Repositorio Institucional ITBA
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Desarrollo del modelo de Customer Lifetime Value (CLTV) para industria bancaria con técnicas de Machine Learning
No full text"Una gran cantidad de organizaciones de tamaño medio en adelante poseen sistemas de información que les permiten conocer la rentabilidad por cliente, o un valor aproximado de la misma. Algunas de ellas han avanzado, según la rama de la industria, en el desarrollo de modelos predictivos y de segmentación más profundos para entender la principalidad o participación de sus productos en la cartera de sus clientes (share of wallet)1, el nivel de lealtad y el grado de satisfacción de sus clientes. Otras, inclusive, han intentado calcular o predecir los ingresos futuros por cliente con mayor o menor nivel de sistematización. El foco de este trabajo se centra en el estudio y desarrollo de modelos para abordar esta última etapa analítica de la firma, conocida como valor del ciclo de vida de un cliente, customer lifetime value o CLTV (Borle et al 2008) en la industria financiera."Trabajo Final Ciencia de Datos (especialización) - Instituto Tecnológico de Buenos Aires, Buenos Aires, 202
Desarrollo de competencias en estudiantes de ingreso a carreras de ingeniería: el Proyecto de Ingeniería
Get PDFDetección de operaciones durante la perforación de un pozo
Get PDF"Desarrollar una solución de software basada en ciencia de dato que permita sistematizar las actividades de las operaciones diarias en tiempo real que se realizan durante la perforación de un pozo de petróleo y gas."Trabajo Final Ciencia de Datos (especialización) - Instituto Tecnológico de Buenos Aires, Buenos Aires, 202
Trabajo de consultoría del Pinar S.A.
No full text"En el trabajo adjunto se llevó a cabo un análisis en profundidad de la empresa “El Chalten Suites Hotel”. Analizando sus actividades y contexto, se encontraron dos principales puntos de mejora; estos son la estructura informal y un área administrativa débil. En función de estos se identificaron posibles soluciones, y se priorizaron en función de su factibilidad e impacto. Las soluciones elegidas son reorganizar el organigrama, documentar y definir tareas, y contratar un director de personal. Se analizó la aplicación de las soluciones por separado y en conjunto para ver cual sería más fructífera, y se llegó a la conclusión de que lo más óptimo es implementar las tres soluciones en conjunto. Para aplicar la solución de reorganizar el organigrama mediante la contratación de un director de personal se creó el perfil necesario y una guía de entrevistas. Por otro lado, para la solución de documentar y definir las tareas se modelizaron todos los procesos y se buscaron mejoras. Se espera que con la modelización se separe el know how de las personas que ejecutan las acciones y se puedan implementar mejoras y ver el resultado de estas. Adicionalmente, se realizó un plan de acción con sugerencias de pasos a seguir sobre cómo implementar las soluciones. De implementarse este proyecto se obtendría un valor actual neto de $2.435.010,93 pesos argentinos y una tasa de retorno interno de 128%, con un repago de la inversión entre el primer y segundo año."Trabajo Final Licenciatura en Administración y Sistemas (grado) - Instituto Tecnológico de Buenos Aires, Buenos Aires, 202
Blockchain una revolución de Internet, sus aplicaciones más allá de las monedas virtuales: Incorporación de blockchain en Prefectura Naval Argentina y aplicación de certificado de altura de ríos
No full text"En este trabajo se clasifican, analizan e identifican los casos de uso más allá de las criptomonedas, resaltando la importancia dentro el sector público a los países que vienen incorporando esta innovación tecnológica de cadena de bloques. También se identifica la importancia de que un organismo público incorpore blockchain con aplicaciones para simplificar y agilizar toda clase de registros en forma descentralizada, segura y distribuida, siendo así un nuevo paradigma de la forma de registrar datos."Tesis en Dirección Estratégica y Tecnológica (maestría) - Instituto Tecnológico de Buenos Aires, Buenos Aires - Escuela de Organización Industrial, Madrid, 202
Analysis of the Impact of the monitoring equipment on the common-mode to differential-mode conversion in bulk current injection tests
No full text"In this paper, the common-mode to differential mode conversion in a Bulk Current Injection (BCI) test setup is analyzed in the presence of an optical fiber transmitter. A modular-basis analysis based on S-parameters measurements and Electromagnetic simulations has been performed. It is shown that
the loading effects can change the insertion losses from the RF amplifier to the Devices Under Test, even at frequencies as low as 10MHz by 2dB and up to 23dB at worst cases. The study has been undertaken with the substitution and closed-loop methods. Quantification of this problem as well as mitigation strategies are proposed, analyzed and evaluated with the aim of improving the accuracy of BCI simulations at early-design stages. Considering the significant cost of redesigning at an advanced point in the product development cycle, the presented work expects to raise awareness about how even small changes in the BCI setup can
remarkably compromise the outcome.
Role of dream content in memory processing during sleep: Preliminary setup
No full text"After acquisition memories are in a labile state followed by a period of stabilization known as consolidation. This process is particularly favored by sleep, where the new information is spontaneously reactivated in the hippocampus, transferred and redistributed in neocortical networks facilitating long term consolidation. Also, during sleep, specifically during REM sleep, new memories are integrated into the stored information. From a neuroscientific perspective, dream content is proposed to be a consequence of the memory processes that occur during sleep. Thus, the incorporation of elements about the learned tasks during wakefulness in the content of a dream, can predict the performance of the task after sleep. Here, we developed a new paradigm to study whether dream content related to a new word learning task correlates with consolidation of new words and integration into the pre-existed semantic networks.
Estudio de prefactibilidad para la instalación de una usina de biogás a partir de desechos orgánicos
No full textEn el presente informe se realiza el estudio de prefactibilidad de una planta de generación de energía eléctrica a partir de biogás, el cual se obtiene mediante la descomposición de residuos orgánicos en celdas de digestión seca. La planta de producción, ubicada en el Parque Industrial Pilar (Provincia de Buenos Aires), cuenta con una potencia instalada de 1,486 MW. El análisis para evaluar la viabilidad de la Usina estudiada se descompone en cuatro etapas: Estudio de Mercado, de Ingeniería, Económico-Financiero y de Riesgos. En primer lugar, se comienza con el Estudio de Mercado en donde se busca entender el funcionamiento del mercado potencial al que se aspira, se define el negocio y se contextualiza el proyecto identificando su habilidad para capturar valor. En esta etapa se concluye que el mercado objetivo es el Mercado Eléctrico Mayorista (MEM), al cual únicamente se puede acceder por medio de Rondas de licitaciones del Programa RenovAr. Se estima que para el año 2024 se reactivarán estos programas para promover la instalación de Energías Renovables y que en el 2025 la planta comenzará a suministrar energía a la red. Además, se realizan análisis de demanda, oferta y precios mediante proyecciones para entender el comportamiento del mercado y su posible incidencia en el proyecto. Se determina que el abastecimiento de materia prima es un factor crítico para el proceso por la escasez de proveedores que garanticen su
suficiente suministro. Es por esto que se elige a Veolia como proveedor de RSUs, al cual se le cobra un precio de disposición considerablemente menor que el tipping fee (comisión por disposición final de residuos) que cobra el CEAMSE. En segundo lugar, se lleva adelante el Estudio de Ingeniería en el cual se detalla la secuencia de etapas a cumplir desde que se recibe la materia prima hasta que se suministra la energía a la red. A partir de eso, se selecciona el proceso productivo, se comparan distintas tecnologías y se dimensionan los requerimientos de la planta realizando el correspondiente balance de línea. En esta etapa, se verifica la adecuación al marco legal vigente, se calculan las inversiones necesarias, se dimensiona la MOD y se localiza a la planta. También, se calculan las emisiones generadas por la Usina en 1140 toneladas de CO2 por año. En tercer lugar, se realiza un Análisis Económico-Financiero para determinar la viabilidad del proyecto. Se determina un CAPEX de US883.514. Además, se calcula el costo promedio ponderado del capital en 14,45% y que el costo de oportunidad de los inversores es de 28,07%. Por último, considerando un precio de venta de 155 US/tn se calcula inicialmente un VAN del proyecto que resulta en US612.405. Finalmente, se identifican las principales variables de riesgo asociadas al proyecto y su posible mitigación. Dicho análisis arroja un precio de venta mínimo de 158 US/tn garantizando la rentabilidad del proyecto con un 90% de probabilidad. El VAN calculado para esta situación es de US/MWh y 25 US16.510
The Rocktail: asistente para la preparación de cócteles
No full text"Este informe de proyecto final de la carrera de Ingeniería Electrónica propondrá una solución de mercado basada en un producto que permita a su usuario imitar, entre otras funciones, las capacidades de un bartender. Esto será posible mediante la interacción con una aplicación móvil y una plataforma que al depositarle una copa y dosificar los ingredientes de un cóctel ayudado por el sistema, el usuario logre su preparación de manera profesional."Proyecto final Ingeniería Electrónica (grado) - Instituto Tecnológico de Buenos Aires, Buenos Aires, 202
Fabricación de estructuras de soporte para paneles solares
No full textEl presente informe comprende el estudio de prefactibilidad técnica y económica de la instalación y puesta en marcha de una planta de fabricación de estructuras para paneles solares localizada en Exaltación de la Cruz, provincia de Buenos Aires. El documento está compuesto por cuatro capítulos, siendo estos el Estudio de Mercado, Análisis de Ingeniería, Análisis Económico Financiero y el Estudio de Riesgos. En el Estudio de Mercado, se comienza analizando el mercado de energía solar. Se toma en cuenta tanto el mercado de consumidores residenciales, de medianos consumos y de grandes consumidores. Se optó en este caso por el mercado de grandes consumidores, siendo aquel el cual resulta de mayor interés para el proyecto. La sección continúa con un análisis estratégico del mercado, junto con una segmentación del mencionado para el cual se determina el posicionamiento de la empresa. Finalmente se realizaron las proyecciones de demanda, oferta, market share y precio, siendo estas las variables de ingreso que se emplearán en las posteriores secciones. Estas definieron un precio para estructuras sin tracker en 0,12 USD/W, con una venta anual inicial de 4.300 unidades, como también de 0,216 USD/W con una venta anual de 9.100 unidades para las estructuras con tracker. Continuando con el Análisis de Ingeniería, tomando lo establecido en el capítulo anterior se inicia detallando el proceso productivo. En este se establece la maquinaria que se empleará, siendo de suma importancia que se optará por un sector de manufactura, es decir de corte y plegado de acero como también por uno de galvanizado de zinc en caliente. Se optimizan luego las dimensiones y características de la maquinaria y planta, sumado a la del personal para cumplir con la demanda establecida. A su vez, se determinan los costos asociados, el marco legal del proyecto como también la localización de la planta. En el tercer capítulo, se realiza el análisis económico financiero del proyecto, teniendo en consideración los parámetros establecidos en ambas etapas previas. Se establecen los costos asociados como también los gastos del proyecto, para luego determinar el cuadro de resultados, estado de balance, estado de orígenes y aplicaciones y el flujo de fondos en el período del proyecto. Se estableció una inversión inicial del proyecto de $316.063.846, equivalente a 2.027.443 USD en el año 2022, tomando en consideración las proyecciones realizadas. Habiendo analizado distintas opciones de financiamiento se optó por un 80% del monto con capital proveniente del Ministerio de Desarrollo Productivo en conjunto con el Fondo Nacional de Desarrollo Productivo (Fondep). El mencionado posee una TNA del 25%, un período de gracia de 1 año y devolución dentro de los 7 años con sistema Francés. El 20% de la inversión inicial será provisto por capital propio. Los indicadores de mayor relevancia establecen un VAN del proyecto de 4.373.547 USD, el VAN del Inversor de 1.821.499 USD una TIR de 24,67% y una TOR de 50,07%. Finalmente, se estableció un período de repago del proyecto de 3,29 años. En el último capítulo, siendo este el Estudio de Riesgos, se realizó una identificación de las variables que tienen un predominio mayor sobre la viabilidad del proyecto. Estos son el tipo de cambio, las licitaciones RenovAr, el precio del acero, las demoras en la obra civil como también en el envío de la maquinaria correspondiente. Se propusieron luego distintas estrategias de mitigación, siendo estas un contrato de abastecimiento para el acero, contrato tipo llave en mano y la compra adelantada de maquinaria alquilando un depósito. Habiendo establecido las mitigaciones, se procedió finalmente a realizar un análisis de opciones reales, buscando cubrir los riesgos que no se pudieron cubrir con estrategias de mitigación. Se estableció entonces que la opción real de espera o nulidad en inversión de línea de zincado no resultó ser beneficiosa para la empresa en caso de realizarla. Se concluye finalmente que el proyecto resulta ser atractivo tanto para la empresa como para
los inversionistas, dado que se obtiene un VAN del proyecto medio de 3.619.675 USD, un valor mínimo de 1.488.573 USD, y máximo de 5.792.329 USD. El VAN medio del inversor tiene un valor mínimo de 86.227 USD, media de 1.236.413 USD y máximo de 2.231.746 USD