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Enhanced near-infrared organic photodetectors leveraging core–shell nanotripods
No full textInternational audienceNear-infrared (NIR) photodetectors are essential for diverse applications, including medical diagnostics, optical communication, and bioimaging. Traditional photodetectors, typically made from silicon and III–V semiconductors, struggle with large-area devices on precured or flexible substrates due to complex manufacturing and high costs. Organic photodetectors (OPDs), however, offer cost-effectiveness, flexibility, and a customizable spectral response. In this study, we report our effort to enhance NIR absorption in OPDs by incorporating core–shell structured PdCu@Au@SiO2 nanotripods (NTs) with a D3h configuration, designed for localized surface plasmon resonance (LSPR) beyond 1000 nm. Integrating these NTs into the OPD active layer significantly boosts NIR absorption, achieving a responsivity of 0.46 A/W and a dynamic range of 145 dB at 1050 nm. NT-based OPDs show superior sensitivity over the control OPD and a silicon photodetector at wavelengths of over 1000 nm. This improvement is due to the synergistic effects of LSPR and omnidirectional scattering from the PdCu@Au@SiO2 NTs, enhancing carrier generation and extraction. The improved performance highlights their potential for advanced applications such as long-range photoplethysmography and visual line-of-sight communication systems
Le développement de systèmes de gestion de connaissances intra et inter-organisationnels : une innovation organisationnelle de la structure d’un écosystème non pré-compétitif
No full textInternational audienceCet article propose une étude de cas qualitative portant sur la manière dont la gestion des connaissances inter-organisationnelles se structure dans un contexte de sûreté régulée, où l’objectif principal est la pérennisation des connaissances. Dans ce cadre, des organisations s’engagent conjointement à créer, partager et conserver des connaissances critiques sur le long terme. L’analyse met en évidence que la réponse la plus efficiente à cet enjeu réside dans la reconfiguration de l’architecture inter-organisationnelle en un écosystème de connaissances non pré-compétitif. Ce type d’écosystème, encore peu étudié dans la littérature, se distingue par l’absence de finalité commerciale ou de compétition anticipée. Il se structure autour de la production, de la conservation et de l’émergence de systèmes de connaissances interconnectés, mobilisant une innovation organisationnelle centrée sur de nouvelles pratiques, structures et modalités de coordination. En nous appuyant sur une perspective organisationnelle croisant les apports de la gestion des connaissances et de l’innovation organisationnelle, nous analysons l’émergence de cet écosystème à travers le cas de Kronos, opérant dans un environnement fortement normé. Ce cas illustre comment la formalisation des relations, la régulation institutionnelle, et l’existence d’un acteur pivot (Alpha) permettent de soutenir un objectif collectif de transmission, de durabilité et de structuration des systèmes de connaissances. L’article propose ainsi une conceptualisation des écosystèmes de connaissances non pré-compétitifs, en soulignant leur spécificité par rapport aux écosystèmes pré-compétitifs traditionnels, et met en lumière le rôle structurant de l’innovation organisationnelle dans la gestion pérenne des savoirs
Le management de l'implication des sapeurs-pompiers volontaires, un enjeu majeur de continuité opérationnelle au sein des services d'incendie et de secours
No full textInternational audienceNotre article explore les sapeurs-pompiers volontaires (SPV), une forcé supplétive essentielle pour assurer un service public de qualité. Le champ du volontariat est peu exploré au prisme du management de l'implication. En dépassant le niveau individuel, nous abordons cette collaboration désintéressée du point de vue de l'organisation. Nous mobilisons la littérature sur le management de l'implication en identifiant ses formes concrètes ainsi que les processus managériaux mis en jeu pour mobiliser l'engagement des SPV. Notre terrain d'étude est celui d'un service départemental d'incendie et de secours français. A l'aide d'entretiens semi-directifs auprès de sapeurs-pompiers volontaires « actifs » et « démissionnaires », au sein de différents types de centres de secours, nous identifions trois caractéristiques du management de l'implication des sapeurs-pompiers volontaires : le degré de proximité managérial, le degré de remplaçabilité organisationnelle, et le degré de frustration opérationnelle
Aluminum Nanoparticles for Photobleaching Resistance of Quantum Dots in Solution
No full textInternational audienceWe report on the optical properties of aluminum spherical nanoparticles exhibiting diameters ranging between 2 and 20 nm made by the reduction of aluminum ions in alkane solvents. In the UV-range, the extinction spectroscopy measurements unveiled well-defined surface plasmon resonances corresponding to the calculations performed using Mie theory. Furthermore, a photobleaching resistance effect appears for semiconductor quantum dots (QDs) in a solution containing aluminum nanoparticles. The particles allowed for a global increase in the number of photons emitted by a factor of up to 1.75 compared to QDs alone. Our investigation led us to the conclusion that the aluminum nanoparticles initially absorb a part of the emitted light and prevent the photobleaching of the QDs. Thus, these nanoparticles have the potential to be used as elementary building blocks for making more complex aluminum nanostructures for nanophotonics and also to protect emitters from photobleaching.</div
Planification des ressources humaines dans un atelier textile : Une heuristique pour le flexible job shop avec ressources doubles
No full textInternational audienceNous étudions le cas d’un Flexible Job-Shop avec ressources doubles (DRC-FJSSP) dans une industrie textile. Les jobs sont divisés en tâches qui doivent être réalisées en respectant la séquence d’opérations. Une opération nécessite à la fois l’affectation d’un opérateur qualifié et d’une machine compatible. L’objectif est de minimiser le temps d’inactivité des opérateurs ainsi que de minimiser les retards de livraison.Ce travail vise à surmonter ces limitations en proposant une heuristique efficace minimisant les retards de livraison tout en permettant d’obtenir une meilleure occupation des ressources c’est à dire en minimisant les temps d’inactivités des opérateurs
A Comparative Review of Deep Learning Models for Deepfake Detection *
No full textInternational audienceThe development of generative AI has advanced significantly over the past few decades, enabling the creation of deepfake images that are increasingly difficult to distinguish from genuine photographs. The widespread availability of these models, which can be easily used, poses a substantial risk of spreading disinformation. Consequently, there is a pressing need for robust and reliable methods to identify images that have been created or altered using generative AI models. To address this need, a diverse range of methods and models have been developed. However, these approaches are often not exhaustively compared to one another, nor are they evaluated using a common reference dataset. Moreover, the majority of existing deepfake detection models rely on deep learning techniques, with numerous models available for feature extraction and detection, ranging from simple Convolutional Neural Networks (CNNs) to more advanced Vision Transformers (ViTs). To ensure the comparability and reproducibility of deepfake detection models, a standardized benchmark is urgently required to evaluate their performance across a large-scale, common dataset. Such a reference benchmark would facilitate the development of more effective and robust detection methods by providing insight into the strengths and weaknesses of existing AI-based approaches. In addition to establishing this benchmark, this paper also explores the challenges of combining different AI-based deepfake detection models and investigates various aggregation methods to further improve overall detection performance. A large-scale experiment involving almost 50 generative AI methods and over 40 deep learning-based feature extraction and detection models demonstrates the relevance of this study.</div
Evaluating the greenhouse gas emissions footprint of chicken meat production in South Korea: A life cycle perspective
No full textInternational audienc
Entre diversification et spécialisation : quelle résilience du système agricole et alimentaire de la Champagne crayeuse ?
No full textInternational audienceAngesichts vielfältiger Zwänge verändern sich die Agrar- und Lebensmittelsysteme (ALS) dank der Strategien, die von privaten Akteuren oder von Akteurskollektiven getragen werden, ohne Absprache oder Steuerung durch öffentliche Akteure. In diesem Artikel beschäftigen wir uns mit der Widerstandsfähigkeit der ALS der Champagne crayeuse im Norden des Departements Aube, die sich durch eine Vielfalt von Ackerkulturen auszeichnet, die ihrerseits um spezialisierte, regional verankerte und miteinander verbundene Branchen herum strukturiert sind. Nachdem wir die Widerstandsfähigkeit der ALS in ihrer derzeitigen Funktionsweise herausgestellt haben, analysieren wir die Auswirkungen der Diversifizierungsstrategien, begleitet von Spezialisierungen, die von den Akteuren in der Produktion oder Verarbeitung durchgeführt werden, auf die Widerstandsfähigkeit der ALS.In the face of multiple constraints, agricultural and food systems (AFS) are being transformed, thanks to strategies driven by private actors or groups of actors, without concertation or guidance from public players. In this article, we focus on the resilience of the AFS of the Champagne crayeuse, a natural region in the north of the Aube department, characterised by a diversity of field crops (mostly sugar beets, grains, oilseed crops, industrial hemp and alfalfa), themselves structured around specialized, regionally anchored and interrelated value chains. After highlighting the AFS's current resilience capacities, we analyse the impact of diversification strategies, accompanied by specialisation, implemented by production or processing players, on the resilience of the AFS.Face à de multiples contraintes, les systèmes agricoles et alimentaires (SAA) se transforment, grâce à des stratégies portées par des acteurs privés ou par des collectifs d’acteurs, sans concertation ni pilotage de la part des acteurs publics. Dans cet article nous nous intéressons à la résilience du SAA de la Champagne crayeuse, au nord du département de l’Aube, caractérisé par une diversité de grandes cultures, elles même structurées autour de filières spécialisées, ancrées dans le territoire et interreliées les unes aux autres. Après avoir mis en évidence les capacités de résilience du SAA dans son fonctionnement actuel, nous analysons l’impact des stratégies de diversification, accompagnées de spécialisations, opérées par les acteurs de la production ou de la transformation, sur la résilience du SAA de la Champagne crayeuse
A Simple yet Accurate Autoadaptive Model of Network Traffic for Detection of Attacks on Low Latency Services
No full textInternational audienceThis paper addresses the problem of detection of attacks in computer networks. More precisely, we consider attacks on emerging low-latency services, which typically require a specific traffic management system. We present a simple yet very efficient hybrid method that takes advantage of both autoencoders and transformer models. The original method is compared with the current stateof-the-art on a large real-life dataset of network traffic to show the relevance of the proposed approach, especially for low falsepositive rates. A quick ablation analysis shows that the efficiency of the method relies on the combined use of the two approaches jointly in our hybrid model.</div
Impact of lignin structuration on its chemical and adhesive properties at the nanoscale: Involvement with native and polymer matrices
No full textInternational audienceLignin, produced from papermaking and biorefinery industrial processes, is an interesting green substitute for petroleum-based derivative products with multiple functional properties, including bioplasticizing, bioadhesive, UV resistance and antioxidant properties. Although lignin is a major wood component (20–25 wt.%) available in large quantities, it is seldom used industrially because of its difficult handling in the manufacture of high-value products. Controlling the lignin structural morphology in native and composite materials remains challenging because of the wide variety of chemical functional groups influencing its spatial organization and final network physicochemical properties. In thermoplastics applications, improving the interfacial interactions between the lignin charge and polymer matrix is essential. This work report a combination of experimental approaches to investigate the chemical and adhesive properties of lignins at molecular scale both in preparation of atomic force microscopy probe and in measurement at nanometric scale trough single-molecule force spectroscopy, nano-infrared spectroscopy and imaging. The application of an original Langmuir‒Blodgett (LB) deposition procedure produced homogeneous ultrathin coatings with controlled thicknesses in comparison with classical chemical deposition routes. Both procedures were verified for two synthetic lignins, guaiacyl and mixed guaiacyl–syringyl dehydrogenation polymers, before being applied to pine lignin as a proof-of-concept for the development of green lignin-based (nano)composites. Functionalizing the tip via the LB approach increased the adhesion force measurement resolution and provided new insights into the molecular affinity of lignin for other materials at the nanoscale, which prefers xylan polymers, such as those in native plant cell walls, and apolar/polar polymer matrices, such as those in composite materials, albeit to a lesser extent