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Approche élargie des inégalités et de la redistribution en France : enseignements du rôle des transferts et de la valorisation des services publics
No full textWho benefits from public transfers after paying taxes? This paper develops an extended approach of redistribution, allocating 100% of national income and transfers between various categories of households. We complete Piketty, Saez, Zucman (2018) with a new micro-founded methods to monetize and allocate in-kind transfers and collective public services in France. We find that 60% of households are net beneficiaries of extended redistribution. The impact of redistribution on attenuation of inequalities is two times larger than with the usual monetary approach, with a major role for health and education. An analysis over age groups highlights a “tragedy of horizons”: 90% of individuals over the age of 60 receive more than they pay, mainly via retirement pensions and health, versus less than 50% for those under the age of 60. Other types of analysis, such as family, gender, geographic area or social class, confirm the importance of the extended approach to properly assessing redistribution.Qui bénéficie des transferts publics après avoir payé les impôts ? Cet article développe une approche élargie de la redistribution, allouant 100 % du revenu national et des transferts entre différentes catégories de ménages. Nous complétons Piketty, Saez, Zucman (2018) avec une nouvelle méthode microfondée pour monétiser et allouer les transferts en nature et les services publics collectifs en France. Nous constatons que 60 % des ménages sont des bénéficiaires nets de la redistribution étendue. L'impact de la redistribution sur l'atténuation des inégalités est deux fois plus important qu'avec l'approche monétaire habituelle, avec un rôle majeur pour la santé et l'éducation. Une analyse par tranches d'âge met en évidence que 90 % des individus de plus de 60 ans perçoivent plus qu'ils ne contribuent, principalement via la retraite et la santé, contre moins de 50 % pour les moins de 60 ans. Des analyses en plusieurs catégories de ménages (genre, zone géographique ou classe sociale), confirment l'importance de l'approche élargie pour bien évaluer la redistribution
Chocs d’offre dans les chaînes de valeur : Enseignements du confinement en Chine
No full textHow do firms in global value chains react to input shortages? We examine micro-level adjustments to supply chain shocks, building on the COVID-19 pandemic as a case study. French firms sourcing inputs from China just before the early lockdown in the country experienced a relative drop in imports that increases from February to April 2020. This shock on input purchases transmits to the rest of the supply chain through exposed firms' domestic and export sales. Between February and June, firms exposed to the Chinese early lockdown experienced a 5.5% drop in domestic sales and a 5% drop in exports, in relative terms with respect to comparable non-exposed firms. The drop in foreign sales is entirely attributable to a lower volume of exports driven by a temporary withdrawal from occasional markets. We then dig into the heterogeneity of the transmission across treated firms. Whereas the ex-ante geographic diversication of inputs does not seem to mitigate the impact of the shock, firms with relatively high inventories have been able to absorb the supply shock better.Comment les entreprises des chaînes de valeur mondiales réagissent-elles aux pénuries d'intrants ? Nous examinons les ajustements à des chocs de chaînes de fournisseurs, en s’appuyant sur le cas de la pandémie de Covid-19. Les entreprises françaises qui se fournissent en intrants en Chine juste avant le confinement de janvier 2020 dans ce pays ont vu leurs importations diminuer de plus en plus entre février et avril 2020, relativement à celles qui se fournissent auprès d’autres pays. Ce choc sur les achats d’intrants se transmet au reste de la chaîne de valeur à travers les ventes des entreprises touchées. Leurs exportations et leurs ventes sur le marché français ont baissé de 5% relativement aux entreprises non exposées. La baisse des ventes à l’étranger est entièrement attribuable à un retrait temporaire des marchés occasionnels. Nous explorons ensuite l’hétérogénéité de la transmission parmi les entreprises touchées. La diversification des sources d’approvisionnement avant le choc ne semble pas permettre d’atténuer l’impact du choc. En revanche, les entreprises ayant un niveau relativement élevé de stocks ont réussi à absorber la pénurie d’intrants
FINESS, le répertoire des établissements de santé
No full textInternational audienceThere are many issues in the healthcare world, and facing them rely on a range of players operating within various types of structures, mainly made up of legal entities or establishments. A complete listing of these organisations is crucial to identify the structures in an opposable way, map the regional healthcare offer and objectify the shortcomings, inform professionals and the general public, finance the establishments and give them a digital identity. For over 40 years, the National file of health and social establishments (FINESS) has been filling this need. The structures and their activities are described based on decrees and orders. Each establishment is assigned a FINESS registration number, which is linked to the SIREN/SIRET numbers in INSEE's Sirene register. This file is at the centre of digital issues and numerous information systems in the healthcare sector and even beyond. FINESS is a core repository, guaranteeing identity and interoperability; it is a living register, with tens of thousands of updates every year. Due to the emergence of new forms of organisation, an overhaul is needed (FINESS+).La santé fait intervenir une multitude d'acteurs au sein de différentes structures, constituées principalement par des personnes morales et leurs établissements, répartis sur le territoire. Un référencement complet de ces organisations est déterminant pour identifier de façon opposable les structures, cartographier l'offre territoriale de santé et objectiver les manques, informer les professionnels et le grand public, financer les établissements et les doter d'une identité numérique. Depuis plus de 40 ans, le Fichier National des Établissements Sanitaires et Sociaux (FINESS) répond à ce besoin. Les structures y sont décrites à partir de décrets et d'arrêtés. Un numéro FINESS est attribué à chaque personne morale et établissement. Ce numéro est adossé aux numéros SIREN/SIRET du répertoire Sirene de l'Insee. Ce fichier est au coeur des enjeux du numérique et des nombreux systèmes d'information du domaine de la santé, voire au-delà. FINESS est un référentiel socle, garant d'identité et d'interopérabilité ; c'est un répertoire vivant avec plusieurs dizaines de milliers de mises à jour par an. Avec l'apparition de nouvelles formes d'organisation, une refonte est nécessaire (FINESS+)
Temporally Consistent Present Population from Mobile Network Signaling Data for Official Statistics
No full textInternational audienceMobile network data records are promising for measuring temporal changes in present populations. This promise has been boosted since high-frequency passively-collected signaling data became available. Its temporal event rate is considerably higher than that of Call Detail Records – on which most of the previous literature is based. Yet, we show it remains a challenge to produce statistics consistent over time, robust to changes in the “measuring instruments” and conveying spatial uncertainty to the end user. In this article, we propose a methodology to estimate – consistently over several months – hourly population presence over France based on signaling data spatially merged with fine-grained official population counts. We draw particular attention to consistency at several spatial scales and over time and to spatial mapping reflecting spatial accuracy. We compare the results with external references and discuss the challenges which remain. We argue data fusion approaches between fine-grained official statistics data sets and mobile network data, spatially merged to preserve privacy, are promising for future methodologies
Tax Design, Information, And Elasticities: Evidence From The French Wealth Tax
No full textWe study a French wealth tax reform that starkly reduced the information some taxpayers must report to the tax authority. Using a new dynamic bunching approach we estimate the average response to the reform, the share of compliers, and the local average treatment effect. The annual wealth growth rate of treated taxpayers falls by 0.5 percentage points after the reform. This decline is likely due to increased evasion, as suggested by the sharp responses in self-reported wealth but not in third-party-reported incomes. The wealth tax base becomes more elastic post reform, illustrating the key role of information policy choices for tax base elasticities
Migrant Remittances, Agriculture Investment and Cropping Patterns
No full textThis study investigates how the receipt and amount of domestic or international transfers influences household decisions regarding farm investment and the selection of capital and labor-intensive crops. We develop a conceptual framework to postulate that even though recipient households may have the possibility to employ the additional income to raise their agricultural investment, the investment falls in the short run if labor constraints arising from the migrant member's absence are binding and capital accumulation is suboptimal. Employing a set of endogenous treatment estimations, we empirically test this hypothesis on data on 5,636 rural households from Pakistan. Our findings show a substantial difference between recipient and nonrecipient households in terms of their economic behavior. Recipient households make 99.64% less agricultural investment and obtain 82% less production compared to non-recipient households. The estimates are found to be robust when tested with alternate empirical techniques Heckman Selection and matching. The impact is stronger in case of households which receive domestic transfers, with 99.87% less farm investment and 77% less production than non-recipient households. Remittances result in a decrease in production of both capitaland labor-intensive crops, reflecting a decline in overall farm activity. Similar farm investment and cropping patterns are observed relative to the amount of remittances received. The results are robust to different model specifications and estimation procedures
Victimations déclarées et effets de mode :enseignements de l’expérimentation panelmultimode de l’enquêteCadre de Vie et Sécurité
No full textCe document de travail a pour objet de présenter les principaux résultats issus de l’expérimentation CVS pa-nel sur l’impact d’une interrogation par Internet sur la qualité des estimations en matière de victimation. Dansun premier temps, nous montrons que le téléphone est un mode de collecte complémentaire essentiel parrapport à un protocole exclusivement internet, pour disposer d’une meilleure représentativité des répon-dants. Dans un second temps, nous montrons qu’il persiste des effets de mesure plus ou moins importantsselon les victimations. Enfin, nous proposons des résultats d’estimation des taux de victimation, fondés surl’enquête et corrigés des effets de mesure estimés
Peut-on se fier aux sondages empiriques ?
No full textInternational audienceSample surveys are based on either a probability sample or a non-probabilitysample. In the non-probability approach, the probability of a given individual beingincluded in the sample generally depends on the value of the variable collectedfrom that individual. This produces a particular error known as ‘selection bias’. Inthe non-probability ‘quotas’ method, this bias is limited by structuring the sampleaccording to certain variables that explain the measured phenomenon. However, abias remains if those variables fail to account its whole variability. In order to fullyjustify the method, one appeals to an assumed behaviour of individuals, known asmodelling. Other non-probability selection methods exist, such as the purposiveselection method – reflecting the common perception of ‘representativeness’ - orvolunteer sampling, particularly developed in recent years through ‘Access panels’. Inthis last case, the selection bias can be significant, even considerable. Unfortunately,the bias cannot be reduced by increasing the size of the sample. Two striking examples– one relating to the vaccine uptake rate against the coronavirus, the other to the1936 presidential elections in the United States – illustrate this phenomenon, knownas the ‘big data paradox’.Les enquêtes par sondage s’appuient sur un échantillon probabiliste ou sur unéchantillon empirique. Dans l’approche empirique, la probabilité d’être enquêté, pourun individu donné, est généralement dépendante de la valeur de la variable que l’oncollecte auprès de cet individu. Cela produit une erreur particulière appelée « biaisde sélection ». Dans la méthode empirique dite « des quotas », on limite ce biais enstructurant l’échantillon selon certaines variables expliquant le phénomène mesuré.Néanmoins, un biais subsiste si ces variables ne suffisent pas à en appréhender toutela variabilité. Pour justifier pleinement la méthode, on fait appel à une hypothèse decomportement des individus, appelée modélisation. D’autres méthodes de sélectionempiriques existent, comme la méthode des unités-type − traduisant la perception quel’on a communément de la « représentativité » − ou l’échantillonnage de volontaires,particulièrement développé ces dernières années au travers des « Access panels ».Dans ce dernier cas, le biais de sélection peut être important, voire considérable.Malheureusement, on ne réduit pas le biais en augmentant la taille de l’échantillon.Deux exemples spectaculaires − l’un portant sur le taux de couverture vaccinale contrele coronavirus, l’autre sur les élections présidentielles de 1936 aux États-Unis − illustrentce phénomène, dit « paradoxe des big data »
L’ouverture des données au ministère des Armées
No full textInternational audienceThe Ministry of the Armed Forces, whose priority mission is to ensure the protectionof France’s territory, population and interests throughout the world, produces data. Somedata can be placed in open source, while others are protected by national defence secrecyand are therefore off-limits to the general public. In this binary world, however, there areintermediate cases where the data is both sensitive and of interest for research purposes.The ministry’s statistical service, S2E1, which has the same prerogatives as the fifteen otherministerial statistical services (SSM), is at the heart of what seems at first sight to be anirreconcilable conflict: preserving data security while encouraging openness. In additionto the strict application of statistical confidentiality due to their sensitivity, some datamay require additional mechanisms to be implemented to ensure dissemination or access,generating an impression of scarcity or even absence. The first reason for this impressionof defence data scarcity is the desire not to allow sensitive information on armaments orthe defence industry, or even battlefield data, to be disseminated freely. The second relatesmore directly to the statistician’s environment; the lack of defence-specific nomenclaturesrequires additional statistical investments. Not all the data produced by the DefenceSSM falls into this category, and some do not present any problems of openness. Using anumber of examples, this article describes the constraints imposed on the dissemination ofstatistical data in a context of increasing demand for open data, as well as the innovativemechanisms proposed to overcome themLe ministère des Armées, dont la mission prioritaire est d’assurer la protection du territoirenational, de la population et des intérêts français partout dans le monde, produit desdonnées. Certaines peuvent être placées en source ouverte, tandis que d’autres sontcouvertes par le secret de la défense nationale et à ce titre inaccessibles au grand public.Dans ce monde binaire, il existe toutefois des cas intermédiaires où la donnée présente unecertaine sensibilité mais aussi un intérêt pour les travaux de recherche. Le service statistiquede ce ministère, S2E1, qui bénéficie des mêmes prérogatives que les quinze autres servicesstatistiques ministériels (SSM), est au cœur de ce qui semble a priori inconciliable : préserverla sécurité des données tout en en favorisant l’ouverture. En complément de l’applicationstricte du secret statistique du fait de leur sensibilité, certaines données peuvent nécessiterla mise en place de mécanismes supplémentaires pour en assurer la diffusion ou l’accès,générant une impression de rareté voire d’absence. La volonté de ne pas mettre en librecirculation des informations sensibles sur les armements ou l’industrie de défense, voireles données opérationnelles des armées, est la première explication à cette impression derareté de la donnée de défense. La seconde concerne plus directement l’environnement dustatisticien ; l’absence de nomenclatures propres au domaine de la défense rend nécessairedes investissements statistiques complémentaires. Toutes les données produites par le SSMdéfense ne sont pas dans ce cas de figure et certaines ne posent aucun problème d’ouverture.À travers quelques exemples, les contraintes s’imposant à la diffusion de données statistiquesdans un contexte de demande croissante d’ouverture des données sont exposées dans cetarticle ainsi que les mécanismes originaux proposés pour s’en affranchi