SDU Institutional Repository (SDU University)
Not a member yet
2006 research outputs found
Sort by
IMPLEMENTATION OF A REAL-TIME ALERT-NOTIFICATION SYSTEM FOR DATA MONITORING IN THE FINANCIAL INDUSTRY
Get PDFAbstract. An alert notification system that operates in real-time is crucial for data monitoring, as it enables financial institutions to detect and address possible compliance issues promptly, preventing them from escalating into more significant problems. In the event that there are issues with the data, we may not realise that some parameter values are missing. In such instances, automatic alerts are unquestionably the most effective system. The use of an automated system to notify the responsible parties will benefit any organization's digitalization and reduce the burden on employees who must monitor manually. The article provides an examination and contrast of real-time alert automation techniques implemented through the programming languages of R and Python. The analysis encompasses the problems and limitations of the different methods. This study contributes to the field of automated notifications in the financial industry by evaluating different methods
Mathematical modeling of infectious diseases and impact of vaccination
No full textThe world is changing and evolving these days, and the various germs and viruses that surround us are also changing and evolving. For this reason, it is essential to choose the best strategy for combating these infections while preserving the health as much as possible. This coursework uses a fundamental mathematical term in bio-mathematics which is a basic reproduction number R0. It is a significant epidemiological term illustrating the number of infected people by one sick individual, hence giving the idea of a possible epidemics. Another thing to investigate in this coursework is a numerical approximation of the epidemic model under various scenarios to examine the model from a mathematical perspective. The following project covers the following topics: vaccination strategy, stability theory, mathematical biology, modeling of epidemics, optimization problems, and Python simulation. According to the epidemic model, one of the best strategies for immunizing the populace is pulse vaccination. The Next Generation matrix approach and the Hartman-Grobman method are two linearization techniques
SURVIVING THROUGH ORGANISED CRIME: A COMPARATIVE STUDY OF ILLICIT NETWORKS IN TRANSNISTRIA AND ABKHAZIA
No full textThis paper explores the connection between the existence of illicit networks and the survival of the de facto states of the Republic of Transnistria and the Republic of Abkhazia. The paper argues that organized crime plays a dual role in the continuity of state and society in these regions, both supporting and hindering state-building and the attainment of a strong, independent state. The study first provides a brief overview of organized crime and its impact on state characteristics. It then delves into the characteristics of organized crime in Transnistria and Abkhazia separately to draw conclusions about their similarities and differences. Finally, the research examines the role of illicit activities in the survival of these de facto states. The findings suggest that the presence of illicit networks has significant implications for state survival and development in post-Soviet de facto states
KAZAKH HANDWRITING RECOGNITION
No full textAbstract. Recognition of handwritten text is one aspect of object recognition and known as handwriting detection cause of a computer’s potential to recognize and comprehend readable handwriting from resources including paper files, touch smart devices, images, etc. Data is categorized into a number of classes or groups using pattern recognition. The paper presents a successful experiment in recognizing handwritten Kazakh text using Convolutional Recurrent Neural Network based architectures and the Kazakh Autonomous Handwritten Text Dataset. The proposed algorithm achieved an overall accuracy of 86.36% and showed promising results. However, the paper suggests that further research could be conducted to improve the model, such as correlating and enlarging the database or incorporating other models and libraries. Additionally, the paper emphasizes the importance of considering language specifics when building a text recognition model, as modern algorithms that work well in one language may not guarantee the same performance in another
CLASSIFICATION OF REVIEWS, ERROR REPORTS AND PRODUCT FEATURE REQUESTS USING MACHINE LEARNING METHODS
No full textAbstract. This article proposes a solution for filtering and categorizing user feedback on software products, which can be overwhelming in quantity and often includes uninformative or fake reviews. The proposed approach involves using machine learning methods for classifying reviews into categories such as error reports, product feature requests, and other reviews. The article compares the performance of different classification ML algorithms and investigates the impact of preprocessing options on classification accuracy. Additionally, the article addresses the task of identifying groups of similar reviews in each category, which can be useful for detecting duplicates and identifying patterns. The proposed solution is tested on a dataset and compared with existing solutions. The article concludes by highlighting the novelty and potential benefits of the proposed approach for improving the quality of user feedback and enhancing the reputation of software products
ФРАЗЕОЛОГИЯНЫ ОҚЫТУДА КОГНИТИВТІКОММУНИКАТИВТІ ӘДІС-ТӘСІЛДЕРДІ ҚАЗАҚ ТІЛІ САБАҒЫНДА ҚОЛДАНУ
Get PDFАңдатпа. Мақала қазақ фразеологиялық жүйесін оқытудың когнитивті және коммуникативті әдіс-тәсілін анықтауға бағытталған. Қазақ фразеологиясының типологиялық және лексика-семантикалық сипаты, фразеологизмдердің функционалды - стилистикалық жіктелімі және прагматикалық сипаты туралы анықтамалар бере келе, когнитивті сипаттары қарастырылады. Зерттеу жұмысының қорытындысы ретінде мектепте фразеологизмдерді оқытудың когнитивті-коммуникативті моделін жүзеге асыру бойынша тәжірибелік-эксперименттік жұмыстың нәтижелерін талдау жұмыстары ұсынылып, алдыға қойылған мәселелерді шешудің тиімді жолдары анықталады. Тіл білімінің лингвистикалық саласынан бастау алатын когнитивті сала мен когнитивті саланы белгілі бір тақырыпты меңгеруде қолдану бүгінгі таңда креативті жолдардың бірі саналады. Мақала қазақ тіліндегі фразеологизм тақырыбын когнитивтікоммуникативті әдістерге салу арқылы оқытудың тиімді нәтижелерін көрсетеді. Зерттеу жұмысын қазақ тілі мен әдебиеті мұғалімдері әдістемелік көмекші құрал ретінде пайдалана алады
ҚАЗАҚ ТІЛІН ШЕТ ТІЛІ РЕТІНДЕ ОҚЫТУДА ҚОЛДАНЫЛАТЫН ЦИФРЛЫҚ ТЕХНОЛОГИЯЛАР
Get PDFАңдатпа. Ұсынып отырған мақалада шетелдік студенттерге ақпараттық-коммуникациялық технологиялардың көмегімен сабақты түрлендіру мәселесі қарастырылады. Осы технологияларды тиімді қолдану арқылы біз шетелдік студенттердің қазақ тілін үйренуге деген қызығушылығын арттыра аламыз. Мақалада тіл үйренушіге алғашқы сабақты үйрету тәсілдері және ол жерде қолданылатын түрлі ойындар мен тапсырмаларды жинақтап көрсетеміз. Атап айтатын болсақ, қазіргі кезде интерактивті жаттығулар жасауға арналған көптеген онлайн-ресурстар өте көп. Солардың ішінде бізге қазақ тілін үйретуге жақсы келетін бағдарлама ол – LearningApps. Сонымен қоса, қашықтан оқыту кезінде студенттердің сабаққа деген ынтасын арттыратын қызықты тапсырмалар жинағын https://quizlet.com, https://docs.google.com/forms, https://www.menti.com бағдарламар арқылы да жасауға болады. Мақалада қазақ тілін шетелдік азаматтарға үйрету кезінде қолдануға тиімді бағдарламалар ретінде осы жоғарыда айтылған бағдарламалар қарастырылды
ТЕЛЕЖАРНАМАДАҒЫ ГЕНДЕРЛІК СТЕРЕОТИПТЕР: ҚАЗАҚСТАНДЫҚ ТӘЖІРИБЕ
No full textМақалада тележарнамадағы гендерлік стереотиптерді қолдану және оның аудиторияға әсері зерттеледі. Жарнама өндірісінде жиі қолданылатын гендерлік стереотип түрлері анықталып, олардың артықшылықтары мен кемшін тұстары сараланады. Осы мақсатта бірнеше елдің гендерлік стереотиптерді қолданудағы тәжірибесі назарға алынып, ондағы әйелдер бейнесі талқыға салынады. Сонымен қоса стереотиптерді насихат құралы ретінде пайдалану, бұқаралық санаға әсері мен қауіпті тұстары да зерттеудің негізгі өзегіне айналды. Бүгінде жарнамаға деген аудитория көзқарасы өзгерген. Бұрын тұтынушылар жарнамадағы стереотиптерге қарсылық білдірмей қабылдаса, қазір мұндай көзқарас жат. Сол себепті маркетологтар «сәтсіз коммуникация – брендке қарсы жұмыс істеп кетуі ықтимал» деген пікірге басымдық беруде. Ғылыми жұмыста жарнамадағы жаңа стереотипті үдерістер мәдениет пен қоғамның өзегіндегі құндылықтар жүйесіндегі терең ішкі өзгерістерді көрсететіндігі анықталды
Impact of socio-economic factors and regional conflicts on macroeconomic factors
No full textThis study examines the impact of socio-economic factors and regional conflicts on macroeconomic indicators, specifically gross domestic product per capita and foreign direct investment. The study employs panel unit root tests, cointegration tests, and dynamic fixed effect-autoregressive distributed lag models to analyze data from 115 countries. The results reveal that population growth, trade openness, life expectancy at birth, years of schooling, and the global peace index significantly influence gross domestic product per capita in both the short and long term. However, their effects on foreign direct investment are less clear. The study highlights the negative short-term impact of rapid population growth on GDP per capita, the positive short-term effect of trade openness on GDP per capita, and the long-term negative effect of trade openness on GDP per capita. Additionally, it underscores the importance of peace and stability in promoting economic growth, as conflicts are found to hinder economic prosperity. These findings provide valuable insights for policymakers in formulating effective economic policies and emphasize the need for further research on the relationship between socio-economic factors and foreign direct investment, as well as other potential determinants of economic growth
«Совершенствование законодательства Республики Казахстан о персональных данных на основе общего регламента по защите персональных данных (GDPR)»
No full textAbstract: Due to the fact that with the development of information technologies and automated systems, a person's personal data is becoming increasingly isolated from private life as a subject of legal relations, the practice of protecting them is just beginning to accumulate and acquire an integrated approach. And also, personal information is recognized as one of the priority objects of organizational and legal protection, since under certain conditions and circumstances it follows from the right to privacy. In human life, the provision of information about oneself to other members of society, as well as public relations for the provision and protection of information are regulated by the norms of law. Thus, effective management of an employee's behavior in the course of work is possible only if there is reliable information about his personality provided in sufficient volume. This fact is clearly fixed in the Labor Code of the Republic of Kazakhstan. In a special chapter of the codified labor legislation, the employer is allowed to receive, store, combine and use the personal data of the employee hired by him