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    10722 research outputs found

    Effect of zirconium ion implantation on the viscoplastic behavior of thermally grown chromia scales on NiCr alloy

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    International audienceWell-controlled amounts of zirconium, ranging from 10 ¹ ⁵ to 10 ¹ ⁶ ions·cm⁻², were introduced into a NiCr model alloy by ion implantation. The implanted samples were oxidized in air at 1000°C for 3 h to form a stable oxide scale. Subsequently, the samples underwent successive thermal jumps of 100°C toward lower temperatures, inducing additional compressive stress within the oxide. In situ synchrotron X-ray diffraction was employed to monitor stress relaxation during consecutive 3-hour ε)isothermal plateau. Modeling of the experimental data using the classical Norton viscoplastic model confirmed that stress relaxation in the oxide scale was governed by diffusion creep mechanisms

    Effect of shot-peening compaction process on the microstructure and corrosion behavior of an Al multiparticulate coating

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    International audienceAbstract To enhance the corrosion protection of a steel substrate coated with aluminum powder embedded in a sol–gel matrix, a shot-peening compaction process of the coating with sodium bicarbonate beads was developed. The initial coating exhibited a discontinuous microstructure characterized by large cracks and porosities between the Al particles throughout its depth. Microstructural, mechanical and corrosion properties were evaluated before and after shot-peening compaction. Depending on process parameters (impact velocity and coverage rate), the treatment enabled total or partial closure of the cracks and porosities, resulting in a relative density increase of up to 28%, as quantified by image analysis. A gradient in microstructure and mechanical properties was observed across the coating depth, with notable elongation of particles near the surface (average particle aspect ratio between 0.45 and 0.55), attributed to plastic deformation under impact. An increase of the particles hardness especially at the coating surface by up to 50% was measured, attributed to work hardening and grain refinement confirmed by XRD and EBSD analysis. Synchrotron XRD measurements indicated low in-plane residual stresses in the aluminum phase ( -10< - 10 &lt; σ\sigma σ &lt; 0 MPa). Salt spray corrosion tests revealed that only the fully compacted coatings achieved the target exposure time. Under optimal process parameters, a continuous aluminum layer was formed, enabling effective sacrificial protection of the underlying steel substrate via aluminum particles consumption

    Exploration des pratiques d’ancrage documentaire dans les approches ethnographiques : le cas de de la GTM

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    International audienceL'approche ethnographique cherche à saisir les phénomènes sociaux en plongeant dans le quotidiendes participants pour observer leurs expériences à travers leur propre perspective (Symon et Cassell,1998). À travers un séjour prolongé sur le terrain, l’ethnographe recueille et analyse les paroles desacteurs de terrain, reformulant et traduisant leurs pensées et ressentis pour en restituer la richesseanalytique, sans les enfermer dans des catégories prédéfinies. Il s’appuie sur des techniques commeles notes de terrain et les journaux de bord, pour documenter et mettre en lumière les liens entre lesexpériences individuelles et les cadres culturels partagés. Ce processus aboutit à une compréhensionprogressive et nuancée, où l’analyse qualitative s’élabore à partir des récits et réflexions des acteurseux-mêmesLa Grounded Theory Method (GTM), ou méthode de théorisation ancrée (Glaser et Strauss, 1967),utilisée notamment en sociologie à partir d’entretiens, s’inscrit dans une démarche ethnographique ense basant sur une analyse approfondie des données issues du terrain (entretiens, observationsparticipantes…). Cette approche permet de construire progressivement des théories, en lien directavec les réalités observées. Chaque étape de l'analyse est documentée par des notes inscrites dansdes comptes rendus, afin de clarifier le travail de traduction et d'analyse des données. Ces notespeuvent prendre différentes formes : citations directes, verbatim, ou codes in vivo utilisant les motsdes acteurs pour décrire leur vécu. Les documents sont « ancrés » les uns dans les autres,c'est-à-dire qu'ils sont reliés les uns aux autres assurant une continuité et une cohérence dans leprocessus d'analyse. En préservant la voix des acteurs, l’ancrage établit des liens directs entre lesdonnées brutes et les catégories théoriques émergentes. L'organisation et l'analyse de ces donnéespeuvent être assistées par des logiciels d'analyse, tels que les CAQDAS (Computer-AssistedQualitative Data Analysis Software) qui permettent de rendre visible le travail progressif de“traduction” du terrain vers la théorie. Dès lors, une question clé se pose : comment ce processusd'ancrage se traduit-il concrètement dans la pratique des chercheurs en GTM.Pour explorer les pratiques concrètes d'ancrage des documents, nous avons mené une étude auprèsde chercheurs et d'étudiants en sciences sociales à l'Université de Liège, notamment en sociologie,sciences de l'éducation et psychologie. Grâce à des entretiens et des observations lors de travauxpratiques, nous avons analysé leurs pratiques de recherche en GTM et leur manière d’ancrer leursdocuments analytiques dans un cadre académique, afin de comparer ces pratiques aux processusthéoriques décrits dans la littérature.Les premiers résultats montrent que les chercheurs documentent chaque étape de leur recherche(observations, codage, théorisation) à travers des comptes-rendus interconnectés, assurant ainsi lacontinuité de l’analyse. Il a été observé que l'ancrage des documents varie en fonction du supportutilisé, qu’il soit papier ou numérique. De plus, les chercheurs observés recourent à des logiciels nonspécifiquement conçus pour l’analyse qualitative par théorisation ancrée, tels que des outils detraitement de texte (par exemple, Google Docs) ou de stockage de documents (comme Notion ouGoogle Drive), en complément des logiciels CAQDAS. Au-delà de cette diversité d’outils et d’usages,émergent des besoins génériques partagés, qui pourraient orienter le développement des CAQDAS.Ces besoins s’inscrivent dans une logique de design commun, visant à concevoir un outil capabled’accompagner les chercheurs à chaque étape de leur démarche d’ancrage et d’analyse desdonnées

    De la Grounded Theory aux outils numériques : fidélité, transformations et tensions méthodologiques

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    International audienceThis article, conceived as a literature review, examines how the Grounded Theory Method (GTM) has been « translated » into digital tools. Tracing the history of GTM and outlining its fundamental principles – grounding, theorising, and iteration –, it explores how these dimensions are integrated into digital qualitative analysis tools (CAQDAS). These tools, designed to structure and code field data, redefine ethnographic practices while raising questions about the ability to preserve the interpretative depth of the method. The article also examines the contributions and limits of technological developments, notably the integration of artificial intelligence into software, and their suitability for qualitative methods. It then opens up prospects for developing tools focused on user needs.Cet article, conçu comme une revue de littérature, examine la manière dont la Grounded Theory Method (GTM) a été « traduite » en outils numériques. En retraçant l’histoire de la GTM et en exposant ses principes fondamentaux – ancrage, théorisation et itération –, il explore comment ces dimensions sont intégrées dans les outils numériques d’analyse qualitative (en anglais, Computer-Assisted Qualitative Data Analysis Software [CAQDAS]). Ces outils, qui visent à structurer et coder les données de terrain, redéfinissent les pratiques ethnographiques tout en soulevant des questions sur la capacité de ces outils à préserver la profondeur interprétative de la méthode ethnographique. L’article s’interroge également sur les apports et les limites des évolutions technologiques, notamment l’intégration de l’intelligence artificielle dans les logiciels, et sur leur adéquation avec les méthodes qualitatives. Il ouvre enfin des perspectives pour le développement d’outils centrés sur les besoins des utilisateurs

    La datafication des soins en maisons de santé

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    International audienceThis article offers a critical analysis of the datafication of care in multidisciplinary health centres (MHCs), focusing on the discrepancies between the goals of computerization and the uses of computerized data. Drawing on an analysis of qualitative materials (interviews, observations, and grey literature), the authors examine whether the technologies used in MHCs can support multidisciplinary coordination and make their impacts on patient health visible. The results presented show that despite the political desire to label software as multidisciplinary, which is conducive to centralizing patient information, the information systems examined mainly support the practice of general medicine. With very few exceptions, they are used only by general practitioners. Conversely, they do not track the activities of non-physicians, whose work becomes invisible through the process of mechanizing, datafying, and quantifying multidisciplinary coordination. The datafication of care in health centres thus reflects an uneven distribution of professional power. While some physicians leverage computerized data to have the quality of their practices recognized, other care providers are struggling to appropriate these digital tools.El artículo propone un análisis crítico de la dataficación de los cuidados en casas de salud pluridisciplinarias referentes al desfase entre los objetivos de informatización y el uso de los datos ya informatizados. Tomando como base para el estudio, los materiales cualitativos (entrevistas, observaciones y literatura gris), se cuestiona, por una parte, la capacidad de las tecnologías implementada en las casa de salud pluridisciplinaria para apoyar la coordinación pluridisciplinaria y por otra parte, hacer visible los efectos en la salud de los pacientes. Los resultados presentados demuestran que, a pesar de la voluntad política de certificar los software pluridisciplinarios, propicios para la centralización de las informaciones sobre los pacientes, los sistemas de información analizados sirven de base principalmente para el ejercicio de la medicina general. Se utilizan solamente ─salvo en raras excepciones─ por la medicina general. Por el contrario, no se marcan las actividades de los que no son médicos, cuyo trabajo es invisible durante el procesamiento de los datos, de identificación digital de la coordinación pluridisciplinaria. La dataficación de los cuidados en casa de salud depende, por lo tanto en este sentido, de un poder profesional repartido de manera desigual. Si algunos médicos recurren a datos informatizados para hacer reconocer la calidad de sus prácticas, a las otras personas que también contribuyen en los cuidados se les hace difícil tener acceso a tales herramientas digitales.L’article propose une analyse critique de la datafication des soins en maisons de santé pluriprofessionnelles (MSP) portant sur les décalages entre les objectifs de l’informatisation et les usages des données informatisées. S’appuyant sur l’analyse de matériaux qualitatifs (entretiens, observations et littérature grise), il interroge la capacité des technologies déployées en MSP à soutenir la coordination multidisciplinaire, d’une part, et à en visibiliser les effets sur la santé des patients, d’autre part. Les résultats présentés montrent que, malgré la volonté politique de labelliser des logiciels pluriprofessionnels, propices à la centralisation des informations sur les patients, les systèmes d’information examinés soutiennent principalement l’exercice de la médecine générale. Ils ne sont utilisés — sauf à de rares exceptions — que par les médecins généralistes. À l’inverse, ils ne tracent pas les activités des non-médecins, dont le travail est invisibilisé au fil du processus de mise en machine, de mise en données et de mise en chiffres de la coordination pluriprofessionnelle. La datafication des soins en maisons de santé relève donc en ce sens d’un pouvoir professionnel inégalement distribué : si certains médecins mobilisent les données informatisées pour faire reconnaître la qualité de leurs pratiques, les autres soignants peinent à s’approprier de tels usages du numérique.maison de santé pluriprofessionnelle, dossier informatisé, données de santé, professions de santé, coordinatio

    Regionalized GHG emission factors and amounts based on local electricity consumption and energy source generation

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    International audienceElectricity is often generated in one region and consumed in another. The regions consuming electricity should bear the responsibility for the greenhouse gas (GHG) emissions associated with their consumption. A consumption-based calculation helps address the imbalance between generation regions (typically where fossil fuel power plants such as coal and LNG are located) and consumption regions. This approach can reduce the issue of disproportionately concentrating GHG emission responsibility on specific regions. In this context, we propose a regionalized approach that allocates GHG emissions based on electricity consumption rather than production. Utilizing data from the Korea Electric Power Corporation, the study estimates GHG emissions by energy source and considers electricity transfers between regions. The study results revealed that the responsibility for emissions from consumption is concentrated in cities that rely on coal-fired power generation. For example, Seoul, which supplied electricity from Chungnam where coal-fired power is the main source, has an emission factor of 633 kgCO2eq/kWh. In contrast, Gyeongbuk, which primarily produces electricity through nuclear power, has an emission factor of only 12 kgCO2eq/kWh. The findings reveal significant disparities in GHG emission factors across each region, highlighting the limitations of the current system and the need for more accurate regional emission assessments

    Finite Element Computations on Mobile Devices: Optimization and Numerical Efficiency

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    International audienceSmartphones have become increasingly powerful and widespread, enabling complex numerical computations that were once limited to desktop systems. However, implementing high-precision Finite Element Analysis (FEA) on mobile devices remains challenging due to constraints in memory, processing speed, and energy efficiency. This paper presents an optimized algorithmic framework for performing FEA on mobile platforms, focusing on the adaptation of meshing and iterative solver strategies to resource-limited environments. Several iterative solvers for large sparse linear systems are compared, and predefined refined meshing techniques are implemented to balance computational cost and accuracy. A two-dimensional bridge model is used to validate the proposed methods and demonstrate their numerical stability and computational efficiency on smartphones. The results confirm the feasibility of executing reliable FEA directly on mobile hardware, highlighting the potential of portable, low-cost devices as platforms for computational mechanics and algorithmic simulation in engineering and education.</div

    Coordination of lot-sizing and pricing decisions with cross-price demand and discrete menu of prices

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    International audienceThis paper addresses a dynamic multi-product coordinated lot-sizing and pricing problem faced by a profit-maximizing manufacturer with limited production capacity. The problem is formulated as a mixed-integer nonlinear programming (MINLP) model, where capacity constraints, setup costs, and dynamic demand functions incorporating substitution and complementarity effects among products are considered. Unlike previous studies, a discrete pricing menu is introduced, providing a more realistic pricing framework. To handle the non-linearity and non-convexity of the model, a big M -based linear reformulation is proposed, and a fix-and-relax heuristic is developed to decompose the planning horizon and improve computational efficiency. A benchmark dataset inspired by the literature is used to analyze different demand scenarios and capacity constraints, demonstrating the impact of pricing decisions on production planning. Computational experiments show that the integration of pricing and lot-sizing significantly enhances decision-making, while the proposed heuristic efficiently finds near-optimal solutions within one minute for instances with up to 32 periods. These findings provide valuable managerial insights into the relationship between pricing, production decisions, and capacity constraints in dynamic manufacturing environments

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