Repositorio Institucional ITBA
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Implante para estudio de neuronas en corteza entorrinal e hipocampo
No full text"El estudio de la actividad neuronal en el hipocampo y la corteza entorrinal es fundamental para comprender los mecanismos de navegación espacial y memoria en los mamíferos. En este trabajo se desarrolla el diseño y mecanizado de un implante craneal para roedores de laboratorio, optimizado para la colocación y fijación estable de tetrodos, con el objetivo de registrar señales electrofisiológicas en neuronas individuales mientras el sujeto se comporta libremente. El implante consta de un sistema de posicionamiento ajustable que facilita la modificación independiente de la ubicación de los tetrodos, mejorando la precisión y estabilidad de los registros neuronales.
Para su construcción, se analizaron diferentes biomateriales, seleccionando aquellos que garantizan biocompatibilidad, durabilidad y facilidad de implantación. Además, se diseñó una estructura que permite un mejor cementado del implante al cráneo del animal, minimizando el desplazamiento y el riesgo de daño estructural. Se incorporaron mecanismos de protección para evitar la entrada de contaminantes, asegurando la integridad del sistema y la calidad de los datos obtenidos a largo plazo.
El desarrollo de este implante representa un avance en la instrumentación para estudios neurocientíficos, proporcionando una solución robusta y eficiente para la investigación de place cells y grid cells en modelos animales. Su diseño modular y adaptable posibilita su implementación en distintos protocolos experimentales, contribuyendo al avance del conocimiento en neurociencia cognitiva y en el desarrollo de futuras aplicaciones en neurotecnología y rehabilitación.
Plan de negocio - MapeAR : Plataforma de centralización de información para argentinos en Italia
No full textEn esta tesis se desarrolla un plan de negocios de una aplicación móvil dedicada a albergar y brindar información relevante para argentinos que se encuentran viviendo temporal o definitivamente en Italia. Se analiza la viabilidad del negocio durante un plazo de 5 años. La plataforma ofrece un servicio de información variada entre la que podemos contar con ubicación de comercios que ofrecen alimentos argentinos, información relevante sobre diversos municipios italianos relacionada con la tramitación de la ciudadanía italiana, publicidad de servicios por parte de terceros, etc. Mediante una investigación exhaustiva durante meses se obtuvo información suficiente para revelar tendencias de crecimiento en la cantidad de argentinos interesados en migrar a Italia, cuáles son las principales consultas que se repiten con frecuencia y en qué regiones se localiza la mayor cantidad de inmigrantes argentinos en el país europeo. Realizando esta investigación encontramos también que es difícil encontrar toda la información necesaria para un argentino que emigra, lo que requiere unirse a varios grupos de Whatsapp, Facebook y otras redes sociales, y a veces hasta contratar asesoramiento personal especialmente si lo que se busca es lograr el objetivo de obtener la doble ciudadanía. De esta manera, surge la idea de crear esta plataforma para ofrecer un espacio común donde concentrar toda la información y mantenerla actualizada y al alcance de todos los interesados de manera simple y efectiva
Dr. Vet Online. Servicio de consultas veterinarias a distancia para Argentina y Chile
No full textLa tesis analiza la implementación de Dr Vet Online, una plataforma digital destinada a optimizar la atención veterinaria mediante herramientas tecnológicas de gestión clínica y comunicación remota. El trabajo examina los antecedentes de la telemedicina veterinaria y los modelos digitales aplicados en el sector salud, destacando sus beneficios en eficiencia, accesibilidad y calidad del servicio. La investigación combina un enfoque teórico con un estudio de caso aplicado a la práctica veterinaria, evaluando indicadores como satisfacción del usuario, tiempos de respuesta y capacidad de seguimiento clínico
Plan de negocio para la comercialización de nueva línea de fórmulas infantiles plan based en el mercado argentino. "Sancor Bebé Advanced Veg"
No full textEl proyecto desarrollado por ETHICAL NUTRITION, división del Grupo Roemmers, propone el lanzamiento de una nueva línea de fórmulas infantiles plant based en el mercado argentino, elaboradas a partir de proteínas vegetales. Esta innovación busca ofrecer una alternativa nutricionalmente adecuada para niños con alergias o intolerancia a la leche de vaca y lactosa, así como para familias que optan por una alimentación vegana y sustentable. El plan de negocios contempla el cumplimiento de normativas internacionales y la colaboración con startups biotecnológicas mediante el uso de fermentación de precisión. El mercado global de productos plant based y fórmulas infantiles presenta un crecimiento sostenido, lo que posiciona al proyecto como una oportunidad rentable. Los resultados financieros son altamente positivos: VAN de USD 2.317.727, TIR del 288% y payback de 5,4 meses, confirmando su viabilidad económica y estratégica
Segunda etapa del Robot Seguidor ALPI-Bot para Rehabilitación Pulmonar: Diseño Mecánico, Electrónica de Potencia y Pruebas
No full text"El objetivo de este proyecto final es ampliar las capacidades del proyecto Alpi-Bot, un robot seguidor, diseñado con el fin de transportar un tanque de oxígeno durante los ejercicios de rehabilitación pulmonar en pacientes con EPOC. El proyecto inicial demostró la viabilidad y efectividad de dicho sistema robótico en entornos clínicos. Esta continuación se centra en un enfoque mecánico y electrónico para su implementación en el entorno deseado.
Basándose en el éxito inicial, este proyecto busca mejorar la estructura mecánica del robot para asegurar su estabilidad y capacidad de carga. Además, se optimizará la electrónica de potencia, incluyendo la batería y los motores adecuados para su necesidad, teniendo en cuenta la autonomía deseada para una sesión del paciente. Refinando estos componentes, este trabajo pretende ofrecer una solución más robusta y versátil que mejore la movilidad y la independencia de los pacientes durante la rehabilitación pulmonar.
DESIGN, PLANNING, AND MANAGEMENT OF INNOVATION PROCESSES TO PROMOTE COMPETITIVENESS AND ECONOMIC DEVELOPMENT IN LOCAL GOVERNMENTS AND CORPORATIONS.
No full textThis work proposal, addresses the problem of the limited capacity of local governments and corporations to generate value and improve their competitiveness through sustainable innovation. This is due to a lack of strategic vision regarding the relevance of developing innovation capabilities and ineffective management of related processes and assets. The research seeks to identify the characteristics of successful innovation strategies and processes, factors influencing innovation management, differences in capabilities between governments and corporations, methods for measuring the impact of innovation management, and strategies to promote best practices. A mixed approach will be employed, combining the theoretical framework with case studies in local governments and corporations, applying the proposal to the case of Mendoza. The expected results include a consolidated theoretical framework, the identification of key factors in innovation management, a characterization of the innovation ecosystem in Mendoza, and the development of conclusions and recommendations specific to the province
Desarrollo de herramienta CAD para la segmentación automática del glioblastoma
No full text"Este proyecto se centra en el desarrollo de una herramienta de diagnóstico asistido por computadora (CAD) diseñada para apoyar a neurocirujanos, neurooncólogos y neurorradiólogos en la planificación quirúrgica y el abordaje terapéutico del glioblastoma (GBM). La aplicación integra un flujo de preprocesamiento de imágenes de resonancia magnética (MRI) en secuencias T1, T1c, T2 y FLAIR con una red neuronal convolucional (CNN) para segmentar y clasificar con precisión las regiones tumorales.
En primer lugar, se implementó un script de preprocesamiento en Python que emplea algoritmos avanzados de procesamiento de imágenes biomédicas, siguiendo las directrices de la Competencia Internacional de Segmentación de Tumores Cerebrales (BraTS). Este flujo corregistra las secuencias con referencia a T1, ajusta las imágenes al espacio BraTS y extrae el cráneo. Comparados con los del toolkit oficial de la competencia, los resultados obtuvieron un coeficiente de similitud Dice promedio del 91.28 %, validando la precisión y eficacia del algoritmo implementado.
Posteriormente, se entrenó desde cero una CNN SegResNet, ganadora del BraTS 2018, utilizando la base de datos UPenn-GBM, más amplia y robusta que la empleada en dicha competencia. Como resultado, se logró una segmentación semántica de las subregiones del GBM (tumor activo, necrosis y edema periférico) con un coeficiente Dice promedio del 87.96 % en validación y 77.56 % en prueba, evidenciando una adecuada generalización frente a distribuciones distintas a las de entrenamiento (base de datos BraTS 2020). Además, las distancias de Hausdorff (HD) fueron inferiores a 5 mm en todos los casos, lo que valida su precisión en la delimitación de bordes tumorales.
Finalmente, se desarrolló una interfaz gráfica de usuario (GUI) en PyQT5, de código abierto y multiplataforma, que integra los flujos de preprocesamiento y segmentación, permitiendo a los especialistas segmentar automática y tridimensionalmente el GBM en sus tres componentes principales, y visualizar e interactuar con los resultados de manera clara e intuitiva. El desarrollo siguió un proceso iterativo con validaciones constantes por parte de expertos, asegurando mejoras progresivas en la usabilidad y precisión de la herramienta.
Métodos de computer vision para la detección de elementos en partidos de tenis con fines estadísticos
Full text link"Las estadísticas de rendimiento deportivo se han convertido en una herramienta esencial para evaluar fortalezas y debilidades en diversos deportes. Sin embargo, en el caso del tenis, este tipo de recursos resulta inaccesible para jugadores amateurs, quienes carecen de medios confiables para registrar y analizar su progreso.
En esta investigación se presentan métodos para detectar la posición de la pelota, del jugador y de los límites de la cancha, con el fin de obtener métricas de partidos de tenis utilizando equipamiento accesible. Como parte de la solución integral, se propone un método de reconocimiento de objetos a alta velocidad, cuyo costo computacional y rendimiento permiten alcanzar los objetivos planteados.
En cuanto al análisis de resultados, se generó un conjunto de datos que permitió evaluar y seleccionar los parámetros más adecuados para cada uno de los métodos propuestos. Como resultado, fue posible obtener estadísticas significativas sobre el desempeño en partidos de tenis amateur.
Impacto de las técnicas para manejo del desbalance de clases en la clasificación binaria supervisada
No full text"Este trabajo aborda el problema del desbalanceo de clases en conjuntos de datos, un desafío crítico en el ámbito del aprendizaje automático que afecta de manera significativa la precisión de los modelos predictivos. El desequilibrio de clases se produce cuando algunas categorías se encuentran subrepresentadas en comparación con otras que dominan el conjunto de datos, lo que introduce un sesgo distributivo a favor de las clases mayoritarias.
Para abordar esta problemática, se han desarrollado numerosos métodos de preprocesamiento de datos, los cuales modifican el conjunto de datos original mediante técnicas de sobremuestreo (oversampling), submuestreo (undersampling) o una combinación de ambas. Asimismo, se emplean métodos de ensamble, que integran múltiples estimadores débiles con el objetivo de construir modelos predictivos más robustos. No obstante, si bien estas técnicas presentan beneficios, su efectividad depende en gran medida del contexto y de las características específicas de los datos.
El objetivo de este estudio es comparar una amplia variedad de métodos de balanceo, incluyendo técnicas de oversampling, undersampling, combinaciones de ambas y métodos de ensamble, mediante experimentos realizados sobre diversos conjuntos de datos que difieren en tamaño y grado de desbalance entre clases. El análisis se centra en identificar aquellos métodos que logran mejorar las métricas de evaluación en tareas de clasificación binaria supervisada"
Navegación peatonal modelada mediante objetivos dinámicos
No full text"En este trabajo se propuso y aplicó un marco de referencia para la dinámica peatonal, destacando que la autopropulsión es el mecanismo clave para la navegación en sistemas diluidos. Se utilizaron datos experimentales variados, desde trayectorias de baja densidad hasta flujos unidireccionales y bidireccionales en condiciones de alta densidad, para calibrar y validar los modelos. Los experimentos incluyeron peatones eludiendo obstáculos o interactuando con otros, realizados por el CAFiBiS del ITBA y el Institute for Advanced Simulation de Jülich.
El primer modelo, basado en principios geométricos, definió objetivos temporales mediante vectores dependientes de la posición relativa y la velocidad de los agentes. Reprodujo trayectorias experimentales en sistemas diluidos, confirmando la viabilidad del marco de referencia. Posteriormente, se desarrolló un modelo basado en datos con redes neuronales (GRNN), capaz de replicar trayectorias experimentales y extrapolar a escenarios no entrenados, como configuraciones con múltiples obstáculos y peatones. Este enfoque demostró el potencial de usar datos limitados para estudiar interacciones en sistemas de baja densidad.
Finalmente, se presentó un modelo mejorado del Contractile Particle Model, incorporando anisotropía en la detección de colisiones y mecanismos preventivos de elusión. Este modelo reprodujo de manera precisa datos experimentales en flujos de alta densidad y evacuaciones, superando al modelo original. Su capacidad para lograrlo manteniendo parámetros constantes en diversos escenarios lo posiciona como una herramienta versátil para simulaciones.
En conjunto, los resultados obtenidos con los tres modelos validan el marco de referencia propuesto y demuestran que es posible diseñar modelos peatonales efectivos y verosímiles basados en la definición de objetivos dinámicos. Además, los modelos desarrollados pueden adaptarse a software de simulación comercial para diversas aplicaciones, desde el diseño de espacios hasta la planificación de evacuaciones.