State University of Telecommunications Open Journals System
Not a member yet
2308 research outputs found
Sort by
ЛЮДИНОЦЕНТРИЗМ ЦИФРОВИХ ТРАНСФОРМАЦІЙ ЯК БЕЗПЕКОВИЙ ІМПЕРАТИВ УКРАЇНСЬКОЇ ДЕРЖАВИ
No full textThe article defines the digitalization of the state as a process of not onlythe introduction, but also the effective application of modern digital technologies bypublic authorities in their activities. It is emphasized that in the current conditions, thefocus of digital transformations on people poses a challenge for Ukraine as a moderndemocratic state with its mandatory dimensions.The thesis on the need for official recognition of the human-centeredness of digitaltransformations as a security imperative of the Ukrainian state at the current stage of itsfunctioning is substantiated.The semantic essence of the concept of human-centeredness of digitaltransformations is defined.It is emphasized that anthropocentrism as a security imperative has a directimpact not only on the efficiency and effectiveness of the functioning of public authoritiesand the public administration system in particular, but also, in general, on suchcomponents of the modern Ukrainian state as: authority, image, trust.It is noted that the human-centric efficiency of digital transformation processesshould become a prerequisite for the functioning of Ukraine as a successful digital state.It has been determined that the basis of the human-centricity of a digital stateshould be maximizing the quality of service to citizens, increasing the efficiency andeffectiveness of public authorities through the development and application of the latestIT systems and public e-services.It is noted that the online system of public services «Diya» can be considered asuccessful implementation of the stated ambitions.It was emphasized that digital rights should now be recognized as modern humanrights in the information society. Moreover, their implementation must necessarily beaccompanied by significant and appropriate social transformations at the stage ofdigitalization of the state.The idea that ensuring human-centeredness in the processes of state digitalizationshould become a priority state interest of Ukraine at the current stage of its functioningis substantiated.It is emphasized that the result of significant digital shifts should be thetransformation of public administration into an open, transparent, strategically adequate and socially responsible, human-centered continuous process of mutually beneficialinteraction in the format of «state – public authorities – citizens – public authorities –state».
REFERENCES1. Bradford, A. (2023). Digital Empires. The Global Battle to Regulate Technology.Oxford: Oxford University Press, 608 p. Retrieved fromhttps://doi.org/10.1093/oso/9780197649268.003.0001 [in English]; Fuchs, C.(2022). Digital humanism: A philosophy for 21st century digital society. EmeraldGroup Publishing Limited. Retrieved fromhttps://www.emerald.com/insight/publication/doi/10.1108/978180382419 [inEnglish]; Coeckelbergh, M. (2023). What is digital humanism? A conceptualanalysis and an argument for a more critical and political digital (post)humanism.ScienceDirect. Retrieved from https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666659623000161#bbib0006 [in English]; Frontiers in digital humanism.(2023, December 19). Journal of Responsible Technology. Retrieved fromhttps://www.sciencedirect.com/journal/journal-of-responsibletechnology/special-issue/106S7Z0TKCS [in English].2. Bieikova, M. I. (2022). Tsyfroviazatsiia publichnoho administruvannia vumovakh voiiennoho stanu. Naukovi innovatsii ta peredovi tekhnolohii, 8, 381–392 [in Ukrainian]; Nikitenko, V., Metelenko, N., & Shapuriv, O. (2022).Kontseptsiiu tsyfrovoi transformatsii yak chynnyk pidtrymky stalohoekolohichnoho, sotsialnoho ta ekonomichnoho rozvytku. Humanities Studies: Collection of Scientific Papers (Ed. V. Voronkova), 12(89), 142–152[in Ukrainian].3. Instytutsionalizatsiia publichnoho upravlinnia v Ukraini: naukovo-analitichnadopovidʼ. (2019). Visnyk NADU. Seriia «Derzhavne upravlinnia», 2[in Ukrainian].4. Khronolohiia tsyfroviatcii Ukrainy: yak «Derzhava u smartphone» pidkoriuiesvitovi reitynhy. Retrieved from https://speka.media/xronologiya-cifrovizaciyiukrayini-yak-derzava-u-smartfoni-pidkoryuje-svitovi-reitingi-9xr37d[in Ukrainian].5. Tsyfrova derzhava: problemy, instrumenty yikh vyrishennia ta maibutnie Yehromadianyna u Smart-misti. Retrieved from https://zovu.org/digital-stateproblems-tool/ [in Ukrainian].6. Vasyliieva, N. (n.d.). Maemo usvidomyty, shcho uspisna derzhava – tse tsyfrovaderzhava. Retrieved from https://gazeta.ua/blog/57220/mayemo-usvidomitischo-uspishna-derzhava-ce-cifrova-derzhava [in Ukrainian].7. Tsyfrova transformatsiia: choho YES mozhe navchytysia v Estonii ta Ukraini?Retrieved from https://mezha.media/2024/09/12/what-eu-can-learn-fromestonia-and-ukraine/ [in Ukrainian].8. Androshchuk, H. O. (2023). Tsyfrova transformatsiia yevropeiskoiʼ ekonomiky:stan ta mistse Ukrainy. Informatsiia i pravo, 1(44), 67–78. Retrieved fromhttps://ekmair.ukma.edu.ua/server/api/core/bitstreams/0e6422b1-1215-421bb171-05befac562b6/content [in Ukrainian].9. Surnin, Y. P., Bakumenko, V. D., Mykhnenko, A. M., et al. (Eds.). (2010).Encyklopedychnyi slovnyk z derzhavnoho upravlinnia. Kyiv: NADU, 820 p.[in Ukrainian].У статті наведено визначення цифровізації держави як процесуне лише впровадження, а й ефективного застосування органами публічної влади усвоїй діяльності сучасних цифрових технологій.Наголошено, шо в нинішніх умовах орієнтованість цифровихтрансформацій на людину постає викликом для України як сучасноїдемократичної держави з їїобовʼязковими вимірами.Визначено змістову сутність поняття людиноцентризму цифровихтрансформацій.Обґрунтовано тезу про необхідність офіційного визнаннялюдиноцентризму цифрових трансформацій безпековим імперативом Українськоїдержави на сучасному етапі її функціонування.Наголошено, що людиноцентризм як безпековий імператив здійснюєбезпосередній вплив не лише на ефективність та результативністьфункціонування органів публічної влади та системи публічного управління зокрема,а й, в цілому, на такі компоненти сучасної Української держави, як: авторитет,імідж, довіра.Зазначено, що людиноцентрична ефективність процесів цифровихтрансформацій має стати передумовою функціонування України як успішноїцифрової держави.Визначено, що основою людиноцентризму цифрової держави має статимаксимізація якості обслуговування громадян, підвищення ефективності тарезультативності органів публічної влади крізь призму розробки та застосуванняновітніх ІТ-систем та публічних е-сервісів. Зазначено, що успішною реалізацією заявлених амбіцій можна вважатионлайн-систему державних послуг «Дія».Наголошено, що нині цифрові права мають бути визнані сучасними правамилюдини в інформаційному суспільстві. Причому їхня реалізація обовʼязково маєсупроводжуватися суттєвими та відповідними соціальними трансформаціями наетапі цифровізації держави.Обгрунтовано думку про те, що забезпечення людиноцентризму процесівцифровізації держави і має стати пріоритетним державним інтересом Українина сучасному етапі функціонування.Підкреслено, що результатом суттєвих цифрових зрушень має статитрансформація публічного управління у відкритий, прозорий, стратегічноадекватний та суспільно відповідальний людиноцентричний безперервний процесвзаємозацікавленої взаємодії у форматі «держава – органи публічного влади –громадяни – органи публічної влади – держава».
ДЖЕРЕЛА ТА ЛІТЕРАТУРА1. Bradford A. Digital Empires. The Global Battle to Regulate Technology. Oxford:Oxford university press, 2023. 608 р. URL:https://doi.org/10.1093/oso/9780197649268.003.0001; Fuchs С. Digitalhumanism: A philosophy for 21st century digital society. Publisher EmeraldGroup Publishing Limited, 2022. URL:https://www.emerald.com/insight/publication/doi/10.1108/ 978180382419;Coeckelbergh M. What is digital humanism? A conceptual analysis and anargument for a more critical and political digital (post)humanism. URL:https://www.sciencedirect.com/science/ article/pii/S2666659623000161#bbib0006; Frontiers in digital humanism. Journal of Responsible Technology. 19 December 2023. URL: https://www.sciencedirect.com/journal/journal-ofresponsible-technology/ special-issue/106S7Z0TKCS.2. Бєлікова М. І. Цифровізація публічного адміністрування в умовах воєнногостану. Наукові інновації та передові технології. 2022. № 8. С. 381–392;Нікітенко В., Метеленко Н., Шапуров О. Концепція цифрової трансформаціїяк чинник підтримки сталого екологічного, соціального та економічногорозвитку. Humanities studies : Collection of Scientific Papers / Ed.V.Voronkova. Zaporozhzhia: Helvetic, 2022. № 12 (89). P. 142–152.3. Інституціоналізація публічного управління в Україні : науково-аналітичнадоповідь. Вісник НАДУ. Серія «Державне управління». 2019. № 2.4. Хронологія цифровізації України: як «Держава у смартфоні» підкорюєсвітові рейтинги. URL: https://speka.media/xronologiya-cifrovizaciyiukrayini-yak-derzava-u-smartfoni-pidkoryuje-svitovi-reitingi-9xr37d.5. Цифрова держава: проблеми, інструменти їх вирішення та майбутнє Єгромадянина у Smart-місті. URL: https://zovu.org/digital-state-problems-tool/.6. Васильєва Н. Маємо усвідомити, що успішна держава – це цифрова держава.URL: https://gazeta.ua/blog/57220/mayemo-usvidomiti-scho-uspishnaderzhava-ce-cifrova-derzhava.7. Цифрова трансформація: чого ЄС може навчитися в Естонії та України?URL: https://mezha.media/2024/09/12/what-eu-can-learn-from-estonia-andukraine/.8. Андрощук Г.О. Цифрова трансформація європейської економіки: стан тамісце України. Інформація і право. 2023. № 1(44). С. 67–78. URL:https://ekmair.ukma.edu.ua/server/api/core/bitstreams/0e6422b1-1215-421b-b171-05befac562b6/content.9. Енциклопедичний словник з державного управління / уклад. : Ю. П. Сурмін,В. Д. Бакуменко, А. М. Михненко та ін. ; за ред. Ю. В. Ковбасюка,В. П. Трощинського, Ю. П. Сурміна. К. : НАДУ, 2010. 820 с
РОЗВИТОК КАТЕГОРІЙНО-ПОНЯТІЙНОГО АПАРАТУ У СФЕРІ ЕЛЕКТРОННИХ КОМУНІКАЦІЙ: ПОНЯТТЯ СТАЛОСТІ ТА СТІЙКОСТІ ЕЛЕКТРОННИХ КОМУНІКАЦІЙНИХ МЕРЕЖ
No full textThe dynamic development of the electronic communications sphere, thechange in socio-political relations arising in it due to the new properties and capabilitiesof modern information and communication technologies, the processes of digitalizationand digital transformations, the requirements for entering the European digital market, etc. actualize the problem of compliance of the category and conceptual apparatus withthe above processes. The absence of the concept of sustainability of electroniccommunication networks and the contradictory nature of the concept of sustainability ofelectronic communication networks in the current legislation in the context of theirwidespread use in conceptual, strategic and program documents on the development ofthe electronic communications sector require the development/clarification of theseconcepts. The article analyzes various approaches to the definition of the terms andapplication of «sustainability» and «resilience» in national legislation for variousspheres of life of citizens, society, and the State, including the electronic communicationssphere. The authors prove that there is no separate definition of «sustainability ofelectronic communications networks», despite its widespread use in national legislation,and that the term «sustainability of electronic communications networks» is controversialin legislation. The authors propose new formulation of the terms «sustainability» and«resilience» of electronic communication networks which considers the peculiarities oftheir properties in terms of sustainable development and the essence of resilience, andalso defines the relationship between the terms and actualizes the need to makeappropriate changes, first of all, to the Law of Ukraine «On ElectronicCommunications». It is noted that in the context of martial law (state of emergency) andemergencies, the priority is primarily to ensure the resilience properties of electroniccommunication networks compared to their sustainability properties.
References1. Nazarov, M. S. (2020). National Resilience of Ukraine: From ConceptualFoundations to Practical Implementation. Scientific Journal “Politicus”.Retrieved from http://politicus.od.ua/2_2020/11.pdf2. Reznikova, O. O. (2022). National Resilience in a Changing SecurityEnvironment. Kyiv: National Institute for Strategic Studies (NISS). Retrievedfrom https://www.marshallcenter.org/sites/default/files/files/2022-04/Reznikova_Resilience_UKR.pdf3. Reznikova, O. O., Voitovskyi, K. Ye., & Lepikhov, A. V. (2021). Organizationof the System for Ensuring National Resilience at the Regional and Local Levels:Analytical Report (O. O. Reznikova, Ed.). Kyiv: NISS. Retrieved fromhttps://niss.gov.ua/sites/default/files/2021-04/block_reznikova.pdf4. Korystin, O. Ye., & Demedyuk, S. V. (2020). Actualization of Cyber Resilienceand Historical Origins of the Concept “Resilience”. Retrieved fromhttp://journal-app.uzhnu.edu.ua/article/view/2949385. Resilience of Vital Functions: Generalization of Ukraineʼs Response to theDestruction of Energy Infrastructure. (2023). National Institute for StrategicStudies. Retrieved from https://niss.gov.ua/doslidzhennya/natsionalnabezpeka/stiykist-zdiysnennya-zhyttyevo-vazhlyvykh-funktsiy-uzahalnennya6. Quality of Electronic Communication Services: What is Important to Know.(2023). Retrieved from https://telas.kiev.ua/ttelas/yakist-elektronnikhkomunikatsijnikh-poslug-shcho-vazhlivo-znati.html7. Lelechenko, A. P. (2017). The Phenomenon of the Concept “SustainableDevelopment”. Public Administration: Improvement and Development, 12.Retrieved from http://www.dy.nayka.com.ua/?op=1&z=16498. Melnyk, L. H. (2007). The Concept of Sustainable Development. In Fundamentalsof Sustainable Development (pp. 411–442). Sumy: Universytetska Knyha.9. Law of Ukraine “On Critical Infrastructure” (No. 1882-IX, December 16, 2021).Retrieved from https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/1882-20#Text10. European Commission. (2020). White Paper: How to Master Europeʼs DigitalInfrastructure Needs? Retrieved from https://digitalstrategy.ec.europa.eu/en/library/white-paper-how-master-europes-digitalinfrastructure-needs11. European Parliament. (2018). Resilience as a Strategic Priority of the EUExternal Action (2017/2594(RSP), C 307/28). Retrieved from https://eurlex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/PDF/?uri=CELEX:52017IP024212. Law of Ukraine “On Electronic Communications” (No. 1089-IX, December 16,2020). Retrieved from https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/1089-20#Text13. Institutional Stability of Public Administration in the Conditions of IncreasingEconomic and Legal Challenges and Threats of Financial, Economic, and SocioPolitical Crisis in Ukraine. (2023). Financial and Credit Activity: Problems ofTheory and Practice. Retrieved fromhttps://fkd.net.ua/index.php/fkd/article/view/4087/386614. Directive (EU) 2022/2555 of the European Parliament and of the Council of 14December 2022 on measures for a high common level of cybersecurity across theUnion (NIS 2 Directive). Retrieved from https://eurlex.europa.eu/eli/dir/2022/2555/oj15. Directive (EU) 2022/2557 of the European Parliament and of the Council of 14December 2022 on the resilience of critical entities. Retrieved from https://eurlex.europa.eu/eli/dir/2022/2557/oj16. Council of the European Union. (2022, December 8). Council Recommendationon a Union-Wide Coordinated Approach to Strengthen the Resilience of CriticalInfrastructure. Retrieved from https://eur-lex.europa.eu/legalcontent/EN/TXT/?uri=CELEX%3A32023H0120%2801%2917. EU Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD). (2023). Retrieved fromhttps://business.diia.gov.ua/cases/sistematizacia-biznes-procesiv/esg-zvitnistpid-cas-vijni-comu-vazlivo-prodovzuvat18. United Nations. (2015). Transforming Our World: The 2030 Agenda forSustainable Development (Resolution A/RES/70/1). Retrieved fromhttps://dev.sd4ua.org/wp-content/uploads/2015/02/SD_resolution_NY_2015.pdf19. United Nations ESCAP. (2021). Progress Assessment Methodology. Retrievedfrom https://data.unescap.org/resource-guides/progress-assessment-methodology20. State Statistics Service of Ukraine. (2021). Sustainable Development Goals:Ukraine – Current Progress by Goals and Targets. Retrieved fromhttps://ukrstat.gov.ua/csr_prezent/2021/ukr/ukr4_BOM_final/index.html21. To Win, a Managerial Revolution is Needed: The Functionally-OrientedApproach Must Replace Sectoral Feudalism. (2023). National Institute forStrategic Studies. Retrieved from https://niss.gov.ua/doslidzhennya/natsionalnabezpeka/dlya-peremohy-potribna-upravlinska-revolyutsiya-funktsionalno22. Cabinet of Ministers of Ukraine. (2020, October 9). Resolution No. 1109 “CertainIssues of Critical Infrastructure Facilities”. Retrieved fromhttps://zakon.rada.gov.ua/laws/show/1109-2020-%D0%BF#Text23. United Nations. (2015). Transforming Our World: The 2030 Agenda forSustainable Development (Resolution A/RES/70/1). Retrieved fromhttps://dev.sd4ua.org/wp-content/uploads/2015/02/SD_resolution_NY_2015.pdf24. European Commission. (2023). Corporate Sustainability Reporting Directive(CSRD). Retrieved from https://business.diia.gov.ua/cases/sistematizacia-biznesprocesiv/esg-zvitnist-pid-cas-vijni-comu-vazlivo-prodovzuvat25. Conversations About Sustainability. (2023). Association of Public PolicyProfessionals. Retrieved from https://appp.com.ua/rozmovi-pro-stalist/26. European Green Deal. (2023). Delegation of the European Union to Ukraine.Retrieved from https://ukraine-eu.mfa.gov.ua/posolstvo/galuzevespivrobitnictvo/klimat-yevropejska-zelena-ugoda27. Draft Law of Ukraine “On the Strategy for Sustainable Development of Ukraineuntil 2030”. (2023). UNDP Ukraine. Retrieved fromhttps://www.undp.org/sites/g/files/zskgke326/files/migration/ua/UNDP_Strategy_v06-optimized.pdf28. Draft Strategy for the Development of the Electronic Communications Sector ofUkraine until 2030. (2023). Ministry of Digital Transformation of Ukraine.Retrieved from https://thedigital.gov.ua/storage/uploads/files/%D0%A1%D1%82%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%B3%D1%96%D1%8F:15:05.pdfДинамічний розвиток сфери електронних комунікацій, змінасуспільно-політичних відносин, що виникають в ній, обумовлених новимивластивостями та можливостями сучасних інформаційно-комунікаційнихтехнологій, процесами цифровізації та цифрових трансформацій, вимогамивступу в європейський цифровий ринок, тощо, актуалізують проблемувідповідності категорійно-понятійного апарату вищевказаним процесам.Відсутність поняття стійкості електронних комунікаційних мереж тасуперечливість поняття сталості електронних комунікаційних мереж в чинномузаконодавстві в умовах їх широкого застосування в концептуальних, стратегічнихта програмних документах з розвитку сфери електронних комунікацій потребуєрозробки/уточнення цих понять. В статті проаналізовано різні підходи довизначення термінів та застосування «сталість» та «стійкість» в національномузаконодавстві для різних сфер життєдіяльності громадян, суспільства тадержави, у тому числі для сфери електронних комунікацій. Доведено відсутністьокремого визначення «стійкості електронних комунікаційних мережі»,незважаючи на його широке застосування в національному законодавстві, атакож дискусійне використання в законодавстві терміну «сталість електроннихкомунікаційних мереж». Запропоновано авторські формулювання термінів«сталість» та «стійкість» електронних комунікаційних мереж, які враховуютьособливості їх властивостей щодо сталого розвитку та сутності стійкості,визначено звʼязок між термінами та актуалізовано необхідність внесеннявідповідних змін, насамперед в Закон України «Про електронні комунікації».Зазначено, що для умов воєнного(надзвичайного) стану та надзвичайних ситуаційпріоритетним є, насамперед, забезпечення властивостей стійкості електроннихкомунікаційних мереж порівняно з властивостями їх сталості.
Перелік посилань1. Назаров М. С. Національна стійкість України: від концептуальних засад допрактичної реалізації. Політикус. URL: http://politicus.od.ua/2_2020/11.pdf.2. Резнікова О. О. Національна стійкість в умовах мінливого безпековогосередовища : монографія. Київ : НІСД, 2022. 456 с. URL:https://www.marshallcenter.org/sites/default/files/files/2022-04/Reznikova_Resilience_UKR.pdf.3. Організація системи забезпечення національної стійкості на регіональномуі місцевому рівнях : аналіт. доп. / [Резнікова О. О., Войтовський К. Є.,Лепіхов А. В.] ; за заг. ред. О. О. Резнікової. Київ : НІСД, 2021. 140 с. URL:https://niss.gov.ua/sites/default/files/2021-04/block_reznikova.pdf.4. Користін О. Є., Демедюк С. В. Актуалізація кіберстійкості та історичнівитоки концепції «стійкість». URL: http://journalapp.uzhnu.edu.ua/article/view/294938.5. Стійкість здійснення життєво важливих функцій: узагальнення досвідуреагування України на руйнування енергетичної інфраструктури. URL:https://niss.gov.ua/doslidzhennya/natsionalna-bezpeka/stiykist-zdiysnennyazhyttyevo-vazhlyvykh-funktsiy-uzahalnennya.6. Якість електронних комунікаційних послуг: що важливо знати. URL:https://telas.kiev.ua/ttelas/yakist-elektronnikh-komunikatsijnikh-poslug-shchovazhlivo-znati.html.7. Лелеченко А. П. Феномен поняття «сталий розвиток». Державнеуправління: удосконалення та розвиток. 2017. № 12. URL:http://www.dy.nayka.com.ua/?op=1&z=1649.8. Мельник Л. Г. Поняття про сталий розвиток. Основи стійкого розвитку.Суми : Університетська книга, 2007. С. 411–442.9. Про критичну інфраструктуру : Закон України від 16 грудня 2021 р. № 1882-IX. URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/1882-20#Text.10. White Paper. How to master Europeʼs digital infrastructure needs? EuropeanCommission. URL: https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/white-paperhow-master-europes-digital-infrastructure-needs.11. Resilience as a strategic priority of the EU external action. European Parliamentresolution of 1 June 2017 on resilience as a strategic priority of the external actionof the EU (2017/2594(RSP)) (2018/C 307/28). URL: https://eurlex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/PDF/?uri=CELEX:52017IP0242.12. Про електронні комунікації : Закон України від 16 грудня 2020 р. № 1089-IX. URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/1089-20#Text.13. Institutional stability of public administration in the conditions of increasingeconomic and legal challenges and threats of financial and economic and sociopolitical crisis in Ukraine. Financial and Credit Activity: Problems of Theory andPractice. URL: https://fkd.net.ua/index.php/fkd/article/view/4087/3866.14. Directive (EU) 2022/2555 of the European Parliament and of the Council of 14December 2022 on measures for a high common level of cybersecurity across theUnion (NIS 2 Directive). URL: https://eur-lex.europa.eu/eli/dir/2022/2555/oj.15. Directive (EU) 2022/2557 of the European Parliament and of the Council of 14December 2022 on the resilience of critical entities. URL: https://eurlex.europa.eu/eli/dir/2022/2557/oj.16. Council Recommendation of 8 December 2022 on a Union-wide coordinatedapproach to strengthen the resilience of critical infrastructure. URL: https://eurlex.europa.eu/legalcontent/EN/TXT/?uri=CELEX%3A32023H0120%2801%29.17. Директива ЄС з корпоративної звітності щодо сталого розвитку (CSRD).URL: https://business.diia.gov.ua/cases/sistematizacia-biznes-procesiv/esgzvitnist-pid-cas-vijni-comu-vazlivo-prodovzuvat.18. Преобразование нашего мира: Повестка дня в области устойчивого развитияна период до 2030 года. Резолюция Генеральной Ассамблеи ООН 70/1 от 25сентября 2015 г. URL: https://dev.sd4ua.org/wpcontent/uploads/2015/02/SD_resolution_NY_2015.pdf.19. Progress Assessment Methodology. United Nations ESCAP. URL:https://data.unescap.org/resource-guides/progress-assessment-methodology.20. Цілі сталого розвитку Україна. Поточний прогрес у розрізі цілей та завдань.Державна служба статистики України. URL:https://ukrstat.gov.ua/csr_prezent/2021/ukr/ukr4_BOM_final/index.html.21. Для перемоги потрібна управлінська революція: функціональноорієнтований підхід має замінити галузевий феодалізм. URL:https://niss.gov.ua/doslidzhennya/natsionalna-bezpeka/dlya-peremohy-potribnaupravlinska-revolyutsiya-funktsionalno.22. Деякі питання обʼєктів критичної інфраструктури : постанова КабінетуМіністрів України від 9 жовтня 2020 р. № 1109. URL:https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/1109-2020-%D0%BF#Text.23. Преобразование нашего мира: Повестка дня в области устойчивого развитияна период до 2030 года. Резолюция Генеральной Ассамблеи ООН 70/1 от 25сентября 2015 г. URL: https://dev.sd4ua.org/wpcontent/uploads/2015/02/SD_resolution_NY_2015.pdf.24. Директива ЄС з корпоративної звітності щодо сталого розвитку (CSRD).URL: https://business.diia.gov.ua/cases/sistematizacia-biznes-procesiv/esgzvitnist-pid-cas-vijni-comu-vazlivo-prodovzuvat.25. Розмови про сталість. URL: https://appp.com.ua/rozmovi-pro-stalist/.26. Європейський Зелений курс. URL: https://ukraineeu.mfa.gov.ua/posolstvo/galuzeve-spivrobitnictvo/klimat-yevropejska-zelenaugoda.27. Проєкт Закону України «Про Стратегію сталого розвитку України до 2030року». URL: https://www.undp.org/sites/g/files/zskgke326/files/migration/ua/UNDP_Strategy_v06-optimized.pdf.28. Проєкт Стратегії розвитку сфери електронних комунікацій України наперіод до 2030 року. URL: https://thedigital.gov.ua/storage/uploads/files/%D0%A1%D1%82%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%B3%D1%96%D1%8F:15:05.pdf
НЕТOKРАТІЯ У ПУБЛІЧНОМУ УПРАВЛІННІ: ЧИ МОЖЛИВА МЕРЕЖЕВО-ОРІЄНТОВАНА ДЕРЖАВА?
No full textThe article explores the phenomenon of netocracy as a new form ofsocial and managerial organization that arises in the context of the information societyand digital globalization. It is substantiated that netocracy in public administrationappears as a system in which power is based on the possession of knowledge, informationresources, network communications and digital capital. The essence of the concept of«network-oriented state» is revealed, its main characteristics are determined (openness,horizontality, adaptability, transparency and the ability to self-regulation). It isestablished that the transition to a network model of public administration involves notonly technological modernization, but also a change in management philosophy, the keycomponents of which are politics, citizen participation and digital legitimacy. Thepotential of netocracy mechanisms for increasing the efficiency of public administrationthrough the implementation of e-government, platform solutions, open data, digitalcommunication between government and society is analyzed. The risks of a «netocracy»network-oriented state are outlined (concentration of information power in the hands oftechnological elites, algorithmization of management processes, threats of digitalinequality and information security). It is argued that the formation of a network-orientedstate requires a balance between technological rationality and democraticaccountability, the development of digital ethics and new forms of civic participation.It is found that netocracy can become the conceptual basis for the modernizationof public administration in Ukraine, contribute to the formation of a new type of state –a state of knowledge, trust and cooperation, where information is the main resource ofpower, and network communications are a mechanism for ensuring the legitimacy andeffectiveness of management.
References1. Castells, M. (2005). The network society: From knowledge to policy. Washington,DC: Johns Hopkins Center for Transatlantic Relations.2. European Union. (2016). General Data Protection Regulation (GDPR). Retrievedfrom https://gdpr-info.eu3. Kohen, J. (2006). Deliberation and democracy legitimacy (pp. 159–171). Malden,MA: Blackwell Publishing.4. Latour, B. (2013). An inquiry into modes of existence: An anthropology of themoderns. Cambridge, MA: Harvard University Press.5. Reznikova, O. O. (2022). National resilience in a changing security environment.Kyiv: NISS.6. Storozhenko, L. (2025). Value priorities and mechanisms of public administrationin the context of digital transformation: A netocratic approach to providingadministrative services. In Modernization of public authorities in the digital stateformat: Challenges and prospects under martial law and postwar reconstruction(pp. 515–535). Riga, Latvia: Baltija Publishing. https://doi.org/10.30525/978-9934-26-571-6-24.7. Bard, A., & Soderqvist, J. (2002). Netocracy: The new power elite and life aftercapitalism. New Jersey: Pearson FT Press.8. Storozhenko, L. H. (2025). Netocracy, digital control, and the global crisis ofdemocracy: Challenges of the new world order. Society and National Interests,4(12), 910–922. https://doi.org/10.52058/3041-1572-2025-4(12)-910-921.У статті досліджено феномен нетократії як нової формисоціально-управлінської організації, що виникає в умовах інформаційногосуспільства та цифрової глобалізації. Обґрунтовано, що нетократія у публічномууправлінні постає як система, в якій влада ґрунтується на володінні знаннями,інформаційними ресурсами, мережевими комунікаціями та цифровим капіталом.Розкрито сутність поняття «мережево-орієнтована держава», визначено їїосновні характеристики (відкритість, горизонтальність, адаптивність,прозорість та здатність до саморегуляції). Встановлено, що перехід домережевої моделі публічного управління передбачає не лише технологічнумодернізацію, а й зміну управлінської філософії, ключовими складовими якої єполітика, партисипація громадян і цифрова легітимність.Проаналізовано потенціал нетократичних механізмів для підвищенняефективності державного управління шляхом впровадження електронногоурядування, платформних рішень, відкритих даних, цифрової комунікації міжвладою та суспільством. Окреслено ризики «нетократичної» мережевоорієнтованої держави (концентрація інформаційної влади в руках технологічнихеліт, алгоритмізація управлінських процесів, загрози цифрової нерівності таінформаційної безпеки). Аргументовано, що формування мережево-орієнтованоїдержави вимагає балансу між технологічною раціональністю та демократичноюпідзвітністю, розвитку цифрової етики й нових форм громадянської участі.Зʼясовано, що нетократія може стати концептуальною основоюмодернізації публічного управління в Україні, сприяти формуванню держави нового типу – держави знань, довіри та співпраці, де інформація є головнимресурсом влади, а мережеві комунікації – механізмом забезпечення легітимностіта ефективності управління.
Перелік посилань1. Castells M. The Network Society: From Knowledge to Policy. Washington, DC:Johns Hopkins Center for Transatlantic Relations, 2005.2. European Union. General Data Protection Regulation (GDPR). 2016. URL:https://gdpr-info.eu.3. Kohen J. Deliberation and Democracy Legitimacy. Malden, MA, 2006. Р. 159–171.4. Latour B. An Inquiry into Modes of Existence: An Anthropology of the Moderns.Cambridge, MA: Harvard University Press, 2013.5. Reznikova O. O. National Resilience in a Changing Security Environment. Kyiv:NISS, 2022. 502 р.6. Storozhenko L. Value priorities and mechanisms of public administration in thecontext of digital transformation: a netocratic approach to providingadministrative services. Modernization of Public Authorities in the Digital StateFormat: Challenges and Prospects under Martial Law and PostwarReconstruction: Scientific Monograph. Riga, Latvia: Baltija Publishing, 2025.Р. 515–535. DOI: https://doi.org/10.30525/978-9934-26-571-6-24.7. Bard A., Soderqvist J. Netocracy: The New Power Elite and Life after Capitalism.New Jersey: Pearson FT Press, 2002. 288 p.8. Стороженко Л. Г. Нетократія, цифровий контроль та глобальна кризадемократії: виклики нового світового порядку. Суспільство та національніінтереси. 2025. № 4(12). С. 910–922. DOI: https://doi.org/10.52058/3041-1572-2025-4(12)-910-921
ЗАСТОСУВАННЯ ЗАВАД ДЛЯ ЗАХИСТУ ІНФОРМАЦІЇ ВІД ВИТОКУ РАДІОКАНАЛОМ
No full textThe complexity of solving information protection problems is due to the need to create information protection systemsin conditions of limited financial, material, human and time resources within the framework of projects, using availableprotection technologies. Therefore, the issue of information protection, information protection from leakage via a radio channelusing interference is an urgent scientific task, the solution of which is devoted to this article. The article considers the issue ofadapting methods for using interference to prevent information leakage via a radio channel. Recommendations are given for theuse of interference to protect information that can be transmitted via a radio channel by means of covert information acquisition.Keywords: means of covert information acquisition, interference, useful signal, information protection, data leakagechannel, radio bookmark
References1. Дробик О. В., Лаптєв О. А., Пархоменко І. І., Богуславська О. В., Пепа Ю. В., Пономаренко В. В.Розпізнавання радіосигналів на основі апроксимації спектральної функції у базисі передатних функційрезонансних ланок другого порядку. Сучасний захист інформації. 2024. №2. С.13-23.2. S.Yevseiev, O. Laptiev, O.Korol, S.Pohasii, S.Milevskyi, R. Khmelevsky. Analysis of information securitythreat assessment of the objects of information activity. International independent scientific journal. Poland. Vol. 1, №34,2021, pp.33 – 39. ISSN 3547-23403. Лаптєв О.А., Бучик С.С., Савченко В.А., Наконечний В.С. , Михальчук І.І, Шестак Я.В., Виявлення таблокування повільних ddos-атак за допомогою прогнозування поведінки користувача. Наукоємні технології.Інформаційні технології, кібербезпека. Том 55 № 3 .2022. С.184-192. DOI: 10.18372/2310-5461.55.169084. Serhii Yevseiev, Khazail Rzayev, Oleksandr Laptiev, Ruslan Hasanov, Oleksandr Milov, Bahar Asgarova, JaleCamalova, Serhii Pohasii. Development of a hardware cryptosystem based on a random number generator with two typesof entropy sources. Eastern-European journal of enterprise technologies. Vol.5№9 (119), 2022 Р. 6–16. ISSN (print) 1729- 3774. ISSN (on-line) 1729-4061. https://doi.org/ 10.15587/1729-4061.2022.265774 Scopus.5. Barabash O.V., Open’ko P.V., Kopiika O.V., Shevchenko H.V. and Dakhno N.B. Target Programming withMulticriterial Restrictions Application to the Defense Budget Optimization. Advances in Military Technology. 2019. Vol.14, No. 2, pp. 213 – 229.6. Lukova-Chuiko, N., Herasymenko, O., Toliupa, S., ...Laptievа, T., Laptiev, O. The method detection of radiosignals by estimating the parameters signals of eversible Gaussian propagation 2021 IEEE 3rd International Conferenceon Advanced Trends in Information Theory, ATIT 2021 - Proceedings, 2021, Р. 67–707. Yevseiev, S., Laptiev, O., Lazarenko, S., Korchenko, A., & Manzhul, I. (2021). Мodeling the protection ofpersonal data from trust and the amount of information on social networks. eureka: Physics and Engineering, (1), 24-31. https://doi.org/10.21303/2461-4262.2021.0016158. Lukova-Chuiko, N., Herasymenko, O., Toliupa, S., LaptievA, T., Laptiev, O. The method detection of radiosignals by estimating the parameters signals of eversible Gaussian propagation. Conference Paper. 2021 IEEE 3rdInternational Conference on Advanced Trends in Information Theory, ATIT 2021 - Proceedings, 2021, pp. 67–70.9. Barabash O., Laptiev O., Grushina O. The conceptual model of the intelligent network. Сучасний захистінформації, No4 (56), 2023, Р. 1-9. https://doi.org/ 10.31673/2409-7292.2023.03020210. Король О.Г., Лаптєва Т.О., Метод використання кіберрозвідки для виявлення індикаторівкомпрометації на базі матриці Mitre Att&ck. Сучасний захист інформації. 2024. No 3(59). C.69-74. DOI:10.31673/2409-7292.2024.03000711. Sobchuk V., Laptiev S., Laptievа T., Barabash O., Drobyk O., Sobchuk A. А modified method of spectralanalysis of radio signals using the operator approach for the fourier transform. 2024. IT, Automation, Measurements inEconomy and Environmental Protection. Vol. 14, No 2, P.56–61. https://doi.org/10.35784/iapgos.5783 ScopusСкладність вирішення проблем захисту інформації обумовлена необхідністю створення систем захистуінформації в умовах обмежених в рамках проектів фінансових, матеріальних, людських та часових ресурсів,використовуючи доступні технології захисту. Тому питання захисту інформації, захисту інформації від витокурадіоканалом за допомогою завад є актуальним науковим завданням, вирішенню якого і присвячена дана стаття.У статті розглядається питання адаптації методів використання завад для запобігання витоку інформації порадіоканалу. Наведені рекомендації по застосуванню завад для захисту інформації яка може бути передана порадіоканалу засобами негласного отримання інформації.Ключові слова: засоби негласного отримання інформації, завада, корисний сигнал, захист інформації,канал витоку даних, радіозакладка.
Перелік посилань1. Дробик О. В., Лаптєв О. А., Пархоменко І. І., Богуславська О. В., Пепа Ю. В., Пономаренко В. В.Розпізнавання радіосигналів на основі апроксимації спектральної функції у базисі передатних функційрезонансних ланок другого порядку. Сучасний захист інформації. 2024. №2. С.13-23.2. S.Yevseiev, O. Laptiev, O.Korol, S.Pohasii, S.Milevskyi, R. Khmelevsky. Analysis of information securitythreat assessment of the objects of information activity. International independent scientific journal. Poland. Vol. 1, №34,2021, pp.33 – 39. ISSN 3547-23403. Лаптєв О.А., Бучик С.С., Савченко В.А., Наконечний В.С. , Михальчук І.І, Шестак Я.В., Виявлення таблокування повільних ddos-атак за допомогою прогнозування поведінки користувача. Наукоємні технології.Інформаційні технології, кібербезпека. Том 55 № 3 .2022. С.184-192. DOI: 10.18372/2310-5461.55.169084. Serhii Yevseiev, Khazail Rzayev, Oleksandr Laptiev, Ruslan Hasanov, Oleksandr Milov, Bahar Asgarova, JaleCamalova, Serhii Pohasii. Development of a hardware cryptosystem based on a random number generator with two typesof entropy sources. Eastern-European journal of enterprise technologies. Vol.5№9 (119), 2022 Р. 6–16. ISSN (print) 1729- 3774. ISSN (on-line) 1729-4061. https://doi.org/ 10.15587/1729-4061.2022.265774 Scopus.5. Barabash O.V., Open’ko P.V., Kopiika O.V., Shevchenko H.V. and Dakhno N.B. Target Programming withMulticriterial Restrictions Application to the Defense Budget Optimization. Advances in Military Technology. 2019. Vol.14, No. 2, pp. 213 – 229.6. Lukova-Chuiko, N., Herasymenko, O., Toliupa, S., ...Laptievа, T., Laptiev, O. The method detection of radiosignals by estimating the parameters signals of eversible Gaussian propagation 2021 IEEE 3rd International Conferenceon Advanced Trends in Information Theory, ATIT 2021 - Proceedings, 2021, Р. 67–707. Yevseiev, S., Laptiev, O., Lazarenko, S., Korchenko, A., & Manzhul, I. (2021). Мodeling the protection ofpersonal data from trust and the amount of information on social networks. eureka: Physics and Engineering, (1), 24-31. https://doi.org/10.21303/2461-4262.2021.0016158. Lukova-Chuiko, N., Herasymenko, O., Toliupa, S., LaptievA, T., Laptiev, O. The method detection of radiosignals by estimating the parameters signals of eversible Gaussian propagation. Conference Paper. 2021 IEEE 3rdInternational Conference on Advanced Trends in Information Theory, ATIT 2021 - Proceedings, 2021, pp. 67–70.9. Barabash O., Laptiev O., Grushina O. The conceptual model of the intelligent network. Сучасний захистінформації, No4 (56), 2023, Р. 1-9. https://doi.org/ 10.31673/2409-7292.2023.03020210. Король О.Г., Лаптєва Т.О., Метод використання кіберрозвідки для виявлення індикаторівкомпрометації на базі матриці Mitre Att&ck. Сучасний захист інформації. 2024. No 3(59). C.69-74. DOI:10.31673/2409-7292.2024.03000711. Sobchuk V., Laptiev S., Laptievа T., Barabash O., Drobyk O., Sobchuk A. А modified method of spectralanalysis of radio signals using the operator approach for the fourier transform. 2024. IT, Automation, Measurements inEconomy and Environmental Protection. Vol. 14, No 2, P.56–61. https://doi.org/10.35784/iapgos.5783 Scopu
ІНТЕГРАЦІЯ АВТОМАТИЗОВАНИХ МЕТОДІВ ЗБОРУ ВЕБ-ДАНИХ У СТРАТЕГІЇ КІБЕРБЕЗПЕКИ ДЕРЖАВИ
No full textThe article examines the use of automated methods of web data collection (web scraping) in the context of strengtheningnational cybersecurity, with a special emphasis on emergent adaptive neural networks. Given the challenges of the moderninformation space, where data volumes are constantly growing, emergent adaptive systems are becoming a key tool in detectingcyber threats, disinformation campaigns, and leaks of sensitive information. Automated methods of web data collection allowintegrating new approaches to big data analysis into the state's information security system, which allows for the promptidentification of threats, in particular through content analysis in social networks, forums, and other open sources. Collectinglarge amounts of data through web scraping provides a multi-channel approach to threat monitoring and allows systems builton emergent adaptive neural networks to respond more quickly to new attack scenarios. The implementation of suchtechnologies allows to significantly increase the effectiveness of threat prediction and the speed of response to cyber incidents,which is critical for protecting national security.Particular attention is paid to the importance of real-time data processing, which is especially important whenimplementing emergent adaptive systems in state infrastructures. Adaptive neural networks are able to constantly change theirstrategies, taking into account new data, which makes the system more resistant to changes in the external environment. Theresults of the study confirm that the integration of automated methods of web data collection into the state's information securitystrategy allows to significantly increase the level of protection of critical infrastructure and effectively predict and reducepotential threats.Thus, the use of web scraping in combination with emergent adaptive neural networks provides significant potential forstrengthening national cybersecurity, in particular for protection against new types of attacks and ensuring the stability of stateinformation systems.Keywords: web scraping, information security, cybersecurity, data collection automation, critical infrastructure.
References1. Мітчелл Р. Веб-скрапінг за допомогою Python / Р. Мітчелл. — O’Reilly Media, 2018. — 320 с.2. Лоусон Р. Веб-скрапінг за допомогою Python: Успішний збір даних із будь-якого сайту / Р. Лоусон. —Packt Publishing, 2015. — 245 с.3. Академія. Python: Вивчення веб-скрапінгу за один день! Основи веб-скрапінгу за допомогою Python закороткий час / Академія. — 2015. — 199 с.4. Мунцерт С., Рубба К., Мейснер П., Нюхуйс Д. Автоматизований збір даних за допомогою R:Практичний посібник із веб-скрапінгу та текстового майнінгу / С. Мунцерт, К. Рубба, П. Мейснер, Д. Нюхуйс. —Wiley, 2015. — 456 с.5. Хайдт М. Кулінарна книга веб-скрапінгу з Python / М. Хайдт. — Packt Publishing, 2018. — 312 с.6. Кузіс-Лукас Д. Вивчення Scrapy: Мистецтво ефективного веб-скрапінгу та збору даних за допомогоюPython / Д. Кузіс-Лукас. — Packt Publishing, 2016. — 320 с.7. Віклер Е. Python: 3 книги в 1. Основи Python для початківців, автоматизація за допомогою Python, вебскрапінг та машинне навчання / Е. Віклер. — 2021. — 878 с.8. Мітчелл Р. Веб-скрапінг із Python: Збір даних із сучасного вебу / Р. Мітчелл. — O’Reilly Media, 2024. —350 с.9. Брук С., Баесенс Б. Практичний веб-скрапінг для науки про дані: Кращі практики та приклади задопомогою Python / С. Брук, Б. Баесенс. — Apress, 2018. — 185 с.10. Очоа Л. Ідеї автоматизації з Python: Робота з електронною поштою, обробка даних, Excel, звіти, вебскрапінг та інше / Л. Очоа. — 2022. — 512 с.У статті розглянуто використання автоматизованих методів збору веб-даних (веб-скрапінг) в контекстізміцнення національної кібербезпеки, з особливим акцентом на емерджентно адаптивні нейронні мережі.Ураховуючи виклики сучасного інформаційного простору, де відбувається постійне зростання обсягів даних,емерджентно адаптивні системи стають ключовим інструментом у виявленні кіберзагроз, дезінформаційнихкампаній та витоків чутливої інформації. Автоматизовані методи збору веб-даних дозволяють інтегрувати всистему інформаційної безпеки держави нові підходи для аналізу великих даних, що дає змогу оперативноідентифікувати загрози, зокрема через аналіз контенту в соціальних мережах, на форумах та в інших відкритихджерелах.Збір великих масивів даних через веб-скрапінг забезпечує багатоканальний підхід до моніторингу загрозта дозволяє системам, побудованим на емерджентно адаптивних нейронних мережах, швидше реагувати на новісценарії атак. Впровадження таких технологій дозволяє значно підвищити ефективність прогнозування загроз ташвидкість реакції на кіберінциденти, що є критичним для захисту національної безпеки.Особливу увагу приділено важливості обробки даних у реальному часі, що є особливо важливим привпровадженні емерджентно адаптивних систем у державні інфраструктури. Адаптивні нейронні мережі здатніпостійно змінювати свої стратегії, враховуючи нові дані, що робить систему більш стійкою до змін у зовнішньомусередовищі. Результати дослідження підтверджують, що інтеграція автоматизованих методів збору веб-даних устратегії інформаційної безпеки держави дозволяє значно підвищити рівень захисту критичної інфраструктурита ефективно прогнозувати та знижувати потенційні загрози.Таким чином, використання веб-скрапінгу у поєднанні з емерджентно адаптивними нейроннимимережами надає значний потенціал для зміцнення національної кібербезпеки, зокрема для захисту від нових типіватак та забезпечення стабільності інформаційних систем держави.Ключові слова: веб-скрапінг, інформаційна безпека, кібербезпека, автоматизація збору даних, критичнаінфраструктура.
Список використаних джерел1. Мітчелл Р. Веб-скрапінг за допомогою Python / Р. Мітчелл. — O’Reilly Media, 2018. — 320 с.2. Лоусон Р. Веб-скрапінг за допомогою Python: Успішний збір даних із будь-якого сайту / Р. Лоусон. —Packt Publishing, 2015. — 245 с.3. Академія. Python: Вивчення веб-скрапінгу за один день! Основи веб-скрапінгу за допомогою Python закороткий час / Академія. — 2015. — 199 с.4. Мунцерт С., Рубба К., Мейснер П., Нюхуйс Д. Автоматизований збір даних за допомогою R:Практичний посібник із веб-скрапінгу та текстового майнінгу / С. Мунцерт, К. Рубба, П. Мейснер, Д. Нюхуйс. —Wiley, 2015. — 456 с.5. Хайдт М. Кулінарна книга веб-скрапінгу з Python / М. Хайдт. — Packt Publishing, 2018. — 312 с.6. Кузіс-Лукас Д. Вивчення Scrapy: Мистецтво ефективного веб-скрапінгу та збору даних за допомогоюPython / Д. Кузіс-Лукас. — Packt Publishing, 2016. — 320 с.7. Віклер Е. Python: 3 книги в 1. Основи Python для початківців, автоматизація за допомогою Python, вебскрапінг та машинне навчання / Е. Віклер. — 2021. — 878 с.8. Мітчелл Р. Веб-скрапінг із Python: Збір даних із сучасного вебу / Р. Мітчелл. — O’Reilly Media, 2024. —350 с.9. Брук С., Баесенс Б. Практичний веб-скрапінг для науки про дані: Кращі практики та приклади задопомогою Python / С. Брук, Б. Баесенс. — Apress, 2018. — 185 с.10. Очоа Л. Ідеї автоматизації з Python: Робота з електронною поштою, обробка даних, Excel, звіти, вебскрапінг та інше / Л. Очоа. — 2022. — 512 с
ЗАГАЛЬНА ХАРАКТЕРИСТИКА ПРОБЛЕМИ ВТОРГНЕНЬ В ІНФОРМАЦІЙНУ СИСТЕМУ ОРГАНІЗАЦІЇ: МОЖЛИВОСТІ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В АНАЛІЗІ ТРАФІКУ
No full textIn a high-tech global integrated environment, the problem of ensuring the reliability of information is becoming moreurgent, accompanied by the implementation of high standards for security protocols and privacy protection. The study is devotedto the analysis of the potential of artificial intelligence tools in traffic analysis as a basis for solving the problem of intrusionsinto the organization's information system. This problem acquires particular importance against the background of theintensification of internal and external threats of wartime in Ukraine. The definition of information security is explained in thecontext of a reliably protected information space that provides resistance to the destructive influence of threatening factors. Therelevance of the problem of intrusions into information systems, which is due to the rapid development of digitalizationprocesses, is substantiated. It was found that the artificial intelligence (AI) toolkit allows for the formation of managementdecisions of a significantly higher level of efficiency, which allows for the prompt identification of cyberattack threats, optimalresponse to incidents in the field of information security, and automation of risk assessment processes and consequences ofcyber incidents. The functionality of artificial intelligence technologies is proven by minimizing the impact of the human factor, since the AI toolkit allows for its complete exclusion from the process of ensuring information security protection, leaving thecorrection and monitoring functionality within the scope of competence. The main types of modern solutions in the field ofinformation security based on AI that effectively identify and neutralize cyberattacks, including in a preventive context, areanalyzed. It is substantiated that the intensification of the use of AI technologies at the current stage of society’s developmentis due to the possibility of integrating complex protective measures to counter internal and external threats to informationsecurity. The article proves that using the potential of artificial intelligence in traffic analysis to prevent and solve the problemof intrusions into an organization's information system allows for timely identification and neutralization of existing threats,prevention of potential risks, and optimization of information security protocols.Keywords: information security, artificial intelligence, cyberattack, traffic, analytics, information system, intrusion.
References1. Skibun, O. Zh. (2021). Cybersecurity of electronic communications systems of public authorities of Ukraine.Visnyk of the National Academy of Public Administration. Series “Public Administration”, 1 (100), 30-39. 2. Revak, I. O., & Gren, R. T. (2021). Features of the formation of secure cyberspace in the context of thedevelopment of the digital economy. Innovative Economy, 3-4, 164-169. http://dspace.lvduvs.edu.ua/handle/1234567890/4099.3. Sopilko, I. (2021). Information security and cybersecurity: a comparative legal aspect. Scientific works of theNational Aviation University. Series: Legal Bulletin “Air and Space Law”, 2 (59), 110-115.https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/53733.4. Sytnyk, H.P., Zubchyk, O.A., Orel, M.H. (2022). CONCEPTUAL UNDERSTANDING OF THEPECULIARITIES OF MANAGING INNOVATION-DRIVEN DEVELOPMENT OF THE STATE IN THECURRENT CONDITIONS. Science and Innovation,18(2), 3-15. DOI: https://doi.org/10.15407/scine18.02.0035. Зянько, В.,& Нечипоренко, Т. (2023). Штучний інтелект у фінансовому секторі України: драйверрозвитку та фактор модернізації. Innovation and Sustainability, 3, 6–21.6. Козій, Н.С., & Синиця, О. О. (2020). Інфраструктура фінансового ринку України в умовах цифровоїекономіки. Економічний простір, 154, 156–160.7. Карій, О.І., Лемішовська, О.С., & Воськало, Н.М. (2021). Обліково-аналітичний інструментарій вуправлінні ризиками і забезпеченнями капіталу комерційного підприємства. Причорноморські економічні студії,65, 104–111.8. Maslyhan, O., Liba, N., Korolovych, O., Vovchenko, O., & Kvasnytska, R. (2022). Modelling the Performanceof the Financial Market. Economic Affairs, 67(04), 631-642.9. Тарасюк, М.В., & Кощеєв, О.О. (2017). Інновації в глобальній цифровій фінансовій сфері: оцінкатрансформацій. Актуальні проблеми міжнародних відносин, 131, 94–110.10. Moșteanu, N. R. (2019). International Financial Markets face to face with Artificial Intelligence and DigitalEra. Theoretical and Applied Economics, 3, 123−134.11. Soltanifar, M., Hughes, M., & Göcke, L. (2021). Digital entrepreneurship: Impact on business and society.Springer Nature. https://library.oapen.org/handle/20.500.12657/4727212. Handayani, I., & Agustina, R. (2022). Starting a digital business: Being a millennial entrepreneur innovating.Startupreneur Business Digital (SABDA Journal), 1(2), 126-133. https://journal.pandawan.id/sabda/article/view/11313. Ghezzi, A., & Cavallo, A. (2020). Agile business model innovation in digital entrepreneurship: Lean startupapproaches. Journal of business research, 110, 519-537. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2018.06.013У високотехнологічному глобальному інтегрованому середовищі актуалізується проблема забезпеченнянадійності інформації, що супроводжується імплементацією високих стандартів щодо протоколів безпеки тазахисту конфіденційності. Дослідження присвячене аналітиці потенціалу інструментарію штучного інтелекту ваналізі трафіку як основи вирішення проблеми вторгнень в інформаційну систему організації. Особливої вагизазначена проблема набуває на тлі активізації внутрішніх та зовнішніх загроз військового часу в Україні.Роз’яснено дефініцію інформаційної безпеки в контексті надійно захищеного інформаційного простору, щозабезпечує стійкість до деструктивного впливу загрозливих факторів. Обґрунтовано актуальність проблемивторгнень в інформаційні системи, що зумовлена стрімким розвитком процесів цифровізації. З’ясовано, щоінструментарій штучного інтелекту (ШІ) дозволяє формувати управлінські рішення значно вищого рівняефективності, що дає змогу оперативно ідентифікувати загрози кібератак, оптимально реагувати на інциденти всфері інформаційної безпеки, автоматизувати процеси оцінки ризику та наслідків кібер-інцидентів. Доведенофункціональність технологій штучного інтелекту через мінімізацію впливу людського фактору, аджеінструментарій ШІ дає змогу фактично вповні виключити його з процесу забезпечення захисту інформаційноїбезпеки, залишаючи в межах компетенції функціонал корекції та моніторингу. Проаналізовано основні типисучасних рішень в галузі інформаційної безпеки на основі ШІ, що ефективно ідентифікують та нівелюютькібератаки, у тому числі – в превентивному контексті. Обґрунтовано, що активізація використання технологійШІ на нинішньому етапі розвитку суспільства зумовлена можливістю інтеграції комплексних захисних мірпротидії внутрішнім та зовнішнім загрозам інформаційної безпеки. У статті доведено, що використанняпотенціалу штучного інтелекту в аналізі трафіку з метою попередження та вирішення проблеми вторгнень вінформаційну систему організації дозволяє своєчасно ідентифікувати та знешкоджувати існуючі загрози,попереджувати потенційні ризики та оптимізувати протоколи інформаційної безпеки.Ключові слова: інформаційна безпека, штучний інтелект, кібератака, трафік, аналітика, інформаційнасистема, вторгнення.
Список використаних джерел1. Skibun, O. Zh. (2021). Cybersecurity of electronic communications systems of public authorities of Ukraine.Visnyk of the National Academy of Public Administration. Series “Public Administration”, 1 (100), 30-39. 2. Revak, I. O., & Gren, R. T. (2021). Features of the formation of secure cyberspace in the context of thedevelopment of the digital economy. Innovative Economy, 3-4, 164-169. http://dspace.lvduvs.edu.ua/handle/1234567890/4099.3. Sopilko, I. (2021). Information security and cybersecurity: a comparative legal aspect. Scientific works of theNational Aviation University. Series: Legal Bulletin “Air and Space Law”, 2 (59), 110-115.https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/53733.4. Sytnyk, H.P., Zubchyk, O.A., Orel, M.H. (2022). CONCEPTUAL UNDERSTANDING OF THEPECULIARITIES OF MANAGING INNOVATION-DRIVEN DEVELOPMENT OF THE STATE IN THECURRENT CONDITIONS. Science and Innovation,18(2), 3-15. DOI: https://doi.org/10.15407/scine18.02.0035. Зянько, В.,& Нечипоренко, Т. (2023). Штучний інтелект у фінансовому секторі України: драйверрозвитку та фактор модернізації. Innovation and Sustainability, 3, 6–21.6. Козій, Н.С., & Синиця, О. О. (2020). Інфраструктура фінансового ринку України в умовах цифровоїекономіки. Економічний простір, 154, 156–160.7. Карій, О.І., Лемішовська, О.С., & Воськало, Н.М. (2021). Обліково-аналітичний інструментарій вуправлінні ризиками і забезпеченнями капіталу комерційного підприємства. Причорноморські економічні студії,65, 104–111.8. Maslyhan, O., Liba, N., Korolovych, O., Vovchenko, O., & Kvasnytska, R. (2022). Modelling the Performanceof the Financial Market. Economic Affairs, 67(04), 631-642.9. Тарасюк, М.В., & Кощеєв, О.О. (2017). Інновації в глобальній цифровій фінансовій сфері: оцінкатрансформацій. Актуальні проблеми міжнародних відносин, 131, 94–110.10. Moșteanu, N. R. (2019). International Financial Markets face to face with Artificial Intelligence and DigitalEra. Theoretical and Applied Economics, 3, 123−134.11. Soltanifar, M., Hughes, M., & Göcke, L. (2021). Digital entrepreneurship: Impact on business and society.Springer Nature. https://library.oapen.org/handle/20.500.12657/4727212. Handayani, I., & Agustina, R. (2022). Starting a digital business: Being a millennial entrepreneur innovating.Startupreneur Business Digital (SABDA Journal), 1(2), 126-133. https://journal.pandawan.id/sabda/article/view/11313. Ghezzi, A., & Cavallo, A. (2020). Agile business model innovation in digital entrepreneurship: Lean startupapproaches. Journal of business research, 110, 519-537. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2018.06.01
ЗНАХОДЖЕННЯ BITSLICED-ПРЕДСТАВЛЕННЯ ВЕЛИКИХ S-BOXES НА БАЗІ ТЕРНАРНОЇ ЛОГІЧНОЇ ІНСТРУКЦІЇ
No full textThe article is devoted to the search for heuristic methods for finding bitsliced descriptions of large S-Boxes (n ≥ 6) witha reduced number of instructions based on the ternary logical instruction, which is available in x86-64 processors with supportfor SIMD technology AVX-512 and some GPU processors. One ternary instruction allows you to replace several conventionallogical instructions and, therefore, increase the performance of cryptographic algorithms that use them. The bitsliceddescriptions generated by the proposed method allow you to improve the performance of software implementations of somecrypto algorithms and reduce their vulnerability to attacks via external channels. The work develops a heuristic method forminimizing the most common 8×8 S-Boxes, in which, thanks to a combination of various techniques using GPU computing, itwas possible to reduce the number of gates in bitsliced descriptions compared to other known methods with an acceptableduration of operation. The corresponding software was developed in the form of a Python utility and its operation was tested onS-Boxes of various crypto algorithms. It was found that the developed method generates bitsliced descriptions with 15% fewerternary instructions, compared to the best-known method to date. Also, as a partial case, the application of the proposed methodto find bitsliced descriptions of S-Boxes of the DES cipher (6×4) was considered, where it was also possible to reduce thenumber of instructions by 6% compared to the best existing result. These descriptions make it possible to increase theperformance of DES encryption and are used in utilities for selecting DES-based hashes of Unix passwords, in particular, thepopular password audit program John the Ripper.Keywords: bitslicing, ternary logical instruction, 8×8 S-Box, DES S-Boxes, CPU, GPU logical minimization, softwareimplementation, sboxgates, performance.
References1. Biham E. A fast new DES implementation in software. International Workshop on Fast Software Encryption.1997. C. 260–272. URL: https://doi.org/10.1007/BFb0052352 (дата звернення: 19.02.2025).2. Kasper E., Schwabe P. Faster and timing-attack resistant AES-GCM. CHES'09: Proceedings of the 11thInternational Workshop Cryptographic Hardware and Embedded Systems. 2009. C. 1–17. URL:https://doi.org/10.1007/978-3-642-04138-9_1 (дата звернення: 19.02.2025).3. Fixslicing AES-like ciphers: New bitsliced AES speed records on ARM-Cortex M and RISC-V /A. Adomnicai, T. Peyrin. IACR Transactions on Cryptographic Hardware and Embedded Systems. 2021, №1. С. 402–425. URL: https://doi.org/10.46586/tches.v2021.i1.402-425 (дата звернення: 19.02.2025).4. Schwabe P., Stoffelen K. All the AES you need on Cortex-M3 and M4. SAC'2016: Proceedings of theInternational Conference on Selected Areas in Cryptography. 2016. C. 180–194. URL: https://doi.org/10.1007/978-3-319-69453-5_10 (дата звернення: 19.02.2025).5. Zhang J., Ma. M, and Wang P. Fast Implementation for SM4 Cipher Algorithm based on Bit-Slice Technology.SmartCom'2018: Proceedings of the International Conference on Smart Computing and Communication. 2018, C. 104–113. URL: https://doi.org/10.1007/978-3-030-05755-8_11 (дата звернення: 19.02.2025).6. Nishikawa N., Amano H., and Iwai K. Implementation of bitsliced AES encryption on CUDA-enabled GPU.NSS'2017: Proceedings of the International Conference on Network and System Security. 2017. C. 273–287. URL:https://doi.org/10.1007/978-3-319-64701-2_20 (дата звернення: 19.02.2025).7. Matsuda S., Moriai S. Lightweight cryptography for the cloud: exploit the power of bitslice implementation.CHES'2012: Proceedings of the International Workshop on Cryptographic Hardware and Embedded Systems. 2012.C. 408–425. URL: https://doi.org/10.1007/978-3-642-33027-8_24 (дата звернення: 19.02.2025).8. Kwan M. Reducing the Gate Count of Bitslice DES. IACR Cryptology ePrint Archive. 2000(51). URL:https://eprint.iacr.org/2000/051 (дата звернення 19.02.2025).9. Bitslice DES. URL: https://darkside.com.au/bitslice/ (дата звернення 19.02.2025).10. Bitsliced Implementation of Non-Algebraic 8×8 Cryptographic S-Boxes Using x86-64 Processor SIMDInstructions /Y. Sovyn, V. Khoma, M. Podpora IEEE Transactions on Information Forensics and Security. 2023, № 18.C. 491–500. URL: https://doi.org/10.28925/2663-4023.2020.7.131152 (дата звернення 19.02.2025).11. Stoffelen K. Optimizing S-Box Implementations for Several Criteria Using SAT Solvers. FSE'2016:Proceedings of the 23rd International Conference on Fast Software Encryption. 2016. C. 140-160. URL:https://doi.org/10.1007/978-3-662-52993-5_8 (дата звернення 19.02.2025).12. Optimizing Implementations of Lightweight Building Blocks / J. Jean, T. Peyrin. IACR Transactions onSymmetric Cryptology. 2017, №4. С. 130–168. URL: https://doi.org/10.13154/tosc.v2017.i4.130-168 (дата звернення:19.02.2025).13. Peigen – a platform for evaluation, implementation, and generation of S-boxes / Z. Bao, J. Guo, S. Ling,Y. Sasaki. IACR Transactions on Symmetric Cryptology. 2019, №1. С. 330–394. URL: https://doi.org/10.13154/tosc.v2019.i1.330-394 (дата звернення: 19.02.2025).14. Mercadier D. Usuba, Optimizing Bitslicing Compiler. PhD Thesis, Sorbonne University, France. 2020. C. 195.URL: https://theses.hal.science/tel-03133456v2 (дата звернення: 19.02.2025).15. Sboxgates: A program for finding low gate count implementations of S-boxes / Dansarie M. Journal of OpenSource Software. 2021. Т. 62, № 6. С. 1–3. URL: https://doi.org/10.21105/joss.02946 (дата звернення: 19.02.2025).Статтю присвячено пошуку евристичних методів знаходження bitsliced-описів великих S-Boxes (n ≥ 6) зізменшеною кількістю інструкцій на базі тернарної логічної інструкції, яка є доступною в х86-64 процесорах зпідтримкою SIMD-технології AVX-512 та деяких GPU-процесорах. Одна тернарна інструкція дає змогу замінитидекілька звичайних логічних інструкцій і отже збільшити продуктивність криптографічних алгоритмів, що їхвикористовують. Згенеровані запропонованим методом bitsliced-описи дають змогу покращити швидкодіюпрограмних імплементацій деяких криптоалгоритмів та зменшити їх вразливості до атак по стороннім каналам.У роботі розроблено евристичний метод мінімізації найпоширеніших 8×8 S-Boxes, в якому завдяки поєднаннюрізних технік з використанням GPU-обчислень вдалося зменшити кількість вентилів у bitsliced-описахпорівнюючи з іншими відомими методами при прийнятній тривалості роботи. Розроблено відповідне програмнезабезпечення у вигляді утиліти мовою Python і протестовано її роботу на S-Boxes різноманітнихкриптоалгоритмів. Встановлено, що розроблений метод генерує bitsliced-описи з на 15% меншим числомтернарних інструкцій, порівнюючи з найкращим відомим на сьогодні методом. Також як частковий випадокрозглянуто застосування запропонованого методу для знаходження bitsliced-описів S-Boxes шифру DES (6×4), детакож вдалося на 6% зменшити кількість інструкцій порівняно з найкращим існуючим результатом. Ці описидають можливість збільшити швидкодію DES-шифрування і використовуються в утилітах підбору DES-basedхешів Unix-паролів, зокрема, популярній програмі аудиту паролів John The Ripper.Ключові слова: bitslicing, тернарна логічна інструкція, 8×8 S-Box, DES S-Boxes, CPU, GPU логічнамінімізація, програмна імплементація, sboxgates, швидкодія.
Список використаних джерел1. Biham E. A fast new DES implementation in software. International Workshop on Fast Software Encryption.1997. C. 260–272. URL: https://doi.org/10.1007/BFb0052352 (дата звернення: 19.02.2025).2. Kasper E., Schwabe P. Faster and timing-attack resistant AES-GCM. CHES'09: Proceedings of the 11thInternational Workshop Cryptographic Hardware and Embedded Systems. 2009. C. 1–17. URL:https://doi.org/10.1007/978-3-642-04138-9_1 (дата звернення: 19.02.2025).3. Fixslicing AES-like ciphers: New bitsliced AES speed records on ARM-Cortex M and RISC-V /A. Adomnicai, T. Peyrin. IACR Transactions on Cryptographic Hardware and Embedded Systems. 2021, №1. С. 402–425. URL: https://doi.org/10.46586/tches.v2021.i1.402-425 (дата звернення: 19.02.2025).4. Schwabe P., Stoffelen K. All the AES you need on Cortex-M3 and M4. SAC'2016: Proceedings of theInternational Conference on Selected Areas in Cryptography. 2016. C. 180–194. URL: https://doi.org/10.1007/978-3-319-69453-5_10 (дата звернення: 19.02.2025).5. Zhang J., Ma. M, and Wang P. Fast Implementation for SM4 Cipher Algorithm based on Bit-Slice Technology.SmartCom'2018: Proceedings of the International Conference on Smart Computing and Communication. 2018, C. 104–113. URL: https://doi.org/10.1007/978-3-030-05755-8_11 (дата звернення: 19.02.2025).6. Nishikawa N., Amano H., and Iwai K. Implementation of bitsliced AES encryption on CUDA-enabled GPU.NSS'2017: Proceedings of the International Conference on Network and System Security. 2017. C. 273–287. URL:https://doi.org/10.1007/978-3-319-64701-2_20 (дата звернення: 19.02.2025).7. Matsuda S., Moriai S. Lightweight cryptography for the cloud: exploit the power of bitslice implementation.CHES'2012: Proceedings of the International Workshop on Cryptographic Hardware and Embedded Systems. 2012.C. 408–425. URL: https://doi.org/10.1007/978-3-642-33027-8_24 (дата звернення: 19.02.2025).8. Kwan M. Reducing the Gate Count of Bitslice DES. IACR Cryptology ePrint Archive. 2000(51). URL:https://eprint.iacr.org/2000/051 (дата звернення 19.02.2025).9. Bitslice DES. URL: https://darkside.com.au/bitslice/ (дата звернення 19.02.2025).10. Bitsliced Implementation of Non-Algebraic 8×8 Cryptographic S-Boxes Using x86-64 Processor SIMDInstructions /Y. Sovyn, V. Khoma, M. Podpora IEEE Transactions on Information Forensics and Security. 2023, № 18.C. 491–500. URL: https://doi.org/10.28925/2663-4023.2020.7.131152 (дата звернення 19.02.2025).11. Stoffelen K. Optimizing S-Box Implementations for Several Criteria Using SAT Solvers. FSE'2016:Proceedings of the 23rd International Conference on Fast Software Encryption. 2016. C. 140-160. URL:https://doi.org/10.1007/978-3-662-52993-5_8 (дата звернення 19.02.2025).12. Optimizing Implementations of Lightweight Building Blocks / J. Jean, T. Peyrin. IACR Transactions onSymmetric Cryptology. 2017, №4. С. 130–168. URL: https://doi.org/10.13154/tosc.v2017.i4.130-168 (дата звернення:19.02.2025).13. Peigen – a platform for evaluation, implementation, and generation of S-boxes / Z. Bao, J. Guo, S. Ling,Y. Sasaki. IACR Transactions on Symmetric Cryptology. 2019, №1. С. 330–394. URL: https://doi.org/10.13154/tosc.v2019.i1.330-394 (дата звернення: 19.02.2025).14. Mercadier D. Usuba, Optimizing Bitslicing Compiler. PhD Thesis, Sorbonne University, France. 2020. C. 195.URL: https://theses.hal.science/tel-03133456v2 (дата звернення: 19.02.2025).15. Sboxgates: A program for finding low gate count implementations of S-boxes / Dansarie M. Journal of OpenSource Software. 2021. Т. 62, № 6. С. 1–3. URL: https://doi.org/10.21105/joss.02946 (дата звернення: 19.02.2025)
ДОСЛІДЖЕННЯ ВРАЗЛИВОСТЕЙ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ТА ПОБУДОВА КОМПЛЕКСНОЇ МОДЕЛІ БЕЗПЕКИ ОРГАНІЗАЦІЇ
No full textThe rapid development of artificial intelligence technologies is accompanied by an increase in the number of cyberthreats that threaten the confidentiality, integrity and security of AI systems (Artificial Intelligence). The implementation ofregulatory requirements, in particular the European Union's AI Act, obliges organizations involved in the development anddeployment of AI models to adhere to high standards of cybersecurity and effective risk management. This study classifies keyvulnerabilities in artificial intelligence, assesses their impact on the security of AI systems, and proposes a multi-layeredarchitecture for protecting AI infrastructure. The threat analysis includes the study of attacks on training data, including datapoisoning, when attackers modify the training set to change the behavior of the model. Attacks directed at the model itself, suchas adversarial attacks, which allow the manipulation of the model's output data by introducing specially selected values, are alsoconsidered. The study covers attacks on user inputs, including prompt injection and jailbreaking, which are used to bypassestablished restrictions and obtain unwanted model behavior. In addition, privacy violations are considered, including modelinversion and membership inference attacks, which allow attackers to recover or discover data used during model training.Particular attention is paid to the risks of bias in artificial intelligence algorithms, in particular, manifestations of bias in AI,which can lead to discriminatory results due to unrepresentative or distorted training samples. Based on the analysis, the articleproposes a multi-layered security architecture that helps reduce the risks of compromising AI models and infrastructure. Inparticular, it considers mechanisms for assessing the impact of the EU AI Act on the security of organizations, including ananalysis of potential fines, obligations and compliance measures for AI-oriented companies. Special emphasis is placed onprotecting AI infrastructure in cloud environments (AWS, Azure, GCP) by implementing data encryption methods, environmentisolation, limiting access to models, and countering API attacks. To ensure reliability and security, it is proposed to implementthreat monitoring and detection systems, in particular, using tools such as Arize AI and Aporia to detect anomalies in modelbehavior, LIME and SHAP for explainability of AI solutions, as well as AWS GuardDuty, Azure Defender, and Google SCCto monitor cyber threats in cloud infrastructure. The results of this study can be used to develop effective methods for protectingAI systems, increasing their resistance to attacks, and creating a reliable and secure AI infrastructure that meets moderncybersecurity challenges and regulatory standards.Keywords: Artificial Intelligence (AI), AI Act EU, AI security, AI vulnerabilities, automated deployment of AIinfrastructure, data protection, cybersecurity compliance, AI risk management.
References1. Trazzi, Michaël & Yampolskiy, Roman. (2018). Building Safer AGI by introducing Artificial Stupidity.10.48550/arXiv.1808.03644.2. Soprana, Marta. (2024). Compatibility of emerging AI regulation with GATS and TBT: the EU ArtificialIntelligence Act. Journal of International Economic Law. 27. 10.1093/jiel/jgae040.3. Bangura, Gabriel. (2024). The ЄС ШІ Акт - Mitigating Discrimination In Artificial Intelligence Systems.10.13140/RG.2.2.27020.63367.4. Matai, Puneet. (2024). Comprehensive Guide to AI Regulations: Analyzing the ЄС ШІ Акт and GlobalInitiatives. International Journal of Computing and Engineering. 6. 45-54. 10.47941/ijce.2110.5. Molnar, David. (2024). AI unleashed: mastering the maze of the ЄС ШІ Акт. 10.56461/iup_rlrc.2024.5.ch12.6. EU Artificial Intelligence Act | Up-to-date developments and analyses of the EU AI Act. (n.d.).https://artificialintelligenceact.eu/7. Скіцько, Олексій & Ширшов, Роман. (2024). НОРМАТИВНО-ПРАВОВЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯКІБЕРБЕЗПЕКИ ОБ’ЄКТІВ КРИТИЧНОЇ ІНФРАСТРУКТУРИ. Науковий вісник Львівського державногоуніверситету внутрішніх справ (серія юридична). 73-79. 10.32782/2311-8040/2024-2-11.8. Міжнародні стандарти регулювання штучного інтелекту: аналіз актів, розроблених за результатамиХіросімського процесу з ШІ. ЮРЛІГА. https://jurliga.ligazakon.net/. (2024, February 6).9. Pochu, Sandeep & Nersu, Sai & Kathram, Srikanth. (2024). AI-Powered Monitoring: Next-GenerationObservability Solutions for Cloud Infrastructure. Journal of AI-Powered Medical Innovations (International online ISSN3078-1930). 2. 140-152. 10.60087/Japmi.Vol.02.Issue.01.Id.010.10. Sign, Ghader. (2024). Data-Driven AI Models for Cybersecurity: Optimizing Data Pipelines and InfrastructureProtection in a Cloud-First World. 10.13140/RG.2.2.30481.44642.11. Marinova, Miroslava. (2024). Balancing Innovation and Regulation: Evaluation of the CMA’s Report on AIFoundation Models and their impact on competition and consumer protection.12. Ruschemeier, Hannah. (2025). Generative AI and data protection. Cambridge Forum on AI: Law andGovernance. 1. 10.1017/cfl.2024.2.13. Nguyen, Phan & Quang, Nguyen. (2025). Copyright protection for AI-generated works: A comparative reviewof international and Vietnamese laws. Arts & Communication. 3745. 10.36922/ac.3745.14. Pan, Qianqian & Dong, Mianxiong & Ota, Kaoru & Wu, Jun. (2022). Device-Bind Key-Storageless HardwareAI Model IP Protection: A PUF and Permute-Diffusion Encryption-Enabled Approach. 10.48550/arXiv.2212.11133.15. Martseniuk Y., Partyka A., Harasymchuk O., Shevchenko*** S. Universal centralized secret data managementfor automated public cloud provisioning // CEUR Workshop Proceedings. – 2024. – Vol. 3826 : Proceedings of theworkshop "Cybersecurity providing in information and telecommunication systems II", Kyiv, Ukraine, October 26, 2024(online).. – P. 72–81.16. Nagar, Mayura. (2025). From Data to Sustainability: AI Case Studies in Shaping Sustainable Landscapes.10.4018/979-8-3693-3410-2.ch008.17. Malik, Shoaib. (2024). The Future of AI in Biometric Security: Enhancing Authentication and PrivacyProtection. 10.13140/RG.2.2.34306.59844.18. Lee, Giljae. (2024). Personal Data Protection Issues in the Era of Artificial Intelligence. Journal of MedicalImaging. 7. 13-18. 10.31916/sjmi2024-01-03.19. Aslam, Umair & Amelia, Oscar. (2022). Exploring the Influence of Data Protection Laws on AI Developmentand Ethical Use. 10.13140/RG.2.2.28372.41603.20. Katrakazas, Panagiotis & Papastergiou, Spyros. (2024). A Stakeholder Needs Analysis in Cybersecurity: ASystemic Approach to Enhancing Digital Infrastructure Resilience. Businesses. 4. 225-240. 10.3390/businesses4020015.21. Hindle, Andrew. (2020). Impact of GDPR on Identity and Access Management. IDPro Body of Knowledge.1. 10.55621/idpro.24.22. Martseniuk Y., Partyka A., Harasymchuk O., Korshun*** N. Automated conformity verification concept forcloud security // CEUR Workshop Proceedings. – 2024. – Vol. 3654 : Cybersecurity providing in information andtelecommunication systems 2024. Proceedings of the workshop cybersecurity providing in information andtelecommunication systems (CPITS 2024) Kyiv, Ukraine, February 28, 2024 (online).. – P. 25–37.–23. Марценюк Є. В., Партика А. І. Аналіз впливу тіньових ІТ на інфраструктуру хмарних середовищпідприємства // Безпека інформації. – 2024. – Т. 30, № 2. – С. 270–27824. Ashraf, Nadeem & Badi, Sadi. (2024). Integrating AI for Monitoring and Compliance: Tackling ClimateChange in the Oil and Gas Industry give. 10.13140/RG.2.2.19022.78403.25. Olasehinde, Tolamise & Jason, Frank. (2024). INTEGRATING AI AND MACHINE LEARNING FORCOMPLIANCE MONITORING IN DATA LAKES.26. Khan, Umar & Aggarwal, D & Muslim, & Sohrab. (2024). Analyzing the Role of Artificial Intelligence (AI)in Monitoring Corporate Governance Practices and Ensuring Compliances in Improved Decision-Making Processes. 11.3025-3031.27. Dimitrijević, Nikola & Zdravković, Nemanja & Bogdanović, Milena & Mesterovic, Aleksandar. (2024).Advanced Security Mechanisms in the Spring Framework: JWT, OAuth, LDAP and Keycloak.Стрімкий розвиток технологій штучного інтелекту супроводжується зростанням кількості кіберзагроз, щоставлять під загрозу конфіденційність, цілісність та безпеку ШІ-систем (Штучний інтегелект). Впровадженнярегуляторних вимог, зокрема AI Act Європейського Союзу, зобов’язує організації, які займаються розробкою тарозгортанням моделей ШІ, дотримуватися високих стандартів кібербезпеки та ефективного управління ризиками.У цьому дослідженні здійснено класифікацію ключових вразливостей штучного інтелекту, оцінено їхній впливна безпеку ШІ-систем, а також запропоновано багаторівневу архітектуру захисту ШІ-інфраструктури.Аналіз загроз включає вивчення атак на навчальні дані, до яких належить data poisoning, коли зловмисникимодифікують навчальний набір для зміни поведінки моделі. Також розглянуто атаки, спрямовані на саму модель,такі як Атаки противника (adversarial attacks), що дозволяють маніпулювати вихідними даними моделі шляхомвведення спеціально підібраних значень. Дослідження охоплює атаки на входи користувачів, серед яких promptinjection та jailbreaking, що використовуються для обходу встановлених обмежень та отримання небажаноїповедінки моделі. Крім того, розглянуто порушення конфіденційності, зокрема model inversion та membershipinference attacks, що дозволяють зловмисникам відновити або виявити дані, використані під час навчання моделі.Окрему увагу приділено ризикам упередженості в алгоритмах штучного інтелекту, зокрема проявамупередженням (bias) в ШІ, які можуть призводити до дискримінаційних результатів через нерепрезентативні абовикривлені навчальні вибірки.На основі проведеного аналізу у статті запропоновано багаторівневу архітектуру безпеки, що сприяєзменшенню ризиків компрометації ШІ-моделей та інфраструктури. Зокрема, розглянуто механізми оцінкивпливу ЄС ШІ Акт на безпеку організацій, включаючи аналіз потенційних штрафів, зобов’язань та заходіввідповідності для ШІ-орієнтованих компаній. Окремий акцент зроблено на захисті ШІ-інфраструктури у хмарнихсередовищах (AWS, Azure, GCP) шляхом впровадження методів шифрування даних, ізоляції середовищ,обмеження доступу до моделей та протидії атакам на API. Для забезпечення надійності та безпеки запропоновановпровадження систем моніторингу та детекції загроз, зокрема використання таких інструментів, як Arize AI таAporia для виявлення аномалій у поведінці моделей, LIME та SHAP для пояснюваності рішень ШІ, а також AWSGuardDuty, Azure Defender та Google SCC для моніторингу кіберзагроз у хмарній інфраструктурі.Результати цього дослідження можуть бути використані для розробки ефективних методик захисту ШІсистем, підвищення їхньої стійкості до атак, а також створення надійної та безпечної ШІ-інфраструктури, щовідповідає сучасним викликам кібербезпеки та вимогам регуляторних стандартів.Ключові слова: Штучний інтелект (ШІ/AI), AI Act EU, ШІ безпека, ШІ вразливості, автоматизованерозгортання інфраструктури для ШІ, захист данних, відповідність стандартам кібербезпеки, ШІ ризикменеджмент
Список використаних джерел1. Trazzi, Michaël & Yampolskiy, Roman. (2018). Building Safer AGI by introducing Artificial Stupidity.10.48550/arXiv.1808.03644.2. Soprana, Marta. (2024). Compatibility of emerging AI regulation with GATS and TBT: the EU ArtificialIntelligence Act. Journal of International Economic Law. 27. 10.1093/jiel/jgae040.3. Bangura, Gabriel. (2024). The ЄС ШІ Акт - Mitigating Discrimination In Artificial Intelligence Systems.10.13140/RG.2.2.27020.63367.4. Matai, Puneet. (2024). Comprehensive Guide to AI Regulations: Analyzing the ЄС ШІ Акт and GlobalInitiatives. International Journal of Computing and Engineering. 6. 45-54. 10.47941/ijce.2110.5. Molnar, David. (2024). AI unleashed: mastering the maze of the ЄС ШІ Акт. 10.56461/iup_rlrc.2024.5.ch12.6. EU Artificial Intelligence Act | Up-to-date developments and analyses of the EU AI Act. (n.d.).https://artificialintelligenceact.eu/7. Скіцько, Олексій & Ширшов, Роман. (2024). НОРМАТИВНО-ПРАВОВЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯКІБЕРБЕЗПЕКИ ОБ’ЄКТІВ КРИТИЧНОЇ ІНФРАСТРУКТУРИ. Науковий вісник Львівського державногоуніверситету внутрішніх справ (серія юридична). 73-79. 10.32782/2311-8040/2024-2-11.8. Міжнародні стандарти регулювання штучного інтелекту: аналіз актів, розроблених за результатамиХіросімського процесу з ШІ. ЮРЛІГА. https://jurliga.ligazakon.net/. (2024, February 6).9. Pochu, Sandeep & Nersu, Sai & Kathram, Srikanth. (2024). AI-Powered Monitoring: Next-GenerationObservability Solutions for Cloud Infrastructure. Journal of AI-Powered Medical Innovations (International online ISSN3078-1930). 2. 140-152. 10.60087/Japmi.Vol.02.Issue.01.Id.010.10. Sign, Ghader. (2024). Data-Driven AI Models for Cybersecurity: Optimizing Data Pipelines and InfrastructureProtection in a Cloud-First World. 10.13140/RG.2.2.30481.44642.11. Marinova, Miroslava. (2024). Balancing Innovation and Regulation: Evaluation of the CMA’s Report on AIFoundation Models and their impact on competition and consumer protection.12. Ruschemeier, Hannah. (2025). Generative AI and data protection. Cambridge Forum on AI: Law andGovernance. 1. 10.1017/cfl.2024.2.13. Nguyen, Phan & Quang, Nguyen. (2025). Copyright protection for AI-generated works: A comparative reviewof international and Vietnamese laws. Arts & Communication. 3745. 10.36922/ac.3745.14. Pan, Qianqian & Dong, Mianxiong & Ota, Kaoru & Wu, Jun. (2022). Device-Bind Key-Storageless HardwareAI Model IP Protection: A PUF and Permute-Diffusion Encryption-Enabled Approach. 10.48550/arXiv.2212.11133.15. Martseniuk Y., Partyka A., Harasymchuk O., Shevchenko*** S. Universal centralized secret data managementfor automated public cloud provisioning // CEUR Workshop Proceedings. – 2024. – Vol. 3826 : Proceedings of theworkshop "Cybersecurity providing in information and telecommunication systems II", Kyiv, Ukraine, October 26, 2024(online).. – P. 72–81.16. Nagar, Mayura. (2025). From Data to Sustainability: AI Case Studies in Shaping Sustainable Landscapes.10.4018/979-8-3693-3410-2.ch008.17. Malik, Shoaib. (2024). The Future of AI in Biometric Security: Enhancing Authentication and PrivacyProtection. 10.13140/RG.2.2.34306.59844.18. Lee, Giljae. (2024). Personal Data Protection Issues in the Era of Artificial Intelligence. Journal of MedicalImaging. 7. 13-18. 10.31916/sjmi2024-01-03.19. Aslam, Umair & Amelia, Oscar. (2022). Exploring the Influence of Data Protection Laws on AI Developmentand Ethical Use. 10.13140/RG.2.2.28372.41603.20. Katrakazas, Panagiotis & Papastergiou, Spyros. (2024). A Stakeholder Needs Analysis in Cybersecurity: ASystemic Approach to Enhancing Digital Infrastructure Resilience. Businesses. 4. 225-240. 10.3390/businesses4020015.21. Hindle, Andrew. (2020). Impact of GDPR on Identity and Access Management. IDPro Body of Knowledge.1. 10.55621/idpro.24.22. Martseniuk Y., Partyka A., Harasymchuk O., Korshun*** N. Automated conformity verification concept forcloud security // CEUR Workshop Proceedings. – 2024. – Vol. 3654 : Cybersecurity providing in information andtelecommunication systems 2024. Proceedings of the workshop cybersecurity providing in information andtelecommunication systems (CPITS 2024) Kyiv, Ukraine, February 28, 2024 (online).. – P. 25–37.–23. Марценюк Є. В., Партика А. І. Аналіз впливу тіньових ІТ на інфраструктуру хмарних середовищпідприємства // Безпека інформації. – 2024. – Т. 30, № 2. – С. 270–27824. Ashraf, Nadeem & Badi, Sadi. (2024). Integrating AI for Monitoring and Compliance: Tackling ClimateChange in the Oil and Gas Industry give. 10.13140/RG.2.2.19022.78403.25. Olasehinde, Tolamise & Jason, Frank. (2024). INTEGRATING AI AND MACHINE LEARNING FORCOMPLIANCE MONITORING IN DATA LAKES.26. Khan, Umar & Aggarwal, D & Muslim, & Sohrab. (2024). Analyzing the Role of Artificial Intelligence (AI)in Monitoring Corporate Governance Practices and Ensuring Compliances in Improved Decision-Making Processes. 11.3025-3031.27. Dimitrijević, Nikola & Zdravković, Nemanja & Bogdanović, Milena & Mesterovic, Aleksandar. (2024).Advanced Security Mechanisms in the Spring Framework: JWT, OAuth, LDAP and Keycloak
МЕТОД ДЕТЕКТУВАННЯ ЦИФРОВИХ РАДІОСИГНАЛІВ ЗА ДОПОМОГОЮ ДИФЕРЕНЦІАЛЬНОГО ПЕРЕТВОРЕННЯ
No full textIn industrial intelligence, embedded devices with radio channels, known as radio jamming devices, are commonlyused to covertly intercept and transmit information. These devices utilize electromagnetic waves, which can travel longdistances undetected, making remote surveillance possible. Detecting their signals is therefore a critical scientificchallenge.This report addresses the problem by proposing a method for detecting random signals from hidden transmitters.The approach is based on differential signal transformations within correlation theory. It is proven that this methodaccurately determines the correlation function, showing that a hidden transmitter's signal comprises the sum of all discretecomponents of the differential spectrum. This enables the identification of its parameters, distinguishing it from otherrandom signals in the tested radio range.Simulations confirmed the method’s effectiveness by providing numerical parameters and graphical results,validating its reliability in detecting hidden transmitters.Keywords: detecting signals, random signals, spectrum, discrete components, model, mathematical expectations.
References1. Oleksandr Laptiev, German Shuklin, Vitalii Savchenko, Oleg Barabash, Andrii Musienko and Halyna Haidur.The Method of Hidden Transmitters Detection based on the Differential Transformation Model. International Journal ofAdvanced Trends in Computer Science and Engineering (IJATCSE) Volume 8 No. 6. November - December 2019.Scopus Indexed - ISSN 2278 – 3091. pp.2840 – 2846. DOI: 10.30534/ijatcse/2019/26862019.2. Oleg Barabash, Oleksandr Laptiev, Valentyn Sobchuk, Ivanna Salanda, Yulia Melnychuk, Valerii Lishchyna.Comprehensive Methods of Evaluation of Distance Learning System Functioning. International Journal of ComputerNetwork and Information Security (IJCNIS). Vol. 13, No. 3, Jun. 2021. рр.62 - 71, DOI: 10.5815/ijcnis.2021.03.06.https://www.mecs-press.org/ijcnis/ijcnis-v13-n3/v13n3-6.html3. Svynchuk О., Barabash A., Laptiev S. and Laptieva T. Modification of query processing methods in distributeddatabases using fractal trees. 1.International Scientific And Practical Conference “Information Security And InformationTechnologies”: Conference Proceedings. 13-19 September 2021. Kharkiv – Odesa, Ukraine. pp.32–37, ISBN 978-966-676-818-9. 4. Lukova-Chuiko, N., Herasymenko, O., Toliupa, S., Laptieva, T., Laptiev, O. The method detection of radiosignals by estimating the parameters signals of eversible Gaussian propagation. 2021 IEEE 3rd International Conferenceon Advanced Trends in Information Theory, ATIT 2021 - Proceedings, 2021, pp. 67–70.5. Volodymyr Petrivskyi, Viktor Shevchenko, Serhii Yevseiev, Oleksandr Milov,Oleksandr Laptiev,OleksiiBychkov, Vitalii Fedoriienko, Maksim Tkachenko, Oleg Kurchenko, Ivan Opirsky. Development of a modification of themethod for constructing energy-efficient sensor networks using static and dynamic sensors. Eastern-European journal ofenterprise technologies. Vol.1№9 (115), 2022 рр. 15–23.6. Savchenko, V., Akhramovych, V., Dzyuba, T., .Lukova-Chuiko, N., LaptievA, T. Methdology for calculatinginformation protection from parameters of its distribution in social networks. 2021 IEEE 3rd International Conference onAdvanced Trends in Information Theory, ATIT 2021 - Proceedings, 2021, рр. 99–105. ISSN (print) pp.1729 - 3774. ISSN(on-line) 1729-4061. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2022.2529887. O. Barabash, A. Musienko, V. Sobchuk, N. Lukova-Chuiko, O. Svynchuk. “Distribution of Values of CantorType Fractal Functions with Specified Restrictions“. Chapter in Book “Contemporary Approaches and Methods inFundamental Mathematics and Mechanics”. Editors V.A. Sadovnichiy, M.Z. Zgurovsky. Publisher Name: Springer,Cham, Switzerland AG 2021. P. 433–455.8. V.Mukhin, V.Zavgorodnii, O.Barabash, R. Mykolaichuk, Y. Kornaga, A. Zavgo-rodnya, V. Statkevych,“Method of Restoring Parameters of Information Objects in a Unified Information Space Based on Computer Networks,”International Journal of Computer Network and Information Secu-rity (IJCNIS), 2020, vol.12 (2), pp.11–21.9. K.M. Zhyhallo, Yu.I. Kharkevych, “On the approximation of functions of the Hölder class by biharmonicPoisson integrals,” Ukrainian Math. J., 2000, vol. 52 (7), pp. 1113–111710. F. G. Abdullayev, Yu. I. Kharkevych, “Approximation of the classes by biharmonic Poisson integrals,”Ukrainian Math. J., 2020, vol. 72 (1), pp. 21–38.11. D.N. Bushev, Y.I. Kharkevich, “Finding Solution Subspaces of the Laplace and Heat Equations Isometric toSpaces of Real Functions, and Some of Their Applications,” Math. Notes, 2018, vol. 103 (5-6), pp. 869–880.12. D.M. Bushev, Y.I. Kharkevych, “Conditions of Convergence Almost Everywhere for the Convolution of aFunction with Delta-Shaped Kernel to this Function,” Ukr. Math. J., 2016, vol. 67 (11), pp. 1643–1661.13. Дробик О. В., Лаптєв О. А., Пархоменко І. І., Богуславська О. В., Пепа Ю. В., Пономаренко В. В.Розпізнавання радіосигналів на основі апроксимації спектральної функції у базисі передатних функційрезонансних ланок другого порядку. Сучасний захист інформації. 2024. №2. С.13-23. https://doi.org/10.31673/2409-7292.2024.02000214. Хорошко В.О., Лаптєв О.А., Хохлачова Ю.Є., Аль-далваш Аблуллах Фоуад, Пепа Ю.В. Особливостіпроектування захищених інформаційних мереж. Наукоємні технології. 2024.Том 62. № 2 . С.154-163https://doi.org/10.18372/2310-5461.62.1870915. Олександр Лаптєв, Аблуллах Аль-Далваш. Математичний апарат знаходження оптимальноїконфігурації захищеної мережі зв'язку із заданим числом абонентів. Захист інформації. 2024. Том 26. №1. С.14-21 https://doi.org/10.18372/2410-7840.26.1882016. Лаптєв, О. А., Колесник, В. В., Ровда, В. В., & Половінкін, М. І. Метод підвищення захисту особистихданих за рахунок синтезу резильєнтних віртуальних спільнот. 2024. Сучасний захист інформації. 4(60). С. 141–146. https://doi.org/10.31673/2409-7292.2024.040015У промисловій розвідці вбудовані пристрої з радіоканалами, відомі як пристрої радіоперешкод, зазвичайвикористовуються для прихованого перехоплення та передачі інформації. Ці пристрої використовують електромагнітніхвилі, які можуть поширюватися на великі відстані непоміченими, що робить можливим дистанційне спостереження.Тому виявлення їхніх сигналів є критичним науковим завданням.Цей звіт вирішує проблему, пропонуючи метод виявлення випадкових сигналів від прихованих передавачів.Підхід базується на диференціальних перетвореннях сигналів у рамках кореляційної теорії. Доведено, що цей методточно визначає кореляційну функцію, показуючи, що прихований сигнал передавача складається з суми всіхдискретних складових диференційного спектру. Це дозволяє ідентифікувати його параметри, відрізняючи його відінших випадкових сигналів у досліджуваному радіодіапазоні.Моделювання підтвердило ефективність методу, надавши числові параметри та графічні результати,підтвердивши його надійність у виявленні прихованих передавачів.Ключові слова: детектування сигналів, випадкові сигнали, спектр, дискретні складові, модель, математичнесподівання.
Список використаних джерел1. Oleksandr Laptiev, German Shuklin, Vitalii Savchenko, Oleg Barabash, Andrii Musienko and Halyna Haidur.The Method of Hidden Transmitters Detection based on the Differential Transformation Model. International Journal ofAdvanced Trends in Computer Science and Engineering (IJATCSE) Volume 8 No. 6. November - December 2019.Scopus Indexed - ISSN 2278 – 3091. pp.2840 – 2846. DOI: 10.30534/ijatcse/2019/26862019.2. Oleg Barabash, Oleksandr Laptiev, Valentyn Sobchuk, Ivanna Salanda, Yulia Melnychuk, Valerii Lishchyna.Comprehensive Methods of Evaluation of Distance Learning System Functioning. International Journal of ComputerNetwork and Information Security (IJCNIS). Vol. 13, No. 3, Jun. 2021. рр.62 - 71, DOI: 10.5815/ijcnis.2021.03.06.https://www.mecs-press.org/ijcnis/ijcnis-v13-n3/v13n3-6.html3. Svynchuk О., Barabash A., Laptiev S. and Laptieva T. Modification of query processing methods in distributeddatabases using fractal trees. 1.International Scientific And Practical Conference “Information Security And InformationTechnologies”: Conference Proceedings. 13-19 September 2021. Kharkiv – Odesa, Ukraine. pp.32–37, ISBN 978-966-676-818-9. 4. Lukova-Chuiko, N., Herasymenko, O., Toliupa, S., Laptieva, T., Laptiev, O. The method detection of radiosignals by estimating the parameters signals of eversible Gaussian propagation. 2021 IEEE 3rd International Conferenceon Advanced Trends in Information Theory, ATIT 2021 - Proceedings, 2021, pp. 67–70.5. Volodymyr Petrivskyi, Viktor Shevchenko, Serhii Yevseiev, Oleksandr Milov,Oleksandr Laptiev,OleksiiBychkov, Vitalii Fedoriienko, Maksim Tkachenko, Oleg Kurchenko, Ivan Opirsky. Development of a modification of themethod for constructing energy-efficient sensor networks using static and dynamic sensors. Eastern-European journal ofenterprise technologies. Vol.1№9 (115), 2022 рр. 15–23.6. Savchenko, V., Akhramovych, V., Dzyuba, T., .Lukova-Chuiko, N., LaptievA, T. Methdology for calculatinginformation protection from parameters of its distribution in social networks. 2021 IEEE 3rd International Conference onAdvanced Trends in Information Theory, ATIT 2021 - Proceedings, 2021, рр. 99–105. ISSN (print) pp.1729 - 3774. ISSN(on-line) 1729-4061. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2022.2529887. O. Barabash, A. Musienko, V. Sobchuk, N. Lukova-Chuiko, O. Svynchuk. “Distribution of Values of CantorType Fractal Functions with Specified Restrictions“. Chapter in Book “Contemporary Approaches and Methods inFundamental Mathematics and Mechanics”. Editors V.A. Sadovnichiy, M.Z. Zgurovsky. Publisher Name: Springer,Cham, Switzerland AG 2021. P. 433–455.8. V.Mukhin, V.Zavgorodnii, O.Barabash, R. Mykolaichuk, Y. Kornaga, A. Zavgo-rodnya, V. Statkevych,“Method of Restoring Parameters of Information Objects in a Unified Information Space Based on Computer Networks,”International Journal of Computer Network and Information Secu-rity (IJCNIS), 2020, vol.12 (2), pp.11–21.9. K.M. Zhyhallo, Yu.I. Kharkevych, “On the approximation of functions of the Hölder class by biharmonicPoisson integrals,” Ukrainian Math. J., 2000, vol. 52 (7), pp. 1113–111710. F. G. Abdullayev, Yu. I. Kharkevych, “Approximation of the classes by biharmonic Poisson integrals,”Ukrainian Math. J., 2020, vol. 72 (1), pp. 21–38.11. D.N. Bushev, Y.I. Kharkevich, “Finding Solution Subspaces of the Laplace and Heat Equations Isometric toSpaces of Real Functions, and Some of Their Applications,” Math. Notes, 2018, vol. 103 (5-6), pp. 869–880.12. D.M. Bushev, Y.I. Kharkevych, “Conditions of Convergence Almost Everywhere for the Convolution of aFunction with Delta-Shaped Kernel to this Function,” Ukr. Math. J., 2016, vol. 67 (11), pp. 1643–1661.13. Дробик О. В., Лаптєв О. А., Пархоменко І. І., Богуславська О. В., Пепа Ю. В., Пономаренко В. В.Розпізнавання радіосигналів на основі апроксимації спектральної функції у базисі передатних функційрезонансних ланок другого порядку. Сучасний захист інформації. 2024. №2. С.13-23. https://doi.org/10.31673/2409-7292.2024.02000214. Хорошко В.О., Лаптєв О.А., Хохлачова Ю.Є., Аль-далваш Аблуллах Фоуад, Пепа Ю.В. Особливостіпроектування захищених інформаційних мереж. Наукоємні технології. 2024.Том 62. № 2 . С.154-163https://doi.org/10.18372/2310-5461.62.1870915. Олександр Лаптєв, Аблуллах Аль-Далваш. Математичний апарат знаходження оптимальноїконфігурації захищеної мережі зв'язку із заданим числом абонентів. Захист інформації. 2024. Том 26. №1. С.14-21 https://doi.org/10.18372/2410-7840.26.1882016. Лаптєв, О. А., Колесник, В. В., Ровда, В. В., & Половінкін, М. І. Метод підвищення захисту особистихданих за рахунок синтезу резильєнтних віртуальних спільнот. 2024. Сучасний захист інформації. 4(60). С. 141–146. https://doi.org/10.31673/2409-7292.2024.04001