Theses at VŠE
Not a member yet
77250 research outputs found
Sort by
Real Estate Price Prediction in Prague
No full textThe bachelor’s thesis focuses on the prediction of market prices of residential properties in the city of Prague. The aim was to design and evaluate a predictive model that estimates pro- perty value based on technical characteristics, location attributes, and accessibility of public infrastructure. Data were obtained via web scraping from a public interface of a real estate platform (referred to hereinafter as "RealityXYZ"), with prior consultation and approval from the company. The methodology is based on the KDD (Knowledge Discovery in Databases) framework and covers the entire process from data selection and preprocessing through transformation to the training and tuning of regression models. Various machine learning algorithms were compared, with the best performance achieved by ensemble methods—specifically, Random Forest and Gradient Boosting. To improve the quality of location-based inputs, geolocation data from external APIs were integrated. The results show that incorporating features such as distance to the nearest metro station, city district, and administrative borough significantly improves model accuracy. The proposed approach achieved a relative mean absolute error (MAE) below 14% for apartment predictions and can serve as a foundation for a practical tool for urban price estimation.Bakalářská práce se zaměřuje na predikci tržních cen rezidenčních nemovitostí na území hlavního města Prahy. Cílem bylo navrhnout a vyhodnotit prediktivní model, který na základě technických a lokalizačních atributů nemovitosti a dostupnosti občanské vybavenosti odhadne její tržní hodnotu. Data byla získána technikou web scrapingu z veřejného rozhraní realitního portálu (dále označovaného jako „RealityXYZ“), přičemž přístup k datům byl se společností předem konzultován a schválen. Metodika práce vychází z rámce KDD (Knowledge Discovery in Databases) a pokrývá proces od výběru a předzpracování dat, přes jejich transformaci až po tvorbu a ladění regresních modelů. V rámci experimentů byly porovnány různé algoritmy strojového učení. Nejlepší predikční přesnosti bylo dosaženo při použití ensemble metod - konkrétně modelů Random Forest a Gradient Boosting. Pro zlepšení lokalizačních vstupů byla data doplněna o geolokační informace z externích API. Výsledky ukazují, že zahrnutí atributů jako vzdálenost k metru, městská čtvrť a obvod vý- znamně přispívá ke zlepšení přesnosti modelu. Navržený přístup dosáhl v případě bytů rela- tivní chyby (MAE) pod 14 % a může sloužit jako základ pro prakticky využitelný nástroj při odhadu cen v městském prostředí
Possibilities for communicating a new brand MUZA to students of universities in Liberec
No full textThe topic of this bachelor is rebranding of the North Bohemian Museum in Liberec, which adopted a new brand MUZA in 2024. Its aim is to find out how this institution is perceived by university students in Liberec and to propose possibilities for communicating the museum to this segment, based on thess findings. The theoretical part introduces the concepts of brand and branding and their specifics in the museum sector. The practical part introduces the museum and then focuses on the actual rebranding of the North Bohemian Museum in Liberec. It describes the process leading to the creation of the brand MUZA, the subsequent competition leading to the final visual identity, the form of this identity, and finally the current and future direction of the brand. The information is drawn from public sources, official documents provided by the museum itself and an interview with the director of the museum, Mgr. Jiří Křížek. The research on the opinion of the student community is carried out using the method of semi-structured interviews with 10 university students in Liberec. This research is used to interpret the findings, which are then used to suggest ways in which the brand MUZA can be communicated to this segment.Tato bakalářská práce se zabývá rebrandingem Severočeského muzea v Liberci, které v roce 2024 přijalo značku MUZA. Jejím cílem je zjistit, jak tuto instituci vnímají vysokoškolští studenti v Liberci a na základě tohoto zjištění navrhnout možnosti komunikace muzea k tomuto segmentu. V teoretické části dochází k seznámení s pojmy brand a branding a jejich následné konkretizaci v oblasti muzejnictví. Praktická část představuje muzeum a následně se zaměřuje na samotný rebranding Severočeského muzea v Liberci. Je zde popsán proces vedoucí ke vzniku značky MUZA, následná soutěž vedoucí k výsledné vizuální identitě, podoba této identity, a nakonec současné a budoucí směřování značky. Informace jsou čerpány z veřejných zdrojů, oficiálních dokumentů, které pro účely práce poskytlo samo muzeum a rozhovoru s ředitelem muzea panem Křížkem. Výzkum mínění studenstva je prováděn metodou polostrukturovaných rozhovorů s 10 studenty vysokých škol v Liberci. Z tohoto výzkumu vychází pomocí interpretace zjištění, která jsou následně použita pro navrhnutí možností, jak MUZU komunikovat tomuto segmentu
Visualization-Based Web Teaching Aid for Accounting Education at Business Academies
No full textThis diploma thesis focuses on the development of a visualization-based teaching aid designed for use in secondary schools, and its subsequent verification in practice through qualitative research. The aim of the thesis is to create a web platform containing educational materials, presentations, exercises, and tests that will serve students both for voluntary self-study and as a support tool during lessons. The theoretical part addresses the specific needs of teaching accounting at secondary schools. It also deals with didactic tools and examines the impact of modern technologies on the effectiveness of education. Furthermore, the content and structure of the thematic unit fixed assets is briefly outlined. The practical part includes a concise guide for creating a web platform offering interactive educational materials. These materials consist of presentations, practice exercises, and tests, all designed to help students better understand and master the subject matter. This section also includes data collection and analysis based on questionnaires completed by students of business academies. Based on the identified needs, the web-based teaching aid will be modified. Verification will take place through an analysis of results obtained from interviews with teachers. Based on the research findings, recommendations for practice are proposed.Diplomová práce se zaměřuje na tvorbu vizualizační učební pomůcky využitelnou na středních školách a její následné ověření v praxi na bázi kvalitativního výzkumu. Cílem práce je vytvořit webovou platformu obsahující výukové materiály, prezentace, příklady a testy, které budou sloužit žákům k dobrovolnému samostudiu i jako podpora během výuky. Teoretická část práce se zabývá specifickými potřebami výuky účetnictví na středních školách. Dále se věnuje didaktickým prostředkům a zkoumá vliv moderních technologií na efektivitu vzdělávání. Také bude stručně uvedený obsah a rozvržení tematického celku dlouhodobého majetku. Praktická část práce zahrnuje stručný návod na realizaci webové platformy, která poskytuje interaktivní výukové materiály. Tyto materiály zahrnují prezentace, procvičovací příklady a testy. Vše je navržené tak, aby žákům pomohlo lépe pochopit a osvojit si učivo. Tato část poskytne také sběr a analýzu dat z dotazníků mezi žáky obchodních akademií. Na základě zjištěných potřeb bude modifikována webová učební pomůcka. Ověření proběhne skrze analýzu výsledků prostřednictvím rozhovorů s učiteli. Na základě získaných výsledků z výzkumu jsou navržena doporučení pro praxi
Design of a custom bankruptcy prediction model
No full textThis thesis focuses on the prediction of corporate bankruptcy and the design of a custom bankruptcy model based on data from the Czech environment. The theoretical part describes the conditions of insolvency under Czech legislation, methods for constructing bankruptcy models, and provides an overview of the most significant bankruptcy models. The practical part focuses on building custom models with different time horizons. The models were constructed with an emphasis on achieving the highest possible predictive accuracy, and their performance was validated using an independent data sample. The results were then compared with selected existing bankruptcy models to assess their accuracy and reliability. The objective of the thesis was to develop a prediction tool tailored to local conditions that achieves higher accuracy than established bankruptcy models.Diplomová práce se zabývá predikcí úpadku podniků a návrhem vlastního bankrotního modelu založeného na datech z českého prostředí. V teoretické části jsou popsány podmínky úpadku dle české legislativy, metody tvorby bankrotních modelů a přehled nejpoužívanějších predikčních modelů. Praktická část se zaměřuje na sestavení vlastních modelů s různou časovou perspektivou. Modely byly konstruovány s důrazem na dosažení co nejvyšší predikční přesnosti, přičemž jejich funkčnost byla ověřena prostřednictvím validace na samostatném vzorku dat. Výsledky byly následně porovnány s vybranými existujícími bankrotními modely za účelem posouzení jejich přesnosti a spolehlivosti. Cílem práce bylo vytvořit predikční nástroj přizpůsobený lokálním podmínkám, jenž dosahuje vyšší přesnosti než zavedené bankrotní modely
Strategic analysis of the company Form Factory s.r.o.
No full textThis bachelor's thesis focuses on the strategic analysis of Form Factory s.r.o., a leader in the fitness services industry in the Czech Republic. The aim of the thesis is to conduct a comprehensive analysis of the external and internal environments of the company and, based on the findings, propose recommendations for its further development and ensuring competitiveness in the dynamic fitness services market. The methodology employs a range of analytical tools, such as PEST analysis, Porter's Five Forces model, VRIO analysis, and SWOT analysis, which provide a detailed view of the political, economic, social, and technological factors influencing business operations, market competition, and the company's internal resources. The analysis results revealed the company’s strengths, such as high-quality infrastructure and a stable customer base, but also threats, such as strong competition and technological changes. Based on these findings, recommendations were formulated to ensure long-term competitiveness, including investments in innovation, improvements in marketing activities, and strengthening customer relationships. This thesis provides a detailed framework for strategic decision-making that can support the growth and stability of Form Factory s.r.o. in the current highly competitive environment.Tato bakalářská práce se zaměřuje na strategickou analýzu podniku Form Factory s.r.o., lídra v oblasti fitness služeb v České republice. Cílem práce je provést komplexní analýzu vnějšího a vnitřního prostředí podniku a na základě zjištění navrhnout doporučení pro jeho další rozvoj a zajištění konkurenceschopnosti na dynamickém trhu fitness služeb. V rámci metodiky byla použita řada analytických nástrojů, jako je PEST analýza, Porterův model pěti sil, VRIO analýza a SWOT analýza, které poskytují detailní pohled na politické, ekonomické, sociální a technologické faktory ovlivňující podnikání, konkurenci na trhu a interní zdroje podniku. Výsledky analýz odhalily silné stránky podniku, jako je kvalitní infrastruktura a stabilní zákaznická základna, ale také hrozby v podobě silné konkurence a technologických změn. Na základě těchto zjištění byla formulována doporučení pro zajištění dlouhodobé konkurenceschopnosti, která zahrnují investice do inovací, zlepšení marketingových aktivit a posílení vztahů se zákazníky. Tato práce poskytuje podrobný rámec pro strategické rozhodování, které může podpořit růst a stabilitu podniku Form Factory s.r.o. v současném vysoce konkurenčním prostředí
Analysis of the Student Housing Market in the Czech Republic. The Economic and Strategic Importance of Student Dormitories for Universities and Private Investors.
No full textThis master thesis explores student accommodation as a distinct segment within the real estate market. It investigates its increasing significance as an alternative investment sector and its strategic importance for universities. The primary objective is to critically evaluate the investment appeal of Purpose-Built Student Accommodation (PBSA) and to assess the current condition and future potential of this sector within the Czech Republic. The thesis proceeds from the understanding that institutional investors, driven by the need to diversify and shield their portfolios from economic volatility in traditional real estate, are increasingly turning into alternative property types, including student housing. In analyzing the investment attractiveness of this sector, the thesis identifies its core strength: a persistent gap between supply and demand. This demand is fueled by growing student mobility and the expansion of higher education, while the supply often remains insufficient or outdated. Evidence from mature markets suggests the potential for strong risk-adjusted returns, portfolio diversification, and stable cash flow, underpinned by high occupancy rates in key university cities. From the university standpoint, the thesis considers the strategic role of student residences. While high-quality housing can enhance social integration, support student well-being, and potentially improve academic outcomes, its direct impact as a competitive advantage seems limited. Academic reputation and educational quality continue to be the main drivers of a university's competitiveness. The final chapter provides an in-depth analysis of the student housing market in the Czech Republic, evaluating its prospects for future development and investment. Based on a proprietary database encompassing all public and private student residences nationwide, the author concludes that the Czech market presents a compelling, albeit not risk-free, investment opportunity. It represents an opportunistic strategy best suited for investors with a thorough understanding of local market dynamics or a high tolerance for risk.Tato diplomová práce zkoumá studentské ubytování jako samostatný segment realitního trhu, zkoumá jeho rostoucí význam jako alternativní sektor v real estate odvětví a jeho strategickou roli pro vysoké školy. Cílem práce je kriticky posoudit investiční atraktivitu PBSA a zhodnotit aktuální stav a potenciál tohoto sektoru v České republice. Diplomová práce vychází z premisy, že rostoucí tlak na diverzifikaci a hledání ochrany proti ekonomickým výkyvům v tradičních realitních sektorech vede institucionální investory k zájmu o alternativní nemovitosti, mezi něž patří i sektor studentského bydlení. Autor následně analyzuje investiční atraktivitu tohoto sektoru a přichází k závěru, že jeho hlavní síla spočívá v dlouhodobé a prohlubující se nerovnováze mezi poptávkou, poháněnou rostoucí mobilitou studentů a masifikaci vzdělávání, a často nedostatečnou či zastaralou nabídkou. Data z vyspělých trhů navíc naznačují potenciál pro vysoké rizikově vážené výnosy, diverzifikaci portfolia a stabilitu cash flow, podpořenou vysokou mírou obsazenosti v hlavních univerzitních městech. Z pohledu vysokých škol práce zkoumá strategický význam kolejí. Ačkoliv kvalitní ubytování může přispět k sociální integraci, duševní pohodě a potenciálně i ke studijním výsledkům studentů, jeho role jako přímé konkurenční výhody se jeví jako omezená, neboť akademická prestiž a kvalita vzdělávání zůstává primárním faktorem konkurenceschopnosti vysoké školy. Poslední kapitola podrobně zkoumá situaci na trhu studentského bydlení v České republice a posuzuje budoucí potenciál pro rozvoj a investování. V této části autor použil vlastní databázi všech veřejných a soukromých studentských rezidenci na území republiky a přišel k závěru, že, český trh je schopen nabídnout zajímavou investiční příležitost. Nejedná se o bezrizikovou investici, ale spíše o oportunistickou strategii pro investory s dobrou znalostí místních podmínek nebo vysokou tolerancí k riziku
Application of volatility forecasting methods in trading selected option strategies
No full textThis thesis focuses on the use of volatility forecasting models for trading option strategies aimed at volatility speculation. It is divided into a theoretical and a methodological-practical part. The theoretical part first introduces financial derivatives and derivative markets, followed by a detailed discussion of option derivatives, particularly their characteristics, parameters, and types. Furthermore, the structure of the option premium, the Black-Scholes model including Greek variables and the principles of delta and gamma hedging are also discussed. Finally, the theoretical part introduces the straddle, strangle, iron condor and butterfly option strategies. The methodological-practical part describes the properties of volatility and presents selected forecasting models such as EWMA, HAR, GARCH, and their modifications. These models are then applied to a sample of five selected stocks to generate daily and weekly volatility forecasts, which subsequently serve as signals for evaluating option strategies. The most robust results were achieved by the HAR and AHAR models, which, in combination with the short iron condor strategy, provided the most stable returns. However, it was shown that a trading approach based solely on the quintile distribution of volatility premium is not universally effective and requires the addition of risk management, particularly in handling loss-making positions.Práce se zaměřuje na využití modelů predikce volatility pro obchodování opčních strategií vhodných ke spekulaci na volatilitu. Je rozdělena na teoretickou a metodologicko-praktickou část. V teoretické části jsou nejprve představeny finanční deriváty a trhy finančních derivátů, následně jsou detailněji popsány opční deriváty, a to zejména jejich charakteristiky, parametry a druhy. Dále je rozebrána struktura opční prémie, Black-Scholesův model včetně řeckých proměnných a principy delta a gamma zajištění. Závěrem teoretické části jsou představeny opční strategie straddle, strangle, iron condor a butterfly. V metodologicko-praktické části jsou popsány vlastnosti volatility a následně představeny vybrané modely pro předvídání volatility jako jsou EWMA, HAR, GARCH a jejich modifikace. V následující části jsou tyto modely aplikovány na vzorek tvořený pěti vybranými akciemi pro vytvoření denních a týdenních predikcí volatility, které následně slouží jako signál k vyhodnocení opčních strategií. Nejrobustnějších výsledků dosáhly modely HAR a AHAR, které v kombinaci se strategií short iron condor poskytly nejstabilnější výnosy. Zároveň se ukázalo, že obchodní přístup založený pouze na kvintilovém rozdělení prémie volatility není univerzálně efektivní a vyžaduje doplnění o řízení rizika, zejména u ztrátových pozic
Retro-marketing in the Republic of Korea and its potential for Czech companies
No full textThis bachelor's thesis analyzes retro-marketing in South Korea and its potential for Czech companies. The theoretical part defines the basic concepts, describes the specifics of Korean culture and the historical context. The practical part analyzes specific examples of retro-marketing campaigns in South Korea, focusing on differences compared to the Czech Republic and identifying successful Korean strategies. An exploration of consumer perceptions of retro-marketing in both countries is carried out through a questionnaire survey. In conclusion, recommendations are formulated for Czech companies on how to effectively use retro-marketing strategies inspired by the Korean market.Tato bakalářská práce se zabývá analýzou retro-marketingu v Jižní Koreji a jeho potenciálem pro české firmy. Teoretická část vymezuje základní pojmy, popisuje specifika korejské kultury a historické souvislosti. Praktická část analyzuje konkrétní příklady retro-marketingových kampaní v Jižní Koreji, zaměřuje se na odlišnosti oproti České republice a identifikuje úspěšné korejské strategie. Průzkum vnímání retro-marketingu mezi spotřebiteli v obou zemích je realizován dotazníkovým šetřením. Závěrem práce jsou formulována doporučení pro české firmy, jak efektivně využít retro-marketingové strategie inspirované korejským trhem
Jak slevy ovlivňují rozhodování spotřebitelů v elektronickém obchodě?
No full textThis thesis examines how discounts influence consumer decision-making in e-commerce, focusing on the Czech Republic and Central Europe from 2020 to 2025. It explores the effects of various discount strategies, including percentage reductions, free shipping, and time-limited offers, on purchasing behavior, impulse buying, and customer loyalty. Grounded in behavioral economics theories such as Prospect Theory and loss aversion, this study analyses data collected through a public survey conducted by the author, focusing on consumer responses to discount strategies in e-commerce. Descriptive statistical analysis was applied to identify how different discount formats influence consumer decision-making, purchasing impulses, and attitudes toward promotional trust. The findings show that discounts are not only seen as tools for saving money but also as drivers of impulse behavior and overall shopping satisfaction, particularly among younger and price-sensitive consumers.Tato práce zkoumá vliv slev na rozhodování spotřebitelů v elektronickém obchodě se zaměřením na Českou republiku a střední Evropu v letech 2020 až 2025. Zkoumá vliv různých slevových strategií, včetně procentuálních slev, dopravy zdarma a časově omezených nabídek, na nákupní chování, impulzivní nákupy a věrnost zákazníků. Tato studie, která vychází z teorií behaviorální ekonomie, jako je teorie perspektivy a averze ke ztrátám, analyzuje data získaná prostřednictvím veřejného průzkumu provedeného autorem, přičemž se zaměřuje na reakce spotřebitelů na slevové strategie v elektronickém obchodě. Popisná statistická analýza byla použita ke zjištění, jak různé formáty slev ovlivňují rozhodování spotřebitelů, nákupní impulsy a postoje k propagační důvěře. Zjištění ukazují, že slevy nejsou vnímány pouze jako nástroj úspory peněz, ale také jako hnací síla impulzivního chování a celkové spokojenosti s nákupem, zejména u mladších a cenově citlivých spotřebitelů
Behaviorální determinanty účasti v neformální ekonomice v Mexiku
No full textTato bakalářská práce se zabývá vybranými behaviorálními faktory, které ovlivňují zapojení obyvatel do neformální ekonomiky v Mexiku v období let 2005 až 2023. Zaměřuje se především na tři klíčové oblasti: důvěru v instituce, vnímání korupce a míru nezaměstnanosti. Pomocí modelu ARDL (Autoregressive Distributed Lag) práce zkoumá, jak tyto faktory ovlivňují rozsah neformální ekonomiky v krátkodobém i dlouhodobém horizontu. Z výsledků vyplývá, že vyšší míra vnímané korupce vede k nárůstu neformální práce, zatímco vyšší důvěra v instituce přispívá k jejímu snížení. V případě nezaměstnanosti se projevuje rozdíl mezi krátkodobým a dlouhodobým efektem času, nezaměstnanost má krátkodobý vliv, ale zároveň i významný zpožděný dopad v dlouhodobém horizontu. Tato studie přispívá k hlubšímu porozumění neformální ekonomice prostřednictvím začlenění poznatků behaviorální ekonomie, zejména v oblastech budování důvěry v instituce a zjednodušování procesů formalizace.This thesis investigates some of the behavioral determinants that influence participation in the informal economy in Mexico between 2005 and 2023. It mainly focuses on three key variables: trust in institutions, perception of corruption, and unemployment. Using an ARDL (Autoregressive Distributed Lag) model, the research explores how these behavioral determinants influence informality in the short and long term. The results reveal that higher levels of perceived corruption increase informal labor, higher institutional trust leads to a decrease in informal labor, and for unemployment, there is a difference between long-term and short-term. Unemployment has a short-term effect and also significantly impacts the long-term, which is a lagged impact. This study contributes to understanding the informal economy by integrating insights from behavioral economics, such as building trust in institutions and simplifying formalization processes