State University of Telecommunications Open Journals System
Not a member yet
2308 research outputs found
Sort by
НАЦІОНАЛЬНА БЕЗПЕКА В ЦИФРОВУ ЕПОХУ: СТРУКТУРНИЙ АНАЛІЗ КІБЕРРИЗИКІВ ТА ОРГАНІЗОВАНОЇ КІБЕРЗЛОЧИННОСТІ
Get PDFIn the context of the digital transformation of national economies,cyberspace is becoming one of the key dimensions of national security, where financial systems, stateinstitutions and critical infrastructure are becoming priority targets of organized cybercrime andhybrid threats. The increasing complexity, stealth and transnational nature of cyberattacksnecessitates the transformation of traditional approaches to security assessment, which are mostlyfocused on recording individual incidents and do not take into account the cumulative impact of latentforms of cyber influence. The aim of the study is to carry out a structural analysis of explicit andlatent cyber threats and assess their impact on the functioning of the financial system, criticalinfrastructure and state institutions. The methodological basis is a combination of systemic andcomparative approaches, which allows us to consider cyber risks as elements of a multi-level systemof national security. The paper typifies cyber risks, analyzes the mechanisms of their implementationand evaluates their interaction with elements of cyber sovereignty and cyber resilience. Specialattention is paid to the role of digital imperatives (cyber sovereignty, cyber resilience and cyberdeterrence) as interconnected subsystems of ensuring national security. According to the results ofthe study, the main channels of influence of cybercriminal activity on the financial, infrastructure anddefense sectors are identified, a structural model of the interaction of explicit and latent cyber threatsis formulated and the factors of reducing national cyber resilience are systematized. The cumulativenature of latent cyber risks and their ability to significantly enhance the consequences of open cyberattacks, forming cascading violations in the system of public administration and criticalinfrastructure are substantiated. The results obtained confirm the feasibility of transitioning frompredominantly proactive approaches to preventive models of state cyber policy, focused on earlydetection and neutralization of hidden threats.Keywords: national security, cyber risks, cyber-attacks, data leakage, intelligent systems.
References1. Adejumo, A. P. & Ogburie, C. P. (2025). The role of cybersecurity in safeguarding finance ina digital era. World Journal of Advanced Research and Reviews, 25(03), 1542-1556.https://doi.org/10.30574/wjarr.2025.25.3.09092. Adekoya, O. A., Atlam, H. F., & Lallie, H. S. (2025). Quantifying the MultidimensionalImpact of Cyber Attacks in Digital Financial Services: A Systematic LiteratureReview. Sensors, 25(14), 4345. https://doi.org/10.3390/s251443453. Aldasoro, I., Gambacorta, L., Giudici, P., Leach T. (2022). The drivers of cyber risk, Journalof Financial Stability, 60, 100989. https://doi.org/10.1016/j.jfs.2022.100989.4. Al-Kasassbeh, F.Y., Ghazleh, A. M. (2023). International and National Efforts to ProtectCyber Security: Jordan Case Study. International Journal of Cyber Criminology, 17(2), 350-363.5. Alodhiani, A. (2023). Financial Technology (Fintech) and Cybersecurity: A SystematicLiterature Review. Arab Journal for Humanities and Social Science, 10(8), 22-31. https://doi.org/10.59735/arabjhs.vi20.556. Antonescu, M., Birău, R. (2015). Financial and non-financial implications of cybercrimes inemerging countries. Procedia Economics and Finance, 23, 145-152.7. Çifci, H. & Ergüner Özkoç, E. (2025). Analysis of National Cybersecurity Strategies of G20:objectives, latent themes, latest trends and comparisons. Data & Policy. 7.https://doi.org/10.1017/dap.2024.998. Jančiūtė, L. (2025). Cybersecurity in the financial sector and the quantum-safe cryptographytransition: in search of a precautionary approach in the EU Digital Operational Resilience Actframework. International Cybersecurity Law Review, 6, 145-154 (2025).https://doi.org/10.1365/s43439-025-00135-79. Javaheri, D., Fahmideh, M., Chizari, H., Lalbakhsh, P. & Junbeom, H. (2023). Cybersecuritythreats in FinTech: A systematic review. Expert Systems with Applications, 241(1), 122697.https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.12269710. Khoirunnisa, K., Ambarwati, I., Rahmadan, Y., Jubaidi, D. (2025). Cyber Warfare andNational Security. China Quarterly of International Strategic Studies, 11(01), p. 1-20.https://doi.org/10.1142/S237774002550001011. Rybalchenko, L., Ohrimenco, S. (2024). The impact of cybersecurity and crime on nationalsecurity. Philosophy, Economics and Law Review, 4(2), 62-72. https://doi.org/10.63341/2786-491X2024-2-62У роботі здійснено типологізацію кіберризиків, проведено аналіз механізмів їх реалізації таоцінювання взаємодії з елементами кіберсуверенітету й кіберстійкості. Окрему увагуприділено ролі цифрових імперативів (кіберсуверенітету, кіберстійкості такіберстримування) як взаємопов’язаних підсистем забезпечення національної безпеки. Зарезультатами дослідження ідентифіковано основні канали впливу кіберзлочинної активностіна фінансовий, інфраструктурний та оборонний сектори, сформульовано структурну модельвзаємодії явних і латентних кіберзагроз та систематизовано чинники зниження національноїкіберстійкості. Обґрунтовано накопичувальний характер латентних кіберризиків і їхздатність суттєво підсилювати наслідки відкритих кібератак, формуючи каскадніпорушення в системі державного управління та критичної інфраструктури. Отриманірезультати підтверджують доцільність переходу від переважно активний підходів допревентивних моделей державної кіберполітики, орієнтованих на раннє виявлення танейтралізацію прихованих загроз.Ключові слова: національна безпека, цифровізація, кіберризики, кібератаки, витік даних,латентні ризики.
Перелік посилань1. Adejumo, A. P. & Ogburie, C. P. (2025). The role of cybersecurity in safeguarding finance ina digital era. World Journal of Advanced Research and Reviews, 25(03), 1542-1556.https://doi.org/10.30574/wjarr.2025.25.3.09092. Adekoya, O. A., Atlam, H. F., & Lallie, H. S. (2025). Quantifying the MultidimensionalImpact of Cyber Attacks in Digital Financial Services: A Systematic LiteratureReview. Sensors, 25(14), 4345. https://doi.org/10.3390/s251443453. Aldasoro, I., Gambacorta, L., Giudici, P., Leach T. (2022). The drivers of cyber risk, Journalof Financial Stability, 60, 100989. https://doi.org/10.1016/j.jfs.2022.100989.4. Al-Kasassbeh, F.Y., Ghazleh, A. M. (2023). International and National Efforts to ProtectCyber Security: Jordan Case Study. International Journal of Cyber Criminology, 17(2), 350-363.5. Alodhiani, A. (2023). Financial Technology (Fintech) and Cybersecurity: A SystematicLiterature Review. Arab Journal for Humanities and Social Science, 10(8), 22-31. https://doi.org/10.59735/arabjhs.vi20.556. Antonescu, M., Birău, R. (2015). Financial and non-financial implications of cybercrimes inemerging countries. Procedia Economics and Finance, 23, 145-152.7. Çifci, H. & Ergüner Özkoç, E. (2025). Analysis of National Cybersecurity Strategies of G20:objectives, latent themes, latest trends and comparisons. Data & Policy. 7.https://doi.org/10.1017/dap.2024.998. Jančiūtė, L. (2025). Cybersecurity in the financial sector and the quantum-safe cryptographytransition: in search of a precautionary approach in the EU Digital Operational Resilience Actframework. International Cybersecurity Law Review, 6, 145-154 (2025).https://doi.org/10.1365/s43439-025-00135-79. Javaheri, D., Fahmideh, M., Chizari, H., Lalbakhsh, P. & Junbeom, H. (2023). Cybersecuritythreats in FinTech: A systematic review. Expert Systems with Applications, 241(1), 122697.https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.12269710. Khoirunnisa, K., Ambarwati, I., Rahmadan, Y., Jubaidi, D. (2025). Cyber Warfare andNational Security. China Quarterly of International Strategic Studies, 11(01), p. 1-20.https://doi.org/10.1142/S237774002550001011. Rybalchenko, L., Ohrimenco, S. (2024). The impact of cybersecurity and crime on nationalsecurity. Philosophy, Economics and Law Review, 4(2), 62-72. https://doi.org/10.63341/2786-491X2024-2-6
ДОСЛІДЖЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ СИГНАЛУ OFDM В МОБІЛЬНИХ МЕРЕЖАХ ОСТАННІХ ПОКОЛІНЬ ПРИ ВПЛИВІ ЗАВАД
No full textThe articleinvestigates the impact of subscriber mobility and frequency shifts on the behavior of multicarrier signalsin modern wireless networks using OFDM approaches as an example. The mechanisms through whichchanges in speed and frequency synchronization errors lead to the appearance of intersymbol andintercarrier interference, as well as to degradation of reception quality, are considered. Based on analyticalconsiderations, an approach is proposed for evaluating the trade-off between desired spectral efficiency andsignal stability in conditions of user mobility. The concept of adapting the parameters of the multi-carriersignal depending on channel conditions and mobility is described, and practical methods that can reducethe negative effects of frequency shifts are discussed, from improving frequency localization to the use ofadaptive signal processing schemes. It is emphasized that optimal solutions depend on the usage scenarioand must take into account compatibility with existing standards and hardware limitations.Keywords: LTE, OFDM, MIMO, Doppler effect, spectral efficiency
References1. Mohammed S.K., Prakash S., Ubadah M., Ali K.I., Hadani R., Rakib S., Kons S., Hebron Y.,Chockalingam A., Calderbank R. Zak-OFDM: Low Complexity Joint Equalization of OFDMCarriers in Doubly-Spread Channels. URL: https://doi.org/10.48550/arXiv.2506.23045.2. Ma Y., Ai B., Yuan J., Li S., Cheng Q., Shi Z., Yuan W., Wei Z., Shafie A., Ma G., Lu Y.,Yang M., Zhong Z. Delay-Doppler Domain Signal Processing Aided OFDM (DD-a-OFDM) for 6Gand Beyond. URL: https://doi.org/10.48550/arXiv.2508.04253.3. Fine carrier frequency offset estimation for OFDM and MIMO-OFDM systems: Acomparative study / M. M. E. Kotb et al. Scientific Reports. 2025. Vol. 15, no. 1. URL:https://doi.org/10.1038/s41598-025-98233-3.4. Hander A., Erkal B., Rahebi J. Symbol Classification in Receiver of OFDM Carrier Signalwith Deep Learning and Whale Optimization Algorithm. Politeknik Dergisi. 2025. P. 1. URL:https://doi.org/10.2339/politeknik.1664072.5. Experimental review of wideband OFDM in electronic sub-mmW wireless communication /S. Haussmann et al. International Journal of Microwave and Wireless Technologies. 2025. P. 1–10.URL: https://doi.org/10.1017/s1759078725102365.6. Cho J. H., Lee J. H. OFDM-Based Carrier Phase Localization with Integer AmbiguityResolution. IEEE Access. 2025. P. 1. URL: https://doi.org/10.1109/access.2025.3585495.7. Nagaraj S., Sarkar M. Inter-Carrier Interference Reduction Technique for BackscatteredOFDM. IEEE Transactions on Vehicular Technology. 2024. P. 1–5. URL:https://doi.org/10.1109/tvt.2024.3381868.8. Joint Optimization and Performance Analysis of Analog Shannon–Kotel’nikov Mapping forOFDM with Carrier Frequency Offset / J. Lin et al. Entropy. 2025. Vol. 27, no. 8. P. 778. URL:https://doi.org/10.3390/e27080778.Устатті досліджено вплив рухливості абонентів та частотних зсувів на поведінку багатонесучихсигналів у сучасних бездротових мережах на прикладі OFDM-підходів. Розглянуто механізми, черезякі зміни швидкості руху та похибки частотної синхронізації призводять до появи міжсимвольних іміжнесучих перешкод, а також до деградації якості прийому. На основі аналітичних міркуваньзапропоновано підхід до оцінки компромісу між бажаною спектральною ефективністю та стійкістюсигналу в умовах руху користувачів. Описано концепцію адаптації параметрів побудови сигналу звеликою кількістю несучих в залежності від умов каналу та мобільності, а також обговоренопрактичні методи, які можуть зменшувати негативні наслідки частотних зсувів – від поліпшеннячастотної локалізації до застосування адаптивних схем обробки сигналу. Підкреслено, щооптимальні рішення залежать від сценарію використання та мають враховувати сумісність ізіснуючими стандартами й апаратними обмеженнями.Ключові слова: LTE, OFDM, MIMO, ефект Доплера, спектральна ефективність
Список використаних джерел1. Mohammed S.K., Prakash S., Ubadah M., Ali K.I., Hadani R., Rakib S., Kons S., Hebron Y.,Chockalingam A., Calderbank R. Zak-OFDM: Low Complexity Joint Equalization of OFDMCarriers in Doubly-Spread Channels. URL: https://doi.org/10.48550/arXiv.2506.23045.2. Ma Y., Ai B., Yuan J., Li S., Cheng Q., Shi Z., Yuan W., Wei Z., Shafie A., Ma G., Lu Y.,Yang M., Zhong Z. Delay-Doppler Domain Signal Processing Aided OFDM (DD-a-OFDM) for 6Gand Beyond. URL: https://doi.org/10.48550/arXiv.2508.04253.3. Fine carrier frequency offset estimation for OFDM and MIMO-OFDM systems: Acomparative study / M. M. E. Kotb et al. Scientific Reports. 2025. Vol. 15, no. 1. URL:https://doi.org/10.1038/s41598-025-98233-3.4. Hander A., Erkal B., Rahebi J. Symbol Classification in Receiver of OFDM Carrier Signalwith Deep Learning and Whale Optimization Algorithm. Politeknik Dergisi. 2025. P. 1. URL:https://doi.org/10.2339/politeknik.1664072.5. Experimental review of wideband OFDM in electronic sub-mmW wireless communication /S. Haussmann et al. International Journal of Microwave and Wireless Technologies. 2025. P. 1–10.URL: https://doi.org/10.1017/s1759078725102365.6. Cho J. H., Lee J. H. OFDM-Based Carrier Phase Localization with Integer AmbiguityResolution. IEEE Access. 2025. P. 1. URL: https://doi.org/10.1109/access.2025.3585495.7. Nagaraj S., Sarkar M. Inter-Carrier Interference Reduction Technique for BackscatteredOFDM. IEEE Transactions on Vehicular Technology. 2024. P. 1–5. URL:https://doi.org/10.1109/tvt.2024.3381868.8. Joint Optimization and Performance Analysis of Analog Shannon–Kotel’nikov Mapping forOFDM with Carrier Frequency Offset / J. Lin et al. Entropy. 2025. Vol. 27, no. 8. P. 778. URL:https://doi.org/10.3390/e27080778
ВДОСКОНАЛЕННЯ ЯКОСТІ СЕРВІСІВ МЕРЕЖІ LTE ШЛЯХОМ УРАХУВАННЯ ВПЛИВУ ПОКАЗНИКІВ РАДІОСИГНАЛУ
No full textThis article investigates the impact of key radio signal parameters onthe quality of services delivered in LTE networks. Modern mobile systems rely heavily on the stability ofthe radio channel, where indicators such as RSRP and SINR determine data rate, delay, connection stabilityand user experience. The study analyses the relationship between these radio parameters and performancecharacteristics including Throughput, Ping, POLQA, Call Setup Fail Rate and Call Drop Rate. A multilayer LTE protocol model (PHY–APP) is used to evaluate degradation mechanisms caused by weak signaland interference. Real measurement data and empirical modelling were applied to determine the influenceof radio conditions on different types of services such as VoLTE, video calls, real-time gaming, livestreaming and TCP-based applications. The obtained results show that reductions in RSRP and SINR leadto significant drops in data transmission rates, growth of delays and deterioration of voice quality, whilealso raising the probability of failed session setup and call drops. Recommendations for improving LTEservice quality through optimisation of radio resource management and base-station configuration areprovided.Keywords: LTE, RSRP, SINR, QoS, throughput, delay, call drops, VoLTE
References1. LTE Network Area Coverage on FDD and TDD Technology / D. Chandra et al. InternationalJournal of Advanced Science Computing and Engineering. 2020. Vol. 2, no. 1. P. 21–33. URL:https://doi.org/10.30630/ijasce.2.1.47.2. LTE theory to practice – KPI optimization (A 4G wireless technology). International Journalof Innovative Technology and Exploring Engineering. URL: https://www.ijitee.org/wpcontent/uploads/papers/v8i2/B2534128218.pdf.3. Ernawati T., Pratama B. D. Comparative Analysis of 4G Network Internet Data ConnectivityBased on Quality of Service (QoS) Method (Case Study West Bandung Regency Tourism Area). IOPConference Series: Materials Science and Engineering. 2020. Vol. 879. P. 012017. URL:https://doi.org/10.1088/1757-899x/879/1/012017.4. Key performance indicators analysis for 4 G-LTE cellular networks based on realmeasurements / Z. Shakir et al. International Journal of Information Technology. 2023. URL:https://doi.org/10.1007/s41870-023-01210-0.5. Imoize A. L., Orolu K., Atayero A. A.-A. Analysis of key performance indicators of a 4G LTEnetwork based on experimental data obtained from a densely populated smart city. Data in Brief.2020. Vol. 29. P. 105304. URL: https://doi.org/10.1016/j.dib.2020.105304.6. Handover Analysis Of 4G LTE (Long Term Evolution) At A Frequency Of 2400 Mhz / A. H.M. Akhyar et al. Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi. 2023. Vol. 13, no. 2. P.14–24. URL: https://doi.org/10.35585/inspir.v13i2.11.7. KPI analysis of 4G/5G networks. Przegląd Elektrotechniczny. URL:http://pe.org.pl/articles/2024/7/15.pdf.8. The analysis of Key Performance Indicators (KPI) in 4G/LTE networks. Lecture Notes of theInstitute for Computer Sciences. URL: https://eudl.eu/pdf/10.1007/978-3-030-23976-3_25.9. LTE-FDD and LTE-TDD for cellular communications. Progress in ElectromagneticsResearch Symposium. 2012. URL: https://www.researchgate.net/publication/267827298_LTEFDD_and_LTE-TDD_for_cellular_communications.10. 4G frequency bands. URL: https://portal.powertec.com.au/technicallibrary/wireless/wireless-technologies/cellular/4g-lte/4g-frequency-bands.11. Evolution of the mobile G’s and the future of 4G LTE. Forbes. URL:https://www.forbes.com/councils/forbesbusinesscouncil/2024/01/26/evolution-of-the-mobile-gsand-the-future-of-4g-lte/.12. LTE–FDD preliminary radio network design. URL:https://www.scribd.com/document/681114851/ALU-LTE-PND-for-Orange-Ivory-Coast-LTEIntroduction-ed2.Стаття присвячена дослідженню впливурадіопараметрів RSRP та SINR на якість сервісів, що надаються у мережах LTE. Сучасні мобільнімережі суттєво залежать від стану радіоканалу, а зміна рівня сигналу та завад безпосередньовпливає на пропускну здатність, затримку, стабільність з’єднання та якість користувацьких послуг.У роботі проаналізовано залежності між параметрами RSRP, SINR та ключовими показниками QoS:Throughput, Ping, POLQA, Call Setup Fail Rate і Call Drop Rate. Модель охоплює весь стек протоколівLTE — від PHY до APP, що дозволяє комплексно оцінити механізми деградації якості припогіршенні радіоумов. Дослідження базується на реальних експериментальних вимірюваннях таохоплює різні типи сервісів, включаючи VoLTE, відеодзвінки, онлайн-ігри, буферизоване та liveвідео, TCP-з’єднання. Отримані результати засвідчують, що зменшення RSRP і SINR призводить дозниження швидкості передачі даних, зростання затримок та погіршення якості голосових викликів,а також збільшує ймовірність невдалих спроб встановлення з’єднання та обривів викликів.Запропоновано рекомендації щодо підвищення якості обслуговування шляхом оптимізаціїпараметрів базових станцій і радіоресурсів.Ключові слова: LTE, RSRP, SINR, якість сервісів, пропускна здатність, затримка, обрививикликів, VoLTE
Список використаної літератури1. LTE Network Area Coverage on FDD and TDD Technology / D. Chandra et al. InternationalJournal of Advanced Science Computing and Engineering. 2020. Vol. 2, no. 1. P. 21–33. URL:https://doi.org/10.30630/ijasce.2.1.47.2. LTE theory to practice – KPI optimization (A 4G wireless technology). International Journalof Innovative Technology and Exploring Engineering. URL: https://www.ijitee.org/wpcontent/uploads/papers/v8i2/B2534128218.pdf.3. Ernawati T., Pratama B. D. Comparative Analysis of 4G Network Internet Data ConnectivityBased on Quality of Service (QoS) Method (Case Study West Bandung Regency Tourism Area). IOPConference Series: Materials Science and Engineering. 2020. Vol. 879. P. 012017. URL:https://doi.org/10.1088/1757-899x/879/1/012017.4. Key performance indicators analysis for 4 G-LTE cellular networks based on realmeasurements / Z. Shakir et al. International Journal of Information Technology. 2023. URL:https://doi.org/10.1007/s41870-023-01210-0.5. Imoize A. L., Orolu K., Atayero A. A.-A. Analysis of key performance indicators of a 4G LTEnetwork based on experimental data obtained from a densely populated smart city. Data in Brief.2020. Vol. 29. P. 105304. URL: https://doi.org/10.1016/j.dib.2020.105304.6. Handover Analysis Of 4G LTE (Long Term Evolution) At A Frequency Of 2400 Mhz / A. H.M. Akhyar et al. Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi. 2023. Vol. 13, no. 2. P.14–24. URL: https://doi.org/10.35585/inspir.v13i2.11.7. KPI analysis of 4G/5G networks. Przegląd Elektrotechniczny. URL:http://pe.org.pl/articles/2024/7/15.pdf.8. The analysis of Key Performance Indicators (KPI) in 4G/LTE networks. Lecture Notes of theInstitute for Computer Sciences. URL: https://eudl.eu/pdf/10.1007/978-3-030-23976-3_25.9. LTE-FDD and LTE-TDD for cellular communications. Progress in ElectromagneticsResearch Symposium. 2012. URL: https://www.researchgate.net/publication/267827298_LTEFDD_and_LTE-TDD_for_cellular_communications.10. 4G frequency bands. URL: https://portal.powertec.com.au/technicallibrary/wireless/wireless-technologies/cellular/4g-lte/4g-frequency-bands.11. Evolution of the mobile G’s and the future of 4G LTE. Forbes. URL:https://www.forbes.com/councils/forbesbusinesscouncil/2024/01/26/evolution-of-the-mobile-gsand-the-future-of-4g-lte/.12. LTE–FDD preliminary radio network design. URL:https://www.scribd.com/document/681114851/ALU-LTE-PND-for-Orange-Ivory-Coast-LTEIntroduction-ed2
МОДЕЛЬНА ІНФРАСТРУКТУРА У ЦАРИНІ СЕРВІСІВ ТЕЛЕПРИСУТНОСТІ
No full textAn extended description is proposed for a nextgeneration model network infrastructure intended for research, academic coursework, and testing oftelepresence services under reproducible conditions. The architecture combines a terabit core, a cluster ofserver platforms, holographic fans, 3D cameras and projectors, avatar robots and multipurpose robots,augmented-reality terminals, and an IoT ecosystem for modeling ultra-dense deployments. We describeprinciples of installation, network segmentation, and service orchestration, as well as load-generation andtelemetry-collection tools. Initial results are presented that outline guidelines for QoS/QoE requirements(latency, jitter, throughput, synchronization, rendering fidelity). The testbed’s educational value and itsmodularity for integration with 5G/6G, edge/fog computing, and digital twins are emphasized. Directionsfor future work and criteria for comparative service testing are discussed.Keywords: model network, telepresence, QoS, QoE, augmented reality
References1. Challenges in Implementing Low-Latency Holographic-Type Communication Systems / R.Petkova et al. Sensors. 2022. Vol. 22, no. 24. P. 9617. URL: https://doi.org/10.3390/s22249617.2. C. Udora, P. Qian, S. Anmulwar, A. Fernando and N. Wang, "Quality of Experience Modellingand Analysis for Live Holographic Teleportation," 2024 International Conference on Computing,Networking and Communications (ICNC), Big Island, HI, USA, 2024, pp. 598-604, DOI:10.1109/ICNC59896.2024.10556032.3. Maier M., Ebrahimzadeh A. Towards Immersive Tactile Internet Experiences: Low-LatencyFiWi Enhanced Mobile Networks With Edge Intelligence [Invited]. Journal of OpticalCommunications and Networking. 2019. Vol. 11, no. 4. P. B10. URL:https://doi.org/10.1364/jocn.11.000b10.4. Lee H.-K., Choo J., Kim J. 16 Ch × 200 GHz DWDM-Passive Optical Fiber Sensor NetworkBased on a Power Measurement Method for Water-Level Monitoring of the Spent Fuel Pool in aNuclear Power Plant. Sensors. 2021. Vol. 21, no. 12. P. 4055. URL:https://doi.org/10.3390/s21124055.5. Software-Defined Networking: A Comprehensive Survey / D. Kreutz et al. Proceedings of theIEEE. 2015. Vol. 103, no. 1. P. 14–76. URL: https://doi.org/10.1109/jproc.2014.2371999.6. An Overview of Augmented Reality / F. Arena et al. Computers. 2022. Vol. 11, no. 2. P. 28.URL: https://doi.org/10.3390/computers11020028.7. A Comprehensive Survey on the Internet of Things with the Industrial Marketplace / K. O. M.Salih et al. Sensors. 2022. Vol. 22, no. 3. P. 730. URL: https://doi.org/10.3390/s22030730.Запропоновано опис модельноїінфраструктури мережі наступного покоління, призначеної для досліджень, навчальних курсів івипробувань сервісів телеприсутності. Архітектура ґрунтується на терабітному ядрі, кластерісерверних платформ і комплексі кінцевих пристроїв: голографічних вентиляторах, 3D-камерах іпроекторах, роботах-аватарах і багатоцільових роботах, терміналах доповненої реальності, а такожIoT-екосистемі для моделювання сценаріїв надщільних розгортань. Окреслено принципирозгортання та базові методики експлуатації стенда. Наведено первинні експериментальнірезультати, що можуть слугувати базою для визначення вимог до показників якості обслуговування(QoS) та якості сприйняття (QoE) у процесі надання послуг телеприсутності.Ключові слова: модельна мережа, телеприсутність, QoS, QoE, доповнена реальність
Список використаної літератури1. Challenges in Implementing Low-Latency Holographic-Type Communication Systems / R.Petkova et al. Sensors. 2022. Vol. 22, no. 24. P. 9617. URL: https://doi.org/10.3390/s22249617.2. C. Udora, P. Qian, S. Anmulwar, A. Fernando and N. Wang, "Quality of Experience Modellingand Analysis for Live Holographic Teleportation," 2024 International Conference on Computing,Networking and Communications (ICNC), Big Island, HI, USA, 2024, pp. 598-604, DOI:10.1109/ICNC59896.2024.10556032.3. Maier M., Ebrahimzadeh A. Towards Immersive Tactile Internet Experiences: Low-LatencyFiWi Enhanced Mobile Networks With Edge Intelligence [Invited]. Journal of OpticalCommunications and Networking. 2019. Vol. 11, no. 4. P. B10. URL:https://doi.org/10.1364/jocn.11.000b10.4. Lee H.-K., Choo J., Kim J. 16 Ch × 200 GHz DWDM-Passive Optical Fiber Sensor NetworkBased on a Power Measurement Method for Water-Level Monitoring of the Spent Fuel Pool in aNuclear Power Plant. Sensors. 2021. Vol. 21, no. 12. P. 4055. URL:https://doi.org/10.3390/s21124055.5. Software-Defined Networking: A Comprehensive Survey / D. Kreutz et al. Proceedings of theIEEE. 2015. Vol. 103, no. 1. P. 14–76. URL: https://doi.org/10.1109/jproc.2014.2371999.6. An Overview of Augmented Reality / F. Arena et al. Computers. 2022. Vol. 11, no. 2. P. 28.URL: https://doi.org/10.3390/computers11020028.7. A Comprehensive Survey on the Internet of Things with the Industrial Marketplace / K. O. M.Salih et al. Sensors. 2022. Vol. 22, no. 3. P. 730. URL: https://doi.org/10.3390/s22030730
БЛОКЧЕЙН НА ОСНОВІ ШИФРУВАННЯ ДАНИХ І МЕХАНІЗМИ ЗБЕРЕЖЕННЯ КОНФІДЕНЦІЙНОСТІ ВЕЛИКИХ ДАНИХ
No full textThis paper provides a comprehensive analysis of the potential of blockchain technologyto ensure the confidentiality of big data in modern information systems. Blockchain is examined as aninnovative decentralized technology that, due to its architecture and built-in cryptographic mechanisms,provides a high level of data security, resilience to cyberattacks, and transparency of informationprocessing. The study explores the main encryption methods used in blockchain — symmetric,asymmetric, and hashing — providing a comparative analysis of their advantages and limitations andtheir roles in secure storage and transmission. Special attention is paid to anonymization andpseudonymization techniques. The paper further examines confidential blockchains (Monero, ZCash) thatleverage ring signatures and Confidential Transactions, as well as Zero-Knowledge Proofs (ZKP), whichenable verification without disclosure. Real-world applications are presented across healthcare(Guardtime, MedRec), finance (privacy-oriented cryptocurrencies), e-government (Estonian registries),and IoT (smart-home scenarios). The discussion highlights the key challenges of blockchain adoption –scalability, computational and energy costs, and regulatory constraints, including tensions betweenimmutability and data erasure requirements. The article outlines future directions: enhanced consensusalgorithms, second-layer protocols, advanced smart contracts, and hybrid models.Keywords: blockchain, big data, encryption, confidentiality, anonymization, pseudonymization,zero‑knowledge proofs, Monero, ZCash
References1. Wright C. S. Bitcoin: a peer-to-peer electronic cash system. SSRN electronic journal. 2008.URL: https://doi.org/10.2139/ssrn.3440802.2. Zyskind G., Nathan O., Pentland A. Decentralizing privacy: using blockchain to protectpersonal data. 2015 IEEE security and privacy workshops (SPW), San Jose, CA, 21–22 May 2015.2015. URL: https://doi.org/10.1109/spw.2015.27.3. Zerocoin: anonymous distributed e-cash from bitcoin / I. Miers et al. 2013 IEEE symposiumon security and privacy (SP) conference, Berkeley, CA, 19–22 May 2013. 2013.URL: https://doi.org/10.1109/sp.2013.34.4. Efficient variant transaction injection protocols and adaptive policy optimisation fordecentralised ledger systems / C. F. Chiang et al. International journal of grid and utilitycomputing. 2020. Vol. 11, no. 6. P. 847. URL: https://doi.org/10.1504/ijguc.2020.10032064.5. Zerocash: decentralized anonymous payments from bitcoin / E. Ben Sasson et al. 2014 IEEEsymposium on security and privacy (SP), San Jose, CA, 18–21 May 2014. 2014.URL: https://doi.org/10.1109/sp.2014.36.6. Groth J. On the size of pairing-based non-interactive arguments. Advances in cryptology –EUROCRYPT 2016. Berlin, Heidelberg, 2016. P. 305–326. URL: https://doi.org/10.1007/978-3-662-49896-5_11.7. MedRec: using blockchain for medical data access and permission management / A. Azariaet al. 2016 2nd international conference on open and big data (OBD), Vienna, Austria, 22–24August 2016. 2016. URL: https://doi.org/10.1109/obd.2016.11.8. Underwood S. Blockchain beyond bitcoin. Communications of the ACM. 2016. Vol. 59,no. 11. P. 15–17. URL: https://doi.org/10.1145/2994581.9. Kshetri N. Blockchain's roles in strengthening cybersecurity and protectingprivacy. Telecommunications policy. 2017. Vol. 41, no. 10. P. 1027–1038.URL: https://doi.org/10.1016/j.telpol.2017.09.003.10. Gdpr enforcement. EU general data protection regulation (GDPR), third edition. 2019.P. 285–297. URL: https://doi.org/10.2307/j.ctvr7fcwb.19.11. Akeela R., Krawiec-Thayer M. P. Efficient HW/SW partitioning of Halo: FPGAaccelerated recursive proof composition in blockchain. Microsystem technologies. 2021.URL: https://doi.org/10.1007/s00542-020-05138-4.12. Blockchain industry 5.0: next generation smart contract and decentralized applicationplatform / S. B et al. 2022 international conference on innovative computing, intelligentcommunication and smart electrical systems (ICSES), Chennai, India, 15–16 July 2022. 2022.URL: https://doi.org/10.1109/icses55317.2022.9914151.У даній статті здійснено ґрунтовний аналізможливостей застосування блокчейн-технології для збереження конфіденційності великих даних усучасних інформаційних системах. Блокчейн розглядається як інноваційна децентралізованатехнологія, яка завдяки своїй архітектурі та вбудованим криптографічним механізмам забезпечуєвисокий рівень безпеки даних, стійкість до кібератак та прозорість процесів обробки інформації. Уроботі детально досліджено основні методи шифрування, що застосовуються в блокчейні:симетричне, асиметричне та хешування. Проведено їх порівняльний аналіз із зазначеннямключових переваг та обмежень, а також висвітлено роль кожного методу у побудові систембезпечного зберігання та передавання даних. Особливу увагу приділено методам анонімізації тапсевдонімізації, які забезпечують приватність у великих масивах даних. У статті розглянутосучасні інструменти конфіденційних блокчейнів (Monero, ZCash), що використовують кільцевіпідписи, технологію «Confidential Transactions» та механізми приховування деталей транзакцій.Також детально проаналізовано технологію доказів з нульовим розкриттям (Zero-KnowledgeProofs, ZKP), яка надає можливість підтвердження достовірності інформації без розкриття самихданих. Механізми оцінено у контексті реальних сценаріїв використання для захисту персональнихданих у сфері медицини, фінансів, електронного урядування та IoT. Наведено практичні приклади:системи Guardtime та MedRec у медицині; транзакції з анонімністю в Monero та ZCash;застосування у державних реєстрах Естонії; інтеграція у «розумні будинки» для захисту IoTпристроїв. Крім того, окреслено ключові виклики впровадження блокчейну: масштабованість,обчислювальні витрати, енергозатратність та правові бар’єри, включно з колізіями міжнезмінністю реєстру та вимогами до видалення даних. Окреслено перспективи розвитку:удосконалення алгоритмів консенсусу, протоколи другого рівня, застосування удосконаленихсмарт-контрактів та гібридних моделей.Ключові слова: блокчейн, великі дані, шифрування, конфіденційність, анонімізація,псевдонімізація, Zero‑Knowledge Proofs, Monero, ZCash
Список використаної літератури1. Wright C. S. Bitcoin: a peer-to-peer electronic cash system. SSRN electronic journal. 2008.URL: https://doi.org/10.2139/ssrn.3440802.2. Zyskind G., Nathan O., Pentland A. Decentralizing privacy: using blockchain to protectpersonal data. 2015 IEEE security and privacy workshops (SPW), San Jose, CA, 21–22 May 2015.2015. URL: https://doi.org/10.1109/spw.2015.27.3. Zerocoin: anonymous distributed e-cash from bitcoin / I. Miers et al. 2013 IEEE symposiumon security and privacy (SP) conference, Berkeley, CA, 19–22 May 2013. 2013.URL: https://doi.org/10.1109/sp.2013.34.4. Efficient variant transaction injection protocols and adaptive policy optimisation fordecentralised ledger systems / C. F. Chiang et al. International journal of grid and utilitycomputing. 2020. Vol. 11, no. 6. P. 847. URL: https://doi.org/10.1504/ijguc.2020.10032064.5. Zerocash: decentralized anonymous payments from bitcoin / E. Ben Sasson et al. 2014 IEEEsymposium on security and privacy (SP), San Jose, CA, 18–21 May 2014. 2014.URL: https://doi.org/10.1109/sp.2014.36.6. Groth J. On the size of pairing-based non-interactive arguments. Advances in cryptology –EUROCRYPT 2016. Berlin, Heidelberg, 2016. P. 305–326. URL: https://doi.org/10.1007/978-3-662-49896-5_11.7. MedRec: using blockchain for medical data access and permission management / A. Azariaet al. 2016 2nd international conference on open and big data (OBD), Vienna, Austria, 22–24August 2016. 2016. URL: https://doi.org/10.1109/obd.2016.11.8. Underwood S. Blockchain beyond bitcoin. Communications of the ACM. 2016. Vol. 59,no. 11. P. 15–17. URL: https://doi.org/10.1145/2994581.9. Kshetri N. Blockchain's roles in strengthening cybersecurity and protectingprivacy. Telecommunications policy. 2017. Vol. 41, no. 10. P. 1027–1038.URL: https://doi.org/10.1016/j.telpol.2017.09.003.10. Gdpr enforcement. EU general data protection regulation (GDPR), third edition. 2019.P. 285–297. URL: https://doi.org/10.2307/j.ctvr7fcwb.19.11. Akeela R., Krawiec-Thayer M. P. Efficient HW/SW partitioning of Halo: FPGAaccelerated recursive proof composition in blockchain. Microsystem technologies. 2021.URL: https://doi.org/10.1007/s00542-020-05138-4.12. Blockchain industry 5.0: next generation smart contract and decentralized applicationplatform / S. B et al. 2022 international conference on innovative computing, intelligentcommunication and smart electrical systems (ICSES), Chennai, India, 15–16 July 2022. 2022.URL: https://doi.org/10.1109/icses55317.2022.9914151
КОНФІДЕНЦІЙНА ПЕРЕДАЧА ДАНИХ В ТЕЛЕКОМУНІКАЦІЙНИХ СИСТЕМАХ З ІНТЕГРАЦІЄЮ БПЛА
No full textThe article examines problems andsolutions for ensuring confidentiality in telecommunications systems with integrated unmanned aerialvehicles (UAVs). It analyzes the main threats, such as passive eavesdropping, jamming, DoS/DDoS, GNSSspoofing, MitM, false data injection, ML attacks, and physical capture, as well as their impact on security,privacy, and mission reliability. A multi-level strategy for protecting the physical security of the channel isproposed, using artificial noise, directional beamforming, cooperative suppression, and trajectory andpower optimization. The role of MEC/edge in secure offloading and in supporting hardware-basedauthentication and updates is considered separately. A mathematical formulation of the problem ofmaximizing the average secrecy rate with kinematic and energy constraints is presented, and practicalsolution methods (SCA, SDR, stepwise optimization) are described. The paper highlights the “securitydelay-energy” trade-offs and provides recommendations for integrating data transmission security and faulttolerance solutions in scalable communication networks with UAV integration.Keywords: unmanned aerial vehicles, communication confidentiality, artificial noise, trajectoryoptimization
References1. Poorvi J., Kalita A., Gurusamy M. Reliable and Efficient Data Collection in UAV based IoTNetworks. IEEE Communications Surveys & Tutorials. 2025. P. 1. URL:https://doi.org/10.1109/comst.2025.3550274.2. Secrecy Analysis and Optimization of UAV-Assisted Communications With Hybrid SWIPTand Cooperative Jamming / G. K. Pandey et al. IEEE Journal on Miniaturization for Air and SpaceSystems. 2025. P. 1. URL: https://doi.org/10.1109/jmass.2025.3568592.3. Yang S., Ma H. Security Performance Analysis of Full-Duplex UAV Assisted Relay SystemBased on SWIPT Technology. Applied Sciences. 2024. Vol. 14, no. 12. P. 4987. URL:https://doi.org/10.3390/app14124987.4. Secure and energy-efficient transmission in UAV-assisted intelligent reflecting surfacenetworks / J. Xue et al. Scientific Reports. 2025. Vol. 15, no. 1. URL: https://doi.org/10.1038/s41598-025-17852-y.5. Khosravian E., Denghan M. Cyber Risk Prediction for UAVs in Space-related Missions usingDeep Reinforcement Learning. Journal of Space Science and Technology. 2025. Vol 15, no. 1. P. 1-15. URL: https://doi.org/10.22034/jsst.2025.1527.6. Aerial IRS-Assisted Secure SWIPT System With UAV Jitter / T. Cheng et al. IEEETransactions on Green Communications and Networking. 2024. P. 1. URL:https://doi.org/10.1109/tgcn.2024.3366539.7. Security and Privacy Issues and Solutions for UAVs in B5G Networks: A Review / M. A. Khanet al. IEEE Transactions on Network and Service Management. 2024. P. 1. URL:https://doi.org/10.1109/tnsm.2024.3487265.У статті дослідженопроблеми та рішення для забезпечення конфіденційності в телекомунікаційних системах ізінтегрованими безпілотними літальними апаратами (БПЛА). Проаналізовано основні загрози, такіяк пасивне підслуховування, заглушення, DoS/DDoS, GNSS-спуфінг, MitM, ін’єкція фальшивихданих, атаки на ML та фізичне захоплення, а також їхній вплив на безпеку, приватність та надійністьмісій. Запропоновано міжрівневу стратегію захисту фізичної безпеки каналу за рахунок штучногошуму, напрямленого формування променю, кооперативного пригнічення та оптимізації траєкторії йпотужності. Окремо розглянуто роль MEC/edge у безпечному оффлоадингу й у підтримці апаратнообґрунтованої автентифікації та оновлень. Наведено математичну постановку задачі максимізаціїсередньої швидкості секретної передачі з кінематичними та енергетичними обмеженнями таописано практичні методи розв’язання (SCA, SDR, поетапна оптимізація). Робота підкреслюєкомпроміси «секретність-затримка-енергія» і надає рекомендації щодо інтеграції рішень безпекипередачі даних і відмовостійкості в масштабованих мережах зв’язку з інтеграцією БПЛА.Ключові слова: безпілотні літальні апарати, конфіденційність зв’язку, штучний шум,оптимізація траєкторії
Список використаної літератури1. Poorvi J., Kalita A., Gurusamy M. Reliable and Efficient Data Collection in UAV based IoTNetworks. IEEE Communications Surveys & Tutorials. 2025. P. 1. URL:https://doi.org/10.1109/comst.2025.3550274.2. Secrecy Analysis and Optimization of UAV-Assisted Communications With Hybrid SWIPTand Cooperative Jamming / G. K. Pandey et al. IEEE Journal on Miniaturization for Air and SpaceSystems. 2025. P. 1. URL: https://doi.org/10.1109/jmass.2025.3568592.3. Yang S., Ma H. Security Performance Analysis of Full-Duplex UAV Assisted Relay SystemBased on SWIPT Technology. Applied Sciences. 2024. Vol. 14, no. 12. P. 4987. URL:https://doi.org/10.3390/app14124987.4. Secure and energy-efficient transmission in UAV-assisted intelligent reflecting surfacenetworks / J. Xue et al. Scientific Reports. 2025. Vol. 15, no. 1. URL: https://doi.org/10.1038/s41598-025-17852-y.5. Khosravian E., Denghan M. Cyber Risk Prediction for UAVs in Space-related Missions usingDeep Reinforcement Learning. Journal of Space Science and Technology. 2025. Vol 15, no. 1. P. 1-15. URL: https://doi.org/10.22034/jsst.2025.1527.6. Aerial IRS-Assisted Secure SWIPT System With UAV Jitter / T. Cheng et al. IEEETransactions on Green Communications and Networking. 2024. P. 1. URL:https://doi.org/10.1109/tgcn.2024.3366539.7. Security and Privacy Issues and Solutions for UAVs in B5G Networks: A Review / M. A. Khanet al. IEEE Transactions on Network and Service Management. 2024. P. 1. URL:https://doi.org/10.1109/tnsm.2024.3487265
АНАЛІЗ МЕТОДІВ ВИЗНАЧЕННЯ ЗАТРИМКИ ІНФОРМАЦІЇ В ІНФОКОМУНІКАЦІЙНИХ МЕРЕЖАХ
No full textIn packet-switched networks, one ofthe most important parameters is the average delay required for delivering the information requested by asubscriber to its destination. The main methodological basis for analyzing delay is queuing theory. However,its application often requires proposals to simplify the complex mathematical apparatus. Therefore, in somecases, accurate quantitative calculations of delay are impossible to perform. The models of the mentionedtheory often become the basis for sufficiently accurate approximations of delay, as well as allowing positiveand qualitative results to be obtained. In this article, based on the analysis of options for defining delay ininformation networks, methods for minimizing delay in packet-switched networks with diverse structureshave been developed. The results of mathematical modeling confirmed that to study the impact on the networkof such parameters as the number and length of packets, the number of calls received by the network within agiven time, the duration of occupation, and the receiving of respective data.Keywords: infocommunication network, information delay, probabilistic methods, service mass theory,packet switching
References1. Л.Н. Беркман, Л.О. Комарова, О.І. Чумак. Системи електрозв’язку та сигналиНавчальний посібник. – Київ: ДУТ, 2015.2. Л.Н. Беркман, О.Г. Варфоломеєва, А. Г. Захаржевський, М. Г. Твердохліб, В. П. Ярцев.Управління якістю обслуговування в мережах NGN. Телекомунікаційні та інформаційнітехнології. Київ: ДУТ. № 2. 2015.3. Л.Н. Беркман, В. В. Жебка. Розрахунок часу затримки проходження інформації зврахуванням структури мережі з комутацією пакетів. Телекомунікаційні та інформаційнітехнології. Київ: ДУТ. № 2. 2014.4. В.Г. Кривуца, Л.Н. Беркман, В. В. Лапінський. Основи Інфокомунікацій. – Київ: ДУІКТ2011.5. Antonyuk Y. M., Shyyak B. A., Antonyuk M. I. Performance evaluation of computer campusnetwork segments. Telecommunication and information technologies. 2019. No. 4. P. 111–119. URL:https://doi.org/10.31673/2412-4338.2019.041119.6. Wang, J., Li, X., & Chen, Y. Advances in 6G Wireless Communication Systems: Theory andApplication. IEEE Communications Magazine, 2023.7. Zhang, H., & Shi, Q. Deep Learning for Signal Processing: A Comprehensive Overview.IEEE Signal Processing Magazine, 2023.8. Liu, Y., & He, B. Quantum Communications: Challenges and Future Directions. Journal ofQuantum Information Science, 2023.В мережі з комутацією пакетіводним з найбільш важливих параметрів є середня затримка, необхідна для доставки інформації, якузапросив абонент, до місця призначення. Головною методологічною основою для аналізу затримки єтеорія масового обслуговування. Проте, її використання найчастіше потребує пропозицій дляспрощення складного математичного апарату. Тому в деяких випадках точні кількісні розрахункизатримки виконати неможливо. Моделі згаданої теорії нерідко стають основою для достатньо точнихапроксимацій затримки, а також дозволяють одержати позитивні та якісні результати. В статті наоснові аналізу варіантів визначення затримки в інформаційних мережах розроблено методи мінімізаціїзатримки в мережах з комутацією пакетів з різноманітною структурою. Результати математичногомоделювання підтвердили, що для вивчення впливу на мережу таких параметрів, як кількість тадовжина пакетів, кількість викликів, що надходять до мережі за заданий час, тривалість зайняття таодержання відповідних кількісних характеристик системи, повинні застосовуватися ймовірностіметоди. Ключову роль в аналізі мереж відіграє теорія черг або теорія масового обслуговування.Ключові слова: інфокомунікаційна мережа, затримка інформації, імовірнісні методи, теоріямаси обслуговування, комутація пакетів
Список використаної літератури1. Л.Н. Беркман, Л.О. Комарова, О.І. Чумак. Системи електрозв’язку та сигналиНавчальний посібник. – Київ: ДУТ, 2015.2. Л.Н. Беркман, О.Г. Варфоломеєва, А. Г. Захаржевський, М. Г. Твердохліб, В. П. Ярцев.Управління якістю обслуговування в мережах NGN. Телекомунікаційні та інформаційнітехнології. Київ: ДУТ. № 2. 2015.3. Л.Н. Беркман, В. В. Жебка. Розрахунок часу затримки проходження інформації зврахуванням структури мережі з комутацією пакетів. Телекомунікаційні та інформаційнітехнології. Київ: ДУТ. № 2. 2014.4. В.Г. Кривуца, Л.Н. Беркман, В. В. Лапінський. Основи Інфокомунікацій. – Київ: ДУІКТ2011.5. Antonyuk Y. M., Shyyak B. A., Antonyuk M. I. Performance evaluation of computer campusnetwork segments. Telecommunication and information technologies. 2019. No. 4. P. 111–119. URL:https://doi.org/10.31673/2412-4338.2019.041119.6. Wang, J., Li, X., & Chen, Y. Advances in 6G Wireless Communication Systems: Theory andApplication. IEEE Communications Magazine, 2023.7. Zhang, H., & Shi, Q. Deep Learning for Signal Processing: A Comprehensive Overview.IEEE Signal Processing Magazine, 2023.8. Liu, Y., & He, B. Quantum Communications: Challenges and Future Directions. Journal ofQuantum Information Science, 2023
УПРАВЛІННЯ ЕКОНОМІЧНОЮ КОН’ЮНКТУРОЮ ДИСТРИБУЦІЇ FMCG В УКРАЇНІ
Get PDFThe distribution of fast-movingconsumer goods in Ukraine is undergoing significant transformation due to ongoing economicdisruptions, inflation, changes in consumer behavior, and logistical constraints. These shifts requirenew approaches to monitoring and diagnostics that support timely and effective decision-making insupply chain and retail management. This article explores the integration of economic diagnosticsinto the operational systems of FMCG distribution. It aims to provide a comprehensive understandingof how market indicators and internal metrics can be combined to guide strategic choices in a highlyvolatile business environment. The research investigates macroeconomic trends such as inflation,consumer demand, retail price sensitivity, and currency fluctuations, along with operational indicatorsincluding inventory turnover, order fulfillment, and logistics efficiency. It focuses on the tools andmodels used to monitor these variables, with emphasis on their application in the Ukrainian FMCGsector. The analysis is grounded in empirical data and real business practices, covering multiple levelsof the distribution system from manufacturers to retailers. The methodology includes case-basedanalysis, diagnostics of key performance indicators, and review of monitoring instruments currentlyapplied by leading companies in the sector. The reseach shows that companies using structureddiagnostics are more capable of detecting market shifts and adjusting their strategies. Monitoringsystems based on integrated data platforms and automated reporting enable better planning ofprocurement, logistics operations, and pricing policy. Organizations that prioritize continuousdiagnostics improve their adaptability, reduce reaction time to external shocks, and strengthen controlover distribution processes. The research further highlights the importance of linking internal datawith external economic signals to build realistic forecasts, plan resources, and avoid operationaldisruptions. The conclusions emphasize the need for companies to institutionalize economicdiagnostics within management processes. Practical recommendations are provided for theimplementation of monitoring systems that combine business intelligence dashboards, scenarioplanning, and performance analysis. The article also outlines future directions for research in areassuch as demand prediction based on machine learning, use of real-time data from retail systems, andexpansion of monitoring beyond traditional financial indicators.Keywords: FMCG distribution, economic diagnostics, monitoring, supply chain management,Ukraine, business intelligence, logistics efficiency.
References1. Balabanуts, A. V., & Solodkovskyi, A. M. (2025). Tsyfrova transformatsiia yak chynnykpidvyshchennia konkurentospromozhnosti rozdribnykh pidpryiemstv (na prykladi FMCG-ryteilu)[Digital transformation as a factor of increasing competitiveness of retail enterprises (case of FMCGretail)]. Visnyk Mariupolskoho derzhavnoho universytetu. Seriia: Ekonomika, 29. URL:https://visnyk.mu.edu.ua/index.php/ekonomics/article/download/399/393/15882. Chernytska, T. V., & Kryvenko, A. I. (2021). Digital branding of international corporationsof the global FMCG market. Vcheni zapysky KNEU. URL:https://doi.org/10.33111/vz_kneu.24.21.03.07.047.0533. Chmil, H., & Striuk, K. (2025). Rezylientnist marketynhovykh stratehii u FMCG-sektori:vplyv tsyfrovykh tekhnolohii ta povedinky spozhyvachiv [Resilience of marketing strategies in theFMCG sector: impact of digital technologies and consumer behavior]. Ekonomika ta suspilstvo, 76.URL: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2025-76-344. Dykаn, V. L., Tokmakova, I. V., Ovchynnikova, V. O., Korin, M. V., & Tolstova, A. V.(2022). Ekonomichna diahnostyka [Economic diagnostics].5. Fareniuk, Y. (2022). Optimization of marketing strategy in FMCG market using marketingmix modeling and Data Science. Visnyk ekonomiky (KNU im. T. Shevchenka). URL:https://doi.org/10.17721/1728-2667.2022/219-2/76. Forbes. (2024, April 25). Novus zapustyv u Kyievi lohistychnyi tsentr ploshcheiu 40 000 kv.m [Novus launched a 40,000 sq.m. logistics center in Kyiv]. Forbes Ukraina. URL:https://forbes.ua/news/novus-zapustiv-u-kievi-logistichniy-tsentr-ploshcheyu-40-000-kv-m25042024-208087. Hub.kyivstar.ua. (2023). Doslidzhennia ukrainskoho rynku FMCG [Research of the UkrainianFMCG market]. URL: https://hub.kyivstar.ua/articles/doslidzhennya-ukrayinskogo-rynku-fmcga8. Kravchenko, V. (2024). Efektyvnist diialnosti pidpryiemstva: zmist, vydy ta rol u suchasnykhumovakh [Enterprise performance: content, types and role in modern conditions]. Ekonomika tasuspilstvo, 65.9. Kukhta, Y., Voskodniuk, S., Rozhnova, Y., Derzhypilskyi, A., & Kovshova, I. (2020). Impactof «Big Data» on marketing researches in Ukraine. Young Scientist, 5(81). URL:https://doi.org/10.32839/2304-5809/2020-5-81-3510. Logist.fm. (2023). TEDIS Ukraina intehruvav GPS-monitorynh avtotransportu v struktururehionalnykh pidrozdiliv [TEDIS Ukraine integrated GPS monitoring into regional subdivisions].URL: https://logist.fm/news/tedis-ukrayina-integruvav-gps-monitoring-avtotransportu-v-struktururegionalnih-pidrozdiliv11. Oliinyk, O., & Shikovets, K. (2025). Metodychni pidkhody do zastosuvannia tsyfrovykhtekhnolohii u marketynhovomu upravlinni pidpryiemstvom [Methodological approaches to the useof digital technologies in enterprise marketing management]. Ekonomika ta suspilstvo, 79. URL:https://doi.org/10.32782/2524-0072/2025-79-11512. Rau.ua. (2023). Varus optymizuvav lohistyku: novi konteinery zmenshyly trudomistkist na30% [Varus optimized logistics: new containers reduced labor intensity by 30%]. URL:https://rau.ua/novyni/varus-optymizuvav-logistyku/13. Vctr.media. (2023). Fozzy Group zapustyla pershyi sklad iz robotamy zamist liudei [FozzyGroup launched its first robotized warehouse]. Vector. URL: https://vctr.media/ua/fozzy-groupzapustila-pershij-sklad-iz-robotami-zamist-lyudej-10294414. Vlasna Sprava. (2023). Lohistyka pid chas viiny: sotni miliardiv hryven dokhodu ta vyklykysektoru [Logistics during the war: hundreds of billions of hryvnias in revenue and sector challenges].URL: https://vlasnasprava.ua/lohistyka-pid-chas-vijny-sotni-miliardiv-hryven-dokhodu/Актуальність дослідження обумовлена зростаючою нестабільністю економічногосередовища в Україні, що прямо впливає на функціонування систем дистрибуції товарівширокого вжитку (FMCG). Війна, інфляція, зміни споживчого попиту та логістичні викликивимагають оперативного моніторингу ринкової ситуації та гнучкої адаптації стратегійрозподілу. Метою статті є розробка концептуальних підходів до моніторингу тадіагностики економічної кон’юнктури в системі менеджменту дистрибуції FMCG в Україні,з урахуванням макроекономічних індикаторів і внутрішніх бізнес-показників. Основнимирезультатами дослідження є обґрунтування ключових напрямів економічної діагностики удистрибуції, аналіз прикладів з діяльності українських компаній, інтеграція цифровихтехнологій у логістику та формулювання системи KPI для управління попитом і поставками.У статті доведено, що системний моніторинг і діагностика дозволяють дистриб’юторамоперативно реагувати на зміни зовнішнього середовища, підвищують ефективністьлогістичних процесів та сприяють прийняттю стратегічних рішень. Висновки роботимають прикладне значення для FMCG-компаній, які прагнуть забезпечити стійкістьдистрибуції в умовах економічної кризи.Ключові слова: дистрибуція FMCG; економічна кон’юнктура; моніторинг; економічнадіагностика; стратегічний менеджмент; логістика; попит і пропозиція
Перелік посилань1. Balabanуts, A. V., & Solodkovskyi, A. M. (2025). Tsyfrova transformatsiia yak chynnykpidvyshchennia konkurentospromozhnosti rozdribnykh pidpryiemstv (na prykladi FMCG-ryteilu)[Digital transformation as a factor of increasing competitiveness of retail enterprises (case of FMCGretail)]. Visnyk Mariupolskoho derzhavnoho universytetu. Seriia: Ekonomika, 29. URL:https://visnyk.mu.edu.ua/index.php/ekonomics/article/download/399/393/15882. Chernytska, T. V., & Kryvenko, A. I. (2021). Digital branding of international corporationsof the global FMCG market. Vcheni zapysky KNEU. URL:https://doi.org/10.33111/vz_kneu.24.21.03.07.047.0533. Chmil, H., & Striuk, K. (2025). Rezylientnist marketynhovykh stratehii u FMCG-sektori:vplyv tsyfrovykh tekhnolohii ta povedinky spozhyvachiv [Resilience of marketing strategies in theFMCG sector: impact of digital technologies and consumer behavior]. Ekonomika ta suspilstvo, 76.URL: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2025-76-344. Dykаn, V. L., Tokmakova, I. V., Ovchynnikova, V. O., Korin, M. V., & Tolstova, A. V.(2022). Ekonomichna diahnostyka [Economic diagnostics].5. Fareniuk, Y. (2022). Optimization of marketing strategy in FMCG market using marketingmix modeling and Data Science. Visnyk ekonomiky (KNU im. T. Shevchenka). URL:https://doi.org/10.17721/1728-2667.2022/219-2/76. Forbes. (2024, April 25). Novus zapustyv u Kyievi lohistychnyi tsentr ploshcheiu 40 000 kv.m [Novus launched a 40,000 sq.m. logistics center in Kyiv]. Forbes Ukraina. URL:https://forbes.ua/news/novus-zapustiv-u-kievi-logistichniy-tsentr-ploshcheyu-40-000-kv-m25042024-208087. Hub.kyivstar.ua. (2023). Doslidzhennia ukrainskoho rynku FMCG [Research of the UkrainianFMCG market]. URL: https://hub.kyivstar.ua/articles/doslidzhennya-ukrayinskogo-rynku-fmcga8. Kravchenko, V. (2024). Efektyvnist diialnosti pidpryiemstva: zmist, vydy ta rol u suchasnykhumovakh [Enterprise performance: content, types and role in modern conditions]. Ekonomika tasuspilstvo, 65.9. Kukhta, Y., Voskodniuk, S., Rozhnova, Y., Derzhypilskyi, A., & Kovshova, I. (2020). Impactof «Big Data» on marketing researches in Ukraine. Young Scientist, 5(81). URL:https://doi.org/10.32839/2304-5809/2020-5-81-3510. Logist.fm. (2023). TEDIS Ukraina intehruvav GPS-monitorynh avtotransportu v struktururehionalnykh pidrozdiliv [TEDIS Ukraine integrated GPS monitoring into regional subdivisions].URL: https://logist.fm/news/tedis-ukrayina-integruvav-gps-monitoring-avtotransportu-v-struktururegionalnih-pidrozdiliv11. Oliinyk, O., & Shikovets, K. (2025). Metodychni pidkhody do zastosuvannia tsyfrovykhtekhnolohii u marketynhovomu upravlinni pidpryiemstvom [Methodological approaches to the useof digital technologies in enterprise marketing management]. Ekonomika ta suspilstvo, 79. URL:https://doi.org/10.32782/2524-0072/2025-79-11512. Rau.ua. (2023). Varus optymizuvav lohistyku: novi konteinery zmenshyly trudomistkist na30% [Varus optimized logistics: new containers reduced labor intensity by 30%]. URL:https://rau.ua/novyni/varus-optymizuvav-logistyku/13. Vctr.media. (2023). Fozzy Group zapustyla pershyi sklad iz robotamy zamist liudei [FozzyGroup launched its first robotized warehouse]. Vector. URL: https://vctr.media/ua/fozzy-groupzapustila-pershij-sklad-iz-robotami-zamist-lyudej-10294414. Vlasna Sprava. (2023). Lohistyka pid chas viiny: sotni miliardiv hryven dokhodu ta vyklykysektoru [Logistics during the war: hundreds of billions of hryvnias in revenue and sector challenges].URL: https://vlasnasprava.ua/lohistyka-pid-chas-vijny-sotni-miliardiv-hryven-dokhodu
СУТНІСТЬ І ОСОБЛИВОСТІ МЕНЕДЖМЕНТУ В ЗОВНІШНЬОТОРГОВЕЛЬНИХ ОПЕРАЦІЯХ
Get PDFThe article examinesthe conceptual foundations and essential characteristics of management in foreign trade operationsin the context of increasing globalization and the rapid digital transformation of internationalmarkets. The relevance of the topic arises from the growing complexity of cross-border commercialinteractions, the diversification of regulatory frameworks, and the need for enterprises to maintaincompetitive positions under conditions of dynamic external environments. Special attention is devotedto the managerial mechanisms that ensure coordinated planning, organization, and control of foreigntrade processes, as well as the systemic interrelation between operational, logistical, financial, andcommunicative components of international activity.The abstract outlines the key thematic areas addressed in the article, including the structuralfeatures of foreign trade management, the influence of institutional and market-driven factors, andthe managerial implications of integrating digital technologies into external economic operations.The text highlights the importance of forming adaptive management systems capable of respondingpromptly to shifts in global supply chains, regulatory changes, geopolitical constraints, andtechnological trends. Additionally, the abstract emphasizes the necessity of developing analytical andmethodological tools that enhance the quality of decision-making in foreign trade, improve riskmanagement practices, and strengthen the resilience of enterprises within international markets.The paper provides an overview of conceptual approaches to understanding management inforeign trade operations and identifies the distinctive managerial competencies required for effectivecoordination of international transactions. The discussion stresses the importance of strategicorientation, digital readiness, and cross-cultural communication in achieving sustainableperformance outcomes. By synthesizing theoretical perspectives and practical considerations, thearticle contributes to a deeper understanding of the managerial dimensions of foreign trade andoutlines potential directions for further scientific inquiry in this field.Keywords: foreign trade operations; management; international trade; external economicactivity; globalization; digital transformation.
References1. Daniels, J. D., Radebaugh, L. H., & Sullivan, D. P. (2018). International business:Environments and operations.2. Kubiv, S., Havrysh, O., Avramchuk, L., Martynenko, M., Kyrychenko, A., & Aisulu, A.(2023). Features of income formation of telecommunications market organizations. Financialand Credit Activity: Problems of Theory and Practice, (48), 102–111. doi.orghttps://fkd.net.ua/index.php/fkd/article/view/41413. Kotler, P., & Keller, K. L. (2016). Marketing management.4. Hill, C. W. L. (2021). International business: Competing in the global marketplace. McGrawHill Education.5. Wild, J. J., Wild, K. L., & Han, J. C. (2019). International business.6. Dyma, O. O., Martynenko, M. O., & Bulat, V. L. (2024). Innovatsiini rishhennia dliatsyfrovizatsii biznes-protsesiv pidpryiemstv haluzi informatsiino-komunikatsiinykhtekhnolohii [Innovative solutions for digitization of business processes of enterprises in thefield of information and communication technologies]. Ekonomika. Menedzhment. Biznes,(3), 22–26. doi.org 10.31673/2415-8089.2024.0322267. World Trade Organization. (2022). World trade report.У статті представлено комплексне дослідження сутності менеджменту взовнішньоторговельних операціях та визначено ключові особливості управлінняміжнародною комерційною діяльністю в умовах зростаючої глобальної взаємодії та цифровоїтрансформації бізнес-середовища. Актуальність теми обумовлена зростанням ролізовнішньоекономічної діяльності для підприємств різних галузей та необхідністю підвищення ефективності їх функціонування на міжнародних ринках. Сучасні глобальні тенденції,зокрема посилення конкуренції, нестабільність зовнішнього середовища, ускладненнялогістичних ланцюгів, зміна торговельних режимів та активне впровадження цифровихтехнологій, потребують удосконалення підходів до організації, координації та контролюзовнішньоторговельних процесів.Окремо підкреслено значення цифрової трансформації як ключового чинника модернізаціїуправління зовнішньоторговельною діяльністю. Показано, що використання сучаснихінформаційно-комунікаційних технологій сприяє підвищенню прозорості операцій,покращенню контролю логістичних процесів, ефективному управлінню ризиками тарозширенню можливостей для аналітичного прогнозування. Представлене дослідженняробить внесок у наукове розуміння проблематики управління зовнішньоторговельнимиопераціями та визначає перспективні напрями подальших наукових розвідок у сфері розвиткуінструментів стратегічного та операційного менеджменту міжнародної діяльностіпідприємств.Ключові слова: менеджмент, зовнішньоторговельні операції, зовнішньоекономічнадіяльність, міжнародна торгівля, управління, глобалізація, цифрова трансформація.
Перелік посилань1. Daniels, J. D., Radebaugh, L. H., & Sullivan, D. P. (2018). International business:Environments and operations.2. Kubiv, S., Havrysh, O., Avramchuk, L., Martynenko, M., Kyrychenko, A., & Aisulu, A.(2023). Features of income formation of telecommunications market organizations. Financialand Credit Activity: Problems of Theory and Practice, (48), 102–111. doi.orghttps://fkd.net.ua/index.php/fkd/article/view/41413. Kotler, P., & Keller, K. L. (2016). Marketing management.4. Hill, C. W. L. (2021). International business: Competing in the global marketplace. McGrawHill Education.5. Wild, J. J., Wild, K. L., & Han, J. C. (2019). International business.6. Dyma, O. O., Martynenko, M. O., & Bulat, V. L. (2024). Innovatsiini rishhennia dliatsyfrovizatsii biznes-protsesiv pidpryiemstv haluzi informatsiino-komunikatsiinykhtekhnolohii [Innovative solutions for digitization of business processes of enterprises in thefield of information and communication technologies]. Ekonomika. Menedzhment. Biznes,(3), 22–26. doi.org 10.31673/2415-8089.2024.0322267. World Trade Organization. (2022). World trade report