Repositorio Institucional ITBA
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La empleabilidad vinculada a los sistemas de gestión empresarial. Laboratorio de simulación ERP (Cátedra Gestión del conocimiento, Licenciatura en Administración de Empresas, UNTREF, 2024)
No full textEl trabajo aborda la brecha entre las competencias en sistemas de gestión empresarial demandadas por el mercado laboral y la formación ofrecida en las licenciaturas de Administración de Empresas en Argentina, con foco en la Universidad Nacional de Tres de Febrero (UNTREF). Mediante un enfoque metodológico mixto —análisis de ofertas laborales, encuestas a estudiantes y entrevistas a expertos— se evidenció la alta demanda de perfiles con conocimientos en sistemas ERP, particularmente SAP, y la dificultad de las organizaciones para cubrir estas vacantes. Como respuesta, se propone un dispositivo pedagógico basado en un Laboratorio de Simulación Empresarial ERP, diseñado para fortalecer tanto habilidades técnicas (configuración de sistemas, análisis de datos, herramientas BI) como competencias blandas (colaboración, creatividad, compromiso). El estudio concluye que la innovación didáctica orientada a la simulación puede mejorar la empleabilidad de los egresados y aportar al desarrollo competitivo de las pymes argentinas
Estudio de la actividad oscilatoria cerebral durante el sueño y su rol en la consolidación e integración de memorias
No full text"En este Trabajo Final de Carrera investigamos, bajo un paradigma unificado, la contribución diferencial de las etapas de sueño de Movimiento de Ojos Rápido (MOR) y no-MOR a la consolidación y a la integración de nuevas palabras.
Para ello, se utilizaron datos de un estudio previo en el que los participantes (N = 24) aprendieron una lista de nuevas palabras presentadas como tríadas imagen–palabra–definición, y posteriormente fueron asignados a dos condiciones de retención equiparables en duración (6–8 horas): vigilia o sueño, este último registrado mediante polisomnografía. El desempeño conductual se había evaluado en recuerdo de palabras, recuerdo de definiciones e integración semántica en oraciones (uso adecuado/inadecuado).
En el presente trabajo se realizó el análisis de dichos datos, examinando correlatos neurofisiológicos por regiones (frontal, central, parietal y temporal), incluyendo potencia espectral durante el sueño no-MOR (ondas lentas, 0.5–1 Hz; husos rápidos, 12–15 Hz) y durante el sueño MOR (theta, 4–8 Hz), así como medidas de complejidad y conectividad en banda theta durante el sueño MOR. Finalmente, se correlacionaron los cambios conductuales entre el entrenamiento y la evaluación con las métricas EEG regionales a nivel individual.
Los resultados muestran que, en comparación con la vigilia, el sueño preserva mejor las formas léxicas, compatible con consolidación. Para las definiciones, mayor potencia de ondas lentas en no-MOR se asoció con mejor preservación del contenido semántico, lo que sugiere un rol estabilizador. En integración semántica, el desempeño global fue alto y sin diferencias claras entre grupos (posible efecto techo de la tarea); los análisis de theta en MOR y de conectividad en banda theta mostraron patrones consistentes con una contribución a procesos integrativos, aunque sin evidencia concluyente a nivel grupal.
En conjunto, los hallazgos apuntan a funciones complementarias: no-MOR favorecería la estabilización de lo aprendido (formas y significados), mientras que la dinámica theta en MOR se perfila como candidata a sostener la integración en redes léxicas. Se discuten limitaciones (tamaño muestral, duración efectiva de sueño, sensibilidad de la prueba) y mejoras metodológicas (instrumentos con mayor dificultad, intervalos de retención más largos, ampliación muestral) para robustecer la inferencia sobre consolidación e integración.
Desarrollo del índice integral de bienestar estudiantil para Volantis
No full text"Volantis es una plataforma SaaS que documenta evidencias de aprendizaje observadas por docentes. Hoy esos comentarios se mapean exclusivamente contra estándares propios de cada escuela cliente para demostrar el desarrollo de habilidades y competencias. Los comentarios no se explotan como fuente de bienestar socio-emocional.
Esta tésis muestra cómo los mismos textos pueden transformarse en una señal temprana y cuantificable de bienestar, detectando alumnos que requieran ayuda adicional o puedan estar pasando un mal momento, proporcionando a Volantis una nueva dimensión de valor para sus clientes escolares.
Puesta a Punto e Integración del proyecto 223-180: Diseño y Construcción de Máquina de Ensayos HD
No full text"En el presente trabajo se completó la puesta a punto e integración de una máquina de ensayos para la determinación de la temperatura de deflexión térmica de materiales poliméricos, diseñada según la norma ASTM D648. Como punto de partida, se retomaron los avances alcanzados durante el desarrollo de un proyecto final previo, abordando tareas pendientes tanto en el montaje estructural, la electrónica, el sistema de control y la validación de resultados.
Desde el punto de vista funcional, se implementó un sistema de control digital sobre plataforma Arduino Mega 2560, capaz de regular la temperatura del medio con una pendiente de 2,0 ± 0,2 °C/min mediante un controlador PI y modulación proporcional por ventana de tiempo. El sistema incluye además una interfaz con el usuario mediante pantalla LCD, botones físicos y registro de datos en tarjeta SD, junto con una lógica estructurada de máquina de estados que ordena su funcionamiento.
A nivel estructural, se realizaron mejoras importantes para asegurar la operatividad y seguridad de la máquina. Entre ellas, se destacan la instalación de un nuevo sistema de drenaje con válvula para evitar el contacto directo con el fluido caliente; el reemplazo de los aislantes térmicos por placas de lana de roca de mayor rendimiento; y el diseño e instalación de chapas laterales para fijar de forma estable los tableros. También se reemplazó el motor agitador y se verificó su capacidad para mezclar el fluido a temperatura ambiente.
Se realizaron calibraciones específicas para los sensores de temperatura y desplazamiento, obteniendo relaciones lineales y cuadráticas que permitieron convertir las señales de tensión en lecturas confiables de temperatura y desplazamiento. Asimismo, se revisaron las pesas disponibles, comprobando que todas las combinaciones necesarias para ensayos bajo tensiones de 0,455 MPa y 1,82 MPa se encontraban dentro de las tolerancias permitidas por norma. Además, se fabricaron probetas según norma y se las ensayó empleando la máquina, con el fin de caracterizarlas.
Como resultado del trabajo realizado, se dejó una máquina completamente operativa, calibrada y segura, lista para su uso en ensayos reales en el Centro de Ingeniería de los Materiales del ITBA, y con posibilidades de ser utilizada como base para futuras mejoras o proyectos complementarios"
Clasificación de inventario con procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático
No full text"El presente estudio se enfoca en la necesidad de automatizar la clasificación de productos de un inventario, como una forma de mejorar ese proceso y minimizar la dependencia de personal especializado.
El objetivo principal es proponer una solución, a través de la adopción de una metodología basada en el procesamiento de lenguaje natural y métodos de aprendizaje automático.
Para ello, se trabaja sobre los productos catalogados en un inventario jerárquico, se preprocesan los textos descriptivos de los productos a través de la generación de N-gramas con vectorización TF-IDF, para generar un dataset con el cual se entrenan seis modelos de aprendizaje automático supervisado, que luego son comparados entre sí a través de métricas desempeño para determinar el más eficaz para este
caso de uso.
Evaluación multidimensional de modelos de aprendizaje automático para la detección de fraude en transacciones financieras
No full text"Esta tesis presenta un estudio multifactorial sobre el problema de la detección de fraude financiero mediante modelos de aprendizaje automático. Se evaluaron tres algoritmos ampliamente utilizados —Regresión Logística, Random Forest y Support Vector Machine—, los cuales fueron optimizados mediante Grid Search y Optimización Bayesiana, ajustando hiperparámetros críticos como la profundidad de los árboles, los coeficientes de regularización y la selección de kernels.
Con el fin de incorporar el desbalance de clases, se analizaron tres configuraciones específicas de distribución (~95,3/4,7 %, ~97,6/2,4 % y ~98,4/1,6 % de transacciones no fraudulentas y fraudulentas, respectivamente). Estas configuraciones se obtuvieron a partir de la selección de muestras del conjunto de datos original utilizando criterios basados en el índice Gini, la entropía y la ganancia de información, lo que dio lugar a datasets con diferentes características, tales como niveles de impureza, proximidad a la frontera de decisión y grado de separabilidad entre clases.
Asimismo, el diseño experimental incluyó la aplicación de diversas técnicas de balanceo de datos —SMOTE, Tomek Links y Edited Nearest Neighbors (ENN)—, así como distintas proporciones de división train/test (70/30, 80/20 y 90/10), con el objetivo de evaluar su impacto en la estabilidad y capacidad de generalización de los modelos.
Los resultados del análisis multifactorial se compararon mediante métricas apropiadas para la detección de fraude, tales como Precisión, Recall, AUC-ROC y F1-score. Adicionalmente, las configuraciones con mejor desempeño fueron validadas sobre un conjunto de datos independiente correspondiente al año 2023, a fin de cuantificar su capacidad de generalización"
AI: A TOOL THAT PROVIDES SOLUTIONS FOR MICRO BUSINESSES
No full textSmall grocery stores in Buenos Aires face ongoing challenges in managing inventory and meeting customer demand, particularly when preferred products are unavailable. This research, a collaboration between ITBA and MIT LIFT Lab, examined purchasing behaviors and substitution patterns using Natural Language Processing (NLP) and Generative AI. Data was collected through consumer and storekeeper surveys across seven grocery stores, analyzing key factors that influenced substitution choices, such as product availability, store characteristics, and demographic trends. The study concluded with an analysis of key findings derived from the surveys and the development of a predictive model. This model forecasts customer decisions when a desired product is unavailable, considering variables such as store, age, product and gender. The findings of the research highlighted the role of AI-driven insights in optimizing inventory management and improving decision-making for small grocery stores
Desarrollo de un sistema integral para el dispositivo MicroAnalyzer de Entre Consultas para control de calidad y trazabilidad en recuentos bacterianos
No full text"En la industria farmacéutica y de alimentos, la detección y cuantificación precisa de bacterias es de vital importancia para garantizar la seguridad y calidad de los productos. Este proceso tradicionalmente ha sido llevado a cabo mediante métodos manuales de observación, los cuales son tediosos, propensos a errores, consumen mucho tiempo y no cuentan con almacenamiento digital de los resultados o de un registro del estado de la placa.
En respuesta a estas limitaciones, este trabajo presenta mejoras al dispositivo MicroAnalyzer de la empresa Entre Consultas. El mismo es un sistema innovador utilizado para capturar imágenes de cultivos bacterianos y contar las colonias presentes en ellos mediante el uso de técnicas de aprendizaje automático (ML, por sus siglas en inglés). Este novedoso enfoque ofrece numerosas ventajas sobre los métodos convencionales, incluyendo una mayor precisión, rapidez y capacidad de procesamiento de muestras en grandes volúmenes. Este sistema también guarda un registro digital de la placa de Petri y de los resultados obtenidos de ella, ofreciendo trazabilidad y la capacidad de reproducir los resultados. Adicionalmente, al eliminar la necesidad de intervención humana en las etapas de análisis, se reduce el riesgo de errores, se abaratan los costos al eficientizar las horas del personal y se permite mantener un registro compartido no sesgado.
Entre las mejoras implementadas se incluyen la conexión del dispositivo a un servidor para almacenar la información de la medición y la imagen tomada de la placa, la creación de una interfaz gráfica y la adaptación del sistema para uso stand-alone. Con los cambios realizados, el dispositivo ahora también se adecúa a la normativa Título 21 CFR Parte 11 (CFR-21) de la United States Food and Drug Administration (FDA), la cual establece los criterios bajo los cuales los registros y firmas electrónicas son confiables y equivalentes a sus versiones en papel.
Los cambios introducidos al dispositivo MicroAnalyzer no solo aumentan la eficiencia del proceso, sino que también proporcionan una forma más segura y organizada de gestionar los datos experimentales. Este avance representa un paso adelante en la automatización y la gestión de datos en el campo de la microbiología, con potenciales aplicaciones en la investigación y la industria.
DISRUPTION IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE: HOW CHINA IS REDEFINING GLOBAL TECHNOLOGICAL COMPETITION
Full text linkChina’s rapid progress in artificial intelligence (AI) is reshaping the landscape of global technological innovation and accessibility. Models like DeepSeek have demonstrated that high-performance AI can be developed at a fraction of the cost incurred by major Western tech companies. This efficiency, coupled with the open-source nature of some models, could democratize AI access, enabling its integration into sectors such as micro-retail and microenterprise ecosystems.This paper analyzes how China has optimized AI development with lower investment in hardware and training, making adoption feasible in traditionally excluded sectors. It explores the implications for micro-retail, from operational optimization to personalized services using affordable AI tools.As efficient and open AI models become more available, access to artificial intelligence may emerge as a critical factor for the competitiveness of small businesses and entrepreneurs. This study discusses how these trends may reshape retail and the global digital economy
Evaluación de plan de negocio para la producción y comercialización de tanques de agua inteligentes
Full text linkLa presente tesis desarrolla un plan de negocios integral para evaluar la viabilidad comercial, económica y estratégica de un tanque de agua inteligente en el Área Metropolitana de Buenos Aires (AMBA). El proyecto surge ante la necesidad de soluciones innovadoras y sostenibles para el uso eficiente del agua potable, incorporando tecnologías de segmentación, almacenamiento de agua de lluvia, calentamiento mediante energía solar, control de potabilidad y gestión remota a través de una aplicación móvil.
La investigación combina análisis de mercado, estudios de demanda potencial y barreras de entrada, junto con herramientas estratégicas como PESTEL, Fuerzas de Porter, FODA y Business Model Canvas. Asimismo, se incluyen proyecciones financieras con indicadores clave (P&L, VAN y TIR) que respaldan la rentabilidad del proyecto. Los resultados muestran un producto con alto potencial de adopción en el segmento residencial y posibilidades de expansión hacia modelos B2B, aportando beneficios económicos, tecnológicos y ambientales en un mercado tradicional con escasa innovación