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Wasserstein Dictionary Learning: Optimal Transport-based unsupervised non-linear dictionary learning
No full textAMS subject classifications. 33F05, 49M99, 65D99, 90C08International audienceThis article introduces a new non-linear dictionary learning method for histograms in the probability simplex. The method leverages optimal transport theory, in the sense that our aim is to reconstruct histograms using so called displacement interpolations (a.k.a. Wasserstein barycenters) between dictionary atoms; such atoms are themselves synthetic histograms in the probability simplex. Our method simultaneously estimates such atoms, and, for each datapoint, the vector of weights that can optimally reconstruct it as an optimal transport barycenter of such atoms. Our method is computationally tractable thanks to the addition of an entropic regularization to the usual optimal transportation problem, leading to an approximation scheme that is efficient, parallel and simple to differentiate. Both atoms and weights are learned using a gradient-based descent method. Gradients are obtained by automatic differentiation of the generalized Sinkhorn iterations that yield barycenters with entropic smoothing. Because of its formulation relying on Wasserstein barycenters instead of the usual matrix product between dictionary and codes, our method allows for non-linear relationships between atoms and the reconstruction of input data. We illustrate its application in several different image processing settings
Firm Dynamics and Growth Measurement in France
No full textInternational audienceStatistical agencies typically impute inflation for disappearing products based on surviving products, which may result in overstated inflation and understated growth. Philippe Aghion, Antonin Bergeaud, Timo Boppart & Simon Bunel use the theory and methodology developed by Aghion et al. (2017) to quantify in the case of France how much of productivity growth is missed by statistical offices because of this. Using the census of plants in France, they find that from 2004 to 2015, about 0.5 percentage point of real output growth per year is not taken into account, which is about the same as what was found in the U.S. While this result suggests that missing growth from creative destruction could structurally be the same in different countries, the authors show that they in fact hide different underlying establishment and firm's lifecycle dynamics in the two countries
Disparities and territorial discontinuities in France with its new regions: A multiscalar and multidimensional interpretation
No full textInternational audienc
L’espérance de vie par niveau de vie - méthode et principaux résultats, Document de travail
No full textIn France, the disparities of life expectancy by social categories are well known. More recently, disparities have been analysed by educational levels. However, few studies focused on life expectancy by standard of living due to a lack of data. It is now possible to study life expectancy by standard of living thanks to the permanent demographic sample (EDP), which incorporates tax data. First, we will analyse the shape of the curve for the life expectancy by standard of living. Is there a threshold above which additional standard of living is no longer associated with an increase in life expectancy ? Is the influence of standard of living different for men and women ? Life expectancy increases with the standard of living. Thus, under the mortality conditions of 2012-2016, the life expectancy of men is 84.4 years for the richest 5% of the population and 71.7 for the poorest 5 % of the population, which is thirteen years less than for the richest. For women, this gap is lower : 8 years less for the poorest than for the richest. For people with a standard of living of 1 000 euros by month, 100 additional euros are associated with an increase in life expectancy of 0.9 year for men and 0.8 year for women. This gain is about 0.3 for men and 0.2 for women with a standard of living of 2 000 euros by month.In France, women live longer than men (6 years on average in 2012-2016). Women live also generally longer than the richest men : the life expectancy of women among the richest 70% of the population is higher than the life expectancy of men among the richest 5% of the population. Lastly, life expectancy increases with standard of living both for people who don’t have any diploma and people with a diploma.En France, les écarts d’espérance de vie selon la catégorie sociale sont analysés de longue date, et plus récemment, l’analyse a été aussi menée par niveau de diplôme (Insee première n°1584). En revanche, faute de données disponibles, rares sont les études s’intéressant à l’espérance de vie par niveau de vie. Une telle étude nécessite la disponibilité de données à la fois sur l’âge au décès, les revenus disponibles et la composition du ménage. Il est désormais possible de réaliser une telle étude en population générale en France grâce à l’ajout des données sociofiscales dans l’échantillon démographique Permanent (EDP). Il s’agira notamment de connaître la forme de la courbe de l’espérance de vie selon le niveau de vie pour les hommes et les femmes. L’espérance de vie augmente-t-elle de manière linéaire avec le niveau de vie ? Y-a-t-il une limite au-dessus de laquelle un revenu supplémentaire n’est pas associé à un gain d’espérance de vie ? Le niveau de vie joue-t-il de la même manière sur l’espérance de vie des femmes et celles des hommes ? Plus on est aisé, plus l’espérance de vie est élevée. Ainsi, sur la période 2012-2016, parmi les 5 % les plus aisés, l’espérance de vie à la naissance des hommes est de 84,4 ans, contre 71,7 ans parmi les 5 % les plus modestes, soit 13 ans d’écart. Chez les femmes, cet écart est plus faible : 8 ans séparent les plus aisées des plus modestes. Aux alentours d’un niveau de vie de 1 000 euros par mois, 100 euros supplémentaires sont associés à 0,9 an en plus d’espérance de vie chez les hommes et 0,7 an chez les femmes, tandis que l’écart n’est plus que de 0,3 an et 0,2 an aux alentours d’un niveau de vie de 2 000 euros par mois. En France, les femmes ont une espérance de vie plus élevée que les hommes (6 ans en moyenne sur la période 2012-2016). Elles vivent aussi en général plus longtemps que les hommes les plus aisés : les femmes dont le niveau de vie se situe parmi les 70 % de personnes les plus aisées ont une espérance de vie plus longue que les hommes parmi les 5 % les plus aisés. Enfin, avec ou sans diplôme, plus on est aisé, plus l’espérance de vie augmente
Exact balanced random imputation for sample survey data
No full textInternational audienceSurveys usually suffer from non-response, which decreases the effective sample size. Item non-response is typically handled by means of some form of random imputation if we wish to preserve the distribution of the imputed variable. This leads to an increased variability due to the imputation variance, and several approaches have been proposed for reducing this variability. Balanced imputation consists in selecting residuals at random at the imputation stage, in such a way that the imputation variance of the estimated total is eliminated or at least significantly reduced. In this work, we propose an implementation of balanced random imputation which enables to fully eliminate the imputation variance. Following the approach in Cardot et al. (2013), we consider a regularized imputed estimator of a total and of a distribution function, and we prove that they are consistent under the proposed imputation method. Some simulation results support our findings
Estimation avec le score de propension sous R
No full textCe document présente les principales méthodes économétriques utilisant le score de pro-pension pour comparer deux groupes en ajustant des effets de compositions observables. Plusprécisément, il se veut un complément pratique au document méthodologique de Givord (2010)sur les méthodes d’appariement, de stratification et de pondération par l’inverse de la probabilitéde traitement. Après avoir rappelé comment estimer le score de propension, et les indicateursstatistiques classiquement utilisés pour vérifier sa propriété équilibrante, un chapitre dédié àchaque méthode rappelle la démarche correspondante, les principales recommandations pra-tiques formulées par les nombreux travaux académiques, et expose leur implémentation avec lelogiciel R
Seroprevalence of Dengue and Chikungunya Virus Antibodies, French Polynesia, 2014–2015
No full textInternational audienceWe investigated dengue and chikungunya virus antibody seroprevalence in French Polynesia during 2014–2015. Dengue virus seroprevalence was ≈60% among schoolchildren and >83% among the general population; chikungunya virus seroprevalence was <3% before and 76% after Zika virus emergence (2013). Dengue virus herd immunity may affect Zika virus infection and pathogenesis
Le marché du travail en Haïti après le séisme : quelle place pour les jeunes ?
No full textIn January 2010, Haiti has been hit by the worst earthquake in its dramatic history. It was followed byan unprecedented international mobilization. Since then, a succession of natural disasters has struckthe country (floods, epidemics, etc.). At the commemoration of the fourth anniversary of the seism, weexamine the place and the role played by the Youth in this context of exception. This paper focuses onthe insertion of the Youth on the labour market. Labour markets are the transmission belt between themacroeconomic dynamics and household living conditions, as the job earnings constitute the mainhouseholds resources in developing countries, especially the poor. The thorough analysis of theirsituation is guided by a key thread: have they been spared, compared to their elders, whether throughfamily solidarity or through international assistance; or conversely, have the Youth been sacrificed asthe generational "weak link". Our analysis is based on the first socioeconomic survey post-earthquake.Conducted at the national level the last quarter of 2012 by the National Statistics Office of Haiti withthe scientific support of the authors, the results are available for the first time. To study the dynamics,they are compared with those from a comparable survey conducted in 2007 by the same partners. Ourresults show that young people, and those from disadvantaged social origin in the first place, were themain victims of the downward adjustment caused by the earthquake. The sharp deterioration of theirlabour market conditions is not only iniquitous but it also compromises the development of Haiti in themedium term.En janvier 2010, Haïti était touché par le plus terrible tremblement de terre de son histoire tourmentée,suivi d’une mobilisation internationale sans précédent. Depuis lors, une succession de catastrophesnaturelles se sont abattues sur le pays (inondations, épidémies, etc.). A l'heure de la commémorationdu 4ème anniversaire du séisme, nous nous interrogerons sur la place et le rôle joués par les jeunesdans ce contexte d'exception. L'accent porte sur l'insertion de ces derniers sur le marché du travail,étant entendu que l'emploi est de loin la principale source de revenu des populations, permettant enparticulier la survie des plus pauvres. La description fouillée de leur situation sera guidée par un filrouge : les jeunes ont-ils été épargnés, relativement à leurs aînés, que ce soit grâce aux solidaritésfamiliales ou via l'aide internationale, ou au contraire, ont-ils été sacrifiés en tant que "maillon faible"générationnel. Pour étayer nos analyses, nous mobiliserons la première enquête socio-économiquepost-séisme à couverture nationale, réalisée fin 2012 par l'Institut Haïtien de Statistique avec l'appuiscientifique des auteurs, et dont les résultats sont encore inédits. Pour étudier la dynamique, cesderniers seront confrontés à ceux issus d'une enquête similaire conduite en 2007 par les mêmespartenaires. Nos résultats montrent que les jeunes, et ceux d'origine modeste au premier chef, ont étéles principales victimes de l'ajustement à la baisse provoqué par le séisme. La dégradation brutale dusort qui leur est fait est non seulement inique mais elle comprend le développement d’Haïti à moyenterme
De l’activité de la justice au suivi du justiciable. Faire parler les données de gestion
No full textInternational audienceLa statistique sur la justice est une statistique bâtie essentiellement sur l’exploitation des données administratives issues des applicatifs de gestion des juridictions et des services. Elle ne s’appuie que très rarement sur des enquêtes auprès des personnes, ne serait-ce que parce qu’elle ne dispose pas de façon naturelle d’une base de sondage qui permettrait de les organiser. Il n’existe en effet pas de fichier général des justiciables, et la plupart des sources mobilisables sont expurgées des éléments nominatifs avant d’être transmises au service statistique. Le positionnement de cette statistique par rapport à la production de données décisionnelles est ambigu, quand bien même les deux portent des objectifs différents. La diversité des processus de collecte reflète la diversité des sources à exploiter. Au-delà des questions techniques, les difficultés sont liées au passage de données de gestion vivantes, à travers des concepts métiers également vivants, à des données statistiques datées, adossées à des concepts et des référentiels plus stables. Mais le véritable défi pour les années à venir reste de passer d’un système rendant compte de l’activité de la justice à un système d’observation du parcours des justiciables. L’évolution des systèmes d’information et l’extension des possibilités d’appariement ouvrent de nouvelles perspectives, mais des évolutions législatives seront également indispensables
Utilisation de Google Trends dans les enquêtes mensuelles sur le Commerce de Détail de la Banque de France
No full textInternational audienceUnder its partnership with the Banque de France, the Federation of E-Commerceand Distance Selling (Fédération du e-commerce et de la vente à distance - FEVAD) has pro-vided monthly consumer online retail sales data since 2012. Pending the release of new data,the Banque de France carries out estimations, a task complicated by the growth of online retail.The autoregressive model (SARIMA(12)) used up to now can now be complemented by otherstatistical models that draw on exogenous data with a longer historical time series. This paperdetails the system of choices that results in the final forecast: data conversion, variable selectionmethods and forecasting approaches. In particular, Google queries, as measured by GoogleTrends, help enhance the predictive accuracy of the final model, obtained by combisingle models.Dans le cadre du partenariat la liant à la Banque de France, la Fédération du e-commerce et de la vente à distance (FEVAD) fournit mensuellement le chiffre d'affaires réalisé en e-commerce auprès des particuliers, depuis 2012. Dans l'attente des livraisons, la Banque de France procède à des estimations, dont l'enjeu est renforcé par la croissance du e-commerce. Le modèle autorégressif (SARIMA( 12)) utilisé jusqu'ici peut désormais être complété par d'autres modèles statistiques s'appuyant sur des données exogènes grâce à un historique plus long de données. Cet article détaille les différents choix opérés conduisant à la prévision finale : transformation des données, modèles à sélection de variables et stratégie pour la prévision. Les requêtes Google notamment, mesurées par Google Trends, permettent d'améliorer la capacité prédictive du modèle final, obtenu en combinant les modèles simples