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Achats transfrontaliers de carburant à la frontièrefranco-allemande
No full textThis paper exploits the introduction of the German carbon tax in 2021 as well as excise tax rebates on fuel in France and in Germany, consecutive to the 2022 oil crisis, to infer how fuel tax revenue responds to changes in relative prices. Based on French high-frequency transaction-level data issued from individual banking accounts, we find substantial displacement between foreign and domestic consumption. When relative prices increase by 1%, the relative cross-border demand decreases by 7.8%. Moreover, there is no substantial difference in demand response to either carbon or excise taxes.Cet article exploite l’introduction de la taxe carbone allemande en 2021 ainsi que les réductions de taxes d’accise sur les carburants en France et en Allemagne, consécutives à la crise pétrolière de 2022, pour déduire comment les recettes des taxes sur les carburants réagissent aux changements des prix relatifs. Sur la base des données françaises à haute fréquence issues des comptes bancaires individuels, nous constatons un déplacement substantiel entre la consommation étrangère et la consommation nationale. Lorsque les prix relatifs augmentent de 1 %, la demande transfrontalière relative diminue de 7,8 %. En outre, il n’y a pas de différence substantielle dans la réponse de la demande aux taxes sur le carbone ou aux taxes d'accise
Inégalité d’état de santé respiratoire chez le jeune enfant et exposition à la pollution de l'air
No full textThis paper examines the differential impacts of early childhood exposure to air pollution on children's health care use across parental income groups and vulnerability factors using French administrative data. Our quasi-experimental study reveals significant impacts on emergency admissions and respiratory medication in young children, attributed to air pollution shocks from thermal inversions. Using causal machine learning, we identify these health impacts as predominantly affecting 10% of infants, characterized by poor health indicators at birth and lower parental income. Our results indicate that targeted policies based on vulnerability metrics may be more effective at delivering public health benefits than those based solely on exposure levels.Cet article étudie les effets différenciés de l'exposition des jeunes enfants à la pollution de l'air sur leur recours à des soins en lien avec les maladies respiratoires, en fonction du niveau de vie des parents et de facteurs de vulnérabilité liés à leur état de santé. Il s’appuie sur un appariement de bases de données administratives françaises, l’EDP- Santé. Fondée sur une méthode quasi-expérimentale, cette étude met d’abord en évidence des effets significatifs sur les admissions aux urgences et la délivrance de médicaments contre les maladies respiratoires lors de chocs de pollution de l'air, supposés exogènes car liés à des inversions thermiques. En utilisant une approche de machine learning générique, elle met ensuite en évidence des effets hétérogènes d’un enfant à l’autre : ces effets sur le recours au soin affecteraient principalement 10% des jeunes enfants, caractérisés par une fragilité de leur santé à la naissance et un niveau de vie parental plus faible. Nos résultats indiquent que les politiques localisées de réduction de l’exposition à la pollution de l’air, si elles étaient ciblées prioritairement en fonction de la vulnérabilité particulière de certaines populations, pourraient être plus efficaces
Les accords de partenariat économique, un effet négatif sur la filière lait au Sénégal
No full textInternational audienceThis article studies the impact of the Economic Partnership Agreement (EPA) between the European Union (EU) and Senegal on the country’s dairy sector, using a dynamic recursive Computable General Equilibrium Model (CGEM) based on the model developed by Decaluwé and calibrated on Senegal’s social accounting matrix (SAM) for the year 2014. The specificity of the model is the disaggregation of imports and exports according to their origin or destination, respectively through a CES (Constant Elasticity of Substitution) function and a CET (Constant Elasticity of Transformation) function. The results indicate that, for Senegal, the EPA has a rather negative impact on the dairy sector, and does not contribute to achieving the Sustainable Development Goal(SDG 2.3). Its implementation leads to a lower production and to a reduced employment in the sector. It is also causing a drop in the demand for raw milk for intermediate consumption and a decline in rural household income. On the other hand, an increased taxation on milk powder imports will have a beneficial effect on the added value of the sector, the income of raw milk‑producing households and wage rates in the dairy sectorCet article étudie l’impact de l’Accord de Partenariat Économique (APE) entre l’Union européenne (UE) et le Sénégal sur la filière lait de ce pays avec un Modèle d’Équilibre Général Calculable (MEGC) dynamique récursif qui s’appuie sur le modèle développé par Decaluwé et calibré sur la matrice de comptabilité sociale (MCS) du Sénégal pour l’année 2014. La spécificité du modèle est la désagrégation des importations et des exportations selon l’origine ou la destination, respective‑ment au moyen d’une fonction CES (Constant Elasticity of Substitution) et d’une fonction CET (Constant Elasticity of Transformation).Les résultats montrent que pour le Sénégal, l’APE a un impact plutôt négatif sur la filière lait et ne contribue pas à l’atteinte des Objectifs de développement durable (ODD 2.3). Sa mise en œuvre entraînerait une contraction de la production et une baisse de l’emploi dans les branches productives du secteur. Elle causerait égale‑ment une baisse de la demande de lait brut en consommation intermédiaire et une diminution du revenu des ménages ruraux. En revanche, une augmentation de la taxe sur les importations de lait en poudre aurait un effet bénéfique sur la valeur ajoutée des branches d’activités de la filière, le revenu des ménages producteurs de lait brut et les taux de salaire dans l’industrie laitière
Effet de l’aide informelle fournie par leurs enfants sur la santé des personnes âgées en maison de retraite
No full textInternational audienceThis paper estimates the causal effect of informal care provided by children on health outcomes for nursing home residents. We exploit the cross‑sectional French survey CARE‑Institutions (2016) providing a representative sample of 2,382 residents aged 60 or more, with children. Adverse health outcomes are depression, sleep disorders, poor appetite, and feelings of weariness. To deal with the endogeneity of informal care, we exploit an instrumental variable strategy where informal care receipt is instrumented by the gender composition of siblings. Informal care is found to have overall little effect on these health outcomes, and this is stable across gender and education level. These results are contrasting with those observed at home and call for further researches on the specific determinants of health and well‑being in nursing homes.Cet article estime l'effet causal de l'aide informelle fournie par leurs enfants sur la santé des résidents de maison de retraite. Nous exploitons l'enquête CARE-Institutions de 2016, qui fournit un échantillon représentatif de 2 382 résidents âgés de 60 ans ou plus et ayant des enfants. Les problèmes de santé étudiés sont la dépression, les problèmes de sommeil, le manque d'appétit et le sentiment de fatigue. Pour prendre en compte l'endogénéité du fait de recevoir de l'aide informelle, nous adoptons une stratégie de variable instrumentale, dans laquelle bénéficier d'une aide informelle est instrumenté par le fait d'avoir au moins une fille parmi ses enfants. Nous montrons que l'aide informelle a globalement peu d'effet sur ces problèmes de santé, quels que soient le sexe et le niveau d'études des personnes aidées. Ces résultats contrastent avec ceux estimés pour les personnes âgées vivant à leur domicile et appellent à d'autres recherches sur les déterminants spécifiques de la santé et du bien-être dans les maisons de retraite
L’index de l’égalité professionnelle offre-t-il un panorama fidèle des écarts de rémunération entre les femmes et les hommes ?
No full textInternational audienceIn September 2018, the French government implemented a suite of measures to reduce wage gaps between women and men. Among these measures, a requirement on all private companies with more than 50 employees to calculate their professional equality index. They must attain a minimum thresholdon this index, or face sanctions. We analyse the efficacy of this index in highlighting pay inequality between women and men. After first explaining the rules for calculating the index, we analyse the results for companies in 2020 and compare them with male-female pay inequalities measured using other indicators. We observe that the pay gap indicator as measured by the index tends to minimise the true level of inequality, resulting from the exclusion of certain employees, from the option for companies to declare the index to be incalculable, and the methodologies chosen.Le gouvernement français a mis en place en septembre 2018 un ensemble de mesures pour réduire les écarts de salaire entre femmes et hommes. Parmi ces mesures, toutes les entreprises privées de plus de 50 salariés sont tenues de calculer l’index d’égalité professionnelle. Elles doivent atteindre un seuil minimal à cet index, sous peine de sanctions. Nous étudions l’efficacité de cet index pour rendre compte des inégalités de rémunération entre les femmes et les hommes. Après avoir expliqué ses règles de calcul, nous analysons les résultats des entreprises en 2020 et les comparons avec les inégalités de rémunération femmes-hommes mesurées à l’aide d’autres indicateurs. Nous constatons que l’indicateur d’écart salarial tel que mesuré par l’index a tendance à minimiser les inégalités réelles, ce qui résulte de l’exclusion de certains salariés, de la possibilité pour les entreprises de déclarer l’index comme non calculable, et des choix méthodologiques adoptés
Enquêtes téléphoniques à l'Ined : NPV or not NPV ?
No full textInternational audienceUne décision rendue par l’Arcep en septembre 2022 concerne le plan de numérotation en application de la loi visant à réduire l’empreinte environnementale du numérique : l’Arcep interdit désormais que les numéros mobiles (06 et 07) et la plupart des numéros géographiques (01 à 05) soient utilisés comme identifiants d’appelants par des systèmes automatisés d’appel. Les mesures adoptées visent à assurer aux utilisateurs « une protection renforcée face aux volumes importants d’appels et de messages que [des systèmes automatisés d’appels et d’envois de messages] sont capables d’émettre et qui peuvent constituer une nuisance ». Ces changements ont un impact direct sur la pratique des enquêtes téléphoniques. La décision de l’Arcep s’applique en effet quel que soit l’objet des appels, donc même aux enquêtes de la statistique publique à caractère officiel, dès lors qu’ils utilisent des systèmes automatisés. La décision de l’Arcep autorise cependant l’utilisation de numéros polyvalents vérifiés (NPV) avec des systèmes automatisés. Ces numéros, aux racines prédéfinies, ce qui les rend repérables par les répondants, pourront être alloués au démarchage commercial comme aux enquêtes par sondage. Les conséquences négatives sur les « taux de décrochés » et donc de réponse pourraient être non négligeables ; le filtrage, automatique ou non, pourrait même conduire à du biais, une partie de la population n’étant plus atteignable par téléphone. Plusieurs solutions ont été testées par l’Ined, et grâce aux enseignements tirés, nous avons tenté de définir la meilleure façon de procéder pour les enquêtes Familles et Employeurs et Erfi 2, dont les collectes ont eu lieu en 2024
Les écarts d’espérance de vie entre cadres et ouvriers : 5 ans chez les hommes, 3 ans chez les femmes
No full textInternational audienceUnder the mortality conditions of 2020-2022, 35-year-old male managers lived on average 5.3 years longer than blue-collar workers. This gap was smaller for women (3.4 years). Blue-collar workers were more than twice as likely to die between ages 35 and 65 as managers were, and 1.7 times as likely between ages 65 and 75. The gap in life expectancy between managers and blue-collar workers decreased since the 1990s for men (-1.7 years), while it increased moderately for women (+0.8 years).The gap in life expectancy at age 35 between higher education graduates and those without any certification was 8.0 years for men and 5.4 years for women. There was an education gradient for men: the higher the certification, the higher the life expectancy. The gap in life expectancy between those with and without any certification was clear among women, but differences among those with a certification remained limited.Whatever their socio-professionnal group, women lived longer than men. The life expectancy of female blue-collar workers was even slightly higher than that of male managers.Dans les conditions de mortalité de 2020-2022, les hommes cadres de 35 ans vivent en moyenne 5,3 ans de plus que les ouvriers. Chez les femmes, cet écart est moins marqué (3,4 ans). Les ouvriers ont plus de deux fois plus de risque que les cadres de mourir entre 35 et 65 ans, et 1,7 fois plus entre 65 et 75 ans. Depuis les années 1990, l’écart d’espérance de vie entre les cadres et les ouvriers a diminué pour les hommes (-1,7 an), alors qu’il a augmenté modérément pour les femmes (+0,8 an).Entre les diplômés du supérieur et les non-diplômés, l’écart d’espérance de vie à 35 ans est de 8,0 ans pour les hommes et de 5,4 ans pour les femmes. Pour les hommes, il existe une gradation : plus le diplôme est élevé, plus l’espérance de vie l’est. Pour les femmes, l’écart d’espérance de vie est net entre celles qui ont un diplôme et celles qui n’en ont pas, mais la gradation est peu marquée parmi les diplômées.Quelle que soit leur catégorie sociale, les femmes vivent plus longtemps que les hommes. L’espérance de vie des ouvrières est même légèrement supérieure à celle des hommes cadres
Les déterminants de la dynamique des salaires en France : approches macro et sectorielles par la courbe de Phillips
No full textThis study analyses the evolution of the Phillips curve, i.e. the negative relationshipbetween nominal wage growth and unemployment. Using quarterly estimatesbetween 1975 and 2018 in France, this study shows that the Phillips curve still existsin the decade following the 2008-2009 crisis, even though it has flattened over time.Past inflation is no longer a significant determinant of wages after the 1992-1993crisis. Wage dynamics is more driven by past aggregate consumer price inflationthan by past sectoral value added price inflation. The study also decomposes thecoefficients at the sectoral level, to highlight any divergences between industry andservices. Apart from productivity, which significantly affects wages only in services,the other variables do not have sectorally differentiated effects.Cette étude s'intéresse à l'évolution de la courbe de Phillips, c'est-à-dire la relation négative entre croissance des salaires nominaux et chômage. À partir d'estimations trimestrielles entre 1975 et 2018 en France, cette étude montre que la courbe de Phillips existe toujours sur la décennie qui suit la crise de 2008-2009, même si elle s'est aplatie au cours du temps. L'inflation passée n'est plus un déterminant significatif des salaires après la crise de 1992-1993. La dynamique des salaires est plus portée par l'inflation passée agrégée du prix de la consommation que par l'inflation passée sectorielle du prix de la valeur ajoutée. L'étude décompose également les coefficients au niveau sectoriel, pour mettre en évidence d'éventuelles divergences entre l'industrie et les services. Mise à part la productivité qui n'affecte significativement les salaires que dans les services, les autres variables n'ont pas des effets différenciés sectoriellement
Les statistiques publiques de l'énergie : enjeux passés, présents et futurs
No full textInternational audienceHistorically, energy statistics have been built around annual energy balances, which describe the various stages in the life cycle of energy: from its extraction, through its transformation and transport, to its various uses. This physical accounting is based on numerous conventions, which have a major impact on certain indicators such as the energy independence rate or the share of renewable energy consumption. Monetary accounts have been introduced more recently in France, in particular to shed light on the issues associated with energy in terms of household purchasing power and business competitiveness. Energy statistics are an essential source of greenhouse gas (GHG) emissions accounting and can be used to shed light on trends in GHG emissions by crossreferencing them with statistics from other fields. The energy transition calls for ongoing adaptation of observation systems, to describe new uses (such as electric cars), new forms of energy (such as hydrogen) and also the drivers of this transition, notably building renovation. Increasingly detailed local data is becoming available. Data from smart meters offers interesting possibilities for the evaluation of public policies.Les statistiques de l'énergie se sont historiquement construites autour des bilans énergétiques annuels, qui décrivent les différentes étapes du cycle de vie de l'énergie : depuis son extraction de la nature jusqu'à ses différents usages en passant par sa transformation et son transport. Cette comptabilité physique s'appuie sur de nombreuses conventions, qui ont une forte incidence sur certains indicateurs tels que le taux d'indépendance énergétique ou la part de la consommation d'énergie d'origine renouvelable. Des comptes monétaires ont été introduits plus récemment en France, afin notamment d'éclairer les enjeux associés à l'énergie en matière de pouvoir d'achat des ménages et de compétitivité des entreprises. Les statistiques de l'énergie constituent une source essentielle de la comptabilité des émissions de gaz à effet de serre (GES) et permettent d'éclairer l'évolution de ces dernières, en les croisant avec les statistiques d'autres domaines. La transition énergétique demande une adaptation continue des dispositifs d'observation, pour décrire les nouveaux usages (comme la voiture électrique), les nouvelles formes d'énergie (comme l'hydrogène) mais aussi les leviers de cette transition, comme la rénovation des bâtiments. Des données locales de plus en plus fines sont mises à disposition des acteurs. Les données issues des compteurs communicants offrent des perspectives intéressantes en matière d'évaluation des politiques publiques
L’attachement aux animaux de compagnie revisité
No full textInternational audienceIt has long been perceived wisdom that single people are those least likely to own apet. The 2010 Emploi du temps (Time Use) survey confirms this pattern, while also making itpossible to examine the activities and time shared with pets. It also allows an analysis of the termspeople use to describe the activities carried out with their pets. We show that single people whoown a pet spend more time with it, especially playing together with it. We also show that womenand the elderly use language from a register that could be described as “anthropomorphic”to describe the way their pets fit into their daily lives more than other groups. It explains whysingle people use “anthropomorphic” language more than others, since they are more likely tobe women and elderly people.Il est depuis longtemps établi que les personnes seules sont les moins susceptibles de posséder un animal de compagnie. L'enquête Emploi du temps de 2010 confirme cette loi et permet en outre d'étudier les activités et le temps partagés avec les animaux de compagnie. Elle permet aussi d'analyser les termes que l'on emploie pour décrire les activités faites avec eux. Nous montrons que les personnes seules qui possèdent un animal de compagnie passent plus de temps avec lui, notamment à jouer. Nous montrons également que les femmes et les personnes âgées utilisent plus que les autres un vocabulaire d'un registre qu'on pourrait qualifier d'« anthropomorphique » pour décrire la place de leurs animaux dans leur quotidien. Cela explique que les personnes seules utilisent plus que les autres un vocabulaire « anthropomorphique » puisqu'elles sont plus souvent des femmes et des personnes âgées