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Technological Uncertainty and Standardization Strategies: A Coopetition Framework
No full textInternational audienceStandards may be arrived at through various coordination mechanisms, including cooperation, coopetition, or competition. This article explores how technological uncertainty affects the coordination mechanism for standardization. The article is based on the Community Innovation Survey, a sizeable firm-level survey representative of the Luxembourgish economy. The econometric analysis finds evidence that firms facing technological uncertainty will choose for standardization through competition and coopetition
Vive les métadonnées ! Les bases de Data Documentation Initiative (DDI)
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Moving towards a single-frame cell phone design in random digit dialing surveys: considerations from a French general population health survey
No full textInternational audienceBackground: Over the last two decades, telephone surveys based on random digit dialing have developed considerably. At the same time, however, the proportion of the population with a cell phone has increased, whereas landline frame coverage has declined, thus raising the possibility of discontinuing landline phone surveys. This paper aims to assess the impact of using a single-frame (SF) cell phone design instead of a dual-frame (DF) design with landlines and cell phones in the context of repeated health surveillance surveys in the general population. We analyze data from a random digit dialing health survey of the French population and assess differences between the DF and the counterfactual SF design that excludes the landline phone sample from the DF design. We evaluate the quality of the two survey designs in terms of survey productivity, response rates, representativeness, balancing of external covariates, and prevalence estimates of key health behavior indicators. Results: Our results show that a SF cell phone survey has several advantages over a combined DF landline and cell phone survey. Cell numbers require fewer call attempts to complete an interview, leading to a substantial reduction in the mean data collection duration and weight dispersion. The global representativeness of the SF design was slightly better than its DF counterpart, although the elderly were underrepresented. After calibration, differences in health behavior estimates were small for the seven health indicators analyzed. Conclusions: Switching from a DF random telephone survey to a SF cell phone design has a number of practical advantages and would have a minimal impact on general population health surveys for monitoring health behavior at the population level. However, the different aspects of the survey quality had to be studied to make a decision. Further studies are needed to explore the scope of possibilities
Prevalence of SARS-Cov-2 antibodies and living conditions: the French national random population-based EPICOV cohort
No full textInternational audienceBackground: We aimed to estimate the seroprevalence of SARS-CoV-2 infection in France and to identify the populations most exposed during the first epidemic wave. Methods: Random selection of individuals aged 15 years or over, from the national tax register (96% coverage). Socioeconomic data, migration history, and living conditions were collected via self-computer-assisted-web or computer-assisted-telephone interviews. Home self-sampling was performed for a random subsample, to detect IgG antibodies against spike protein (Euroimmun), and neutralizing antibodies with in-house assays, in dried blood spots (DBS). Results: The questionnaire was completed by 134,391 participants from May 2nd to June 2st, 2020, including 17,441 eligible for DBS 12,114 of whom were tested. ELISA-S seroprevalence was 4.5% [95% CI 3.9-5.0] overall, reaching up to 10% in the two most affected areas. High-density residences, larger household size, having reported a suspected COVID-19 case in the household, working in healthcare, being of intermediate age and non-daily tobacco smoking were independently associated with seropositivity, whereas living with children or adolescents did not remain associated after adjustment for household size. Adjustment for both residential density and household size accounted for much of the higher seroprevalence in immigrants born outside Europe, twice that in French natives in univariate analysis. Conclusion: The EPICOV cohort is one of the largest national representative population-based seroprevalence surveys for COVID-19. It shows the major role of contextual living conditions in the initial spread of COVID-19 in France, during which the availability of masks and virological tests was limited
Introduction à la géomatique pour le statisticien : quelques concepts et outils innovants de gestion, traitement et diffusion de l’information spatiale
No full textThis document is intended as a simple presentation for statisticians of recent geomatics tools, which allow the storage, processing and disseminationof spatial information. Softwares like R or Python now integrate directly geographical characteristics making their processing more accessible. However, the proliferation of technologies, the possibilities offered by the web, web technologies, are all obstacles to overcome for those wishing to produce powerful thematic maps. This document offers a unified presentation of geomatics concepts, with code snippets in R, Python and PostGIS. It focuses on vector data and describes the classic treatments and manipulations to know to build a spatial statistic. It also addresses the tools and flows allowing dynamic dissemination (interactive maps) of spatial information. Finally, it discusses the role of spatialization in the representation of statistical data.Ce document vise une présentation simple à l’attention des statisticiensdes outils géomatiques récents qui permettent de stocker, traiter et diffuserl’information spatiale. Les logiciels comme R ou Python intègrent désormaisles caractéristiques géographiques rendant plus accessibles leur traitement.Pour autant, le foisonnement des technologies, les possibilités offertes parle web, les technologies web, sont autant d’obstacles à dépasser pour celleset ceux souhaitant réaliser des cartographies thématiques percutantes. Cedocument propose une présentation unifiée des concepts géomatiques, avecdes extraits de code en R, Python et PostGIS. Il se concentre sur les donnéesvectorielles et décrit les traitements et manipulations classiques à connaîtrepour construire une statistique spatiale. Il aborde aussi les outils et les fluxpermettant une diffusion dynamique (cartes interactives) de l’informationspatiale. Il discute enfin le rôle de la spatialisation dans la représentationdes données statistiques
Difficultés financières des entreprises pendant l’épidémiede Covid‑19 et réponses des politiques publiques : uneévaluation
No full textInternational audienceThe paper investigates the impact of stylised policy measures on the financialvulnerability of non‑financial firms during the COVID‑19 pandemic crisis. It evaluates the extentto which firms run into a liquidity crisis following the COVID‑19 outbreak and the impact ofpolicies to reduce the risks of such a crisis. The analysis relies on: an accounting model, a largedataset reporting firms’ balance sheets for 14 countries and data on the magnitude of the shockat the sector level. Results suggest that, without any policy intervention, up to 38% of firms wereto face liquidity shortfalls after ten months since the implementation of confinement. Comparingthe impact of different policies, the analysis shows that government support to relieve wage billsis the most effective tool, followed by debt moratorium policies. Finally, the paper zooms intolabour market policies and compares the cost‑efficiency of short‑term work and wage subsidiesschemes, highlighting how their relative efficiency depends on their design.Cet article examine l'impact de mesures stylisées de politique publique sur la vulnérabilité financière des entreprises non financières pendant la crise de la pandémie de Covid-19. Il évalue dans quelle mesure les entreprises se sont retrouvées en situation de manque de liquidités après l'apparition de la Covid-19 ainsi que l'impact des politiques visant à réduire les risques d'une crise de liquidités. L'analyse s'appuie sur un modèle comptable, un vaste ensemble de données portant sur des bilans d'entreprises dans 14 pays ainsi que des données sur l'ampleur du choc au niveau sectoriel. Les résultats suggèrent qu'en l'absence d'intervention publique, jusqu'à 38 % des entreprises auraient été confrontées à un manque de liquidités dix mois après la mise en oeuvre du premier confinement. En comparant l'impact des différentes politiques, l'analyse montre que les mesures prises pour soulager les charges associées à la facture salariale sont les plus efficaces, suivies des politiques de moratoire sur la dette. La fin de l'article propose un focus sur les politiques d'emploi et compare l'effet de dispositifs d'activité partielle et de subvention des salaires, mettant en évidence que leur efficacité relative dépend de leur configuration
Estimation en temps réel de la tendance-cycle : apport de l'utilisation des filtres asymétriques dans la détection des points de retournement
No full textInternational audienceThis paper describes and compares different approaches to build asymmetric filters: local poly- nomials filters, methods based on an optimization of filters’ properties (Fidelity-Smoothness- Timeliness, FST, approach and a data-dependent filter) and filters based on Reproducing Kernel Hilbert Space. It also describes how local polynomials filters can be extended to include a timeliness criterion to minimize phase shift. All these methods can be seen as a special case of a general unifying framework to derive linear filters.This paper shows that, when the length of the filter is adapted to the variability of the series, constraining asymmetric filters to preserve constant trends (and not necessarily polynomial ones) reduce revision error and time lag. Therefore, future studies on the subject can focus on these filters. Moreover, with RKHS filters some optimisation issues can occurs and they might lead to erratic estimation. They might be able to produce satisfying results in terms of phase-shift and revisions, but they should be avoid for the last estimates of the trend-cycle component: other methods should then be prefered to reduce revisions with the final estimates.L’analyse des cycles économiques, et en particulier la détection précoce des points de retourne- ment, est un sujet majeur dans l’analyse de la conjoncture. Les moyennes mobiles, ou les filtres linéaires, sont omniprésents dans les méthodes d’extraction de la tendance-cycle et d’ajustement saisonnier. Au centre de la série, des moyennes mobiles symétriques sont appliquées 1. Cepen- dant, en raison du manque d’observations futures, les estimations en temps réel doivent s’appuyer sur des moyennes mobiles asymétriques. C’est ce qui est par exemple fait dans les méthodes de désaisonnalisation les plus utilisées, TRAMO-SEATS et X-13ARIMA, qui prolongent la série sur 1 an par un modèle ARIMA. Les prévisions étant des combinaisons linéaires du passé, cela revient en réalité à utiliser des moyennes mobiles asymétriques dont les coefficients sont optimisés par rapport à la prévision avec une longueur d’avance.La construction de moyennes mobiles asymétriques performantes en termes de fidélité (préser- vation du signal), de révision, de lissage et de déphasage (délais dans la détection de points de retournement) est un sujet de recherche toujours ouvert. Cette étude décrit et compare des approches récentes pour la construction de moyennes mobiles asymétriques, utilisées pour l’es- timation en temps réel de la tendance-cycle : filtres polynomiaux locaux (PROIETTI et LUATI 2008; GRAY et THOMSON 1996) ; méthodes basées sur une optimisation sous contrainte d’une somme pondérée de critères de qualité des moyennes mobiles (GRUN-REHOMME, GUGGEMOS et LADIRAY 2018; WILDI et MCELROY 2019) ; et filtres basés sur les espaces de Hilbert à noyau reproduisant (RKHS) DAGUM et BIANCONCINI (2008). Elle montre également comment les filtres polynomiaux locaux peuvent être étendus pour inclure un critère de temporalité afin de minimiser le déphasage. Enfin, cette étude montre qu’il est possible d’établir une approche unificatrice générale qui permet de reproduire l’ensemble des méthodes étudiées.La comparaison des méthodes sur séries simulées montre qu’il est important d’adapter la longueur du filtre à la variabilité de la série. Même si certains filtres RKHS pourraient donner des résultats satisfaisant en termes de délais dans la détection des points de retournement, leur utilisation doit être limitées aux premières estimations de la tendances-cycles. Lorsque l’on se rapproche de l’estimation finale (i.e., lorsque beaucoup de points dans le futur sont connus), d’autres méthodes devraient être utilisées afin de limiter les révisions. Les filtres RKHS sont par ailleurs sujets à problèmes d’optimisation. Enfin, lorsque la longueur du filtre est adapté à la variabilité de la série, chercher à conserver des tendances polynomiales de degré supérieur à un semble introduire de la variance dans les estimations (et donc plus de révisions) sans gain significatif en termes de détection de point de retournement
Mobiliser Fideli dans le cadre d’une étude partenariale INSEE-a’urba et d’une thèse cifre
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L’impact budgétaire de trente ans d’immigration en France : une approche comptable
No full textInternational audienceCet article évalue la contribution nette de l’immigration aux finances publiques en France entre la fin des années 1970 et le début des années 2000. Nous développons une méthode comptable qui désagrège le déficit public primaire entre la contribution propre à la population des immigrés et celle des natifs. Nous montrons que la contribution nette des immigrés est globalement négative sur l’ensemble de la période, mais qu’elle demeure relativement faible (entre + 0,05 % et – 0,5 % du PIB). Malgré cette contribution négative, à aucun moment le déficit primaire ne peut être imputé à la population immigrée. Durant ces trente années, l’immigration n’a jamais déterminé l’ampleur et l’évolution du solde budgétaire primaire. Cet effet relativement négligeable sur les finances publiques est expliqué par une structure démographique favorable, qui compense leur moindre contribution nette individuelle. Cependant, la crise financière de 2008 a significativement dégradé la condition économique des immigrés. La contribution nette par tête des immigrés européens a diminué de manière importante, pour devenir similaire à celle des immigrés en provenance des pays tiers en fin de période
Les filles nées en 2022 pourraient vivre en moyenne 93 ans, les garçons 90 ans
No full textInternational audienceIf recent demographic trends were to persist, girls born in 2022 would live 93 years on average and boys 90 years. Women and men aged 65 in 2022 would live slightly less on average: up to 89 and 86 years re-spectively. Uncertainty about the average age at death is low for older people but it increases for younger people. Depending on the assumptions, girls born in 2022 would live between 88 and 99 years on average and boys between 86 and 96 years.Life expectancy increases from cohort to cohort: women born in 1900 lived on average only 56 years and men 48 years. Cohorts born from 1941 to 1955 stand out, however, as their life expectancy at age 65 would stagnate if recent trends were to persist.The probability of reaching a given age has greatly increased. Only 81% of women and 69% of men born in 1940 reached age65, but this would be the case for 91% of women and 84% of men born in 1970 and for almost all newborns in 2022. Finally, 6% of women and 2% of men born in 1940 would become centenari-ans.Selon le scénario central des projections de population qui prolonge les tendances récentes, les filles nées en 2022 vivraient en moyenne 93 ans et les garçons 90 ans. Les femmes et les hommes âgés de 65 ans en 2022 vivraient en moyenne un peu moins longtemps : jusqu’à respectivement 89 ans et 86 ans. L’incertitude sur l’âge moyen au décès est faible pour les personnes âgées mais s’accroît pour les plus jeunes. Selon les hypothèses, les filles nées en 2022 vivraient en moyenne de 88 à 99 ans et les garçons de 86 à 96 ans.La durée de vie augmente de génération en génération : les femmes nées en 1900 n’ont vécu en moyenne que 56 ans et les hommes 48 ans. Les générations nées de 1941 à 1955 se distinguent cependant : leur espérance de vie à 65 ans stagnerait.La probabilité d’atteindre un âge donné a très fortement augmenté. Seulement 81 % des femmes et 69 % des hommes nés en 1940 ont atteint l’âge de 65 ans, mais cela devrait être le cas de 91 % des femmes et 84 % des hommes nés en 1970 et de la quasi‑totalité des nouveau-nés en 2022. Enfin, 6 % des femmes et 2 % des hommes nés en 1940 pourraient devenir centenaires