Repositorio Institucional ITBA
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Machine learning for spatial disaggregation of regional transport data in the EU
The European Union (EU) is actively working to combat climate change and promote sustainable development by reducing greenhouse gas (GHG) emissions. The transport sector, a major contributor of GHG emissions, was at the forefront of these initiatives. After experiencing steady growth from 2013 until 2019, there was an abrupt decrease in 2020 due to the COVID-19 pandemic. However, preliminary estimates indicated a rebound of 7.7% for transport emissions in 2021, according to the [Agency (2021)]. Nonetheless, further research is necessary in order to devise effective strategies for regional decarbonization within this challenging sector. An analysis of the transport sector in Europe reveals significant disparities in emission trends across different regions. According to [Eurostat (2021)], Western European countries have generally experienced greater decreases in transport emissions compared to Central and Eastern European nations, which have made slower progress. Furthermore, the European Environment Agency [Agency (2021)] points out that urban areas tend to have higher emissions due to higher population densities and greater demand for transportation. These discrepancies underscore the necessity for spatial disaggregation when developing tailored decarbonization strategies for different regions. To address the intricacies of regional decarbonization potentials, this research aims to apply machine learning techniques to enhance the accuracy of estimating transport-related metrics at a regional level. This, in turn, will facilitate the identification of decarbonization opportunities within the transport sector. More precisely, the study seeks to establish a framework that utilizes machine learning methodologies for spatial disaggregation, a critical process for understanding the factors that influence emissions on a regional scale and devising efficient mitigation strategies
Plan de negocio : CucinaKit : suscripción de experiencias gastronómicas
El siguiente trabajo consta del desarrollo de un plan de negocios de un servicio de experiencias gastronómicas con foco 100% en la comida italiana, y profundiza sobre su viabilidad considerando un periodo de 5 años.
Se trata de un servicio de suscripción gastronómica mensual que tiene como objetivo principal brindar la posibilidad de que el usuario sea el autor de un plato gourmet y que pueda vivir una experiencia culinaria en la comodidad de su casa. Nuestro compromiso con los usuarios se basa en la posibilidad de recibir una caja exclusiva, que cuente con la receta, los ingredientes de primera calidad poco usuales en el mercado, los utensilios claves para la elaboración, así como también la recomendación de ambientación musical para la ocasión y los consejos sobre platos de entrada y postre sumado a las bebidas que acompañan idealmente el plato a preparar. Queremos acercar una experiencia gourmet a todos los hogares en los que se está buscando tomar conciencia de la alimentación y los ingredientes con los que se cocina
Aplicación de Inteligencia Artificial (IA) al servicio de la salud en cáncer : su aplicación en tumores del tracto gastrointestinal (TGI) y su valoración costo-efectiva
La detección de células tumorales del tracto gastrointestinal (TGI) en imágenes histológicas es posible por un patólogo entrenado utilizando microscopía de luz. Sin embargo, distinguir entre tumores proficientes (pMMR Proficient Mismatch Repair ) o deficientes (dMMR Deficient Mismatch Repair ), ambos biomarcadores subrogantes de tumores con inestabilidad microsatelital (IMS), no es posible por esta metodología y requiere de la utilización de técnicas más sofisticadas como la inmunohistoquímica (IHQ) para su diferenciación. La IHQ es un método de detección antígeno específico, mediante la utilización de anticuerpos mono y policlonales para hacer visible una proteína. Requiere de médicos patólogos capacitados, trabajo metódico y minucioso, y es una técnica costosa, lo que dificulta su realización en los laboratorios de patología en todo el territorio del país. Como contrapartida, identificar a los pacientes con cáncer del TGI con tumores con IMS en función de su estadío clínico, permite diferenciar un subgrupo de pacientes con pronóstico y predicciones distintas. El objetivo de este Proyecto Final es generar un algoritmo basado en inteligencia artificial (IA) capaz de predecir IMS en TGI a partir de imágenes histológicas en microscopía de luz. La idea es que el mismo pueda ser utilizado como una herramienta accesible y costo-efectiva como soporte a la toma de decisiones. Esto es crucial ya que los pacientes podrían obtener el tratamiento
acorde a su subtipo tumoral (Medicina de Precisión), entre otras ventajas que aporta este driver oncogénico
An economic evaluation on hydrogen production technologies and hydrogen applications
The main objective of the study is to present a comprehensive and, above all, updated overview of the hydrogen demand and supply situation. The physical and chemical properties of hydrogen are presented, together with an explanation of its major advantages and disadvantages as an energy carrier compared to other fuels currently in use. It also explains the importance of hydrogen on the world stage, as one of the main vectors for sustainable economic development worldwide. There are numerous uses for hydrogen nowadays. It can be used, for example, as a feedstock in several industrial processes, as an energy carrier or reserve, and as one of the main fuels to decarbonise transport. This work explains the current situation of hydrogen demand, showing the most relevant applications at present and those that are emerging as highly probable alternatives in the short term. Furthermore, estimates of future hydrogen demand are also presented. Regarding hydrogen production methods, firstly, a technical analysis is presented, explaining the characteristics of the different production methods available at present. Subsequently, an analysis of production costs is carried out, taking into account the main alternatives. A sensitivity analysis is also carried out on these alternatives to appreciate with clarity which are the factors that have the greatest impact on the final cost of hydrogen production for each method. One of the most notable conclusions of the report is the fact that, at current fossil fuel prices and associated emissions costs, zero- or low-emission hydrogen production methods are cost-
competitive against hydrogen produced from natural gas (the most widely used technology today). It is also highlighted how the global context of recent years has led to an accelerated development of hydrogen technologies and their deployment
Diagnóstico y plan de acción para Litoral Seguridad S.A.
El presente informe se enfoca en la empresa Litoral Seguridad S.A., la cual cuenta con una gran experiencia en el mercado de la seguridad privada en la región del nordeste argentino (NEA). En este informe, se realizará un análisis detallado del entorno en el que la empresa opera, incluyendo los factores económicos, políticos, sociales y tecnológicos, como así también de su microentorno, donde se examinarán las cinco fuerzas de Porter, sus clientes, proveedores y stakeholders.
Al llevar a cabo un análisis exhaustivo, se podrán identificar las problemáticas que enfrenta la empresa, tanto aquellas propias como las que pertenecen a su entorno. Una vez identificadas estas problemáticas, se propondrán soluciones concretas para superarlas y mejorar el desempeño de la empresa.
Es importante destacar que los proveedores de servicios de seguridad privada han experimentado un crecimiento de demanda sostenido en los últimos años debido al aumento de inseguridad en el país y en la región, lo que ha generado una necesidad de servicios de vigilancia, monitoreo, protección y seguridad. Sin embargo, existen muchos actores compitiendo entre sí, lo que representa una constante amenaza para la cuota de mercado de Litoral Seguridad S.A. , que se debe de enfrentar a empresas de gran envergadura y renombre que cuentan con tecnología más avanzada, la cual tiene un impacto significativo en las operaciones y juega un papel fundamental en este mercado
Diagnóstico y plan de acción final : Argenfrut
Argenfrut es una empresa productora de productos de confitería y chocolatería que se enfoca en brindar productos de alta calidad con un verdadero sabor artesanal. Con 30 años de trayectoria, la empresa comenzó su modelo de negocios B2B, enfocado en atender a heladerías como su principal cliente, y gradualmente se expandió para incluir a panaderías, reposterías y empresas de consumo masivo como Danone y Nestlé.
La empresa produce una amplia gama de productos que incluyen centros duros cubiertos de chocolate o azúcar, almendras, avellanas, galletas y todo fruto seco cuya combinación con el chocolate y azúcar, de un producto de jerarquía para el paladar. Todos estos productos están diseñados para su uso en la elaboración de postres y dulces, por lo que podríamos considerar que la empresa se especializa en la producción de ingredientes y
aditivos para la industria alimentaria, utilizados como parte integrante de un producto final.
En la actualidad, también ha incorporado en menor medida y alcance, un modelo de negocios B2C, en el que ofrece productos más elaborados para ser vendidos en dietéticas y cotillones, llegando directamente, a través de distribuidores, al consumidor final. Argenfrut se ha consolidado en el mercado gracias a la calidad de sus productos, su amplia variedad y la atención personalizada que brinda a sus clientes, lo que ha permitido que siga
creciendo y expandiéndose no solo a los largo de todo el país, sino también llegando a países limítrofes
Ecología de la producción audiovisual : Los desafíos de la producción independiente en la era digital
A lo largo de los últimos veinte años los medios audiovisuales adoptaron nuevas tecnologías de distribución que transformaron el escenario en el que se produce, comercializa y consume contenido. El rápido crecimiento de los servicios distribuidos por internet aceleró el proceso de globalización de la cadena de valor audiovisual que se había iniciado con la consolidación de la televisión paga - distribuida por cable y satélite-, añadiendo una capa más de complejidad a una industria esencialmente multidimensional. Este fenómeno atrajo la atención de los investigadores y generó un sinfín de discusiones en relación a la definición del campo problemático que se buscaba estudiar. Conceptos como “televisión distribuida por internet”, “narrativas transmedia”, “cultura convergente”, se volvieron moneda corriente en los trabajos dedicados a dejar registro y explicar cómo se transformó la industria audiovisual a partir de la irrupción de internet. Algunos autores pusieron el foco en las nuevas dinámicas de poder que comenzaban a configurarse con el ingreso de nuevos jugadores en el segmento de la exhibición de contenidos, especialmente aquellos enmarcados en el enfoque de la economía política de la comunicación (Mosco, 2006), mientras otros pusieron su atención en la reconfiguración de las audiencias y la transformación de las experiencias en torno al contenido. Otro framework que ganó relevancia en la investigación sobre el impacto de los nuevos medios fue el de la economía de plataformas, con reacciones más optimistas y más críticas. Sin embargo, la transformación de las lógicas industriales y los desafíos que debieron atravesar -y aún atraviesan- las empresas que proveen contenido en su etapa embrionaria recibió menos atención por parte de los investigadores. Los procesos creativos y los mecanismos mediante los cuales los productores presentan y venden sus propuestas a las señales, plataformas y estudios forman parte de un segmento de la cadena de valor subestimado por los investigadores, sobre todo si se considera la relevancia de estos procesos en la oferta de contenidos. Sin dudas las dificultades inherentes al acceso a la información comercial han sido una de las principales limitantes de investigaciones en este sentido. Pero es preciso no subestimar el rol que cumple la hegemonía de algunas narrativas tecno-deterministas en el ámbito académico y de gestión de la cultura -tanto en sus vertientes optimistas como pesimistas- en la erosión del campo de estudios de la ecología de los medios, particularmente en su vertiente dedicada al desarrollo y producción de contenidos. Por un lado, el enfoque de las industrias culturales y el corpus teórico que dio lugar a la narrativa de la excepción cultural promovieron una mirada hacia adentro del sector de la producción que rechaza la participación activa en los procesos comerciales por parte de los agentes creativos. La idea de que la creación artística debe ser en sí misma deficitaria o claudicar ante la serialización vacía y alienante propia de los medios masivos -en línea con la crítica cultural de Adorno-, profundizó la convicción de que la inserción de los productores en un mercado es, en sí misma, problemática y, en consecuencia, carente de interés para la disciplina. Por otro lado, el enfoque de la economía política de la comunicación, en su pretensión de analizar las consecuencias del neo-liberalismo y la globalización en la construcción de discursos mediáticos homogéneos, no muestra ningún interés en comprender los conflictos de intereses que enfrentan las empresas independientes inmersas en una cadena de valor global. En este contexto, este trabajo pretende recuperar la tradición de la Ecología de los Medios para explorar un abordaje no lineal de los ecosistemas de desarrollo y producción de contenidos audiovisuales. Esta exploración tiene un doble propósito: por un lado, comprender los conflictos de intereses que enfrentan la producción independiente en la actualidad; por otro, abrir el panorama a narrativas que incorporen estas tensiones a la discusión. Las hipótesis de trabajo son las siguientes: a) en el segmento de desarrollo y producción de contenidos audiovisuales conviven diferentes ecosistemas, b) las relaciones de colaboración entre productores y agregadores de contenido OTT fomentaron la profundización de algunos dilemas específicos para la sustentabilidad de la producción independiente, c) las empresas dedicadas a la producción audiovisual independiente están ensayando estrategias de integración horizontal y vertical que les permitan sobrevivir en el nuevo escenario, d) las políticas de fomento y promoción a la actividad audiovisual asistenciales, basadas en los enfoques de las industrias culturales y la economía política de la comunicación, no ofrecen herramientas para promover el crecimiento de las empresas de producción audiovisual independientes, e) es posible escapar al falso dilema entre el apoyo estatal a productos de valor cultural y la promoción industrial, desarrollando estrategias de política pública diferenciadas para cada ecosistema de desarrollo y producción de contenidos. Siguiendo la propuesta metodológica de McLuhan en el segundo apartado se presentará una primera descripción gráfica de las relaciones profesionales y comerciales involucradas en la creación de contenidos audiovisuales en la era digital, para abordar en el tercer y cuarto las particularidades de los vínculos que mantienen los agregadores OTT con los ecosistemas de desarrollo y producción. En el quinto apartado se analizarán los dilemas que enfrenta, en este escenario, la sustentabilidad de la producción independiente. Finalmente, en el sexto apartado se evaluarán las políticas de fomento al desarrollo y producción de contenidos que existen en Argentina, contrastándolas con los resultados de una encuesta de alcance nacional. Asimismo, en este último apartado, se exhibirá la pertinencia de los ecosistemas modelizados en el segundo apartado para describir los diferentes segmentos de productores y empresas productoras que existen en la actualidad en la Argentina
Aplicaciones pacíficas de la tecnología nuclear : Propuesta de lineamientos para la elaboración de estudios de impacto ambiental de proyectos de centros de medicina nuclear y/o radioterapia en Argentina
La tecnología nuclear es considerada uno de los desarrollos más significativos del siglo XX. Aunque no ha estado libre de controversias, sus aplicaciones pacíficas son sumamente útiles e irreemplazables en diversos campos. Si bien, el uso pacífico más conocido es la nucleoelectricidad, los usos no eléctricos satisfacen una gran variedad de demandas sociales que requieren radiación ionizante e isótopos radiactivos. En este sentido, revisten importancia la medicina nuclear y radioterapia por su rol en la prevención, diagnóstico, tratamiento y control de algunas de las enfermedades tales como las cardiovasculares, neurológicas y el cáncer. La Argentina en línea con los objetivos y metas de la Agenda 2030 para el Desarrollo Sostenible ha implementado diferentes acciones para prevenir y controlar estas enfermedades y los factores de riesgo asociados. Desde una perspectiva ambiental las actividades desarrolladas durante la construcción, operación, cierre y desmantelamiento de centros que brindan servicios de medicina nuclear y/o radioterapia generan impactos ambientales positivos y negativos. Estos últimos pueden conducir, si no son evitados o gestionados adecuadamente, a un proceso de deterioro de la calidad ambiental. El objetivo general del presente trabajo es proponer lineamientos para elaborar Estudios de Impacto Ambiental de proyectos de centros médicos que ofrezcan servicios de medicina nuclear y/o radioterapia para la prevención, diagnóstico, tratamiento, control y seguimiento de enfermedades no transmisibles tales como el cáncer y realizar recomendaciones que orienten a los profesionales responsables de la coordinación de tales estudios, tomadores de decisiones y autoridades de aplicación. La metodología de trabajo fue la propuesta por el Banco Interamericano de Desarrollo (2011) y Sampieri et al. 2014.
De los proyectos de centros de medicina nuclear y radioterapia relevados en Argentina, se consideraron aquellos que fueron sometidos a un procedimiento de Evaluación de Impacto Ambiental (EIA) y de licenciamiento regulatorio nuclear. Se pudo disponer y acceder a sólo 4 (cuatro) Estudios de Impacto Ambiental (EsIA). Por ello mismo, dichos proyectos fueron considerados como casos de estudio y sus respectivos EsIA fueron tomados como unidad de análisis. Se realizó, por un lado, la descripción general del proyecto y del procedimiento de EIA y regulatorio nuclear al que fue sometido, así como también la revisión objetiva de cada unidad de análisis mediante una lista de revisión adaptada de Lara (2018) y Alvarado Chaparro (2021). De los hallazgos obtenidos se destaca como fortaleza la información utilizada para la descripción del ambiente. Por su parte, las debilidades y omisiones parciales encontradas se vinculan, principalmente, con una asimetría en la descripción de los aspectos no radiológicos y
radiológicos. También se evidencia la mención a un análisis y selección de alternativas, así como también de información relacionada con la participación ciudadana. Estas carencias se relacionan, en parte, con la falta de referencias específicas en la normativa ambiental y nuclear aplicable en Argentina.
Los lineamientos formulados en el presente trabajo comprenden aspectos formales y técnicos. Entre los primeros se pueden mencionar la incorporación de portada, listado de responsables, revisión y edición del documento, etc.; mientras que los técnicos consideran justificación, descripción del proyecto y del ambiente, marco legal e institucional, evaluación de impactos ambientales, medidas de prevención, mitigación,
restitución y/o remediación, evaluación de alternativas, plan de gestión ambiental y conclusiones
Sensitivity analysis of the main variables affecting the EUR response under parent-child effect, using a comprehensive simulation workflow in the core of Vaca Muerta
The topic of this paper is related to the study of what is known in the industry as the “parent-child” effect. This is accomplished by using a coupled hydraulic fracture and reservoir simulator to perform a sensitivity analysis of the impact on the results of the EUR of the child well, based on a conceptual static model for the core of the Vaca Muerta, considering two landing zones, different spacing between wells, degree of depletion of the parent well, the addition of a second child well and the use of an improved completion design for the child well. The objective is to investigate, through sensitivity analysis, the scenarios with the greatest impact on the EUR of the child well and to measure the magnitude or influence of each of them. Once the dynamic simulation model is calibrated, the first step is to locate and stimulate a fictitious child well in the vicinity of its parent well and perform various sensitivity analyses by varying one variable while holding the other variables constant. We considered two key variables: the well spacing (200m, 300m, 400m and 600m) and the time lag between the start of production of the child well and its parent well, with depletion intervals ranging from 0 to 5 years. A second sensitivity analysis is performed by adding two child wells, 300m and 600m from the parent well, to be stimulated simultaneously using the previous time intervals. Finally, using the 300m well spacing scenario, an improved completion design for the child well was proposed and compared to the actual completion. The result of analyzing a single child well and varying the well spacing over time intervals was, as expected, the improvement for the impairment of the child well EUR at greater distances from the depletion area, with no effect observed for the 600m spacing situation. For the case of two child wells analysis, the EUR for the outer child well at 600m showed some degree of effect (different from the previous 600m case) and for the inner child well at 300m the EUR response was similar to the single child well at 300m spacing. Finally, changing the completion design drivers (specifically volumes per cluster) of the child well showed an improvement in child well EUR reduction over the current design. The significance of this project is to establish a workflow, or methodology, for evaluating the influence of the parent-child effect on EUR using numerical simulations that can be applied and adapted to any unconventional formation characteristics and input variables (well spacing, completion design, etc.), allowing an informed strategy definition for field development and optimized EUR. This working methodology is based on a fracture simulation software that integrates 3D reservoir model, hydraulic fracturing, and production simulations, using a single package designed to analyze the entire life cycle of a well, from fracturing to long-term production, making it suitable for the objectives of this project
Modelo de optimización de precios para anfitriones de Airbnb
Marcelo Marcone se dedica a administrar 4 propiedades en el barrio de Belgrano en Buenos Aires a través de la plataforma de Airbnb. Si bien su negocio es rentable, actualmente tiene la dificultad de definir precios óptimos para sus propiedades: si fija precios demasiado altos, es posible que no se atraigan suficientes huéspedes y pierda oportunidades de ingresos mientras que si fija precios demasiado bajos, puede terminar perdiendo la oportunidad de obtener más dinero por los alquileres.
Hasta el día de hoy, Marcelo define precios en base a su experiencia personal como anfitrión, habiendo observado a lo largo de los años qué precios funcionan para cada uno de sus alojamientos en cada periodo del año. Debido a esto, Marcelo tiene el objetivo de mejorar su negocio fijando precios
óptimos para sus departamentos tomando decisiones con más fundamento que su experiencia; quiere fijar precios en función de la demanda de la competencia, que a su vez se ve afectada por eventos que tienen lugar en el barrio o en la ciudad (por ejemplo, maratones o conciertos) en fechas particulares. En este contexto, el objetivo del proyecto es brindarle a Marcelo una herramienta para que logre posicionarse de la mejor manera posible en un mercado altamente competitivo como Airbnb, ayudando a definir precios óptimos para el alquiler de sus propiedades. Mediante la clusterización de las barrios y el análisis de la demanda, se desarrollará un modelo de predicción de cantidad de días de ocupación en una semana determinada en función de diferentes parámetros, como: precios promedio por noche, huéspedes, tipo de estadía, rating promedio entre otros. Este modelo a su vez considerará la demanda de alquileres a lo largo del año. De esta manera Marcelo podrá encontrar el equilibrio entre precios competitivos y rentables