State University of Telecommunications Open Journals System
Not a member yet
2308 research outputs found
Sort by
Формування комунікативної культури фахівців сфери діловодства в сучасних економічних умовах
Get PDFIn the conditions of Ukraine's entry into the European high-tech information space, the integration and globalization of the economy, culture, the growth of communication and information saturation, the level of formation of the communicative culture of business administration specialists has become a strategically important factor in the further progress of society. This led to a change in the goals and objectives of education, and affected the content and nature of the professional training of future accountants.Modern document and information activity is an extensive and integral part of all spheres of social life: economic, cultural, intercultural, political, technical, ecological, and others, it covers all fields of science, education, and production. Communicative culture is one of the defining properties of a modern person, as it occupies a leading place in the overall cultural and professional formation of an individual. In the era of the information world, communicative culture becomes a means of mutual understanding, regulation of business and everyday communication.Communicative culture of an individual is defined as a system of knowledge, norms, values and patterns of behavior accepted in society, the ability to organically, naturally and casually implement them in the process of business and emotional communication.The essence of innovative approaches to improving the level of communication culture of future specialists in the field of office management in the system of professional and technical education is that the training of future office managers should be based on modern approaches to the development of the culture of interpersonal relationships and should be aimed at forming the ability to quickly adapt to non-standard professional situations, to set up new relationships for long-term interaction, prevent conflicts and, if necessary, resolve them constructively; the growth of quality parameters of communication skills and skills of specialists in the field of office management (depth, completeness, thoroughness, awareness) in the process of professional training should be ensured by the rational use of the latest pedagogical technologies, the realization of the interrelationships of aesthetic, psychological, cultural knowledge and professional skills, taking into account international requirements for professional competence of workers in the field of documentation.
Keywords: professional training, communicative culture, clerical specialists, information, interpersonal interaction.
REFERENCES1. Lisina, S. O. (2013). Dokumentni resursy [Documentary resources]. Ljviv : Vydavnyctvo Ljvivsjkoji politekhniky. (in Ukrainian)2. Mishchenko, I. V. (2021). Rozvytok komunikatyvnykh zdibnostey maybutnikh fakhivtsiv v umovakh suchasnoho navchalʹnoho protsesu [Development of communicative abilities of future specialists in the modern educational process]. Socio-pedagogical bases of personality development in modern conditions of communication: experience, problems, perspectives: collection of conference materials, 130-132. Dnipro: Zhurfond Publishing House (ukr).3. Obdula, T. M. (2021). Problema formuvannya u molodoho pokolinnya komunikatyvnoyi kultury [The problem of formation of communicative culture in the young generation]. Sociopedagogical bases of personality development in modern conditions of communication: experience, problems, perspectives: collection of conference materials, 139-144. Dnipro, Zhurfond Publishing House (ukr).4. Rudenko, L. A. (2020). TeoretychnI osnovy formuvannja komunikatyvnoji kuljtury majbutnikh fakhivciv [Theoretical foundations of the formation of communicative culture of future specialists]. Visnyk Ljvivsjkogho universytetu. Serija psykhologhichni nauky. № 12. рр. 98–107. 5. Stjopkina, A. S., Trubnyk, I. V. (2021). Formuvannja socialjno-komunikatyvnoji kompetentnosti majbutnikh fakhivciv socialjnoji sfery [Formation of social and communicative competence of future specialists in the social sphere]. Dukhovnistj osobystosti: metodologhija, teorija i praktyka. № 1(100). рр. 247–256.У статті проаналізовано різні підходи до визначення поняття «комунікативна культура», її роль в інформаційному суспільстві. У контексті професійної освіти майбутніх фахівців сфери діловодства розкрито питання необхідності формування в них високого рівня комунікативної культури як особливо важливої інтегрованої якості. Акцентовано увагу чинниках, якеі сприяють формуванню комунікативної культури під час професійно-комунікативної підготовки майбутніх діловодів у сучасних закладах вищої освіти.
Ключові слова: професійна підготовка, комунікативна культура, фахівці з діловодства, інформація, міжособистісна взаємодія.
Список використаної літератури1. Лісіна С. О. Документні ресурси: навч. посіб. Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2013. 240 с.2. Міщенко І. В. Розвиток комунікативних здібностей майбутніх фахівців в умовах сучасного навчального процесу. Соціально-педагогічні основи розвитку особистості в сучасних умовах комунікації: досвід, проблеми, перспективи: збір. мат. конф. Дніпро : ЖУРФОНД, 2021. С. 130-132.3. Обдула Т. М. Проблема формування у молодого покоління комунікативної культури. Соціально-педагогічні основи розвитку особистості в сучасних умовах комунікації: досвід, проблеми, перспективи: збір. мат. конф. Дніпро : ЖУРФОНД, 2021. С. 139-144.4. Руденко Л. А.ТеоретичнІ основи формування комунікативної культури майбутніх фахівців. Вісник Львівського університету. Серія психологічні науки. 2020. № 12. С.98 – 107.5. Стьопкіна А. С., Трубник І. В. Формування соціально-комунікативної компетентності майбутніх фахівців соціальної сфери. Духовність особистості: методологія, теорія і практика. 2021. № 1(100) с. 247 – 256
Модифікація моделі репутації та довіри в задачах інформаційної безпеки grid-систем для стійкості до загрози «зловмисні групи хостів»
No full textIn Grid-systems, the key idea is the joint use of resources, therefore there is a need for mutual trust between users and resource providers. In small grid systems, all participants are in a relationship of complete trust. For example, in the Ukrainian Academic Grid segment, all participants belong to the National Academy of Sciences of Ukraine, and on this basis there is complete trust. But in larger Grid-systems, participants may often not be directly connected to each other, and there is a risk that one of the participants will turn out to be unscrupulous and malicious. Trust mechanisms are designed to reduce these risks. The main purpose of security mechanisms is to provide protection against malicious users and groups of persons. Traditional security methods usually protect resources from malicious influences by restricting access to authorized users. However, in most cases there is a need to protect the system and its components from those who provide resources and services within heterogeneous computing systems. Thus, there are a large number of problems in the field of security that cannot be solved within the framework of traditional approaches. Information providers can, for example, commit fraud by providing false and unreliable information, and traditional security mechanisms are unable to protect against this type of threat. On the other hand, systems of reputation and trust can provide protection against these risks. The distinction between these two approaches to information security was first described by Rasmussen and Jansson (1996), who used the term hard security to refer to traditional mechanisms such as authentication and access control, and the term soft security to refer to what they called public control mechanisms. in general, exemplified by reputation and trust systems.
Keywords: reputation and trust models, Grid-systems, the threat of "malicious host groups".
References:1. Foster I., Kesselman C., Tuecke S. The Anatomy of the Grid: Enabling Scalable Virtual Organizations // International Journal of Supercomputing Applications, 15(3), 2001. – p. 200-2222. Castelfranchi C., Falcone R., Sadighi B., Tain Y.-H. Guest Editorial. Applied Artificial Intelligence, 14(9), 2000, Taylor & Frances,.3. Waidner M.. Ercim News, Special Theme: Information Security. No 49, 2002.4. Nixon P., Terzis S. First International Conference on Trust Management // Lecture Notes in Computer Science, vol. 2692, Springer, 2003.5. Jensen C.D., Poslad S., Dimitrakos T. Second International Conference on Trust Management // Lecture Notes in Computer Science, vol. 2995, Springer,6. Hermann P., Issarny V., Shue S. Third International Conference on Trust Management // Lecture Notes in Computer Science, vol. 3477, Springer, 2005..7. Grandison T., Sloman M. A Survey of Trust in Internet Applications // IEEE Communications Survey and Tutorials, 3, 2000.8. McKnight D.H., Chervany N.L. The Meaning of Trust // Technical Report MISRC Working Paper Series 96-04, University of Minnesota. Management Information Systems Research Center, 1996.9. Gambetta D. Can We Trust Trust? In D. Gambetta (editor). Trust: Making and Breaking Cooperative Relations. Department of Sociology, Univ. of Oxford, 1988.10. Josang A., Ismail R., Boyd C. A Survey of Trust and Reputation Systems for Online Service Provision // Decision Support Systems, 43(2), 2007. – p. 618-644,.11. Rasmusson L., Janssen S. Simulated Social Control for Secure Internet Commerce // In C. Meadows. Proceedings of the 1996 New Security ParadigmsWorkshop. ACM.12. CoreGrid. D.ia.03 survey material on trust and security. Technical Report D.IA.03, Core Grid, October 2005. http://www.coregrid.net/mambo/images/stories /IntegrationActivities/TrustandSecurity/d.ia.03.pdf13. Abdul-Rahman A., Hailes S. Supporting trust in virtual communities // In HICSS ’00: Proceedings of the 33rd Hawaii International Conference on System Sciences-Volume 6, page 6007, Washington, DC, USA, 2000. IEEE Computer Society.14. Kerschbaum F., et al. A trust-based reputation service for virtual organization formation. In Proceedings of the 4th International Conference on Trust Management, vol. 3986 of Lecture Notes in Computer Science, pp. 193–205. Springer, 2006.15. Luke T.W.T., Jennings N.R., Rogers, Luck M. A Hierarchical Bayesian Trust Model based on Reputation and Group Behaviour // 6th European Workshop on Multi-Agent Systems, 18th-19th December, 2008, Bath, UK.16. Arenas A.E., Aziz B., Silaghi G.C. Reputation Management in Grid-Based Virtual Organisations // Proc. International Conference on Security and Cryptography (SECRYPT 2008), Porto, Portugal, 26-29 Jul 2008, INSTICC.17. Menasce D.A., Casalicchio E. Quality of service aspects and metrics in Grid computing // In: Proc. 2004 Computer Measurement Group Conference, Las Vegas, USA, 2004.18. Hong-Linh T., Samborski R., Fahringer T. Towards a Framework for Monitoring and Analyzing QoS Metrics of Grid Services // In: Proc. Second IEEE Int Conf on e-Science and Grid Computing (e-Science'06), 2006.19. Al-Ali R., von Laszewski G., Amin K., Hategan M., Rana O., Walker D., Zaluzec N. QoS Support for High-Performance Scientific Grid Applications // In: Proc. IEEE International Symposium on Cluster Computing and the Grid 2004. (CCGrid 2004). – p. 134–143.З розвитком електронної комерції в Інтернет довірі стали приділяти підвищену увагу. Клієнти повинні довіряти продавцю, оскільки передають йому особисті дані, а продавець повинен довіряти клієнтові для того, щоб надавати йому свої послуги. В Grid-системах ключовою ідеєю є спільне використання ресурсів, тому виникає необхідність у взаємній довірі користувачів і постачальників ресурсів. В Grid-системах невеликого розміру всі учасники знаходяться у відношенні повної довіри. Наприклад, в Українському Академічному Grid-сегменті всі учасники належать до НАН України, і на цій підставі виникає повна довіра. Але в більш масштабних Grid-системах учасники найчастіше можуть бути безпосередньо не пов'язані один з одним, і існує ризик того, що хто-то з учасників виявиться недобросовісним і зловмисним. Зменшити ці ризики і покликані механізми довіри.
Ключові слова: моделі репутаціі та довіри, Grid-системи, загроза «зловмисні групи хостів».
Список використаної літератури:1. Foster I., Kesselman C., Tuecke S. The Anatomy of the Grid: Enabling Scalable Virtual Organizations // International Journal of Supercomputing Applications, 15(3), 2001. – p. 200-2222. Castelfranchi C., Falcone R., Sadighi B., Tain Y.-H. Guest Editorial. Applied Artificial Intelligence, 14(9), 2000, Taylor & Frances,.3. Waidner M.. Ercim News, Special Theme: Information Security. No 49, 2002.4. Nixon P., Terzis S. First International Conference on Trust Management // Lecture Notes in Computer Science, vol. 2692, Springer, 2003.5. Jensen C.D., Poslad S., Dimitrakos T. Second International Conference on Trust Management // Lecture Notes in Computer Science, vol. 2995, Springer,6. Hermann P., Issarny V., Shue S. Third International Conference on Trust Management // Lecture Notes in Computer Science, vol. 3477, Springer, 2005..7. Grandison T., Sloman M. A Survey of Trust in Internet Applications // IEEE Communications Survey and Tutorials, 3, 2000.8. McKnight D.H., Chervany N.L. The Meaning of Trust // Technical Report MISRC Working Paper Series 96-04, University of Minnesota. Management Information Systems Research Center, 1996.9. Gambetta D. Can We Trust Trust? In D. Gambetta (editor). Trust: Making and Breaking Cooperative Relations. Department of Sociology, Univ. of Oxford, 1988.10. Josang A., Ismail R., Boyd C. A Survey of Trust and Reputation Systems for Online Service Provision // Decision Support Systems, 43(2), 2007. – p. 618-644,.11. Rasmusson L., Janssen S. Simulated Social Control for Secure Internet Commerce // In C. Meadows. Proceedings of the 1996 New Security ParadigmsWorkshop. ACM.12. CoreGrid. D.ia.03 survey material on trust and security. Technical Report D.IA.03, Core Grid, October 2005. http://www.coregrid.net/mambo/images/stories /IntegrationActivities/TrustandSecurity/d.ia.03.pdf13. Abdul-Rahman A., Hailes S. Supporting trust in virtual communities // In HICSS ’00: Proceedings of the 33rd Hawaii International Conference on System Sciences-Volume 6, page 6007, Washington, DC, USA, 2000. IEEE Computer Society.14. Kerschbaum F., et al. A trust-based reputation service for virtual organization formation. In Proceedings of the 4th International Conference on Trust Management, vol. 3986 of Lecture Notes in Computer Science, pp. 193–205. Springer, 2006.15. Luke T.W.T., Jennings N.R., Rogers, Luck M. A Hierarchical Bayesian Trust Model based on Reputation and Group Behaviour // 6th European Workshop on Multi-Agent Systems, 18th-19th December, 2008, Bath, UK.16. Arenas A.E., Aziz B., Silaghi G.C. Reputation Management in Grid-Based Virtual Organisations // Proc. International Conference on Security and Cryptography (SECRYPT 2008), Porto, Portugal, 26-29 Jul 2008, INSTICC.17. Menasce D.A., Casalicchio E. Quality of service aspects and metrics in Grid computing // In: Proc. 2004 Computer Measurement Group Conference, Las Vegas, USA, 2004.18. Hong-Linh T., Samborski R., Fahringer T. Towards a Framework for Monitoring and Analyzing QoS Metrics of Grid Services // In: Proc. Second IEEE Int Conf on e-Science and Grid Computing (e-Science'06), 2006.19. Al-Ali R., von Laszewski G., Amin K., Hategan M., Rana O., Walker D., Zaluzec N. QoS Support for High-Performance Scientific Grid Applications // In: Proc. IEEE International Symposium on Cluster Computing and the Grid 2004. (CCGrid 2004). – p. 134–143
Порівняльний аналіз методів стиснення палітри зображення для вирішення задачі сегментації
No full textThis paper offers a comparison of palette quantization techniques for image segmentation task, raster image vectorization optimization purpose. Image color spaces are reviewed. The elaborated methods are characterized, their strong side and weaknesses are pointed out, the application advisability of listed methods are analyzed.Image segmentation is a highly demanded task in lots of areas requiring application of advanced algorithms both for shape recognition and color processing. Color quantization continues to be a subject of active research. The latest research is aimed at optimizing existing algorithms and finding new methodologies. The significant progress in the field of digital technologies in cooperation with artificial intelligence technologies solves old problems and raises new ones. The trade-off between computational efficiency and segmentation accuracy is still a key challenge, especially in real-time applications. In addition, the adaptation of these methods to various fields, such as medical industry, video assistants in sports, analysis of space images, surveillance systems, creates challenges for future research.Purpose: research of color quantization methods, their efficiency and applicability for image segmentation tasks solving.
Keywords: segmentation, vectorization, quantizing, clustering, palette, color, color space.
References:1.Selinger, P. Potrace: A Polygon-Based Tracing Algorithm. 2003.2.Shi, Jianbo, and Jitendra Malik. “Normalized Cuts and Image Segmentation.” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2000.3.Song, Jiqiang et al. Line Net Global Vectorization: An Algorithm and Its Performance Evaluation.4.He, Yuchen, Sung Ha Kang, Jean-Michel Morel. Topology and Perception Aware Image Vectorization. 2019.5.Yue, X.D. Pattern Recognition: vol. 47. 2014.6.Scheunders, P. Pattern Recognition. vol. 30. 1997.7.Bezdek, J. C. Pattern Recognition with Fuzzy Objective Function Algorithms. 1981.8.Valafar, Faramarz. "Pattern Recognition Techniques in Microarray Data Analysis." Annals of the New York Academy of Sciences, vol. 980. 2002.9.Ozturk C., Hancer E., Karaboga D. Color Image Quantization: A Short Review and an Application with Artificial Bee Colony Algorithm. Informatica 25 (3): 485 - 503. 2014.10.Papamarkos, N., Atsalakis, A.E., Strouthopoulos, C.P. Adaptive color reduction. IEEE Transactions onSystems, Man, and Cybernetics, Part B: Cybernetics, 32 (1), 44–56. 2002.11.Braquelaire, J.P., Brun, L. Comparison and optimization of methods of color image quantization. IEEETransactions on Image Processing, 6 (7), 1048–1052. 1997.12.Colormoo, R. J. An Algorithmic Approach to Generating Color Palettes. Claremont: CMC Senior Theses. 2014.13.Bing, Z., Junyi, S.,Qinke, P. An adjustable algorithm for color quantization. Pattern Recognition Letters, 25 (16). 2004.14.Segenchuk, S. An Overview of Color Quantization Techniques. 2019.15.Abbas Y., Alsultanny K., Shilbayeh N. Applying Popularity Quantization Algorithms on Color Satellite Images. Journal of Applied Sciences. 2001.16.Kruger, A. Median-cut color quantization. Dr. Dobb’s Journal, 46–54, 91–92. !994.17.Kanungo, Tapas. "An Efficient k-means clustering algorithm: Analysis and implementation." IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 24. 2002.18.Liew, A.W.C., Leung, S.H., Lau, W.H. Fuzzy image clustering incorporating spatial continuity. IEEE Proceedings Vision, Image and Signal Processing, 147(2), 185–192. 2000.19.Pham, D.L. Spatial models for fuzzy clustering. Computer Vision and Image Understanding, 84(2),285–297. 2001.20.Inaba, M., Katoh N., Imai H. "Applications of weighted Voronoi diagrams and randomization to variance-based k-clustering." Proceedings of 10th ACM Symposium on Computational Geometry, 1994.21.Dan S. Color Quantization Using Octrees. Leptonica, 2008.22.Park, Hyun Jun, Kwang Baek Kim, and Eui-Young Cha. "An Effective Color Quantization Method Using Octree-Based Self-Organizing Maps." 2016.23.Gervautz M., Purgathofer W. A Simple Method for Color Quantization: Octree Quantization. 1988.24.Meagher, D. "Octree Encoding: A New Technique for the Representation, Manipulation and Display of Arbitrary 3-D Objects by Computer." Technical Report IPL-TR-80-111, Rensselaer Polytechnic Institute. 1980.25.Decker, A. H. "Kohonen Neural Networks for Optimal Colour Quantization." 2009.26.Koutaki, Gou, Hiroshi Okajima, Nobutomo Matsunaga, and Keiichi Uchimura. "Optimization of Color Quantization with Total Luminance for DLP Projector and Its Evaluation System." IEEE International Conference on Image Processing. 2015.27.Park H. J., Kim K. B., Cha E. An Effective Color Quantization Method Using Color Importance-Based Self-Organizing Maps.28.Uemura T., Koutaki G., Image segmentation based on Edge detection using boundary code. International journal of innovative computing, information & control. 2011.29.Ramella G., di Baja G. From Color Quantization to Image Segmentation. Conference: 2016 12th International Conference on Signal-Image Technology & Internet-Based Systems (SITIS). 2016.30.Ramella G. Evaluation of quality measures for color quantization. Multimedia Tools and Applications. 2021.31.Kılıçaslan M., İncetaş M. O. Adaptive Color Quantization Method with Multi-level Thresholding. International Journal of Computational Intelligence Systems. 2023.32.Celebi M. E., Wen Q., Hwang S. An effective real-time color quantization method based on divisive hierarchical clustering. Journal of Real-Time Image Processing 10 (2). 2015.У даній роботі пропонується порівняльний аналіз методів квантування палітри кольорового зображення для вирішення задачі сегментації зображення, оптимізації застосування алгоритмів векторизації растрових даних. Розглянуто особливості різних кольорових просторів зображень. Дано характеристику досліджених методів, виділено їх переваги та недоліки, проаналізовано доцільність їх застосування.Мета роботи: дослідження ефективності та доцільності використання методів квантування палітри в області вирішення задачі сегментації зображення.
Ключові слова: сегментація, векторизація, квантування, кластеризація, палітра, колір, кольоровий простір.
Список використаної літератури:1.Selinger, P. Potrace: A Polygon-Based Tracing Algorithm. 2003.2.Shi, Jianbo, and Jitendra Malik. “Normalized Cuts and Image Segmentation.” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2000.3.Song, Jiqiang et al. Line Net Global Vectorization: An Algorithm and Its Performance Evaluation.4.He, Yuchen, Sung Ha Kang, Jean-Michel Morel. Topology and Perception Aware Image Vectorization. 2019.5.Yue, X.D. Pattern Recognition: vol. 47. 2014.6.Scheunders, P. Pattern Recognition. vol. 30. 1997.7.Bezdek, J. C. Pattern Recognition with Fuzzy Objective Function Algorithms. 1981.8.Valafar, Faramarz. "Pattern Recognition Techniques in Microarray Data Analysis." Annals of the New York Academy of Sciences, vol. 980. 2002.9.Ozturk C., Hancer E., Karaboga D. Color Image Quantization: A Short Review and an Application with Artificial Bee Colony Algorithm. Informatica 25 (3): 485 - 503. 2014.10.Papamarkos, N., Atsalakis, A.E., Strouthopoulos, C.P. Adaptive color reduction. IEEE Transactions onSystems, Man, and Cybernetics, Part B: Cybernetics, 32 (1), 44–56. 2002.11.Braquelaire, J.P., Brun, L. Comparison and optimization of methods of color image quantization. IEEETransactions on Image Processing, 6 (7), 1048–1052. 1997.12.Colormoo, R. J. An Algorithmic Approach to Generating Color Palettes. Claremont: CMC Senior Theses. 2014.13.Bing, Z., Junyi, S.,Qinke, P. An adjustable algorithm for color quantization. Pattern Recognition Letters, 25 (16). 2004.14.Segenchuk, S. An Overview of Color Quantization Techniques. 2019.15.Abbas Y., Alsultanny K., Shilbayeh N. Applying Popularity Quantization Algorithms on Color Satellite Images. Journal of Applied Sciences. 2001.16.Kruger, A. Median-cut color quantization. Dr. Dobb’s Journal, 46–54, 91–92. !994.17.Kanungo, Tapas. "An Efficient k-means clustering algorithm: Analysis and implementation." IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 24. 2002.18.Liew, A.W.C., Leung, S.H., Lau, W.H. Fuzzy image clustering incorporating spatial continuity. IEEE Proceedings Vision, Image and Signal Processing, 147(2), 185–192. 2000.19.Pham, D.L. Spatial models for fuzzy clustering. Computer Vision and Image Understanding, 84(2),285–297. 2001.20.Inaba, M., Katoh N., Imai H. "Applications of weighted Voronoi diagrams and randomization to variance-based k-clustering." Proceedings of 10th ACM Symposium on Computational Geometry, 1994.21.Dan S. Color Quantization Using Octrees. Leptonica, 2008.22.Park, Hyun Jun, Kwang Baek Kim, and Eui-Young Cha. "An Effective Color Quantization Method Using Octree-Based Self-Organizing Maps." 2016.23.Gervautz M., Purgathofer W. A Simple Method for Color Quantization: Octree Quantization. 1988.24.Meagher, D. "Octree Encoding: A New Technique for the Representation, Manipulation and Display of Arbitrary 3-D Objects by Computer." Technical Report IPL-TR-80-111, Rensselaer Polytechnic Institute. 1980.25.Decker, A. H. "Kohonen Neural Networks for Optimal Colour Quantization." 2009.26.Koutaki, Gou, Hiroshi Okajima, Nobutomo Matsunaga, and Keiichi Uchimura. "Optimization of Color Quantization with Total Luminance for DLP Projector and Its Evaluation System." IEEE International Conference on Image Processing. 2015.27.Park H. J., Kim K. B., Cha E. An Effective Color Quantization Method Using Color Importance-Based Self-Organizing Maps.28.Uemura T., Koutaki G., Image segmentation based on Edge detection using boundary code. International journal of innovative computing, information & control. 2011.29.Ramella G., di Baja G. From Color Quantization to Image Segmentation. Conference: 2016 12th International Conference on Signal-Image Technology & Internet-Based Systems (SITIS). 2016.30.Ramella G. Evaluation of quality measures for color quantization. Multimedia Tools and Applications. 2021.31.Kılıçaslan M., İncetaş M. O. Adaptive Color Quantization Method with Multi-level Thresholding. International Journal of Computational Intelligence Systems. 2023.32.Celebi M. E., Wen Q., Hwang S. An effective real-time color quantization method based on divisive hierarchical clustering. Journal of Real-Time Image Processing 10 (2). 2015
Особливості маркетингового ціноутворення під час пандемії COVID-19
Get PDFThe article considers the peculiarities of marketing pricing of domestic enterprises in the service sector during the COVID-19 pandemic. The principles of active pricing policy are defined. In article analyzed stages of marketing pricing at the enterprise in connection with its targets. The factors of influencing the pricing process are identified and analyzed. Attention is paid to price competition in the market and changes in consumer behavior. Was given the characteristic of the modern consumer. The key trends in retail trade, the development of which was accelerated by the coronavirus pandemic, are considered. Recommendations are given to domestic enterprises on the development of marketing pricing policy taking into account the situation and market trends.
Key words: marketing pricing, marketing pricing policy, price wars, online trade, COVID19 pandemic.
REFERENCES1. Balabanova L.V. (2002). Marketynh [Marketing]. Donetsʹk: DonDUET. 2. Garkavenko S.S. (2002). Marketіnh [Marketing]. K.: Libra. 3. Dligach A.O. (2005). Marketynhova tsinova polityka: svitovyy dosvid, vitchyznyana praktyka [Marketing pricing policy: world experience, domestic practice]. K.:, Navchalʹnyy posibnyk. 4. Dugina S. I. (2002). Marketynhova tsinova polityka [Marketing pricing policy]. K.: KNEU. 5. Korinyev V.L., Koretsky M.H., Datsiy O.I. (2007). Marketynhova tsinova polityka [Marketing pricing policy]. K.: Tsentr uchbovoyi literatury.6. Oklander M.A., Chukurna O.P. (2011). Marketynhova tsinova polityka [Marketing pricing policy]. K.: Tsentr uchbovoyi literatury.7. Pavlenko A.F., Voychak A.V. (2003). Marketynh [Marketing]. K.:KNEU. 8. Pavlenko A.F., Korinyev V.L. (2004). Marketynhova tsinova polityka [Marketing pricing policy]. K: KNEU. 9. Tormosa Y.G. (2001). Tsina ta tsinova polityka: [Price and pricing policy]: K.:KNEU.10. Traut D., Rays E. (2019). Marketynhovi viyny [Marketing wars]. Vydavnytstvo Fabula.11. Ofitsiynyy sayt Derzhavnoyi sluzhby statystyky Ukrayiny (2021). [Official site of the State Statistics Service of Ukraine]. Retrieved from: www.ukrstat.gov.ua. 12. Ofitsiynyy sayt Internet Asotsiatsiyi Ukrayiny (InAU) (2021). [Official website of the Internet Association of Ukraine (InAU)]. Retrieved from: https://inau.ua/. 13. Ofitsiynyy sayt Asotsiatsiyi riteyleriv Ukrayiny (RAU) (2021). [Official site of the Association of Retailers of Ukraine (RAU)]. Retrieved from: https://rau.ua/14. Ofitsiynyy sayt KPMG v Ukrayini (2021). [Official KPMG website in Ukraine]. Retrieved from: https://home.kpmg/ua/uk/home.html.В статье рассмотрены особенности маркетингового ценообразования отечественных предприятий сферы услуг во время пандемии COVID-19. Определены принципы осуществления активной ценовой политики. Проанализированы этапы маркетингового ценообразования на предприятии в связи с его целевыми ориентирами. Определены и проанализированы факторы, влияющие на процесс ценообразования. Уделено внимание ценовой конкуренции на рынке и изменениям в поведении потребителей. Дана характеристика современного потребителя. Рассмотрены ключевые тренды розничной торговли, развитие которых ускорила пандемия коронавируса. Даны рекомендации отечественным предприятиям по разработке маркетинговой ценовой политики с учетом ситуации и тенденций рынка.
Ключевые слова: маркетинговое ценообразование, маркетинговая ценовая политика, ценовые войны, онлайн-торговля, пандемия COVID-19.
Список использованной литературы1. Балабанова Л.В. Маркетинг: Підручник. Донецьк: ДонДУЕТ, 2002. 599 c.2. Гаркавенко С.С. Маркетинг: Підручник. К.: Лібра, 2002. 712 с.3. Длігач А.О. Маркетингова цінова політика: світовий досвід, вітчизняна практика. Київ, 2005. 301 с.4. Дугіна С. І. Маркетингова цінова політика: Навч.-метод. посібник. К.: КНЕУ, 2002. 360 с.5. Корінєв В.Л., Корецький М.Х., Дацій О.І. Маркетингова цінова політика : Навчальний посібник. К.: Центр учбової літератури, 2007. 200 с. 6. Окландер М.А., Чукурна О.П. Маркетингова цінова політика. Навч.посібник. К.:Центр учбової літератури, 2011. 240 с. 7. Павленко А.Ф., Войчак А.В. Маркетинг: Підручник. К.:КНЕУ, 2003. 246 с.8. Павленко А.Ф., Корінєв В.Л. Маркетингова політика ціноутворення: Монографія. К: КНЕУ, 2004. 332с. 9. Тормоса Ю.Г. Ціна та цінова політика: Навч.посіб. К.:КНЕУ, 2001. 122 с.10. Дж.Траут, Э.Райс. Маркетингові війни. Видавництво «Фабула», 2019. 240 с.11. Державна служба статистики України. URL: www.ukrstat.gov.ua.12. Офіційний сайт Інтернет Асоціації України (ІнАУ). URL: https://inau.ua/.13. Офіційний сайт Асоціації рітейлерів України (RAU). URL: https://rau.ua/14. Офіційний сайт KPMG в Україні. URL: https://home.kpmg/ua/uk/home.html.У статті розглянуто особливості маркетингового ціноутворення вітчизняних підприємств сфери послуг під час пандемії COVID-19. Визначені принципи здійснення активної цінової політики. Проаналізовано етапи маркетингового ціноутворення на підприємстві в зв’язку з його цільовими орієнтирами. Визначено і проаналізовано фактори, які впливають на процес ціноутворення. Приділено увагу ціновій конкуренції на ринку і змінам у поведінці споживачів. Надана характеристика сучасного споживача. Розглянуті ключові тренди роздрібної торгівлі, розвиток яких прискорила пандемія коронавірусу. Надані рекомендації вітчизняним підприємствам щодо розробки маркетингової цінової політики з урахуванням ситуації і тенденцій ринку.
Ключові слова: маркетингове ціноутворення, маркетингова цінова політика, цінові війни, онлайн-торгівля, пандемія COVID-19.
Список використаних джерел1. Балабанова Л.В. Маркетинг: Підручник. Донецьк: ДонДУЕТ, 2002. 599 c.2. Гаркавенко С.С. Маркетинг: Підручник. К.: Лібра, 2002. 712 с.3. Длігач А.О. Маркетингова цінова політика: світовий досвід, вітчизняна практика. Київ, 2005. 301 с.4. Дугіна С. І. Маркетингова цінова політика: Навч.-метод. посібник. К.: КНЕУ, 2002. 360 с.5. Корінєв В.Л., Корецький М.Х., Дацій О.І. Маркетингова цінова політика : Навчальний посібник. К.: Центр учбової літератури, 2007. 200 с. 6. Окландер М.А., Чукурна О.П. Маркетингова цінова політика. Навч.посібник. К.:Центр учбової літератури, 2011. 240 с. 7. Павленко А.Ф., Войчак А.В. Маркетинг: Підручник. К.:КНЕУ, 2003. 246 с.8. Павленко А.Ф., Корінєв В.Л. Маркетингова політика ціноутворення: Монографія. К: КНЕУ, 2004. 332с. 9. Тормоса Ю.Г. Ціна та цінова політика: Навч.посіб. К.:КНЕУ, 2001. 122 с.10. Дж.Траут, Э.Райс. Маркетингові війни. Видавництво «Фабула», 2019. 240 с.11. Державна служба статистики України. URL: www.ukrstat.gov.ua.12. Офіційний сайт Інтернет Асоціації України (ІнАУ). URL: https://inau.ua/.13. Офіційний сайт Асоціації рітейлерів України (RAU). URL: https://rau.ua/14. Офіційний сайт KPMG в Україні. URL: https://home.kpmg/ua/uk/home.html
Інструментально-методичний підхід до ефективного інтернет-просуваня продукції на ринку фармацевтики
Get PDFIn the article has been considered the structure of Ukrainian pharmaceutical market and the pharmaceutical market of European Union. There has been noted a significant impact of globalization processes on the domestic pharmaceutical enterprises’ efficiency. There has been characterized the classification features of the main tools of effective products’ Internet promotion on the pharmaceutical market. In the article has been emphasis the tools’ conceptual features for effective Internet promotion to the target consumer. There has been determined the priority of the assigned tasks and important conditions for achieving the enterprise’s key goals considering the effective tools’ selection for products’ Internet promotion. There have been formed the basic principles reflecting the real orientation of the appropriate tools’ selection according to the improved methodology. There has been offered a schematic sequence of the company's actions in making an optimal decision in entrepreneurial activity in the direction of pharmaceutical productsє effective Internet promotion to the target consumer.
Key words: pharmaceutical market, pharmaceutical enterprise, Internet activity, Internet promotion, instrumental and methodical approach, programmatic system.
REFERENCES1. Chapter 7 - Internet of Things in pharma industry: possibilities and challenges. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/B9780128195932000078.2. Farmak (2020) Konsolidovana finansova zvitnist kompanii AT «Farmak» [Farmak Consolidated Financial Statements]. Retrieved from: https://farmak.ua/wp-content/uploads/2019/04/Konsolidovana-finansovazvitnist-PAT-Farmak-za-2018-rik.pdf.3. Nichols Megan Ray. How Can the Pharmaceutical Industry Benefit From the IoT?. Retrieved from: https://theiotmagazine.com/how-can-the-pharmaceutical-industry-benefit-from-the-iot-972b95fbe8e9.4. Sandu I., Kosolapova M. (2011) Otsinka finansovoho stanu kompanii [Assessment of the financial position of the company]. АІК Journal. №2. pp 34–40.5. Shugalo Inga. The role of IoT in pharma manufacturing and distribution. Retrieved from: https://www.pharmaiq.com/manufacturing/articles/the-role-of-iot-in-pharma-manufacturing-and-distribution.6. Statista - The Statistics Portal for Market Data (2018) [Revenue of the worldwide pharmaceutical market]. Retrieved from: https://www.statista.com/statistics/263102/pharmaceutical-market-worldwide-revenue-since2001/ (accessed 24 March 2022).7. Steiner James. IoT could transform the pharma industry through these steps. Retrieved from: https://www.europeanpharmaceuticalreview.com/article/106638/iot-could-transform-the-pharma-industrythrough-these-steps/.8. The official site of Johnson & Johnson company (2018) [Johnson & Johnson annual report]. Retrieved from: http://www.investor.jnj.com/annual-meeting-materials/2018-annual-report9. World Atlas (2017) [Biggest pharmaceutical markets in the world by country]. Retrieved from: https://www.worldatlas.com/articles/countries-with-the-biggest-global-pharmaceutical-markets-in-the-world.html.У статті розглянуто структуру фармацевтичного ринку України та Європейського Союзу. Відмічено значний вплив глобалізаційних процесів на ефективність діяльності вітчизняних фармацевтичних підприємств. Охарактеризовано класифікаційні ознаки основних інструментів ефективного інтернет-просування продукції на ринку фармацевтики. Наголошено на концептуальних особливостях інструментів ефективного інтернет-просування до цільового споживача. Визначено пріоритетність поставлених завдань та важливих умов для досягнення ключових цілей підприємства щодо вибору ефективних інструментів інтернет-просування продукції. Сформовано ключові принципи, що відображають реальну спрямованість вибору відповідного інструменту згідно удосконаленої методики. Запропоновано схематичну послідовність дій підприємства при прийнятті рішення щодо здійснення діяльності в напрямі ефективного інтернет-просування фармацевтичної продукції до цільового споживача.
Ключові слова: ринок фармацевтики, фармацевтичне підприємство, інтернет-діяльність, інтернет-просування, інструментально-методичний підхід, програматік-система.
Список використаної літератури1. Chapter 7 - Internet of Things in pharma industry: possibilities and challenges. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/B9780128195932000078.2. АТ «Фармак». Консолідована фінансова звітність АТ «Фармак». URL: https://farmak.ua/wp-content/uploads/2019/04/Konsolidovana-finansovazvitnist-PAT-Farmak-za-2018-rik.pdf.3. Nichols Megan Ray. How Can the Pharmaceutical Industry Benefit From the IoT?. URL: https://theiotmagazine.com/how-can-the-pharmaceutical-industry-benefit-from-the-iot-972b95fbe8e9.4. Санду І., Косолапова М., Свободін В. Оцінка фінансового стану компанії. АІК. 2011. № 2. С.34-40.5. Shugalo Inga. The role of IoT in pharma manufacturing and distribution. URL: https://www.pharmaiq.com/manufacturing/articles/the-role-of-iot-in-pharma-manufacturing-and-distribution6. Statista - The Statistics Portal for Market Data (2018). Revenue of the worldwide pharmaceutical market. URL: https://www.statista.com/statistics/263102/pharmaceutical-market-worldwide-revenue-since2001.7. Steiner James. IoT could transform the pharma industry through these steps. URL: https://www.europeanpharmaceuticalreview.com/article/106638/iot-could-transform-the-pharma-industrythrough-these-steps/.8. Офіційний сайт компанії «Johnson & Johnson». URL: http://www.investor.jnj.com/annual-meeting-materials/2018-annual-report.9. World Atlas (2020), «Biggest pharmaceutical markets in the world by country». URL: https://www.worldatlas.com/articles/countries-with-the-biggest-global-pharmaceutical-markets-in-the-world.html
Міжнародне співробітництво у сфері інформаційно-комунікаційних технологій
Get PDFThe article describes the features of international cooperation in the field of information and communication technologies; standard global indicators that are taken into account when analyzing the state of development of information and communication technologies have been clarified; the implementation of information and communication technologies in Ukraine compared to other countries is characterized.
Key words: information and communication technologies, international cooperation, ICT development level index, ICT price basket value.
REFERENCES1. Zahalni zasady mizhnarodnoho spivrobitnytstva (2018) [General principles of international cooperation]. Retrieved from http://www.radazed.org.ua/mizhnarodne-spivrobitnictvo.html. 2. Zvit pro robotu Natsionalnoi komisii, shcho zdiisniuie derzhavne rehuliuvannia u sferi zviazku ta informatyzatsii za 2020rik / uporiad. Zhyvotovskyi О. М. (2021) [Report on the work of the National Commission that carries out state regulation in the field of communication and informatization for 2020]. K.: Znannia. 3. Informatsiino-komunikatsiini tekhnolohii u zovnishnopolitychnii diialnosti (2019) [Information and communication technologies in foreign policy activities]. Retrieved from http://uadoc.zavantag.com/text/15850/index-1.html. 4. Rudenko M. V. (2021) Analiz pozytsii Ukrainy v hlobalnykh indeksakh tsyfrovoi ekonomiky [Analysis of Ukraine's position in global indices of the digital economy]. Ekonomichna nauka, № 2, рр. 11–18.5. Statut Mizhnarodnoho soiuzu elektrozviazku: ratyfikovano Zakonom № 116/94-VR vid 15.07.94. (1994). [Statute of the International Telecommunication Union: ratified by Law No. 116/94-ВР dated 15.07.94.] Retrieved from: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/995_099.У статті описано особливості міжнародного співробітництва у сфері інформаційно-комунікаційних технологій; уточнено стандартні світові показники, які беруть до уваги, аналізуючи стан розвитку інформаційно-комунікаційних технологій; схарактеризовано упровадження інформаційно-комунікаційних технологій в Україні порівняно з іншими державами.
Ключові слова: інформаційно-комунікаційні технології, міжнародне співробітництво, індекс рівня розвитку ІКТ, вартість цінового кошика ІКТ.
Список використаної літератури1. Загальні засади міжнародного співробітництва. Київ, 2018. URL: http://www.radazed.org.ua/mizhnarodne-spivrobitnictvo.html.2. Звіт про роботу Національної комісії, що здійснює державне регулювання у сфері зв’язку та інформатизації за 2020рік / упоряд. О.М. Животовський. Київ: Знання, 2021. 77с.3. Інформаційно-комунікаційні технології у зовнішньополітичній діяльності. Київ, 2019. URL: http://uadoc.zavantag.com/text/15850/index-1.html.4. Руденко М. В. Аналіз позицій України в глобальних індексах цифрової економіки. Економічна наука. 2021. № 2. С. 11–18. 5. Статут Міжнародного союзу електрозв’язку: ратифіковано Законом № 116/94-ВР від 15.07.94. URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/995_099 (дата звернення: 27.09.22)
Глобалізаційні детермінанти інноваційної діяльності телекомунікаційних підприємств
Get PDFThe article presents international ratings that evaluate the innovative activity and innovative capacity of the countries of the world and the positions occupied by Ukraine. Our country is represented in international rankings that evaluate the innovative activity and innovative capacity of the countries of the world. The following ratings are the most authoritative: Global Innovation Index, Bloomberg Innovation Index, Global Competitiveness Index, Innovation Union Scoreboard, Global Talent Competitiveness Index (Global Talent Competitiveness Index), Readiness for the Future of Production Assessment. In 2020, according to the Global Innovation Index, Ukraine took 45th place.The state of innovative activity and innovative activity of domestic enterprises and the level of innovativeness of the national economy are considered. The theoretical aspects of innovation and innovative activity and their role in social reproduction are presented.Globalization determinants of the activation of telecommunications enterprises innovative activities are substantiated: improvement of the institutional environment, simplification of the entrepreneurship system and revitalization of innovation processes; introduction of state support programs and implementation of market tools for the implementation of innovative ideas; tax incentives for innovative activities; dissemination of scientific and technical programs involving the integration and cooperation of education, science and business; establishment of partnership collaboration with countries-leaders of innovative development; improving the quality of strategic partnership and cooperation with international organizations in the field of telecommunications; revitalization of public-private partnership in the field of innovative development of enterprises and industries; formation of innovative infrastructure facilities - state, regional and industry innovation funds, industrial parks, business incubators, technology parks; state protection and support of investors of innovative processes.Globalization determinants of innovative activity of telecommunications enterprises predict the growth of their innovative activity and innovative potential of the industry, which will positively affect the innovative progress of the national economy and improve Ukraine's position in international ratings of innovative economic development.
Key words: globalization, telecommunications enterprises, innovations, innovative activity, innovative development, innovative potential, social reproduction, competitiveness.
REFERENCES1. Global Innovation Index (2021). Global Innovation Index Retrieved from: https://www.globalinnovationindex.org/analysis-indicator (Accessed 12 October 2022).2. The Bloomberg innovation index (2022). Bloomberg 2022. Retrieved from: https://worldpopulationreview.com/country-rankings/most-innovative-countries (Accessed 15 October 2022).3. European Innovation Scoreboard, (2021). Most Innovative Countries: Retrieved from: https://ec.europa.eu/docsroom/documents/45940 (Accessed 15 October 2022).4. Shumpeter, Y. (1982). Teorija jekonomicheskogo razvitija [The theory of economic development], Progress, Moscov, Russia.5. Druker, P. (2000). Zadachi menedzhmenta v XXI veke [Challenges of management in the 21st century]. Izdatelskiy dom «Vilyams», Moscov, Russia.6. Nemchyn,O., Butnik-Siverskyi, O. (2003). Suchasnyi stan innovatsiinoho rozvytku Ukrainy [The current state of innovative development of Ukraine] Intelektualna vlasnist, (1), 32–39. 7. Zelisko, I.M., Khalimon, T.M., Hu, Songjie (2022). Paradyhma innovatsiinoi aktyvnosti telekomunikatsiinykh pidpryiemstv [Paradigm of innovative activity telecommunications enterprises]. Infrastruktura rynku, (68). Retrieved from: http://www.market-infr.od.ua/uk/68-2022.(Accessed 1 November 2022). 8. Vostryakova V.Y. (2015). Dynamichna model innovatsiinoho potentsialu pidpryiemstva [Dynamic model of innovative potential of the enterprise]. Visnyk ONU im. I.I. Mechnykova, t. 20, vyp. 2/2., рр. 61–65. 9. Ghrynjko T.V. (2010). Sutnist, skladovi ta osoblyvosti katehorii «innovatsiina aktyvnist pidpryiemstva» [The essence, components and features of the category "innovative activity of the enterprise]. Investyciji: praktyka ta dosvid. №8. рр. 30-32. 10. Hryhorenko Yu. (2022). Chastka innovatsiynoyi produktsiyi v Ukrayini ne perevyshchuye 2% [The share of innovative products in Ukraine does not exceed 2%]. Retrieved from: https://gmk.center/ua/infographic/chastka-innovacijnoi-produkcii-v-ukraini-ne-perevishhuie-2/(Accessed 10 October 2022).У статті представлено міжнародні рейтинги, які оцінюють інноваційну діяльність та інноваційну спроможність країн світу та позиції, які займає Україна. Розглянуто стан інноваційної діяльності та інноваційної активності вітчизняних підприємств та рівень інноваційності національної економіки.. Презентовано теоретичні аспекти інновацій та інноваційної діяльності та їх роль у суспільному відтворенні. Обґрунтовано глобалізаційні детермінанти активізації інноваційної діяльності телекомунікаційних підприємств.
Ключові слова: глобалізація, телекомунікаційні підприємства, інновації, інноваційна діяльність, інноваційний розвиток, інноваційний потенціал, суспільне відтворення, конкурентоспроможність.
Список використаної літератури1. Global Innovation Index 2021. Global Innovation Index. URL:https://www.globalinnovationindex.org/analysis-indicator .2. The Bloomberg innovation index. Bloomberg 2022. URL: https://worldpopulationreview.com/country-rankings/most-innovative-countries3. European Innovation Scoreboard 2021. Most Innovative Countries. URL: https://ec.europa.eu/docsroom/documents/45940 4. Шумпетер Й. Теория экономического развития. М.: Прогресс, 1982. 455 с. 5. Друкер П. Задачи менеджмента в XXI веке [пер. с англ.]. Москва: Издательский дом «Вильямс», 2000. 272 с.6. Немчин О.Ф., Бутнік-Сіверський О.Б. Сучасний стан інноваційного розвитку України. Інтелектуальна власність. 2003. № 1. С. 32–39.7. Зеліско І.М., Халімон Т.М., Ху Сунцзе Парадигма інноваційної активності телекомунікаційних підприємств. Інфраструктура ринку. 2022. № 68. URL: http://www.market-infr.od.ua/uk/68-2022.8. Вострякова В.Ю. Динамічна модель інноваційного потенціалу підприємства. Вісник ОНУ ім. І.І. Мечникова. 2015. т. 20, вип. 2/2. С. 61–65.9. Гринько Т. В. Сутність, складові та особливості категорії «інноваційна активність підприємства». Інвестиції: практика та досвід. 2010. №8. С.30–32.10. Григоренко Ю. Частка інноваційної продукції в Україні не перевищує 2%. URL: https://gmk.center/ua/infographic/chastka-innovacijnoi-produkcii-v-ukraini-ne-perevishhuie-2/
Удосконалення інструментів стратегічного аналізу в управлінні підприємством
Get PDFThe article is devoted to the essence of strategic analysis and improvement of its tools in enterprise management. The role of strategic analysis is described and the results of strategic analysis in enterprise management are demonstrated in order to achieve effective functioning of business from any economic sphere. On this basis, alternative strategies for the development of the enterprise are formed, their evaluation and the selection of the best strategic alternative for implementation are carried out. At the same time, special tools are used: quantitative forecasting methods, future development scenarios, portfolio analysis. Attention is paid to the strategy of the enterprise as a tool for the high degree of variability of the modern business environment with unforeseen events at the enterprise. Examples of tools and methods of strategic analysis that influence the improvement of efficiency, stability and sustainability of the enterprise are given. It has been proven that the tools that are the basis of strategic management for most managers today are strategic planning, benchmarking, mission and vision definition, customer relationship management and outsourcing. It is emphasized that the tools of strategic analysis are carried out at the early stages of the management process at the enterprise. It is determined which prognostic and calculation-analytical methods and models can influence the activity of the enterprise. It should be noted that the organizational and economic features of the research object have a significant influence on the methodology, technique, and tools of strategic analysis, which can help maximize profits at the enterprise. It is considered what is necessary to improve the tools of strategic analysis in enterprise management.
Key words: strategic analysis, strategy, enterprise, management, method, tool, external and internal environment.
REFERENCES1. Dykanʹ O.V., Krykhtina YU.O., Frolova N.L. (2021). Aktualʹni metody stratehichnoho analizu biznes-seredovyshcha pidpryyemstva [Current methods of strategic analysis of the enterprise's business environment]. Pryazovsʹkyy ekonomichnyy visnyk, (1(24)), 78-81.2. Krasnostanova N. (2022). Suchasni tekhnolohiyi ta instrumenty stratehichnoho analizu [Modern technologies and tools of strategic analysis]. Ekonomichnyy dyskur, (1(3-4)), 115-127.3. Romanenko O. O. (2015). Analiz suchasnykh metodiv ta instrumentiv stratehichnoho upravlinnya pidpryyemstvamy [Analysis of modern methods and tools of strategic management of enterprises]. Ekonomichnyy nobelivsʹkyy visnyk, (1), 93-99.4. Filho T. (2020). A model for strategic analysis in wood treatment companies. Research Society and Development, 9 (11), 5-7.5. Samba C., Tobesh P., Thanos,I., Papadakis V. (2021). Method in the madness? A meta-analysis on the strategic implications of decision comprehensiveness. Strategic Organization, 19 (3), 414-440.Стаття присвячена сутності стратегічного аналізу та удосконаленню його інструментів в управлінні підприємством. Описано роль стратегічного аналізу та продемонстровано результати стратегічного аналізу в управлінні підприємством задля досягнення ефективного функціонування бізнесу с будь-якій сфері господарювання. Приділена увага до стратегії підприємства, як інструмента високим ступенем мінливості сучасного бізнес-середовища з непередбаченими подіями на підприємстві. Наведено приклади інструментів та методів стратегічного аналізу, які впливають на підвищення ефективності, стабільності та стійкості підприємства. Розглянуто, що необхідно для удосконалення інструментів стратегічного аналізу в управлінні підприємством.
Ключові слова: стратегічний аналіз, стратегія, підприємство, управління, метод, інструмент, зовнішнє і внутрішнє середовище.
Список використаної літератури1. Дикань О. В., Крихтіна Ю. О., Фролова Н. Л. Актуальні методи стратегічного аналізу бізнес-середовища підприємства. Приазовський економічний вісник. 2021. №1 (24). С 78-81.2. Красностанова Н. Сучасні технології та інструменти стратегічного аналізу. Економічний дискур. 2022. № 1(3-4). С. 115-127.3. Романенко О. О. Аналіз сучасних методів та інструментів стратегічного управління підприємствами. Економічний нобелівський вісник. 2015. № 1. С. 93-99.4. Filho T. A model for strategic analysis in wood treatment companies. Research Society and Development. 2020. Vol. 9. №11. P. 35-67.5. Samba C., Tobesh P., Thanos I., Papadakis V. Method in the madness? A meta-analysis on the strategic implications of decision comprehensiveness. Strategic Organization. 2021. Vol. 19. №3. P. 414-440
Діджитал трансформація телекомунікаційних підприємств у повоєнному відновленні економіки України
Get PDFThe article presents an assessment of the state of digital transformation of the national economy based on the country's innovative progress. The level of digitalization of the national economy and innovative development of the economy of Ukraine was analyzed on the basis of global indicators and the corresponding ratings of the country in the global economic space (Global Innovation Index, Digital Competitiveness Index).It has been proven that the modern social life of a person largely depends on information, communication and digital technologies. Their spread in all spheres of life enables the development of the digital economy, which leads to coordinated changes in the economic environment and ways of carrying out business processes by enterprises. That is, the digital economy makes new demands and forms new standards of quality of life, the industrial information society is transformed into a postindustrial one, and the prerequisites for the emergence of a new digital order are being formed.The existing trends in the functioning of the telecommunications market have been identified and the role of information technologies in ensuring digital reformatting of the industry on the basis of innovation has been presented. In recent years, the functioning of the telecommunications market was characterized by high rates of development, which contributed to the formation of the status of the driver of the domestic economy. Also, telecommunications enterprises managed to ensure the continuity of business processes and a significant level of productivity in wartime conditions. Information and communication technologies and the telecommunications market formed a powerful foundation for the formation of Ukraine's military economy.The existing inhibiting factors of the transformation of the traditional economic model of the national economy into a digital one are outlined. Directions for speeding up the processes of digital transformation of telecommunications enterprises on an innovative basis are proposed.Digital technologies have covered all spheres of existence and vital activities of mankind, including the processes of social reproduction. The evolution of forms of social reproduction takes place on the basis of the transformation of the means of production and the implementation of scientific inventions into production processes. Increasing the level of intellectualization of production is possible due to innovations, information and communication technologies and digitization of all spheres of life in modern society.The innovative activity of domestic telecommunications enterprises is an important and objectively necessary process aimed at creating conditions for the emergence of inventions, creating opportunities for the production and implementation of new ideas and inventions, providing a favorable environment for the production of modern, advanced innovative products and providing a wide range of qualitatively new high-tech telecommunication services that meet the requirements and needs of the market and ensure the growth of the level of competitiveness of enterprises, the emergence of new industries and the development of innovative entrepreneurship.The accelerated transition to the digital economy and overcoming obstacles to the development of digital trends in Ukraine and the transformation of the Ukrainian economy into a digital one should be based on a combination of joint efforts and aspirations of the government, business and the entire society in order to ensure an economic breakthrough that will enable sustainable economic growth of the national economy and improve the quality of life citizens of Ukraine in the near future.
Keywords: innovations, digital economy, digitization, innovative activity, innovative development, information and communication technologies, digital technologies, telecommunications market, telecommunications enterprises.
REFERENCES1. Antokhov, A.A. (2016). Rehionalna ekonomika ta intelektualizatsiya suspilstva: innovatsiyni aspekty vzayemorozvytku [Regional economy and intellectualization of society: innovative aspects of mutual development], PE «Bona Publishing House», Lviv, Ukraine. Retrieved from: http://ecofin.at.ua/monografy_BAR_2016.pdf.2. Vorobiyenko, P. P. (2012). Derzhavne rehuliuvannia rozvytku telekomunikatsiinoi sfery Ukrainy [State regulation of the development of the telecommunications sphere of Ukraine], Ekonomika Ukrayiny, vol.10, pp. 45-53.3. Prezentatsiia Zvitu pro robotu Natsionalnoi komisii, shcho zdiisniuie derzhavne rehuliuvannia u sferi zviazku ta informatyzatsii za 2021 rik. [Presentation of the Report on the work of the National Commission that carries out state regulation in the field of communication and informatization for 2021]. Retrieved from: https://nkrzi.gov.ua/images/upload/142/10078/presentation_for_annual_report_2021_10-04-2022.pdf.4. Chaliuk, Yu.O. (2020). Determinanty tsyfrovizatsii ekonomiky ta suspilstva [Determinants of digitalization of economy and society], Intelekt ХХІ, vol. 5, рp. 138–143. 5. Sardak, S. E. (2013). Periodyzatsiia ta prohnoz hlobalnoi dynamiky rozvytku liudskykh resursiv [Periodization and forecast of global dynamics of human resources development]. Ekonomichnyy chasopys-ХХІ, vol. 3-4, Рр. 3–6.6. Zelisko, I.M., Кhalimon, T.M., Hu, Sunjie. (2022). Paradyhma innovatsiinoi aktyvnosti telekomunikatsiinykh pidpryiemstv [The paradigm of telecommunications enterprisesi nnovative activity], Infrastruktura rynku, vol. 68, Рp. 99-105.7. Chong, S. (2008). Success in Electronic Commerce Implementation: A Cross-Country Study of Small and Medium Sized Enterprises. Journal of Enterprise Information Management, vol.(21)5, Рp. 468–492. Retrieved from: http://dx.doi.org/10.1108/17410390810904247. (8. The Digital Economy and Society Index (DESI) (2021). Retrieved from: https://digitalstrategy.ec.europa.eu/en/policies/desi.9. Global Innovation Index (2021). Retrieved from: https://www.globalinnovationindex.org/analysis-indicator.10. IMD (2022). Country overview Ukraine. Retrieved from: https://worldcompetitiveness.imd.org/countryprofile/overview/UA. 11. World Digital Competitiveness Ranking (2021). Retrieved from: https://imdУ статті представлено оцінку стану цифрової трансформації національної економіки на засадах інноваційного поступу країни. Проаналізовано рівень діджиталізації національної економіки та інноваційного розвитку економіки України на підставі глобальних індикаторів та відповідних рейтингів країни у глобальному економічному просторі (Global Innovation Index, Digital Competitiveness Index). Доведено, що сучасне суспільне буття людини значною мірою залежить від інформаційно-комунікаційних та цифрових технологій. Їх поширення у всіх сферах життя уможливлює розвиток цифрової економіки, що обумовлює координальні зміни економічного середовища та способів здійснення бізнес-процесів підприємствами. Тобто цифрова економіка висуває нові вимоги та формує нові стандарти якості життя, відбувається трансформація індустріального інформаційного суспільства у постіндустріальне та формуються передумови для зародження нового цифрового укладу.Виявлено існуючі тенденції функціонування ринку телекомунікацій та презентовано роль інформаційних технологій у забезпечені цифрового переформатування галузі на засадах інноваційності. Протягом останніх років функціонування телекомунікаційного ринку характеризувалося високими темпами розвитку, що сприяло формуванню статуса драйвера вітчизняної економіки. Також телекомунікаційним підприємствам в умовах війни вдалося забезпечити безперервність бізнес-процесів та значний рівень продуктивності. Інформаційно-комунікаційні технології та ринок телекомунікацій сформували потужний фундамент для формування воєнної економіки України. Окреслено існуючі гальмувальні чинники трансформації традиційної економічної моделі національної економіки у цифрову. Запропоновано напрями пришвидшення процесів цифрової трансформації телекомунікаційних підприємств на інноваційних засадах.
Ключові слова: інновації, цифрова економіка, діджиталізація, інноваційна діяльність, інноваційний розвиток, інформаційно-комунікаційні технології, цифрові технології, ринок телекомунікацій, телекомунікаційні підприємства.
Список використаних джерел1. Антохов А.А. Регіональна економіка та інтелектуалізація суспільства: інноваційні аспекти взаєморозвитку: монографія. Львів. ПП "Видавництво БОНА". 2016. 420 с. URL: http://ecofin.at.ua/monografy_BAR_-2016.pdf2. Воробієнко П. П. Державне регулювання розвитку телекомунікаційної сфери України. Економіка України. 2012. № 10. С. 45-53.3. Презентація Звіту про роботу Національної комісії, що здійснює державне регулювання у сфері зв’язку та інформатизації за 2021 рік. Національна комісія, що здійснює державне регулювання у сферах електронних комунікацій, радіочастотного спектра та надання послуг поштового зв’язку. 2022. URL: https://nkrzi.gov.ua/images/upload/142/10078/presentation_for_annual_report_2021_12-04-2022.pdf .4. Чалюк Ю. О. Детермінанти цифровізації економіки та суспільства. Інтелект ХХІ. 2020. Вип. 5. С. 138–143.5. Сардак С. Е. Періодизація та прогноз глобальної динаміки розвитку людських ресурсів. Економічний часопис-ХХІ. 2013. № 3-4. С. 3-6.6. Зеліско І.М. Халімон Т.М., Ху Сунцзе. Парадигма інноваційної активності телекомунікаційних підприємств. Інфраструктура ринку. 2022. № 68. С.99-105. URL: http://www.market-infr.od.ua/journals/2022/68_2022/19.pdf7. Chong, S. Success in Electronic Commerce Implementation: A Cross-Country Study of Small and Medium Sized Enterprises. Journal of Enterprise Information Management. 2008. Vol. 21. Issue 5. р. 468–492. URL:http://dx.doi.org/10.1108/17410390810904247.8. The Digital Economy and Society Index (DESI). Shaping Europe’s digital future. URL: https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/desi9. Global Innovation Index 2021. Global Innovation Index. URL:https://www.globalinnovationindex.org/analysis-indicator. 10. IMD. Country overview Ukraine 2022. URL: https://worldcompetitiveness.imd.org/countryprofile/ overview/UA11. World Digital Competitiveness Ranking 2021. Digital Ranking Report 2021. URL: https://imd.cld.bz/Digital-Ranking-Report-2021/200
Технологія забезпечення кібербезпеки хмарного середовища на базі рішення Cisco Cloudlock
No full textThe article examines Denial of Service (DDoS) attacks that occur at the network layer of IoT systems and their impact on various aspects of network operation. DDoS attack scenarios using network bandwidth and using system resources are briefly discussed. Botnet detection methods in the IoT network are analyzed.
Keywords: botnet, IoT network, DDoS attack, cyber security.
References1. Statistical Portal. Internet of Things (IoT) Connected Devices Installed Base Worldwide from 2015 to 2025 (in Billions). Available online: https://www.statista.com/statistics/471264/iot-number-of-connected-devices-worldwide/.2. Dambaye, S.S.; Kolhe, M.V.L. A Survey: Managing Resource-Constrained Devices in IoT. Int. J. Innov. Res. Comput. Commun. Eng. 2016, 4, 21011–21015.3. Al-Haija, Q.A. On the Security of Cyber-Physical Systems Against Stochastic Cyber-Attacks Models. In Proceedings of the 2021 IEEE International IoT, Electronics, and Mechatronics Conference (IEMTRONICS), Toronto, ON, Canada, 21–24 April 2021; pp. 1–6.4. Al Dalaien, M.N.; Bensefia, A.; Hoshang, S.A.; Bathaqili, A.R.A.; Xu, X.; Mohanan, V.; Budiarto, R.; Aldmour, I. Internet of Things (IoT) Security and Privacy. In Powering the Internet of Things with 5G Networks; Mohanan, V., Budiarto, R., Aldmour, I., Eds.; IGI Global: Hershey, PA, USA, 2018; pp. 247–267.5. Albulayhi, K.; Sheldon, F.T. An Adaptive Deep-Ensemble Anomaly-Based Intrusion Detection System for the Internet of Things. In Proceedings of the 2021 IEEE World AI IoT Congress (AIIoT), Seattle, WA, USA, 10–13 May 2021; pp. 187–196.6. Abu Al-Haija, Q.; Al-Dala’ien, M. ELBA-IoT: An Ensemble Learning Model for Botnet Attack Detection in IoT Networks. J. Sens. Actuator Netw. 2022, 11, 18. https://doi.org/ 10.3390/jsan11010018 7. Basheer Al-Duwairi, Wafaa Al-Kahla, Mhd Ammar AlRefai, Yazid Abdelqader, Abdullah Rawash,Rana Fahmawi. SIEM-based detection and mitigation of IoT-botnet DDoS attacks. International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE), Vol. 10, No. 2, April 2020, pp. 2182–21918. A. Costin, J. Zaddach, A. Francillon, and D. Balzarotti. A Large-Scale Analysis of the Security of Embedded Firmwares. In 23rd {USENIX} Security Symposium ({USENIX} Security 14), pages 95–110, 2014.9. E. Fernandes, J. Jung, and A. Prakash. Security Analysis of Emerging Smart Home Applications. In 2016 IEEE Symposium on Security and Privacy (SP), pages 636–654. IEEE, 2016.10. E. Ronen, A. Shamir, A. Weingarten, and C. O’Flynn. IoI Goes Nuclear: Creating a Zigbee Chain Reaction. In 2017 IEEE Symposium on Security and Privacy (SP), pages 195–212. IEEE, 2017.11. H. Kim, T. Kim, and D. Jang. An Intelligent Improvement of Internet-Wide Scan Engine for Fast Discovery of Vulnerable IoT Devices. Symmetry, 10(5):151, 2018.12. J. Luo, C. Shan, J. Cai, and Y. Liu. IoT Application-Layer Protocol Vulnerability Detection Using Reverse Engineering. Symmetry, 10(11):561, 2018.13. Y. Jia, Y. Xiao, J. Yu, X. Cheng, Z. Liang, and Z. Wan. A Novel Graph-based Mechanism for Identifying Traffic Vulnerabilities in Smart Home IoT. In IEEE INFOCOM 2018-IEEE Conference on Computer Communications, pages 1493–1501. IEEE, 2018.14. H. Li, Y. He, L. Sun, X. Cheng, and J. Yu. Side-Channel Information Leakage of Encrypted Video Stream in Video Surveillance Systems. In IEEE INFOCOM 2016-The 35th Annual IEEE International Conference on Computer Communications, pages 1–9. IEEE, 2016.15. N. Apthorpe, D. Reisman, and Nick Feamster. A Smart Home is no Castle: Privacy Vulnerabilities of Encrypted IoT Traffic. arXiv preprint arXiv:1705.06805, 2017. 16. Shu-Hung Lee, Yeong-Long Shiue, Chia-Hsin Cheng, Yi-Hong Li, and Yung-Fa Huang. Detection and Prevention of DDoS Attacks on the IoT. Appl. Sci. 2022, 12(23), 12407; https://doi.org/10.3390/app12231240717. D. Summerville, K. M. Zach, and Y. Chen. Ultra-Lightweight Deep packet Anomaly Detection for Internet of Things Devices. In 2015 IEEE 34th International Performance Computing and Communications Conference (IPCCC), pages 1–8, Dec 2015.18. G. Sagirlar, B. Carminati, and E. Ferrari. Autobotcatcher: Blockchain-based P2P Botnet Detection for the Internet of Things. CoRR, abs/1809.10775, 2018.19. V. Blondel, J. Guillaume, R. Lambiotte, and E. Lefebvre. Fast unfolding of communities in large networks. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2008(10): P10008, oct 2008.20. P. Ioulianou, V. Vasilakis, I. Moscholios, and M. Logothetis. A Signature-based Intrusion Detection System for the Internet of Things. 2018.21. H. R. Shahriari and E. Khoshhalpour. Botrevealer: Behavioral Detection of Botnets based on Botnet Life-Cycle. The ISC International Journal of Information Security, 10(1):55–61, 2018.22. L. De Carli, R. Torres, G. Modelo-Howard, A. Tongaonkar, and S. Jha. Botnet Protocol Inference in the Presence of Encrypted Traffic. In IEEE INFOCOM 2017 - IEEE Conference on Computer Communications, pages 1–9, May 2017.23. A. O. Prokofiev, Y. S. Smirnova, and V. A. Surov. A Method to Detect Internet of Things Botnets. In 2018 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering (EIConRus), pages 105–108, Jan 2018.24. H. Sedjelmaci, S. M. Senouci, and M. Al-Bahri. A Lightweight Anomaly Detection Technique for LowResource IoT Devices: A Game-Theoretic Methodology. In 2016 IEEE International Conference on Communications (ICC), pages 1–6, May 2016.25. H. Bostani and M. Sheikhan. Hybrid of Anomaly-based and Specification-based IDS for Internet of Things Using Unsupervised OPF based on MapReduce Approach. Computer Communications, 98:52–71, jan 2017.26. Basheer Al-Duwairi, Wafaa Al-Kahla, Mhd Ammar AlRefai, Yazid Abdelqader, Abdullah Rawash, Rana Fahmawi. SIEM-based detection and mitigation of IoT-botnet DDoS attacks. International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE.), Vol. 10, No. 2, April 2020, pp. 2182–2191.У статті розглядаються атаки відмови в обслуговуванні (DDoS), які відбуваються на мережевому рівні систем IoT, та їх вплив на різні аспекти функціонування мереж. Коротко обговорюються сценарії DDoS-атак з використанням пропускної здатності мереж та з використанням системних ресурсів. Аналізуються методи виявлення ботнетів у мережі IoT.
Ключові слова: ботнет, ІоТ мережа, DDoS-атака, кібербезпека.
Перелік посилань1. Statistical Portal. Internet of Things (IoT) Connected Devices Installed Base Worldwide from 2015 to 2025 (in Billions). Available online: https://www.statista.com/statistics/471264/iot-number-of-connected-devices-worldwide/.2. Dambaye, S.S.; Kolhe, M.V.L. A Survey: Managing Resource-Constrained Devices in IoT. Int. J. Innov. Res. Comput. Commun. Eng. 2016, 4, 21011–21015.3. Al-Haija, Q.A. On the Security of Cyber-Physical Systems Against Stochastic Cyber-Attacks Models. In Proceedings of the 2021 IEEE International IoT, Electronics, and Mechatronics Conference (IEMTRONICS), Toronto, ON, Canada, 21–24 April 2021; pp. 1–6.4. Al Dalaien, M.N.; Bensefia, A.; Hoshang, S.A.; Bathaqili, A.R.A.; Xu, X.; Mohanan, V.; Budiarto, R.; Aldmour, I. Internet of Things (IoT) Security and Privacy. In Powering the Internet of Things with 5G Networks; Mohanan, V., Budiarto, R., Aldmour, I., Eds.; IGI Global: Hershey, PA, USA, 2018; pp. 247–267.5. Albulayhi, K.; Sheldon, F.T. An Adaptive Deep-Ensemble Anomaly-Based Intrusion Detection System for the Internet of Things. In Proceedings of the 2021 IEEE World AI IoT Congress (AIIoT), Seattle, WA, USA, 10–13 May 2021; pp. 187–196.6. Abu Al-Haija, Q.; Al-Dala’ien, M. ELBA-IoT: An Ensemble Learning Model for Botnet Attack Detection in IoT Networks. J. Sens. Actuator Netw. 2022, 11, 18. https://doi.org/ 10.3390/jsan11010018 7. Basheer Al-Duwairi, Wafaa Al-Kahla, Mhd Ammar AlRefai, Yazid Abdelqader, Abdullah Rawash,Rana Fahmawi. SIEM-based detection and mitigation of IoT-botnet DDoS attacks. International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE), Vol. 10, No. 2, April 2020, pp. 2182–21918. A. Costin, J. Zaddach, A. Francillon, and D. Balzarotti. A Large-Scale Analysis of the Security of Embedded Firmwares. In 23rd {USENIX} Security Symposium ({USENIX} Security 14), pages 95–110, 2014.9. E. Fernandes, J. Jung, and A. Prakash. Security Analysis of Emerging Smart Home Applications. In 2016 IEEE Symposium on Security and Privacy (SP), pages 636–654. IEEE, 2016.10. E. Ronen, A. Shamir, A. Weingarten, and C. O’Flynn. IoI Goes Nuclear: Creating a Zigbee Chain Reaction. In 2017 IEEE Symposium on Security and Privacy (SP), pages 195–212. IEEE, 2017.11. H. Kim, T. Kim, and D. Jang. An Intelligent Improvement of Internet-Wide Scan Engine for Fast Discovery of Vulnerable IoT Devices. Symmetry, 10(5):151, 2018.12. J. Luo, C. Shan, J. Cai, and Y. Liu. IoT Application-Layer Protocol Vulnerability Detection Using Reverse Engineering. Symmetry, 10(11):561, 2018.13. Y. Jia, Y. Xiao, J. Yu, X. Cheng, Z. Liang, and Z. Wan. A Novel Graph-based Mechanism for Identifying Traffic Vulnerabilities in Smart Home IoT. In IEEE INFOCOM 2018-IEEE Conference on Computer Communications, pages 1493–1501. IEEE, 2018.14. H. Li, Y. He, L. Sun, X. Cheng, and J. Yu. Side-Channel Information Leakage of Encrypted Video Stream in Video Surveillance Systems. In IEEE INFOCOM 2016-The 35th Annual IEEE International Conference on Computer Communications, pages 1–9. IEEE, 2016.15. N. Apthorpe, D. Reisman, and Nick Feamster. A Smart Home is no Castle: Privacy Vulnerabilities of Encrypted IoT Traffic. arXiv preprint arXiv:1705.06805, 2017. 16. Shu-Hung Lee, Yeong-Long Shiue, Chia-Hsin Cheng, Yi-Hong Li, and Yung-Fa Huang. Detection and Prevention of DDoS Attacks on the IoT. Appl. Sci. 2022, 12(23), 12407; https://doi.org/10.3390/app12231240717. D. Summerville, K. M. Zach, and Y. Chen. Ultra-Lightweight Deep packet Anomaly Detection for Internet of Things Devices. In 2015 IEEE 34th International Performance Computing and Communications Conference (IPCCC), pages 1–8, Dec 2015.18. G. Sagirlar, B. Carminati, and E. Ferrari. Autobotcatcher: Blockchain-based P2P Botnet Detection for the Internet of Things. CoRR, abs/1809.10775, 2018.19. V. Blondel, J. Guillaume, R. Lambiotte, and E. Lefebvre. Fast unfolding of communities in large networks. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2008(10): P10008, oct 2008.20. P. Ioulianou, V. Vasilakis, I. Moscholios, and M. Logothetis. A Signature-based Intrusion Detection System for the Internet of Things. 2018.21. H. R. Shahriari and E. Khoshhalpour. Botrevealer: Behavioral Detection of Botnets based on Botnet Life-Cycle. The ISC International Journal of Information Security, 10(1):55–61, 2018.22. L. De Carli, R. Torres, G. Modelo-Howard, A. Tongaonkar, and S. Jha. Botnet Protocol Inference in the Presence of Encrypted Traffic. In IEEE INFOCOM 2017 - IEEE Conference on Computer Communications, pages 1–9, May 2017.23. A. O. Prokofiev, Y. S. Smirnova, and V. A. Surov. A Method to Detect Internet of Things Botnets. In 2018 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering (EIConRus), pages 105–108, Jan 2018.24. H. Sedjelmaci, S. M. Senouci, and M. Al-Bahri. A Lightweight Anomaly Detection Technique for LowResource IoT Devices: A Game-Theoretic Methodology. In 2016 IEEE International Conference on Communications (ICC), pages 1–6, May 2016.25. H. Bostani and M. Sheikhan. Hybrid of Anomaly-based and Specification-based IDS for Internet of Things Using Unsupervised OPF based on MapReduce Approach. Computer Communications, 98:52–71, jan 2017.26. Basheer Al-Duwairi, Wafaa Al-Kahla, Mhd Ammar AlRefai, Yazid Abdelqader, Abdullah Rawash, Rana Fahmawi. SIEM-based detection and mitigation of IoT-botnet DDoS attacks. International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE.), Vol. 10, No. 2, April 2020, pp. 2182–2191