Repositorio Institucional ITBA
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    Non-linear susceptibility to interferences in declarative memory formation

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    "After encoding, memories are in a labile state followed by a stabilization process known as consolidation. Once consolidated they can enter a new labile state after the presentation of a reminder (cue) of the original memory, followed by a period of re-stabilization (reconsolidation). In both processes, once stabilization/re-stabilization is accomplished the memory cannot be modified. Currently there are studies that show a rapid stabilization after 30 min, while others studies show that stabilization occurs after 6h. However, there are no studies evaluating short and long delays simultaneously. Knowing that there are spontaneous waves of destabilization (without the re-exposure to keys linked to learning) on which the consolidation and memory persistence depends, here we investigate whether declarative memories in humans go through spontaneous abilization/stabilization processes after learning or if they only pass through a single time window of lability.

    Functional connectivity of anterior retrosplenial cortex in object recognition memory

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    "Recognition memory can rely on three components: “what”, “where” and “when”. Recently we demonstrated that the anterior retrosplenial cortex (aRSC), like the perirhinal cortex (PRH) and unlike the hippocampus (HP), is required for consolidation of the “what” component. Here, we aimed at studying which brain structures interact with the aRSC to process object recognition (OR) memory in rats. We studied the interaction of six brain structures that are connected to the aRSC during OR memory processing: PRH, medial prefrontal cortex (mPFC), anteromedial thalamic nuclei (AM), medial entorhinal cortex (MEC), anterior cingulate cortex (ACC) and the dorsal HP (dHP). We previously described the role of the PRH and dHP, so we first studied the participation of the mPFC, AM, MEC and ACC in OR memory consolidation by bilateral microinfusions of the GABAA receptor agonist muscimol. We observed an impairment in OR long-term memory (LTM) when inactivating the mPFC, the AM and the MEC, but not the ACC. Then, we studied the functional connections by unilateral inactivation of the aRSC and each one of the six structures in the same (ipsilateral) or the opposite (contralateral) hemisphere. Our results showed an amnesic LTM effect in rats with ipsilateral inactivations of aRSC-PRH, aRSC-mPFC, aRSC-AM, or aRSC-MEC. On the other hand, we observed memory impairment when aRSC-ACC were inactivated in opposite hemispheres, and no effect when the aRSC-dHP connection was inactivated. Thus, our ipsilateral inactivation findings reveal that the aRSC and, at least one brain region required in OR LTM processing are essential to consolidate OR memory. In conclusion, our results show that several cortico-cortical and cortico thalamic pathways are important for OR memory consolidation.

    Optimization of the organic Rankine cycle power plant MoNiKa's control system

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    Tesis Energía y Ambiente (maestría) - Instituto Tecnológico de Buenos Aires, Buenos Aires - Karlsruher Institut für Technologie, Karlsruhe, 2021ENG: The aim of this work was to optimize the MoNiKa organic Rankine cycle power plant control system. In particular, performance and robustness of the PID control loops were evaluated for the main and support feed pumps and throttling valve. Each component was physically modelled in Simscape, while control simulations were performed in Simulink based on process transfer functions. The tuning methods were chosen in order to achieve faster, more robust responses to setpoint and disturbances changes. Stability, sensitivity and settling time values were calculated on MATLAB based on frequency response techniques, and results were compared with a set of previously measured data. Final results showed that, using the Continuous Cycling Method, the optimized controllers’ parameters were able to provide a better setpoint tracking and disturbance rejection, while accomplishing up to 10 times faster responses than the preliminary PID controllers’ settings. SPA: El objetivo de este trabajo fue optimizar el sistema de control del ciclo orgánico Rankine de potencia MoNiKa. En particular, se evaluó el desempeño y robustez de los lazos de control PID de las bombas principal y de soporte y de la válvula de estrangulación. Los componentes fueron modelados en Simscape, mientras que las simulaciones de los sistemas de control se ejecutaron en Simulink, en base a funciones de transferencia. Los métodos de ajuste fueron seleccionados para brindar respuestas más rápidas y robustas ante cambios de setpoint y perturbaciones. Valores de estabilidad, sensibilidad y tiempo de asentamiento fueron calculados en MATLAB en base a técnicas de respuesta en frecuencia, y los resultados fueron comparados con un conjunto de mediciones previamente tomadas. Los resultados finales demostraron que, usando el Método de Ciclo Continuo, los parámetros optimizados lograron un mejor seguimiento de setpoint, mejor rechazo a perturbaciones y respuestas hasta 10 veces más rápidas que los parámetros preliminares

    Marco estratégico básico para la implementación de una unidad de práctica integrada en pacientes con diabetes tipo II

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    "El objetivo de este documento es desarrollar un marco estratégico básico para la implementación de una unidad de práctica integrada para la atención de pacientes con diabetes tipo II."Tesis en Dirección Estratégica y Tecnológica (maestría) - Instituto Tecnológico de Buenos Aires, Buenos Aires - Escuela de Organización Industrial, Madrid, 202

    Línea de producción de hornitos eléctricos

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    El presente estudio comprende un análisis de prefactibilidad para un proyecto de inversión basado en el desarrollo de una línea de producción de hornos eléctricos, incluyendo la posibilidad de que sea abastecida por energía obtenida a través de paneles solares instalados a tal fin. La empresa Visuar S.A. comercializa dichos hornos en Argentina bajo la marca Smartlife, con tres dimensiones de volumen interno (40, 50 y 60 litros). El producto nacional bajo estudio será manufacturado en el predio industrial de Cañuelas en el que se encuentra emplazada la fábrica de Visuar a partir de kits de piezas importados de China y buscará reemplazar la comercialización de los hornitos como bienes importados ya ensamblados. En base a dicho objeto, se realiza un análisis que consta de cuatro etapas descriptas en cuatro capítulos: estudio de mercado, de ingeniería, económico- financiero y de riesgos. En el primer capítulo, el estudio de mercado, se determinan las proyecciones de demanda, precio y oferta del producto, así como el mercado objetivo y las necesidades de cobertura, partiendo de un market share del 8% para Smartlife en el 2021, y apuntando a una estrategia de comercialización y posicionamiento del producto que, se espera, pueda llegar a obtener un market share del 10% para el 2031. El capítulo de ingeniería evalúa y balancea los requisitos prospectivos de maquinaria, personal, infraestructura y materia prima, tanto para la línea de fabricación en sí como para la alimentación con paneles solares. El alcance abarca la confirmación de la localización, el detalle de las etapas del proceso necesario para la fabricación con su secuencia y requisitos de layout, los modelos de maquinaria elegidos, la dotación de la línea, el espacio de almacenamiento requerido, y las necesidades y posibilidades energéticas. En la etapa del estudio económico-financiero se proyectaron los estados de resultados, necesidades de inversión, balances y flujos de fondos esperados para el proyecto, contemplando las definiciones alcanzadas en los capítulos anteriores. A partir de esto se obtuvo un VAN de USD 3.874.080 para el proyecto y una TIR del 56%, con un nivel de apalancamiento de 1,54. En el cuarto y último capítulo, de análisis de riesgos, se incorpora el aspecto estocástico de las proyecciones utilizadas durante el estudio económico-financiero, para identificar la distribución probabilística de los valores obtenidos. Se proponen métodos de mitigación de los efectos de los riesgos analizados. Así, la probabilidad de obtención de un VAN positivo logró alcanzar el 99,90%, partiendo de un caso base de 97,54%. Con el estudio de dichas mitigaciones y la confirmación de mejora en la probabilidad de obtención de VAN positivo se concluye el análisis de prefactibilidad de forma favorable para el proyecto en cuestión

    Evaluación prospectiva de la probabilidad de complicaciones en radioterapia de cáncer de próstata basada en curvas normal Tissue Complication Probability (NTCP)

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    "El proyecto consistió en el desarrollo de un modelo de evaluación de probabilidad de complicaciones en radioterapia de haz externo de cáncer de próstata basada en curvas de probabilidad de complicaciones en tejidos normales (NTCP)."Proyecto final Bioingeniería (grado) - Instituto Tecnológico de Buenos Aires, Buenos Aires, 202

    Performance in lineups during covid-19 pandemic: influence of lock-down side effects

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    "Our main objective was to study the impact of emotional and behavioral variables in the witnessing processes, using a natural context that generates conditions like those of a real crime.

    Diseño de Global Trigger Tool electrónico para identificación de eventos adversos

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    "El proyecto presenta el diseño y prototipado de un sistema informático con la finalidad de cuantificar la ocurrencia de eventos adversos en centros de salud basado en el método Global Trigger Tool (GTT). La implementación de dicho módulo en un Sistema de Información en Salud (SIS) posibilitaría la detección eficiente de eventos adversos en un centro de salud, permitiendo tomar decisiones basadas en datos que mejoren la seguridad del paciente."Proyecto final Bioingeniería (grado) - Instituto Tecnológico de Buenos Aires, Buenos Aires, 202

    Experimental setup to test neurological artifact elimination techniques

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    "This work proposes a methodological approach to the insertion of a particular artifact produced by eyes blinking, in EEG data, in order to create a pseudo-real dataset, which in turn provides an experimental setup to test artifact removal algorithms. The topic of ocular waves’ propagation throughout EEG channels is also covered. The optimal amount of ICA components is discovered through an iterative approach, which includes an observation step.""Este trabajo propone un enfoque metodológico para la inserción de un artefacto particular producido por el parpadeo de los ojos, en los datos de EEG, con el fin de crear un conjunto de datos pseudo-real, que a su vez proporciona un ambiente experimental para probar algoritmos de eliminación de artefactos. También se trata el tema de la propagación de las ondas oculares a través de los canales de EEG. La cantidad óptima de componentes ICA se descubre mediante un enfoque iterativo, que incluye un paso de observación."Trabajo Final Ciencia de Datos (especialización) - Instituto Tecnológico de Buenos Aires, Buenos Aires, 202

    Machine learning-based analysis of residential electricity consumption behavior for consumers and prosumers

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    With the shift towards a more sustainable energy system, the need for a better understanding of the behavior development over time of consumers and prosumers arises. Despite the growing penetration of smart meter infrastructure, the availability of energy usage behavior data is still limited, due to privacy and security concerns. Thus, connecting and comparing existing datasets is the key to observe the user behavior shifts as well as enhancing the utility of the available data. In the present work, a novel work!ow for combined analysis on multiple smart meter datasets is proposed, which links datasets with diferent scopes, temporal origins and speci#cations. In general, there are 4 steps: data preprocessing, clustering, location dependency check and dataset linking. First, the meteorological seasons combined with weekdays and weekends are picked for data segmentation in the data preprocessing, followed by missing value validation and normalization based on the maximum and minimum consumption value of each household. Thereafter, K-means clustering algorithm is applied to group the user behaviors, which stands out by 0.8186 Silhouette coe$cient (SIL) and 0.2884 Davies-Bouldin Index (DBI) among Fuzzy C-Means and hierarchical clustering approach. Subsequently, two validation approaches on the location dependency, cluster center correlation (0.8048) and location share among clusters (4.99 % variability), prove the minor impact of the household location on the electricity consumption behavior within Germany. Based on the location dependency check, ultimately, the combined analysis of the two datasets reveals the temporal development of the residential consumption behaviors. It shows that new technologies, especially Photovoltaics (PV), Electric Vehicles (EV) and heat pumps, have in!uence on the user behavior shift and the energy consumption level

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