Theses at VŠE
Not a member yet
    77250 research outputs found

    Analysis of distribution channels of a selected retail bank

    No full text
    This bachelor’s thesis focuses on the evolution of retail banks‘ distribution channels in the context of the modern digital era. The thesis is divided into three parts. The first part provides a historical overview and defines retail banking along with its primary products. The second part concentrates on distribution channels (bank branches, telephone banking, internet banking, and mobile application) and summarizes related topics. The final part of the thesis analyzes the distribution channels of a specific bank operating in the Czech Republic. The goal of this analysis is to compare the utilization of various channels when setting up products offered by the bank. Results indicate that the most utilized distribution channel is the mobile application, whose share in distribution has significantly increased in recent years at the expense of other channels.Tato bakalářská práce se zabývá vývojem distribučních kanálů retailových bank v kontextu nové doby, která se vyznačuje rozsáhlou digitalizací společnosti. Práce je rozdělena do tří částí. První část práce poskytuje historický přehled a vymezuje retailové bankovnictví spolu s jeho hlavními produkty. Další část práce se soustředí na jednotlivé distribuční kanály (bankovní pobočky, telefonní bankovnictví, internetové bankovnictví a mobilní aplikaci) a shrnuje související klíčová témata. V poslední části práce je provedena analýza distribučních kanálů jedné konkrétní banky působící v České republice. Cílem této analýzy je porovnat využití jednotlivých kanálů při zakládání produktů, které banka nabízí. Výsledky ukazují, že nejvíce využívaným kanálem pro zakládání produktů je mobilní aplikace, jejíž podíl na distribuci v posledních letech významně roste na úkor ostatních kanálů

    The impact of Shelma's marketing strategy on consumer purchasing behavior

    No full text
    This master's thesis examines the impact of Shelma's marketing strategy on consumer purchasing behavior in the cat food sector. The research aims to identify consumer preferences, factors influencing the decision-making process when choosing cat food, and the perception of the Shelma brand compared to its competitors. The study also focuses on the segmentation of cat owners, considering their relationship with their pets, feeding approaches, and preferences for specific products. The practical part of this thesis focuses on the methodology and research findings, which include a quantitative survey and a SWOT analysis of the Shelma brand. Furthermore, it proposes a marketing strategy for Shelma and provides recommendations for other brands in the industry.Tato diplomová práce se zabývá vlivem marketingové strategie značky Shelma na nákupní chování spotřebitelů v oblasti krmiva pro kočky. Cílem výzkumu je zjistit spotřebitelské preference, faktory ovlivňující rozhodovací proces při výběru krmiva a vnímání značky Shelma ve srovnání s konkurencí. Práce se rovněž zaměřuje na segmentaci majitelů koček, přičemž zohledňuje jejich vztah ke zvířeti, přístup ke krmení a preference vůči konkrétním produktům. Praktická část této práce se věnuje metodologii a výsledkům výzkumu, který zahrnuje kvantitativní šetření a SWOT analýzu značky. Dále navrhuje marketingovou strategii značky Shelma a přináší doporučení pro další značky v tomto odvětví

    Keeping records of the economic activities of a small family business

    No full text
    This thesis addresses the issue of managing business activity records in the context of a small family-owned business in the Czech Republic. The theoretical part analyses the legal framework for sole proprietorship and the available methods of recordkeeping in accordance with applicable legislation, including the tax implications of different forms of recordkeeping. The practical part focuses on a specific wine shop as an example of a small family business, describing the methods of recordkeeping, tax obligations, and potential directions for business development. The aim of the thesis is to provide a practical perspective on the issue of business recordkeeping and to highlight the key aspects that small businesses should consider when choosing how to manage their records. The findings show that choosing the appropriate form of recordkeeping can significantly affect tax liability and administrative burden, thereby influencing the overall efficiency of the business.Práce se zabývá problematikou vedení evidence hospodářské činnosti v podmínkách malého rodinného podniku v České republice. V teoretické části je analyzován právní rámec podnikání OSVČ a možnosti vedení evidence podle platné legislativy, včetně daňových dopadů jednotlivých forem evidence. Praktická část práce se zaměřuje na konkrétní vinotéku jako příklad malého rodinného podniku, popisuje způsob vedení evidence, daňové povinnosti a možné směry rozvoje podniku. Cílem práce je poskytnout praktický pohled na problematiku evidence hospodářské činnosti a poukázat na klíčové aspekty, které by měly malé podniky zohlednit při jejím vedení. Výsledky práce ukazují, že správná volba formy evidence může významně ovlivnit daňovou povinnost a administrativní náročnost, a tím i celkovou efektivitu podnikání

    Knowledge graphs and vectorization as means for injecting knowledge into large language models

    No full text
    This thesis focuses on comparing two approaches for the task of Retrieval-Augmented Generation (RAG), which facilitates querying factual data using large language models—not only within internal documents. One of the approaches involves the simple vectorization of full-text documents. This method is common in practice; however, according to the findings of this thesis, it exhibits certain unfavorable characteristics, such as a high tendency to hallucinate due to the provision of irrelevant context. These systems also struggle with named entity disambiguation when the question involves ambiguous entities. The second approach involves the use of knowledge graphs. In this work, knowledge graphs are utilized as knowledge bases, with RDF triples presented to the model. This method allows for the implementation of a disambiguation module that can operate in both manual and automatic modes. This results in higher reliability of the system, as it can effectively recognize the required named entity and respond solely based on information related to that entity—achieving a disambiguation success rate of 86.4 % in manual mode and 73.2 % in automatic mode. The system based on simple vectorization of full texts was implemented using both the SOTA Langchain framework and a custom implementation developed by the author, based on research into naive RAG solutions. The knowledge graph-based system was designed by the author and implemented in two variants—manual and automatic disambiguation. To compare the two systems, a dataset of 1,090 questions was created, all based on the same informational foundation—data from Wikipedia articles and the Wikidata knowledge graph. It was carefully ensured that the answer to each question was actually present in both sources. Several evaluation criteria, defined by the author, were manually assessed. It was found that the use of triples increased the success rate of retrieving relevant context by approximately 25 % compared to full-text vectorization. Additionally, the percentage of correct and relevant statements in the answers—out of all statements made—was 82.7 % and 84 % for the graph-based solutions, whereas for the text vectorization approach, it was only 42.4 % and 53 %. The knowledge graph-based approach also showed significantly higher trustworthiness of answers, as the vast majority (87 % and 88.7 %) of statements were supported by context, compared to only 35.4 % and 54.3 % for the full-text approach, depending on the architecture used.Tato diplomová práce se zaměřuje na porovnání dvou přístupů pro úlohu Retrieval Augmented Generation, která pomáhá s využitím velkých jazykových modelů pro dotazování se na údaje faktografického typu, a to nejen v interních dokumentech. Jedním z přístupů je využití prosté vektorizace plného textu dokumentů. Tento přístup je v praxi běžný, ovšem dle výsledků této práce vykazuje některé nepříznivé vlastnosti, jako je například přílišná tendence halucinovat v důsledku nerelevantního poskytnutého kontextu. V těchto systémech je také obtížné provést disambiguaci pojmenovaných entit, o nichž se v otázce hovoří. Druhým přístupem je využití znalostních grafů. V této práci jsou znalostní grafy využívány jako znalostní báze, přičemž jsou modelu předkládány RDF triply. Tento přístup zajišťuje možnost implementace disambiguačního modulu, který dokáže fungovat jak v manuálním módu vyžadujícím spolupráci uživatele, tak i v automatickém módu. To zajišťuje vyšší důvěryhodnost celého systému, protože dokáže poměrně dobře rozpoznat potřebnou pojmenovanou entitu a odpovídat pouze na základě informací o této entitě (úspěšnost disambiguace 86,4 % v manuálním a 73,2 % v automatickém módu). V této práci byl systém založený na prosté vektorizaci plných textů implementován jednak pomocí SOTA frameworku Langchain, a dále pomocí autorovy vlastní implementace vytvořené na základě rešerše řešení naivního RAG. Systém na základě znalostních grafů byl navržen autorem a implementován ve dvou formách - automatická a manuální disambiguace. Pro srovnání obou systémů byl vytvořen dataset čítající 1090 otázek, které byly založeny na stejném informačním základu – datech z článků Wikipedie a ze znalostního grafu Wikidata. Bylo pečlivě zohledněno, aby se odpověď na každou otázku v obou zdrojích skutečně vyskytovala. Následně bylo ručně vyhodnoceno několik různých kritérií, která byla stanovena autorem práce. Bylo zjištěno, že s využitím triplů lze úspěšnost vyhledání relevantního kontextu zvýšit oproti vektorizaci plných textů o přibližně 25 %. Také je nutné uvést, že procento správných a relevantních tvrzení v odpovědích na otázky ze všech tvrzení v odpovědích činilo u grafově založených řešení 82,7 % a 84 %, zatímco u prosté vektorizace textu tomu bylo jen 42,4 % a 53 %. Přístup s využitím znalostních grafů také vykazoval značně vyšší důvěryhodnost odpovědí, neboť převážná většina (87 % a 88,7 %) tvrzení byla podložena kontextem, zatímco u přístupu založeného na plných textech tomu tak bylo jen v 35,4 % a 54,3 % v závislosti na použité architektuře

    Analysis of product profitability of a company

    No full text
    Tato bakalářská práce se zabývá problematikou kalkulace a analýzy ziskovosti na příkladu konkrétní firmy, která se zabývá nákupem a distribucí sušeného ovoce dováženého z východní Asie. Práce se zaměřuje na vybraný produkt sušeného ovoce, sušeného manga. V teoretické části jsou definovány základní pojmy členění nákladů, kalkulace a ziskovost výkonů na základně odborných zdrojů. Analytická část představuje zvolenou společnost George and Stephen, s. r. o., analyzuje a rozčlení její náklady. Posléze jsou v práci vytvořeny kalkulace, které se pak využijí na analýzu ziskovosti vybraného produktu. V závěru je shrnuta celá analytická část, zhodnocení současného stavu analyzované společnosti a doporučení, která by mohla společnost do budoucna použít.This bachelor's thesis addresses the issue of cost calculation and profitability analysis using the example of a specific company engaged in the purchase and distribution of dried fruit imported from East Asia. The thesis focuses on a selected product, dried mango. In the theoretical part, basic concepts such as cost classification, calculation, and performance profitability are defined based on academic sources. The analytical part introduces the chosen company, George and Stephen, s. r. o., and analyzes and breaks down its costs. Subsequently, calculations are developed within the thesis and utilized for the profitability analysis of the selected product. The conclusion summarizes the entire analytical part, evaluates the current state of the analyzed company, and provides recommendations that the company could use in the future

    Evaluation of the Use of Marketing in the Management of the Municipality of Modrava

    No full text
    The thesis focuses on the use of marketing in the governance of the municipality of Modrava, serving as an example of a small mountain village with high tourism potential. This study evaluates the possibilities for applying marketing within municipal management, the specific features of marketing at the level of local self-government — with particular attention to municipalities — and places special emphasis on the effectiveness of marketing efforts in the governance of Modrava aimed at enhancing the municipality’s sustainable socioeconomic development. The research confirms that marketing plays a key role in building the municipality’s image, strengthening relationships with residents and visitors, as well as with entrepreneurs and potential investors. A key added value of the thesis is the proposal of a comprehensive marketing strategy that aligns the interests of local residents, tourists, businesses, and investors, respects the unique characteristics of the locality, and effectively employs modern marketing tools.Diplomová práce se zabývá využitím marketingu v řízení obce Modrava jako příkladu malé horské obce s vysokým turistickým potenciálem. Tato práce zhodnocuje možnosti využití marketingu v řízení obce, specifika využití marketingu na úrovni územní samosprávy s důrazem na obce, a to se zvláštním zřetelem na efektivnost využití marketingu v řízení obce Modrava, ke zlepšení udržitelného sociálně ekonomického rozvoje obce. Výzkum potvrzuje, že marketing hraje klíčovou roli v budování image obce, posilování vztahů s obyvateli i návštěvníky, ale i podnikateli a potenciálními investory. Přidanou hodnotou práce je návrh komplexní marketingové strategie, která propojuje zájmy místních obyvatel, turistů, podnikatelů a investorů, respektuje specifika lokality, a současně využívá moderní marketingové nástroje

    Investment analysis of Raytheon Technologies stock

    No full text
    This bachelor’s thesis aims to evaluate the investment potential of the American defense company RTX Corporation through both fundamental and technical analysis and to formulate an investment recommendation. The global analysis has shown that the U.S. economy remains a suitable investment environment. However, its future development remains uncertain due to geopolitical risks and the threat of a trade war. The defense sector has been evaluated as investment-attractive thanks to its stability, cyclical neutrality, and oligopolistic market structure. The intrinsic value of shares was estimated using several valuation models. The results indicate that the shares are overvalued at the time of writing. Due to increased market volatility caused by political events, technical analysis did not provide a clear trading signal, as the signals were not confirmed across different methods. After considering all relevant factors, the thesis concludes that the shares of RTX Corporation are currently not attractive enough for investment, and the investment is therefore not recommended.Tato bakalářská práce si klade za cíl zhodnotit investiční potenciál americké zbrojní společnosti RTX Corporation prostřednictvím fundamentální a technické analýzy a vyvodit investiční doporučení. Globální analýza ukázala, že americká ekonomika je vhodným investičním prostředím, avšak její budoucí vývoj zůstává nejistý v důsledku geopolitických rizik a hrozby celní války. Obranný sektor byl vyhodnocen jako investičně atraktivní díky své stabilitě, cyklické neutralitě a oligopolní tržní struktuře. Vnitřní hodnota akcií byla odhadnuta pomocí několika valuačních modelů. Výsledky naznačují, že akcie jsou v době psaní práce nadhodnocené. Vzhledem k zvýšené tržní volatilitě, způsobené politickými událostmi, technická analýza neposkytla jednoznačný obchodní pokyn, neboť signály nebyly potvrzeny napříč různými metodami. Práce přichází se závěrem, že akcie společnosti RTX Corporation nejsou investičně atraktivní a nedoporučuje proto realizaci investice

    Between Home and Headquarters: How the Pandemic Transformed Where People Work and Why It Matters

    No full text
    This thesis discusses the changing trends in remote and hybrid work after the COVID-19 pandemic. The research in the practical side is focused on the experience of employees from the finance department in the Prague branch of an international healthcare company to provide suggestions on how to engage them more with in-office work without causing resistance or dissatisfaction. In the study is used a combination of theoretical analysis through the frameworks such as the Job Demands–Resources Model, Boundary Theory, Sociotechnical Systems Theory, and Results-Only Work Environment, and qualitative research based on employee interview answers. The study offers practical recommendations for adjusting hybrid work practices for specific department needs, increasing the value of office presence, and supporting employee well-being. The insights of the research suggest broader discussions on the future of work and remark that successful hybrid models require investment in both technological and cultural infrastructures.This thesis discusses the changing trends in remote and hybrid work after the COVID-19 pandemic. The research in the practical side is focused on the experience of employees from the finance department in the Prague branch of an international healthcare company to provide suggestions on how to engage them more with in-office work without causing resistance or dissatisfaction. In the study is used a combination of theoretical analysis through the frameworks such as the Job Demands–Resources Model, Boundary Theory, Sociotechnical Systems Theory, and Results-Only Work Environment, and qualitative research based on employee interview answers. The study offers practical recommendations for adjusting hybrid work practices for specific department needs, increasing the value of office presence, and supporting employee well-being. The insights of the research suggest broader discussions on the future of work and remark that successful hybrid models require investment in both technological and cultural infrastructures

    The use of Industrial Internet of Things (IIoT) in managerial decision-making in manufacturing processes

    No full text
    The aim of this thesis is to analyze and evaluate the use of the Industrial Internet of Things (IIoT) in a selected company and to identify specific benefits and challenges associated with the implementation of this technology, as well as the use of IIoT by managers in decision-making. The thesis specifically focuses on the cable harness manufacturing company GD Tunisie. The research was conducted through an analysis of the IIoT implementation and a thematic analysis of semi-structured interviews. It was found that IIoT helps management to respond quickly and efficiently, identify bottlenecks, and calibrate production lines. Based on precise timing, it enables the calculation of accurate production costs. By monitoring employee productivity, it is possible to introduce production quotas while also fairly distributing bonuses for outstanding performance.Cílem práce je analyzovat a zhodnotit využití průmyslového internetu věcí (IIoT) ve vybraném podniku a identifikovat konkrétní přínosy a výzvy spojené s implementací této technologie a využití IIoT manažery při rozhodování. Práce se konkrétně zaměřuje na výrobní podnik na kabelové svazky GD Tunisie. Výzkum byl proveden analýzou implementace IIoT a tematickou analýzou provedených polostrukturovaných rozhovorů. Bylo zjištěno, že IIoT pomáhá managementu rychle a efektivně zasahovat, identifikovat úzká místa a kalibrovat výrobní linky. Na základě přesného časování může kalkulovat správné výrobní ceny. Díky sledováním produktivity zaměstnanců je možné zavádět kvóty na výrobu, ale zároveň férově rozdělovat bonusy za nadstandartní práci

    Design and implementation of an application for the automated generation of quiz questions using the OpenAI API

    No full text
    This bachelor's thesis addresses the problem of time-consuming manual creation of quiz questions through the design and implementation of the NexusQuiz AI web application, which automatically generates high-quality and relevant questions from text sources using the OpenAI API. We built the app using the MMSP methodology. This involved looking at other tools, designing the application's structure, building the application using Vue.js and Supabase, and carefully crafting prompts for the OpenAI API using prompt engineering. We then checked how good the questions were using both data-driven tests and expert opinions, which confirmed their high semantic relevance, good comprehensibility, and the factual correctness of most questions, with an expert also viewing them pedagogically suitable. The outcome of NexusQuiz AI is a working, easy-to-use platform that's proven to generate meaningful and clear quiz questions of different types and difficulties, perfect for learning. So, NexusQuiz AI is a helpful tool for teachers and content makers. It makes preparing tests easier, shows what modern AI can do for education, and has clear paths for future improvements.Tato bakalářská práce řeší problém časově náročné manuální tvorby kvízových otázek návrhem a implementací webové aplikace NexusQuiz AI, která automatizovaně generuje kvalitní a relevantní otázky z textových zdrojů pomocí OpenAI API. Vývoj aplikace postupoval dle metodiky MMSP a zahrnoval analýzu existujících řešení, návrh systémové architektury, implementaci s využitím technologií Vue.js a Supabase, a především detailního návrhu vstupních dotazů (prompt engineering) pro OpenAI API. Kvalita generovaných otázek byla následně ověřena kombinací kvantitativních metrik a expertního hodnocení, jež potvrdily vysokou sémantickou relevanci, dobrou srozumitelnost a faktickou správnost většiny otázek, které byly expertem označeny za pedagogicky vhodné. Výsledkem je plně funkční a uživatelsky přívětivá platforma NexusQuiz AI, která prokazatelně generuje sémanticky relevantní a srozumitelné kvízové otázky různých typů a obtížností, vhodné pro vzdělávací účely. Aplikace představuje nástroj pro pedagogy a tvůrce obsahu a demonstruje potenciál moderní umělé inteligence ve vzdělávání, s identifikovanými možnostmi dalšího rozvoje

    431

    full texts

    77,250

    metadata records
    Updated in last 30 days.
    Theses at VŠE
    Access Repository Dashboard
    Do you manage Open Research Online? Become a CORE Member to access insider analytics, issue reports and manage access to outputs from your repository in the CORE Repository Dashboard! 👇