Repositorio Institucional ITBA
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ArgenFrut
No full text"En el sector de la producción frutícola, los agricultores se enfrentan a desafíos cada vez más complejos en la gestión eficiente de sus cultivos. La dispersión geográfica de las parcelas, sumada a la creciente demanda de productividad y sostenibilidad, ha evidenciado una necesidad crítica de herramientas tecnológicas avanzadas que transformen la manera tradicional de administrar explotaciones agrícolas.
Los problemas principales a resolver son: la gestión reactiva frente a condiciones climáticas adversas, la escasa auditoría de las tareas diarias y la gestión ineficiente de estos procesos por parte de las organizaciones frutícolas. de las organizaciones frutícolas"
Impacto de los hidrocarburos no convencionales en la transición energética argentina
No full text"El trabajo consiste en una investigación respecto del impacto que puede tener el desarrollo, a escala mundial, de hidrocarburos no convencionales (HNC) en la matriz energética de Argentina y en la transición al uso de energías renovables.
Se busca comprender cómo ha sido el desarrollo y evolución de los HNC e identificar las implicancias económicas y las necesidades de inversión que se requieren para que los mismos puedan alcanzar un nivel de desarrollo a gran escala. Se investigará si este desarrollo se comportaría como impulsor o ralentizador en la migración a energías renovables que transformen la relación que actualmente existe en la matriz energética de Argentina. Se tratará la dicotomía entre el aprovechamiento de los recursos fósiles que posee Argentina y el cumplimiento de los compromisos medioambientales asumidos.
Transformación de redes SDWAN. Innovar o permanecer
No full textLas redes de datos constituyen un componente esencial de la infraestructura tecnológica de organizaciones de todo tipo, siendo la disponibilidad y eficiencia de la conectividad factores críticos para el crecimiento económico y la competitividad. En la última década, el paradigma tradicional de las redes WAN ha comenzado a transformarse mediante el surgimiento de tecnologías basadas en software, en particular SDN (Software-Defined Networks) y SD-WAN (Software-Defined Wide Area Networks), que prometen mayor flexibilidad, seguridad y escalabilidad.
La presente tesis desarrolla un marco teórico y práctico que describe la evolución de estas tecnologías, su estado del arte, antecedentes de mercado y estudios comparativos entre ambos enfoques. El objetivo principal es diseñar una metodología de análisis contextualizado que permita a organizaciones en proceso de decisión evaluar de forma precisa las ventajas, riesgos y oportunidades de adoptar SD-WAN frente a permanecer en esquemas tradicionales.
A partir de una herramienta de aplicación construida para tal fin, se examinan dimensiones técnicas, económicas y estratégicas, complementadas con la implementación de un caso real que valida la utilidad del modelo decisorio. Los resultados evidencian que la adopción de redes definidas por software no solo optimiza la operación y disponibilidad de servicios digitales, sino que constituye un factor clave para responder a las crecientes demandas de hiperconectividad en la era actual
Dispositivo de captura y procesamiento de ECG y PCG para detección de anomalías por medio de inteligencia artificial
No full text"Las señales de electrocardiograma (ECG) y de fonocardiograma (PCG, por sus siglas en inglés) proporcionan información crucial sobre la actividad eléctrica y mecánica del corazón.
La combinación de estas señales multimodales ofrece una perspectiva integral que puede facilitar el estudio detallado de la función cardíaca, al abarcar tanto la actividad eléctrica como los sonidos producidos por el corazón.
En este trabajo se desarrollaron tres modelos de inteligencia artificial (IA) utilizando aprendizaje profundo para la clasificación de anomalías en ambas señales, evaluándolas por separado y en conjunto. Primero, se implementó una red neuronal para la señal de ECG, alcanzando una precisión de 0.9737, sensibilidad de 0.9759 y área bajo la curva ROC de 0.9941. Luego, se desarrolló una red neuronal para la señal de PCG con métricas de precisión de 0.9134, sensibilidad de 0.8417 y área bajo la curva ROC de 0.9680. Finalmente, se diseñó un clasificador SVM de aprendizaje automático que emplea las mejores características extraídas de ambas redes neuronales, seleccionadas mediante el algoritmo genético. En este caso se obtuvo una precisión de 0.9825, sensibilidad de validación de 0.9748 y área bajo la curva ROC de 0.9982.
Además, se diseñó y construyó un dispositivo de adquisición capaz de capturar ambas señales de manera simultánea. Este dispositivo, ensamblado a partir de componentes de bajo costo como una Raspberry Pi, un estetoscopio, un módulo de ECG y electrodos, se acompaña de una aplicación web que permite visualizar y analizar los registros de ECG y PCG, así como escuchar los sonidos cardíacos. La aplicación está integrada con una base de datos SQL para almacenar los datos del paciente y los archivos generados, facilitando así el análisis posterior.
Se evaluaron las capacidades del dispositivo y de los modelos de clasificación en pruebas con tres sujetos: uno con condiciones cardíacas normales, uno con hipertensión y uno con un soplo cardíaco. Los resultados muestran que el modelo que combina ambas señales logra un rendimiento superior al de los modelos individuales. A su vez, se concluyó que el análisis de las señales en simultáneo facilita la identificación de los ruidos cardíacos y el análisis de la señal de PCG, que por sí sola suele ser compleja de estudiar.
En conclusión, este trabajo presenta un avance en la utilización de señales multimodales y sistemas de inteligencia artificial aplicados al diagnóstico cardiovascular, demostrando el potencial de integrar ECG y PCG para una mejor evaluación de la actividad cardíaca. En particular, el aporte se basa en mejorar el rendimiento de algoritmos de inteligencia artificial entrenados a partir de ambas señales para estudiar la actividad eléctrica y mecánica del corazón.
Design of a Recommender System Model Leveraging Graph Databases for Master's Program Selection
No full text"The selection of a suitable master’s program has become an increasingly complex task due to the growing diversity of offerings and the lack of standardized comparable information across institutions. This thesis proposes the development of a recommender system model that utilizes graph database technology to enable a more structured and transparent comparison of postgraduate programs. By representing academic entities (programs, courses and universities) as interconnected nodes, the model supports flexible querying and the visualization of complex academic relationships that are often insufficiently addressed by traditional recommender systems.
To facilitate the system’s development, a standardized dataset was compiled by extracting program information from various university websites and official documents using custom web scraping scripts. The implementation of a prototype in Neo4j illustrates the advantages of graph databases in terms of relationship modeling, scalability and adaptability to heterogeneous data structures.
The findings contribute to the development of decision-support tools in higher education and offer a foundation for enhancing the comparability and accessibility of academic programs on an international scale."
"La selección de un programa de maestría adecuado se ha vuelto una tarea cada vez más compleja debido a la creciente diversidad de opciones y a la falta de información estandarizada y comparable entre instituciones. Esta tesis propone el desarrollo de un modelo de sistema de recomendación que emplea tecnología de bases de datos de grafos con el fin de permitir una comparación más estructurada y transparente de programas de posgrado.
Al representar entidades académicas (programas, cursos y universidades) como nodos interconectados, el modelo facilita consultas flexibles y la visualización de relaciones académicas complejas que los sistemas de recomendación tradicionales no logran abordar adecuadamente.
Para respaldar el desarrollo del sistema se compiló un conjunto de datos estandarizado mediante la extracción de información desde sitios web y documentos oficiales de diversas universidades utilizando scripts personalizados de web scraping.
La implementación de un prototipo en Neo4j demuestra las ventajas de las bases de datos de grafos en cuanto al modelado de relaciones, la escalabilidad y la adaptabilidad a estructuras de datos heterogéneas. Los resultados contribuyen al desarrollo de herramientas de apoyo para la toma de decisiones en la educación superior y sientan las bases para mejorar la comparabilidad y accesibilidad de los programas académicos a nivel internacional.
Estudio de viabilidad sobre la producción y uso de combustibles sostenibles para la aviación en Zimbabue
No full textLa aviación internacional enfrenta el desafío de alcanzar emisiones netas cero de carbono para 2050, en línea con los objetivos climáticos del Acuerdo de París. En este marco, el presente trabajo analiza la viabilidad de producción y uso de combustibles sostenibles de aviación (SAF) en Zimbabue, en el contexto de la iniciativa ACT-SAF de la OACI y con apoyo de la Unión Europea.
El estudio se estructura en tres ejes: identificación de materias primas disponibles (principalmente etanol de caña de azúcar, oleaginosas y residuos agrícolas), evaluación de tecnologías de conversión y análisis de sostenibilidad económica, social y ambiental. Mediante un enfoque metodológico que combina revisión bibliográfica, estudios de caso previos y entrevistas con actores locales, se examinan tanto las oportunidades como las limitaciones del país para desarrollar una industria SAF.
Los resultados muestran que Zimbabue cuenta con experiencia en biocombustibles, condiciones agroclimáticas favorables y proyectos de expansión que podrían sostener la producción de etanol. No obstante, la consolidación de la industria requiere superar desafíos de infraestructura, financiamiento y regulación, así como fortalecer la cooperación internacional y la inversión en investigación. El trabajo concluye que el desarrollo de SAF en Zimbabue es técnicamente posible y deseable, pero depende de políticas públicas estables, incentivos regulatorios y asociaciones público-privadas que aseguren su viabilidad a largo plazo
Diagnóstico empresario y plan de acción
Full text linkLa elaboración del presente trabajo se divide en varias etapas, comenzando con el relevamiento. En esta primera etapa, se llevó a cabo un reconocimiento exhaustivo de la empresa con el fin de adquirir una comprensión profunda tanto de su estructura interna como de su entorno competitivo y operativo. Este relevamiento incluyó el análisis de aspectos internos clave de la empresa y la evaluación de factores externos mediante el uso de herramientas como el análisis PESTLE y la cadena de valor de la industria. Asimismo, se abordó el análisis del entorno microeconómico a través de modelos como las Cinco Fuerzas de Porter, el benchmarking y el análisis de stakeholders, para entender mejor las dinámicas competitivas que influyen en la empresa. Además, se aplicaron herramientas estratégicas como la matriz BCG, la cadena de valor de Porter y el Business Model Canvas, permitiendo evaluar la posición estratégica de _. Esta fase concluyó con una síntesis de hallazgos y la identificación de oportunidades y desafíos que enfrenta la empresa en su contexto actual. La segunda etapa del proyecto se enfoca en el diagnóstico. Durante esta fase, se llevaron a cabo reuniones con los responsables de la empresa, quienes proporcionaron información valiosa para poder identificar los principales problemas que afectan el desempeño de la misma. Para entender de manera clara la interrelación entre los problemas detectados y sus causas, empleamos la metodología del árbol de problemas. Esta herramienta facilitó la visualización de las conexiones entre los distintos factores y causas raíz que afectan a la empresa. Posteriormente, realizamos una ponderación identificando las problemáticas que tienen un mayor impacto en el rendimiento de la empresa, con el objetivo de encontrar soluciones para las mismas. Luego, realizamos una evaluación de dichas soluciones a través de una matriz de factibilidad-impacto. En la fase de plan de acción, se desarrollaron las cuatro soluciones de mayor ponderación, con una proyección financiera tanto individual como conjunta para evaluar su impacto en el futuro de _. Las soluciones planteadas abordan aspectos clave como la organización interna, la planificación de la demanda, la optimización del control financiero y la gestión de recursos humanos, todas orientadas a transformar el estado actual de la empresa hacia un modelo más eficiente y competitivo. La implementación de estas propuestas estará acompañada de una gestión del cambio que facilite la adopción de los nuevos procesos y promueva una cultura de mejora continua en la empresa. Finalmente, este trabajo concluye en la recomendación de la adopción de estas soluciones, las cuales le permitirán a no solo superar sus desafíos actuales, sino también consolidar su posición en el mercado y abrir oportunidades para su crecimiento sostenible en el futuro
Diversificación económica y planificación estratégica: un análisis comparativo de Calgary (Alberta, Canada) y Comodoro Rivadavia (Chubut, Argentina)
Full text link"El presente trabajo final tiene como propósito analizar comparativamente dimensiones centrales del desarrollo económico de las ciudades de Calgary (Canadá) y Comodoro Rivadavia (Argentina), tales como la diversidad económica alcanzada por cada ciudad y la planificación estratégica. Ambas ciudades están caracterizadas por el aprovechamiento de la industria petrolera como eje económico estructurante. El estudio adopta un enfoque comparativo, focalizándose en el período comprendido desde comienzos de la década de 1980 hasta el año 2022. No obstante, se considera que las conclusiones mantienen vigencia hasta la actualidad (2025), dado que no han existido cambios estructurales relevantes con posterioridad.
El recorte temporal se justifica porque, en este período, ambas ciudades atravesaron momentos de inflexión en sus trayectorias de desarrollo, vinculados a la aparición de políticas orientadas a enfrentar la dependencia del petróleo. El trabajo tiene por objetivo final obtener lecciones aprendidas para aplicar en el futuro desarrollo económico de Comodoro Rivadavia.
La elección de Calgary como objeto de estudio responde a diversos motivos relevantes. En primer lugar, el autor tuvo oportunidad de visitarla en el año 2000 por razones laborales, y este contacto personal reforzó el interés por explorar sus dinámicas de crecimiento en profundidad. Asimismo, Calgary presenta una trayectoria histórica vinculada a la industria petrolera que se asemeja a la de Comodoro Rivadavia, con más de cien años de actividad en el sector. Este paralelismo constituye un elemento comparativo significativo en el marco del análisis planteado. Adicionalmente, su reciente reconocimiento como una de las ciudades más habitables del mundo, según el ranking anual elaborado por The Economist Intelligence Unit (EIU), refuerza su pertinencia como caso de referencia en la investigación"
Evaluación de pacientes con Lupus Eritematoso Sistémico con Anticuerpos Antinucleares Negativos
No full text"El lupus eritematoso sistémico (LES) es una patología autoinmune multisistémica inflamatoria caracterizada por la múltiple presencia de autoanticuerpos. Uno de los marcadores inmunológicos dentro del criterio diagnóstico del LES es la producción de anticuerpos antinucleares (ANA). El índice de positividad de ANA en LES no alcanza el 100 %, lo que implica que existe un porcentaje de casos de pacientes LES ANA negativo. En la última década, se han realizado escasos estudios que se centren en este tipo de pacientes. Por esta razón, en este estudio se propuso investigar a esta población, sus características sociodemográficas, clínicas y determinar si existen diferencias entre ambos grupos.
Se planteó una investigación clínica del tipo estudio observacional de corte transversal de pacientes con LES para analizar a los grupos que presentan ANA positivos y negativos. Se utilizó el Registro de Lupus Eritematoso Sistémico de la Sociedad Argentina de Reumatología (RELESSAR), un registro transversal multicéntrico realizado por 106 investigadores de 67 centros de reumatología de Argentina entre enero de 2015 y marzo de 2019. En total se analizaron 1502 registros de pacientes.
Los resultados obtenidos del análisis univariado fueron que los pacientes ANA positivo presentan 2,45 veces más posibilidad de manifestar artritis en comparación con los pacientes ANA negativo (OR = 2,45; IC 95 % = 1,26 a 4,55) y presentan hasta 4 veces más probabilidad de presentar niveles bajos de complemento (OR = 4,01; IC 95 % = 2,08 a 7,54). Por otro lado, los pacientes ANA negativo tienen una reducción del 61 % en la posibilidad de presentar linfopenia respecto de los ANA positivo (OR = 0,39; IC 95 % = 0,17 a 0,80), una reducción del 70 % en la posibilidad de manifestar trombocitopenia (OR = 0,30; IC 95 % = 0,07 a 0,83), y una reducción del 48 % en la posibilidad de presentar anticuerpos anti-ADN en la última evaluación (OR = 0,52; IC 95 % = 0,28 a 0,96).
A partir de esto se puede concluir que los pacientes LES ANA negativo exhiben menos manifestaciones que los positivos y podríamos considerar que son menos propensos a desarrollar casos severos de la enfermedad. En particular, se observó que estos pacientes presentan una asociación negativa a manifestaciones hematológicas como la trombocitopenia y la linfopenia. Sin embargo, es necesario que estos resultados sean abordados y analizados con mayor profundidad en futuros estudios. En cuanto a la presencia de anticuerpos anti-ADN, las observaciones señalan que los pacientes LES ANA negativo presentan una baja prevalencia y una relación negativa con la expresión de estos autoanticuerpos. Por otro lado, los pacientes ANA positivo presentan una relación positiva con manifestar complemento bajo y artritis, los cuales, a su vez, serían indicadores de la actividad y la severidad del LES. Particularmente, desarrollar niveles bajos de complemento y ser ANA positivo insinuaría ser útil como marcador para el diagnóstico del LES"
ESTOY: Sistema de gestión de personas SaaS
No full text[Empresa confidencial] comenzó como microemprendimiento con un objeto social no relacionado con las tecnologías de la información. En agosto de 2019 inició un camino de transformación hacia las economías del conocimiento, realizando una inversión en el desarrollo de un producto de software denominado Estoy, en modalidad de servicio (SaaS, Software as a Service), dirigido a facilitar el control de movimientos de personal en empresas. Dicho software se encuentra operando actualmente en el mercado en una versión MVP (por sus siglas en inglés, Minimum Viable Product) con veintidós clientes abonados. Estoy administra las configuraciones de horarios, ingresos, egresos y ausencias del personal de empresas proveyendo instrumentos para facilitar el trabajo remoto. Utiliza tecnología de reconocimiento facial para realizar registros de ingresos, salidas y reportes de ausencia en forma confiable. El sistema permite reportar ausencias por diferentes motivos, como enfermedades, trámites personales y días compensatorios, entre los casos más comunes. El lanzamiento de la primera versión beta se realizó durante el período del Aislamiento Social Preventivo y Obligatorio (ASPO). Debido a la inexistencia de costos iniciales y a la escalación de tarifas según volumen, Estoy permite a empresas de todos los tamaños incorporar tecnología para la mejora de su productividad a un bajo costo de mantenimiento mensual. El presente trabajo tiene por objeto describir y evaluar la factibilidad de un plan de comercialización que lo lleve a superar los puntos de equilibrio económico y financiero en el mercado argentino. Para ello, se analizaron aspectos clave como el tamaño del mercado objetivo, las características de la competencia y las estrategias comerciales más adecuadas. Además, se estudiaron tendencias del mercado de software HRMS (software para recursos humanos, por sus siglas en inglés para Human Resources Management System), la estructura actual del producto, y las necesidades de los clientes existentes. Estos análisis permitirán establecer las bases de una estrategia integral para el crecimiento sostenible del producto, consolidando su presencia en las provincias de Buenos Aires, Córdoba y Santa Fe, con miras a una futura expansión regional