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    Difficulty-Controllable Neural Question Generation for Reading Comprehension Based on Item Response Theory

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    読解力の育成方法の一つとして,学習者に多様な文章を読ませ,それに関連する読解問題に取り組ませるアプローチが知られている.しかし,多くの読解問題を人手で作成することは時間的・費用的コストが高い.この問題を解決する技術として,読解対象文からそれに関連する問題を自動で生成する読解問題自動生成技術が知られている.そのような問題生成技術を読解力育成のための学習支援として活用する場合,各学習者に適した難易度の問題を出題することが効果的と考えられる.そのため,近年では難易度調整可能な問題生成技術が提案されている.しかし,それらの既存手法には次の課題が残る.1)読解対象文と答えを入力として問題を生成する手法として設計されているため,問題とそれに対応した答えの両方を生成することができない.2)学習者の能力と問題の難易度の関係性を無視しているため,学習者の能力に合わせた難易度を指定して問題を生成することができない.これらの問題を解決するために,本研究では問題難易度の推定に項目反応理論を用いることで,学習者の能力にあった難易度を選択できるようにするとともに,項目反応理論の尺度で指定した難易度に合わせて問題文と答えのペアを生成できる深層学習手法を提案する.journal articl

    Image Editing with Pre-trained StyleGAN Using StyleMap

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    近年,所望の画像を再現するようにGANの潜在変数を推定するGAN Inversionという分野が注目されている.入力画像を再現する潜在変数が得られると,この潜在変数を編集することにより画像を編集することができる.しかし,入力画像と再構成画像の差分である再構成品質と,編集画像のもっともらしさである編集品質の間にはトレードオフがあることが知られている.本研究では画像全体の性質を表す潜在変数を空間方向に拡張することで再構成品質の向上を図った.次に,このような拡張が編集品質を大幅に損なうことから,追加の正則化を課することで再構成品質と編集品質を兼ね備えたGAN Inversionを行った.その結果,提案手法は定量的・定性的な観点からベースラインに対して再構成品質と編集品質のトレードオフにおいてより良い結果を得た.Recently, the field of GAN Inversion, which estimates the latent code of a GAN to reproduce the desired image, has attracted much attention. Once a latent variable that reproduces the input image is obtained, the image can be edited by manipulating the latent code. However, it is known that there is a trade-off between reconstruction quality, which is the difference between the input image and the reproduced image, and editability, which is the plausibility of the edited image. In our study, we attempted to improve reconstruction quality by extending latent code that represents the properties of the entire image in the spatial direction. Next, since such an expansion significantly impairs the editing quality, we performed a GAN Inversion that realizes both reconstruction quality and editability by imposing an additional regularization. As a result, the proposed method yielded a better trade-off between the reconstruction quality and the editability against the baseline from both quantitative and qualitative perspectives, and is comparable to state-of-the-art(SOTA) methods that adjust the weights of the generators.journal articl

    GPS-Academicによる学修成果検証への考察 キャリア教育に関連する学生意識アンケートから

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    電気通信大学では2019年よりGPS-Academicを導入し、学生の思考力、姿勢・態度、経験、学生意識を継続的に調査している。キャリア教育では、キャリア意識の向上とともに低学年次のアカデミックスキルの向上も企図している。本報告では、GPS-Academicの学生の意識・自己評価を回答する学生意識アンケートのデータを用い、キャリア教育に関わる学修成果を検証するとともに、GPS-Academicを用いた学修成果の検証の将来性の検討を行う。The University of Electro-Communications has introduced GPS-Academic since 2019 to continuously investigate students' thinking ability, attitudes/attitudes, experiences, and student awareness. Career education aims to raise awareness of careers and improve Academic skills in the lower grades. In this report, we use the data of the student awareness questionnaire of the GPS-Academic that students answer the awareness and self-evaluation to verify the learning outcomes in career education. And we consider the future of the verification of learning outcomes using GPS-Academic.departmental bulletin pape

    主双対勾配法に基づく制御系のAlgorithm-in-the-Loop表現の解析と設計

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    電気通信大学2023thesi

    Experimental Study on Thermal Performance of Heat Pipes Using Nanoparticle Layer as the Wick

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    電気通信大学2023thesi

    Detection of Embedded Login Information in IoT Devices and proposal of improving the environment for vulnerability analysis

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    電気通信大学博士(工学)2023doctoral thesi

    Designing Highly Efficient and Reliable Secure Two-Round Multi-signature Scheme

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    電気通信大学博士(工学)2023doctoral thesi

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