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    Online learning as an alternative learning modality in Ecuador’s education institutions amidst crises and outbreaks: A SWOT analysis

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    "The primary objective of this paper is to analyse the weaknesses, threats, strengths, and opportunities (SWOT matrix analysis) of online teaching and learning in educational institutions (primary, secondary, and higher education) in Ecuador during the COVID-19 pandemic. A qualitative study of the descriptive documentary type was conducted, where the information obtained from virtual education in times of crisis and outbreaks was collected and analysed. It was found that educational centers at different levels of schooling still continued to use traditional teaching methods and processes subject to old procedures as a basis for their incursion into virtuality, although other establishments began to handle combined modalities such as blended and hybrid online (e-learning) modes of learning. In conclusion, the deadly coronavirus disease (SARS-COV-2) abruptly halted much human activity worldwide. This forced hesitant educational systems that still used traditional face-to-face teaching methods in classrooms to move and change to online learning in many regions, regardless of the socioeconomic level and demographics of the students. Aside from determining how to deal with the problems and challenges of virtual education during epidemics and natural disasters, it is clear that the number of technology-driven educational start-ups has increased significantly

    Generación y consumo interno de biogás en una empresa con servicio de cocina y comedor

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    "Los residuos de cocina y comedor generados diariamente por una empresa dónde trabajan 700 personas (siendo el promedio de comensales 465), son enviados actualmente con cargo al CEAMSE, a rellenos sanitarios dónde se pierde por lo tanto la economía circular. Estos residuos, tanto en su preparación en la cocina como en el comedor, son orgánicos y pueden ser aprovechados para generar biogás a partir de la biodigestión anaeróbica, proceso en el cual se han realizado grandes avances en los últimos 40 años. En el presente se estudia y desarrolla dicho proceso, su dimensionamiento y rendimiento con el fin de convertir los residuos en biogás, para que éste sea reinyectado a la cocina nuevamente, reduciendo el consumo de gas de red, el costo de disposición y la emisión de dióxido de carbono a la atmósfera".Tesis en Dirección Estratégica y Tecnológica (maestría) - Instituto Tecnológico de Buenos Aires, Buenos Aires, 202

    Estudio de prefactibilidad de un parque solar para la industria minera

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    En el presente informe se realiza el estudio de prefactibilidad de un parque solar fotovoltaico para abastecer parcialmente la demanda energética del proyecto minero ‘Sal de Vida’ ubicado en la Provincia de Catamarca, Argentina. Se estudia la posibilidad de abastecer las tres etapas del proyecto, para lo que es necesario un total de 21 MW de potencia instalada. El análisis consta de cuatro etapas que se detallan a continuación. En la primera etapa, se realiza un estudio de mercado donde se analiza el mercado de energías renovables para grandes usuarios en la Argentina y se define el mercado objetivo, compuesto por los proyectos mineros productores de litio que se encuentran en estado de producción o construcción ubicados en la región del noroeste argentino. Luego, se realiza una estimación de demanda en MWh por año a partir de distintas variables explicativas. Para fijar el precio por MWh se consideran aspectos propios del mercado, como los contratos privados de energías renovables a largo plazo PPA (Power Purchase Agreement) firmados recientemente, que son la modalidad de contratación más utilizada para el abastecimiento de grandes usuarios. También, se analizan aspectos propios del proyecto como la ubicación remota, y el hecho de ser un proyecto off grid, que generan un impacto en los costos que debe trasladarse al precio de venta. Entonces, en esta primera instancia se fija el precio para los 15 años del proyecto en 80 USD/MWh. En la segunda etapa, a partir de los resultados del estudio de mercado, se lleva a cabo un estudio de ingeniería donde se determinan los requerimientos de equipos necesarios para lograr satisfacer la demanda mediante un balance de línea y se seleccionan las tecnologías más adecuadas para el proyecto. También se analiza la localización del parque, los recursos complementarios requeridos y la logística para el traslado de los equipos y materiales hasta su localización. La tercera etapa consiste en el análisis de la viabilidad económica-financiera del proyecto. Aquí, se definen las proyecciones de venta, los costos y se analiza el beneficio económico esperado del proyecto, tomando como base los datos de las primeras dos etapas. Se estima la inversión necesaria en US6.515.326enelan~o0,US 6.515.326 en el año 0, US 5.967.853 en el año 2 y US$ 6.227.214 en el año 4, en línea con las tres etapas de expansión del proyecto. También se estudian las distintas posibilidades de financiamiento y se elige la más adecuada para el proyecto, definiendo de igual manera la estructura de capital. Se calcula la WACC, se proyectan los resultados año a año y, a partir de estos, el flujo de fondos del proyecto. De este análisis resulta que el proyecto no es económicamente rentable si se decide mantener el precio de venta en 80 USD/MWh. Se busca entonces redefinir el precio de venta. Considerando que el proyecto va a participar de una licitación activa, se fija este precio tal que el VAN del proyecto sea próximo a USD 0 en 145,5 USD/MWh. De esta forma el VAN del inversor resulta de USD 900.422, con una Tasa de retorno del 32,98% y un período de repago de 11 años. Finalmente, en la última etapa se analizan las principales fuentes de riesgo asociadas al proyecto. A partir de este análisis se desarrollan estrategias para mitigar los riesgos encontrados y se evalúa su impacto en el desarrollo del proyecto. Se identifican las principales variables de riesgo del proyecto, sean estas de tipo macroeconómicas, que afecten el nivel de ventas o de influencia externa, y se las modela matemáticamente según correspondan en el modelo del proyecto, para así cuantificar sus impactos y priorizar sus posteriores mitigaciones usando simulaciones de Montecarlo. Se establecen como variables de salida de este simulador el VAN y la TIR del proyecto y el Costo Nivelado de la Energía (LCOE). Así, se verifica que la probabilidad de VAN negativo con un precio de 147 USD/MWh es del 50% y, adicionalmente se calcula el precio de venta que arroja más de 90% de probabilidad de VAN positivo, el cual resulta de 168 USD/MWh. Por último, se evalúa la opción real de no expandir el proyecto desde una perspectiva de cobertura de riesgo, con tal de obtener una conclusión integral del análisis de riesgos

    Estudio de prefactibilidad "instalación de planta de hidrógeno y amoníaco verde"

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    Se realizó un estudio de prefactibilidad para la instalación de una planta de hidrógeno y amoníaco verde. El proyecto contempla la instalación de una planta con capacidad de producción de 45.000 toneladas anuales de amoníaco y se determinó como la ubicación más conveniente la zona de la represa del Chocón, en la provincia de Neuquén. La producción será exportada en su totalidad debido a que en el mercado internacional se encuentran economías dispuestas a pagar el precio adicional del amoníaco verde, mientras que en Argentina no sucede esto. Es por eso que las proyecciones se hicieron sobre demandas y precios globales. La inversión necesaria en activo fijo para llevar a cabo el proyecto es de ARS 4.249.794.656 y se financiará en un 65% mediante préstamos a largo plazo y en un 35% mediante capital propio. Los indicadores financieros más relevantes del proyecto son el valor actual neto (VAN) de USD -41.028.403 junto con una tasa interna de retorno (TIR) de -7.13%. Por su parte, el período de repago simple y el período de repago descontado resultaron mayores a la duración del proyecto. La tasa de retorno para los inversionistas es de -7.36%. Se sometió al proyecto a un análisis de riesgos para determinar el impacto de las variables críticas y su volatilidad en el VAN del proyecto. A partir de estos resultados se desarrollaron estrategias de gestión de riesgos y se calculó la distribución de probabilidades del VAN. El resultado arrojó un desvío estándar reducido en USD 9,101,218 para el VAN, aunque este se mantuvo negativo. Se concluye que no es recomendable llevar a cabo este proyecto

    Detection of atypical response trajectories in biomedical longitudinal databases

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    Detection of atypical response trajectories in biomedical longitudinal databasesMany health care professionals and institutions manage longitudinal databases, involving follow-ups for different patients over time. Longitudinal data frequently manifest additional complexities such as high variability, correlated measurements and missing data. Mixed effects models have been widely used to overcome these difficulties. This work proposes the use of linear mixed effects models as a tool that allows to search conceptually different types of anomalies in the data simultaneously.Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET

    Modelo de categorización inteligente de productos publicados en la plataforma de un e-commerce

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    El presente trabajo tiene como objetivo "desarrollar e implementar un modelo predictivo basado en NLP y aprendizaje de máquina para la categorización de productos ofrecidos en la plataforma del e-commerce."Trabajo Final Ciencia de Datos (especialización) - Instituto Tecnológico de Buenos Aires, Buenos Aires, 202

    Power supply rejection and sensitivity analyses of a peak current source with emitter degeneration

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    "Technology developments are demanding increasingly stringent requirements in terms of Electromagnetic Com patibility (EMC). For IC designers, this implies increasing Power Supply Rejection (PSR) while at the same time reducing the Icc spectrum. This work provides a theoretical analysis of the Peak Current Source with emitter degeneration (PCS-ED), a well known current mirror to achieve high PSR, which gets improved even further by the emitter resistance. The trade-off between the output current and the PSR were analyzed, as well as a sensitivity analysis to quantify the effects of the emitter degeneration. Experimental measurements have been performed to validate the immunity of an off-the-shelf bipolar transistor array from 100kHz up to 1GHz. Results showed that despite the small-signal analyses predicted a considerable improvement, the non-linear effects introduced by the input stage remained as the limiting factor in terms of PSR, leading to similar responses in the Peak Current Source (PCS) and the PCS-ED, despite one having much larger PSR than the other.

    Control inteligente VS. LPV : Comparación aplicada a un cuatrirotor de dos brazos

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    Tomando como ejemplo de aplicación, un vehículo aéreo no tripulado con dos brazos y cuatro rotores, en el presente trabajo se lleva cabo una comparación del desempeño de dos sistemas de control. Uno de estos controles fue diseñado mediante técnicas lineales de parámetros variantes, mientras que el otro se basa en la estrategia denominada PID inteligente, técnica adaptativa basada en controles libres de modelo. Ambos controles atacan el problema de tolerancia a fallas con diferentes enfoques para adaptarse a dos casos de fallas, en uno y en dos rotores. Las fallas consideradas son de tipo total y se conocen de ellas el momento en que se producen y el actuador en el cual ocurrió la falla. En este escenario, se lleva a cabo la comparación

    Experimental investigation of the combustion properties of CO2 diluted CO-O2 mixtures with variation of initial temperature and pressure

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    With the increasing relevance of energy transition, synthetic fuels have arisen as an alternative to storage green energy. In the processing of this fuels, carbon monoxide is widely used. Understanding the behaviour of the combustion of this gas is of high importance. To date, very limited knowledge is available on how combustion of carbon monoxide behaves alone or diluted with carbon dioxide as much focus were given towards mixtures that included hydrogen and water. The focus of this work is to investigate the combustion of carbon monoxide in dry ambient and characterize the flame speed of the combustion through two different methods, the Shadowgraph Method and the Constant Volume Bomb Method. For this purpose, combustion experiments in an explosion bomb were conducted. An experimental matrix of nine different initial pressures-temperature combinations and five different mixtures of CO-O2-CO2 were tested

    EEG waveform identification based on deep learning techniques

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    "The use of Brain-Computer Interfaces can provide substantial improvements to the quality of life of patients with diseases such as severe Amyotrophic lateral sclerosis that cause Locked-in syndrome, by creating new avenues in which these people can communicate and interact with the outside world. The P300 speller is an interface which provide the patients the ability to spell letters and eventually words, so that they can speak while unable to use their mouth. The P300 speller works by reading signals from the brain using an Electroencephalogram. Traditionally, these signals were plotted and interpreted by specialized technicians or neurologists, but the development of Machine learning algorithms for classification allow the computers to perform this analysis and detect the P300 signals, which is an Event Related Potential triggered when certain stimuli such as a bright light is triggered on a place that the patient is focused on. In this thesis we used a Convolutional Neural Network to train multi-channel EEG readings, and attempted to detect P300 signals from a P300 speller. The results are corroborated against a public ALS dataset."Proyecto final Ingeniería Informática (grado) - Instituto Tecnológico de Buenos Aires, Buenos Aires, 202

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