State University of Telecommunications Open Journals System
Not a member yet
2308 research outputs found
Sort by
МОДЕЛЬ РЕАЛІЗАЦІЇ КЕРУВАННЯ ДОСТУПОМ НА ОСНОВІ РОЛЕЙ (RBAC) У БАГАТОРІВНЕВІЙ АРХІТЕКТУРІ СХОВИЩА ДАНИХ
No full textThe article presents a conceptual approach to building a role-based access control (Role-Based Access Control, RBAC)model in a multi-tiered architecture of a data warehouse (DWH). In modern conditions of digitalization, when data warehousesplay a key role in the storage, processing and analytical use of corporate information, there is an urgent need for formalizedapproaches to ensuring information security. The issue of delimiting access to sensitive information, preventing leaks ofconfidential data, substitutions and unauthorized changes to data is especially relevant. The use of the RBAC model allows youto centrally determine user permissions based on their roles within the organizational structure of the warehouse, implementingthe principle of least privilege and separation of duties. The developed model is focused on a multi-tiered architecture of a datawarehouse, which covers six functional levels: data sources, collection and processing, integration, physical storage, analytics,as well as user access level. For each level, a separate RBAC implementation scheme is proposed, which takes into account thenature of access to objects, types of roles, regulatory requirements (ISO/IEC 27001, GDPR, NIST SP 800-162), as well astypical application scenarios. Key roles inherent in DWH environments are identified, such as: Data Steward, ETL Developer,BI Analyst, Access Administrator, etc., with a clear description of their functional powers, areas of responsibility and areas ofapplication. The methodological basis of the study is functional modeling in IDEF0 notation, which allowed formalizing accessmanagement processes in the form of a structured graphical model. The model demonstrates how the relationship between dataobjects, technical means of access control and entities responsible for security in the DWH environment is implemented. Theproposed solution has both theoretical and applied significance, as it can be used as a methodological basis for creating accesspolicies, developing internal security documentation, automating access control and auditing in multi-tiered data warehouses.Keywords: RBAC; role-based access; functional modeling; IDEF0; data warehouse; information security; cloudcomputing; multi-tiered architecture; access control.
References1. Marquis, Y. A. (2024). From theory to practice: Implementing effective role-based access control strategies tomitigate insider risks in diverse organizational contexts. Journal of Engineering Research and Reports, 26(5), 138–154.https://doi.org/10.9734/jerr/2024/v26i511412. Hocine, N. (2021). Agent-based access control framework for enterprise content management. Multiagent andGrid Systems, 17(2), 141–160. https://doi.org/10.3233/MGS-2103463. Alharbe, N., Aljohani, A., Rakrouki, M. A., & Khayyat, M. (2023). An access control model based on systemsecurity risk for dynamic sensitive data storage in the cloud. Applied Sciences, 13(5), 3187. https://doi.org/ 10.3390/app130531874. Wang, R., Li, C., Zhang, K., et al. (2025). Zero-trust based dynamic access control for cloud computing.Cybersecurity, 8, Article 12, 1–15. https://doi.org/10.1186/s42400-024-00320-x5. Akuthota, A. K. (2025). Role-based access control (RBAC) in modern cloud security governance: An in-depthanalysis. International Journal of Scientific Research in Computer Science, Engineering and Information Technology,11(2), 45–52. https://doi.org/10.32628/CSEIT251127936. Carruthers, A. (2022). Role-based access control (RBAC). In Building the Snowflake Data Cloud (pp. 123–149). Apress. https://doi.org/10.1007/978-1-4842-8593-0_57. Penelova, M. (2021). Hybrid role and attribute based access control applied in information systems.Cybernetics and Information Technologies, 21(3), 85–96. https://doi.org/10.2478/cait-2021-00318. European Union. (2016). General Data Protection Regulation (GDPR) Regulation (EU) 2016/679. https://eurlex.europa.eu/eli/reg/2016/679/oj9. International Organization for Standardization. (2022). ISO/IEC 27001:2022 Information security,cybersecurity and privacy protection Information security management systems Requirements. https://www.iso.org/standard/82875.html10. International Organization for Standardization. (2022). ISO/IEC 27002:2022 Code of practice for informationsecurity controls. https://www.iso.org/standard/75652.html11. European Union Agency for Cybersecurity. (n.d.). Guidelines on pseudonymisation techniques and bestpractices. https://www.enisa.europa.eu/publications/pseudonymisation-techniques-and-best-practices12. European Data Protection Board. (n.d.). Data protection by design and by default Guidelines 4/2019 on Article25. https:/ / edpb.europa.eu / our-work-tools / our-documents / guidelines / guidelines-42019-article-25-data-protectiondesign-and_en13. Костюк, Ю., Довженко, Н., Мазур, Н., Складанний, П., & Рзаєва, С. (2025). Методика захисту GRIDсередовища від шкідливого коду під час виконання обчислювальних завдань. Кібербезпека: освіта, наука, техніка,3(27), 22–40. https://doi.org/10.28925/2663-4023.2025.27.710У статті представлено концептуальний підхід щодо побудови моделі управління доступом на основі ролей(Role-Based Access Control, RBAC) у багаторівневій архітектурі сховища даних (Data Warehouse, DWH). Усучасних умовах цифровізації, коли сховища даних відіграють ключову роль у зберіганні, обробці тааналітичному використанні корпоративної інформації, виникає нагальна потреба у формалізованих підходахщодо забезпечення інформаційної безпеки. Особливо актуальним є питання розмежування доступу до чутливоїінформації, запобігання витокам конфіденційних даних, підмінам і несанкціонованим змінам даних.Застосування RBAC-моделі дозволяє централізовано визначати повноваження користувачів на основі їхніх ролейу межах організаційної структури сховища, реалізуючи принцип найменших привілеїв та розподілу обов’язків.Розроблена модель орієнтована на багаторівневу архітектуру сховища даних, яка охоплює шість функціональнихрівнів: джерела даних, збирання та обробка, інтеграція, фізичне зберігання, аналітика, а також рівень доступукористувачів. Для кожного з рівнів запропоновано власну схему реалізації RBAC, у якій враховано характердоступу до об’єктів, типи ролей, нормативні вимоги (ISO/IEC 27001, GDPR, NIST SP 800-162), а також типовісценарії застосування. Визначено ключові ролі, притаманні середовищам DWH, такі як: Data Steward, ETLDeveloper, BI Analyst, Access Administrator тощо, із чітким описом їхніх функціональних повноважень, зонвідповідальності та сфер застосування. Методологічною основою дослідження виступає функціональнемоделювання в нотації IDEF0, що дозволило формалізувати процеси управління доступом у виглядіструктурованої графічної моделі. Модель демонструє, яким чином реалізується взаємозв’язок між об’єктамиданих, технічними засобами контролю доступу та суб’єктами, відповідальними за безпеку в середовищі DWH.Запропоноване рішення має як теоретичне, так і прикладне значення, оскільки може бути використане якметодологічна база для створення політик доступу, розробки внутрішньої документації з безпеки, автоматизаціїконтролю доступу та аудиту в багаторівневих сховищах даних.Ключові слова: RBAC; доступ на основі ролей; функціональне моделювання; IDEF0; сховище даних;інформаційна безпека; хмарні обчислення; багаторівнева архітектура; контроль доступу.
Перелік посилань1. Marquis, Y. A. (2024). From theory to practice: Implementing effective role-based access control strategies tomitigate insider risks in diverse organizational contexts. Journal of Engineering Research and Reports, 26(5), 138–154.https://doi.org/10.9734/jerr/2024/v26i511412. Hocine, N. (2021). Agent-based access control framework for enterprise content management. Multiagent andGrid Systems, 17(2), 141–160. https://doi.org/10.3233/MGS-2103463. Alharbe, N., Aljohani, A., Rakrouki, M. A., & Khayyat, M. (2023). An access control model based on systemsecurity risk for dynamic sensitive data storage in the cloud. Applied Sciences, 13(5), 3187. https://doi.org/ 10.3390/app130531874. Wang, R., Li, C., Zhang, K., et al. (2025). Zero-trust based dynamic access control for cloud computing.Cybersecurity, 8, Article 12, 1–15. https://doi.org/10.1186/s42400-024-00320-x5. Akuthota, A. K. (2025). Role-based access control (RBAC) in modern cloud security governance: An in-depthanalysis. International Journal of Scientific Research in Computer Science, Engineering and Information Technology,11(2), 45–52. https://doi.org/10.32628/CSEIT251127936. Carruthers, A. (2022). Role-based access control (RBAC). In Building the Snowflake Data Cloud (pp. 123–149). Apress. https://doi.org/10.1007/978-1-4842-8593-0_57. Penelova, M. (2021). Hybrid role and attribute based access control applied in information systems.Cybernetics and Information Technologies, 21(3), 85–96. https://doi.org/10.2478/cait-2021-00318. European Union. (2016). General Data Protection Regulation (GDPR) Regulation (EU) 2016/679. https://eurlex.europa.eu/eli/reg/2016/679/oj9. International Organization for Standardization. (2022). ISO/IEC 27001:2022 Information security,cybersecurity and privacy protection Information security management systems Requirements. https://www.iso.org/standard/82875.html10. International Organization for Standardization. (2022). ISO/IEC 27002:2022 Code of practice for informationsecurity controls. https://www.iso.org/standard/75652.html11. European Union Agency for Cybersecurity. (n.d.). Guidelines on pseudonymisation techniques and bestpractices. https://www.enisa.europa.eu/publications/pseudonymisation-techniques-and-best-practices12. European Data Protection Board. (n.d.). Data protection by design and by default Guidelines 4/2019 on Article25. https:/ / edpb.europa.eu / our-work-tools / our-documents / guidelines / guidelines-42019-article-25-data-protectiondesign-and_en13. Костюк, Ю., Довженко, Н., Мазур, Н., Складанний, П., & Рзаєва, С. (2025). Методика захисту GRIDсередовища від шкідливого коду під час виконання обчислювальних завдань. Кібербезпека: освіта, наука, техніка,3(27), 22–40. https://doi.org/10.28925/2663-4023.2025.27.71
МАТЕМАТИЧНА МОДЕЛЬ СЕМАНТИЧНОЇ АТРИБУЦІЇ КІБЕРІНЦИДЕНТІВ У СИСТЕМАХ ВИЯВЛЕННЯ АНОМАЛІЙ НА ОСНОВІ ГЛИБОКОГО НАВЧАННЯ
No full textFor the first time, an automated mathematical model of semantic attribution of cyber incidents is proposed, integratedinto a deep anomaly system to transition from expert signaling to automatic contextual threat identification. The proposedapproach is based on traffic analysis (autoencoder reconstruction of normal behavior and short-term MLP prediction withadaptive anomaly boundary formation) with a content-semantic layer, which performs deep parsing of payload and header fields,construction of vector data and search precedents in the database of historical incidents (SQLi classes/families, XSS,XXE/XSLT, brute force, etc.). Aggregated risk scoring is introduced before the criticality assessment module, combininganomaly strength, attribution and contextual asset reliability, and XAI explainability mechanisms (important tokens/fields,closest keys) to improve decision interpretability and human-on-the-loop mode. The implementation is focused on streamingscenarios and compatible with SIEM/SOAR, which simplifies implementation in critical infrastructure, telecommerce networks,financial sector, and cloud environments. Experimental studies on proprietary network datasets demonstrate the statisticalsignificance of reducing false positives and increasing integral metrics (Precision/Recall/F1) according to rules and purelybehavioral approaches, as well as reducing SOC response time. The results obtained confirm that the integration of semanticattribution with behavioral detection formalizes the mapping "anomaly → cyber incident", performs the reproducibility andcontrollability of the process and creates the basis for a scalable next-generation cyber defense system.Keywords: cyber incidents, anomaly detection, semantic attribution, machine learning, autoencoder, criticality module,cyber-attack precedents, cybersecurity, cyber-attack, cyber defense, critical infrastructure, cyber threat.
References1. Chandola V., Banerjee A., Kumar V. Anomaly detection: A survey. ACM Computing Surveys, 2009.2. Kim H., Park H., Lee H. Network anomaly detection using statistical models. Computer Communications,2014.3. Ahmed M., Mahmood A., Hu J. A survey of network anomaly detection techniques. Journal of Network andComputer Applications, 2016.4. Vincent P. et al. Extracting and composing robust features with denoising autoencoders. ICML, 2008.5. Zhang Y. et al. Traffic prediction in SDN using deep learning. IEEE Access, 2020.6. Wang W. et al. HAST-IDS: Learning hierarchical spatial-temporal features using deep neural networks toimprove intrusion detection. IEEE Access, 2017.7. Kitsune: An ensemble of autoencoders for online network intrusion detection. NDSS, 2018.8. Sommer R., Paxson V. Outside the closed world: On using machine learning for network intrusion detection.IEEE Symposium on Security and Privacy, 2010.9. Li Y. et al. Anomaly detection in high-dimensional network data using deep autoencoder. Future GenerationComputer Systems, 2019.10. Huang C. et al. Deep autoencoder-based anomaly detection in SDN. IEEE Transactions on Network andService Management, 2020.11. ISO/IEC 27001:2022. Information security management systems.12. NIST SP 800-94. Guide to Intrusion Detection and Prevention Systems (IDPS), 2021.13. Шульга В., Іванченко Є., Аверічев І., Рижаков М. Методи інтелектуального виявлення аномалій ікритичних ситуацій у кіберсистемах на основі глибокого навчання. Information Technology: Computer Science,Software Engineering and Cyber Security, 2025.14. Іванченко Є.В., Рижаков М.М. Узагальнена модель прогнозування та виявлення кібербезпековиханомалій на основі штучного інтелекту. Збірник наукових праць, 2025.Вперше запропоновано автоматизовану математичну модель семантичної атрибуції кіберінцидентів,інтегровану в глибинну систему виявлення аномалій для переходу від експертної сигналізації відхилень доавтоматичної контекстної ідентифікації загроз. Запропонований підхід поєднує поведінковий аналіз трафіку(реконструкція нормальної поведінки автоенкодером та короткострокове прогнозування MLP з адаптивнимформуванням меж аномальності) з контентно-семантичним шаром, у якому виконується глибинний розбірpayload і заголовкових полів, побудова векторних подань та пошук прецедентів у базі історичних інцидентів(класи/сімейства SQLi, XSS, XXE/XSLT, brute-force тощо). Перед модулем оцінки критичності вводитьсяагрегований ризик-скоринг, що комбінує силу аномалії, впевненість атрибуції та контекст активів, а такожмеханізми XAI-пояснюваності (важливі токени/поля, найближчі кейси) для підвищення інтерпретованостірішень та режиму human-on-the-loop. Реалізація орієнтована на потокові сценарії та сумісна з SIEM/SOAR, щоспрощує впровадження у критичній інфраструктурі, телекомерційних мережах, фінансовому секторі та хмарнихсередовищах. Експериментальні дослідження на власних наборах мережевих даних демонструють статистичнозначуще скорочення хибнопозитивних спрацювань та зростання інтегральних метрик (Precision/Recall/F1)відносно rule-based і суто поведінкових підходів, а також зниження часу реагування SOC. Отримані результатипідтверджують, що інтеграція семантичної атрибуції з поведінковим детектуванням формалізує відображення«аномалія → кіберінцидент», підвищує відтворюваність і керованість процесу та створює основу длямасштабованих систем кіберзахисту нового покоління.Ключові слова: кіберінциденти, виявлення аномалій, семантична атрибуція, машинне навчання,автоенкодер, модуль критичності, прецеденти кібер атак, кібербезпека, кібератака, кіберзахист, критичнаінфраструктура, кіберзагроза.
Перелік посилань1. Chandola V., Banerjee A., Kumar V. Anomaly detection: A survey. ACM Computing Surveys, 2009.2. Kim H., Park H., Lee H. Network anomaly detection using statistical models. Computer Communications,2014.3. Ahmed M., Mahmood A., Hu J. A survey of network anomaly detection techniques. Journal of Network andComputer Applications, 2016.4. Vincent P. et al. Extracting and composing robust features with denoising autoencoders. ICML, 2008.5. Zhang Y. et al. Traffic prediction in SDN using deep learning. IEEE Access, 2020.6. Wang W. et al. HAST-IDS: Learning hierarchical spatial-temporal features using deep neural networks toimprove intrusion detection. IEEE Access, 2017.7. Kitsune: An ensemble of autoencoders for online network intrusion detection. NDSS, 2018.8. Sommer R., Paxson V. Outside the closed world: On using machine learning for network intrusion detection.IEEE Symposium on Security and Privacy, 2010.9. Li Y. et al. Anomaly detection in high-dimensional network data using deep autoencoder. Future GenerationComputer Systems, 2019.10. Huang C. et al. Deep autoencoder-based anomaly detection in SDN. IEEE Transactions on Network andService Management, 2020.11. ISO/IEC 27001:2022. Information security management systems.12. NIST SP 800-94. Guide to Intrusion Detection and Prevention Systems (IDPS), 2021.13. Шульга В., Іванченко Є., Аверічев І., Рижаков М. Методи інтелектуального виявлення аномалій ікритичних ситуацій у кіберсистемах на основі глибокого навчання. Information Technology: Computer Science,Software Engineering and Cyber Security, 2025.14. Іванченко Є.В., Рижаков М.М. Узагальнена модель прогнозування та виявлення кібербезпековиханомалій на основі штучного інтелекту. Збірник наукових праць, 2025
АНАЛІТИЧНА ОЦІНКА ТЕНДЕНЦІЙ ТА ОСОБЛИВОСТЕЙ ЕВОЛЮЦІЇ БЕЗПІЛОТНИХ ЛІТАЛЬНИХ АПАРАТІВ У РОСІЙСЬКО-УКРАЇНСЬКІЙ ВІЙНІ
No full textThe article studies the trends and features of the evolution of the use of unmanned aerial vehicles (UAVs) in the RussianUkrainian war of 2022–2025. It is determined that with the beginning of the full-scale invasion, the role of drones on thebattlefield has grown from auxiliary to strategic: from the use of commercial quadcopters for reconnaissance and fire adjustmentto the deployment of FPV kamikazes, mass swarms, and autonomous systems with elements of artificial intelligence; that thekey feature of development has been the cyclical dynamics of “new tasks - countermeasures - adaptation,” which acceleratedthroughout the war. Countermeasures from the enemy included electronic warfare systems, air defense, physical barriers, andexperimental lasers, which stimulated Ukrainian manufacturers to implement inertial navigation, protected communicationchannels, and artificial intelligence algorithms. The work uses quantitative indicators – the efficiency index and the adaptationindex, which reflect the increase in the effectiveness of UAV use and the technological flexibility of manufacturers. For practicalvisualization, the article contains summary tables and graphs demonstrating the growth of drone production, the growing roleof FPV drones, as well as increasing mission efficiency. The conclusions of the study indicate that Ukraine in 2022–2025 hasbecome a global testing ground for drone technologies, and its experience will significantly influence the formation of futuremilitary doctrines. A forecast is formulated for further directions in the development of UAV use – autonomous swarms,integration with land and sea robotic platforms, the development of anti-drone systems and the creation of specialized unmannedsystems units in the armed forces.Keywords: UAV (unmanned aerial vehicles), air defense (air defense), drones, electronic warfare (EW), FPV kamikaze,artificial intelligence, information technologies.
References1. Institute for the Study of War. Russian offensive campaign assessment. Washington: ISW, 2023. 256 p.2. Small Drones, Big Impact: UAVs in the Ukraine War [Електронний ресурс] // RUSI. 2024. Режим доступу:https://rusi.org/explore-our-research/publications/special-resources/small-drones-big-impact.3. The Role of UAVs in Modern Conflicts. Santa Monica: RAND Corporation, 2023. 312 p.4. Drone superpower: Ukrainian wartime innovation offers lessons for NATO [Електронний ресурс] // AtlanticCouncil. 2025. – Режим доступу: https://www.atlanticcouncil.org/blogs/ukrainealert/drone-superpower.5. Killing machines: how Russia and Ukraine’s race to perfect pilotless drones could harm us all [Електроннийресурс] // The Guardian. 2025. Режим доступу: https://www.theguardian.com/world/2025/feb/09/killing-machinesukraine-russia-drones.6. Офіційний звіт про впровадження програми «Армія дронів». Київ: Міністерство оборони України,2024. 124 с.7. Звіт про інноваційні проєкти у сфері БПЛА [Електронний ресурс] // Brave1. 2025. Режим доступу:https://brave1.org.ua/report-2025.8. «Двобій із FPV-дроном: як піхотинцям ЗСУ протистояти атакам» [Електронний ресурс] // РадіоСвобода. 2025. Режим доступу: https://www.radiosvoboda.org/a/ukraine-fpv-drone-battle.9. How Ukraine’s Killer Drones Are Beating Russian Jamming [Електронний ресурс] // IEEE Spectrum. 2023.Режим доступу: https://spectrum.ieee.org/ukraine-drones-russia-jamming.10. DJI Mavic на фронті: як цивільні дрони стали військовим інструментом [Електронний ресурс] // DefenseExpress. 2022. Режим доступу: https://defence-ua.com/minds_and_ideas/dji_mavic_na_fronti.У статті проведено дослідження тенденцій та особливостей еволюції застосування безпілотних літальнихапаратів (БПЛА) у російсько-українській війні 2022–2025 рр. Визначено, що з початком повномасштабноговторгнення роль дронів на полі бою зросла від допоміжної до стратегічної: від використання комерційнихквадрокоптерів для розвідки та коригування вогню до розгортання FPV-камікадзе, масових роїв та автономнихсистем з елементами штучного інтелекту; що ключовою особливістю розвитку стала циклічна динаміка «новізавдання – протидія – адаптація», яка прискорювалась протягом війни. Засоби протидії з боку противникавключали системи радіоелектронної боротьби, протиповітряну оборону, фізичні бар’єри та експериментальнілазери, що стимулювало українських виробників до впровадження інерціальної навігації, захищених каналівзв’язку та алгоритмів штучного інтелекту. У роботі використано кількісні індикатори – індекс ефективності таіндекс адаптації, які відображають підвищення результативності застосування БПЛА та технологічної гнучкостівиробників. Для практичної візуалізації стаття містить зведені таблиці та графіки, що демонструють зростаннявиробництва безпілотників, зростання ролі FPV-дронів, а також підвищення ефективності місій. У висновкахдослідження зазначено, що Україна у 2022–2025 рр. стала світовим полігоном випробування дроновихтехнологій, а її досвід суттєво вплине на формування майбутніх військових доктрин. Сформульовано прогноз щодо подальших напрямів розвитку використання БПЛА – автономні рої, інтеграція з наземними та морськимироботизованими платформами, розвиток антидронових систем та створення спеціалізованих підрозділівбезпілотних систем у збройних силах.Ключові слова: БПЛА (безпілотні літальні апарати), ППО (протиповітряна оборони), дрони, РЕБ(радіоелектронної боротьби), FPV-камікадзе, штучний інтелект, інформаційні технології.
Перелік посилань1. Institute for the Study of War. Russian offensive campaign assessment. Washington: ISW, 2023. 256 p.2. Small Drones, Big Impact: UAVs in the Ukraine War [Електронний ресурс] // RUSI. 2024. Режим доступу:https://rusi.org/explore-our-research/publications/special-resources/small-drones-big-impact.3. The Role of UAVs in Modern Conflicts. Santa Monica: RAND Corporation, 2023. 312 p.4. Drone superpower: Ukrainian wartime innovation offers lessons for NATO [Електронний ресурс] // AtlanticCouncil. 2025. – Режим доступу: https://www.atlanticcouncil.org/blogs/ukrainealert/drone-superpower.5. Killing machines: how Russia and Ukraine’s race to perfect pilotless drones could harm us all [Електроннийресурс] // The Guardian. 2025. Режим доступу: https://www.theguardian.com/world/2025/feb/09/killing-machinesukraine-russia-drones.6. Офіційний звіт про впровадження програми «Армія дронів». Київ: Міністерство оборони України,2024. 124 с.7. Звіт про інноваційні проєкти у сфері БПЛА [Електронний ресурс] // Brave1. 2025. Режим доступу:https://brave1.org.ua/report-2025.8. «Двобій із FPV-дроном: як піхотинцям ЗСУ протистояти атакам» [Електронний ресурс] // РадіоСвобода. 2025. Режим доступу: https://www.radiosvoboda.org/a/ukraine-fpv-drone-battle.9. How Ukraine’s Killer Drones Are Beating Russian Jamming [Електронний ресурс] // IEEE Spectrum. 2023.Режим доступу: https://spectrum.ieee.org/ukraine-drones-russia-jamming.10. DJI Mavic на фронті: як цивільні дрони стали військовим інструментом [Електронний ресурс] // DefenseExpress. 2022. Режим доступу: https://defence-ua.com/minds_and_ideas/dji_mavic_na_fronti
ОСОБЛИВОСТІ СУЧАСНИХ ПІДХОДІВ ПІДТРИМКИ БІЗНЕСУ У ПОВОЄННИЙ ПЕРІОД
Get PDFThe article is devoted to the analysis of state policyand instruments for supporting Ukrainian enterprises in the post-war period in the context of nationaland European approaches. It explores the unprecedented challenges caused by the armed aggressionof the Russian Federation, which has deeply affected the economy and particularly small andmedium-sized enterprises (SMEs), the backbone of Ukraine`s economic structure. Damage toinfrastructure, disruption of supply chains, loss of markets, and labor shortages have forced thegovernment to combine emergency stabilization measures with a broader vision of structuralmodernization. The study highlights key support instruments, including concessional lendingprograms (notably “5-7-9%”), targeted grant schemes, tax incentives, partial compensationinstruments, export promotion, enterprise location initiatives, and the rapid deployment of digitalservices. These tools have been crucial for preserving employment, enabling adaptation to wartimeconditions, and laying the groundwork for reconstruction.Particular emphasis is placed on the experience of the European Union, including theimplementation of the NextGenerationEU recovery fund, which ties investment flows to green anddigital reforms, and the Temporary Crisis and Transition Network for state aid, which enabledmember states to support businesses during energy and security shocks while preserving competitionrules. The comparative analysis reveals converging priorities: both Ukraine and the EU focus oninnovation, sustainability, and digitalization as drivers of resilience. At the same time, fundamentaldifferences persist. While EU member states rely on robust budgets and institutions, Ukraine mustrebuild under conditions of large-scale destruction and limited internal resources, makinginternational assistance and private capital mobilization indispensable. The article stresses thenecessity of institutional capacity-building, transparency, and anti-corruption safeguards, as well asinstruments for war-risk insurance to unlock investment. It concludes that successful post-warrecovery is possible through the synergy of national policy, external financial and technical support,and entrepreneurial dynamism, ultimately enabling Ukraine to construct a modernized, competitiveeconomy integrated into the European economic space.Keywords: post-war recovery, state support for business, small and medium-sized enterprises,concessional lending, grant programs, European Union, institutional capacity.
References1. Achillean, T. (2024, June). Explaining Ukraine`s Recovery and Reconstruction: what, how andwhen? CEPS. https://cdn.ceps.eu/wp-content/uploads/2024/062. Cabinet of Ministers of Ukraine. (2022, July). National Recovery Plan of Ukraine [Draft presentedat the Lugano Conference]. https://uploads-ssl.webflow.com/621f88db25fbf24758792dd8/62c166751fcf41105380a733_NRC%20Ukraine%27s%20Recovery%20Plan%20blueprint_ENG.pdf#:~:text=Integration%20of%20Ukrainian%20economy%20into,of%20wealth%2C%20and%20overall%20wellbeing3. Center for European Policy Analysis (CEPA) & Kyiv School of Economics (KSE). (2024, April).Resilience, Reconstruction, Recovery: The Path Ahead for Ukraine. https://cepa.org/comprehensivereports/resilience-reconstruction-recovery-the-path-ahead-for-ukraine/4. European Commission. (2022, February 23; updated 2022, July 20). Temporary Crisis Frameworkto support the economy following Russia’s invasion of Ukraine. https://competitionpolicy.ec.europa.eu/state-aid/legislation/temporary-crisis-and-transition-framework_en#:~:text=Commission%20competition,of%20Russia%27s%20invasion%20of%20Ukraine5. European Commission. (n.d.) Recovery and reconstruction of Ukraine – EU solidarity withUkraine. https://commission.europa.eu/topics/eu-solidarity-ukraine/eu-assistance-ukraine/recoveryand-reconstructionukraine_en#:~:text=%E2%80%9CUkraine%20can%20count%20on%20the,%E2%80%9D6. European Investment Bank (EIB). (2023, June 21). EIB Group and European Commission launchnew 40 million euro programme to support small and medium businesses affected by Rusia`s war inUkraine. https://www.eib.org/en/press/all/2023-233-eib-group-and-european-commission-launchnew-eur40-million-programme-to-support-small-and-medium-businesses-affected-by-russia-s-warin-ukraine#:~:text=EIB%20Group%20and%20European%20Commission,21%20June%2020237. House of Commons Library (UK). (2024, July 15). Post-conflict reconstruction assistance toUkraine (Briefing Paper No. 9728). https://researchbriefings.files.parliament.uk/documents/CBP9728/CBP-9728.pdf#:~:text=While%20plans%20may%20vary%2C%20all,salaries%20of%20public%20sector%20workers8. Ministry of Economy of Ukraine. (n.d.). Ukraine Facility: Economic support programme.https://www.ukrainefacility.me.gov.ua/9. Organization for Economic Cooperation and Development (OECD). (2024, May 22). EnhancingResilience by Boosting Digital Business Transformation in Ukraine.https://www.oecd.org/en/publications/2024/05/enhancing-resilience-by-boosting-digital-businesstransformation-in-ukraine_c2e06e50.html#:~:text=disruption%20of%20supply%20chains%2C%20difficulties,relocation%20to%20more%20secure%20regions10. United Nations Development Programme (UNDP) Ukraine. (2024, February 20). Assessmentof the Impact of the War on MSMEs in Ukraine.https://www.undp.org/ukraine/publications/assessment-wars-impact-micro-small-and-mediumenterprises-ukraine#:~:text=Micro%2C%20small%2C%20and%20medium,in%20the%20face%20of%20adversityУ статті проаналізовано політику підтримки українських підприємств у післявоєннийперіод у порівнянні з європейськими підходами. Розглянуто виклики, спричинені агресією РФ,та їхній вплив на МСБ. Окреслено основні інструменти: пільгове кредитування, гранти,податкові стимули, компенсаційні механізми, експортну підтримку, релокацію бізнесу тацифрові сервіси. Продемонстровано їхню роль у збереженні зайнятості та підготовці довідбудови. Показано їхню роль у збереженні зайнятості та підготовці до відбудови. ДосвідЄС (NextGenerationEU), тимчасові рамки державної допомоги) демонструє важливістьпоєднання інвестицій із реформами. Автор підкреслює необхідність прозорості,антикорупційних заходів і залучення приватного капіталу, зокрема через страхування воєннихризиків. Висновок: відновлення можливе лише за умови синергії держави, міжнародноїдопомоги та підприємців.Ключові слова: післявоєнне відновлення, державна підтримка бізнесу, малий і середнійбізнес, пільгове кредитування, грантові програми, Європейський Союз, інституційнаспроможність.
Список використаних джерел1. Achillean, T. (2024, June). Explaining Ukraine`s Recovery and Reconstruction: what, how andwhen? CEPS. https://cdn.ceps.eu/wp-content/uploads/2024/062. Cabinet of Ministers of Ukraine. (2022, July). National Recovery Plan of Ukraine [Draft presentedat the Lugano Conference]. https://uploads-ssl.webflow.com/621f88db25fbf24758792dd8/62c166751fcf41105380a733_NRC%20Ukraine%27s%20Recovery%20Plan%20blueprint_ENG.pdf#:~:text=Integration%20of%20Ukrainian%20economy%20into,of%20wealth%2C%20and%20overall%20wellbeing3. Center for European Policy Analysis (CEPA) & Kyiv School of Economics (KSE). (2024, April).Resilience, Reconstruction, Recovery: The Path Ahead for Ukraine. https://cepa.org/comprehensivereports/resilience-reconstruction-recovery-the-path-ahead-for-ukraine/4. European Commission. (2022, February 23; updated 2022, July 20). Temporary Crisis Frameworkto support the economy following Russia’s invasion of Ukraine. https://competitionpolicy.ec.europa.eu/state-aid/legislation/temporary-crisis-and-transition-framework_en#:~:text=Commission%20competition,of%20Russia%27s%20invasion%20of%20Ukraine5. European Commission. (n.d.) Recovery and reconstruction of Ukraine – EU solidarity withUkraine. https://commission.europa.eu/topics/eu-solidarity-ukraine/eu-assistance-ukraine/recoveryand-reconstructionukraine_en#:~:text=%E2%80%9CUkraine%20can%20count%20on%20the,%E2%80%9D6. European Investment Bank (EIB). (2023, June 21). EIB Group and European Commission launchnew 40 million euro programme to support small and medium businesses affected by Rusia`s war inUkraine. https://www.eib.org/en/press/all/2023-233-eib-group-and-european-commission-launchnew-eur40-million-programme-to-support-small-and-medium-businesses-affected-by-russia-s-warin-ukraine#:~:text=EIB%20Group%20and%20European%20Commission,21%20June%2020237. House of Commons Library (UK). (2024, July 15). Post-conflict reconstruction assistance toUkraine (Briefing Paper No. 9728). https://researchbriefings.files.parliament.uk/documents/CBP9728/CBP-9728.pdf#:~:text=While%20plans%20may%20vary%2C%20all,salaries%20of%20public%20sector%20workers8. Ministry of Economy of Ukraine. (n.d.). Ukraine Facility: Economic support programme.https://www.ukrainefacility.me.gov.ua/9. Organization for Economic Cooperation and Development (OECD). (2024, May 22). EnhancingResilience by Boosting Digital Business Transformation in Ukraine.https://www.oecd.org/en/publications/2024/05/enhancing-resilience-by-boosting-digital-businesstransformation-in-ukraine_c2e06e50.html#:~:text=disruption%20of%20supply%20chains%2C%20difficulties,relocation%20to%20more%20secure%20regions10. United Nations Development Programme (UNDP) Ukraine. (2024, February 20). Assessmentof the Impact of the War on MSMEs in Ukraine.https://www.undp.org/ukraine/publications/assessment-wars-impact-micro-small-and-mediumenterprises-ukraine#:~:text=Micro%2C%20small%2C%20and%20medium,in%20the%20face%20of%20adversit
АНАЛІЗ ЕВОЛЮЦІЙНИХ АЛГОРИТМІВ ГЛОБАЛЬНОЇ ПОШУКОВОЇ ОПТИМІЗАЦІЇ
No full textThe article provides a detailed analysis of evolutionary algorithms of global search engine optimization, inparticular the genetic algorithm (GA) and the modified algorithm for searching a school of fish (FSS). Thestrengths and weaknesses of the selected algorithms are investigated, their efficiency and adaptability areevaluated. The main scientific result is the development and testing of FSS modifications, which showedincreased efficiency for tasks with a large number of variables. It is recommended to use modifiedalgorithms in optimization tasks in various industries where complex target functions are present, inparticular in engineering, finance and logistics. The proposed system uses an evolutionary approach to adaptand improve search algorithms, including the use of genetic algorithms to evaluate and select the mostrelevant results. This allows you to take into account the user's previous experience and generate resultsthat better meet his needs. The introduction of evolutionary algorithms into search engines can improve thequality of results and provide a more personalized user experience.
Keywords: abstract, evolutionary algorithm, search engines
List of used literature:1. Floudas C. A., Pardalos P. M. State of the Art in Global Optimization: ComputationalMethods and Applications. New York City : Springer; 1996th edition, 2011. 664 p.2. An Algorithm for the Traveling Salesman Problem / J. D. C. Little et al. 11th ed. FB &c Ltd,Dalton House, 60 Windsor Avenue, London, SW19 2RR : Forgotten Books, 2018. 83 p.3. Yang X.-S. Firefly algorithm, stochastic test functions and design optimisation. Internationaljournal of bio-inspired computation. 2010. Vol. 2, no. 2. P. 78–84. URL:https://doi.org/10.48550/arXiv.1003.1409.4. Mehrabian A. R., Lucas C. A novel numerical optimization algorithm inspired from weedcolonization. Ecological informatics. 2006. Vol. 1, no. 4. P. 355–366. URL:https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2006.07.003.5. The Expanded Invasive Weed Optimization Metaheuristic for Solving Continuous andDiscrete Optimization Problems / H. Josiński et al. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014. P.1–14. URL: https://doi.org/10.1155/2014/831691.6. Yang X.-S. Cuckoo search via Levy flights. in: Proc. of World Congress on Nature &Biologically Inspired Computing. 2009. Vol. 1, no. 1. P. 210-214. URL:https://doi.org/10.48550/arXiv.1003.1594.7. Ibe O. C. Markov Processes for Stochastic Modeling. 2nd ed. Amsterdam, Netherlands :Elsevier, 2013. 424 p.8. Robbins H., Monro S. A Stochastic Approximation Method. 22nd ed. Virginia, USA. : Instituteof Mathematical Statistics, 1951. 407 p.У статті виконано детальний аналіз еволюційних алгоритмів глобальної пошуковоїоптимізації, зокрема генетичного алгоритму (GA) та модифікованого алгоритму пошуку косяка риб(FSS). Досліджено сильні та слабкі сторони обраних алгоритмів, оцінено їхню ефективність таадаптивність. Основним науковим результатом є розробка та тестування модифікацій FSS, якіпоказали підвищену ефективність для задач із великою кількістю змінних. Рекомендуєтьсявикористовувати модифіковані алгоритми в задачах оптимізації в різних галузях.
Ключові слова: анотація, еволюційний алгоритм, пошукові системи
Список використаної літератури:1. Floudas C. A., Pardalos P. M. State of the Art in Global Optimization: ComputationalMethods and Applications. New York City : Springer; 1996th edition, 2011. 664 p.2. An Algorithm for the Traveling Salesman Problem / J. D. C. Little et al. 11th ed. FB &c Ltd,Dalton House, 60 Windsor Avenue, London, SW19 2RR : Forgotten Books, 2018. 83 p.3. Yang X.-S. Firefly algorithm, stochastic test functions and design optimisation. Internationaljournal of bio-inspired computation. 2010. Vol. 2, no. 2. P. 78–84. URL:https://doi.org/10.48550/arXiv.1003.1409.4. Mehrabian A. R., Lucas C. A novel numerical optimization algorithm inspired from weedcolonization. Ecological informatics. 2006. Vol. 1, no. 4. P. 355–366. URL:https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2006.07.003.5. The Expanded Invasive Weed Optimization Metaheuristic for Solving Continuous andDiscrete Optimization Problems / H. Josiński et al. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014. P.1–14. URL: https://doi.org/10.1155/2014/831691.6. Yang X.-S. Cuckoo search via Levy flights. in: Proc. of World Congress on Nature &Biologically Inspired Computing. 2009. Vol. 1, no. 1. P. 210-214. URL:https://doi.org/10.48550/arXiv.1003.1594.7. Ibe O. C. Markov Processes for Stochastic Modeling. 2nd ed. Amsterdam, Netherlands :Elsevier, 2013. 424 p.8. Robbins H., Monro S. A Stochastic Approximation Method. 22nd ed. Virginia, USA. : Instituteof Mathematical Statistics, 1951. 407 p
ШЛЯХИ ПІДТРИМУВАННЯ ПРАЦЕЗДАТНОСТІ БАЗОВИХ СТАНЦІЙ СТІЛЬНИКОВОГО ЗВ'ЯЗКУ ПІД ЧАС БЛЕКАУТІВ В УКРАЇНІ
No full textThe article examines the challenges of ensuringuninterrupted operation of mobile communication base stations during prolonged power outages, which isbecoming increasingly relevant in the context of heightened energy instability. Special attention is given tothe analysis of backup power technologies, such as battery systems, diesel and mobile generators, as wellas alternative sources including solar panels and microgrids. Innovative approaches to optimizing energyefficiency in 5G networks are described, including intelligent monitoring systems, energy consumptionmanagement, and practices utilizing renewable energy sources. The international experiences of Japan andthe USA are discussed, which may be beneficial for Ukrainian communication operators. The article offersrecommendations for improving the autonomous power supply of base stations in Ukraine to enhancenetwork resilience to blackouts, ensure stable communication, and increase security in extreme conditions.
Keywords: base stations, mobile communication, blackouts, backup power, storage batteries, dieselgenerators, mobile generators, solar panels, microgrids, energy efficiency
List of used literature:1. Міністерство цифрової трансформації України. Міністерство цифровоїтрансформації України. URL: https://thedigital.gov.ua.2. Національна комісія, що здійснює державне регулювання у сферах електроннихкомунікацій, радіочастотного спектра та надання послуг поштового зв`язку|URL: https://nkek.gov.ua/.3. Стратегічні пріоритети НКЕК щодо розвитку регуляторного середовища у сферіелектронних комунікацій на 2024-2026 роки. URL:https://nkek.gov.ua/staticobjects/nkek/uploads/public/66c/439/617/66c439617ef9e900141658.pdf.4. Технічні звіти і статті з енергетичної ефективності телекомунікаційної інфраструктуриURL:.https://nkrzi.gov.ua/images/upload/142/11109/Dodatok_do_ryishennya_NCEC_155_27032024.pdf.5. Disaster Management and Response for Modern Cellular Networks Using Flow-Based MultiHop Device-to-Device Communications / M. Tanha et al. 2016 IEEE 84th Vehicular TechnologyConference (VTC-Fall). 2017.P IEEE6. Communication Technologies in Emergency Situations / A. Carreras-Coch et al. Electronics.2022. Vol. 11, no. 7. P. 1155. URL: https://doi.org/10.3390/electronics11071155.7. Multilayer Network Optimization for 5G & 6G / A. Ramirez-Arroyo et al. IEEE Access. 2020.Vol. 8. P. 204295–204308.У статті розглядаютьсяпроблеми безперебійної роботи базових станцій мобільного зв’язку під час тривалих відключеньелектроенергії в умовах енергетичної нестабільності. Аналізуються технології резервногоживлення, такі як акумуляторні батареї, дизельні генератори та альтернативні джерела, зокремасонячні панелі. Окремо приділено увагу інноваційним підходам до енергоефективності в мережах5G через системи моніторингу та управління. Розглядається досвід Японії та США, який може бутикорисним для українських операторів. Стаття пропонує рекомендації для вдосконаленняенергозабезпечення базових станцій в Україні з метою підвищення стійкості мереж до блекаутів.
Kлючові слова: базові станції, мобільний зв'язок, блекаути, резервне живлення, акумуляторнібатареї, дизельні генератори, мобільні генератори, сонячні панелі, мікромережі, енергоефективність
Список використаної літератури:1. Міністерство цифрової трансформації України. Міністерство цифровоїтрансформації України. URL: https://thedigital.gov.ua.2. Національна комісія, що здійснює державне регулювання у сферах електроннихкомунікацій, радіочастотного спектра та надання послуг поштового зв`язку|URL: https://nkek.gov.ua/.3. Стратегічні пріоритети НКЕК щодо розвитку регуляторного середовища у сферіелектронних комунікацій на 2024-2026 роки. URL:https://nkek.gov.ua/staticobjects/nkek/uploads/public/66c/439/617/66c439617ef9e900141658.pdf.4. Технічні звіти і статті з енергетичної ефективності телекомунікаційної інфраструктуриURL:.https://nkrzi.gov.ua/images/upload/142/11109/Dodatok_do_ryishennya_NCEC_155_27032024.pdf.5. Disaster Management and Response for Modern Cellular Networks Using Flow-Based MultiHop Device-to-Device Communications / M. Tanha et al. 2016 IEEE 84th Vehicular TechnologyConference (VTC-Fall). 2017.P IEEE6. Communication Technologies in Emergency Situations / A. Carreras-Coch et al. Electronics.2022. Vol. 11, no. 7. P. 1155. URL: https://doi.org/10.3390/electronics11071155.7. Multilayer Network Optimization for 5G & 6G / A. Ramirez-Arroyo et al. IEEE Access. 2020.Vol. 8. P. 204295–204308
СПЛАЙН-ФУНКЦІЇ В ЗАДАЧАХ ІНТЕРПОЛЯЦІЇ
No full textThis article discussestypical areas of problems for the application of spline functions for the purpose of data interpolation andapproximation. An analysis of a large list of modern science literature on the selected topic is presented.Various types of splines, their mathematical properties and areas of application are analyzed. Specialattention is paid to the advantages of splines compared to other interpolation methods, due to their highaccuracy of approximation, the smoothness of the formed curves, relative simplicity, the possibility ofconvenient control of the shape and curvature by changing the parameters.The paper also focuses on the advantages of using splines in the context of vector graphics, includingscalability and high resolution of images regardless of their size. Spline-based vector graphics allowcreation of visualizations that retain their accuracy and detail at any magnification, which is especiallyimportant for technical drawings, computer graphics and deep machine learning.Various examples of the feasibility of using splines in various fields of science, engineering, signalprocessing and machine learning are illustrated. These instances demonstrate how splines can be effectivelyused to solve practical problems while providing high approximation accuracy. The article emphasizes thatthe use of splines allows not only to improve the quality of interpolation, but also to significantly simplifythe process of complex systems modeling.
Keywords: interpolation, segmentation, vectorization, spline, Bezier curve, topological space.
List of used literature:1. Андруник, В., & Малачівський, П. (2013). Неперервна та гладка мінімаксна сплайнапроксимація експоненційним виразом. Національний університет Львівська політехніка.2. Адашевська, І. Ю., & Краєвська, О. О. (2013). Сплайн-інтерполяція. Механізм змінистикуючих функцій. Національний технічний університет «ХПІ».3. Chen, C., & Bi, D. (2021). A motion image pose contour extraction method based on Bspline wavelet. International Journal of Antennas and Propagation.4. Perperoglou, A., Sauerbrei, W., Abrahamowicz, M., & Schmid, M. (2019). A review ofspline function procedures in R. BMC Medical Research Methodology, 19(1), 46.5. Prasad, A., Manmohan, A., Shanmugam, P. K., & Kothari, D. P. (2017). Application of cubicspline interpolation technique in power systems: A review.6. Raseli, S. S., Khusairy Faisal, N. A., & Mahat, N. (2022). The construction of cubic Beziercurve. Journal of Computing Research and Innovation (JCRINN), 7(2), 111-120.7. Balarama Krishna, C. (2018). Comprehensive revie of computational methods based onsplines used in the solution towards various classes of singularly perturbed problems. InternationalJournal of Pure and Applied Mathematics, 120(6), 167-188.8. Zhao, P., Gao, F., Guo, K., Zhang, E., & Li, S. (2024). Trajectory optimization of B-splinesinterpolation based on dynamic error adjustment. Journal of Physics: Conference Series, 2760(1),012038.9. Cirilo, E. R., & Natti, P. L. (November 2023). Quality parameter for edge representation ofimages via cubic spline. Semina Ciências Exatas e Tecnológicas.10. Schumaker, L. L. Spline functions: Basic theory (3rd ed.). Cambridge University Press.11. Qanungo, M. S. K. (2024). Automated defect recognition using spline interpolation.International Journal of Scientific Research in Engineering and Management, 8(5), 1-5.12. Wu, Wen-Yen. (December 2022). Shape recognition using segmenting and string matching.Asian Journal of Applied Sciences, 10(6), 528. Asian Online Journals.13. Khlefha, A. R. (2024). A comprehensive review of applications of spline function.International Academic Journal of Science and Engineering, 11(1), 322-331.14. Cuevas, E., Luque Chang, A., & Escobar, H. (2023). Spline interpolation. In Computationalmethods with MATLAB (pp. 151-177). Springer.15. Schneider, P. (2014). NURB curves: A guide for the uninitiated. MACTECH.16. What is a NURBS? http://www.rw-designer.com/NURBS.17. Wang, Z., Li, Y., Xu, H., & Liu, J. (2022). P-spline curves. The Visual Computer, 39(2).18. Sarfraz, M., & Masood, A. (2007). Capturing outlines of planar images using Bezier cubic.Computers and Graphics, 31(2007), 719–729.19. Waggoner, D. F. (November 1997). Spline methods for extracting interest rate curves fromcoupon bond prices. Federal Reserve Bank of Atlanta Working Paper 97-10.20. Ahmad, N., & Deeba, F. (2020). Study of numerical accuracy in different spline interpolationtechniques. Global Journal of Pure and Applied Mathematics, 16 (5), 687-693.21. Nayak, R., & Patra, D. (2015). Image interpolation using adaptive P-spline. Annual IEEEIndia Conference (INDICON).22. Zhang, H., & Feng, J. (2006). Bezier curves and surfaces (1).23. Rizal, S., & Kim, D. S. (2015). Image transmission in military network using Bezier curve.Journal of Advances in Computer Networks, 3(2), 141–145.24. Bezdek, J. C. (1981). Pattern Recognition with Fuzzy Objective Function Algorithms.25. Decker, A. H. (2009). Kohonen neural networks for optimal colour quantization.26. He, Y., Kang, S. H., & Morel, J. M. (2019). Topology and perception aware imagevectorization.27. Khan, M. (2009). Approximation of circle using cubic Bezier curve.28. R.K. Bawa, Spline based computational technique for linear singularly per- turbed boundaryvalue problems, Applied Mathematics and Computation, 167 (2005), 225-236.29. Selinger, P. (2003). Potrace: A polygon-based tracing algorithm.30. Shi, J., & Malik, J. (2000). Normalized cuts and image segmentation. IEEE Transactions onPattern Analysis and Machine Intelligence.31. Song, J., et al. (n.d.). Line net global vectorization: An algorithm and its performanceevaluation.32. Uemura, T., & Koutaki, G. (2011). Image segmentation based on edge detection usingboundary code. International Journal of Innovative Computing, Information & Control.33. Valafar, F. (2002). Pattern recognition techniques in microarray data analysis. Annals of theNew York Academy of Sciences, 980.34. Xu, G., & Wang, G.-Z. (August 2008). Extended cubic uniform B-spline and α-B-spline.Acta Automatica Sinica, 34(8).У данійстатті розглядаються типові області задач для застосування сплайн-функцій з метою інтерполяції таапроксимації даних. Викладено аналіз великого списку сучасної літератури на обрану тему.Проаналізовано різні види сплайнів, їх математичні властивості та сфери застосування. Особливаувага приділяється перевагам сплайнів у порівнянні з іншими методами інтерполяції, через їхвисоку точність наближення, гладкість утворюваних кривих, відносну простоту, можливістьзручного контролю форми та кривизни шляхом зміни параметрів.Акцентується увага на перевагах використання сплайнів у контексті векторної графіки, середяких масштабованість та висока чіткість зображень незалежно від їх розміру. Векторна графіка, щоскладається зі сплайнів, дозволяє створювати візуалізації, які зберігають свою точність і деталізаціюза будь-якого збільшення, що особливо важливо для технічних креслень та комп'ютерної графіки тає придатною для глибокого машинного навчання.Ілюструються конкретні приклади доцільності використання сплайнів у різних галузях науки,інженерії, обробки сигналів та машинного навчання. Наведені приклади, що демонструютьефективність їх використання для вирішення практичних задач та проблем, забезпечуючи прицьому високу точність апроксимації. У статті наголошується на тому, що використання сплайнівдозволяє не тільки покращити якість інтерполяції, а й значно спростити процес моделюванняскладних систем.
Ключові слова: інтерполяція, сегментація, векторизація, сплайн, крива Безьє, топологічнийпростір.
Список використаної літератури:1. Андруник, В., & Малачівський, П. (2013). Неперервна та гладка мінімаксна сплайнапроксимація експоненційним виразом. Національний університет Львівська політехніка.2. Адашевська, І. Ю., & Краєвська, О. О. (2013). Сплайн-інтерполяція. Механізм змінистикуючих функцій. Національний технічний університет «ХПІ».3. Chen, C., & Bi, D. (2021). A motion image pose contour extraction method based on Bspline wavelet. International Journal of Antennas and Propagation.4. Perperoglou, A., Sauerbrei, W., Abrahamowicz, M., & Schmid, M. (2019). A review ofspline function procedures in R. BMC Medical Research Methodology, 19(1), 46.5. Prasad, A., Manmohan, A., Shanmugam, P. K., & Kothari, D. P. (2017). Application of cubicspline interpolation technique in power systems: A review.6. Raseli, S. S., Khusairy Faisal, N. A., & Mahat, N. (2022). The construction of cubic Beziercurve. Journal of Computing Research and Innovation (JCRINN), 7(2), 111-120.7. Balarama Krishna, C. (2018). Comprehensive revie of computational methods based onsplines used in the solution towards various classes of singularly perturbed problems. InternationalJournal of Pure and Applied Mathematics, 120(6), 167-188.8. Zhao, P., Gao, F., Guo, K., Zhang, E., & Li, S. (2024). Trajectory optimization of B-splinesinterpolation based on dynamic error adjustment. Journal of Physics: Conference Series, 2760(1),012038.9. Cirilo, E. R., & Natti, P. L. (November 2023). Quality parameter for edge representation ofimages via cubic spline. Semina Ciências Exatas e Tecnológicas.10. Schumaker, L. L. Spline functions: Basic theory (3rd ed.). Cambridge University Press.11. Qanungo, M. S. K. (2024). Automated defect recognition using spline interpolation.International Journal of Scientific Research in Engineering and Management, 8(5), 1-5.12. Wu, Wen-Yen. (December 2022). Shape recognition using segmenting and string matching.Asian Journal of Applied Sciences, 10(6), 528. Asian Online Journals.13. Khlefha, A. R. (2024). A comprehensive review of applications of spline function.International Academic Journal of Science and Engineering, 11(1), 322-331.14. Cuevas, E., Luque Chang, A., & Escobar, H. (2023). Spline interpolation. In Computationalmethods with MATLAB (pp. 151-177). Springer.15. Schneider, P. (2014). NURB curves: A guide for the uninitiated. MACTECH.16. What is a NURBS? http://www.rw-designer.com/NURBS.17. Wang, Z., Li, Y., Xu, H., & Liu, J. (2022). P-spline curves. The Visual Computer, 39(2).18. Sarfraz, M., & Masood, A. (2007). Capturing outlines of planar images using Bezier cubic.Computers and Graphics, 31(2007), 719–729.19. Waggoner, D. F. (November 1997). Spline methods for extracting interest rate curves fromcoupon bond prices. Federal Reserve Bank of Atlanta Working Paper 97-10.20. Ahmad, N., & Deeba, F. (2020). Study of numerical accuracy in different spline interpolationtechniques. Global Journal of Pure and Applied Mathematics, 16 (5), 687-693.21. Nayak, R., & Patra, D. (2015). Image interpolation using adaptive P-spline. Annual IEEEIndia Conference (INDICON).22. Zhang, H., & Feng, J. (2006). Bezier curves and surfaces (1).23. Rizal, S., & Kim, D. S. (2015). Image transmission in military network using Bezier curve.Journal of Advances in Computer Networks, 3(2), 141–145.24. Bezdek, J. C. (1981). Pattern Recognition with Fuzzy Objective Function Algorithms.25. Decker, A. H. (2009). Kohonen neural networks for optimal colour quantization.26. He, Y., Kang, S. H., & Morel, J. M. (2019). Topology and perception aware imagevectorization.27. Khan, M. (2009). Approximation of circle using cubic Bezier curve.28. R.K. Bawa, Spline based computational technique for linear singularly per- turbed boundaryvalue problems, Applied Mathematics and Computation, 167 (2005), 225-236.29. Selinger, P. (2003). Potrace: A polygon-based tracing algorithm.30. Shi, J., & Malik, J. (2000). Normalized cuts and image segmentation. IEEE Transactions onPattern Analysis and Machine Intelligence.31. Song, J., et al. (n.d.). Line net global vectorization: An algorithm and its performanceevaluation.32. Uemura, T., & Koutaki, G. (2011). Image segmentation based on edge detection usingboundary code. International Journal of Innovative Computing, Information & Control.33. Valafar, F. (2002). Pattern recognition techniques in microarray data analysis. Annals of theNew York Academy of Sciences, 980.34. Xu, G., & Wang, G.-Z. (August 2008). Extended cubic uniform B-spline and α-B-spline.Acta Automatica Sinica, 34(8)
ВПЛИВ СЕРТИФІКАЦІЇ ТЕСТУВАЛЬНИКІВ НА ЯКІСТЬ ІНФОРМАЦІЙНИХ СИСТЕМ У СФЕРІ ТЕЛЕКОМУНІКАЦІЙ
No full textThe article investigates the relationship betweenthe level of professional training of software testers and the quality of information systems in thetelecommunications sector. The structure and requirements of international certification programs, such asISTQB, are analyzed, with special attention to their impact on the efficiency of software testing processes.A comparative study of companies that have implemented personnel certification has revealed a decreasein the number of critical system failures and an increase in the reliability of telecommunications services.The results obtained indicate that standardized approaches to qualifying testers have a positive impact onsystem performance, minimize downtime, and increase overall user satisfaction. Practicalrecommendations for improving the reliability of telecommunication platforms by integrating certificationsystems into human resource management and quality assurance strategies are proposed. Theserecommendations can be useful for decision makers seeking to optimize software quality through targetedinvestments in training and professional development of testers.Keywords: tester certification, software quality, information systems, telecommunications, testing,reliability, professional training
References1. International Software Testing Qualifications Board. International Software TestingQualifications Board. URL: https://www.istqb.org.2. Pressman R. S., Maxim B. R. Software Engineering: A Practitioner’s Approach (9th Edition).New York, McGraw-Hill, 2020. 940 p.3. Kan S. H. Metrics and Models in Software Quality Engineering (2nd Edition). AddisonWesley Professional, 2002. 560 p.4. IEEE. IEEE Standard for Software Quality Assurance Processes (IEEE Std 730–2014). IEEEComputer Society, 2014. 54 с. URL: https://standards.ieee.org/ieee/730/52845. Garousi V., Felderer M., Mäntylä M. V. Guidelines for including grey literature andconducting multivocal literature reviews in software engineering. Information and SoftwareTechnology. 2019. Vol. 106. P. 101–121. URL: https://doi.org/10.1016/j.infsof.2018.09.006.6. A survey on quality attributes in service-based systems / D. Ameller et al. Software QualityJournal. 2015. Vol. 24, no. 2. P. 271–299. URL: https://doi.org/10.1007/s11219-015-9268-4.7. Evans B., et al. An integrated satellite–terrestrial 5G network and its use to demonstrate 5Guse cases // International Journal of Satellite Communications and Networking. 2021. Vol. 39, no. 4.P. 358–379. URL: https://doi.org/10.1002/sat.1393У статті досліджено зв’язок між професійною підготовкою тестувальників іякістю інформаційних систем у сфері телекомунікацій. Розглянуто структуру та вимогиміжнародних сертифікаційних програм, зокрема їх вплив на підвищення ефективності тестування.На основі порівняльного аналізу виявлено зменшення кількості критичних збоїв у компаніях ізсертифікованими командами. Запропоновано практичні рекомендації щодо підвищення надійностітелекомунікаційних платформ через стандартизацію кваліфікаційного рівня тестувальників.Ключові слова: сертифікація тестувальників, якість програмного забезпечення, інформаційнісистеми, телекомунікації, тестування, надійність, підготовка кадрів
Список використаної літератури1. International Software Testing Qualifications Board. International Software TestingQualifications Board. URL: https://www.istqb.org.2. Pressman R. S., Maxim B. R. Software Engineering: A Practitioner’s Approach (9th Edition).New York, McGraw-Hill, 2020. 940 p.3. Kan S. H. Metrics and Models in Software Quality Engineering (2nd Edition). AddisonWesley Professional, 2002. 560 p.4. IEEE. IEEE Standard for Software Quality Assurance Processes (IEEE Std 730–2014). IEEEComputer Society, 2014. 54 с. URL: https://standards.ieee.org/ieee/730/52845. Garousi V., Felderer M., Mäntylä M. V. Guidelines for including grey literature andconducting multivocal literature reviews in software engineering. Information and SoftwareTechnology. 2019. Vol. 106. P. 101–121. URL: https://doi.org/10.1016/j.infsof.2018.09.006.6. A survey on quality attributes in service-based systems / D. Ameller et al. Software QualityJournal. 2015. Vol. 24, no. 2. P. 271–299. URL: https://doi.org/10.1007/s11219-015-9268-4.7. Evans B., et al. An integrated satellite–terrestrial 5G network and its use to demonstrate 5Guse cases // International Journal of Satellite Communications and Networking. 2021. Vol. 39, no. 4.P. 358–379. URL: https://doi.org/10.1002/sat.139
ФУНКЦІЇ МІСЦЕВИХ ОРГАНІВ ВЛАДИ У СФЕРІ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ НАЦІОНАЛЬНОЇ БЕЗПЕКИ УКРАЇНИ
No full textThe article is the first to provide a systematic analysis of the functions of localauthorities in ensuring national security. The author presents arguments regarding thedeterminacy of this category for the effective establishment of a new concept of statepolicy in the context of the doctrine of victory in the Russian-Ukrainian war, and thecreation of the state security policy on an active and proactive basis.The author presents the foundations of the public law concept of formation of thesystem of local authorities in the field of security and defense, which is proposed to bedefined as the activities of local authorities in the field of national security coordinatedby goals and strategic priorities on the basis of systemic interaction, consisting of thepurpose, functions and tasks, guiding ideas, principles and methods, strategic narratives,and implemented by a set of related and coordinated measures within the powers of localauthorities defined by law.The content of the methodological approaches of the study is defined and disclosed:systemic and synergistic approaches, content and event analyzes, dialectical method. Itis substantiated that the idea of security is based and formed primarily on the ground and in specific communities, it is expressed through the implementation of certain functionsof the local authorities, which are integrated into the joint functionality of the nationalsecurity system and the state security policy in an organic synthesis.A number of key functions of the local authorities are allocated: informationanalytical, regulatory, protective, integrative, security and communicative. Twoapproaches to building a systemic model of public administration are proposed: systemicand structural, and their content is disclosed. It is emphasized that the key feature of themodel formation is functional. Additional arguments are provided that ensuring theinviolability of the State borders which may pass in a given area, and participation inensuring territorial integrity are components of higher-order processes: preservation ofthe constitutional order, balance of the institutional system, and State sovereignty.It is concluded that the countryʼs defense capability is based not only on the highreadiness of the security and defense forces to repel and repel armed aggression, but alsoon the real ability of local authorities to organize public administration in the field ofsecurity and defense. The author identifies the problematic field of formation of thefunctional structure of local authorities in the field of national security and defense: thelack of a developed category and conceptual system, insufficient differentiation ofsecurity and defense functions.The analysis of the key legal definitions provided in the security legislation made itpossible to establish that in each key concept the basic feature is functions. It is concludedthat it is the functions that determine the content of the activities of the local authoritiesin the field of national security and defense.
References1. Lipkan, V.A., Popova, T.V. (2016). Stratehichni komunikatsii : slovnyk; za zah.red. doktora yurydychnykh nauk V. A. Lipkana. Kyiv : FOP Lipkan O.S.[in Ukrainian].2. Kvit, S. (2013). Dmytro Dontsov: ideolohichnyi portret. [2-he vyd., vypr. idopov.]. Lviv : Halytska vydavnycha spilka [in Ukrainian].3. Vlasenko, S.I. (2025). Teoretyko-metodolohichni zasady formuvannia tarealizatsii publichnoi polityky natsionalnoi pamiati v Ukraini. Dysertatsiia nazdobuttia naukovoho stupenia doktora nauk za spetsialnistiu 25.00.01 – Teoriia taistoriia derzhavnoho upravlinnia. – Kyivskyi natsionalnyi universytet imeniTarasa Shevchenka, Kyiv [in Ukrainian].4. Sokurenko, V.V. (2016). Publichne administruvannia sferoiu oborony v Ukraini.Dysertatsiia na zdobuttia naukovoho stupenia doktora yurydychnykh nauk zaspetsialnistiu 12.00.07 – administratyvne pravo i protses; finansove pravo;informatsiine pravo. Natsionalnyi yurydychnyi universytet imeni YaroslavaMudroho, Kharkiv [in Ukrainian].5. Syvak, T.V. (2020). Instytutsionalizatsiia stratehichnykh komunikatsii u systemipublichnoho upravlinnia. Dysertatsiia na zdobuttia naukovoho stupenia doktoranauk z derzhavnoho upravlinnia za spetsialnistiu 25.00.01 «Teoriia ta istoriiaderzhavnoho upravlinnia». Natsionalna akademiia derzhavnoho upravlinnia pryPrezydentovi Ukrainy, Kyiv [in Ukrainian].6. Sokurenko, V.V. (2016). Publichne administruvannia sferoiu oborony v Ukraini.Avtoreferat dysertatsii na zdobuttia naukovoho stupenia doktora yurydychnykhnauk za spetsialnistiu 12.00.07 – administratyvne pravo i protses; finansovepravo; informatsiine pravo. Natsionalnyi yurydychnyi universytet imeniYaroslava Mudroho [in Ukrainian].7. Mekh, Yu.V. (2024). Administratyvno-pravovyi mekhanizm derzhavnopryvatnoho partnerstva v sektori bezpeky Ukrainy. Dysertatsiia na zdobuttianaukovoho stupenia doktora yurydychnykh nauk za spetsialnistiu 12.00.07«Administratyvne pravo i protses; finansove pravo; informatsiine pravo».Naukovo-doslidnyi instytut publichnoho prava, Tsentralnoukrainskyi derzhavnyiuniversytet imeni Volodymyra Vynnychenka, Kropyvnytskyi [in Ukrainian].8. Koval, V.P. (2021). Administratyvno-pravovyi status viiskovosluzhbovtsiv vUkraini v umovakh pravovoho rezhymu voiennoho stanu. Dysertatsiia nazdobuttia stupenia doktora filosofii za spetsialnistiu 081 – pravo. Kharkivskyinatsionalnyi universytet imeni V. N. Karazina Ministerstva osvity i naukyUkrainy, Kharkiv, 225 [in Ukrainian].9. Pro natsionalnu bezpeku Ukrainy: Zakon Ukrainy. Vidomosti Verkhovnoi Rady(VVR). 2018, 31, 241 [in Ukrainian].10. Pro pravovyi rezhym voiennoho stanu : Zakon Ukrainy. Vidomosti VerkhovnoiRady (VVR. 2015, 28, 250 [in Ukrainian].11. Bilous-Osin, T.I. (2021). Ministerstvo osvity ta nauky Ukrainy yakupovnovazhenyi subiekt u sferi naukovoi diialnosti. Naukovi pratsi NU «OIuA»,20-27 [in Ukrainian].12. Perepelytsia, M.H. (2005). Asymetriia mizhnarodnykh vidnosyn /[Zaremba O. V., Kapitonenoko M. H., Perepelytsia H. M ta in.]; pid red.H. M. Perepelytsi, O. M. Subtelnoho. Kyiv: Vydavnychyi dim «Stylos»[in Ukrainian].13. Honcharenko, O.M. (2005). Asymetrychni stratehii v zovnishnii politytsi.Polityka i chas, 12, 50-56 [in Ukrainian].У статті уперше здійснено системний аналіз функцій місцевих органів владиу забезпеченні національної безпеки. Подано аргументи, щодо визначальностіданої категорії для ефективного утвердження нової концепції державної політикив контексті ствердження доктрини перемоги в російсько-українській війні,творення державної безпекової політики на активних та випереджуючих засадах.Подано основи публічно-правової концепції формування системи місцевихорганів влади у сфері безпеки та оборони, яку запропоновано визначати якузгодженою за цілями та стратегічними пріоритетами діяльність місцевихорганів влади у сфері національної безпеки на засадах системної взаємодії, якаскладається з мети, функцій та завдань, керівних ідей, принципів і методів, стратегічних наративів і реалізується комплексом повʼязаних та скоординованихзаходів в межах визначених законодавством повноважень місцевих органів влади.Визначено та розкрито зміст методологічних підходів дослідження:системний та синергетичний підходи, контент та івент-аналізи, діалектичнийметод. Обґрунтовано, що ідея безпеки ґрунтується і формується передусім намісцях і в конкретних громадах, вона увиразнюється через реалізацію певнихфункцій СМОВ, які в органічному синтезі інтегруються до спільного функціоналусистеми забезпечення національної безпеки і державної безпекової політики.Виділено низку ключових функцій СМОВ: інформаційно-аналітична,регулятивна, захисна, інтегративна, безпекова та комунікативна. Запропонованодва підходи до побудови системної моделі публічного управління: системний іструктурний, розкрито їхній зміст. Наголошено, що ключовою ознакою утвореннямоделі виступає функціональна. Наведено додаткові аргументи, що забезпеченнянедоторканності державних кордонів, які можуть проходити в даній місцевості,участь у забезпеченні територіальної цілісності є складовими процесів більшвисокого порядку: збереження конституційного ладу, балансу інституційноїсистеми, а також державного суверенітету.Висновується, що обороноздатність країни ґрунтується не лише на високійготовності сил безпеки і оборони до відбиття та відсічі збройної агресії, а йреальної здатності місцевих органів влади до організації заходів публічногоуправління у сфері безпеки і оборони. Сформовано проблемне поле формуванняфункціональної структури місцевих органів влади у сфері національної безпеки іоборони: відсутність розробленої категорійно-понятійної системи, недостатнядиференціація функцій безпеки і оборони.Здійснений аналіз ключових легальних дефініцій, поданих в безпековомузаконодавстві дав змогу встановити, що в кожному ключовому понятті базовоюознакою виступають саме функції. Робиться висновок, що саме функціївизначають зміст діяльності СМОВ у сфері національної безпеки і оборони.
Список використаних джерел1. Ліпкан В. А., Попова Т. В. Стратегічні комунікації : словник; за заг. ред.доктора юридичних наук В. А. Ліпкана. Київ : ФОП Ліпкан О. С., 2016.416 с.2. Квіт С. Дмитро Донцов: ідеологічний портрет. [2-ге вид., випр. і допов.].Львів : Галицька видавнича спілка, 2013. 192 с.3. Власенко С. І. Теоретико-методологічні засади формування та реалізаціїпублічної політики національної памʼяті в Україні. Дисертація на здобуттянаукового ступеня доктора наук за спеціальністю 25.00.01 – Теорія та історіядержавного управління. – Київський національний університет імені ТарасаШевченка, Київ, 2025. 605 с.4. Сокуренко В. В. Публічне адміністрування сферою оборони в Україні.Дисертація на здобуття наукового ступеня доктора юридичних наук заспеціальністю 12.00.07 – адміністративне право і процес; фінансове право;інформаційне право. Національний юридичний університет імені ЯрославаМудрого, Міністерство освіти і науки України. Харків, 2016. 573 с.5. Сивак Т. В. Інституціоналізація стратегічних комунікацій у системіпублічного управління. Дисертація на здобуття наукового ступеня докторанаук з державного управління за спеціальністю 25.00.01 «Теорія та історіядержавного управління». Київ, 2020. 500 с.6. Сокуренко В. В. Публічне адміністрування сферою оборони в Україні.Автореферат дисертації на здобуття наукового ступеня доктора юридичнихнаук за спеціальністю 12.00.07 – адміністративне право і процес; фінансовеправо; інформаційне право. Національний юридичний університет іменіЯрослава Мудрого. Харків, 2016. 40 с7. Мех Ю. В. Адміністративно-правовий механізм державно-приватногопартнерства в секторі безпеки України. Дисертація на здобуття науковогоступеня доктора юридичних наук за спеціальністю 12.00.07«Адміністративне право і процес; фінансове право; інформаційне право».Науково-дослідний інститут публічного права, Центральноукраїнськийдержавний університет імені Володимира Винниченка, Кропивницький,2024. 44 с.8. Коваль В. П. Адміністративно-правовий статус військовослужбовців вУкраїні в умовах правового режиму воєнного стану. Дисертація на здобуттяступеня доктора філософії за спеціальністю 081 – право. Харківськийнаціональний університет імені В. Н. Каразіна Міністерства освіти і наукиУкраїни, Харків, 2021. 225 с.9. Про національну безпеку України: Закон України. Відомості ВерховноїРади (ВВР). 2018. № 31. Ст. 241.10. Про правовий режим воєнного стану : Закон України. Відомості ВерховноїРади (ВВР). 2015. № 28. Ст. 250.11. Білоус-Осінь Т. І. Міністерство освіти та науки України як уповноваженийсубʼєкт у сфері наукової діяльності. Наукові праці НУ «ОЮА». 2021.С. 20-27.12. Перепелиця М. Г. Асиметрія міжнародних відносин / [Заремба О. В.,Капітоненоко М. Г., Перепелиця Г. М та ін.]; під ред. Г. М. Перепелиці,О. М. Субтельного. Київ: Видавничий дім «Стилос», 2005. 555 с.13. Гончаренко О. М. Асиметричні стратегії в зовнішній політиці. Політика ічас. № 12. 2005. C. 50-56