Repositorio Institucional ITBA
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Investigación de modelos de inteligencia artificial para la predicción de caídas
Full text linkEl presente proyecto se centra en la investigación de modelos de inteligencia artificial para la predicción de caídas en pacientes con dificultades motoras. El principal objetivo es asistir en el proceso de rehabilitación de pacientes propensos a sufrir caídas durante el caminar, ayudándoles a mantener el equilibrio. El accidente cerebrovascular (ACV) representa una de las principales causas de discapacidad a nivel global, siendo la pérdida de equilibrio durante la marcha una de sus consecuencias más frecuentes. Para el caso de la enfermedad del Parkinson, uno de sus síntomas es la fluctuación diurna de la marcha. Estas y otras patologías representan un riesgo a la hora de caminar para los pacientes. Dada la limitación de las herramientas y técnicas de rehabilitación existentes, el enfoque principal se dirige hacia el desarrollo de una nueva herramienta personalizada e innovadora. Esta herramienta busca ampliar las posibilidades de rehabilitación, adoptando las tendencias emergentes de bioretroalimentación y sensibilidad aumentada. Con el fin de obtener un conjunto de datos robusto para realizar el entrenamiento de los diversos modelos de inteligencia artificial utilizados, se decidió representar la caminata de los sujetos como una serie de tiempo, basada en los valores de pitch, roll y jaw del pecho del usuario. Para esto, se caracterizó la marcha utilizando un IMU en el pecho y se realizaron diversos experimentos para validar hipótesis y avanzar en el desarrollo de un dispositivo funcional. Dicho dispositivo consta de dos modos de operación. El primero envía la información de la marcha a un servidor encargado de procesar los datos y predecir el riesgo de caída. En base a esa métrica, se le dará entrega una respuesta vibrotáctil al paciente que sirva a modo de feedback para la corrección de la marcha. De forma similar, el segundo modo también realizará predicciones de la marcha y caída del usuario, pero en este caso, se tiene como objetivo eliminar la dependencia del servidor mediante el uso de un modelo mucho menos robusto embebido en el microcontrolador. Se desarrolló un simulador en Unity3D para visualizar la información entregada por el IMU de forma fácil y rápida.
Para el predictor de caídas se implementan distintos modelos de Machine Learning para predecir patrones de marcha, con el fin de optimizar la respuesta vibrotáctil que se ofrece al paciente. Por otra parte, se analiza la capacidad de generalizar la marcha que poseen los diversos predictores y como estos pueden usarse en distintos pacientes. Se obtuvo un conjunto de datos de caminatas de dos sujetos sanos para el posterior entrenamiento y se entrevisto a un profesional de la salud especializado en neurología para comprender las distintas patologías y como afectan a un paciente. Los modelos implementados fueron CNN, LSTM, XGBoost, Procesos Gaussianos y para la implementación embebida en el microcontrolador se utilizó una regresión. Los mejores resultados fueron obtenidos por los modelos LSTM y XGBoost aunque estos no fueron óptimos para la predicción de una marcha. Por este motivo, se decidió implementar una métrica que represente el riesgo de caída basándose en la comparación de diversos parámetros entre la marcha real y la serie de tiempo predicha. Con esta nueva métrica se logró realizar una fluctuación de la respuesta vibrotáctil acorde a la caminata del paciente. Por otro lado, se realizaron pruebas en distintos sujetos utilizando el mismo modelo entrenado. No se halló una diferencia significativa en los resultados. Finalmente, se implementó el modelo de regresión el cual fue cargado en el microcontrolador. Esto permitió completar el flujo de predicción y respuesta al usuario sin necesidad de un servidor que procese la información. Los resultados de la predicción son perfectibles y debido a esto, se plantea como trabajo a futuro la investigación sobre mejoras en hardware que permitan ejecutar modelos mas potentes en el dispositivo
Facto, automatización del proceso de facturación electrónica para monotributistas y pequeños contribuyentes
Full text link"El proyecto Facto se posiciona como una innovadora solución de facturación para monotributistas, diseñada con la premisa de simplicidad de uso y total integración dentro de WhatsApp. Esta elección estratégica aprovecha que WhatsApp se ha consolidado como un canal prioritario y “el sistema operativo de los latinoamericanos”, facilitando la adquisición de usuarios al eliminar la necesidad de descargar una nueva aplicación. Facto permite a los usuarios emitir comprobantes de forma intuitiva mediante mensajes breves o la carga de archivos .csv, y ha sido probado para interpretar comandos ambiguos, manejar errores y responder de manera natural y útil, con el objetivo de permitir a los monotributistas “facturar en segundos, fácil y sin pensar”.
La implementación de una metodología Lean Startup ha sido fundamental para su rápida evolución, priorizando la experimentación continua, la medición de resultados y el ajuste rápido a las necesidades del cliente. Las pruebas iniciales del Producto Mínimo Viable (MVP) han validado su eficiencia operativa y capacidad de integración en flujos de trabajo reales. Un hito notable es que un cliente logró emitir más de 200 comprobantes con un único mensaje automatizado, lo que confirmó el potencial del sistema. A partir de esta validación, se realizaron ajustes en las respuestas del bot y los formatos de exportación para refinar continuamente la experiencia del usuario y garantizar su fiabilidad, incluso cuando el sistema oficial de ARCA (AFIP) presenta caídas temporales.
El éxito del MVP reafirma la gran oportunidad de negocio en el vasto mercado argentino de más de 3,1 millones de monotributistas. Facto busca democratizar la facturación para este segmento, simplificando un proceso que tradicionalmente ha sido percibido como una carga operativa innecesaria, ineficiente y frustrante. Los ciclos de testeo proporcionaron datos concretos sobre el comportamiento, la tasa de éxito y el nivel de satisfacción, guiando las decisiones de diseño y desarrollo en tiempo real.
Los futuros desafíos para Facto incluyen aspectos de go-to-market, tecnológicos, financieros y operativos, así como la proyección de nuevas integraciones con plataformas de procesamiento de pagos (como Mercado Pago o Ualá) y reportes mensuales. La clave para la escalabilidad y el crecimiento sostenible radicará en mantener la orientación hacia las necesidades del cliente y el aprendizaje continuo, lo que permitirá a Facto consolidarse y capitalizar plenamente su potencial en el ecosistema de WhatsApp, alcanzando su meta inicial de captar 6.750 usuarios para validar su modelo de negocio antes de una expansión masiva.
AGTECH ECOSYSTEM: CAPABILITY ANALYSIS IN UNIVERSITY R&D CENTERS
No full textThis study proposes a conceptual model to assess innovation capabilities and sustainability outcomes in university-based R&D centers (NACTs) within the AgTech ecosystem. Applying the model to FISFARVET at UNICEN, the research evaluates technological and relational capabilities through mixed data sources. Results highlight the center’s significant scientific output, partnerships with public and private actors, and innovations in animal health and sustainable livestock. The findings underscore the importance of university–industry linkages in democratizing access to AgTech innovations, especially for small-scale producers. The model offers a transferable framework for analyzing capabilities in other knowledge-intensive sectors
Ecosistema de emprendimiento basado en la innovación de Tandil
Full text link"El presente estudio analiza el ecosistema de emprendimiento basado en la innovación en la ciudad de Tandil, con el objetivo de comprender las vinculaciones de los actores más importantes de la ciudad que han impulsado su crecimiento económico en las últimas décadas. A partir de un enfoque basado en modelos de ecosistemas económicos y de innovación, la investigación emplea el modelo TE-SER para mapear los actores, roles y valores dentro del ecosistema local y su capacidad de colaboración.
El trabajo aborda la evolución de Tandil como un entorno de innovación, destacando el rol clave de la interacción entre instituciones académicas, empresas, organismos gubernamentales y actores sociales. Se compara la estructura del ecosistema de Tandil con otros ecosistemas en Argentina y el mundo, utilizando herramientas como el Complex Network Analysis para evaluar la densidad y calidad de las interacciones entre actores clave.
Los resultados indican que el alto grado de colaboración entre el sector público, privado y académico ha sido un factor determinante en la consolidación del ecosistema de innovación local. El Índice de Colaboración es de 7,47, uno de los más altos encontrados mediante el uso de la metodología TE-SER en ecosistemas no solo de Argentina, sino también de otros países de Latinoamérica y del mundo. Se identifican fortalezas como la presencia de universidades e instituciones de apoyo, pero también desafíos relacionados con la necesidad de diversificar las fuentes de financiamiento y fomentar una mayor integración con mercados globales.
A partir del análisis realizado, se proponen estrategias para fortalecer el ecosistema de innovación en Tandil, incluyendo el desarrollo de políticas públicas basadas en datos, la creación de espacios de aprendizaje y colaboración y la promoción de iniciativas que favorezcan la sinergia entre los distintos actores. Este estudio aporta evidencia empírica relevante para el diseño de políticas de desarrollo local basadas en innovación y emprendimiento"
Factibiliad de implementar y comercializar el servicio de internet movil utilizando tecnología WIFI y 4g. Plan de negocios
No full textEsta tesis presenta un análisis integral sobre la factibilidad de implementar y comercializar un servicio de internet móvil basado en la convergencia de tecnologías WiFi y 5G en el mercado argentino. El trabajo se estructura como un plan de negocios que abarca la caracterización de la demanda, el análisis de la oferta, la identificación de actores relevantes y la evaluación de la competencia, complementados con estudios de mercado y proyecciones financieras. La propuesta de valor se centra en ofrecer un servicio accesible, económico y de alta calidad, apalancado en la infraestructura ya existente y en la sinergia con licencias de operador móvil virtual. Los resultados muestran una demanda positiva y sostenida por soluciones de conectividad confiables y de bajo costo, con una tasa de adopción favorable entre los consumidores. En términos financieros, el proyecto evidencia una Tasa Interna de Retorno (TIR) positiva y un EBITDA sostenible a partir del segundo año, validando la rentabilidad de la iniciativa. Asimismo, se contempla la evaluación de escenarios optimista, base y pesimista, que permiten prever riesgos regulatorios, de adopción y de competencia. En conjunto, los hallazgos demuestran que la implementación del servicio no solo es técnica y económicamente viable, sino que también posee un alto potencial de expansión y fidelización, constituyendo una oportunidad estratégica dentro del sector de telecomunicaciones argentino
Importación de remeras para personas con hiperhidrosis axilar
No full text"Esta tesis presenta un plan de negocios para la importación y comercialización de remeras especializadas dirigidas a personas que experimentan sudoración excesiva en la zona axilar, tanto aquellas diagnosticadas con hiperhidrosis como individuos que, sin diagnóstico médico formal, requieren soluciones discretas para controlar el sudor en contextos laborales y sociales. Estas prendas ofrecen una solución textil no invasiva, combinando funcionalidad, privacidad y comodidad, con el objetivo de atender una necesidad insatisfecha en el mercado argentino.
El estudio incluye un análisis exhaustivo del sector textil y del mercado objetivo, respaldado por entrevistas a especialistas en dermatología y entrevistas individuales a potenciales clientes. Con base en estos hallazgos, se diseña un plan estratégico integral que abarca marketing, operaciones y finanzas, orientado a la implementación y expansión del proyecto.
El modelo de negocio contempla la distribución a través de canales digitales, permitiendo compras discretas y seguras, y aprovechando el crecimiento sostenido del comercio electrónico. Desde la perspectiva financiera, se propone una inversión inicial de 170.000 USD, con un crecimiento estimado del 20% anual. Se proyecta un Valor Actual Neto (VAN) de 66.229,43 USD en tres años, una Tasa Interna de Retorno (TIR) del 69% y un Retorno sobre la Inversión (ROI) del 250,27%, lo que confirma la solidez y rentabilidad del emprendimiento.
En conclusión, esta tesis combina innovación textil con una propuesta de valor diferenciada y un enfoque estratégico sólido, demostrando un alto potencial de crecimiento y rentabilidad en el mercado argentino.
Factores asociados a la adherencia de vacunación de dengue en Argentina. Un enfoque comportamental
No full textLa expansión del dengue en Argentina representa un desafío creciente para la salud pública, pese a contar con una vacuna gratuita y aprobada. Este estudio analizó los factores psicológicos y conductuales asociados a la vacunación, integrando distintos marcos teóricos (COM-B, TPB, HBM, 5C) y utilizando métodos estadísticos y de aprendizaje automático. Los resultados evidenciaron que la percepción de seguridad, el miedo a la enfermedad, la confianza en las vacunas y las recomendaciones institucionales se relacionan fuertemente con la decisión de vacunarse, mientras que la edad se asoció negativamente. Además, se observó que la oportunidad social funcionó como facilitador en más de la mitad de los vacunados, y que las barreras de acceso continúan limitando la cobertura. En conjunto, los hallazgos señalan la necesidad de intervenciones que combinen información, confianza institucional y estrategias de acceso adaptadas a distintos perfiles
EMPIRICAL PROJECT: FACTORS THAT AFFECT THE SURVIVAL OF MICROBUSINESSES
Full text linkIn this project we analyze the factors that affect the performance of microbusinesses in Ciudad Autónoma de Buenos Aires (CABA), Argentina. For this purpose, two surveys were conducted with microbusinesses in the food and beverage sector with less than 10 workers. The first survey was conducted in October 2024 to 235 microbusinesses and then a second survey was conducted in November 2024 to 99 microbusinesses that had already been surveyed. To determine which factors affect these microbusinesses we analyze: the age of the stores, the workers, the performance (sales, inventory level, prices and employment), the challenges they face (crime, lack of credit, prices and competition), the reservation wage and their expectations according to the gender, age and education of the owner. We reach four conclusions about microbusinesses. The first one, microbusinesses have difficulties in staying open for more than 3 years. Secondly, the price impact is the biggest challenge for microbusinesses, followed by competition, lack of credit and crime and all of these challenges have a greater impact on the youngest microbusinesses. Thirdly, the inflationary effect has an important impact on sales for this type of business. Lastly, the microbusinesses that have access to credit are those that have proportionally the largest number of workers and the best sales performance
REIMAGINING MARKET INCLUSION: THE ROLE OF INTERMEDIARIES IN BRIDGING THE HABITUS GAP
No full textSustainability challenges (Brundtland, 1987) often include significant social dimensions, particularly in integrating bottom-of-the-pyramid (BOP) or informal sellers into formal markets (Pels et al., 2022). This issue aligns with several United Nations Sustainable Development Goals. A failed pilot project and a subsequent successful action-research (Avison et al., 1999) case, JUNTOS, highlight the barriers informal sellers face in accessing formal markets. Traditional solutions, such as training (Sutter et al.,
2017) and micro-lending (Yunus 1999), are often ineffective (Kistruck et al. 2013). The paper argues that limited success is associated to focusing on helping sellers transition through a regulative-type approach (Scott, 2014). These solutions overlook the deeper issue of the market habitus gap (Pels et al., 2022), which arises from distinct cultural and cognitive dispositions between informal and formal market actors. This paper draws on Pierre Bourdieu’s (1986, 1999) theory of habitus to argue that informal and formal markets operate under different sets of practices, necessitating a new approach. The paper reframes the issue through a cognitive-cultural lens,
revealing the existence of a “marketactor void,” where a crucial market actor is missing. This led to the creation of JUNTOS, a permanent intermediary that bridges the habitus gap by facilitating trade and providing both social and cultural capital. Over six years, JUNTOS has proven effective in helping informal sellers access formal markets, offering a sustainable solution and implications for inclusive economic development and public policy
Imputación de datos faltantes en encuestas escolares: comparación entre Random Forest y Redes Neuronales Artificiales
No full textEl presente trabajo analiza y compara la precisión de dos algoritmos de aprendizaje automático supervisado -Random Forest y Redes Neuronales- en la imputación de datos faltantes en encuestas escolares. A partir de la base de datos correspondiente a los cuestionarios complementarios respondidos por estudiantes de sexto grado del nivel primario de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires en el marco del operativo nacional de evaluación Aprender 2023, se simulan valores perdidos en variables vinculadas a la construcción del índice de nivel socioeconómico con el fin de aplicar ambos modelos.
Los valores faltantes se generaron de forma artificial siguiendo un mecanismo de pérdida completamente aleatorio (MCAR), lo que permite evaluar la capacidad predictiva de los modelos en un entorno controlado. El estudio analiza el desempeño de cada algoritmo sobre dos variables objetivo de diferente nivel de medición (nominal y ordinal) y complejidad (binaria y con múltiples categorías), a partir de métricas de precisión derivadas de la matriz de confusión.
El objetivo es contribuir a la incorporación de estrategias de imputación más modernas en el ámbito educativo, en reemplazo o complemento de enfoques tradicionales, promoviendo la mejora de la calidad de las estimaciones