de reconstrução, pino de fibra de vidro ou retenção tipo endocrown na taxa de sobrevivência à fadiga, resistência à fratura e distribuição de tensões de coroas de resina impressas em 3D em molares tratados endodonticamente com coroas clínicas curtas. Sessenta molares humanos foram distribuídos aleatoriamente em 4 grupos: CP, pino de fibra de vidro, cimentado e reconstruído com cimento resinoso core de dupla polimerização, e coroa de resina impressa em 3D; C, reconstrução com cimento resinoso core de dupla polimerização, sem pino, e coroa de resina impressa em 3D; EC, restauração tipo endocrown de resina impressa em 3D; SD, dentes hígidos (controle). Os espécimes foram submetidos a teste de fadiga acelerada até a falha ou até uma carga máxima de 2800 N (161.000 ciclos). Os espécimes sobreviventes foram submetidos ao teste de carga estática até a fratura. Os modos de fratura foram classificados. Uma análise por elementos finitos tridimensional foi realizada, e as tensões foram registradas utilizando o critério de von Mises modificado. Os grupos foram comparados por meio da análise de sobrevivência de Kaplan-Meier (teste de log-rank com α=0,05 e comparações post hoc pareadas) e análise de tabela de vida para carga de falha (seguida por comparação pareada de Wilcoxon, α = 0,05). Não houve diferença significativa entre os grupos testados em relação ao número de ciclos de fadiga ou carga de fratura (p>0,05). Foram observadas altas taxas de sobrevivência no teste de fadiga acelerada, e a maioria das falhas foi classificada como reparável, com taxas semelhantes de falhas catastróficas entre os grupos. A concentração de tensões foi verificada principalmente na região cervical radicular, particularmente na superfície lingual. O grupo EC apresentou distribuição de tensões mais uniforme na interface entre a restauração, a camada de cimento e a estrutura dental. As coroas de resina impressas em 3D demonstraram alta resistência à fratura e modos de falha predominantemente reparáveis, independentemente do tipo de retenção intrarradicular. A distribuição de tensões e padrões de falha foram semelhantes entre os protocolos para restauração de molares tratados endodonticamente com coroas clínicas curtas.2027-07-0
Analysis of the Effects of PCA and MDI on the UNSW-NB15 and NSL-KDD Datasets Aiming at Federated Machine Learning
No full textTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)Este trabalho apresenta uma análise detalhada dos datasets UNSW-NB15 e NSL-KDD, com o objetivo de avaliar o impacto de diferentes técnicas de pré-processamento no desempenho de modelos de Inteligência Artificial Random Forest (RF) e Multilayer Perceptron (MLP), aplicados à detecção de intrusões (Intrusion Detection Systems – IDS). Foram aplicadas técnicas de normalização (Min-Max e Z-Score) e redução de dimensionalidade (PCA e MDI), além da realização de experimentos de avaliação cruzada e treinamento conjunto entre os dois datasets, buscando analisar a viabilidade de integração federada entre modelos treinados em domínios distintos.
Os resultados mostram que o NSL-KDD, apesar de mais antigo e simples, produz resultados consistentes, enquanto o UNSW-NB15, mais realista e heterogêneo, apresenta maior desafio de generalização. A aplicação das técnicas de pré-processamento mostrou-se essencial para estabilizar o aprendizado e reduzir a redundância dos dados. Nos experimentos de avaliação cruzada, observou-se que o treinamento conjunto entre ambos os conjuntos aumentou a capacidade de generalização dos modelos, comportamento análogo à fusão de conhecimento esperada em cenários de aprendizado federado.
Assim, este estudo contribui para o entendimento da relação entre pré-processamento, generalização e federação em IDS baseados em ML, oferecendo subsídios para o desenvolvimento de sistemas distribuídos mais robustos e alinhados à complexidade dos tráfegos de rede moderno
Antonio Bivar and O cão siamês/Alzira Power: history and theatrical experiments (1963 - 1971)
No full textThis research aims to contribute to the academic production on Brazilian theater in the
late 1960s through the analysis of Antonio Bivar’s dramatic text O cão siames de Alzira
Porra-Louca/Alzira Power, written and performed for the first time in 1969. In order to
examine the position of the play in theatrical historiography, I aimed to understand the
origin and impact of the “new dramaturgy” on the scene, the debate about the notion of a
“cultural void” and the discussion that took place in the final years of the 1960s regarding
the political actions of leftist artists. By proposing a narrative about the playwright's
experiences, I sought to highlight the cultural practices experienced by the social segment
of which he was a part, responsible for creating other forms and meanings, and occupying
space in time through the agency of new subjective experiences that reverberated in what
we know as counterculture. Furthermore, I attempted to explore how the playwright
appropriated the past and organized his trajectory in autobiographical works. For this
purpose, I used the following historical sources: versions of the dramatic text O cão
siamês/Alzira Power referring to the first two productions (1969 and 1971), reviews
written about Bivarian plays, autobiographies, a biography written by Maria Lúcia Dahl,
and other newspaper publications that contributed to elucidating both the event of the
production and the playwright's trajectory and the debates of the period.CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorDissertação (Mestrado)A presente pesquisa visa contribuir com a produção acadêmica sobre o teatro brasileiro
do final da década de 1960 a partir da análise do texto dramático O cão siamês de Alzira
Porra-Louca/Alzira Power, de Antonio Bivar, escrito e encenado pela primeira vez em
1969. Com o propósito de investigar a localização da obra na historiografia teatral,
busquei entender a origem e o impacto da “nova dramaturgia” na cena, o debate acerca
do termo “vazio cultural” e a discussão sobre as ações políticas dos artistas de esquerda
ocorrida nos anos finais da década de 1960. Ao propor uma narrativa sobre as
experiências do dramaturgo, procurei evidenciar as práticas culturais vividas pela parcela
social da qual fez parte, responsáveis por criar outras formas e sentidos, e de ocupar o
espaço no tempo através do agenciamento de novas experiências subjetivas que
reverberaram no que conhecemos como contracultura. Além disso, tentei explorar como
o dramaturgo se apropriou dos discursos que constituem a década de 1960 para gerenciar
e escrever sua trajetória em obras autobiográficas. Para tanto, utilizei as seguintes fontes
históricas: as versões do texto dramático O cão siamês/Alzira Power referente às duas
primeiras encenações (1969 e 1971), as críticas redigidas sobre as peças bivarianas, as
autobiografias, uma biografia escrita por Maria Lúcia Dahl, e demais publicações de
jornais que contribuíram para elucidar tanto o evento da encenação como a trajetória do
dramaturgo e os debates do período
Análise Comparativa de LLMs para Detecção de Racismo, Sexismo e Homofobia em Redes Sociais
Get PDFThis study investigated the effectiveness of large language models (LLMs), including GPT-3.5-Turbo, GPT-4.0, DeepSeek-V3, and Gemini-2.0-Flash, in detecting hate speech on social media, focusing on three main categories: homophobia, sexism, and racism. The primary objective was to compare the performance of these models in real-world scenarios, analyzing both raw and pre-processed comments to identify the optimal balance between accuracy, cost, and computational efficiency. The methodology involved collecting data from real-world datasets, totaling over 2,000 manually labeled comments. Pre-processing techniques were then applied to assess their impact on detecting linguistic nuances, and standardized prompts were implemented for classification.
The results indicated that DeepSeek-V3 provided the best balance between performance and cost, achieving an average F1-score of 93.37% and excellent performance on homophobia (99.63%), with a cost of US 26.99). Although GPT-4.0 achieved the highest overall accuracy (94.19%), its high cost makes large-scale use impractical. Gemini-2.0-Flash, while the most economical (US 0,66, muito inferior ao do GPT-4.0 (US 0,12), apresentou desempenho inconsistente, sobretudo em racismo pré-processado (46,15% de F1-score). Observou-se que o pré-processamento tradicional, em geral, reduziu o F1-score em 6,93%, exceto para a categoria de racismo nos modelos GPTs, em que houve melhoria na detecção