Canadian Review of Comparative Literature (Journal)
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Explorer les expériences et les perceptions des personnes étudiantes universitaires à l’égard des salles de petits groupes dans les cours en ligne
Full text linkThis research focuses on the use of breakout rooms in online classes at a private university in Saskatchewan, Canada. It aims to explore factors that contribute to successful collaborative graduate student learning experiences and identify challenges students face during peer-to-peer interactions in breakout rooms. A qualitative research approach was employed and data were collected through a qualitative survey and focus group discussion. The survey was distributed to graduate students in three unique online courses within the college of education at the university. The findings highlight a variety of breakout room activities, ranging from open-ended discussions to problem-solving exercises facilitated by collaborative tools such as shared documents and Padlet. The students expressed a preference for activities that were simpler and more accessible, which fostered teamwork and facilitated the exchange of ideas among group members. The challenges that students mentioned dealt with the non-availability of written instructions for activities, unequal participation or dominance by group members, and potential conflicts arising from differing opinions. Recommendations include further exploration of innovative tools to enhance virtual collaboration, comparative studies across different academic levels, and investigations into the long-term impacts of breakout room usage on student learning outcomes.Cette recherche porte sur l\u27utilisation des salles de petits groupes dans les cours en ligne d\u27une université privée de la Saskatchewan, au Canada. Elle vise à explorer les facteurs qui contribuent à la réussite des expériences d\u27apprentissage collaboratif des personnes étudiantes aux cycles supérieurs et à identifier les défis auxquels les personnes étudiantes sont confrontées lors des interactions avec leurs camarades de classe dans les salles de petits groupes. Une approche de recherche qualitative a été utilisée et les données ont été recueillies à l’aide d\u27une enquête qualitative et d\u27une discussion de groupe. L\u27enquête a été distribuée aux personnes étudiantes aux cycles supérieurs dans trois cours en ligne uniques dispensés au sein de la Faculté d\u27éducation de l\u27université. Les résultats mettent en évidence une variété d\u27activités menées dans les salles de petits groupes, allant de discussions ouvertes à des exercices de résolution de problèmes facilités par des outils collaboratifs tels que des documents partagés et Padlet. Les personnes étudiantes ont exprimé leur préférence pour des activités plus simples et plus accessibles, qui favorisaient le travail d\u27équipe et facilitaient l\u27échange d\u27idées entre les membres du groupe. Les défis mentionnés par les personnes étudiantes concernaient l\u27absence d\u27instructions écrites pour les activités, la participation inégale ou la domination de certains membres du groupe, et les conflits potentiels résultant de divergences d\u27opinions. Les recommandations incluent l\u27exploration plus approfondie d\u27outils innovants pour améliorer la collaboration virtuelle, des études comparatives entre différents niveaux académiques et des recherches sur les impacts à long terme de l\u27utilisation des salles de petits groupes sur les résultats d\u27apprentissage des personnes étudiantes.
Examen des perspectives des personnes étudiantes canadiennes de premier cycle concernant l\u27utilisation de l\u27IA générative pour l’apprentissage
Full text linkThe rapid emergence of generative artificial intelligence (GenAI) tools presents new opportunities and challenges for higher education, yet little is known about how undergraduate students choose to engage with these technologies. This study examined Canadian undergraduates’ perspectives on GenAI as a learning support across three phases of the lecture cycle: before, during, and after class. Using a mixed-format survey (N = 296), we analyzed 118 student-written responses through Mayring’s qualitative content analysis and mapped themes onto Zimmerman’s model of Self-Regulated Learning (SRL). Results indicate that students see GenAI as a versatile cognitive partner—supporting preparation before lectures, engagement and clarification during, and review and assignment help afterward. Students also expressed critical concerns about overreliance, accuracy, academic integrity, and data privacy, which align with vulnerabilities in SRL processes such as self-control, self-evaluation, and help-seeking. Findings highlight a conceptual shift from institutional framings of GenAI as a production tool toward student framings of GenAI as a mechanism for intellectual capacity building. We argue that deliberate integration of GenAI into teaching practices and institutional policies—aligned with SRL subprocesses—can support responsible, student-informed adoption. The study contributes timely evidence for educators and policymakers navigating the pedagogical and ethical dimensions of GenAI in postsecondary learning.L’émergence rapide des outils d’intelligence artificielle générative (IAg) présente à la fois de nouvelles opportunités et des nouveaux défis pour l’enseignement supérieur, toutefois, on en sait encore peu sur la manière dont les personnes étudiantes de premier cycle choisissent d’utiliser ces technologies. Cette étude a examiné les perspectives de personnes étudiantes canadiennes de premier cycle quant au rôle de l’IAg comme soutien à l’apprentissage tout au long des trois phases du cycle d’un cours magistral : avant, pendant et après le cours. À l’aide d’un sondage mixte (n = 296) nous avons analysé 118 réponses écrites par les personnes étudiantes à l’aide de l’analyse de contenu qualitative de Mayring et avons cartographié les thèmes dégagés avec le modèle d’autorégulation de l’apprentissage de Zimmerman. Les résultats indiquent que les personnes étudiantes conçoivent l’IAg comme un partenaire cognitif polyvalent qui les aide à se préparer avant les cours, à participer et à clarifier des points pendant les cours, et à réviser et avoir de l’aide avec les devoirs après les cours. Les personnes étudiantes ont également exprimé des préoccupations critiques liées à la dépendance excessive, à l’exactitude des réponses, à l’intégrité intellectuelle et à la protection des données, lesquelles correspondent aux vulnérabilités dans les processus d’autorégulation tels que le contrôle de soi, l’autoévaluation et la recherche d’aide. Les résultats mettent en évidence un changement conceptuel passant d’une conception institutionnelle de l’IAg comme outil de production à une conception étudiante de l’IAg comme mécanisme de renforcement des capacités intellectuelles. Nous soutenons qu’une intégration intentionnelle de l’IAg dans les pratiques pédagogiques et les politiques institutionnelles—alignée sur les sous-processus de l’autorégulation de l’apprentissage—peut favoriser une adoption responsable et éclairée par les personnes étudiantes. Cette étude apporte des données probantes et opportunes pour les personnes enseignantes et les responsables institutionnels qui naviguent entre les dimensions pédagogiques et éthiques de l’IAg dans l’apprentissage postsecondaire
Apprentissage expérientiel pour soutenir la littératie numérique et en intelligence artificielle en enseignement supérieur
Full text linkThis mixed-methods study examined how experiential learning theory (ELT) can support the development of digital and artificial intelligence literacies in postsecondary education through the integration of generative artificial intelligence (GenAI) tools. Guided by ELT’s four-stage cycle, concrete experience, reflective observation, abstract conceptualisation, and active experimentation, this study explored how students engaged with GenAI to enhance their learning, critical thinking, and ethical awareness. Data were collected from 17 students and one instructor through surveys and semi-structured interviews. Descriptive and thematic analyses revealed that students initially identified as beginners in GenAI use, employing the technology primarily for functional tasks such as organizing information or conducting surface-level research. Through experiential engagement and guided reflection, students demonstrated growth in confidence, ethical understanding, and critical evaluation of AI-generated outputs. Instructor findings converged with student perspectives, emphasizing the value of scaffolded, reflective engagement for literacy development. The integration of quantitative and qualitative results underscored the effectiveness of experiential learning in a GenAI-designed course.Cette étude à méthodes mixtes a examiné la façon dont la théorie de l’apprentissage expérientiel (AE) peut soutenir le développement de la littératie numérique et la littératie en intelligence artificielle dans l’enseignement supérieur grâce à l’intégration d’outils d’intelligence artificielle générative (IAg). Guidée par le cycle en quatre étapes de l’AE, à savoir l’expérience concrète, l’observation réfléchie, la conceptualisation abstraite et l’expérimentation active, cette étude a exploré la manière dont les personnes étudiantes ont utilisé l’IAg pour améliorer leur apprentissage, leur esprit critique et leur conscience éthique. Les données ont été recueillies auprès de 17 personnes étudiantes et d’une personne enseignante à l’aide de sondages et d’entretiens semi-structurés. Des analyses descriptives et thématiques ont révélé que les personnes étudiantes initialement identifiées comme débutantes dans l’utilisation de l’IAg utilisaient principalement cette technologie pour des tâches fonctionnelles telles que l’organisation d’informations ou la réalisation de recherches superficielles. Grâce à une approche expérientielle et à une réflexion guidée, les personnes étudiantes ont démontré une amélioration de leur confiance, de leur compréhension éthique et de leur évaluation critique des résultats générés par l’IA. Les conclusions de la personne enseignante ont convergé avec les points de vue des personnes étudiantes, soulignant la valeur d’une approche étayée et réfléchie pour le développement des compétences. L’intégration des résultats quantitatifs et qualitatifs a mis en évidence l’efficacité de l’AE dans un cours conçu par l’IAg
Analyse de l’environnement des cours sur les technologies éducatives dans les programmes de formation des personnes enseignantes en Ontario
Full text linkIn light of lessons learned from online teaching during the pandemic in 2020 and the rapid advancement of educational technologies, greater attention has been directed toward how teachers are being prepared for future classrooms. In teacher education programs, two main models exist to promote the digital competence of teacher candidates (TCs): (a) specialized, stand-alone courses on educational technology, and (b) an infused model in which digital skills are integrated into other courses. We conducted an environmental scan of educational technology courses in teacher education programs across Ontario between April and August of 2024 to explore the models adopted for preparing TCs. The findings show that 14 out of 16 Primary/Junior programs, 9 out of 12 Junior/Intermediate programs, and 9 out of 15 Intermediate/Senior programs, offer stand-alone courses on educational technology, most of which are mandatory. This reliance on stand-alone courses demonstrates an attention to technology training for TCs. However, a potential limitation lies in that most programs rely on only one course. To obtain detailed insights, we also conducted a thematic analysis of the course descriptions, highlighting areas of strength and those needing improvement. This study informs teacher education programs and researchers on future opportunities to develop TCs’ digital competence.À la lumière des enseignements tirés de l’enseignement en ligne pendant la pandémie de 2020 et des avancées rapides des technologies éducatives, une attention accrue a été accordée à la manière dont les personnes enseignantes sont préparées aux classes de demain. Dans les programmes de formation des personnes enseignantes, deux modèles principaux existent pour promouvoir les compétences numériques des personnes étudiantes en formation à l’enseignement : (a) des cours spécialisés et indépendants sur les technologies éducatives, et (b) un modèle intégré dans lequel les compétences numériques sont intégrées à d\u27autres cours. Nous avons procédé à une analyse de l’environnement des cours de technologie éducative dispensés dans les programmes de formation des personnes enseignantes en Ontario entre avril et août 2024 afin d’examiner les modèles adoptés pour la préparation des personnes étudiantes en formation à l’enseignement. Les résultats montrent que 14 des 16 programmes Primary/Junior, 9 des 12 programmes Junior/Intermediate et 9 des 15 programmes Intermediate/Senior proposent des cours indépendantes sur les technologies éducatives, dont la plupart sont obligatoires. Ce recours à des cours indépendants témoigne de l’importance accordée à la formation technologique des personnes étudiantes en formation à l’enseignement. Cependant, le fait que la plupart des programmes ne proposent qu’un seul cours constitue une limite potentielle. Afin d’obtenir des informations détaillées, nous avons également procédé à une analyse thématique des descriptions des cours, mettant en évidence les points forts et les domaines à améliorer. Cette étude informe les programmes de formation à l’enseignement et les personnes chercheuses sur les possibilités futures de développer les compétences numériques des personnes étudiantes en formation à l’enseignement
Un cadre pour le développement éthique de cours en ligne avec une conception universelle de l\u27apprentissage
Full text linkPostsecondary institutions increasingly recognize the importance of designing educational experiences that reflect students\u27 diverse identities and life experiences. As online course enrollment continues to rise, it becomes crucial to address how course design can effectively support this diverse student population. Traditional course designs often fail to accommodate the broad spectrum of student backgrounds, resulting in barriers to success and inclusion. In response to this gap, we propose a framework for online course design that prioritizes inclusivity, flexibility, and ethical considerations. This three-layer framework systematically integrates Universal Design for Learning principles with academic integrity values and Indigenous academic integrity principles, providing educators with practical guidance to create ethical and supportive online learning environments that address learner agency while maintaining academic standards.Les établissements d\u27enseignement postsecondaire reconnaissent de plus en plus l’importance de concevoir des expériences d’enseignement qui reflètent la diversité des identités et des expériences de vie des personnes étudiantes. Alors que les inscriptions aux cours en ligne continuent d’augmenter, il devient essentiel de se pencher sur la façon dont la conception des cours peut soutenir efficacement cette population étudiante diversifiée. La conception traditionnelle des cours ne tient souvent pas compte de la grande diversité des parcours des personnes étudiantes, ce qui crée des obstacles à la réussite et à l’inclusion. Pour combler cette lacune, nous proposons un cadre de conception des cours en ligne qui priorise l’inclusivité, la flexibilité et les considérations éthiques. Ce cadre à trois niveaux intègre systématiquement les principes de la conception universelle de l’apprentissage aux valeurs d’intégrité académique et aux principes d’intégrité académique autochtones, fournissant ainsi aux personnes enseignantes des orientations pratiques pour créer des environnements d’apprentissage en ligne éthiques et de soutien qui favorisent l’autonomie des personnes étudiantes tout en maintenant les exigences académiques
Performance en rédaction longue et habiletés de pensée supérieures grâce à la classe inversée
Full text linkThis study investigates the impact of process writing and flipped learning on enhancing students\u27 extended essay writing performance and higher-order thinking skills (HOTS). The process writing approach emphasises writing as a recursive activity involving multiple drafts, feedback, and revisions to improve coherence and clarity. A quasi-experimental design was applied, involving 120 Form Four students in northern Malaysia. Participants were divided into an experimental group, which received process writing-based flipped learning instruction, and a control group, which received textbook-based instruction in a flipped setting. Data were collected through pre-test and post-test assessments of writing and HOTS, along with qualitative feedback from student interviews. Analysis of covariance (ANCOVA) revealed significant improvements in the experimental group\u27s writing across content, communicative achievement, organisation, and language use. Additionally, the experimental group showed marked growth in HOTS, particularly in analysing, evaluating, and creating. Although originally proposed in 1981, Flower and Hayes\u27 model remains relevant for understanding the cognitive processes involved in students during writing, especially in instructional design contexts. This study supports the integration of process writing and flipped learning to enhance writing performance and HOTS, offering practical insights for educators seeking an effective and engaging instructional approach in teaching and learning of extended essay writing.Cette étude examine l’impact du processus de rédaction et de la classe inversée sur l’amélioration de la rédaction de dissertations et des habiletés de pensée supérieures chez les élèves. Le processus de rédaction met l’accent sur l’écriture comme une activité récursive impliquant plusieurs brouillons, des rétroactions, et des révisions afin d’améliorer la cohérence et la clarté du texte. Une méthode quasi-expérimentale a été utilisée, impliquant 120 élèves de niveau scolaire Form four dans le nord de la Malaisie. Les personnes participantes ont été réparties en deux groupes : un groupe expérimental, qui a reçu un enseignement fondé sur le processus d’écriture utilisant une approche de classe inversée, et un groupe témoin, qui a reçu un enseignement basé sur un manuel scolaire également dans une approche de classe inversée. Les données ont été recueillies à l’aide d’évaluations prétest et post-test sur la rédaction et les habiletés de pensée supérieures, ainsi que par des entretiens qualitatifs avec les élèves. Une analyse de covariance (ANCOVA) a révélé des améliorations significatives chez les élèves du groupe expérimental dans les domaines du contenu, de la réussite communicative, de l’organisation et de l’usage de la langue. De plus, ce groupe a montré une amélioration notable des habiletés de pensée supérieure, particulièrement en matière d’analyse, d’évaluation et de créativité. Bien que proposé initialement en 1981, le modèle de Flower et Hayes reste pertinent pour comprendre les processus cognitifs liés à l’écriture des élèves, notamment dans le cadre de la conception pédagogique. Cette étude soutient l’intégration du processus de rédaction et de la classe inversée pour améliorer la performance en écriture et les habiletés de pensée supérieures, offrant des perspectives pratiques aux personnes enseignantes à la recherche d’approches pédagogiques efficaces et engageantes pour l’enseignement du processus de rédaction de dissertations
Éditorial Volume 51 Numéro 3
No full textThis issue provides direction for instructional designers, instructors, policymakers, and leaders of education spaces and systems. Each case is carefully described, and data are detailed and interpreted. Current issues of artificial intelligence and beyond, such as Universal Design for Learning, flipped classrooms, group interaction, and digital literacy, are represented here.
Through the cases, contexts, and findings, this research highlights the evolving intersection of pedagogy, technology, and learner diversity in contemporary education. Across varied contexts of postsecondary course design, teacher preparation, classroom strategies, and emerging technologies, one consistent theme emerges: learning environments must be intentionally designed to support inclusivity, engagement, and ethical practice while leveraging technology in meaningful ways.Ce numéro fournit des orientations aux conseillers et conseillères pédagogiques, aux personnes enseignantes, aux personnes responsables des politiques institutionnelles et aux leaders des espaces et des systèmes éducatifs. Chaque cas est décrit avec soin, et les données sont détaillées et interprétées. Les questions d\u27actualité liées à l\u27intelligence artificielle et au-delà, telles que la conception universelle de l\u27apprentissage, les classes inversées, l\u27interaction de groupe et la littératie numérique, sont présentées ici.
À travers les cas, les contextes et les conclusions, cette recherche met en évidence l\u27intersection évolutive entre la pédagogie, la technologie et la diversité des personnes apprenantes dans l\u27éducation contemporaine. Dans divers contextes liés à la conception des cours postsecondaires, à la préparation des personnes enseignantes, aux stratégies en classe et aux technologies émergentes, un thème récurrent se dégage : les environnements d\u27apprentissage doivent être conçus de manière intentionnelle pour favoriser l\u27inclusion, l\u27engagement et les pratiques éthiques, tout en tirant parti de la technologie de manière significative
Effets du codage robotique sur les compétences de pensée computationnelle des élèves du secondaire
Full text linkIn recent years, computational thinking has garnered increased attention as an essential problem-solving skill. One of the methods to develop students’ computational thinking skills is robotic coding activities. This study sought to investigate the impact of robotic coding activities on the self-efficacy perceptions of secondary school students’ computational thinking skills. A one-group pretest-posttest quasi-experimental design was employed, involving 32 secondary school students. These students, organized in groups of four, engaged in hands-on robotic coding activities using Lego Mindstorms EV3 Education robots over a total of 20 hours. Data were collected before and after the robotic coding activities using the Self-Efficacy Perception Scale for Computational Thinking Skills (SEPSCTS) instrument, comprising 36 items categorized into five factors. The data were analyzed using paired samples t-tests and analysis of covariance (ANCOVA). The results demonstrated a significant increase in students’ self-efficacy perceptions of computational thinking skills following the activities, with this increase observed consistently across genders. Finally, the challenges encountered during research and practice were reported, along with the study’s limitations, to inform future research endeavours.Ces dernières années, la pensée computationnelle a fait l’objet d’une attention accrue en tant que compétence essentielle pour la résolution de problèmes. L’une des méthodes pour développer les compétences des élèves en matière de pensée computationnelle est le codage robotique. Cette étude visait à examiner l’impact des activités de codage robotique sur les perceptions d’auto‑efficacité des compétences de pensée computationnelle des élèves du secondaire. Un modèle quasi expérimental prétest-post-test à groupe unique a été utilisé, impliquant 32 élèves du secondaire. Ces élèves, organisés en groupes de quatre, ont participé à des activités pratiques de codage robotique en utilisant des robots Lego Mindstorms EV3 Education pendant un total de 20 heures. Les données ont été collectées avant et après les activités de codage robotique à l’aide de l’instrument Self-Efficacy Perception Scale for Computational Thinking Skills (SEPSCTS pour ses sigles en anglais), qui comprend 36 éléments répartis en cinq facteurs. Les données ont été analysées à l’aide de tests t pour échantillons appariés et d’analyses de covariance (ANCOVA). Les résultats ont démontré une augmentation significative des perceptions d’auto‑efficacité des élèves en matière de compétences de pensée computationnelle à la suite des activités, cette augmentation étant observée de manière cohérente entre les genres. Finalement, les défis rencontrés au cours de la recherche et de la pratique ont été rapportés, ainsi que les limites de l’étude, afin d’informer les recherches futures
Intention comportementale des stagiaires en mathématiques d\u27utiliser ChatGPT
No full textThe rapid rise of artificial intelligence (AI), exemplified by ChatGPT, has transformed education. However, few studies have examined the factors influencing its adoption in higher education, especially among Mathematics student teachers. This study investigates factors that influence the behavioural intentions of Mathematics student teachers regarding using ChatGPT. Guided by the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) model, data were collected through a questionnaire of 24 items across six factors on a 5-point Likert scale. Using multiple linear regression analysis with RStudio, the findings reveal that Intrinsic Motivation, Performance Expectancy, Social Influence, and Perceived Trust positively affect behavioural intentions to adopt ChatGPT. The study emphasizes implications for developers and educators to enhance AI integration in education, thereby supporting personalized and engaging learning experiences.L’essor rapide de l’intelligence artificielle (IA), illustré par ChatGPT, a transformé l’éducation. Cependant, peu d’études ont examiné les facteurs influençant son adoption dans l’enseignement supérieur, en particulier parmi les stagiaires en mathématiques. Cette étude examine les facteurs qui influencent les intentions comportementales des stagiaires en mathématiques concernant l’utilisation de ChatGPT. Guidés par le modèle de la théorie unifiée de l’acceptation et de l’utilisation des technologies (UTAUT), les données ont été collectées au moyen d’un questionnaire de 24 éléments portant sur six facteurs sur une échelle de Likert à 5 points. À l’aide d’une analyse de régression linéaire multiple avec RStudio, les résultats révèlent que la motivation intrinsèque, les attentes en matière de performance, l’influence sociale et la confiance perçue affectent positivement les intentions comportementales d’adopter ChatGPT. L’étude met l’accent sur les implications pour les personnes développeuses et enseignantes d’améliorer l’intégration de l’IA dans l’éducation, soutenant ainsi des expériences d’apprentissage personnalisées et engageantes
Confidentialité et Intelligence émotionnelle dans l\u27apprentissage basé sur la technologie
Full text linkThis study explores the influence of emotional intelligence and privacy orientation on attitudes and intentions to learn with mobile technologies. Data were collected from 272 respondents in Kazakhstan, a country with a transitioning economy. The findings reveal that both emotional intelligence and privacy orientation positively affect attitudes and intentions, except for the dimension of concern about one’s own informational privacy. Additionally, a model incorporating both emotional intelligence and privacy orientation explains variations in attitudes and intentions more effectively than models with either factor alone. This research contributes to the understanding of the multidimensional constructs of mobile learning, privacy, and emotional intelligence in non-Western contexts, providing valuable insights for technology adoption in transitional economies.Cette étude explore l\u27influence de l\u27intelligence émotionnelle et de l\u27orientation vers la vie privée sur les attitudes et les intentions d\u27apprendre avec les technologies mobiles. Des données ont été recueillies auprès de 272 répondants au Kazakhstan, un pays dont l’économie est en transition. Les résultats révèlent que l\u27intelligence émotionnelle et l\u27orientation vers la vie privée affectent positivement les attitudes et les intentions, sauf pour la dimension relative à la protection de la vie privée personnelle. De plus, un modèle intégrant l\u27intelligence émotionnelle et l\u27orientation vers la vie privée explique mieux les variations dans les attitudes et les intentions que les modèles les considérant séparément. Cette recherche contribue à la compréhension des construits multidimensionnels de l\u27apprentissage mobile, de la vie privée et de l\u27intelligence émotionnelle dans des contextes non occidentaux, offrant des perspectives pertinentes pour l\u27adoption technologique dans des économies en transition