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Maintenance Process Modelling for Systems Subjected to Multiple Failure Mechanisms and Maintenance Actions
No full textInternational audienceRepairable systems subjected to multiple dependent failure mechanisms are considered. The first objective of the paper is to propose a global framework for the modelling of their maintenance process. A system can be subjected to planned preventive, condition-based and corrective maintenance operations. Maintenance actions restoring the system from better-than-new to worse-than-minimal are considered. The stochastic modelling takes into account any kind of dependency between failure mechanisms. The second objective is to present new modellings of failure mechanisms and maintenance efficiencies while presenting a review of the most well-known assumptions in maintenance analysis. The remaining useful life of the system can be computed. In a statistical approach, the likelihood function can be derived. A comprehensive method to build an entirely specified parametric model is discussed, considering either one kind or multiple kinds of maintenance actions. An application to real data is finally presented
La gouvernance des programmes d’innovation : Retour d’expérience de Territoires d’innovation en santé
No full textLa transformation des pratiques de santé par l’innovation ne peut être accomplie en se fondant uniquement sur des directives et des financements nationaux. Il est crucial de prendre en compte les réalités du terrain et de favoriser l’appropriation des changements organisationnels et des transformations des métiers par les acteurs existants. En termes de technologies, cela nécessite aussi une maturation au plus près des conditions locales.Si les démarches d’évaluation sont essentielles à la réussite des projets, l’analyse des dynamiques de huit territoires souligne l’importance de gouvernances ouvertes et inclusives, intégrant l’ensemble des parties prenantes impliquées dans la mise en œuvre de ces innovations et de leurs évaluations. Sans cette mobilisation, des difficultés de résistance au changement, d’appropriation voire de qualité des innovations et des évaluations pourraient survenir.Une telle mobilisation requiert le soutien d’acteurs capables d’animer ces gouvernances, de produire une vision d’ensemble des transformations envisagées et de leurs répercussions sur les pratiques actuelles, d’évaluer la maturité des solutions et les adaptations nécessaires pour chaque acteur, d’expliquer les changements induits et de recueillir leurs perspectives. Compte tenu du nombre d’acteurs concernés, une gouvernance duale – axée sur les priorités du territoire et comprenant une composante centrée sur les acteurs de santé et une autre sur les opérateurs d’innovations – semble inévitable.Nous avançons notamment l’intérêt d’une « gouvernance transformative » décentralisée dans les écosystèmes territoriaux d’innovation en santé, en se basant sur le cas e-Meuse Santé
ANALYSE DU PROCESSUS BIM POUR DES DEMONSTRATIONS DE SECURITE FERROVIAIRE
No full textInternational audienceLa progression du numérique dans le domaine des infrastructures ferroviaires conduit à l'adoption du BIM (Building Information Modeling soit la Modélisation des Informations du Bâtiment). Initialement porté par le secteur du bâtiment, qui est de plus en plus intégré par les experts métiers dans toutes les étapes du cycle de vie d'un bâtiment. Il est de nos jours en démocratisation dans d'autres domaines, notamment dans les projets d'infrastructure critique, dont les activités sont hautement encadrées. Par notre expertise métier, notre recherche se focalise sur les projets d'infrastructures ferroviaires, étant donné qu'ils exigent de fournir des démonstrations de sécurité ferroviaire. Nos travaux visent à proposer une méthodologie structurée de modélisation en BIM 3D pour répondre à cette exigence, notamment pour la validation des tests sur site (c'est-à-dire effectués sur le terrain réel). Cet article présente une revue de littérature des avancées récentes en termes d'intégration du BIM dans ce secteur, accompagnée d'une veille technologique des solutions et des processus existants pour la démonstration de sécurité / sûreté de fonctionnement (SdF). Dans cette étude, nous suivons un processus défini nous permettant d'examiner la méthodologie « classique » du BIM, que nous complétons alors par notre analyse des retours d'expérience des enquêtes que nous avons menées auprès des experts métiers de ce secteur afin d'adapter cette méthodologie à leurs problématiques réelles de SdF sur site. Cette méthodologie BIM vise à faciliter un usage du BIM dans la gestion de démonstration de sécurité / sûreté de fonctionnement d'une infrastructure ferroviaire.</div
Quantum Computing: Applications and Challenges
No full textInternational audienceThis book is intended for academics, researchers, Ph.D. students, and industrials to learn about quantum computing and prepare them to understand the future with its cutting-edge tools. Quantum computing holds great promise in terms of human life quality especially when combined with artificial intelligence. In addition to quantum computing, the book focuses on quantum artificial intelligence, quantum machine and deep learning, quantum cryptography, and quantum logistics optimization. Applications in weather forecasting, digital soil mapping, skin lesion classification, combinatorial optimization, and urgent transportation, among others, are presented
Reliability-Based Design Optimization of BGA Assembly Using Hybrid FEM-ANNs Approach
No full textInternational audienceIn this study, we propose a hybrid framework combining finite element method (FEM) simulations, machine learning and metaheuristic algorithms to optimize the reliability of Ball Grid Array (BGA) assemblies subjected to thermomechanical loads. The framework aims to simulate the thermomechanical behavior of the component and predict its fatigue life using the Coffin-Manson model. The main geometric and material parameters of the electronic component are selected to build a dataset from the FEM outputs. Then, artificial neural networks (ANNs) are trained to predict the FEM results, improving computational efficiency. Next, the search and rescue (SAR) algorithm is applied to optimize component parameters, both to maximize predicted reliability and the lifetime of solder joints. The results demonstrate that the hybrid framework reduces the computational cost associated with running FEM simulations, and allows more effective design optimization through prediction and maximization of component reliability. This framework offers a powerful tool for reliability-based design optimization in electronic packaging, with potential applications in a variety of electronic components
Approche NLP de l'évaluation des performances des employés
No full textInternational audienceCe travail propose une approche basée sur le traitement automatique du langage naturel (NLP) pour évaluer la performance des employés dans des sites de production à partir de données conversationnelles. Les données issues de multiples sources sont consolidées afin de construire des indicateurs de performance (KPIs), tels que le taux d’efficacité de la production et le taux de complétion des objectifs. Une approche non supervisée combinant analyse de sentiment (RoBERTa), modélisation de sujets (BERTopic) et reconnaissance d’entités nommées (NER) est utilisée pour extraire des informations pertinentes sur les dynamiques opérationnelles et humaines. Les résultats permettent d’identifier des thématiques clés, d’analyser l’impact des échanges entre employés sur la performance, et de fournir des leviers d’amélioration pour optimiser l’engagement et la productivité des sites
Blockchain-Enabled Federated Learning for Enhanced Collaborative Intrusion Detection in Vehicular Edge Computing
No full textInternational audienc
Le codage de l'information médicale à l'épreuve de l'IA: Performance et incertitude du codage en centre hospitalier
No full textInternational audienceLe déploiement de l’intelligence artificielle (IA) dans les organisations de santé ne se limite pas aux domaines de la recherche et du soin. Le codage de l’information médicale, étape administrative essentielle au fonctionnement hospitalier, en particulier dans le cadre de la tarification à l’activité, en est également le théâtre. À partir d’une enquête menée par entretiens et observations au sein d’un centre hospitalier français, nous analysons les modalités et effets de l’introduction de l’IA au sein d’un Département d’information médicale (DIM). Alors que l’IA n’a actuellement qu’un impact marginal sur les pratiques et modalités de communications professionnelles au sein de ce DIM, nous montrons que le motif principal d’intégration du dispositif est l’efficience financière du codage dans le cadre de la tarification à l’activité. L’article établit non seulement que l’IA ne réduit pas l’incertitude relative au codage mais aussi qu’elle est susceptible de générer des incertitudes inhérentes à la qualité des données produites, alors même que ces dernières constituent des ressources indispensables à la recherche médicale
Integration of micro-fabricated thermal flow rate sensors in a 4H-SiC substrate passivated by a MPECVD-grown diamond layer
No full textInternational audienceIn this work, a 1µm-thick diamond layer was grown on a 4H-SiC wafer, via Microwave Plasma Enhanced Chemical Vapor Deposition (MPECVD) with a preliminary seed surface preparation by spin coating a solution of diamond nanoparticles. The resulting diamond layer contains micro-crystals with diameters ranging from 200 to 800nm. Raman spectra indicate high crystallinity of the film, but optically active point defects (color centers), formed due to intrinsic impurities and reactor contaminants, are revealed by photoluminescence (PL). Despite some imperfections, the CVD-grown diamond layer demonstrates high resistivity and exceptional crystalline quality, effectively passivating the SiC substrate. Further studies will focus on fabricating micro-machined thermal flow-rate sensors in this diamond-on-SiC structure
Simulation modelling for enhancing the resilience of Healthcare Supply System
No full textInternational audienceNowadays, healthcare systems have to face many challenges, linked to demographic changes, global warming and pollution, new illnesses and worldwide pandemics, etc. There is also a decreasing demography of physicians which impacts the quality of care and coverage. All this affects the performance of healthcare systems, which must remain viable and adapt. Vulnerability reduction can be attained by protecting keycritical components and assets. To this end, we propose a multiobjective model based on simulation techniques. This model aims to give healthcare policymakers with actionable insights on optimizing their systems through judicious investment. By strategically allocating investments across facilities, our approach seeks to minimize patient travel distances, reduce wait times, and alleviate the backlog of patients awaiting care. Given an investment portfolio, we compute the facilities’ failure rate and service capabilities vectors. Different simulation scenarios will be run according to different configuration of investment portfolios to identify which facilities need the most investment to maintain system stability. This approach enables policymakers to make data-driven decisions, prioritizing interventions based on available budgets and overarching system needs