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Heutige gesellschaftliche Akzeptanz von Car-Pooling
No full textBei diesem Datensatz handelt es sich um den ersten Teildatensatz zur heutigen Akzeptanz von Car-Pooling
Wiener Aufnahmen (1909-1923): Deutsch
No full textZu diesem Datensatz gehören 166 Aufnahmen (32 aus dem Kanton Bern, 23 aus dem Kanton Zürich, 22 aus dem Kanton Graubünden, 11 aus dem Kanton Freiburg, 9 aus dem Kanton Glarus, 8 dem Kanton Schwyz, 9 aus dem Kanton St. Gallen, 6 aus dem Kanton Thurgau, 6 aus dem Kanton Luzern, 5 aus dem Kanton Zug, 4 aus dem Kanton Aargau, 4 aus dem Kanton Appenzell Ausserrhoden, 4 aus dem Kanton Basel-Landschaft, 4 aus dem Kanton Uri, 3 aus dem Kanton Basel Stadt, 3 aus dem Kanton Solothurn, 2 aus dem Kanton Appenzell Innerrhoden, 2 aus dem Kanton Schaffhausen, 2 aus dem Kanton Tessin, 1 aus dem Kanton Wallis; 3 aus Italien, 2 aus Liechtenstein, 1 aus Österreich).
Sprache: Schweizerdeutsch, Deutsch
Surface Groups Laos 1984-2021
No full textSurface groups for Laos (years 1984 - 2021) as georeferenced TIF files.
Classified land cover (surface) of each pixel indicated as:
0 = built-up surfaces: surfaces with buildings of non-natural materials such as concrete, metal, and glass (e.g., residential buildings, industrial plants, roads)
1 = grassy surfaces: surfaces covered by grass or other plants with similar surface reflectance (e.g., natural grassland, city parks)
2 = surfaces with crop fields: surfaces with vegetation for agricultural purposes (e.g., hayfields, vineyards)
3 = forest-covered surfaces: surfaces covered by trees or other plants with similar surface reflectance (e.g., mixed forests, moors)
4 = surfaces without vegetation: surfaces with (almost) no vegetation or buildings (e.g., bare rock, sand plains)
5 = water surfaces: any type of water surface (e.g., rivers, lakes)
9 = missing surface classification, most likely due to cloud cover
If a TIF file for a given year within the observation period is missing, no valid satellite imagery was available for that year (e.g., due to constant cloud cover)
DISINTEGRATION: Swiss Panel Survey: Public opinion on Switzerland’s relations with Europe and the World, 2019-2022
No full textThe years between 2019 and 2022 have been a crucial period for Swiss politics, a period that has redefined the country’s role in world politics and, in particular, its relationship with the European Union. Swiss voters have been called to vote on important referendums on Swiss-EU relations such as the Limitation initiative or the Frontex referendum, while the Swiss government was negotiating a new Framework Agreement with the EU. All this happened while the UK was negotiating its withdrawal from the EU, the world was facing a global pandemic, and the Russian invasion of Ukraine brought war back in Europe. The DISINTEGRATON panel survey on Swiss-EU relations is designed to provide a better understanding of how people in Switzerland feel about the European Union and bilateral relations in the context of these multiple challenges.
The survey was fielded by the company gfs.bern and relies on its online panel. The sample in wave 1 consists of 2633 respondents (age 18 and over). Participants who answered the first wave were recontacted in the next two waves. In wave 4 and 5, only respondents who answered the previous wave were recontacted. Wave 5 also includes a refreshment sample. The final data includes survey weights based on language region, age, gender, and party affinity in order to ensure representativeness
Pink Cross Survey: Community perceptions and relationships amongst gay, bi and queer men in Switzerland
No full textThe dataset mainly focuses on community perception and relationship forms among gay, bi- sexual and queer men, but also offers other insights into their living conditions and values.
The data is accompanied by the following documents:
- A codebook in Excel format showing all the questions, variables and answering options
- A technical report by the Data Steward Service at the ZHAW regarding how the dataset was cleaned prior to publication
- A technical report on the survey and characterisation of the sample (German
SwissGen – Intergenerational Relations in Switzerland – 2018/19
No full textThe data set consists of a total of 821 variables, including:
355 substantive variables
355 substantive variables (raw)
19 generated variables
6 weighting variables
7 variables containing meta-information
78 variables containing household information
1 identification variabl
Parasoziale Beziehungen und Beziehungsabbrüche mit Charakteren aus Reality-TV-Shows
No full textDie TN wurden über ein Marktforschungsinstitut rekrutiert und erhielten für die Teilnahme an allen sieben Wellen 14 USD. Die TN waren zwischen 20 und 55 Jahre alt, lebten in Deutschland und hatten einen BMI von mehr als 25. Die Ausgangsstichprobe (n = 603) war repräsentativ für Alter und Geschlecht, umfasste aber nur Personen mit einem BMI über 25. Im Laufe der siebenwöchigen Studie brachen zwei Drittel der Teilnehmer aufgrund des hohen Zeitaufwands die Teilnahme ab. Insgesamt 198 Teilnehmer füllten alle sieben Fragebögen aus, 149 blieben nach der Datenbereinigung übrig
Messungen:
Parasoziale Beziehung: Nachdem die Teilnehmer die erste Episode gesehen hatten, wählten sie einen parasozialen Partner aus den vorgestellten Charakteren. Die parasoziale Beziehung wurde anhand von 12 Items in den Fragebögen 2-5 (t1-t4) bewertet, was ein zusammengesetztes Mass für PSR ergab.
Parasozialer Trennungsstress: Parasozialer Trennungsstress wurde in den Fragebögen 6 und 7 (t5 und t6) anhand von 11 Items gemessen. Höhere Werte weisen auf eine grössere parasoziale Belastung hin.
Bewegungsverhalten: Die Teilnehmer gaben in den Fragebögen 3 bis 7 (t2 bis t6) an, wie häufig sie sich in unterschiedlicher Intensität bewegen. Ein Freizeitaktivitätswert bewertete das Bewegungsverhalten, wobei höhere Werte auf eine intensivere körperliche Aktivität hinwiesen. Ausreisser (Werte > 200) wurden von der Analyse ausgeschlossen.
Wahrgenommene Selbstwirksamkeit: Die Selbstwirksamkeit wurde in allen Fragebögen (t0-t6) anhand von zwei Items bewertet, wobei höhere Werte auf eine stärkere Selbstwirksamkeitswahrnehmung hinwiesen
Tests réalisés par les élèves avant et après l'enseignement des séquences GRAFE'Maire
No full textEnsemble des tests réalisés par les élèves ayant participé à l'expérimentation des séquences GRAFE'Maire.
Conditions de passation des tests : en fonction du degré (7e-8e années primaire ou 10e-11e années secondaire) et de l'objet grammatical (complément du nom [CN] ou valeur des temps du passé [TdP]) retenu par leur enseignant·e, les élèves ont réalisé le même test avant (prétest) et après (posttest) l'enseignement de la séquence.
Le jeu de donnée se décline ainsi :
- Prétests CN 7-8
- Posttests CN 7-8
- Prétests CN 10-11
- Posttests CN 10-11
- Prétests TdP 7-8
- Posttests TdP 7-8
- Prétests TdP 10-11
- Posttests TdP 10-1
Surface Groups Benin 1984-2021
No full textSurface groups for Benin (years 1984 - 2021) as georeferenced TIF files.
Classified land cover (surface) of each pixel indicated as:
0 = built-up surfaces: surfaces with buildings of non-natural materials such as concrete, metal, and glass (e.g., residential buildings, industrial plants, roads)
1 = grassy surfaces: surfaces covered by grass or other plants with similar surface reflectance (e.g., natural grassland, city parks)
2 = surfaces with crop fields: surfaces with vegetation for agricultural purposes (e.g., hayfields, vineyards)
3 = forest-covered surfaces: surfaces covered by trees or other plants with similar surface reflectance (e.g., mixed forests, moors)
4 = surfaces without vegetation: surfaces with (almost) no vegetation or buildings (e.g., bare rock, sand plains)
5 = water surfaces: any type of water surface (e.g., rivers, lakes)
9 = missing surface classification, most likely due to cloud cover
If a TIF file for a given year within the observation period is missing, no valid satellite imagery was available for that year (e.g., due to constant cloud cover)