Theses at VŠE
Not a member yet
77250 research outputs found
Sort by
Assessment of the effectiveness of instruments against VAT evasion in the Czech Republic in the years 2015–2024
No full textThis diploma thesis deals with the effectiveness of value added tax collection in the Czech Republic and the impact of tax administration tools that were introduced between 2015 and 2024 with the aim of reducing tax evasion and increasing the transparency of the tax system. These tools are primarily VAT control statement and electronic sales records. The thesis focuses on the development of the VAT gap as a key indicator of tax collection efficiency and compares the results of the Czech Republic with the European Union average and selected member states. The analysis shows that the Czech Republic has achieved a significant improvement in VAT collection in recent years, with the tax gap narrowing from 17.1% in 2015 to 3.2% in 2023. This development confirms the growing efficiency of financial administration and the positive impact of digitization measures. The most effective tool has proven to be the VAT control statement, which allows for detailed comparison of data between taxpayers and detection of tax irregularities at minimal cost. Electronic sales records, although more costly, have contributed to greater transparency, fairness, and better compliance with tax obligations on the part of entrepreneurs. The thesis also includes a model situation of the widespread introduction of the reverse charge regime in the Czech Republic, which shows that this measure could reduce tax evasion and increase the efficiency of VAT collection. On the other hand, however, it could have a short-term impact on the revenue side of the state budget as a result of changes in tax collection flows.Tato diplomová práce se zabývá efektivitou výběru daně z přidané hodnoty v České republice a dopady nástrojů daňové správy, které byly v letech 2015–2024 zavedeny s cílem omezit daňové úniky a zvýšit transparentnost daňového systému. Těmito nástroji jsou především kontrolní hlášení a elektronická evidence tržeb. Práce se zaměřuje na vývoj daňové mezery v DPH jako klíčového ukazatele efektivity výběru daní a porovnává výsledky České republiky s průměrem Evropské unie i s vybranými členskými státy. Z provedené analýzy vyplývá, že Česká republika dosáhla v posledních letech výrazného zlepšení ve výběru DPH – daňová mezera se snížila z 17,1 % v roce 2015 na 3,2 % v roce 2023. Tento vývoj potvrzuje rostoucí efektivitu finanční správy a pozitivní dopad digitalizačních opatření. Nejefektivnějším nástrojem se ukázalo být kontrolní hlášení, které s minimálními náklady umožňuje detailní porovnávání dat mezi plátci a odhalování daňových nesrovnalostí. Elektronická evidence tržeb, ačkoliv finančně náročnější, přispěla k posílení transparentnosti, férovosti a lepšímu dodržování daňových povinností ze strany podnikatelů. Součástí práce je také modelová situace plošného zavedení režimu reverse charge v České republice, která ukazuje, že by toto opatření mohlo snížit daňové úniky a zvýšit efektivitu výběru DPH. Na druhé straně by však mohlo krátkodobě ovlivnit příjmovou stránku státního rozpočtu v důsledku změny toku inkasa daně
Teoretické a symbolice neshody v tom jak EU a NATO pojímají koncepci evropské bezpečnosti
No full textThis thesis aims to analyze the theoretical and symbolic discrepancies in how the EU and NATO conceptualize European security. The main theoretical framework used in this thesis to analyze the theoretical and symbolic dimensions of European security is strategic culture. It is interpreted in constructivist terms, with a special focus on the securitization of threats and the production of hegemony. A two-case study of strategic documents from the EU and NATO is conducted using interpretivist analytical methodology, such as discourse analysis. For the purpose of subsequent comparative analysis, several dimensions of strategic culture are operationalised. Analysis reveals that the strategic cultures of the EU and NATO are largely compatible in most aspects. The main discrepancy stems from NATO's preference for military instruments of power, such as power projection and active intervention. The EU prefers diplomacy and humanitarian means. Both organisations use their strategic documents to securitise new issues as threats to their security.Cílem této práce je analýza teoretických a symbolických neshod v tom, jak EU a NATO pojímají evropskou bezpečnost. Hlavním teoretickým rámcem, který se v předložené práci používá za účelem analýzy teoretických a symbolických dimenzí evropské bezpečnosti, je strategická kultura. Ta je interpretována konstruktivisticky, zvláštní pozornost je věnována sekuritizací hrozeb a produkci hegemonie. Za použití interpretivistické analytické metodologe, jako například diskurzivní analýza, je provedená dvoupřípadová studie strategických dokumentů EU a NATO. Za účelem následné komparativní analýzy, je provedena operacionalizace několika dimenzí strategické kultury. Analýza odhalila, že strategické kultury EU a NATO jsou velmi kompatibilní ve větší aspektů. Hlavní neshody pramení z toho, že NATO preferuje vojenské mocenské nástroje jako mocenská projekce a aktivní intervence. EU preferuje diplomacii a humanitární nástroje. Obě organizace používají své strategické dokumenty za účelem sekuritizace nových věcí jako hrozeb pro svou bezpečnost
Friends on the Invoice
No full textVeřejné zakázky představují významný nástroj hospodaření státu a samospráv. Vzhledem k objemu prostředků, které stát rozděluje, je klíčové zajistit jejich maximální transparentnost a efektivitu. V praxi se však často objevují komplexní schémata, ve kterých figuruje složitá síť osob a firem. To platí nejen pro veřejný sektor, ale i pro větší korporace s rozsáhlou sítí subdodavatelů. Jedním z důsledků těchto netransparentních a komplexních vztahů může být narušení férové konkurence, nadhodnocené ceny zakázek nebo riziko střetu zájmů. V některých případech mohou být subdodavatelské struktury účelově složité, aby zakryly skutečné příjemce fakturovaných částek nebo ovlivňování rozhodovacího procesu. Motivací této práce je přispět k řešení tohoto problému vytvořením přístupu, který umožní systematicky identifikovat a analyzovat podezřelé vztahy mezi subjekty. Navržený nástroj může sloužit jak veřejné správě např. pro auditní nebo kontrolní účely, tak i soukromému sektoru, kde může podpořit interní procesy due diligence, řízení rizik nebo compliance.Public procurement represents an important instrument of financial management for the state and local governments. Given the volume of funds distributed through these processes, it is crucial to ensure their maximum transparency and efficiency. In practice, however, complex schemes often appear, involving intricate networks of individuals and companies. This applies not only to the public sector but also to large corporations with extensive networks of subcontractors. One of the consequences of such non-transparent and complex relationships may be the distortion of fair competition, inflated contract prices, or the risk of conflicts of interest. In some cases, subcontracting structures are deliberately designed to conceal the actual recipients of invoiced payments or to obscure influence over decision-making processes. The motivation of this thesis is to contribute to solving this problem by developing an approach that enables the systematic identification and analysis of suspicious relationships between entities. The proposed tool can serve both the public administration, for example for audit or control purposes and the private sector, where it may support internal due diligence, risk management, or compliance processes
Consumer behavior in the field of Asian and European skincare in the Czech Republic
No full textTato diplomová práce má za cíl zjistit preference a identifikovat faktory ovlivňující české spotřebitele v oblasti pečující kosmetiky na českém trhu se zvláštním zaměřením na vztah mezi asijskou kosmetikou v porovnání s kosmetikou lokálního či celého evropského původu. Také zjišťuje příčiny a motivace, které vedou určité skupiny spotřebitelů k preferenci asijské kosmetiky. Součástí praktické části je analýza sekundárních dat získaných pomocí MML-TGI, a zároveň analýza dostupnosti pečující kosmetiky v českých drogériích. Metodika taktéž zahrnuje dotazníkové šetření mezi cílovou skupinou spotřebitelů a individuální hloubkové rozhovory. Na základě získaných dat je sestaven interpretační rámec vnímaných faktorů společně s navržením marketingových doporučení pro značky v odvětví pečující kosmetiky, s cílem pomoci lépe reagovat na aktuální trendy, růst popularity asijské kosmetiky a měnící se očekávání spotřebitelů.This master´s thesis aims to identify preferences and determine the key factors influencing Czech consumers in the field of skincare on the Czech market, with a particular focus on the relationship between Asian skincare and local or European skincare. The thesis also examines the underlying reasons and motivations that lead specific consumer groups to prefer Asian skincare. The practical part of the thesis includes an analysis of secondary data obtained through the MML-TGI dataset, as well as an analysis of the availability of skincare products in Czech drugstores. The methodology further comprises a quantitative survey conducted among the target group of consumers and individual in-depth interviews. Based on the collected data, an interpretative framework of perceived factors is developed, followed by marketing recommendations for skincare brands. These recommendations aim to support brands in responding more effectively to current market trends, the growing popularity of Asian skincare, and changing consumer expectations
A Supply and Demand Zone-Based Trading Strategy in the Foreign Exchange Market
No full textThe objective of this thesis is to define and empirically test a selected intraday trading strategy applied to major currency pairs. The strategy is grounded in technical analysis and is derived from the Smart Money Concept. A fundamental element of this approach is the anticipation of entry points utilized by the largest market participants—specifically central and commercial banks, along with other major financial institutions that exert the most significant influence on market movements. The theoretical section will delineate the conceptual framework of the strategy, while a key component of the thesis will involve establishing precise conditions for trade entry. The empirical part will involve testing the strategy on a simulated trading account, with the aim of evaluating its potential effectiveness.Cílem práce je definovat a testovat vybranou obchodní strategii intradenního obchodování majoritních měnových párů. Strategie využívá technické analýzy a vyplývá z tzv. konceptu smart money. Klíčovým aspektem této obchodní strategie je předvídání obchodních vstupů těch největších účastníků trhu, tedy bank centrálních či komerčních a dalších velkých finančních institucí, které mají největší podíl na tvorbě trhu. V teoretické části bude tato strategie vymezena. Klíčovou částí práce pak bude definování podmínek pro samotný obchodní vstup. V rámci výzkumné částí této práce pak bude obchodní strategie testována na virtuálním obchodním účtu s cílem zjistit, zda tato strategie může být efektivní
Next-Generation Wealth Advisory: A Multi-Agent Hybrid AI Model
No full textThe accelerating emergence of AI-native advisory platforms is reshaping the wealth-management industry, creating both an opportunity and a strategic necessity for institutions facing rising client expectations and a shrinking advisor workforce. By 2034, the U.S. market is projected to experience an advisor shortfall of nearly 30%, while investors increasingly demand real-time, hyperpersonalized, and digitally delivered guidance. This thesis responds to these pressures by designing, implementing, and validating a Hybrid AI Advisor—a multi-agent, modular system that enhances traditional advisory workflows with scalable AI capabilities while preserving transparency, auditability, and regulatory alignment. The system integrates several coordinated components: a GPT-based conversational agent that converts unstructured dialogue into structured risk profiles and financial objectives; a rule-based AI Portfolio Selector that maps these profiles to suitable investment strategies with deterministic, auditable logic; and a market-signal engine incorporating indicators such as Squeeze Momentum and Parabolic SAR to contextualize portfolio decisions. These inputs feed into a Python-based rebalancing engine that produces reproducible allocation updates and transaction-ready instructions. Quality and coherence are ensured through a dual validation layer combining cosine-similarity benchmarking and peer-LLM review. All modules operate within a multi-agent orchestration framework enabling transparent data flow, modular extensibility, and human-in-the-loop oversight. A fully functional prototype—implemented using GPT-based agents, MANUS orchestration, Python analytics, and a web-based client interface—was developed and published on GitHub as part of this research. Validation in a simulated enterprise environment demonstrated high consistency, explainability, and workflow traceability, confirming the technical feasibility of a “one-client–one-AI-advisor” operating model. The empirical findings show that hybrid architectures outperform traditional advisory processes in scalability, personalization, and error reduction, while remaining compatible with supervisory review and compliance requirements. The thesis concludes that hybrid multi-agent systems represent a credible and strategically advantageous direction for next-generation wealth management. As validation mechanisms mature and regulatory frameworks adapt, advisory workflows are expected to shift progressively toward AI-driven, self-validating models with human oversight reserved for exceptional or high-impact decisions.Rychlý nástup platforem založených na umělé inteligenci zásadně proměňuje oblast správy majetku. Finanční instituce tak stojí před nutností zachovat tradiční, osvědčené principy profesionálního poradenství a současně umožnit jeho bezprecedentní škálování a personalizaci. V situaci, kdy nabídka licencovaných poradců klesá – s prognózovaným deficitem téměř 30 % do roku 2034 – a kdy zákazníci očekávají digitální, okamžitou a individualizovanou interakci, roste tlak na modernizaci poradenských služeb bez kompromisu v oblasti důvěry, transparentnosti a regulatorních standardů. Tato práce popisuje návrh, implementaci a testování Hybridního AI poradce – modulární, multiagentní platformy, která propojuje konverzaci v přirozeném jazyce, deterministickou logiku pro výběr portfolia a analytiku tržních signálů s cílem poskytovat personalizovaná, regulatorně vyhovující investiční doporučení ve velkém rozsahu. Architektura systému zahrnuje několik koordinovaných komponent: agent GPT určený pro profilaci klienta převádí nestrukturovaný dialog do strukturovaných finančních cílů a rizikových parametrů; deterministický modul pro výběr portfolia páruje tato klientská data s vhodnými investičními strategiemi prostřednictvím transparentní a auditovatelné logiky; dedikovaný modul tržních signálů kombinuje indikátory, jako jsou Squeeze Momentum či Parabolic SAR, a poskytuje strukturované podklady pro rebalancování portfolia. Tyto vstupy následně přecházejí do deterministického Pythonového balanceru, který přepočítává cílové alokace a generuje reprodukovatelné transakční instrukce. Pro zajištění vhodnosti doporučení a vnitřní konzistence systém využívá dvouvrstvou validační metodiku založenou na porovnávání pomocí kosinové podobnosti a na vzájemném LLM peer-review. Všechny komponenty jsou propojeny v rámci koordinovaného multiagentního orchestru, který zajišťuje transparentní tok dat, modularitu, škálovatelnost a průběžné zlepšování systému. V rámci práce byl vyvinut plně funkční prototyp uvedené architektury, veřejně dostupný na GitHubu, který demonstruje technickou proveditelnost i praktickou integraci systému. Výsledky ukazují, že hybridní přístup – kombinující deterministickou logiku, modul tržních signálů a velké jazykové modely – představuje škálovatelnou a životaschopnou cestu k poskytování personalizovaného investičního poradenství. S dalším rozvojem validačních mechanismů bude poradenský proces přirozeně směřovat k modelu, v němž bude umělá inteligence hrát primární roli s možností doplňkového lidského dohledu
Customer order analysis for efficient financial prediction
No full textThis thesis develops a predictive machine learning model to estimate the financial margin based on customer orders. Using ERP data exported through Power BI, Light Gradient Boosting Machine (LightGBM) model was trained in Python to predict actual sales and material consumption. Feature engineering included financial ratios, unit-based measures, and time variables. The model achieved strong predictive performance (R² ≈ 0.95), outperforming linear regression and enabling earlier identification of deviations between planned and realized margin. The prototype supports proactive pricing and sourcing decisions and is prepared for future deployment in Palantir Foundry as part of an automated predictive financial process.Tato práce vyvíjí prediktivní model strojového učení pro odhad finanční marže na základě zákaznických objednávek. Pomocí dat z ERP systému exportovaných prostřednictvím Power BI byl v prostředí Python natrénován model Light Gradient Boosting Machine (LightGBM) pro predikci skutečných tržeb a spotřeby materiálu. Feature engineering zahrnoval finanční ukazatele, jednotkové metriky a časové proměnné. Model dosáhl vysoké prediktivní přesnosti (R² ≈ 0,95), čímž překonal lineární regresi a umožnil dřívější identifikaci odchylek mezi plánovanou a realizovanou marží. Prototyp podporuje proaktivní rozhodování v oblasti cenotvorby a nákupu a je připraven pro budoucí nasazení v platformě Palantir Foundry jako součást automatizovaného prediktivního finančního procesu
Instagram as a Key Marketing Tool: A Case Study of Get Prague Guide in Tourism
No full textThis bachelor’s thesis examines the use of Instagram as a marketing tool for the company Get Prague Guide, which operates in the tourism sector in Prague. The aim of the thesis is to compare the original and current form of the company’s marketing communication and to propose potential improvements in accordance with modern trends in digital marketing. The theoretical part focuses on the development of digitalisation in tourism, the role of artificial intelligence in personalising travel experiences, issues related to overtourism, sustainability, slow travel, and the influence of social media on consumer decision-making. The methodological part describes the use of content analysis of the original and newly implemented profiles, a qualitative interview, and a comparative method. The practical part evaluates the initial communication approach, presents the implementation of the new marketing strategy, and examines its impact on reach, user engagement, and overall profile growth. The findings show that the new strategy increases the effectiveness of the company’s communication and may serve as inspiration for other tourism-related businesses seeking modern and sustainable ways of using social media.Tato bakalářská práce se zabývá využitím sociální sítě Instagram jako marketingového nástroje společnosti Get Prague Guide působící v oblasti cestovního ruchu v Praze. Cílem práce je porovnat původní a současnou podobu marketingové komunikace a navrhnout případné možnosti jejího dalšího zlepšení s ohledem na moderní trendy digitálního marketingu. Teoretická část se věnuje vývoji digitalizace v cestovním ruchu, personalizaci zážitků prostřednictvím umělé inteligence, problematice overturismu, udržitelnosti, slow travel a roli sociálních sítí při rozhodování zákazníků. Metodologická část popisuje použití obsahové analýzy původního i nového profilu, kvalitativního rozhovoru a komparativní metody. Praktická část hodnotí výchozí stav komunikace, představuje implementaci nové marketingové strategie a zkoumá její dopad na dosah, zapojení uživatelů a celkový růst profilu. Výsledky ukazují, že nová strategie zvyšuje efektivitu komunikace a může sloužit jako inspirace i pro další subjekty v cestovním ruchu hledající moderní a udržitelný způsob využití sociálních sítí
Rhythmanalysis of Individuals Working from Home
No full textCílem této diplomové práce je zmapovat denní aktivity osob pracujících na home office a vztah těchto aktivit k subjektivně vnímané pracovní výkonnosti. Práce vychází z rytmoanalytického rámce Henriho Lefebvra. Výzkum byl realizován pomocí týdenních deníkových záznamů a polostrukturovaných rozhovorů na vzorku 8 respondentů z IT sektoru (minimálně rok zkušeností na HO, bez dětí). Výsledky ukazují, že ráno se vyznačuje vyšší koncentrací nebo pozvolným nástupem do práce, dopoledne výraznou fragmentací a odpoledne stabilizací do delších pracovních úseků. Subjektivní výkonnost je formována prolínáním rytmů, eurytmií, arytmií a tělesným prožíváním dne. Práce nabízí možné směry pro další výzkum a doporučení pro firmy a zaměstnance.This diploma thesis aims to map the daily activities of individuals working from home and to examine their relationship to subjectively perceived work performance. The study is grounded in Henri Lefebvre’s rhythmanalysis. The research was conducted using weekly diary entries and semi-structured interviews with eight IT-sector respondents (with at least one year of home office experience, without children). The results show that mornings are marked by higher concentration or a gradual start to work, the late morning by significant fragmentation, and afternoons by a stabilisation into longer work segments. Subjective performance is shaped by the interweaving of rhythms, eurythmia, arrhythmia, and the bodily experience of the day. The thesis outlines directions for future research and implications for organisational practice
Faktory cen nemovitostí a ekonomická efektivita: Empirická studie na základě panelových dat z 30 čínských provincií (2009–2023)
No full textChina’s land-finance-driven growth model has played a central role in economic expansion since the 1990s, yet its long-term impact on economic efficiency remains uncertain. This study investigates how housing price growth, fiscal expansion, and debt accumulation interact to influence China’s macroeconomic efficiency. Drawing on the Fiscal Expenditure Scale Theory and Endogenous Growth Theory, the analysis constructs a panel model based on provincial data from 2009 to 2023 to examine the effects of real-estate price dynamics on total factor productivity (TFP) and the Malmquist productivity index. The empirical results reveal that rising housing prices significantly reduce economic efficiency. Both baseline and IV-2SLS estimations confirm a persistent and nonlinear negative relationship between housing prices and productivity growth, suggesting that efficiency loss intensifies when housing prices exceed a certain threshold. Heterogeneity analysis shows that this negative effect is most pronounced in the Yangtze River Economic Belt and the five major urban agglomerations, where advanced industrialization and fiscal dependence amplify the fiscal–financial distortions associated with land finance. Further, moderation effect tests demonstrate that government, corporate, and household debt all exacerbate the negative impact of housing price expansion on productivity. Among them, government leverage closely linked to land-transfer revenues plays the dominant role, forming a fiscal–financial feedback loop that weakens the efficiency of capital allocation. Robustness tests using alternative housing price measures and additional control variables confirm the stability of the results. The findings contribute to the understanding of how fiscal structures and real-estate cycles jointly shape economic efficiency in transitional economies. Policy recommendations include reforming the land finance system, strengthening debt management, promoting industrial upgrading, and differentiating regional housing and fiscal policies. Overall, the study concludes that while land finance once supported rapid growth, it now acts as a structural constraint on sustainable, innovation-driven economic efficiency.Model růstu Číny založený na pozemkové fiskální politice se od 90. let stal klíčovým motorem hospodářské expanze, avšak jeho dlouhodobý dopad na ekonomickou efektivitu zůstává předmětem diskuse. Tato studie, vycházející z teorie rozsahu veřejných výdajů a teorie endogenního růstu, zkoumá vzájemné působení růstu cen nemovitostí, fiskální expanze a akumulace dluhu na makroekonomickou efektivitu Číny. Na základě panelových dat 30 provincií z let 2009–2023 byl vytvořen vícerozměrný ekonometrický model s cenou nemovitostí jako klíčovou vysvětlující proměnnou, který systematicky testuje vliv cenové dynamiky na trhu s nemovitostmi na celkovou faktorovou produktivitu (TFP) a Malmquistův index produktivity. Empirické výsledky ukazují, že růst cen nemovitostí významně tlumí zvyšování ekonomické efektivity. Základní regresní model i metoda nástrojových proměnných (IV-2SLS) potvrzují významný nelineární negativní vztah mezi cenami nemovitostí a produktivitou. Po překročení určité prahové hodnoty se ztráta efektivity zrychluje. Analýza heterogenity dále ukazuje, že tento negativní vliv je nejvýraznější v ekonomickém pásu řeky Jang-c’-ťiang a v pěti hlavních městských aglomeracích, kde vyspělejší průmyslová struktura a vyšší fiskální aktivita prohlubují fiskálně-finanční nerovnováhy spojené s pozemkovou fiskální politikou. Analýza moderačního efektu naznačuje, že vládní, podnikové a domácí zadlužení zesilují negativní dopad růstu cen nemovitostí na ekonomickou efektivitu, přičemž nejvýraznější vliv má vládní zadlužení. To potvrzuje, že fiskálně-finanční mechanismus založený na příjmech z prodeje pozemků představuje hlavní kanál poklesu efektivity. Testy robustnosti navíc potvrzují spolehlivost modelu. Tato studie rozšiřuje teoretické i empirické poznání o vlivu fiskálních struktur a realitních cyklů na ekonomickou efektivitu a zdůrazňuje strukturální napětí mezi fiskálními omezeními, dluhovou expanzí a průmyslovou modernizací. Doporučení pro hospodářskou politiku zahrnují reformu systému pozemkové fiskální politiky, optimalizaci správy dluhu, zvýšení podpory inovací a průmyslových investic a regionálně diferencovaný přístup. Celkově lze uzavřít, že ačkoli pozemková fiskální politika v minulosti podporovala rychlý růst, její negativní externality se staly strukturálním omezením udržitelného a inovacemi řízeného hospodářského rozvoje