Journals Portal Naif Arab University for Security Sciences
Not a member yet
520 research outputs found
Sort by
Quantifying the Relationship Between Skin Temperature and Skin Hydration Measured by Corneometry
No full textيتزايد الاعتراف بدور الجلد في الطب الشرعي، لا سيما في تحديد فترة ما بعد الوفاة (PMI) من خلال خصائصه الكهربائية. وتبحث هذه الدراسة في العلاقة بين ترطيب الطبقة القرنية (SCH)، التي تقاس بقياس القرنية، ودرجة حرارة الجلد (ST)، حيث تشير الأدبيات بقوة إلى أن الاختلافات في درجة حرارة الجلد يمكن أن تؤثر على خصائصه الكهربائية. تم اختيار أربعة وعشرين (24) شخصًا بالغًا (24) لديهم سبب وفاة معروف وخصائص معروفة وتم إخراجهم لفترة وجيزة من زنزانة الجثث. تم قياس درجة حرارة الجلد (درجة مئوية) و SCH (وحدة قياس درجة الحرارة) على الفور ثم على فترات زمنية مدتها 5 دقائق لمدة 20 دقيقة باستخدام مقياس حرارة الجلد ST 500® ومقياس القرنية CM-825® (شركة كوريج وخازاكا الإلكترونية GmbH، كولونيا، ألمانيا) في 3 مواقع من الجسم (عظم الوجنة والبطن والسبابة). أظهرت النتائج وجود علاقة عكسية كبيرة بين ST و SCH، مع انخفاض وحدة في SCH لكل وحدة زيادة في ST (-1.21 ± 0.55، p=0.028). كانت هذه العلاقة معتمدة على الموقع (p <0.0001) ولكنها لم تتأثر بالوقت منذ الإزالة من غرفة حفظ الجثث (RMCT) (p = 0.15) أو الجنس (p = 0.39) أو فترة ما بعد الوفاة (p = 0.88). تسلط النتائج الضوء على الحاجة إلى النظر بعناية في درجة حرارة الجلد عند تقييم ترطيب الجلد، من أجل تفسير التغيرات في الخصائص الكهربائية للجلد بعد الوفاة بدقة، خاصة عند تحديد الفترة الزمنية بعد الوفاة (PMI).The role of the skin in forensic medicine is increasingly recognised, particularly in post mortem interval (PMI) determination through its electrical properties. This study investigates the relationship between stratum corneum hydration (SCH), measured by corneometry, and skin temperature (ST), as literature strongly suggests that variations in skin temperature can influence its electrical properties. Twenty-four (24) adult subjects with known cause of death and characteristics were selected and briefly removed from their mortuary cell. ST (°C) and SCH (a.u.) were measured immediately and then at 5-minute intervals for 20 minutes using the Skin-Thermometer ST 500® and Corneometer CM-825® (Courage & Khazaka electronic GmbH, Cologne, Germany) at 3 body sites (cheekbone, abdomen and index finger). The results show a significant inverse relationship between ST and SCH, with a unit decrease in SCH for each unit increase in ST (-1.21 ± 0.55, p=0.028). This relationship was site-dependent (p <0.0001) but not influenced by time since removal from the mortuary cell (RMCT) (p = 0.15), sex (p = 0.39) or PMI (p = 0.88). The results highlight the need for careful consideration of skin temperature when assessing skin hydration, in order to accurately interpret post mortem changes in skin electrical properties, particularly when determining the post mortem interval (PMI)
Mapping the Importance of Pink Teeth in Forensic Medicine for Determining Cause of Death: Protocol of a Scoping Review
No full textلقد وُصفت ظاهرة الأسنان الوردية بعد الوفاة في قضايا الطب الشرعي لأكثر من قرن، وغالباً ما يتم الإبلاغ عنها في حالات الوفاة المرتبطة بالغرق، أو الاختناق، أو الصدمات، أو الصعق الكهربائي، وبالرغم من ذكرها المتكرر في أدبيات الطب الشرعي، إلا أن الآليات الكامنة وراءها، ومدى انتشارها، وقيمتها التشخيصية لا تزال غير واضحة وتُفسر بشكل غير متسق. وتهدف هذه المراجعة الإستكشافية النطاقية إلى تحديد الأدلة الموجودة حول الأسنان الوردية بعد الوفاة واستكشاف مدى صلتها المحتملة بتحديد سبب الوفاة في الطب الشرعي، وتسعى هذه المراجعة تحديداً إلى معرفة كيفية الإبلاغ عن هذه الظاهرة، والآليات الفيزيولوجية المرضية المقترحة، والعوامل السياقية أو البيئية التي قد تؤثر على حدوثها، مع إيلاء اهتمام خاص لتحديات التمييز بين الأسنان الوردية بعد الوفاة وتصبغات الأسنان التي تسبق الوفاة، مثل تلك الناتجة عن الصدمات أو الحالات الخلقية. تم تطوير هذا البروتوكول وفقاً لمنهجية معهد جوانا بريغز (JBI) للمراجعات النطاقية وإرشادات PRISMA-ScR، حيث تم تحديد استراتيجية بحث شاملة وتطبيقها عبر قواعد بيانات متعددة، كما أجريت عملية اختيار الدراسات في مرحلة البروتوكول، وتوثيق نتائج التحديد والفحص وتقييم الأهلية باستخدام مخطط تدفق PRISMA-ScR، وقد استوفت ما مجموعه اثنتا عشرة دراسة معايير الاشتمال المحددة مسبقاً واعتُبرت مؤهلة للإدراج في المراجعة النهائية. سيتم إجراء استخراج البيانات وتوليفها بعد نشر البروتوكول باستخدام أداة استخراج بيانات موحدة قائمة على معايير JBI، وستُعرض البيانات المستخرجة في تنسيقات سردية وجدولية، مما يتيح رسم خرائط مهيكلة لقاعدة الأدلة الحالية، وتحديد الفجوات المعرفية، وتوضيح الأهمية الجنائية المحتملة للأسنان الوردية بعد الوفاة.Postmortem pink teeth have been described in forensic casework for more than a century and are frequently reported in association with deaths involving drowning, asphyxiation, trauma, or electrocution. Despite recurrent mention in forensic literature, the underlying mechanisms, prevalence, and diagnostic value of this phenomenon remain unclear and inconsistently interpreted. The aim of this scoping review is to map the existing evidence on postmortem pink teeth and to explore their potential relevance in determining the cause of death in forensic medicine. Specifically, this review seeks to identify how the phenomenon has been reported, which pathophysiological mechanisms have been proposed, and which contextual or en-vironmental factors may influence its occurrence. Particular attention will be given to the challenges of differentiating postmortem pink teeth from antemortem dental discolora-tions, such as those resulting from trauma or congenital conditions. This protocol was developed in accordance with the Joanna Briggs Institute (JBI) meth-odology for scoping reviews and the PRISMA-ScR guidelines. A comprehensive search strategy was predefined and applied across multiple databases. The study selection pro-cess was conducted at the protocol stage, and the results of identification, screening, and eligibility assessment are documented using a PRISMA-ScR flow diagram. A total of twelve studies met the predefined inclusion criteria and were identified as eligible for in-clusion in the final scoping review. Data extraction and synthesis will be performed following protocol publication, using a standardized JBI-based data extraction tool. The extracted data will be presented in narrative and tabular formats, enabling a structured mapping of the current evidence base, identification of knowledge gaps, and clarification of the potential forensic significance of postmortem pink teeth
From Prevention to Resilience: Operational Tactics and EU Cybersecurity Frameworks
No full textCyber threats continue to outpace conventional defense strategies, underscoring the need for more adaptive security approaches. This study examines how six principal European Union frameworks, including the Network and Information Security Directive (NIS2) and the Digital Operational Resilience Act (DORA), align with modern operational tactics: Redirect, Obviate, Impede, Detect, Limit, and Expose. Using a structured qualitative methodology, including legislative text analysis and cross-referencing with real-world incidents, the research maps each regulation’s provisions to specific defensive functions. Results indicate that while prevention, detection, and coordinated incident response are well addressed, more assertive tactics, such as diverting attackers to decoy environments or employing strategic deception, remain largely absent. This gap may limit the EU’s overall capacity to counter sophisticated threats that circumvent static defenses. In conclusion, supplementing existing regulations with practical guidance and controlled pilot initiatives could enhance cyber resilience without compromising legal or ethical standards. Such measures would empower both public and private entities to adopt a broader range of defensive strategies, ultimately strengthening Europe’s posture against increasingly advanced cyberattacks
Machine Learning Model for Detecting Attack in Service Supply Chain
No full textSupply chain attacks exploit weaknesses in third-party vendors, software updates, and service providers, mainly posing a cybersecurity problem. Traditional detection methods often lag behind these sophisticated attacks. The study employs machine learning methods to increase the detection of service supply chain attacks, including Decision Trees, Random Forest, and XGBoost algorithms. These models were assessed in accordance with accuracy, precision, recall, and the F1-score, with Random Forest topping the list with an accuracy of 96.1%, followed by Decision Trees with 95.0% accuracy and XGBoost with 94.7% accuracy. Through the use of graphs showing the ROC and Precision-Recall curves, Random Forest can best describe the balance between precision and recall. Random Forest is tremendously good for detection with less false positives; however, due to its high computational costs, it may be challenging to implement in real-time. These results shed light on the potential of machine learning technology to outperform traditional intrusion detection systems and enhance cybersecurity in service supply chains. Future research will focus on real-time implementation and hybrid models that combine classical and deep learning techniques
A Deep Learning Based Approach for License Plate Recognition
No full textLicense plate recognition plays a critical role in modern smart-city applications, traffic monitoring, and law-enforcement systems. Traditional recognition systems often struggle with varying lighting conditions, image blur, occlusion, and differences in Saudi license plate formats. This research proposes an end-to-end deep-learning model for Saudi License Plate Recognition using YOLOv5 for plate detection and a YOLO-based OCR model for character recognition. The dataset was cleaned, verified, re-split, and processed using automated scripts to remove corrupted and blurry images, ensuring high-quality training samples. The YOLOv5 detector achieved strong performance with high precision, recall, and mAP scores across all experiments. Additionally, a custom mapping layer converted English OCR outputs into their equivalent Arabic plate letters, enabling fully bilingual recognition. The final integrated system successfully detects Saudi license plates and extracts the complete alphanumeric sequence with high accuracy. These results demonstrate that deep learning can outperform traditional OCR and rule-based systems, providing a scalable solution for real-world Saudi traffic environment
The Use of Artificial Intelligence in Security and Surveillance: An Analysis of International Practices and Anticipation of Future Challenges
No full textهدفت هذه الدراسة تحليل دور الذكاء الاصطناعي في تعزيز الأمن والمراقبة من خلال استعراض الممارسات الدولية الرّائدة، مع التركيز على التحدّيات القانونية والأخلاقية التي تواجه تطبيقاته. وقد تمّ تناول مشكلة التوازن بين استخدام الذكاء الاصطناعي لتحقيق أمن فعَّال واحترام الخُصوصية والحقوق الفردية. واعتمدت الدراسة على المنهج الوصفي التحليلي لتحليل تجارب دولية؛ مثل: الولايات المتحدة الأمريكية والصين والإمارات في تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأمني. وبيّنت النتائج أنّ الذكاء الاصطناعي يُسهم في تحسين كفاءة الأنظمة الأمنية من خلال سرعة تحليل البيانات ودقتها، لكنه يواجه تحديات تتعلَّق بانتهاك الخُصوصية، وضعف البنية التحتية الإلكترونية في بعض الدول، كما أظهرت الدراسة أهمية التعاون الدولي لتطوير إستراتيجيات مشتركة. وشملت التوصيات الرئيسة وضع تشريعات تُنظِّم استخدام الذكاء الاصطناعي، وتحسين البنية التحتية الإلكترونية، وتدريب الكوادر الأمنية، بالإضافة إلى تعزيز التعاون الدولي وتطوير معايير أخلاقية.The study aimed to analyze the role of AI in enhancing security and surveillance by reviewing leading international practices, with a focus on the legal and ethical challenges facing its applications. The study addressed the issue of the balance between the use of AI to achieve effective security and respect for privacy and individual rights. The descriptive-analytical approach was used to analyze international experiences such as the United States, China, and the United Arab Emirates in security AI applications. The results found that AI contributes to improving the efficiency of security systems through the speed and accuracy of data analysis, but it faces challenges related to privacy violations and lack of cyberinfrastructure in some countries, and the study showed the importance of international cooperation to develop joint strategies. The most important recommendations included developing legislation regulating the use of AI, improving cyberinfrastructure, training security personnel, strengthening international cooperation and developing ethical standards
Cybercrimes and their Impact on Hadhrami Society: An Analytical Study on the City of Mukalla
No full textسعى هذا البحث إلى دراسة واقع الجرائم الإلكترونيَّة في مدينة المكلا بمحافظة حضرموت-اليمن، من خلال التعرف على أنواعها وأساليبها الشائعة، وتحليل أثرها على الضحايا، وتحديد العوامل التي أسهمت في حدوثها، بالإضافة إلى تقييم مستوى وعي أفراد المجتمع المحلي بمخاطرها، واستطلاع آرائهم حول الإجراءات المتخذة للحد منها، وصولًا إلى تقديم توصيات عملية قابلة للتطبيق.وقد اعتمدت الدراسة على المنهج الوصفي التحليلي، باستخدام أداة الاستبانة لجمع البيانات من عينة مكونة من (427) مشاركًا من سكان مدينة المكلا. وتم تحليل البيانات إحصائيًّا للوصول إلى مؤشرات كمية دقيقة تدعم أهداف البحث.وقد كشفت النتائج أن الجرائم الإلكترونيَّة منتشرة بنسب متفاوتة، وتؤثر على الضحايا نفسيًّا واجتماعيًّا وماديًّا. وبيَّنت الدراسة أن أبرز العوامل التي أسهمت في تفشي هذه الجرائم هي: ضعف الوعي، ومشاركة المعلومات الشخصية، وضعف التشريعات. كما أظهرت أن وعي المشاركين بالمخاطر يتفاوت، وأن هناك ضعفًا في الثقة بالإجراءات الأمنية والتشريعية الحاليَّة. واقترح المشاركون جملة من الإجراءات العملية، من أهمها: تسهيل الإبلاغ، وتحديث القوانين، وتكثيف التوعية.وتوصل البحث إلى أن مواجهة الجرائم الإلكترونيَّة تتطلب تدخلًا متعدد الجوانب، يشمل التوعية، والتشريع، والدعم التقني، مع ضرورة إشراك المجتمع في جهود الوقاية. وتُعدُّ هذه الدراسة إسهامًا علميًّا في فهم الظاهرة محليًّا، وتشكل قاعدة لدراسات أوسع مستقبلًا.This study aims to examine the reality of cybercrime in the city of Mukalla, Hadhramout Governorate, in Yemen, by identifying its common types and methods, analyzing its impact on victims, and determining the contributing factors to its occurrence. Additionally, the study assesses the level of public awareness regarding cyber threats and explores participants’ opinions on the measures taken to combat these crimes, ultimately providing practical and applicable recommendations.The study adopts a descriptive-analytical approach, utilizing a questionnaire to collect data from a sample of 427 residents of Mukalla. Statistical tools were used to analyze the data and generate accurate quantitative indicators that support the study’s objectives.The findings reveal that cybercrimes are prevalent to varying degrees and have psychological, social, and financial impacts on victims. The study identified weak awareness, sharing of personal information, and inadequate legislation as key contributing factors to the spread of these crimes. It also shows that participants’ awareness levels vary and that there is a general lack of confidence in current security and legal measures. Participants proposed some practical measures, most notably facilitating reporting procedures, updating legislation, and intensifying awareness efforts.The study concludes that addressing cybercrime requires a multifaceted approach involving awareness, legislation, and technical support, with an emphasis on community involvement in prevention efforts. This research represents a valuable contribution to understanding cybercrime in the local context and provides a foundation for broader future studies
Technology and Operations in Modern Warfare: Examining the Effects of the Small Smart Army
No full textهدفت هذه الدراسة إلى استكشاف تأثيرات الجيش الذكي الصغير في الحروب الحديثة، مع التركيز على التكنولوجيا والعمليات العسكرية المعتمدة على التقنيات المتقدمة، وقد اتبعت الدراسة المنهج الوصفي التحليلي، الذي يُعدُّ الأكثر مناسبة لدراسات العلوم العسكرية؛ حيث يسهم في تقديم بيانات دقيقة ومبنية على حقائق بشأن مشكلة الدراسة، وأظهرت نتائج الدراسة أن الذكاء الاصطناعي والطائرات بدون طيار يؤديان دورًا كبيرًا في تقليل الخسائر البشرية، وتعزيز القدرة القتالية للجيش الذكي الصغير، من خلال تنفيذ مهام خطيرة؛ مثل: الاستطلاع والهجوم، وتسهم الطائرات بدون طيار في تقليل الحاجة لتدخل الجنود المباشر؛ مما يقلل المخاطر التي يتعرضون لها، وتوصي الدراسة بضرورة تعزيز برامج التدريب العسكري لتشمل الاستخدام الفعَّال للتكنولوجيا الحديثة، مع تدريب الجنود على تقنيات مثل: الذكاء الاصطناعي والأنظمة الذكية لضمان تكامل هذه التقنيات مع العمليات العسكرية الميدانية وتحقيق أقصى استفادة منه.This study aims to explore the effects of the small smart army on modern warfare, focusing on technology and military operations based on advanced techniques. The study follows a descriptive-analytical approach, which is most appropriate for military science studies, as it helps provide accurate and fact-based data on the research problem. The study findings show that artificial intelligence and drones play a significant role in reducing human losses and enhancing the combat capability of small smart armies. By performing dangerous missions such as reconnaissance and attack, drones contribute to reducing the need for direct soldier intervention, thus reducing the risks they face. The study recommends the need to enhance military training programs to include the effective use of modern technology, while training soldiers to use technologies such as artificial intelligence and smart systems to ensure the integration of these technologies into field military operations and maximize their benefits
Impact of Burn Intensity on Decomposition Timeline and Entomofaunal Assemblage in Spring Season
No full textيواجه علماء الحشرات الجنائية العديد من التحديات في تحديد الفترة الزمنية بعد الوفاة (PMI) عند التعامل مع الرفات المحروقة. من المهم مراعاة أنماط تعاقب الحشرات واستيطانها على مثل هذه الرفات عند الوصول إلى الحد الأدنى للفترة الزمنية بعد الوفاة (PMImin). كان الغرض من الدراسة الحالية هو التحقق من معدل التحلل ونمط تعاقب الحشرات على جثث الخنازير المحروقة وغير المحروقة خلال موسم الربيع (مارس - مايو 2022) في منطقة شبه قاحلة في هاريانا مع تكرار التجربة في العام التالي.تم استخدام ما مجموعه ثماني جثث خنازير خلال الدراسة، حُرق منها ست جثث وفقًا لمقياس كرو-غلاسمان (CGS) للمستويات 1 و 2 و 3، بينما تُرِكَت اثنتان دون حرق (الضابط) خلال كلا العامين. قُدِّر متوسط الدرجات الحرارية المتراكمة (ADD) للجثث الضابطة بـ 1232.1، بينما كان 1392.5 و 1524 و 1943.9 للجثث المحروقة من المستويات 1 و 2 و 3 على التوالي. كانت ذبابة Chrysomya megacephala هي الزائر الأبكر على الجثث الضابطة، في حين كانت Vespa orientalis هي أول من زار جميع الجثث المحروقة.باعتبارها الدراسة الهندية الوحيدة التي تركز على الجثث المحروقة، تكشف هذه الدراسة أنه كلما كانت الحروق أشد، طالت مرحلة الجفاف وتباطأ معدل التحلل. قد تحمل وفرة الخنافس (Coleopterans) على الجثث المحروقة قيمة محتملة في استكشاف فاعليتها لتقدير فترة زمنية تقريبية بعد الوفاة (PMI).Forensic entomologists face several challenges in determining the post-mortem interval (PMI) while dealing with burnt remains. It is important to consider the succession and colonization patterns of insects on such remains while arriving at minimum post-mortem interval (PMImin). The purpose of the present study was to investigate the decomposition rate and insect succession pattern on burnt and unburnt pig carcasses during the spring season (March-May 2022) in a semi-arid region of Haryana with replication in the subsequent year. A total of eight pig carcasses were used during the study, out of which six pig carcasses were burnt at the Crow-Glassman Scale (CGS) level 1, 2, and 3, while two were left unburnt (Control) during both the years. The average accumulated degree days (ADD) for control carcass was estimated 1232.1, while for burnt level 1, 2, and 3 carcasses it was 1392.5, 1524, and 1943.9 respectively. Chrysomya megacephala was the earliest visitor on the control carcasses, whereas Vespa orientalis was the first one to visit on all the burnt carcasses. As the only Indian study focused on burnt carcasses, this study reveals that more severe the burns, the longest is the dry stage and slowest is the decomposition rate. The abundance of coleopterans on burnt carcasses may hold potential value in exploring their effectiveness for estimating an approximate post-mortem interval (PMI)
Addressing Inadequate Forensic Training and Resources for Law Enforcement National Strategy in Drone based Investigations
No full textThe rapid proliferation of unmanned aerial vehicles (UAVs) has introduced new complexities to forensic investigations, exposing gaps in training, protocols, and scalable resources particularly for smaller or remote jurisdictions. This study proposes a national strategy that unifies three pillars: (i) operational readiness through tiered certification, microlearning, rapid deployment kits, and standardized procedures; (ii) equitable regional support via shared laboratories, knowledge portals, and capability assessments; and (iii) workforce development via diversified recruitment, apprenticeships, and retention incentives. The framework synthesizes evidence from recent initiatives and commercially available toolchains to offer a scalable, standards-aligned approach for securing, processing, and presenting drone-derived digital evidence. Emphasis is placed on institutional learning, accreditation harmoniza-tion, and mechanisms for sustaining expertise. The strategy is intended as a practical, evidence-based model to improve consistency and admissibility of drone evidence across heterogeneous agency contexts