Repository Simon Kuznets Kharkiv National University of Economics
Not a member yet
29331 research outputs found
Sort by
Development of the financial monitoring system to increase the level of financial security of Ukraine in the conditions of threats
The growth of threats to the financial system and the change in their directions necessitates the urgent need to improve the State Financial Monitoring Service (SFMS) of Ukraine. The purpose of the study was to determine the directions of development of the SFMS to increase the level of financial security of the country. Using the method of critical analysis, inconsistencies of legal norms regarding the SFMS were identified. This substantiated the need to expand the functions of the SFMS both to prevent criminal acts and illegal activities. It was established that increasing the level of financial inclusion of Ukrainians determines the growth of the social significance of the SFMS. The directions of institutional regulation of the SFMS, priorities for the development of this service, indicative control markers, and improvement of supervisory actions were proposed. Using the method of analysis and synthesis, an asymmetric response to suspicious financial transactions by different categories of primary financial monitoring subjects was established. It was indicated that this violated the fundamental principle of the integrity of the SFMS and devalued its activities. It is substantiated to provide SFMS with the function of coordinating sectoral regulatory documents on financial monitoring, expanding administrative supervision over primary financial monitoring subjects, and strengthening imperative signs of punishment for failure to comply with the requirements of financial transaction control. The identified priorities for SFMS development, clarification of the norms of framework legislation in this area, and indicative markers of control of illegal transactions for financial security specialists are of practical value for institutional structures
Вступ до публічного адміністрування
У навчальному посібнику послідовно викладено теоретичні, методологічні та практичні питання створення та розвитку публічного адміністрування. Візуалізація теоретичного матеріалу у вигляді схем і таблиць значно полегшує здобувачам вищої освіти вивчення даної дисципліни, заощаджує час, а їх наочність сприяє швидкому засвоєнню й запам'ятовуванню. За темами навчальної дисципліни подано завдання до самостійної роботи здобувачів вищої освіти у вигляді тестів та практичних завдань, виконання яких дозволить закріпити отримані теоретичні знання та здобути професійні компетентності у сфері публічного адміністрування.
Рекомендовано для здобувачів вищої освіти спеціальності D4 "Публічне управління та адміністрування" закладів вищої освіти, докторантів, викладачів, науковців, працівників державних та місцевих органів влади й управління, некомерційних структур та громадських організацій
Сучасні методи планування діяльності підприємства в умовах діджиталізації: від стабільних стратегій до динамічної адаптації
У статті досліджено фундаментальну трансформацію методів планування діяльності підприємств, спричинену поглибленням діджиталізації. Визначено, що традиційні статичні моделі, розраховані на стабільні ринки, втратили свою ефективність у сучасному бізнес-середовищі, яке характеризується експоненційною мінливістю та невизначеністю. Аналіз практичного досвіду провідних українських компаній, таких як «Нова Пошта» та агрохолдинги, демонструє, що в умовах повномасштабної війни цифрова адаптація є не просто конкурентною перевагою, а імперативом виживання. Зроблено висновок, що нова парадигма планування, яка поєднує гнучкі методології та технологічні інструменти, є запорукою економічної стійкості та успішної повоєнної відбудови України
Системи та системне мислення : робоча програма навчальної дисципліни для всіх здобувачів вищої освіти третього (освітньо-наукового) рівня
Подано тематичний план навчальної дисципліни за модулями та темами. Вміщено професійні компетентності, якими повинен володіти студент після вивчення дисципліни, критерії та порядок оцінювання знань студентів, розподіл балів за формами контролю та темами модулей, список рекомендованої літератури.
Рекомендовано для здобувачів третього (освітньо-наукового) ступеня всіх спеціальностей та всіх освітніх програм
Напрямки використання Big Data під час війни в Україні
Великі дані (Big Data) відіграють вирішальну роль плануванні, безпеці, аналітиці та оперативному управлінні державними ресурсами. Використання Big Data допомагає уряду, військовим, та міжнародним партнерам оперативно реагувати на виклики війни, забезпечуючи ефективність рішень та мінімізацію втрат. Великі обсяги даних дозволяють покращити військову розвідку та аналітику, забезпечити кібербезпеку та аналізувати гуманітарні наслідки війни. Однак важливо також враховувати етичні та правові аспекти використання великих обсягів даних у військових конфліктах, а також розробляти заходи для захисту конфіденційності та приватності осіб, чиї дані використовуються. Використання великих даних передбачає роботу з великими обсягами інформації, що можуть містити помилки або бути недостовірними. Важливо забезпечити механізми перевірки якості даних та відфільтровувати неправдиву інформацію. Для ефективного використання Big Data необхідна розвинена технічна інфраструктура, що включає обчислювальні ресурси, програмне забезпечення та підготовку кваліфікованих фахівців
Сучасний медіапереклад: основні дослідницькі напрями
У статті розглядаються основні тенденції роботи сучасних медіа з перекладом, також у фокусі уваги перебувають основні напрями досліджень технік та настанов стосовно здійснення перекладу в журналістиці, вплив ідеологій та політичних течій на розвиток медіаперекладу та напрямів його дослідження. Представлено низку дослідницьких проєктів з соціальних комунікацій, що розглядають переклад в медіа як інструмент впливу в умовах тривання гарячої фази війни в Європі
Оцінювання ефективності дифузії інновацій як індикатора потенціалу розвитку соціально-економічних систем: методичний підхід та емпіричний аналіз
Запропоновано комплексний методичний підхід щодо оцінювання ефективності дифузії інновацій у соціально-економічних системах, який базується на побудові інтегрального індексу з використанням математично обґрунтованої системи показників. За допомогою кластерного та кореляційного аналізу встановлено взаємозв’язок між ефективністю дифузії інновацій, наявними інноваційними ресурсами та досягнутими результатами, що підтверджує її вплив на рівень розвитку соціально-економічних систем
Theoretical substantiation of the conditions for reducing cutting force and temperature during blade and abrasive processing
The aim of the work is to create a generalized mathematical model for determining cutting force, temperature, and energy intensity of processing, as well as to substantiate the conditions for their reduction during blade and abrasive processing. It is shown that the main condition for their reduction is to reduce to zero the angle of action, which is equal to the difference between the conditional angle of friction that occurs in the processing zone and the positive rake angle of the tool. In this case, the energy intensity of processing is equal to the compressive strength of the processed material, and the cutting force and temperature become the minimum possible, depending on the energy intensity of processing. This condition can be implemented during cutting with blade tools, since during grinding the conditional rake angle of the cutting grains is negative, and the angle of action exceeds the value of 45о. For this, the conditional angle of friction and the rake angle of the tool (due to its design) must be approximately equal. It has been experimentally established that this is achieved during high-speed cutting with prefabricated carbide blade tools with increased physical and mechanical properties, which significantly exceed traditional carbide cutting tools in terms of service life before blunting. As a result, it was possible to significantly increase productivity and ensure high quality of processing. On this basis, effective technological processes for processing parts of hydraulic systems have been developed
Інноваційні стратегії «зеленої» економіки та їх вплив на конкурентоспроможність у глобальному вимірі
З’ясовано, що сучасний розвиток світової економіки характеризується активним впровадженням екологічно орієнтованих стратегій, що є важливим елементом забезпечення сталого розвитку. Представлено теоретичні засади застосування інноваційних стратегій у «зеленій» економіці. Систематизовано стратегії переходу до «зеленої» економіки. Визначено вплив інноваційних стратегій у «зеленій» економіці на конкурентоспроможність країн та підприємств. Визначено конкурентні переваги та ключові виклики впровадження стратегій переходу до «зеленої» економіки. Надано рекомендації щодо оптимізації зазначених процесів у глобальному контексті
The impact of big data analytics on the effectiveness of management decisions
The aim of the study was to assess the impact of big data analytics on the quality of managerial decisions by analysing key technologies, data processing methods, and data interpretation in the modern business environment. The research methodology included the analysis and comparison of existing approaches to the use of big data analytics in various industries, as well as the application of case study and modelling methods to evaluate the impact of big data on the effectiveness of managerial decisions under conditions of unstable resource provision. The study also analysed the practical use of big data in finance, marketing, logistics, manufacturing, human resource management, and public administration based on real cases from companies such as Amazon, Uber, Walmart, General Electric, and Netflix. Types of machine learning algorithms (classification, clustering, regression, deep learning), examples of the application (customer segmentation, demand forecasting, anomaly detection), and the impact on the effectiveness of managerial decisions were described. Key technologies were outlined – Hadoop, Spark, and Tableau – which ensured the processing, analysis, and visualisation of big data. Emphasis was placed on the advantages of big data – improved forecasting accuracy, personalisation, automation, market adaptation – and the challenges of implementation, particularly the need for computational resources, qualified personnel, and data protection, which were critical for achieving managerial efficiency. The results obtained will allow enterprises to optimise operational processes, increase the efficiency of resource use, and adapt strategic decisions to specific market conditions and technological challenges. Furthermore, the study made it possible to improve the integration of big data analytics with other digital technologies, such as BIM and IoT, which contributed to more accurate forecasting and optimisation of business processes. The practical value of the study lies in identifying ways to effectively apply big data analytics to improve managerial decisions in various sectors