Czasopisma Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Not a member yet
2127 research outputs found
Sort by
Analiza składowych głównych parametrów technologicznych nasion populacji fasoli zwyczajnej (Phaseolus vulgaris L.) z KCRZG IHAR – PIB w Radzikowie
Get PDF-
Frekwencja alleli puroindolinowych w odmianach kulturowych pszenicy zwyczajnej (Triticum aestivum L.) zdeponowanych w Krajowym Centrum Roślinnych Zasobów Genowych
Get PDF-
Wpływ terminu zbioru i warunków przechowywania na zawartość olejków eterycznych w szyszkach różnych odmian chmielu
Get PDF-
Jedno i wielozmienna charakterystyka rodów jęczmienia jarego (Hordeum vulgare L.) wyhodowanych w HR Smolice i badanych w zespołowych doświadczeniach hodowlanych w roku 2016
Get PDFThe aim of the study was to evaluate the variability of measured traits by the characteristics of the studied lines and varieties of spring barley. The research material was the lines of spring barley cultivated in the HR Smolice Breeding company, branch Bąków. These objects were tested in 2 series of experiments in 6 localities (Bąków, Nagradowice, Polanowice, Radzików, Smolice and Strzelce). Field and laboratory results were the basis for statistical analyses. The analysis of variance in cross-hierarchical model was used for the analysis of the diversity of the studied material in terms of yield, plant height, susceptibility to lodging and diseases. The BWLUE estimators were used to evaluate the effects of the studied varieties and families. The self-organizing Kohonen neural network was used to develop the multi-character characteristics of the studied lines and varieties. The one-way analysis of variance for the yields obtained in the two series of experiments allowed us to conclude that in both series there were differences in the average yields obtained at each location. There was also a significant difference in average yields for the examined lines and varieties. Interaction between lines and varieties and locations was also statistically significant.Celem pracy była ocena zróżnicowania wartości cech poprzez charakterystykę badanych rodów i odmian jęczmienia jarego. Materiałem badawczym były rody jęczmienia jarego wyhodowane w Hodowli Roślin Smolice oddział Bąków. Obiekty te badane były w 2 seriach doświadczeniach zespołowych w 6 miejscowościach (Bąków, Nagradowice, Polanowice, Radzików, Smolice i Strzelce) a uzyskane wyniki polowe i laboratoryjne stanowiły podstawę do przeprowadzenia analiz statystycznych. Do analizy zróżnicowania badanych obiektów pod względem plonu, wysokości roślin, podatności na wyleganie i choroby zastosowano, dla obydwu serii, analizę wariancji w układzie hierarchiczno-krzyżowym. Na tej podstawie wyznaczono estymatory BWLUE do oceny efektów badanych odmian i rodów. W celu opracowania wielocechowej charakterystyki badanych rodów i odmian wykorzystano samoorganizującą się sieć neuronową Kohonena. Przeprowadzona jednozmienna analiza wariancji dla uzyskanych plonów w dwóch seriach doświadczeń pozwoliła na stwierdzenie, że w obydwu seriach występowały różnice w przeciętnych plonach uzyskiwanych w poszczególnych lokalizacjach. Stwierdzono również istotne zróżnicowanie przeciętnych plonów dla badanych rodów i odmian. Interakcja pomiędzy rodami i odmianami oraz lokalizacjami również była istotna statystycznie
Fenotypowanie roślin. Konferencja EPPN 2020 w Tartu/ Estonia
Get PDFKeeping the growth rate of food production proportional to the increase in the number of people in the world is a challenge for breeding. The development of modern methods and computerization of data processing can increase the capacity of breeding programs. However, due to the fact that the phenotype, that means a genotype determined by an environment, prevails about the final utility value of new cultivars, phenotypic assessment in a manner consistent with numerical data processing begins to determine the speed of breeding programs. Therefore, under the EU Framework Program, HORIZON 2020 the European Plant Phenotyping (EPPN 2020) project is funded, to provide access to state-of-the-art facilities, techniques and methods as well as knowledge about the data collection and processing needed in modern breeding. The article discusses the EPPN 2020 conference held in Estonia in November 2017 and presents the centers of the EPPN network, to which outsiders of that network can apply in order to carry out the experiments on own materials, with the help of local staff. Calls to the program will be announced six times, every six months, starting on December 11th 2017.Utrzymanie tempa wzrostu produkcji żywności proporcjonalnego do wzrostu liczby ludzi na świecie jest wyzwaniem dla hodowli. Rozwój nowoczesnych metod i komputeryzacja przetwarzania danych umożliwiają zwiększenie przepustowości programów hodowlanych. Jednakże ponieważ to fenotyp, czyli determinowany przez środowisko genotyp, jest wyznacznikiem ostatecznej wartości użytkowej nowych odmian, ocena fenotypów w sposób przystający do numerycznego przetwarzania danych zaczyna determinować tempo prac. Dlatego też w ramach Programu Ramowego UE, HORIZON 2020, finansowany jest projekt EPPN 2020 (European Plant Phenotyping Network), w celu zapewnienia dostępu do najnowocześniejszych obiektów, technik i metod oraz do wiedzy na temat gromadzenia i przetwarzania danych. W artykule omówiono konferencję EPPN 2020, która odbyła się w Estonii w listopadzie 2017 oraz przedstawiono ośrodki należące do sieci EPPN, do których można aplikować w celu zrealizowania doświadczeń na własnym materiale, własnymi siłami, z pomocą miejscowych pracowników. Nabory będą odbywały się sześciokrotnie, co pół roku, począwszy od 11 grudnia 2017
Stabilność kwasów goryczkowych chmielu w zależności od odmiany, stopnia dojrzałości oraz warunków przechowywania szyszek
Get PDF-
Poszukiwanie źródeł odporności na choroby i czynniki abiotyczne w zasobach genowych buraka cukrowego
Get PDF-
DETERMINATION OF OPTIMUM CONCENTRATION AND TIME PRIMING OF STEVIA SEED WITH BORIC ACID (H3BO3) MICRONUTRIENT
Get PDFIn order to determine anoptimal duration and concentration of priming of stevia seed with boric acid for improvinggermination, an experimental factorial completely randomized design with three replications was conducted inthe laboratory of Seed Science and Technology, Shahed University of Tehran in 2015. The first factor was differentconcentrations of boric acid (zero, 0.5, 1, 1.5 and 2 percent) and the second factor of priming time (0, 8, 16, 24 and 32hours). Effects of concentration and duration of priming with Boric acid was significant on germination percentage,germination mean time, germination rate, germination energy, germination uniformity, germination mean daily,germination daily rate, germination value, seedling length and seed vigor index. The highest germination percentage,germination rate, germination energy, germination mean daily germination value and seed vigor index was 24 hourspriming and the highest germination percentage, germination rate, germination potential, germination value and seedvigor index in priming of 2% Boric acid were obtained. Germination uniformity highest in 24 hours at 1% concentrationpriming of boric acid (5.51). Seedling length in 24 hours at 1.5% concentration priming with boric acid washighest average 1.02 cm. Generally Stevia seed priming with boric acid for 24 hours at concentrations of 1.5 to 2percent had positive effects on germination indexes and seedling growth