Theses at VŠE
Not a member yet
77250 research outputs found
Sort by
Vývoj aplikace pro automatické backtestování obchodních strategií
No full textTato diplomová práce se zaměřuje na vývoj uživatelsky přívětivé aplikace s grafickým prostředím pro stahování dat a backtestování obchodních strategií. Aplikace je navržena tak, aby usnadnila jak začínajícím, tak pokročilým algoritmickým obchodníkům vyhodnocovat jejich obchodní strategie s využitím historických tržních dat. Práce začíná komplexním přehledem existujících open-source backtestovacích frameworků v jazyce Python, přičemž zdůrazňuje jejich silné a slabé stránky. Na základě této analýzy je jeden z frameworků zvolen a použit jako hlavní backtestovací engine vyvíjené aplikace. Následně je představen přehled dostupných bezplatných zdrojů historických tržních dat. Jádro práce se věnuje návrhu a implementaci grafické aplikace, která integruje server FastAPI pro zpracování na backendu a klienta PySide6 pro grafické uživatelské rozhraní. Klíčové funkce zahrnují správu dat, spouštění strategií a vizualizaci výsledků. Práce je zakončena uživatelskou a vývojářskou příručkou, které poskytují praktické instrukce pro používání a rozšiřování aplikace.This thesis focuses on the development of a user-friendly graphical application for data down- load and backtesting of trading strategies. The application is designed to facilitate both novice and experienced traders in evaluating their algorithmic trading strategies using his- torical market data. The work begins with a comprehensive review of existing open-source Python-based backtesting frameworks, highlighting their strengths and limitations. Based on this analysis, one of the frameworks is selected and used as the core backtesting engine for the developed application. Subsequently, a review of the available free historical market data sources is provided. The core of the thesis details the design and implementation of the graphical application, which integrates a FastAPI server for backend processing and a PySide6 client for the graphical user interface. Key features include data management, strat- egy execution, and result visualization. The thesis concludes with user and developer guides, providing practical instructions for utilizing and extending the application
Analysis of CSR in the Slovak banking sector with a focus on taxation
No full textTato diplomová práce analyzuje přístup slovenských bank k udržitelnosti a společenské odpovědnosti podniků, s důrazem na daňovou transparentnost. V současné literatuře převažují analýzy velkých nadnárodních bankovních skupin a chybí detailní pohled na slovenský bankovní sektor a jeho zveřejňování ESG aktivit a daňových principů. Cílem práce je vytvořit soubor hodnoticích kritérií, který umožní posoudit, do jaké míry jsou vybrané slovenské banky konzistentní a transparentní ve svém přístupu k principům ESG a daňové transparentnosti. Metodika práce vychází z modelu BESGI, který byl pro účely této diplomové práce rozšířen o dimenzi daňové transparentnosti a aplikován na čtyři největší slovenské banky. Analýza byla založena na veřejně dostupných datech z výročních zpráv a reportů udržitelnosti. Výsledky ukázaly výrazné rozdíly mezi jednotlivými bankami, kde Tatra banka dosáhla nejvyššího skóre MSI (0,63), zatímco nejhůře dopadla VÚB banka s MSI skóre (0,43), přičemž největší rozdíly a nedostatky se projevily v environmentální a sociální dimenzi. Zjištění poukazují na potřebu standardizace ESG reportování a posílení daňové transparentnosti, což může zlepšit porovnatelnost slovenských bank.Táto diplomová práca analyzuje prístup slovenských bánk k udržateľnosti a spoločenskej zodpovednosti podnikov, s dôrazom na daňovú transparentnosť. V súčasnej literatúre prevažujú analýzy veľkých nadnárodných bankových skupín a chýba detailný pohľad na slovenský bankový sektor a jeho zverejňovanie ESG aktivít a daňových princípov. Cieľom práce je vytvoriť súbor hodnotiacich kritérií, ktorý umožní posúdiť, do akej miery sú vybrané slovenské banky konzistentné a transparentné vo svojom prístupe k princípom ESG a daňovej transparentnosti. Metodika práce vychádza z modelu BESGI, ktorý bol pre účely tejto diplomovej práce rozšírený o dimenziu daňovej transparentnosti a aplikovaný na štyri najväčšie slovenské banky. Analýza bola založená na verejne dostupných dátach z výročných správ a reportov udržateľnosti. Výsledky ukázali výrazné rozdiely medzi jednotlivými bankami, kde Tatra banka dosiahla najvyššie skóre MSI (0,63), zatiaľ čo najhoršie dopadla VÚB banka s MSI skóre (0,43), pričom najväčšie rozdiely a nedostatky sa prejavili v environmentálnej a sociálnej dimenzii. Zistenia poukazujú na potrebu štandardizácie ESG reportovania a posilnenie daňovej transparentnosti, čo môže zlepšiť porovnateľnosť slovenský bánk.This thesis analyses the approach of Slovak banks to sustainability and corporate social responsibility, with a specific focus on tax transparency. Existing research has predominantly examined large multinational banking groups, leaving a gap in understanding ESG and tax disclosure practices within the Slovak banking sector. The aim of this thesis is to develop a set of evaluation criteria that assess the consistency and transparency of selected Slovak banks in their approach to ESG principles and responsible taxation. The methodological framework is based on an adapted BESGI model, expanded to include a tax transparency dimension and applied to four major banks operating in Slovakia. The analysis draws on publicly available data from annual reports and sustainability disclosures. The results reveal substantial differences between banks, with Tatra Banka achieving the highest MSI score (0.63) and VÚB Banka the lowest (0.43), particularly due to weaknesses in the environmental and social dimensions. The findings highlight the need for more standardised ESG reporting and stronger tax transparency practices to improve comparability and accountability within the Slovak banking sector
Prediktívne hodnotenie vodičského správania s využitím strojového učenia a exogénnych dát
No full textThis thesis focuses on the design and implementation of a system for predictive driver behavior evaluation using machine learning and external contextual data. Due to the absence of real telematics records, the proposed solution is based on synthetically generated driving profiles that simulate realistic traffic scenarios. The aim of the work is to develop a regression model that, based on driving parameters and associated exogenous factors, predicts a numerical score representing the safety level of a given drive. The model output is a risk score on a scale from 0 to 100, where higher values indicate higher risk. The model is enriched with variables such as time of day, weather conditions, and road type, allowing for the inclusion of broader driving context. The results are complemented by driver-level visualizations and aggregations, enabling long-term behavioral analysis. The proposed solution demonstrates the technical feasibility of regression-based driver risk scoring, with an emphasis on interpretability and practical applicability in fleet management and insurance use cases.Diplomová práca sa zaoberá návrhom a implementáciou systému pre prediktívne hodnotenie vodičského správania s využitím strojového učenia a externých kontextových dát. Vzhľadom na absenciu reálnych telematických záznamov je riešenie postavené na synteticky generovaných jazdných profiloch, ktoré modelujú realistické dopravné scenáre. Cieľom práce je vytvoriť regresný model, ktorý na základe parametrov jazdy a pridružených exogénnych faktorov predikuje číselné skóre reprezentujúce mieru bezpečnosti danej jazdy. Výsledkom práce je funkčný regresný model strojového učenia, ktorý na základe jazdných metrík a externého kontextu predikuje hodnotu bezpečnostného skóre jazdy v intervale 0 až 100. Model je obohatený o premenné ako denná doba, počasie či typ komunikácie, ktoré umožňujú zohľadniť širší kontext jazdy. Výsledky sú doplnené vizualizáciami a agregáciou na úrovni vodiča, čím je umožnená dlhodobá analýza správania. Navrhnuté riešenie demonštruje technickú uskutočniteľnosť regresného hodnotenia vodičského správania s dôrazom na interpretovateľnosť a praktickú využiteľnosť v oblasti flotilového manažmentu alebo poisťovníctva.Diplomová práce se zabývá návrhem a implementací systému pro prediktivní hodnocení řidičského chování s využitím strojového učení a externích kontextových dat. Vzhledem k absenci reálných telematických záznamů je řešení postaveno na synteticky generovaných jízdních profilech, které modelují realistické dopravní scénáře. Cílem práce je vytvořit regresní model, který na základě parametrů jízdy a přidružených exogenních faktorů predikuje číselné skóre reprezentující míru bezpečnosti dané jízdy. Výsledkem práce je funkční regresní model strojového učení, který na základě jízdních metrik a externího kontextu predikuje hodnotu bezpečnostního skóre jízdy v intervalu 0 až 100. Model je obohacen o proměnné, jako je denní doba, počasí či typ komunikace, které umožňují zohlednit širší kontext jízdy. Výsledky jsou doplněny vizualizacemi a agregací na úrovni řidiče, což umožňuje dlouhodobou analýzu chování. Navržené řešení demonstruje technickou uskutečnitelnost regresního hodnocení řidičského chování s důrazem na interpretovatelnost a praktickou využitelnost v oblasti flotilového managementu nebo pojišťovnictví
Specifics of Governance and Principal–Agent Relationships in Local-Government-Owned Corporations with Special Emphasis on the City of Prague
No full textDisertační práce se zabývá analýzou specifik správy a vztahů zastoupení společností vlastněných místními samosprávami se zvláštním zřetelem na hl. m. Prahu. Po základní charakteristice segmentu společností se práce zabývá základním přehledem literatury a teoretickým rámcem, který je založen na teorii zastoupení, správě veřejně vlastněných společností dle Kodexu OECD a specifikách právního postavení městských obchodních společností. Cílem práce je rozšíření teorie podnikových financí v oblasti správy a vztahů zastoupení obchodních korporací vlastněných samosprávami se zvláštním zřetelem na hl. m. Prahu pomocí kvalitativní formy výzkumu. Na základě teoretického rámce dochází k formulování tří výzkumných otázek, na které se práce snaží zodpovědět – I. Proč samosprávy městské obchodní společnosti vlastní a zakládají? II. Jak se liší správa městských obchodních společností od privátně vlastněných? a III. Kde vznikají neefektivity z důvodu veřejného vlastnictví městských obchodní společností? Metodologie použitá pro zodpovězení těchto otázek je založena na kvalitativním výzkumu, kdy je na bázi case-study metody a hloubkových rozhovorů snahou doplnit teorii podnikových financí v této oblasti. Pro zodpovězení první otázky byla navržena kategorizace společností, ze které vznikne typologie městských obchodních společností, dále dojde k analýze daňových a účetních aspektů založení takové obchodní korporace a politických motivací, které souvisejí s jejich činností. Pro zodpovězení druhé otázky, došlo k adaptaci teorie zastoupení na prostředí městských obchodních společností a dále byly zkoumány jednotlivé možnosti výkonu vlastnických práv samosprávy vůči portfoliu městských obchodních společností. Pro zodpovězení třetí otázky došlo k identifikaci neefektivit spojených s veřejným vlastnictvím, které budou zkoumané z hlediska politické dimenze jejich fungování, zákonných povinností, jimiž se musí městské obchodní společnosti řídit a kulturou související s veřejným vlastnictvím. Na základě zjištěných skutečností jsou diskutovány implikace výzkumu a na závěr práce shrnuje zjištěné výsledky, které jsou následně validovány skrze dotaz na další krajská města.The dissertation analyzes the specifics of governance and principal–agent relationships in companies owned by local governments, with special emphasis on the City of Prague. After providing a basic characterization of the municipal-company segment, the thesis offers an overview of the relevant literature and establishes a theoretical framework based on agency theory, the OECD Guidelines on Corporate Governance of State-Owned Enterprises, and the legal particularities of municipally owned companies. The aim of the dissertation is to expand corporate finance theory in the area of governance and principal–agent relations in municipally owned corporations—again with specific regard to Prague—through qualitative research. Drawing on the theoretical framework, three research questions are formulated: I. Why do municipalities establish and own commercial companies? II. How does the governance of municipally owned companies differ from that of privately owned firms? III. Where do inefficiencies arising from public ownership of municipal companies originate? The methodology used to answer these questions is based on qualitative research, combining a case-study approach with in-depth interviews to enrich corporate finance theory in this domain. To answer the first question, a categorization of companies was developed that yields a typology of municipal corporations, followed by an analysis of tax and accounting aspects of establishing such entities, as well as the political motivations associated with their operation. To address the second question, agency theory was adapted to the setting of municipal companies, and various mechanisms through which the municipality exercises ownership rights over its portfolio of companies were examined. To answer the third question, inefficiencies associated with public ownership were identified and analyzed in terms of the political dimension of municipal companies’ functioning, the statutory obligations they must comply with, and the organizational culture linked to public ownership. Based on the findings, the dissertation discusses the implications of the research. The concluding chapter summarizes the results, which are subsequently validated through inquiries directed at other regional cities
Contemporary US-French relations
No full textThe thesis is a comparative case study examining US–French relations from 2017 to 2025, covering the administrations of Donald Trump and Joe Biden, which represent markedly different approaches to foreign policy. Understanding US–French relations through the analysis of their national interests—and, crucially, the ways in which both states pursue them—offers deeper insight into the stability and limitations of this distinctive partnership. The thesis focuses on security and defense interests in two regions where both states are actively engaged: the Indo-Pacific and the Middle East.Práce je komparativní případovou studií zkoumající americko-francouzské vztahy v letech 2017–2025, tedy během administrativ Donalda Trumpa a Joea Bidena, které reprezentují rozdílné přístupy k zahraniční politice. Porozumění americko-francouzským vztahům skrze analýzu jejich národních zájmů a především způsobů, jakými je oba státy prosazují, poskytuje hlubší pochopení stability a limitací jejich specifického partnerství. Práce se zaměřuje na oblast bezpečnostních a obranných zájmů ve dvou regionech, kde státy působí, a to v Indo-Pacifiku a na Blízkém východě
Grafové neuronové sítě pro klasifikaci obrazu: empirické porovnání s konvolučními sítěmi
No full textKlasifikace obrazu patří mezi základní úlohy v odvětví počítačového vidění. Jedním z nejčastějších způsobů řešení této úlohy je využití konvolučních neuronových sítí (CNN), které jsou navrženy pro data strukturovatelná do mřížky. Grafové neuronové sítě (GNN), navrženy pro grafová data, jsou považovány za generalizaci CNN a nabízejí alternativní přístup řešení této úlohy pomocí převodu obrázků na grafy. Cílem této práce je poskytnout přehled o grafových neuronových sítí se zaměřením na jejich využití pro úlohu klasifikace obrazu, vybrat vhodné datasety a architektury a porovnat CNN a GNN v této úloze. Obrázky jsou převedeny na superpixelové grafy pomocí algoritmu SLIC a metody Region Adjacency Graph (RAG) a vybrané modely GNN zahrnují GCN a GraphSAGE a dvě vlastní CNN architektury. Experimenty se zaměřují na čtyři aspekty: správnost, poměr mezi správností a výpočetními náklady, vliv počtu superpixelových segmentů, a klasifikaci na úrovni tříd. Výsledky ukazují, že CNN dosahují obecně vyšší správnosti, zatímco GNN dosahují porovnatelných hodnot pouze u jednodušších obrázků. Nicméně GNN jsou v některých případech v rámci poměru mezi správností a výpočetními náklady efektivnější. Počet superpixelových segmentů použitých při tvorbě grafu má určitý vliv na výkon modelů. Celkově práce poskytuje teoretický základ a empirické porovnání CNN a GNN na obrazových datech dle několika hodnotících kritérií.Image classification is one of the core tasks in computer vision and is commonly addressed using Convolutional Neural Networks (CNNs), which are designed for grid-like data. Graph Neural Networks (GNNs), designed for graph data, offer an alternative approach by representing images as graphs and can be considered as a generalization of CNNs. The goal of this thesis is to review GNNs with a focus on their use in image classification, to select suitable datasets and architectures, and to compare CNNs and GNNs on this task. Images are converted into superpixel graphs using the SLIC algorithm and the Region Adjacency Graph (RAG) method, and the selected models include GCN and GraphSAGE for the GNNs and two custom CNN architectures. The experiments address four aspects: accuracy, trade-off between accuracy and computational cost, the effect of the number of superpixel segments, and per-class classification. The results show that CNNs achieve higher accuracy overall, while GNNs perform comparably only on simpler images but offer advantages in certain efficiency-related cases. The number of superpixel segments used in graph construction was shown to influence their performance. Overall, the thesis provides a theoretical background and an empirical comparison of CNNs and GNNs on image data across several evaluation criteria
Using artificial intelligence in penetration testing of web applications according to OWASP
No full textPráce se zabývá využitím nástrojů generativní umělé inteligence při penetračním testování webových aplikací na aplikační vrstvě. Cílem je analyzovat možnosti a limity těchto nástrojů v jednotlivých krocích metodiky OWASP Web Security Testing Guide (WSTG) a zhodnotit, ve kterých oblastech mohou reálně doplnit či urychlit práci penetračního testera. Teoretická část shrnuje principy webových technologií a jejich bezpečnosti, relevantní standardy OWASP, modelování hrozeb a základní koncepty generativních modelů v kontextu penetračního testování. Na tomto základě je odvozen zredukovaný checklist WSTG, omezený na testy proveditelné na aplikační vrstvě. V praktické části je proveden AI asistovaný penetrační test zranitelné aplikace OWASP Juice Shop. Nástroje umělé inteligence jsou využity jako asistent v jednotlivých krocích testování dle zjednodušeného checklistu WSTG. Výsledky testování ukazují, že nástroje generativní umělé inteligence mohou významně urychlit některé aspekty penetračního testování, zejména v oblasti mapování aplikace, identifikace běžných zranitelností a generování reportů, a to vše v souladu s definovanými omezeními. Naopak v oblastech vyžadujících hlubší analýzu, komplexní pochopení kontextu aplikace a zhodnocení možných dopadů se ukazuje, že AI nástroje mají stále značná omezení. Závěrem práce jsou dosažené poznatky namapovány na jednotlivé oblasti WSTG. Dále jsou tyto poznatky interpretovány z hlediska praktického využití a jsou formulována doporučení, jak smysluplně kombinovat práci penetračního testera s nástroji generativní umělé inteligence.The thesis deals with the use of generative artificial intelligence tools in penetration testing of web applications at the application layer. The aim is to analyze the possibilities and limits of these tools in individual steps of the OWASP Web Security Testing Guide (WSTG) methodology and to evaluate in which areas they can realistically supplement or accelerate the work of a penetration tester. The theoretical part summarizes the principles of web technologies and their security, relevant OWASP standards, threat modeling and basic concepts of generative models in the context of penetration testing. On this basis, a reduced WSTG checklist is derived, limited to tests that can be performed at the application layer. In the practical part, an AI-assisted penetration test of the vulnerable OWASP Juice Shop application is performed. Artificial intelligence tools are used as an assistant in individual testing steps according to the simplified WSTG checklist. The testing results show that generative artificial intelligence tools can significantly accelerate some aspects of penetration testing, especially in the area of application mapping, identification of common vulnerabilities and report generation, all within defined limitations. On the contrary, in areas requiring deeper analysis, a comprehensive understanding of the application context and assessment of possible impacts, it turns out that AI tools still have significant limitations. In conclusion, the achieved knowledge is mapped to individual areas of WSTG. Furthermore, this knowledge is interpreted from the point of view of practical use and recommendations are formulated on how to meaningfully combine the work of a penetration tester with generative artificial intelligence tools
Development of a Web Application for Automated TLS Certificate Renewal
No full textPráce se věnuje problematice automatizované obnovy TLS certifikátů, zejména u síťových zařízení, která tuto funkcionalitu v základu nepodporují. V současné době je trendem zkracování životnosti TLS certifikátů, což zvyšuje nároky na jejich správu. Do roku 2029 mají certifikační autority v plánu postupně zredukovat dobu jejich platnosti ze současných 389 dní na 47 dní, a v souvislosti s tím představuje absence automatizace na těchto zařízeních významnou provozní zátěž. Cílem práce je navrhnout a implementovat řešení, které umožní automatizovanou obnovu a nahrání TLS certifikátů i na zařízeních, jež ji nepodporují. Navržené řešení je realizováno formou webové aplikace vyvinuté v programovacím jazyce Python za použití mikroframeworku Flask, Jinja2 šablon a dalších externích knihoven. Výsledkem je funkční webová aplikace v proof of concept verzi, která umožňuje automatizovanou obnovu a nahrání TLS certifikátů na vybraných síťových zařízeních.The thesis focuses on the automated renewal of TLS certificates, particularly for network devices that do not natively support this functionality. Currently, there is a strong trend toward shortening the lifetime of TLS certificates, which significantly increases the demands placed on their management. By 2029, certificate authorities plan to gradually reduce certificate validity from the current 389 days to just 47 days, which makes the absence of automation on such devices a considerable operational burden. The aim of this work is to design and implement a solution that enables automated renewal and upload of TLS certificates on devices that do not provide this capability. The proposed solution is implemented as a web application developed in Python, using the Flask microframework, Jinja2 templates, and additional external libraries. The result is a functional proof-of-concept application that allows automated renewal and upload of TLS certificates on selected network devices
Communication Strategy for Introducing a New Product to the Market: A Create-Your-Own-Perfume Workshop
No full textTato bakalářská práce se zabývá návrhem komunikační strategie pro uvedení nového produktu na trh – workshopu výroby vlastního parfému – v rámci společnosti Karton Art. Cílem práce je vytvořit strategii, která efektivně osloví cílovou skupinu, podpoří její zájem o nový produkt a přispěje k posílení konkurenceschopnosti podniku. Práce je rozdělena na teoretickou a praktickou část. Teoretická část vymezuje základní pojmy marketingové komunikace, představuje její současné trendy a modely, zejména rámec STDC (See–Think–Do–Care), a zdůrazňuje význam zážitkového marketingu a personalizace v kontextu kreativních služeb. Praktická část vychází z analýzy sekundárních i primárních dat, zahrnující segmentaci cílové skupiny, hloubkové rozhovory a kvantitativní dotazníkové šetření. Na základě těchto poznatků byla navržena komunikační strategie, která kombinuje vizuální a edukativní obsah, jasné výzvy k akci a následnou péči o účastníky. Výsledkem práce je ucelený návrh komunikační strategie, který reflektuje specifika zážitkového marketingu a poskytuje praktický rámec pro uvedení nového produktu na trh. Přínosem je nejen samotný návrh strategie, ale také metodologický postup, který může být využit i pro další projekty společnosti.This bachelor thesis focuses on designing a communication strategy for the market introduction of a new product – a workshop for creating one’s own perfume – within the company Karton Art. The aim of the thesis is to develop a strategy that effectively reaches the target group, stimulates interest in the new product, and strengthens the company’s competitiveness. The thesis is divided into theoretical and practical parts. The theoretical section defines the basic concepts of marketing communication, presents current trends and models, particularly the STDC framework (See–Think–Do–Care), and emphasizes the importance of experiential marketing and personalization in the context of creative services. The practical section is based on the analysis of both secondary and primary data, including market segmentation, in‑depth interviews, and a quantitative survey. Based on these findings, a communication strategy was proposed that combines visual and educational content, clear calls to action, and subsequent care for participants. The outcome of the thesis is a comprehensive communication strategy that reflects the specifics of experiential marketing and provides a practical framework for launching the new product. The contribution lies not only in the proposed strategy itself but also in the methodological approach, which can be applied to other projects of the company
Assessment of the logistical accessibility of the Port of Hamburg from the Czech Republic
No full textThe thesis evaluates the logistical accessibility of freight transport via the Port of Hamburg for Czech exporters, with a focus on the Prague–Hamburg corridor. The aim is to identify which freight transport options are available in practice on this route, how they compete with one another, and whether combined transport can represent a realistic alternative to purely road-based solutions. Methodologically, the thesis is based on a qualitative approach, in particular semi-structured interviews with representatives of selected carriers and intermodal operators, complemented by a model door-to-door comparison of the transport of a single 40’DV container. Based on the data obtained, total costs, transit times and emission intensity of the road and combined variants are compared, and the results are further assessed using a SWOT analysis. The findings show that the Port of Hamburg is well accessible from the Czech Republic for freight transport both by road and by rail, and that the price differences between the two variants are relatively small in the model example. Road transport maintains an advantage in terms of speed and flexibility, whereas combined transport can, under suitable conditions, significantly reduce greenhouse gas emissions without a substantial loss of price competitiveness. The thesis concludes that, on the Prague–Hamburg route, road and combined transport tend to complement rather than directly replace each other, and that the main barriers to a wider use of combined transport are linked less to its price and more to requirements regarding planning, reliability and the organisation of the transport process.Diplomová práce se zabývá hodnocením logistické dostupnosti nákladní přepravy přes přístav Hamburk pro české exportéry se zaměřením na trasu Praha–Hamburk. Cílem práce je zjistit, jaké přepravní možnosti nákladní dopravy se na této trase v praxi nabízejí, jak si vzájemně konkurují a zda může kombinovaná doprava představovat reálnou alternativu k čistě silničnímu řešení. Metodicky práce vychází z kvalitativního přístupu, především z polostrukturovaných rozhovorů se zástupci vybraných dopravců a intermodálních operátorů, doplněných modelovým srovnáním door to door přepravy jednoho 40’DV kontejneru. Na základě získaných podkladů jsou porovnány celkové ceny, tranzitní časy a emisní náročnost silniční a kombinované varianty a výsledky jsou dále zhodnoceny pomocí SWOT analýzy. Zjištění ukazují, že přístav Hamburk je z České republiky pro nákladní přepravu dobře dostupný jak po silnici, tak po železnici a že cenové rozdíly mezi oběma variantami jsou u modelového příkladu relativně malé. Silniční doprava si udržuje výhodu v rychlosti a flexibilitě, zatímco kombinovaná doprava dokáže při vhodném nastavení systému výrazně snížit emise skleníkových plynů, a to bez zásadní ztráty cenové konkurenceschopnosti. Práce dochází k závěru, že silniční a kombinovaná doprava se na relaci Praha–Hamburk spíše doplňují, než že by si přímo konkurovaly, a že hlavní bariéry širšího využití kombinované dopravy souvisejí méně s její cenou a více s požadavky na plánování, spolehlivost a organizaci přepravy