State University of Telecommunications Open Journals System
Not a member yet
2308 research outputs found
Sort by
УПРАВЛІНСЬКІ РІШЕННЯ В УМОВАХ ЗМІН: ДОСВІД УКРАЇНСЬКИХ ІНСТИТУЦІЙ
Get PDFThis article investigates the transformation of managerial decision-making practices within Ukrainianinstitutions amid conditions of heightened uncertainty and systemic disruption, particularly duringthe period of martial law caused by the full-scale Russian invasion. The study provides acomprehensive analysis of adaptive strategies implemented at various levels of governance, includingcentral government bodies, local self-governance units, civil society organizations, and privateenterprises. Emphasis is placed on the critical role of institutional flexibility, digital tools,collaborative governance, and crisis communication in enhancing organizational resilience.Drawing on real-world examples and empirical cases from 2022–2024, the research highlightshow Ukrainian institutions have restructured planning processes, decentralized authority, andadopted innovative solutions for service delivery and public engagement. The integration of digitalplatforms such as Diia and Prozorro, as well as the creation of local crisis response centers andcommunity-driven decision-making forums, illustrate a broader shift toward polycentric and adaptivegovernance models. The article concludes with practical recommendations for improvinginstitutional robustness, emphasizing the interplay between strategic foresight and operational agilityin turbulent contexts.Keywords: managerial decision-making, adaptive governance, institutional resilience, martiallaw, crisis management, innovations, digital transformation, public sector reform, Ukraine, strategicflexibility.
References1. Varenia, N. M. (2024). Public Administration under Military Threats: The UkrainianExperience of Crisis Adaptation. Public Administration and Policy, (2), 6.https://doi.org/10.70651/3041-2498/2024.2.01eu-scientists.com+1ResearchGate+12. Dyma, O. O., Martynenko, M. O., & Bulat, V. L. (2024). Innovative solutions fordigitalization of business processes in the information and communication technology industry.Ekonomika. Menedzhment. Biznes, (3), 22–26. https://doi.org/10.31673/2415-8089.2024.0322263. Kolodka, A. (2022). Crisis Management under Conditions of Full-Scale War. ScientificBulletin: Public Administration, (2(12)), 80. https://doi.org/10.33269/2618-0065-2022-2(12)-75-86nvdu.undicz.org.ua4. Usyk, S., & Terentieva, A. (2022). The Genesis of Situational Management Centers inEmergencies: Ukrainian Experience and Global Practice. Scientific Bulletin: Public Administration,(2(12)), 60. https://doi.org/10.33269/2618-0065-2022-2(12)-53-74nvdu.undicz.org.ua5. Haiovych, H., Shykhnenko, K., & Arekhteichuk, O. (2023). Crisis Communication: ForeignExperience and Ukrainian Realities. Scientific Bulletin: Public Administration, (2(14)), 140.https://doi.org/10.33269/2618-0065-2023-2(14)-134-161nvdu.undicz.org.ua6. Khomyk, Kh. (2023). Crisis Situations and Their Impact on the Separation of Powers: AComparative Study of France, Germany, and Ukraine. Public Administration and Local SelfGovernment, (3), 50. https://doi.org/10.32782/2414-4436/2023-3-7journals.politehnica.dp.ua7. Oksana Zghurska, Olena Korchynska, Karina Rubel, Stepan Kubiv, Andriy Tarasiuk &Oksana Holovchenko. (2022). Digitalization of the national agro-industrial complex: new challenges,realities and perspectives. FINANCIAL AND CREDIT ACTIVITY: Problems of Theory andPractice. Volume 6. No. 47 (2022). 388–399. URL:https://fkd.ubs.edu.ua/index.php/fkd/article/view/3429. WoS. DOI:https://doi.org/10.55643/fcaptp.6.47.2022.39298. Keudel, O., & Huss, O. (2023). Polycentric Governance in Practice: The Case of Ukraine’sDecentralised Crisis Response during the Russo-Ukrainian War. Journal of Public Finance and PublicChoice, 1(aop), 10. https://doi.org/10.1332/25156918Y2023D0000000029. Melnichuk, L., Martynenko, M., & Volkov, Y. (2025). Management solutions in achievingsustainable development goals. Ekonomika. Menedzhment. Biznes, (1)48, 44–51.https://doi.org/10.31673/2415-8089.2025.01445110. Ponomarenko, O. S., Moroziuk, Yu. V., & Nyniuk, M. A. (2023). The Impact of Warfare onthe Effectiveness of Public Administration in Ukraine. Academic Visions, (1), 5. https://academyvision.org/index.php/av/article/view/1198У статті досліджено особливості прийняття управлінських рішень в українськихінституціях в умовах динамічних змін, зокрема під час воєнного стану. Розглянуто адаптивністратегії, інноваційні підходи та інструменти, що застосовуються для забезпеченняефективного функціонування організацій в кризових ситуаціях. Аналіз охоплює як державні, так і приватні структури, з акцентом на гнучкість, цифровізацію та колективне прийняттярішень. Визначено ключові чинники успішної адаптації та запропоновано рекомендації дляпідвищення стійкості управлінських систем в умовах невизначеності.Визначено основні виклики у досягненні цілей сталого розвитку з акцентом на проблеми,що виникають. Зокрема, виділено вплив пандемії та війни в Україні. Концепція ESG-діяльностірозглядається як бізнес-підхід, спрямований на досягнення цілей сталого розвитку шляхомприйняття відповідних управлінських рішень. Ці рішення включають заходи щодо покращенняекологічних умов, соціальних відносин та корпоративної відповідальності.Ключові слова: управлінські рішення, адаптація, воєнний стан, інновації, публічнеуправління, цифровізація, стратегічне планування.
Список використаних джерел1. Varenia, N. M. (2024). Public Administration under Military Threats: The UkrainianExperience of Crisis Adaptation. Public Administration and Policy, (2), 6.https://doi.org/10.70651/3041-2498/2024.2.01eu-scientists.com+1ResearchGate+12. Dyma, O. O., Martynenko, M. O., & Bulat, V. L. (2024). Innovative solutions fordigitalization of business processes in the information and communication technology industry.Ekonomika. Menedzhment. Biznes, (3), 22–26. https://doi.org/10.31673/2415-8089.2024.0322263. Kolodka, A. (2022). Crisis Management under Conditions of Full-Scale War. ScientificBulletin: Public Administration, (2(12)), 80. https://doi.org/10.33269/2618-0065-2022-2(12)-75-86nvdu.undicz.org.ua4. Usyk, S., & Terentieva, A. (2022). The Genesis of Situational Management Centers inEmergencies: Ukrainian Experience and Global Practice. Scientific Bulletin: Public Administration,(2(12)), 60. https://doi.org/10.33269/2618-0065-2022-2(12)-53-74nvdu.undicz.org.ua5. Haiovych, H., Shykhnenko, K., & Arekhteichuk, O. (2023). Crisis Communication: ForeignExperience and Ukrainian Realities. Scientific Bulletin: Public Administration, (2(14)), 140.https://doi.org/10.33269/2618-0065-2023-2(14)-134-161nvdu.undicz.org.ua6. Khomyk, Kh. (2023). Crisis Situations and Their Impact on the Separation of Powers: AComparative Study of France, Germany, and Ukraine. Public Administration and Local SelfGovernment, (3), 50. https://doi.org/10.32782/2414-4436/2023-3-7journals.politehnica.dp.ua7. Oksana Zghurska, Olena Korchynska, Karina Rubel, Stepan Kubiv, Andriy Tarasiuk &Oksana Holovchenko. (2022). Digitalization of the national agro-industrial complex: new challenges,realities and perspectives. FINANCIAL AND CREDIT ACTIVITY: Problems of Theory andPractice. Volume 6. No. 47 (2022). 388–399. URL:https://fkd.ubs.edu.ua/index.php/fkd/article/view/3429. WoS. DOI:https://doi.org/10.55643/fcaptp.6.47.2022.39298. Keudel, O., & Huss, O. (2023). Polycentric Governance in Practice: The Case of Ukraine’sDecentralised Crisis Response during the Russo-Ukrainian War. Journal of Public Finance and PublicChoice, 1(aop), 10. https://doi.org/10.1332/25156918Y2023D0000000029. Melnichuk, L., Martynenko, M., & Volkov, Y. (2025). Management solutions in achievingsustainable development goals. Ekonomika. Menedzhment. Biznes, (1)48, 44–51.https://doi.org/10.31673/2415-8089.2025.01445110. Ponomarenko, O. S., Moroziuk, Yu. V., & Nyniuk, M. A. (2023). The Impact of Warfare onthe Effectiveness of Public Administration in Ukraine. Academic Visions, (1), 5. https://academyvision.org/index.php/av/article/view/119
ІННОВАЦІЙНІ ПІДХОДИ УПРАВЛІННЯ ЛЮДСЬКИМИ РЕСУРСАМИ
Get PDFThe article is dedicated to innovative approaches to humanresource management, the relevance of which is driven by the widespread digitalization of businessprocesses and the growing role of human capital as a key factor in enterprise development. Specialattention is given to the application of HR analytics, artificial intelligence, gamification, digitallearning platforms, and remote personnel management.The current stage of economic development is characterized by intensive digitalization, whichtransforms approaches to organizing business processes and managing personnel. The relevance ofthe study is determined by the need to search for new methods of human resource management thatensure the competitiveness of enterprises in the digital economy.The aim of the study is to analyze the essence and directions of implementing innovativeapproaches to human resource management, as well as to identify their advantages and limitations. Key results: the study highlights the main innovative HRM practices, including HR analytics andBig Data, automation and artificial intelligence, digital learning platforms, gamification, remotemanagement, employee experience management, and the development of digital communication.Their impact on management efficiency, employee motivation, productivity improvement, and theformation of a modern employer image has been substantiated.Innovative approaches to HRM are an important factor in the successful transformation ofenterprises in the digital economy. They enable organizations to increase adaptability to marketchanges, foster human capital development, and achieve sustainable economic growth. At the sametime, the implementation of innovative practices requires significant investments, overcomingresistance to change, and addressing cybersecurity issues.Keywords: innovative approaches, human resources, management, personnel, HRM practices,HR analytics.
References1. Schuler, R.S. (1987). Linking competitive strategies with human resource managementpractices. Academy of Management Executive, Vol. 1, No. 3, pp. 207–219.2. Leonard, J.A. (2007). An empirical model of the sources of innovation in the U.S.manufacturing sector. Business Economics, Vol. 42, No. 4, pp. 33–45.3. Kasich, A.O. (2012). Methodological approaches to evaluating enterprise performance.BusinessInform, No. 12, pp. 55–59. (in Ukrainian)4. Minbaeva, D.B. (2005). HRM practices and MNC knowledge transfer. Personnel Review,Vol. 34, No. 1, pp. 125–144.5. Kasich, A.O. (2014). Implementation of the strategic management concept in the practice ofdomestic enterprises. BusinessInform, No. 11, pp. 290–294.6. Gavkalova, N.L. (2022). Classification of human resource management concepts. BusinessInform, No. 9, pp. 168–171. (in Ukrainian)7. Eliseieva, O.K. (2017). Incentives in the human resource management system of enterprises.Business-Inform, No. 4, pp. 388–392. (in Ukrainian)8. Nazarova, G.V. (2011). Comparative analysis of personnel hiring policies: best global andUkrainian practices. Business-Inform, No. 9, pp. 168–171. (in Ukrainian)9. Kasich, A.O. (2016). Enterprise competitive advantage management. Economic Analysis, No.2, Vol. 25, pp. 79–85. (in Ukrainian)10. Nasad, N.V., & Yurchenko, A.V. (2023). Enterprise human resource management strategyunder martial law conditions. Economics. Management. Business, No. 1–2 (41), p. 56. (in Ukrainian)Стаття присвячена інноваційним підходам управління людськими ресурсами,актуальність яких зумовлена масштабною цифровізацією бізнес-процесів та зростанням ролілюдського капіталу як ключового чинника розвитку підприємств. Особливу увагу приділенозастосуванню HR-аналітики, штучного інтелекту, гейміфікації, цифрових платформ длянавчання та віддаленого управління персоналом. Сучасний етап розвитку економіки характеризується інтенсивною цифровізацією, яказмінює підходи до організації бізнес-процесів і управління персоналом. Актуальністьдослідження зумовлена необхідністю пошуку нових методів управління людськими ресурсами,що забезпечують конкурентоспроможність підприємств у цифровій економіці.Метою дослідження є проаналізувати сутність та напрями впровадження інноваційнихпідходів до управління людськими ресурсами, визначити їхні переваги й обмеження.Основні результати: виокремлено ключові інноваційні практики HRM, серед яких HRаналітика та Big Data, автоматизація та штучний інтелект, цифрові платформи длянавчання, гейміфікація, віддалене управління, управління досвідом працівників та розвитокцифрової комунікації. Обґрунтовано їх вплив на ефективність управління, мотиваціюперсоналу, підвищення продуктивності праці та формування сучасного іміджу роботодавця.Інноваційні підходи до HRM є важливим чинником успішної трансформації підприємств уцифровій економіці. Вони дозволяють підвищити адаптивність організацій до ринкових змін,забезпечити розвиток людського капіталу та досягти стійкого економічного зростання.Разом із тим, упровадження інноваційних практик супроводжується потребою у значнихінвестиціях, подоланні опору змінам та вирішенні питань кібербезпеки.Ключові слова: інноваційні підходи, людські ресурси, управління, персонал, практики HRM,HR-аналітика.
Список використаних джерел1. Schuler, R.S. (1987). Linking competitive strategies with human resource managementpractices. Academy of Management Executive, Vol. 1, No. 3, pp. 207–219.2. Leonard, J.A. (2007). An empirical model of the sources of innovation in the U.S.manufacturing sector. Business Economics, Vol. 42, No. 4, pp. 33–45.3. Kasich, A.O. (2012). Methodological approaches to evaluating enterprise performance.BusinessInform, No. 12, pp. 55–59. (in Ukrainian)4. Minbaeva, D.B. (2005). HRM practices and MNC knowledge transfer. Personnel Review,Vol. 34, No. 1, pp. 125–144.5. Kasich, A.O. (2014). Implementation of the strategic management concept in the practice ofdomestic enterprises. BusinessInform, No. 11, pp. 290–294.6. Gavkalova, N.L. (2022). Classification of human resource management concepts. BusinessInform, No. 9, pp. 168–171. (in Ukrainian)7. Eliseieva, O.K. (2017). Incentives in the human resource management system of enterprises.Business-Inform, No. 4, pp. 388–392. (in Ukrainian)8. Nazarova, G.V. (2011). Comparative analysis of personnel hiring policies: best global andUkrainian practices. Business-Inform, No. 9, pp. 168–171. (in Ukrainian)9. Kasich, A.O. (2016). Enterprise competitive advantage management. Economic Analysis, No.2, Vol. 25, pp. 79–85. (in Ukrainian)10. Nasad, N.V., & Yurchenko, A.V. (2023). Enterprise human resource management strategyunder martial law conditions. Economics. Management. Business, No. 1–2 (41), p. 56. (in Ukrainian
МЕТОДИКА ПОБУДОВИ ТА АНАЛІЗУ МЕРЕЖІ ЗВ’ЯЗКІВ ДЖЕРЕЛ ІНФОРМАЦІЇ
No full textIn today's cyberspace, monitoring and analyzing information flows are becomingcritical to preventing cyber threats and detecting disinformation campaigns. Given the increasing numberof cyber threats, an important task is to determine the influence of key information sources and analyze thelinks between sources that publish cybersecurity materials. The article proposes a methodology for buildinga network of links between information sources based on horizontal visibility graphs with time constraints,which allows analyzing the thematic similarity and temporal proximity of publications, which makes itpossible to identify key sources of information and determine the likely initiators of information andcyberattacks. Criteria for establishing links between sources based on thematic similarity and temporalproximity have been developed, which is key to analyzing the spread of information in real time. Analgorithm for constructing a horizontal visibility graph to form a network of information sources has beenimproved, which simultaneously takes into account the thematic similarity and proximity in time ofpublications. The use of network metrics, such as centrality and PageRank, is proposed, which allowsassessing the credibility of information sources in the context of specific topics and time intervals, whichsignificantly improves the understanding of the structure of information flows. The proposed approach notonly helps to identify cyber threats and disinformation campaigns, but also assesses the credibility ofresources, which is important for improving cybersecurity. Experimental results have shown the highaccuracy of the method for identifying key sources and analyzing their role in the dissemination ofinformation.
Keywords: information flow, disinformation campaign, horizontal visibility graph, network ofconnections, thematic similarity, time constraints, credibility of the information source, network buildingalgorithm, network influence metrics
List of used literature:1. Lacasa, L., Luque, B., Ballesteros, F., Luque, J., Nuno, J. C. From time series to complexnetworks: The visibility graph // Proceedings of the National Academy of Sciences. 2008. vol. 105,no 13. P. 4972-4975. DOI: 10.1073/pnas.0709247105.2. Luque, B., Lacasa, L., Ballesteros, F., Luque, J. Horizontal visibility graphs: Exact results forrandom time series // Physical Review E—Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics. 2009. vol.80, no 4. DOI: 10.1103/PhysRevE.80.046103.3. Lande, D. V., Snarskii, A. A., Yagunova, E. V., Pronoza, E. V. The use of horizontal visibilitygraphs to identify the words that define the informational structure of a text // 2013 12th MexicanInternational Conference on Artificial Intelligence. IEEE, 2013. P. 209-215. DOI:10.1109/MICAI.2013.33.4. Donner, R. V., Heitzig, J., Donges, J. F., Zou, Y., Marwan, N., Kurths, J. The geometry ofchaotic dynamics – A complex network perspective. The European Physical Journal B. 2010. vol. 84,no. 4, P. 653–672. DOI: 10.1140/epjb/e2010-00108-2.5. Malling, M. Sources that trigger the news: Multiplexity of social ties in news discovery.Journalism Studies. 2021. vol. 22, no 10. P. 1298-1316. DOI: 10.1080/1461670X.2021.1951331.6. Kleinberg, J. M. Authoritative sources in a hyperlinked environment. Journal of the ACM(JACM). 1999. vol. 46, no 5. P. 604-632. DOI: 10.1145/324133.324140.7. Langville, A. N., Meyer, C. D. Google's PageRank and beyond: The science of search enginerankings. Princeton university press, 2006. DOI: 10.1515/9781400830329.8. Sallinen, S., Luo, J., & Ripeanu, M. Real-time pagerank on dynamic graphs // Proceedings ofthe 32nd International Symposium on High-Performance Parallel and Distributed Computing. 2023.С. 239-251. DOI: 10.1145/3588195.3593004.9. Lande, D., Snarskii, A., Dmytrenko, O., & Subach, I. Relaxation time in complex network //Proceedings of the 15th International Conference on Availability, Reliability and Security, ARES '20,2020. pp. 1–6. DOI: 10.1145/3407023.3409231.10. Dodonov, A., Lande, D., Tsyganok, V., Andriichuk, O., Kadenko, S., Graivoronskaya, A.Information Operations Recognition. From Nonlinear Analysis to Decision-Making. LAP LambertAcademic Publishing, 2019. 292 p. ISBN-13: 978-620-0-27697-1.У сучасному кіберпросторі моніторинг та аналіз інформаційних потоківнабувають критичного значення для запобігання кіберзагрозам та виявлення дезінформаційнихкампаній. В умовах збільшення кількості кіберзагроз важливою задачею є визначення впливуключових інформаційних джерел та аналіз зв’язків між джерелами, які публікують матеріали зкібербезпеки. У статті пропонується методика побудови мережі зв’язків між джерелами інформації,що ґрунтується на графах горизонтальної видимості з часовими обмеженнями, яка дозволяєаналізувати тематичну схожість та часову близькість публікацій, що дає змогу виявляти ключовіджерела інформації та визначати ймовірних ініціаторів інформаційних та кібератак. Розробленокритерії для встановлення зв’язків між джерелами на основі тематичної схожості та часовоїблизькості, що є ключовим для аналізу поширення інформації у реальному часі. Удосконаленоалгоритм побудови графу горизонтальної видимості для формування мережі інформаційнихджерел, який одночасно враховує тематичну схожість і близькість у часі публікацій. Запропоновановикористання мережевих метрик, таких як центральність та PageRank, що дозволяє оцінюватиавторитетність інформаційних джерел у контексті конкретних тем і часових інтервалів, що значнопокращує розуміння структури інформаційних потоків. Запропонований підхід не лише сприяєвиявленню кіберзагроз та дезінформаційних кампаній, але й оцінює авторитетність ресурсів, що єважливим для підвищення рівня кібербезпеки. Результати експериментів показали високу точністьметоду виявлення ключових джерел та аналізу їхньої ролі у поширенні інформації.Ключові слова: інформаційний потік, дезінформаційна кампанія, граф горизонтальноївидимості, мережа зв’язків, тематична схожість, часові обмеження, авторитетність інформаційногоджерела, алгоритм побудови мережі, метрики мережевої впливовості
Список використаної літератури:1. Lacasa, L., Luque, B., Ballesteros, F., Luque, J., Nuno, J. C. From time series to complexnetworks: The visibility graph // Proceedings of the National Academy of Sciences. 2008. vol. 105,no 13. P. 4972-4975. DOI: 10.1073/pnas.0709247105.2. Luque, B., Lacasa, L., Ballesteros, F., Luque, J. Horizontal visibility graphs: Exact results forrandom time series // Physical Review E—Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics. 2009. vol.80, no 4. DOI: 10.1103/PhysRevE.80.046103.3. Lande, D. V., Snarskii, A. A., Yagunova, E. V., Pronoza, E. V. The use of horizontal visibilitygraphs to identify the words that define the informational structure of a text // 2013 12th MexicanInternational Conference on Artificial Intelligence. IEEE, 2013. P. 209-215. DOI:10.1109/MICAI.2013.33.4. Donner, R. V., Heitzig, J., Donges, J. F., Zou, Y., Marwan, N., Kurths, J. The geometry ofchaotic dynamics – A complex network perspective. The European Physical Journal B. 2010. vol. 84,no. 4, P. 653–672. DOI: 10.1140/epjb/e2010-00108-2.5. Malling, M. Sources that trigger the news: Multiplexity of social ties in news discovery.Journalism Studies. 2021. vol. 22, no 10. P. 1298-1316. DOI: 10.1080/1461670X.2021.1951331.6. Kleinberg, J. M. Authoritative sources in a hyperlinked environment. Journal of the ACM(JACM). 1999. vol. 46, no 5. P. 604-632. DOI: 10.1145/324133.324140.7. Langville, A. N., Meyer, C. D. Google's PageRank and beyond: The science of search enginerankings. Princeton university press, 2006. DOI: 10.1515/9781400830329.8. Sallinen, S., Luo, J., & Ripeanu, M. Real-time pagerank on dynamic graphs // Proceedings ofthe 32nd International Symposium on High-Performance Parallel and Distributed Computing. 2023.С. 239-251. DOI: 10.1145/3588195.3593004.9. Lande, D., Snarskii, A., Dmytrenko, O., & Subach, I. Relaxation time in complex network //Proceedings of the 15th International Conference on Availability, Reliability and Security, ARES '20,2020. pp. 1–6. DOI: 10.1145/3407023.3409231.10. Dodonov, A., Lande, D., Tsyganok, V., Andriichuk, O., Kadenko, S., Graivoronskaya, A.Information Operations Recognition. From Nonlinear Analysis to Decision-Making. LAP LambertAcademic Publishing, 2019. 292 p. ISBN-13: 978-620-0-27697-1
МЕТОД РАННЬОГО ВИЯВЛЕННЯ ТА ЗАХИСТУ ВІД МІНЛИВИХ DDOS АТАК НА ОСНОВІ АНАЛІЗУ ОБРОБКИ ПАКЕТНИХ ГРУП
No full textThis paper proposes a method for early detection and defenseof variable DDoS attacks based on packet group processing analysis. The method combines real-time trafficanalysis and machine learning to detect anomalies in network data behavior. This enables a quick responseto changes in the attack vector and guarantees the stability and security of the information system. Theeffectiveness of the method is confirmed by experimental studies that demonstrate the accuracy of detectionand minimization of delays in network operations. The method is based on dividing network traffic intogroups of packets and analyzing them taking into account their statistical, temporal and behavioralcharacteristics. Particular attention is paid to the use of machine learning algorithms to detect deviations intraffic patterns characteristic of DDoS attacks. The proposed approach makes it possible to detect the signsof an attack at an early stage, before the impact of the attack becomes fatal for the infrastructure. This paperdescribes an algorithm for processing packet swarms that takes into account the variability of attacks andadapts to new attacker methods. The computational efficiency of the method is also discussed, which isimportant to ensure its practical application on heavily loaded systems. To evaluate the effectiveness of themethod, a series of experiments were performed on real and synthetic datasets, achieving high attackdetection accuracy (>95%) and a low level of false positives. The application of the developed method notonly provides effective protection against the latest DDoS attacks, but also minimizes the risk of financialloss and reputational damage associated with their consequences. The research results can be integratedinto existing defense systems to increase their adaptability and resilience to cyber threats.
Keywords: DDoS attacks, traffic analysis, packet swarm processing, network protection, machinelearning, cyber security, early detection
List of used literature:1. Using the Latest Methods of Cluster Analysis to Identify Similar Profiles in Leading SocialNetworks. Bohdan Zhurakovskyi, Ihor Averichev and Ivan Shakhmatov. Information Technologyand Implementation (Satellite) Conference Proceedings, 21 November, 2023. URL: https://ceurws.org/Vol-3646/Paper_12.pdf2. Корченко А. Методи ідентифікації аномальних станів для систем виявлення вторгнень.Монографія, Київ, ЦП «Компринт», 2019. URL:https://nubip.edu.ua/sites/default/files/u34/monografiya_korchenko_anna_1.pdf3. С. Казмірчук, А. Корченко, Т. Паращук, «Аналіз систем виявлення вторгнень», Захистінформації, Т.20, №4, с. 259-276, 2018. URL: https://doi.org/10.18372/2225-5036.24.13431.4. І. Терейковський, А. Корченко, Т. Паращук, Є. Педченко, «Аналіз відкритих системвиявлення вторгнень», Безпека інформації. Т.24, №3, с. 201-216, 2018. URL: https://doi.org/10.18372/2225-5036.24.134315. Юдін О. К., Коновалов Е. О., Рогоза І. Є. Методи виявлення атак до інформаційнихресурсів автоматизованих систем. Ukrainian information security research journal. 2010. Т. 12,№ 2 (47). URL: https://doi.org/10.18372/2410-7840.12.1940.6. Гончаренко М.С. Кіберзахист: основи аналізу. Львів: Видавництво ЛНУ, 2020.7. Using machine learning to classify DOS/DDOS attacks / M. S. Kavetskyi et al.Radiotekhnika. 2024. No. 217. P. 55–63. URL: https://doi.org/10.30837/rt.2024.2.217.04.8. Savchenko V. A. Diagnosing the start of a slow HTTP DDoS attack based on two-parametertraffic correlation analysis. Telecommunication and Information Technologies. 2021. Vol. 73, no.4. URL: https://doi.org/10.31673/2412-4338.2021.042840.9. Chornobuk M., Dubrovin V., Deineha L. Cybersecurity: research on methods for detectingddos attacks. Computer systems and information technologies. 2023. No. 4. p. 6–9. URL:https://doi.org/10.31891/csit-2023-4-1.10. Lunhol O. Overview of cybersecurity methods and strategies using artificial intelligence.Cybersecurity: education, science, technique. 2024. Т. 1, № 25. С. 379–389. URL:https://doi.org/10.28925/2663-4023.2024.25.379389.11. Гайдук С.П. Мережевий аналіз трафіку. Харків: Видавництво ХНУРЕ, 2022.12. AWS Shield Whitepaper: Advanced DDoS Protection. Amazon Web Services, 2023.13. Opanasenko M. I. The technology of ensuring cyber security of the cloud environment basedon the Cisco Cloudlock solution. Modern information security. 2023. Vol. 53, no. 1. URL:https://doi.org/10.31673/2409-7292.2023.010010.14. Lockhart A. Network security hacks. O'Reilly Media, Incorporated, 2006.У статті запропоновано метод ранньоговиявлення та захисту від мінливих DDoS-атак, заснований на аналізі обробки пакетних груп. Методпоєднує аналіз трафіку в реальному часі та машинне навчання для виявлення аномалій у поведінцімережевих даних. Це дозволяє оперативно реагувати на зміни у векторі атаки та забезпечуватистабільність і захищеність інформаційних систем. Ефективність методу підтвердженоекспериментальними дослідженнями, які демонструють точність виявлення та мінімізаціюзатримок у роботі мережі.Метод базується на розподілі мережевого трафіку на групи пакетів, які аналізуються зурахуванням їхніх статистичних, часових та поведінкових характеристик. Особливу увагуприділено використанню алгоритмів машинного навчання для виявлення відхилень у паттернахтрафіку, що характерні для DDoS-атак. Запропонований підхід дозволяє ідентифікувати ознаки атакна ранніх етапах, ще до того, як їхній вплив стане критичним для інфраструктури.У роботі описано алгоритм обробки пакетних груп, що враховує змінність атак та адаптуєтьсядо нових технік зловмисників. Окремо розглянуто питання обчислювальної ефективності методу,що є важливим для забезпечення його практичного застосування у високонавантажених системах.Для оцінки ефективності було проведено серію експериментів на реальних і синтетичних наборахданих, які продемонстрували високу точність виявлення атак (більше 95%) та низький рівеньпомилкових спрацьовувань.Застосування розробленого методу дозволяє не лише забезпечити ефективний захист відсучасних DDoS-атак, але й мінімізувати ризики фінансових та репутаційних втрат, пов’язаних ізїхніми наслідками. Результати дослідження можуть бути інтегровані в існуючі системи захисту дляпідвищення їхньої адаптивності та стійкості до кіберзагроз.
Ключові слова: DDoS-атаки, аналіз трафіку, обробка пакетних груп, захист мережі, машинненавчання, кібербезпека, раннє виявлення
Список використаної літератури:1. Using the Latest Methods of Cluster Analysis to Identify Similar Profiles in Leading SocialNetworks. Bohdan Zhurakovskyi, Ihor Averichev and Ivan Shakhmatov. Information Technologyand Implementation (Satellite) Conference Proceedings, 21 November, 2023. URL: https://ceurws.org/Vol-3646/Paper_12.pdf2. Корченко А. Методи ідентифікації аномальних станів для систем виявлення вторгнень.Монографія, Київ, ЦП «Компринт», 2019. URL:https://nubip.edu.ua/sites/default/files/u34/monografiya_korchenko_anna_1.pdf3. С. Казмірчук, А. Корченко, Т. Паращук, «Аналіз систем виявлення вторгнень», Захистінформації, Т.20, №4, с. 259-276, 2018. URL: https://doi.org/10.18372/2225-5036.24.13431.4. І. Терейковський, А. Корченко, Т. Паращук, Є. Педченко, «Аналіз відкритих системвиявлення вторгнень», Безпека інформації. Т.24, №3, с. 201-216, 2018. URL: https://doi.org/10.18372/2225-5036.24.134315. Юдін О. К., Коновалов Е. О., Рогоза І. Є. Методи виявлення атак до інформаційнихресурсів автоматизованих систем. Ukrainian information security research journal. 2010. Т. 12,№ 2 (47). URL: https://doi.org/10.18372/2410-7840.12.1940.6. Гончаренко М.С. Кіберзахист: основи аналізу. Львів: Видавництво ЛНУ, 2020.7. Using machine learning to classify DOS/DDOS attacks / M. S. Kavetskyi et al.Radiotekhnika. 2024. No. 217. P. 55–63. URL: https://doi.org/10.30837/rt.2024.2.217.04.8. Savchenko V. A. Diagnosing the start of a slow HTTP DDoS attack based on two-parametertraffic correlation analysis. Telecommunication and Information Technologies. 2021. Vol. 73, no.4. URL: https://doi.org/10.31673/2412-4338.2021.042840.9. Chornobuk M., Dubrovin V., Deineha L. Cybersecurity: research on methods for detectingddos attacks. Computer systems and information technologies. 2023. No. 4. p. 6–9. URL:https://doi.org/10.31891/csit-2023-4-1.10. Lunhol O. Overview of cybersecurity methods and strategies using artificial intelligence.Cybersecurity: education, science, technique. 2024. Т. 1, № 25. С. 379–389. URL:https://doi.org/10.28925/2663-4023.2024.25.379389.11. Гайдук С.П. Мережевий аналіз трафіку. Харків: Видавництво ХНУРЕ, 2022.12. AWS Shield Whitepaper: Advanced DDoS Protection. Amazon Web Services, 2023.13. Opanasenko M. I. The technology of ensuring cyber security of the cloud environment basedon the Cisco Cloudlock solution. Modern information security. 2023. Vol. 53, no. 1. URL:https://doi.org/10.31673/2409-7292.2023.010010.14. Lockhart A. Network security hacks. O'Reilly Media, Incorporated, 2006
ЗНИЖЕННЯ ЗАГАЛЬНОГО ЧАСУ БЛОКУВАННЯ (TBT) ДЛЯ ВЕБКОМПОНЕНТІВ ЗА ДОПОМОГОЮ РЕНДЕРУ НА БОЦІ СЕРВЕРУ
No full textThe introduction of web components intothe W3C web development standards opens up many opportunities for web application developers to createpages without relying on third-party libraries. While the proliferation of the use of web componentsprovides new opportunities for users to dynamically create pages, changing the page using JavaScript atthe start of the application negatively affects the display speed and the time before the page becomesinteractive. The above properties are among the main ones by which search engines determine the rankingof a page. Also, the use of JavaScript to display the page makes indexing by search engines impossible.Server-side rendering technology is a promising solution to reduce display time and reduce pageinteractivity time, and also creates conditions for search engine indexing.
Keywords: web, website, rendering, HTML, server-side rendering, SEO, JavaScript, webcomponents, TBT, total block time, closed block hour
List of used literature:1. First Contentful Paint | Lighthouse | Chrome for Developers. URL:https://developer.chrome.com/docs/lighthouse/performance/first-contentful-paint2. Cumulative Layout Shift (CLS). URL: https://web.dev/articles/cls3. Total Blocking Time (TBT). URL: https://web.dev/articles/tbt4. Angular - Server-side render. URL: angular.io/guide/ssr5. React Server Components. URL: https://react.dev/reference/rsc/server-components6. Strazzullo, F. (2023). Web Components. In: Frameworkless Front-End Development.Apress, Berkeley, CA. URL: https://doi.org/10.1007/978-1-4842-9351-5_5Впровадження веб-компонентів в стандарти веб-розробки W3C відкриває чимало можливостей длярозробників веб-застосунків створювати сторінки не покладаючись на сторонні бібліотеки. В тойчас як проліферація використання веб-компонентів дає нові можливості для користувачів стосовнодинамічного створення сторінок, зміна сторінки за допомогою JavaScript при старті додаткунегативно впливає на швидкість відображення та час до інтерактивності сторінки. Вище наведенівластивості є одними з основних, за якими пошукові машини визначають рейтинг сторінки. Такожвикористання JavaScript для відображення сторінки унеможливлює індексацію пошуковоюмашиною. Технологія рендеру на боці серверу є перспективним рішенням зниження часувідображення та зниження часу до інтерактивності сторінки, і також створює умови для індексаціїпошуковою машиною.
Kлючові слова: веб, веб-сайт, рендер, HTML, рендер на боці серверу, SEO, JavaScript, вебкомпонент, TBT, total blocking time, загальний час блокування
Список використаної літератури:1. First Contentful Paint | Lighthouse | Chrome for Developers. URL:https://developer.chrome.com/docs/lighthouse/performance/first-contentful-paint2. Cumulative Layout Shift (CLS). URL: https://web.dev/articles/cls3. Total Blocking Time (TBT). URL: https://web.dev/articles/tbt4. Angular - Server-side render. URL: angular.io/guide/ssr5. React Server Components. URL: https://react.dev/reference/rsc/server-components6. Strazzullo, F. (2023). Web Components. In: Frameworkless Front-End Development.Apress, Berkeley, CA. URL: https://doi.org/10.1007/978-1-4842-9351-5_5
ПОЗИЦІОНУВАННЯ АБОНЕНТСЬКОГО ОБЛАДНАННЯ В МЕРЕЖАХ 5G З ВИКОРИСТАННЯМ ВИПЕРЕДЖЕННЯ ЧАСУ
No full textThis article is devoted to the study of positioning methods for user equipmentfor navigation, industry and public safety. In scenarios where the use of GPS is complicated by differentfactors, positioning can be provided using the standard functionality of the cellular network. This paperdiscusses positioning methods in 5G networks, in particular, those based on E-CID, field strength,difference in time of arrival, and LPHAP, and proposes a method based on timing advance. The proposedmethod is aimed at simplifying the positioning procedure, ensuring high accuracy of determining thelocation of subscriber equipment and reducing power consumption during positioning. The method ofreducing the error by averaging a number of TA values is investigated. Methods for reducing UE powerconsumption in the location process for critical scenarios are investigated. Possible problems that lead todiscrepancies in the time synchronization required to achieve the highest possible positioning accuracywhen using the presented method are considered.Keywords: 5G, positioning, timing advance, navigation
References1. Preliminary performance analysis of tightly-coupled 5G/PPP positioning based on different5G observations / W. Guo et al. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. 2025. P. 1.URL: https://doi.org/10.1109/tim.2025.3527605.2. GNSS-5G Hybrid Positioning Based on Joint Estimation of Multiple Signals in a HighlyDependable Spatio-Temporal Network / J. Liu et al. Remote Sensing. 2023. Vol. 15, no. 17. P. 4220.URL: https://doi.org/10.3390/rs15174220.3. Performance Research of RTK/5G Combined Positioning Model / F. Li et al. MeasurementScience and Technology. 2022. URL: https://doi.org/10.1088/1361-6501/aca8c34. Impact of Indoor Multipath Channels on Timing Advance for URLLC in Industrial IoT / S.Zeb et al. 2020 IEEE International Conference on Communications Workshops (ICC Workshops),Dublin, Ireland, 7–11 June 2020. 2020. URL:https://doi.org/10.1109/iccworkshops49005.2020.9145066.5. Shi H., Aijaz A., Jiang N. Evaluating the Performance of Over-the-Air Time Synchronizationfor 5G and TSN Integration. 2021 IEEE International Black Sea Conference on Communications andNetworking (BlackSeaCom), Bucharest, Romania, 24–28 May 2021. 2021. URL:https://doi.org/10.1109/blackseacom52164.2021.952783.6. 5G NR Positioning Enhancements in 3GPP Release-I8 / H.-S. Cha et al. IEEECommunications Magazine. 2025. Vol. 9, no. 1. P. 22–27. URL:https://doi.org/10.1109/mcomstd.0001.2400006.7. Zhu R., Zhang L. A 5G Positioning Method Based on Multi-fingerprint Features and ImprovedWKNN. 2024 Asia-Pacific Conference on Image Processing, Electronics and Computers (IPEC),Dalian, China, 12–14 April 2024. 2024. P. 489–493. URL:https://doi.org/10.1109/ipec61310.2024.00089.8. Advancements in Indoor Precision Positioning: A Comprehensive Survey of UWB and Wi-FiRTT Positioning Technologies / J. Qiao et al. Network. 2024. Vol. 4, no. 4. P. 545–566. URL:https://doi.org/10.3390/network4040027.9. Enabling Low-Power High-Accuracy Positioning (LPHAP) in 3GPP NR Standards / Y. Wanget al. 2021 International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation (IPIN), Lloret deMar, Spain, 29 November – 2 December 2021. 2021. URL:https://doi.org/10.1109/ipin51156.2021.9662628.10. Njoku F. C., Ibikunle F., Adikpe A. O. A Review on Discontinuous Reception Mechanismas a Power Saving Approach for 5G User Equipments at Millimetre-Wave Frequencies. 2023International Conference on Science, Engineering and Business for Sustainable Development Goals(SEB-SDG), Omu-Aran, Nigeria, 5–7 April 2023. 2023. URL: https://doi.org/10.1109/sebsdg57117.2023.10124494.Стаття присвячена дослідженню методівпозиціонування абонентского обладнання для навігації, промисловості та громадської безпеки.. Всценаріях, коли використання GPS з різних причин ускладнене, позиціонування може бутизабезпечене за допомогою штатного функціоналу стільникової мережі. В статті розглянуті методипозиціонування в мережах 5G, зокрема на основі E-CID, напруженості поля, різниці в часі прийомусигналу і LPHAP та запропонований метод, заснований на випередженні часу. Запропонованийметод направлений на спрощення процедури позиціонування, забезпечення високої точностівизначення місцезнаходження абонентського обладнання та зменшення енергоспоживання припозиціонуванні. Досліджено метод зменшення помилки за допомогою усереднення ряду значеньTA. Досліджені методи зменшення енергоспоживання UE в процесі визначення місцезнаходженнядля критичних сценаріїв. Розглянуті можливі проблеми, що призводять до розбіжностей часовоїсинхронізації, необхідної для досягнення максимально високої точності позиціонування призастосуванні представленого методу.Ключові слова: 5G, позиціонування, випередження часу, навігація
Список використаної літератури1. Preliminary performance analysis of tightly-coupled 5G/PPP positioning based on different5G observations / W. Guo et al. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. 2025. P. 1.URL: https://doi.org/10.1109/tim.2025.3527605.2. GNSS-5G Hybrid Positioning Based on Joint Estimation of Multiple Signals in a HighlyDependable Spatio-Temporal Network / J. Liu et al. Remote Sensing. 2023. Vol. 15, no. 17. P. 4220.URL: https://doi.org/10.3390/rs15174220.3. Performance Research of RTK/5G Combined Positioning Model / F. Li et al. MeasurementScience and Technology. 2022. URL: https://doi.org/10.1088/1361-6501/aca8c34. Impact of Indoor Multipath Channels on Timing Advance for URLLC in Industrial IoT / S.Zeb et al. 2020 IEEE International Conference on Communications Workshops (ICC Workshops),Dublin, Ireland, 7–11 June 2020. 2020. URL:https://doi.org/10.1109/iccworkshops49005.2020.9145066.5. Shi H., Aijaz A., Jiang N. Evaluating the Performance of Over-the-Air Time Synchronizationfor 5G and TSN Integration. 2021 IEEE International Black Sea Conference on Communications andNetworking (BlackSeaCom), Bucharest, Romania, 24–28 May 2021. 2021. URL:https://doi.org/10.1109/blackseacom52164.2021.952783.6. 5G NR Positioning Enhancements in 3GPP Release-I8 / H.-S. Cha et al. IEEECommunications Magazine. 2025. Vol. 9, no. 1. P. 22–27. URL:https://doi.org/10.1109/mcomstd.0001.2400006.7. Zhu R., Zhang L. A 5G Positioning Method Based on Multi-fingerprint Features and ImprovedWKNN. 2024 Asia-Pacific Conference on Image Processing, Electronics and Computers (IPEC),Dalian, China, 12–14 April 2024. 2024. P. 489–493. URL:https://doi.org/10.1109/ipec61310.2024.00089.8. Advancements in Indoor Precision Positioning: A Comprehensive Survey of UWB and Wi-FiRTT Positioning Technologies / J. Qiao et al. Network. 2024. Vol. 4, no. 4. P. 545–566. URL:https://doi.org/10.3390/network4040027.9. Enabling Low-Power High-Accuracy Positioning (LPHAP) in 3GPP NR Standards / Y. Wanget al. 2021 International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation (IPIN), Lloret deMar, Spain, 29 November – 2 December 2021. 2021. URL:https://doi.org/10.1109/ipin51156.2021.9662628.10. Njoku F. C., Ibikunle F., Adikpe A. O. A Review on Discontinuous Reception Mechanismas a Power Saving Approach for 5G User Equipments at Millimetre-Wave Frequencies. 2023International Conference on Science, Engineering and Business for Sustainable Development Goals(SEB-SDG), Omu-Aran, Nigeria, 5–7 April 2023. 2023. URL: https://doi.org/10.1109/sebsdg57117.2023.10124494
МЕТОДИКА ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ АДАПТАЦІЇ І САМООРГАНІЗАЦІЇ СЕНСОРНОЇ МЕРЕЖІ В УМОВАХ ПОСТАНОВКИ ЗАВАД ТА КІБЕРВПЛИВУ
No full textThe article examines the functioning process of a sensor network (SN) in which an adaptationand self-organization methodology is applied under conditions of interference and cyber influence. Thismethodology is based on the use of test diagnostics of the SN, self-organization, and restoration of stableoperation.Sensor networks consist of a large number of multifunctional devices that serve as highly efficientsolutions in information collection systems. Ensuring information security in SNs is quite challenging, asit requires key exchange and session maintenance, which affects the number of transactions betweennetwork nodes. The reliability of transmitted information is achieved by receiving confirmation after datatransmission from properly functioning network sensors. The minimal size of the devices makes sensortechnology highly flexible and practical.Keywords: test diagnostics, network self-organization, interference environment, cyber influence,sensor network, sensor
References1. Зеленін А.М., Власова В.А. Фаза ініціалізації в безпроводових сенсорних мережах //Вісник Національного технічного університету “ХПІ”: зб. наук. праць. Тематичний випуск:Нові рішення в сучасних технологіях. 2012. № 26. С. 55–61.2. Bein D. Self-Organizing and Self-Healing Schemes in Wireless Sensor Networks. London,England: Springer London, 2009. P. 293–304. URL: https://doi.org/10.1007/978–1–84882–218–4_11.3. Петрушко М. М. Аналіз особливостей позиціонування мобільних об’єктів бездротовихсенсорних мереж: пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти надругому (магістерському) рівні, спеціальність 172 Телекомунікації та радіотехніка/М. М. Петрушко; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків,2019. – 65 с. URL: http://openarchive.nure.ua/handle/document/11169.4. Міночкін А.І., Романюк В.А., Жук О.В. Перспективи розвитку тактичних сенсорнихмереж. // Збірник наукових праць ВІТІ НТУУ “КПІ”– 2007. – № 4. С. 16 – 22.5. Жук О. В., Романюк В. А., Сова О. Я. Методологічні основи управлінняперспективними неоднорідними безпроводовими сенсорними мережами тактичної ланкиуправління військами. Пріоритетні напрямки розвитку телекомунікаційних систем та мережаспеціального призначення // К.: ВІТІ НТУУ «КПІ» 2016. С. 34 – 44.6. Машталір В.В., Жук О.В., Міненко Л.М., Артюх С.Г. Концептуальні підходизастосування бездротових сенсорних мереж арміями передових країн світу. Сучасніінформаційні технології у сфері безпеки та оборони. 2023. Т. 47, № 2. С. 96– 112.7. Лепіх Я.І., Гордієнко Ю.О, Дзядевич С.В., Дружинін А.О., Євтух А.А., Лєнков С.В.,Мельник В.Г., Проценко В.О., Романов В.О. Інтелектуальні вимірювальні системи на основімікроелектронних датчиків нового покоління: монографія. Одеса: «Астропринт», 2011. 352 с.8. Лепіх Я.І., Гордієнко Ю.О, Дзядевич С.В., Дружинін А.О., Євтух А.А.,. Лєнков С.В.,Мельник В.Г., Проценко В.О., Романов В.О. Мікроелектронні датчики нового покоління дляінтелектуальних систем. монографія. Одеса: «Астропринт», 2011. 92 с.9. Лєнков С.В., Лепіх Я.І., Мокрицький В.А., Сєлюков О.В., Сминтина В.А. за заг. ред.Мокрицького В.А., Лєнкова С.В. Напівпровідникові оптичні та акустоелектронні сенсори ісистеми. монографія. Одеса: «Астропринт», 2009. 256 с.10. System-on-Chip (SoC) Solution for ZigBee/IEEE 802.15.4 Wireless Sensor Network. URL:http://focus.ti.com/docs/prod/ folders/print/cc2431.html. URL: https://oxorona.com/ieee-802-15-4/.11. Протокол стандарту IEEE 802.15.4. URL: https://oxorona.com/ieee-802-15-4/.12. М.Ю. Зеляновський, О.В.Тимченко. Інтелектуальна система для бездротовихспеціалізованих сенсорних та мереж персонального радіусу дії: програмно-апаратнаплатформа вузла бездротової мережі // Моделювання та інформаційні технології. Зб. наук. пр.ІПМЕ НАН України. - Вип.49. - К.: 2008. - С. 185-193.Устатті розглянуто процес функціювання сенсорної мережі (СМ) в якому застосована методикаадаптації і самоорганізації мережі коли діють завади та здійснюється кібервплив. Ця методикабазується на застосуванні тестового діагностування СМ , самоорганізації та відновлення стійкоїроботи.Сенсорні мережі, мають значну кількість багатофункціональних пристроїв, яківикористовуються в якості високоефективних рішень в системі збору інформації. Захист інформаціїв СМ достатньо складно досягнути, оскільки необхідним стає обмін ключами та підтримка сесій,що впливає на кількість транзакцій між вузлами мережі. Достовірність переданої інформаціїдосягається завдяки отриманню підтвердження після передачі даних справними сенсорами мережі.Мінімальні розміри пристроїв роблять сенсорну технологію досить гнучкою і практичною.Ключові слова: тестове діагностування, самоорганізація, завадова обстановка, кібервплив,сенсорна мережа, сенсор
Список використаної літератури1. Зеленін А.М., Власова В.А. Фаза ініціалізації в безпроводових сенсорних мережах //Вісник Національного технічного університету “ХПІ”: зб. наук. праць. Тематичний випуск:Нові рішення в сучасних технологіях. 2012. № 26. С. 55–61.2. Bein D. Self-Organizing and Self-Healing Schemes in Wireless Sensor Networks. London,England: Springer London, 2009. P. 293–304. URL: https://doi.org/10.1007/978–1–84882–218–4_11.3. Петрушко М. М. Аналіз особливостей позиціонування мобільних об’єктів бездротовихсенсорних мереж: пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти надругому (магістерському) рівні, спеціальність 172 Телекомунікації та радіотехніка/М. М. Петрушко; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків,2019. – 65 с. URL: http://openarchive.nure.ua/handle/document/11169.4. Міночкін А.І., Романюк В.А., Жук О.В. Перспективи розвитку тактичних сенсорнихмереж. // Збірник наукових праць ВІТІ НТУУ “КПІ”– 2007. – № 4. С. 16 – 22.5. Жук О. В., Романюк В. А., Сова О. Я. Методологічні основи управлінняперспективними неоднорідними безпроводовими сенсорними мережами тактичної ланкиуправління військами. Пріоритетні напрямки розвитку телекомунікаційних систем та мережаспеціального призначення // К.: ВІТІ НТУУ «КПІ» 2016. С. 34 – 44.6. Машталір В.В., Жук О.В., Міненко Л.М., Артюх С.Г. Концептуальні підходизастосування бездротових сенсорних мереж арміями передових країн світу. Сучасніінформаційні технології у сфері безпеки та оборони. 2023. Т. 47, № 2. С. 96– 112.7. Лепіх Я.І., Гордієнко Ю.О, Дзядевич С.В., Дружинін А.О., Євтух А.А., Лєнков С.В.,Мельник В.Г., Проценко В.О., Романов В.О. Інтелектуальні вимірювальні системи на основімікроелектронних датчиків нового покоління: монографія. Одеса: «Астропринт», 2011. 352 с.8. Лепіх Я.І., Гордієнко Ю.О, Дзядевич С.В., Дружинін А.О., Євтух А.А.,. Лєнков С.В.,Мельник В.Г., Проценко В.О., Романов В.О. Мікроелектронні датчики нового покоління дляінтелектуальних систем. монографія. Одеса: «Астропринт», 2011. 92 с.9. Лєнков С.В., Лепіх Я.І., Мокрицький В.А., Сєлюков О.В., Сминтина В.А. за заг. ред.Мокрицького В.А., Лєнкова С.В. Напівпровідникові оптичні та акустоелектронні сенсори ісистеми. монографія. Одеса: «Астропринт», 2009. 256 с.10. System-on-Chip (SoC) Solution for ZigBee/IEEE 802.15.4 Wireless Sensor Network. URL:http://focus.ti.com/docs/prod/ folders/print/cc2431.html. URL: https://oxorona.com/ieee-802-15-4/.11. Протокол стандарту IEEE 802.15.4. URL: https://oxorona.com/ieee-802-15-4/.12. М.Ю. Зеляновський, О.В.Тимченко. Інтелектуальна система для бездротовихспеціалізованих сенсорних та мереж персонального радіусу дії: програмно-апаратнаплатформа вузла бездротової мережі // Моделювання та інформаційні технології. Зб. наук. пр.ІПМЕ НАН України. - Вип.49. - К.: 2008. - С. 185-193
МЕТОДИ РЕАЛІЗАЦІЇ RETRIEVAL-AUGMENTED GENERATION У ПОЄДНАННІ З СУЧАСНИМИ ВЕЛИКИМИ МОВНИМИ МОДЕЛЯМИ
No full textThe article presents a comprehensive study of stateof-the-art Retrieval-Augmented Generation (RAG) methods integrated with large language models such asGPT-4 and open GPT-4-equivalent models (GPT-4o). We analyze experimental results from 2023-2025(including open sources like Arxiv, HuggingFace, PapersWithCode) that demonstrate the advantages ofnew approaches: RAG 2.0 with joint end-to-end training of components, adaptive dynamic retrieval,generative prompts for retrievers, self-refining pipelines with feedback, and modular architectures for APIbased models. We explain how these innovations overcome the shortcomings of traditional RAG byreducing hallucination rates and improving answer faithfulness. The mechanisms of the models aredescribed, along with system workflow diagrams and a comparative table of metrics (Hallucination Rate,Answer Faithfulness, Retrieval Precision). We substantiate the potential of advanced RAG in informationsystems, chatbots, and analytics platforms. A clear vision for further development is formulated –integrating RAG with continuously updated knowledge bases and real-time search APIs to ensure up-todate responses.Keywords: large language models, retrieval-augmented generation, RAG 2.0, dynamic retriever, selfreflection, hallucinations, factual accuracy
References1. Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks / Lewis M. et al.NeurIPS, 2020. URL: https://medium.com/@adnanmasood/contextually-enriched-knowledgeenhanced-and-externally-grounded-retrieval-models-for-fun.2. RAG 101: Demystifying Retrieval-Augmented Generation Pipelines / Wolff H. NVIDIATechnical Blog, 2023. URL: https://developer.nvidia.com/blog/rag-101-demystifying-retrievalaugmented-generation-pipelines.3. Self-RAG: Self-Reflective Retrieval-Augmented Generation / Asai A. et al.arXiv:2310.11511, 2023. https://doi.org/10.48550/arXiv.2310.11511.4. Contextual AI. Introducing RAG 2.0 / Kiela D. Medium blog post, 2024. URL:https://medium.com/@jackdrummond_16745/introducing-rag-2-0-revolutionising-ai-and-llmdevelopment-71a1f85cc0dd.5. Active Retrieval-Augmented Generation / Mallen E. et al. arXiv: 2409.11136, 2023. URL:https://doi.org/10.48550/arXiv.2409.11136.6. Contextually Enriched, Knowledge-Enhanced, and Externally Grounded Retrieval Models /Masood A. Medium, 2025.7. Promptriever: Promptable Retrieval Models / Weller O. et al. EMNLP, 2024 (preprint). URL:https://medium.com/@techsachin/promptriever-first-zero-shot-promptable-instruction-trainedretriever-model-72e9f2eecbb2.8. Speculative RAG: Enhancing RAG through Drafting / Wang Z. et al. arXiv:2407.08223, 2024.URL: https://doi.org/10.48550/arXiv. 2407.08223.Розглянуто сучасні методи генерації здоповненням пошуком (Retrieval-Augmented Generation, RAG) у контексті інтеграції з великимимовними моделями GPT-4 та відкритими моделями рівня GPT-4 (GPT-4o). Проаналізованоекспериментальні результати 2023-2025 років із відкритих джерел (Arxiv, HuggingFace,PapersWithCode), які демонструють переваги нових підходів: RAG 2.0 із спільним навчаннямкомпонентів, адаптивний динамічний пошук, генеративні підказки для ретривера, self-refinepipeline’и із зворотним зв’язком, модульну архітектуру для інтеграції API-моделей. Показано, як ціінновації долають недоліки традиційного RAG – знижують рівень «галюцинацій» та підвищуютьфактичну точність відповідей. Наведено опис механізмів моделей, структурні схеми роботисистеми, табличне порівняння метрик (рівень галюцинацій, достовірність відповіді, прецизійністьпошуку). Обґрунтовано потенціал використання вдосконаленого RAG у інформаційних системах,чат-ботах і аналітичних платформах. Сформульовано перспективну ідею подальшого розвитку –інтеграція RAG з динамічно оновлюваними базами знань та пошуковими API для підвищенняактуальності відповідей.Ключові слова: великі мовні моделі, генерація з доповненням пошуком, RAG 2.0, динамічнийретривер, self-reflection, галюцинації LLM, фактична достовірність
Список використаної літератури1. Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks / Lewis M. et al.NeurIPS, 2020. URL: https://medium.com/@adnanmasood/contextually-enriched-knowledgeenhanced-and-externally-grounded-retrieval-models-for-fun.2. RAG 101: Demystifying Retrieval-Augmented Generation Pipelines / Wolff H. NVIDIATechnical Blog, 2023. URL: https://developer.nvidia.com/blog/rag-101-demystifying-retrievalaugmented-generation-pipelines.3. Self-RAG: Self-Reflective Retrieval-Augmented Generation / Asai A. et al.arXiv:2310.11511, 2023. https://doi.org/10.48550/arXiv.2310.11511.4. Contextual AI. Introducing RAG 2.0 / Kiela D. Medium blog post, 2024. URL:https://medium.com/@jackdrummond_16745/introducing-rag-2-0-revolutionising-ai-and-llmdevelopment-71a1f85cc0dd.5. Active Retrieval-Augmented Generation / Mallen E. et al. arXiv: 2409.11136, 2023. URL:https://doi.org/10.48550/arXiv.2409.11136.6. Contextually Enriched, Knowledge-Enhanced, and Externally Grounded Retrieval Models /Masood A. Medium, 2025.7. Promptriever: Promptable Retrieval Models / Weller O. et al. EMNLP, 2024 (preprint). URL:https://medium.com/@techsachin/promptriever-first-zero-shot-promptable-instruction-trainedretriever-model-72e9f2eecbb2.8. Speculative RAG: Enhancing RAG through Drafting / Wang Z. et al. arXiv:2407.08223, 2024.URL: https://doi.org/10.48550/arXiv. 2407.08223
ВЕКТОРИ РОЗВИТКУ ІНФОРМАЦІЙНОЇ ПОЛІТИКИ В СИСТЕМІ ДЕРЖАВНОГО УПРАВЛІННЯ
No full textThe article examines the theoretical and methodological principles ofthe development of information policy in the system of public administration in thecontext of digital transformation. Attention is focused on the fact that the informationpolicy of a modern state is not only an instrument of managerial influence, but also astrategic factor in ensuring the effectiveness of public administration, transparency ofgovernment, accountability and the formation of public trust. It is determined that inthe context of global informatization and the growth of hybrid threats, informationpolicy acquires a systemic nature, combining security, communication, legal,organizational and technological components. The paper identifies the main directionsof information policy development in the public sector, in particular: digitalization ofmanagement processes; ensuring information and cybersecurity; improving strategiccommunications between government and society; harmonization of nationalinformation policy with European standards; development of human potential in thefield of public administration and creation of an effective institutional model for theimplementation of state information policy. The need for the formation of a single stateinformation space integrated with international networks, the introduction of artificialintelligence technologies, big data analytics and e-democracy is substantiated.It is emphasized that the successful implementation of information policy isimpossible without increasing the level of digital competencies of civil servants,developing media literacy of citizens and forming a culture of cyber hygiene.Conceptual approaches to building a modern model of information governance based on the principles of openness, innovation, cyber resilience and partnership between thestate, business and civil society are proposed.It is concluded that effective information policy is a necessary condition forensuring national security, democratic development and increasing the competitivenessof Ukraine in the European and global digital space.
References1. Aristova, I. V. (2000). Derzhavna informatsiina polityka: orhanizatsiino-pravoviaspekty [State information policy: organizational and legal aspects](O. M. Bandurka, Ed.). Kharkiv: Vyd-vo Universytetu vnutrishnikh sprav.2. Danylian, V. O. (2008). Informatsiine suspilstvo ta perspektyvy yoho rozvytku vUkraini (sotsialno-filosofskyi analiz) [Information society and prospects of itsdevelopment in Ukraine (socio-philosophical analysis)]. Kharkiv: Pravo.3. Diia. (n.d.). State Services Online. Retrieved from https://diia.gov.ua.4. Kyrychenko, H. V. (2019). Informatsiino-komunikatsiini mekhanizmy yakinnovatsii v systemi formuvannia pozytyvnoho imidzhu orhaniv derzhavnoi vlady[Information and communication mechanisms as innovations in forming thepositive image of public authorities]. Vcheni zapysky TNU imeniV. I. Vernadskoho. Seriia: Derzhavne upravlinnia, 30(69), (6), 46–54.5. Lipkan, V. A., & Zalizniak, V. A. (2012). Systematyzatsiia informatsiinohozakonodavstva Ukrainy [Systematization of information legislation of Ukraine].Kyiv: FOP O. S. Lipkan.6. Sychenko, V. V., Puhach, A. M., Marenichenko, V. V., & Khytko, M. M. (2020).Mekhanizmy derzhavnoho rehuliuvannia rozvytku informatsiinoho suspilstva[Mechanisms of state regulation of information society development]. Investytsii:praktyka ta dosvid, (5–6), 76–80. https://doi.org/10.32702/2306-6814.2020.5-6.76.7. European Union. (2016). General Data Protection Regulation (GDPR). Retrievedfrom https://gdpr-info.eu.8. Council of Europe. (1981). Recommendation № R(81)19 on Access to InformationHeld by Public Authorities. Retrieved from https://cedem.org.ua/library/rekomendatsiya-r-81-19-pro-dostup-do-informatsiyi-shho-znahodytsya-urozporyadzhenni-derzhavnyh-organiv.У статті розглянуто теоретико-методологічні засадирозвитку інформаційної політики в системі державного управління в умовахцифрової трансформації. Акцентовано увагу на тому, що інформаційна політикасучасної держави виступає не лише інструментом управлінського впливу, а йстратегічним чинником забезпечення ефективності публічного управління,прозорості влади, підзвітності та формування суспільної довіри. Визначено, що вумовах глобальної інформатизації та зростання гібридних загроз інформаційнаполітика набуває системного характеру, поєднуючи безпекові, комунікаційні,правові, організаційні та технологічні компоненти.У роботі виокремлено основні напрями розвитку інформаційної політики вдержавному секторі, зокрема: цифровізацію управлінських процесів; забезпечення інформаційної та кібербезпеки; удосконалення стратегічних комунікацій міжвладою і суспільством; гармонізацію національної інформаційної політики зєвропейськими стандартами; розвиток людського потенціалу в сфері публічногоуправління та створення ефективної інституційної моделі реалізації державноїінформаційної політики. Обґрунтовано необхідність формування єдиногодержавного інформаційного простору, інтегрованого з міжнародними мережами,упровадження технологій штучного інтелекту, аналітики великих даних таелектронної демократії.Підкреслено, що успішна реалізація інформаційної політики неможлива безпідвищення рівня цифрових компетентностей державних службовців, розвиткумедіаграмотності громадян і формування культури кібергігієни. Запропонованоконцептуальні підходи до побудови сучасної моделі інформаційного врядування,заснованої на принципах відкритості, інноваційності, кіберстійкості тапартнерства між державою, бізнесом і громадянським суспільством.Зроблено висновок, що ефективна інформаційна політика є необхідноюумовою забезпечення національної безпеки, демократичного розвитку тапідвищення конкурентоспроможності України в європейському та глобальномуцифровому просторі.
Перелік посилань1. Арістова І. В. Державна інформаційна політика: організаційно-правовіаспекти / За загальною редакцією д-ра юрид. наук, проф. Бандурки О. М. :монографія. Харків: Вид-во Ун-ту внутр. Справ, 2000. 368 с.2. Данильян В. О. Інформаційне суспільство та перспективи його розвитку вУкраїні (соціально-філософський аналіз): монографія. Харків : Право, 2008.184 с.3. Дія: Державні послуги онлайн. URL: https://diia.gov.ua.4. Кириченко Г.В. Інформаційно-комунікаційні механізми як інновації всистемі формування позитивного іміджу органів державної влади. Вченізаписки ТНУ імені В.І. Вернадського. Серія: Державне управління. 2019.Том 30 (69). № 6. С. 46-54.5. Ліпкан В. А. Систематизація інформаційного законодавства України:монографія / В. А. Ліпкан, В. А. Залізняк. Київ : ФОП О.С. Ліпкан, 2012.304 с.6. Сиченко В. В., Пугач А. М., Мареніченко В. В., Хитько М. М. Механізмидержавного регулювання розвитку інформаційного суспільства. Інвестиції:практика та досвід. 2020. № 5-6. С. 76-80. DOI: 10.32702/2306-6814.2020.5-6.76.7. GDPR. URL: https://gdpr-info.eu.8. Рекомендація № R (81) 19 про доступ до інформації, що знаходиться урозпорядженні державних органів. URL: https://cedem.org.ua/library/rekomendatsiya-r-81-19-pro-dostup-do-informatsiyi-shho-znahodytsya-urozporyadzhenni-derzhavnyh-organiv